design and evaluation of blending algorithm for rate
TRANSCRIPT
ํ ์ ๋ ผ ๋ฌธ
Journal of Biomedical Engineering Research 40: 32-37 (2019)
http://dx.doi.org/10.9718/JBER.2019.40.1.32
32
์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ ์ฌ๋ฐ ์กฐ์จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ค๊ณ ๋ฐ ํ๊ฐ: ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ฐ๊ตฌ
๋ช ํ์1 ยท ์ด๊ฒฝ์ค2
1ํ๊ตญํ์ํ์ฐ๊ตฌ์, 2์ฐ์ธ๋ํ๊ต ๋ณด๊ฑด๊ณผํ๋ํ ์๊ณตํ๋ถ
Design and Evaluation of Blending Algorithm for Rate Adaptive
Pace: Simulation Study
Hyoun-Seok Myoung1 and Kyoung Joung Lee2
1Korea Institute of Oriental Medicine2Department of Biomedical Engineering, College of Health Science, Yonsei University
(Manuscript received 1 June 2018 ; revised 12 February 2019 ; accepted 12 February 2019)
Abstract: In this study, we designed a blending algorithm for rate adaptive pacing for cardiac pacemaker. Generally,
rate adaptive pacing (RAP) is applied to patients whose heart rate does not rise during exercise for chronotropic
incompetence (CI) patient. It is very important to develop an algorithm for RAP that can be properly applied to CI
patients. In order to design an RAP algorithm we used dual sensors. Firstly, we designed a bio-signal measurement
system based on the dual sensors, which are accelerometer and respiratory system. Secondly, we conducted treadmill
test for the simulation experiment while using 3-lead ECG as reference. Finally, we designed a blending algorithm
based on activation state of the dual sensors. The proposed blending algorithm was subdivided into three sections
based on the accelerometer signal, which are rapidly increased section (W1), hardly changed section (W2), and
decreased section (W3). Each weight is set aside for each section. To evaluate this algorithm, ten healthy adult males
were participated. The correlation and Root Mean Square Error between the proposed algorithm and the reference
were compared, and shown to be r=0.88 and 2.82 bpm, respectively. These results show that the proposed blending
algorithm of dual sensors enables proper tracking of the heart rate during exercise. Also, it shows the possibility
that the proposed blending algorithm can be applied to improve quality of life of the chronotropic incompetence
patient.
Key words: Pacemaker, Rate adaptive pacing, Chronotropic Incompetence, Accelerometer, Respiration,
Blend
I. ์ ๋ก
์ฌ๋ฐ ์กฐ์จ๊ธฐ(Pacemaker)๋ ์ฃผ๋ก ๋งฅ๋ฐ์ด ๋๋ฌด ๋๋ ค์ ๋ฐ
์ํ๋ ์๋งฅ์ฑ ๋ถ์ ๋งฅ ์น๋ฃ์ ์ฌ์ฉ๋๋ ์๋ฃ์ฅ๋น๋ก์ ์๋งฅ
(์ฌ๋ฐ์ < 60bpm) ๋ฐ์์ ์ผ์์ํ์ ์ง์ฅ์ด ์๋๋ก ์ฌ๋ฐ
์๋ฅผ ์ ์ ํ ์ฆ๊ฐ์์ผ ๊ฑด๊ฐํ ์ถ์ ์ ์ง์ํค๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ฌ์ฉ
๋๋ค. ์ฌ๋ฐ์ ์กฐ์จํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ ์ค ์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ ์ฌ๋ฐ์กฐ์จ
(Rate Adaptive Pacing, RAP)์ ์ด๋ ์ ์ฌ๋ฐ์์ ๋ฐ๋ผ
์ ์์ ์ผ๋ก ์กฐ์จํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์ด๋ ์ค ์ฌ๋ฐ์ด ์ฌ๋ผ๊ฐ์ง ์๋
(Chronotropic Incompetence, CI, ๋ณ์์ฑ ๋ถ์ ) ํ์์๊ฒ
์ ์ฉ ๋๋ค[1,2]. RAP๋ ์ ์ฒดํ๋์ด๋ ์ ์ง๋์ฌ์ ๋ณํ์ ๋ง
์ถ์ด ์กฐ์จ ์๋๋ฅผ ๋ณํ์ํจ๋ค. ์ต๊ทผ ๋ฌธํ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ๋ค์์
์๊ตฌ๋ฅผ ์ถฉ์กฑํ๋ ์ ์ฉ ์ผ์ ์์คํ ๋ค์ด ๊ฐ๋ฐ๋๊ณ ์๋ค: (1)
์ฌ๋ฐ ๋ณํ ์ ๋์ ํน์ด์ฑ๊ณผ ๋ฏผ๊ฐ์ฑ์ ๊ฐ๊ณ ๊ณ์ธก ํ ์ ์
๋ ๋ฅ๋ ฅ; (2) ์ ์ง๋์ฌ(metabolism) ๋ณํ์ ๋น๋กํ๊ณ ๊ทธ์
๋ฐ๋ฅธ ์ฌ๋ฐ ๋น์จ ์ฆ๊ฐ; (3) ์ด๋ ํ ํ๋ณต ๋์ ๋์ฌ ์๊ตฌ์
Corresponding Author : Kyoung Joung Lee
Room 217, Medical Industry Techno Tower, 1, Yeonsedaegil,
Maeji-ri, Heungeop-myeon, Wonju-si, Gangwon-do, Republic
of Korea.
TEL: +82-33-760-2433
E-mail: [email protected]
์ด ์ฐ๊ตฌ๋ 2017๋ ๋ ์ฐ์ ํต์์์๋ถ ๋ฐ ์ฐ์ ๊ธฐ์ ํ๊ฐ๊ด๋ฆฌ์
(KEIT) ์ฐ๊ตฌ๋น ์ง์์ ์ํ ์ฐ๊ตฌ์('10052668', ์ฌ์ฅ๋ฐ๋๊ธฐ๋ฅผ ์ํ
์ธ์ฒด์ฝ์ ํ ์จ์ด๋ฌ๋ธ ์๊ฐ๋ฐ์ ์๋์ง์ ๋ฐ ๊ทน์์ ๋ ฅ ๋ฌด์ ํต์ ์์ค
ํ ๊ฐ๋ฐ).
์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ ์ฌ๋ฐ ์กฐ์จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ค๊ณ ๋ฐ ํ๊ฐ: ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ฐ๊ตฌ -๋ช ํ์ ยท์ด๊ฒฝ์ค
33
๋ถํฉํ๋ ์ฌ๋ฐ ์๋ ๊ฐ์; (4) ์งง์ ์ด๋ ์ค ๋น ๋ฅธ ์ฌ๋ฐ์ ์ฆ
๊ฐ; (5) ์์คํ ์ ์ฅ๊ธฐ๊ฐ ์์ ์ฑ, ๋ฎ์ ์๋์ง ์๋น, ์ต์ํ
์ ์ถ๊ฐ ํ๋์จ์ด์ ๊ฐ์ ๋ด์ฉ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ๊ฐ๋ฐ๋๊ณ ์๋ค
[3]. ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก RAP๋ฅผ ์ํด ์ฌ์ฉ๋๋ ์ผ์ ์ ํ์๋ ํ๋
์ผ์(๊ฐ์๋๊ณ, ์์ ์ผ์)์ ์๋ฆฌ์ ์ธ ์ผ์(๋ถ๋น ํ๊ธฐ, QT
๊ฐ๊ฒฉ, ์จ๋๊ณ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๋ฃจํ ์์คํ )๊ฐ ์๋ค. ํ๋ ์ผ์๋
์๋ต์ด ๋งค์ฐ ๋น ๋ฅธ ์ฅ์ ์ด ์์ง๋ง ์ง๋ ๋ ธ์ด์ฆ ๋ฐ ์์ ์์ง
์์๋ ๋ฐ์์ ๋ณด์ธ๋ค. ๋ฐ๋ฉด ์๋ฆฌ์ ์ธ ์ผ์๋ ๋ฐ์์ด ๋๋ ค
์ ์ด๋์ด ์์๋ ์ดํ์๋ ์ฌ๋ฐ์ ๋ณํ๋ฅผ ๋ฐ์์ํค์ง ์์
์ ๋ณ์์ฑ ๋ถ์ ํ์์ ์ถ์ ์ง์ ๋จ์ด๋จ๋ฆด ์ ์๋ค. ์ฆ, ๋จ
์ผ ์ผ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ ์๋ต์ด ๋งค์ฐ ๋น ๋ฅธ ๋ฐ๋ฉด ํน์ด๋๊ฐ ๋ฎ
๊ฑฐ๋ ํน์ ๊ทธ ๋ฐ๋์ผ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ์๋ค[4,5]. ๋ฐ๋ผ์ ์ด์ ๊ฐ์
๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ต๊ทผ ์์ฉํ๋๊ณ ์๋ ํ์ด
์ค๋ฉ์ด์ปค(Pacemaker)๋ค์ ์ด์ค ์ผ์(Dual Sensor, DS)
์กฐํฉ์ ์ ์ฉํ๋ค[6-8]. ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ฐ์๋ ์ ํธ์
ํธํก(๋ถ๋น ํ๊ธฐ, Minute Ventilation, MV)์ธก์ ์ผ์๊ฐ ์กฐ
ํฉ๋ DS๋ก๋ถํฐ ์ธก์ ๋ ์ ํธ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก RAP๋ฅผ ์ํ ์กฐํฉ
(blend, multi weight) ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ค๊ณํ์๋ค. ์ด๋ฅผ ํ๊ฐ
ํ๊ธฐ ์ํด DS(๊ฐ์๋ ์ผ์, ํธํก ์ผ์) ๊ธฐ๋ฐ์ ์ธก์ ๋ฐ ์ค
ํ ์์คํ ์ ์ค๊ณํ์์ผ๋ฉฐ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ํ ์คํธ๋ฅผ ํตํด ์ด๋ฅผ
๊ฒ์ฆํ์๋ค.
II. ๋ณธ ๋ก
1. ์์คํ ์ค๊ณ
๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด DS์ ์กฐํฉ์ ์์ ์ผ์์ QT
interval(Vitatron B.V, Netherlands), ์์ ์ผ์์ ๋ถ๋น
ํ๊ธฐ(Medtronic Inc., USA)๊ฐ ์ ์ฉ๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ๊ฐ์๋๊ณ
์ ๋ถ๋น ํ๊ธฐ(Ela Medical, France / Guidant Co., USA)
์ ์กฐํฉ ์ญ์ ์ ์ฉ๋๊ณ ์๋ค[4]. ๊ฐ๊ฐ์ ์ผ์๋ค์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ
์ ์ฅ๋จ์ ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์๋ค. ํ๋ ์ผ์(์์ ์ผ์, ๊ฐ์๋
์ผ์)๋ ๋ฐ์์ด ๋น ๋ฅด๊ณ ๋น์ฉ์ด ์ ๊ฒ ๋๋ ๋ฐ๋ฉด ํน์ด๋๊ฐ ๋ฎ
๊ณ ๊ฐ์ ์ํ๋ฅผ ๋ฐ์ํ์ง ๋ชปํ๋ ๋จ์ ์ด ์๋ค. ๋ถ๋น ํ๊ธฐ๋
ํน์ด๋๊ฐ ๋๊ณ ๊ฐ์ ์ํ๋ฅผ ๋ฐ์ํ ์ ์๋ ๋ฐ๋ฉด ๋ฐ์์ด ๋
๋ฆฌ๊ณ ํ์ ์์ง์ ๋ฐ ๊ณผํธํก์ ์ํด ์ํฅ์ ๋ฐ์ ์ ์์ผ๋ฉฐ
๋ถ๋นํ๊ธฐ๋ฅผ ์ธก์ ํ๊ธฐ ์ํ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ธก์ lead๊ฐ ํ์ํ๋ค.
๋ํ QT interval์ ๋ถ๋น ํ๊ธฐ์ ์ ์ฌํ ์ฅ์ ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ
์๋ ๋ฐ๋ฉด์ T-wave์ over/under-sensing์ ์ํฅ์ ๋ฐ์
์ ์๋ค[3,9].
์ด์ ๊ฐ์ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด์ ํ๋ ์ผ์์ ์๋ฆฌ์ ์ธ
์ผ์๋ฅผ ์กฐํฉํ์์ผ๋ฉฐ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ฐ์๋์ผ์์ ํธํก ์ผ
์๋ฅผ ์กฐํฉํ DS ์์คํ ์ ์ค๊ณํ์๋ค. ๊ทธ๋ฆผ 1๋ ์ค๊ณ๋ ์
์คํ ์ ์ ์ฒด ๋ธ๋ก๋๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์๋ค. ์์ฒด์ ํธ๋ฅผ ํ๋ํ๊ธฐ
์ํด ๊ฐ์๋ ์ผ์(CXL10GP3, MEMSIC, USA)์ ํธํก
๊ทธ๋ฆผ 1. ์ค๊ณ๋ ์์คํ ์ ์ ์ฒด ๋ธ๋ก๋.
Fig. 1. Block diagram of system based on dual sensor.
๊ทธ๋ฆผ 2. ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ ์ ์ค๊ณ๋ ์์คํ ๊ณผ ๋ถ์ฐฉ ์์น.
Fig. 2. Developed system and sensor positions.
Journal of Biomedical Engineering Research 40: 32-37 (2019)
34
์ผ์(TSD201, Biopac, USA)๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ์ค๊ณํ์๋ค. ์ถ
๊ฐ๋ 3-lead ECG๋ ๊ธฐ์ค ์ ํธ๋ฅผ ํ๋ํ๊ธฐ ์ํด ์ฌ์ฉํ์
์ผ๋ฉฐ DS๋ฅผ ํตํด ์ฌ๋ฐ์ ์์ธก ํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์ค ์ ํธ๋ก ์ฌ์ฉ
๋๋ค. ํ๋๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ค์ ๋ ธ์ด์ฆ ์ ๊ฑฐ ๋ฐ ํ๋ผ๋ฏธํฐ ์ถ์ถ์
์ํ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น๋ค. ์ดํ ๋ฌด์ ์ผ๋ก PC์ ์ ์ก๋์ด
์ ์ฅ ๋ฐ ๋ถ์๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น๊ฒ ๋๋ค.
๊ทธ๋ฆผ 2(a)๋ ํธ๋ ์ด๋๋ฐ์์ ์ด๋ ๋ถํ ์คํ ์ ์์ฒด์ ํธ
๋ฅผ ํ๋ํ๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ ์ค๋ค. ์ด๋์ ์์ฒด์ ํธ ํ๋์ ์
ํด ๊ฐ๊ฐ์ ์ผ์๋ฅผ ๋ชธ์ ๋ถ์ฐฉํ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ ์ฃผ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ๊ทธ
๋ฆผ 2(c)์ ๋ณด๋ค ์์ธํ ๋ถ์ฐฉ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ ์ฃผ๊ณ ์๋ค. DS์
๋ถ์ฐฉ ์์น๋ pacemaker์ ์์น์ ๊ฐ์ฅ ๋น์ทํ ๊ณณ์ผ๋ก ์ค
์ ํ์๋ค. ๊ทธ๋ฆผ 2(b)๋ ์ค๊ณ๋ ์์คํ ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ๊ฐ
์๋, ํธํก ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 3-lead ECG ์ ํธ๋ฅผ ํ๋ํ์ฌ ๋ธ๋ฃจํฌ์ค
(Parani-ESD200, SENA, Korea)๋ฅผ ํตํด ์ปดํจํฐ๋ก ์ ์ก
๋ฐ ์ ์ฅํ๋ค. ์ค๊ณ๋ ์์คํ ์ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ์ด ์ฉ์ดํ๋
๋ก ํด๋ ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ ํ๋์ ์ฅ์ ๋ฅผ ๋ฐ์ง ์๋๋ก ์ค๊ณํ์๋ค.
2. ์คํ ํ๋กํ ์ฝ
์ค๊ณ๋ ์์คํ ๋ฐ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์์์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์ ์ ์๋ฎฌ
๋ ์ด์ ์คํ์ ์งํํ์๋ค. ์ด๋์ ์ฌ๋ฐ์์ ๋ณ๋์ ํ์ธํ
๊ณ ๊ฐ์๋์ผ์์ ํธํก ์ผ์์ ์กฐํฉ์ผ๋ก ์ฌ๋ฐ์์ ์ ์ฌํ ๋ณ
์ด๋ฅผ ๊ตฌํ๊ธฐ ์ํด์ ๊ทธ๋ฆผ 3 ๊ฐ์ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ ํ๋กํ ์ฝ
์ ์ค๊ณํ์๋ค.
์ด๋ ๋ถํ ์คํ์ ์ํ ํ๋กํ ์ฝ์ ํด์(speed-0km,
degree-0oC, 5๋ถ)-๊ฑท๊ธฐ(speed-3km, degree-0oC, 5๋ถ)-๋ฌ๋ฆฌ
๊ธฐ(speed-6km, degree-0oC, 5๋ถ)-ํด์(speed-0km, degree-
0oC, 5๋ถ) ์์ผ๋ก ์งํ๋๋ค. ๊ฐ๊ฐ์ ๊ตฌ๊ฐ์ 1) ์ด๊ธฐ ํด์
(speed-0km, degree-oC, 5๋ถ) ๋์์ ํผํ์๋ฅผ ์์ ํ ์
ํค๊ธฐ ์ํด ํธ๋ ์ด๋ ๋ฐ์ ์์ 5๋ถ๊ฐ ์์ ์ ์ทจํ๋ค. 2) ๊ฑท
๊ธฐ(speed-3km, degree-oC, 5๋ถ)๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํ ๋ถ๋ถ์ธ
ADL(Activity Daily Living, 95bpm์ดํ)์ ์ ์ฉํ๊ธฐ ์
ํด ์ค๊ณ๋ ๋ถ๋ถ์ด๋ฉฐ ์ผ์์ํ์ ๋ชจ์ฌํ๊ธฐ ์ํ ๋ถ๋ถ์ด๋ค. 3)
๋ฌ๋ฆฌ๊ธฐ(speed-6km, degree-oC, 5๋ถ)๋ ์ด๋ ๋ถํ๋ฅผ ๋ฌ์ฌํ
๊ธฐ ์ํ ๋ถ๋ถ์ผ๋ก ์ด๋ ์ค ์ฌ๋ฐ์ ๋ณํ๋ฅผ ํ์ธํ๊ณ DS์
๊ธฐ์ค ์ ํธ(3-lead ECG)๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํด ์ค๊ณ๋์๋ค. 4) ๋ง
์ง๋ง ํด์(speed-0km, degree-oC, 5๋ถ)์ ํ๋ณต ์ ์ฌ๋ฐ์
๋ณํ๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ ๊ตฌ๊ฐ์ด๋ค[10-12]. ์ด์ ๊ฐ์ ์คํ ํ
๋กํ ์ฝ์ ADL, ์ด๋๋ถํ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ ์ดํ ํ๋ณต ์ ์ฌ๋ฐ
์ ๋ณํ๋ฅผ ํ์ธํ๊ณ DS ์ ์ฉ ์ ๊ธฐ์ค ์ ํธ์ ์ฌ๋ฐ์ ์ถ์
ํ๊ธฐ ์ํ ์คํ ํ๋กํ ์ฝ์ด๋ค. ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ์ ํธ๋ ์ด๋
๋ฐ์์ ์งํ๋์์ผ๋ฉฐ ์ฑ์ธ ๋จ์ฑ 10๋ช (ํ๊ท ์ฐ๋ น: 27 ยฑ 1.49,
ํ๊ท ์ ์ฅ: 173.9 ยฑ 5.72 kg, ํ๊ท ๋ชธ๋ฌด๊ฒ: 68.1 ยฑ 4.25 cm)์
๊ฒ ์งํ ๋์๋ค.
๊ทธ๋ฆผ 3. ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ ํ๋กํ ์ฝ.
Fig. 3. Simulation experiment protocol.
๊ทธ๋ฆผ 4. ์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ ์กฐ์จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์์๋.
Fig. 4. Flowchart of the proposed rate adaptive pacing algorithm. Resp (Respiratory, ํธํก), ACC (Accelerometer, ๊ฐ์๋).
์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ ์ฌ๋ฐ ์กฐ์จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ค๊ณ ๋ฐ ํ๊ฐ: ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ฐ๊ตฌ -๋ช ํ์ ยท์ด๊ฒฝ์ค
35
3. ์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ ์กฐ์จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ค๊ณ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์๋ RAP ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ธฐ ์ํด ๊ฐ์๋ ์ผ
์์ ๋ถ๋น ํ๊ธฐ๋ฅผ ๋์ฒดํ ์ ์๋ ํธํก ์ผ์๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ DS
์์คํ ์ ์ค๊ณํ์๋ค. ์ค๊ณ๋ ์์คํ ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ค๊ณ๋
RAP ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์์๋๋ ๊ทธ๋ฆผ 4 ์ ๋ํ๋์๋ค. ๋ํ ํ
1์์๋ DS์ ๋ฐ์์ ๋ฐ๋ฅธ ํ์ฑ ์ ๋ ๋ฐ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ ์ฉ์
๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์๋ค.
์ค๊ณ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํธํก ์ ํธ๊ฐ ๋นํ์ฑํ ๋๋ฉด ๊ฐ์๋์
ํธ๊ฐ ํ์ฑํ ๋๋๋ผ๋ ์ฌ๋ฐ์ ๋ณํ๋ ๋ฐ์๋์ง ์๊ณ
LRL(Lower Rate Limit)์ธ 65 bpm์ ์ ์งํ๋ค. E. Alt
์ Y. Cao์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์๋งฅ์ 60 bpm ์ดํ๋ก ์
ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ ์ ํ๊ณ๋ 65 bpm์ผ๋ก ์ ํ๊ณ ์๋ค. ๋ฐ๋ฉด
ํธํก ์ ํธ๊ฐ ํ์ฑํ ๋๋ฉด ๊ฐ์๋ ์ ํธ์ ํ์ฑ ์ํ ์ฌ๋ถ๋ฅผ
ํ์ธํ๊ณ , ๊ฐ์๋ ์ ํธ๊ฐ ๋นํ์ฑ ์ํ์ด๋ฉด ADL(Activity
Daily Living)์ธ 95 bpm์ ์ ์ฉํ๋ค. ์ด๋ ์ธ๋ถ ๋ ธ์ด์ฆ์
์ํด์ ๊ฐ์๋ ์ ํธ๋ฅผ ํ์ฑํ ์ ํธ๋ก ์ค๊ฒ์ถํ๋ ์์๋ฅผ ์ต์
ํํ๊ธฐ ์ํ ๊ฒ์ด๋ฉฐ, ADL์ 95 bpm ์ดํ๋ก ์ ํ๊ณ ์๋ค. ํธ
ํก ์ ํธ์ ๊ฐ์๋์ ํธ๊ฐ ๋ชจ๋ ํ์ฑํ ์ํ์ด๋ฉด ๊ฐ๊ฐ์ ์ผ์
๊ฐ์ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ์ฉํ ์กฐํฉ์ ํตํด์ ์ธ๊ฐํ ์ฌ๋ฐ์๋ฅผ ๊ฒฐ์
ํ๋ค[4,10]. ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ์์๋ DS ์กฐํฉ ๊ตฌ๊ฐ(ํธํก ์ ํธ์ ๊ฐ
์๋ ์ ํธ ๋ชจ๋ ํ์ฑํ ๋๋ ๊ตฌ๊ฐ)์์ ๊ฐ๊ฐ์ ์ผ์์ ๊ฐ์
0%, 25%, 50%, 75% ๋๋ 100%์ผ๋ก ์ค์ ํ ํ ๊ทธ ์ค ์ต
์ ์ ๊ฐ์ค์น ๊ฐ ํ๋๋ฅผ ์ ํํ์ฌ ๊ฐ ์ผ์์ ์ ์ฉํ์๋ค[13].
ํ์ง๋ง ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ADL ์ํ๋ฅผ ๋์ด์๋ DS ์กฐํฉ ๊ตฌ
๊ฐ์์๋ ๊ฐ์๋ ์ ํธ์ ๋ถ์์ ํตํด์ ์ธ ๊ตฌ๊ฐ์ผ๋ก ๋๋
์๋ค. ์ฆ DS ์กฐํฉ ๊ตฌ๊ฐ์ ๊ฐ์๋ ์ ํธ์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ๊ฐ ๊ธ๊ฒฉํ
๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ตฌ๊ฐ, ์ด๋์ํ์์ ์ผ์ ํ๊ฒ ์ ์งํ๋ ๊ตฌ๊ฐ ๊ทธ
๋ฆฌ๊ณ ๊ธ๊ฒฉํ๊ฒ ํ๊ฐํ๋ ๊ตฌ๊ฐ์ผ๋ก ๋๋์ด ๊ฐ๊ฐ์ ๊ตฌ๊ฐ์ ํด
๋นํ๋ ๊ฐ์ค์น(W1, W2 ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ W3)๋ฅผ ์ ์ฉํ์๋ค.
โ ข. ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ๊ณ ์ฐฐ
1. ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ํ๊ฐ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ค๊ณ๋ ์กฐํฉ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด์ DS
์กฐํฉ ์ ๊ฐ ์ผ์์ ํ๋์ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ์
์ฉ ๊ตฌ๊ฐ์ ์ธ ๋ถ๋ถ์ผ๋ก ๋๋์ด ๊ฐ ๊ตฌ๊ฐ์ ํด๋นํ๋ ๊ฐ์ค์น
๋ฅผ ๊ฐ ์ผ์์ ์ ์ฉํ ์ ์๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋น๊ตํ์๋ค.
๊ทธ๋ฆผ 5๋ ๊ฐ๊ฐ ๊ธฐ์ค ์ ํธ์ธ ์ฌ๋ฐ์(๊ฒ์ ), ๊ธฐ์กด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ
(ํ๋) ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ค๊ณ๋ ์กฐํฉ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ(๋นจ๊ฐ)์ ์ ์ฉํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ
๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์๋ค. ์ค๊ณ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์์๋ ADL ์ด์์ ์ฌ๋ฐ
์์ DS ์กฐํฉ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์ ์ฉ๋๋ฉฐ ๊ฐ์๋ ์ ํธ์ ๋ณ์ด๋ฅผ
๋ถ์ํ์ฌ ๊ฐ๊ฐ์ ๊ตฌ๊ฐ์ ์ธ ๊ตฌ๊ฐ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ์๋ค. ๊ตฌ๋ถ๋ ๊ฐ
๊ฐ์ ๊ตฌ๊ฐ์ W1, W2 ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ W3 ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ์ฉํ์๋ค.
Wi = aX + bY
Wi๋ ๊ฐ๊ฐ์ ๊ตฌ๊ฐ์ ๊ฐ์ค์น๊ฐ ์ ์ฉ๋ ๊ฒฐ๊ณผ, X๋ ๊ฐ์๋
์ ๋ ฅ์ ํธ, Y๋ ํธํก์ ์ ๋ ฅ์ ํธ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ a์b๋ ๊ฐ๊ฐ์ ๊ตฌ
๊ฐ์์ ์ ์ฉ๋๋ ๊ฐ์ค์น์ด๋ค.
ํธํก ์ ํธ์ ๊ฐ์๋ ์ ํธ๊ฐ ํ์ฑํ๋ ์ํ์์ ๊ฐ์๋ ์
ํธ๊ฐ ๊ธ๊ฒฉํ๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ตฌ๊ฐ์์๋ ํธํก ์ ํธ์ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ
ํฌ๊ฒ ๋๊ณ (a=0.09, b=0.91) ์ด๋์ํ์์ ๊ฐ์๋ ์ ํธ๊ฐ ์ผ
์ ํ๊ฒ ์ ์ง๋๋ ๊ตฌ๊ฐ๊ณผ ์ด๋์ด ์ข ๋ฃ๋๋ ์์ ์์๋ ๊ฐ๊ฐ
์ ๊ฐ์ค์น(a=0.05, b=0.95 ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ a=0.1, b=0.9)๋ฅผ ์ ์ฉํ
์๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ์ฌ๋ฐ์ด ๊ธ๊ฒฉํ๊ฒ ์์นํ๋ ๊ตฌ๊ฐ๊ณผ
์ผ์ ํ ์ํ๋ฅผ ์ ์งํ๋ ๊ตฌ๊ฐ์์๋ ์ฌ๋ฐ๊ณผ ๋น๊ต์ ๊ธฐ์กด ์
๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋นํด ์ค์ฐจ๊ฐ ์ค์ด๋ ๊ฒ์ ํ์ธ ํ ์ ์๋ค (๊ฒ์
ํ์). ๊ณ ์ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ธฐ์กด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ[13]๊ณผ ๋น๊ต์
W1 ๊ตฌ๊ฐ์์๋ ํธํก ์ ํธ์ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ๋ง์ด ์ฃผ์ด ๊ธ๊ฒฉํ๊ฒ
์์นํ๋ ๋ถ๋ถ์ด ์ค์ด๋ค์ด ๊ธฐ์ค ์ฌ๋ฐ์์ ์ค์ฐจ๊ฐ ๊ฐ์ํ์
์์ ํ์ธ ํ ์ ์๋ค. ๋ํ, W2 ๊ตฌ๊ฐ์์๋ DS์ ๊ฐ์ค์น
๊ทธ๋ฆผ 6. ์ ์๋ ๋ธ๋ ๋ฉ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ฒฐ๊ณผ ์์(๋ฐ์ค ๋ถ๋ถ์ ADL ์ด์
์ ์ฌ๋ฐ์๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ค).
Fig. 6. An example of applying the proposed blending
algorithm (The dotted box area represents the part that
heart rate is higher than ADL).
๊ทธ๋ฆผ 5. ์ฌ๋ฐ์(3-lead ECG), ๊ธฐ์กด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ค๊ณํ ์๊ณ ๋ฆฌ
์ฆ ๋น๊ต.
Fig. 5. Comparison of two algorithms with reference to 3-
lead ECG (Previous blend algorithm-์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 13 ๊ณ ์ ๊ฐ์ค์น
์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ ์ฉ).
Journal of Biomedical Engineering Research 40: 32-37 (2019)
36
๋ฅผ ์กฐ์ ํ์ฌ ๊ธฐ์กด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋นํด ์ค์ฐจ๊ฐ ๊ฐ์ํ์์์ ํ
์ธ ํ ์ ์๋ค.
2. ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ
๊ทธ๋ฆผ 6(a)๋ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ ์ค ํ๋๋ ๊ฐ์๋ ์ ํธ, ํธ
ํก ์ ํธ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ 3-lead ECG ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณด์ฌ ์ฃผ๊ณ ์๋ค. ๋
ํ ๊ทธ๋ฆผ 6(b)์์๋ ๊ทธ๋ฆผ 4์ ํ1์์ ์ ์ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์
์ ์ฉํ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ธฐ์ค ์ ํธ์ธ 3-lead ECG๋ฅผ ๋น๊ตํ์ฌ ๋ณด์ฌ
์ฃผ๊ณ ์๋ค.
๊ธฐ์ค ์ ํธ์ ๋น๊ต์ ๊ทธ๋ฆผ 6(a)์์ ํธํก ์ ํธ๋ ๊ธฐ์ค ์
ํธ์ ์ ์ฌํ๊ฒ ๋ณ์ด๋๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ โ๋ฐ์ค(์
์ )โ ๋ถ๋ถ์์ ๋ณผ ์ ์๋ ๋ฐ์ ๊ฐ์ด ์ด๋์ด ๋ฐ์๋ ์ดํ์
๋ ์ผ์ ์๊ฐ ํธํก ์ ํธ์ ๋ณํ๊ฐ ์๋ค๊ฐ ๋ฆ๊ฒ ๋ณํ๊ฐ ๋ฐ์๋จ
์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ์ฆ, ๋ฐ์์ด ๋๋ฆฌ๊ฒ ๋ํ๋จ์ ํ์ธ ํ ์ ์๋ค.
๋ํ ๊ฐ์๋ ์ ํธ๋ ADL ์ด์์ bpm(beat per minute)
์์ ๋๋ฌด ๊ธ๊ฒฉํ๊ฒ ์์นํ๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ ์ค๋ค. ์ด์ ๊ฐ์
๋จ์ผ ์ผ์์ ๋จ์ ์ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์กฐํฉ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ์ฉ
ํ์๋ค. ๊ทธ๋ฆผ 6(b)๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์ ์ฉ๋ ์ ํธ(Blending) ์
๊ธฐ์ค ์ ํธ๊ฐ ์ ์ฌํ๊ฒ ๋ณ์ด๋๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ฉฐ โ๋ฐ์คโ ๋ถ
๋ถ์์ ํธํก ์ ํธ์ ๋๋ฆฐ ๋ฐ์๊ณผ ๊ฐ์๋ ์ ํธ์ ๊ธ์์ค๋ฐ
๋ฐ์์ด ๋ณด์๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณผ ์ ์๋ค. ๊ธฐ์ค์ ํธ์์ ์ผ์น๋๋
r=0.88์ ๋ณด์ฌ ์ฃผ์์ผ๋ฉฐ ๊ทธ๋ฆผ 5์์ ๋ณด์ฌ์ค ๋ฐ์ ๊ฐ์ด ๊ธฐ
์กด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋นํ์ฌ ์ค์ฐจ๊ฐ ์ค์์์ ํ์ธ ํ ์ ์๋ค.
ํ2๋ ๊ธฐ์ค ์ ํธ์ ๊ฐ๊ฐ์ ๋จ์ผ์ผ์๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ์ ์ฌ๋ฐ
์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ตํ์์ผ๋ฉฐ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์ ์ฉ๋ ๊ฐ๋ค ๊ณผ๋ ๋น๊ต
๋์๋ค. ์์ง์์ ๋ฏผ๊ฐํ๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฐ์๋ ์ ํธ๋ ์๊ด ๊ด
๊ณ๊ฐ r=0.67๋ก ๋ฎ๊ณ ์ฌ๋ฐ์์ ์ฐจ์ด๋ 15 bpm์ผ๋ก ํฌ๊ฒ ๋
๋ ๊ฒ์ ๋ณผ ์ ์๋ค. ํธํก์ ๊ฒฝ์ฐ๋ ๊ธฐ์ค ์ ํธ์ ๋น๊ต ์ ์
๊ด๊ด๊ณ๋๊ฐ r=0.84๋ก ๋์ ์ด๋์ ์ ์ฌํ ํจํด์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ฉฐ
์ฌ๋ฐ์๋ ์ฝ 5 bpm์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์ ์ฉ๋
๊ฐ๊ณผ ๊ธฐ์ค ์ ํธ ๋น๊ต ์ ์๊ด๊ด๊ณ ์ญ์ ๋์ ์ด๋์ ์ ์ฌํ
ํจํด์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ฉฐ ์ฌ๋ฐ์๋ ์ฝ 2.5 bpm์ ์ฐจ์ด๋ก ์์ ์ฐจ
์ด๋ฅผ ๋ณด์ด๊ณ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํธํก์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ทธ๋ฆผ5(a)์์ ๋ณผ ์
์๋ ๊ฒ๊ณผ ๊ฐ์ด ์ด๋ ๋ฐ์์ ๋ฐ์์ด ๋๋ฆฌ๊ฒ ๋ํ๋จ์ ํ์ธ
ํ์์ผ๋ฉฐ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์ ์ฉ๋ ์ ํธ๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒ์
๋ณผ ์ ์์๋ค.
IV. ๊ฒฐ ๋ก
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ฐ์๋ ์ ํธ์ ํธํก(๋ถ๋น ํ๊ธฐ)์ธก์ ์ผ์
๊ฐ ์กฐํฉ๋ DS๋ก๋ถํฐ ๋์จ ์ ํธ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ
์ฌ๋ฐ ์กฐ์จ์ ์ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ค๊ณํ์๋ค. ์ด๋๋ถํ ์ ์ฌ
๋ฐ์๋ฅผ ์์ธก ํ ์ ์๋ ์์คํ ์ค๊ณ๋ฅผ ์ํด ์ด์ค ์ผ์ ๊ธฐ
๋ฐ์ ์์คํ ์ ์ค๊ณํ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋์ ํธํก ๋ณํ๋ฅผ ๋ฐ์์ํค
๊ธฐ ์ํด ์ด๋๋ถํ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ ํ๋กํ ์ฝ์ ์ค๊ณํ์๋ค.
ํ๋๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ ๊ธฐ์ค ์ ํธ์ธ 3-lead ECG์ ๋น๊ต ๋ถ์์
ํตํด์ ์ด์ค ์ผ์ ๊ธฐ๋ฐ์ ์กฐ์จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ค๊ณํ์์ผ๋ฉฐ ์ด
๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ฐ ํ์๋ค. ๊ฐ์๋ ์ผ์๋ ์ด๋์ ์ํ๋ ์ ๋ฐ์
ํ์ง๋ง ๊ธ์์ค๋ฐ ๋ฐ์์ ์ํด ๊ธฐ์ค ์ ํธ์ ๋น๊ต์ 15bpm
์ผ๋ก ํฐ ์ค์ฐจ๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค. ๊ทธ์ ๋ฐํด ํธํก ์ ํธ๋ ์ด๋์
๊ธฐ์ค ์ ํธ์ ์ ์ฌํ ํํ์ ๋ณ์ด๋ฅผ ๋ณด์ฌ ์ฃผ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋
ADL ์ด์์ ์ด๋์ํ์์๋ 20์ด ์ดํ ๋ฐ์์ด ๋๋ฆฌ๊ฒ ๋
ํ๋๋ ๊ฒ์ ๋ณผ ์ ์๋ค. ์ด์ ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์์๋ ๋จ์ผ ์ผ์ ์
์ฉ์ ๋ฐ์์ด ๋น ๋ฅด์ง๋ง ํน์ด๋๊ฐ ๋จ์ด์ง๋ ํ๋ ์ผ์(๊ฐ์๋)
์ ํน์ด๋๋ ์ฐ์ธํ์ง๋ง ๋ฐ์์ด ๋๋ฆฐ ์๋ฆฌ์ ์ธ ์ผ์(ํธํก)
์ ๋จ์ ์ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํด ์ด์ค ์ผ์๋ฅผ ์ ์ฉํ์๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ณ
์ ๊ฐ์ค์น ์ ์ฉ ๋ฐฉ์์ ์กฐํฉ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ค์ฐจ๋ฅผ ์ค์ด๊ธฐ ์
ํ 1. ์ ์๋ ์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ ์กฐ์จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ.
Table 1. Proposed algorithm of rate adaptive pacing.
Accelerometer
Activation Deactivation
Respiration
ActivationBlend
(multi-weight)(W1, W2, and W3)
ADL(Heart Rate <
95bpm)
DeactivationLRL
(Normal:65bpm)
LRL(Normal: 65bpm)
ADL( Activity Daily living ), LRL( Low Rate Limit )
ํ 2. 10๋ช ์ ํผ๊ฒ์์ ๋ํ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ.
Table 2. Result of the simulation experiment from 10
subjects.
correlation (r)ใ
HR difference (bpm)
ใ
HR-Resp
HR-ACC
HR-Blendใ ใ
HR-Resp
HR-ACC
HR-Blend
1 0.87 0.55 0.88 ใ
1 5.47 25.71 3.39
2 0.80 0.67 0.85 ใ
2 4.41 12.79 2.40
3 0.82 0.66 0.86 ใ
3 5.85 17.26 2.59
4 0.85 0.65 0.88 ใ
4 5.69 15.67 2.98
5 0.88 0.67 0.89 ใ
5 5.55 14.68 3.14
6 0.83 0.69 0.87 ใ
6 5.42 12.95 3.28
7 0.84 0.72 0.89 ใ
7 5.98 11.54 2.87
8 0.86 0.71 0.90 ใ
8 5.79 12.57 2.76
9 0.82 0.76 0.88 ใ
9 5.64 16.88 2.45
10 0.86 0.65 0.91 ใ
10 5.72 14.26 2.34
Average 0.84 0.67 0.88 ใ
Average 5.55 15.43 2.82
STDEV 0.0254 0.0556 0.0179 ใ
STDEV 0.4361 4.0764 0.3752
HR (Heart Rate, ์ฌ๋ฐ์), Resp (Respiratory, ํธํก), ACC
(Accelerometer, ๊ฐ์๋), Blend (์กฐํฉ), STDEV (Standard
Deviation, ํ์คํธ์ฐจ).
์ฌ๋ฐ์ ์ ์ํ ์ฌ๋ฐ ์กฐ์จ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ค๊ณ ๋ฐ ํ๊ฐ: ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ฐ๊ตฌ -๋ช ํ์ ยท์ด๊ฒฝ์ค
37
ํด์ ์กฐํฉ ๊ตฌ๊ฐ์ ๊ฐ์๋ ์ ํธ์ ๋ถ์์ ํตํด ์ธ ๊ตฌ๊ฐ์ผ๋ก
๋๋๊ณ ๊ฐ๊ฐ W1, W2 ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ W3์ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ์ฉํ์๋ค.
์ด์ ๊ฐ์ด ์ค๊ณ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๊ธฐ์ค ์ ํธ์ ์ ์ฌํ ๋ณ์ด๋ฅผ
๋ณด์ด๋ฉฐ ์ฌ๋ฐ์์ ์ค์ฐจ๋ ๊ฐ์ํ์์์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ
๋ ๋ ์ผ์์ ์กฐํฉ์ ์ํด ์ด๋ ์ ์ด์ ๋ถ์ํ๋ ์ฌ๋ฐ์
์ ๊ณตํ ์ ์์์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ข๋ ์์ธํ ์กฐ์จ์ ํต
ํด ๋ณ์์ฑ ์ฌ๋ถ์ ํ์์๊ฒ ์ ์ฉํจ์ผ๋ก์จ ์ถ์ ์ง์ ํฅ์
์ํฌ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์ฌ๋ฃ๋๋ค. ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์ ํ๊ณ์ ์ผ๋ก๋ ์ค
ํ ์ฌ๊ฑด์ ์ ์์ธ์ ๋์์ผ๋ก ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์คํ์ ์งํํ์
์ผ๋ฉฐ ์ผ์์ํ์ด ์๋ ์ ํ์ ์ธ ํธ๋ ์ด๋ ๋ฐ์์ ์คํ์ด ์ง
ํ ๋์๋ค. ํฅํ์ ๋ณด๋ค ๋ค์ํ ํ๊ฒฝ์์ ์คํ์ ์ํํจ์ผ
๋ก ๋ณด๋ค ์ค์ง์ ์ธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์์ฑํ ์์ ์ด๋ค.
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
[1] C.P. Lau and A.J. Camm, Overview of ideal sensor charac-
teristics. In: EllenbogenKA, Kay GN, Wilkoff BL, eds. Clini-
cal Cardiac Pacing. Philadelphia: WB Saunders Co., pp. 141-
166, 1995.
[2] L. Goldraich, H.J. Ross, F. Foroutan, M. Walker, J. Braga,
and M.A. Mcdonald, โReevaluating Modality of Cardiopul-
monary Exercise Testing in Patients with Heart Failure and
Resynchronization Therapy: Relevance of Heart Rate-Adap-
tive Pacing,โ Journal of Cardiac Failure, vol. 23, no. 5, pp.
422-426, 2017.
[3] C.W. Israel and S.H. Hohnloser, โCurrent status of dual-sen-
sor pacemaker systems for correction of chronotropic incom-
petenceโ American Journal of Cardiology, vol. 2, pp. 86-94,
2000.
[4] E. Alt, H. Theres, M.Heinz, M. Matula, R. Thilo, and H.
Blomer, โA new rate-modulated pacemaker system opti-
mized by combination of two sensors,โ Pacing Clin Electro-
physiol, vol. 11, no. 8, pp. 1119-1129, 1988.
[5] M.A. Landman, P.J. Senden, H. van Rooijen, and N.M. van
Hemel, โInitial clinical experience with rate adaptive cardiac
pacing using two sensors simultaneously,โ PACE Pacing
Clin Electrophysiol, vol. 13, no. 12, pp. 1615-11622, 1998.
[6] S.K. Leung, C.P. Lau, M.O. Tang, Z. Leung, and K. Yaki-
mow. โAn integrated dual sensor system automatically opti-
mized by target rate histogram,โ PACE Pacing Clin
Electrophysiol, vol. 21, no. 8, pp. 1559-1566, 1990.
[7] S.K. Leung, C.P. Lau, M.O. Tang, and Z. Leung, โNew inte-
grated sensor pacemaker: comparison of rate responses
between an integrated minute ventilation and activity sensor
and single sensor modes during exercise and daily activities
and nonphysiological interference,โ PACE Pacing Clin Elec-
trophysiol, vol .19, no. 11, pp. 1664-1671, 1998.
[8] J.L. Bonnet, L. Geยดroux, and S. Cazeau. โEvaluation of a
dual sensor rate responsive pacing system based on a new
concept,โ PACE Pacing Clin Electrophysiol, vol. 21, no. 11,
pp. 2198-2203, 1998.
[9] M. Matula and M. Schlegl, E. Alt, โActivity controlled car-
diac pacemakers during stairwalking: a comparison of accel-
erometer with vibration guided devices and with sinus rate,โ
PACE Pacing Clin Electrophysiol, vol. 19, pp. 1036-1041,
1996.
[10] Y. Cao, Y. Zhang, Y. Su, J. Bai, and W. Wang, J. Ge, โAssess-
ment of adaptive rate response provided by accelerometer,
minute ventilation and dual sensor compared with normal
sinus rhythm during exercise: a self-controlled study in chro-
notropically competent subjects,โ Chin Med J, vol. 128, no.
1, pp. 25-31, 2015.
[11] A.N. Suike, A. Pipilis, R.A. Henderson, C.A. Bucknall, and
E. Sowton, โComparison of the normal sinus node with
seven types of rate responsive pacemaker during everyday
activity,โ Br Heart J, vol. 64, no. 1, pp. 25-31, 1990.
[12] E. Alt., M. Matula., and H. Theres, โThe basis for activity
controlled rate variable cardiac pacemakers: an analysis of
mechanical forces on the human body induced by exercise
and environment,โ PACE, vol. 12, pp. 1667-1680, 1989.
[13] J. Clementy and S.S. Barold, โClinical significance of multi-
ple sensor options: rate response optimization, sensor blend-
ing, and trending,โ American journal of Cardiology, vol. 83,
no. 11, pp.166-171, 1999.