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Desafíos y Paradigmas para el DBA 3.0Octubre 2018

MBA Ing CIP. Francisco RiccioArquitecto de Soluciones Oracle

[email protected]


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El Manejo de la Información es

DIFÍCILhttps://www.webpagefx.com/internet-real-time/


Los Datos …El Corazón de tu Negocio

Conectar e Integrar

Almacenar y Procesar

Analizar y visualizar

¿Cómo lograr?

Es lo que da a la Empresa y a TI un dolor de cabeza


Los Datos …El Corazón de tu Negocio

"El hardware informático solía ser un" activo de capital ", mientras que los datos no se pensaban como un activo de la misma manera. Ahora, "el hardware se está convirtiendo en un servicio que la gente compra" en tiempo real y el activo duradero son los datos ".

Erik Brynjolfsson, Director,MIT Initiative on the Digital Economy

Es lo que da a la Empresa y a TI un dolor de cabeza


Búsqueda de la Gestión Óptima de los Datos …

¾ Costo de la gestión

de base de datos gastado en mano de

obra- IDC

Costo y Complejidad

91% han experimentado interrupciones no planificadas

en los centro de datos- Healthcare IT News

Costos de inactividad de la base de datos

$7,900 / min- DB Maestro

Confiabilidad

10% mayor procesamientoen la accesibilidad de los

datos se traduce en $65.7 millones en ingresos

netos- Baseline Magazine

Velocidad en Innovación

85% de violaciones de seguridad ocurridas

después de la publicación del CVE

- DB Maestro

Seguridad

75% 10% 85%91%

http://www.oracle.com/us/products/database/idc-oracles-autonomous-database-4497146.pdf

https://www.healthitoutcomes.com/doc/beware-the-high-cost-of-data-center-outages-0001

https://www3.dbmaestro.com/blog/5-ways-to-prevent-database-downtime

http://www.baselinemag.com/analytics-big-data/slideshows/surprising-statistics-about-big-data.html

https://www3.dbmaestro.com/blog/5-ways-to-prevent-database-downtime


DBA Tradicional

Instalación del Software de

Base de Datos

Administrador de Base de Datos

Creación y Diseño de Base de Datos

Gestión en las Comunicaciones con la

Base de Datos

Afinamiento de Base de Datos

Respaldos de Datos

Diseño Técnico en el Modelo de Datos

Diseño de Alta Disponibilidad y

Contingencia

Diseño y Aplicación de Directivas de Seguridad

Auditoría de Datos

Ejecutar Pases a Producción

Proyectos de Actualización de Base de Datos

Monitoreo de la Salud de la Base de Datos


Ejemplo - Afinamiento de Base de DatosAnálisis de

Procesamiento del S.O y del Hypervisor

Revisión de Parámetros del S.O y su Certificación

con la Base de Datos

Validación del Tiempo de Respuesta del Almacenamiento

Revisión de la Conectividad

LAN y SAN

Diseño del Arreglo y Configuración de Discos en el Almacenamiento

Revisión de Parámetros de la Base de Datos

Detectar SQL Problemáticos y Analizar sus Planes de Ejecución

Coordinación con el Fabricante ante un BUG

en la Base de Datos

Entendimiento del Modelo de Datos

Revisión de Conectores de Aplicación hacia

la Base de Datos

Detectar Fragmentación en Base de Datos

Realizar Entrevistas con los Usuarios de Negocio

Evaluar: Índices, Tablas Particionadas,

Paralelismo, Estadística

Conocer las Malla de Operaciones de TI

Detectar Problemáticos Stored Procedures,

Funciones entre otros

Revisar el archivo de LOG de la Base de Datos

Analizar Métricas de la Base de Datos

Analizar Nuevas Funcionalidades de Base

de Datos

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Detectar SQL Problemáticos y Analizar sus Planes de Ejecución

Detectar Problemáticos Stored Procedures,

Funciones entre otros

Evaluar: Índices, Tablas Particionadas,

Paralelismo, Estadística


Salto al DBA 2.0

Reducción de Costos

Automatización de tareas repetitivas Gestión de la Configuración de la Base de Datos Características de Auto-Gestión para Diagnósticos Rápidos Políticas y Mejores Prácticas “Out of the Box”

Beneficios Importantes

Incrementar la Calidad en el Servicio

Monitorear Niveles de Servicio sobre Múltiples Sistemas Mejores Decisiones Basadas en Información a Tiempo Monitoreo Proactivo para Identificar Problemas Visibilidad Amplia de los Servicios e Infraestructura

Oracle Grid Control

DiagnosticPack

TuningPack

ConfigurationManagment

Pack

ChangeManagment

Pack

ServiceLevel

Managment



Necesidades de las Industrias

Reducción de Costos Operativos

Innovación y Transformación Digital

Mejorar el Time to Market de Nuevos Servicios Seguros


Tecnologías Modernas & Emergentes

Cloud Computing(Flexibilidad

de Recursos TI)

IoT(Captura de Datos en

Tiempo Real)

Rest API, JSON, Sharding,

Contenedores(Distribución de Datos)

IA + Machine Learning

(Auto-Gestión)

Estandarizar y Modernizar la

Plataforma

Mejorar la Estabilidad y

Eficiencia Operativa

Arquitectura deDatos Moderna yTransformación

Digital


Evolución a Cloud Computing


Evolución de las Base de Datos a Cloud Computing

https://juliandontcheff.files.wordpress.com/2017/09/mainframe.png

Security AnalyticsData

VisualizationEssbase

Big Data Preparation

Business Intelligence

Big Data Discovery

Identity ComplianceSecurity

Monitoring and Analytics

IntegrationContentInternet of

ThingsAPI

ManagementGolden GateIntegration SOADocuments Process Sites Social Network

App Dev API CatalogDeveloperApplication

BuilderJava Mobile Messaging

Application Container

Data Event HubBig DataBig Data

Compute EditionDatabase Backup

MySQL NoSQL

Management OrchestrationLog Analytics IT AnalyticsApplication

Performance Monitoring

Infrastructure Monitoring

Infrastructure RavelloCloud

MachineCompute Storage Networking Container

Bare Metal Compute Block Volume

and Object Storage

Networking Database

Paa

SIa

aS C X

Database


Reducción de Tiempos Operativos del DBA

Culminación de 40 años de automatización

En un servicio totalmente gestionado, autónomo

Eliminar tareas de trabajorepetitivas

Pasos para crear una base de datos

70

48

30

15

4

1980 1995 2007 2014 2018


Oracle ha invertido miles de ingenieros por años para obtener funciones de BD Autónomas

Automatic Columnar CacheAutonomous Health Framework

Automatic Diagnostic FrameworkAutomatic Refresh of Database Cloning

Automatic Capture of SQL MonitorAutomatic Data Optimization

Automatic Workload ReplayAutomatic Capture of SQL Monitor

Automatic Storage Indexes Automatic SQL Tuning

Automatic Segment Space ManagementAutomatic Statistics Gathering

Automatic Storage Management(ASM)Automatic Workload Repository (AWR)

Automatic DB Diagnostic Monitor (ADDM)

Automatic Query RewriteAutomatic Memory ManagementAutomatic Undo Management

Un viaje de automatización por décadas


Features: Multitenant, In-Memory y Sharding

Ahorro de Costos y Agilidaden Cloud con Multitenant

Estos Features ayudan a obtener mejor Performance, Disponibilidad, Seguridad y Desarrollo de Aplicaciones

Escalamiento de Aplicaciones Web con Sharding

Máximo Desempeño con Database In-Memory


Feature: Soporte a Formato JSON

JSON

JSON

Via RESTful Service

Via Native APIsDatos analizados vía SQL

SQL

Datos Persistentes en el repositorio en formato JSON


Soporte Oficial sobre Contenedores Dockers

• Oracle Database está completamente soportado sobre Dockers en:

– Oracle Linux 7

– Red Hat Enterprise Linux 7

• Oracle RAC pronto en certificación

• MOS Note: Oracle Support for Database Running on Docker (Doc ID 2216342.1)

• Imágenes de Oracle 12.2.0.1 & 12.1.0.2 están disponibles en Oracle Container Registry

– https://container-registry.oracle.com

• Archivos de Imágenes Docker están disponibles en:

– : https://github.com/oracle/docker-images

https://container-registry.oracle.com/

https://github.com/oracle/docker-images


Objetivos Principales - Autonomous Database

Auto Gestión(Niveles de

Servicio)

Auto Protección

Auto Reparación

Parchado Automático (Firmware, OS, VM, Clusterware, DB SW)

Backup Automático, Alta Disponibilidad y Contingencia

Optimización de Base de Datos

Configuración y Afinamiento de Sistemas, Red y Almacenamiento


La capacidad autónoma completa toda la rutaIniciar nuevo proyecto de desarrollo de aplicaciones en minutos

ORACLE AUTONOMOUS

DATABASE

La primera base de datos completamente autónoma del mundo: carga datos y ejecución de consultas

ORACLE CLOUD

Operaciones automatizadas del centro de datos y

aprendizaje automático

Automatización completa de la base

de datos

Infraestructura completa

Automatizada

https://www.youtube.com/watch?v=5QT-PNRFn9U


Construido sobre una plataforma de Machine Learning

Optimizar las cargas de trabajo

Seguridad

Monitoreo y diagnóstico

Se adapta automáticamente a las cambiantes cargas de

trabajo.

Protege contra ataques maliciosos externos.

Detecta anomalías y soluciona problemas

conocidos.

Acelera tu transformación digital


Actividades del DBA Cubiertas por Autonomous Database

MANUAL AUTOMATED AUTONOMOUS

Customer Responsibility

= Responsabilidad del DBA


Benchmarking: 3 TOP Beneficios al Negocio

Valor Potencial al Negocio

( + ) Productividadde TI

Mejora en la Productividad de

SysAdmin

(100%)

Mejora en la Productividad del

DBA

(80%)

( - ) Costos Operativos

Reducción de Cortes Planificados

Reducción de Cortes No Planificados

3 Beneficios Top

(SLA = 99.95%)


Máximo ahorro …

Hasta 50% en 3 años

$877K

$431K

On-Premises Autonomous DW

Software Cost

Labor Cost

Storage Cost

Server Cost

Facilities Cost

Debido a menos tareas manuales

Reducir los costos de administraciónhasta el 80%

Source: Oracle TCO report 2018. 50% savings calculated based on 16 CPU config w/BYOL from On-Premises Oracle Database

Reducir el riesgo operativo


DBA 2.0 está muerto, Larga Vida al DBA 3.0!!!


Arquitectura, Planeamiento, Modelamiento

Foco en la Seguridad y Ciclo de Vida de los

Datos

Afinamiento Relacionado a la

Aplicación

Manejo de Niveles de Servicio

(99.95%)


Descubra más en:• Conéctate con nosotros, amplía tus

conocimientos

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