determinación de coeficientes aerodinámicos de tenso
Embed Size (px)
TRANSCRIPT

Universidad Autónoma Metropolitana
Unidad Azcapotzalco
DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA
POSGRADO EN INGENIERÍA ESTRUCTURAL
DETERMINACIÓN DE COEFICIENTES
AERODINÁMICOS DE TENSO-ESTRUCTURAS
APLICANDO DINÁMICA DE FLUIDOS
COMPUTACIONAL
T E S I S QUE PARA OBTENER EL GRADO DE DOCTOR EN INGENIERÍA ESTRUCTURAL
P R E S E N T A
JUAN ANTONIO ÁLVAREZ ARELLANO
DIRECTOR DE TESIS: DR. EMILIO SORDO ZABAY CO-DIRECTOR DE TESIS: DR. JUAN GERARDO OLIVA SALINAS
MÉXICO, D. F. NOVIEMBRE DE 2012


"When I meet God, I am going to ask him two questions: Why relativity?, And why turbulence? I really believe he will have an answer for the first”.
Heisenberg, 1976
No te preguntes qué puede hacer el mundo por ti, pregúntate que puedes hacer tú por el mundo.
J. F. K.
Que no entre nadie que no sepa Geometría..
Platón
Que no entre nadie que no sepa Geometría... ni Mecánica..
Juan Gerardo Oliva Salinas


AGRADECIMIENTOS
A la Universidad Autónoma del Carmen, por el apoyo económico durante el desarrollo de mis estudios de doctorado.
Al Programa de Mejoramiento del Profesorado (PROMEP), por proporcionarme la beca económica para la realización de este trabajo de investigación.
A la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azapotzalco, por permitirme formar parte de quienes la integran: sus alumnos y sus docentes.
A mi asesor el Dr. Emilio Sordo Zabay por haber confiado desde el principio para desarrollo de este trabajo, por haberme enseñado el sentido común de los números y por su apoyo profesional y personal.
Al Dr. Juan Gerardo Oliva Salinas por contribuir en la Tesis Doctoral de manera particular con su experiencia y amplio conocimiento sobre las tenso-estructuras desde hace ya muchos años.
Al Dr. Héctor A. Sánchez Sánchez por su interés en el desarrollo y conclusión de mi investigación doctoral.
Al Jurado Evaluador de la Tesis y del Examen de Grado de Doctorado por aportar con sus comentarios para la realización y culminación de este trabajo:
Dr. Emilio Sordo Zabay, de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, México.
Dr. Héctor A. Sánchez Sánchez, Sección de Estudios de Posgrado e Investigación de la ESIA, del Instituto Politécnico Nacional, México.
Dr. Juan Gerardo Oliva Salinas, de la Facultad de Arquitectura, de la Universidad Nacional Autónoma de México, México.
Dr. Gelacio Juárez Luna, de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, México.
Dr. Luca Caracoglia, Department of Civil and Environmental Engineering, Northeaster University, Boston, Massachusetts, U.S.A.
A la M.I. Daniela Larisa Aceves Mejía, por proporcionarme información referente al manejo de ANSYS Workbench.
Al Ing. Antonio Medrano de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) del Instituto Politécnico Nacional, Unidad Ticomán, por compartir algunas de sus experiencias en túnel de viento.
Al Prof. Neftalí Rodríguez Cuevas, maestro de muchas generaciones y profesor del Instituto de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México, por proporcionarme información valiosa que fue de utilidad en los inicios de la Investigación.
A la M.I. Diana Puerto Avella por proporcionarme información referente a su trabajo de investigación.

Al Ing. Roberto López Arias, por sus comentarios y sugerencias a lo largo del desarrollo del trabajo.
Al Mtro. Ernesto Noriega Estrada, de la UAM-A, por compartir sus conocimientos sobre cubiertas ligeras y permitirme acceso al Laboratorio de Cubiertas Ligeras y aprender de él y de sus alumnas (os).
Al Dr. Victor Manuel Fuentes Fleixanet por el apoyo para la realización de pruebas en el Laboratorio de Bioclimática.
A la M. en D. Verónica Huerta Velázquez por compartir sus experiencias desde el punto de vista arquitectónico en el túnel de humo y de viento de Bioclimática y por proporcionarme información que fue fundamental en el inicio de las pruebas experimentales.
Al M.I. Eduardo Arellano Méndez por compartir momentos gratos durante mi estancia en la UAM-A.
A todos los profesores quienes contribuyeron en mi formación durante mi estancia en la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco: Dr. Oscar Manuel González Cuevas, Dr. Juan Casillas García de León, Dr. Alonso Gómez Bernal, Dr. Arturo Tena Colunga, Dra. María de la Consolación Gómez Soberón, Dr. Manuel E. Ruiz Sandoval Hernández, Dr. Amador Terán Gilmore, Dr. Gelacio Juárez Luna y Dr. Emilio Sordo Zabay.
Y a todas (os), quienes desde el anonimato de muchos años han contribuido ya sea de manera directa o indirecta con sus conocimientos e ideas que hoy están incluidos en los libros, revistas, artículos, instrumentos y materiales, y que me permitieron concluir este escrito.
A todas y todos, gracias.

DEDICATORIA
De quienes aprendí que la perseverancia diaria permite volver realidad los sueños: mi madre Guadalupe y mi padre Germán.
A mis hermanas María Dolores, Norma, Natividad y mi hermano Jorge Luis por estar siempre conmigo.
De quienes aprendí a responder preguntas difíciles con palabras sencillas…mis hijas Rebecca Isabel y Sophie Isabel.
A mi esposa Isabel Christine, quien estuvo junto a mí a pesar de la distancia y en los momentos más difíciles.
A quienes confiaron en mí para la realización de este trabajo, pero que se quedaron en el camino, pero permanecen en la memoria.


i
RESUMEN
En la presente Tesis Doctoral, se estudia el comportamiento de tenso-estructuras ante
acciones de viento considerando geometrías básicas mediante estudios en túnel de viento
y Dinámica de Fluidos Computacional. Debido a las características geométricas tan
particulares, se carece hasta el momento de recomendaciones suficientes, las cuales
permitan diseñar tales estructuras de manera racional. Existen diversas razones que
dificultan el estudio experimental, como los problemas de escala y de instrumentación. En
la presente investigación, se seleccionan geometrías básicas, a partir de las cuales, se
pueden obtener diversas configuraciones de cubiertas que se presentan en la práctica
profesional. A partir de estudios en túnel de humo, se logra identificar tres modos de
separación de flujo generados en la compleja interacción viento-estructura, los cuales
explican cuantitativamente la distribución de los coeficientes de presión obtenidos. Se
selecciona la forma llamada “silla de montar” generada a partir de arcos circulares y se
hace variar el radio de curvatura principal para estudiar su relación con las acciones de
viento. Los resultados muestran que, para valores de curvatura gaussiana cercanas a
cero se presentan cambios repentinos en los coeficientes de presión y al incrementar el
radio de curvatura en la dirección del viento, aumentan a su vez los coeficientes locales
de presión. Se observa también que, debido a que la cubierta en estudio se encuentra
fijada al suelo, los efectos predominantes son succiones hacia el piso del tunel. Del
estudio de la incidencia del viento a 0° y 90°, se observa que, cuando el viento actúa
normal al radio principal de la cubierta, el efecto predominante es la succión producida en
el centro de la cubierta. Se estudia otro caso, en el que se conserva la curvatura de la
superficie y se hace un corte en planta; el corte elíptico disminuye los coeficientes de
presión sobre la cubierta. Se estudia también un paraboloide hiperbólico variando la altura
de un extremo donde incide el viento, observándose que cuando la cubierta está
suspendida en un punto alto, la cubierta es succionada en la dirección del viento. En el
mismo caso, también se identifica el punto de estancamiento de manera numérica y
experimental basado en estudios de túnel de humo. Otro estudio consiste en una cubierta
cónica de base circular considerando variable la altura de la base de la cubierta al anillo
superior de la cubierta para tres casos. Se observa que la presencia del anillo ocasiona
cambio repentino en los coeficientes de presión cerca del centro de la cubierta, lo que
conduce a que la cubierta sea levantada. Se concluye que para valores grandes de H, las
succiones en la cubierta disminuyen, presentándose los valores más altos a medida que
la altura H es mínima.

ii
ABSTRACT
In the present thesis, we study the behavior of tensile-structures under wind action by
considering basic geometry studies in wind tunnel and computational fluid dynamics. Due
to the particular geometrical characteristics, there are not enough recommendations,
which allow us to designing such structures in a rational manner. There are several
reasons that hinder the experimental study, such as problems of scale and
instrumentation. In this research, basic geometries shapes are selected, from which can
be obtained covers with various configurations that occur in practice. From studies in
smoke tunnel, it is possible to identify three different models of flow separation, generated
on the complex wind-structure interaction, which explains the quantitative distribution of
the pressure coefficients obtained. It is selected the form called "saddle" which is
generated from circular arcs and varying the main curvature radius to study its relation to
the wind actions. The results show that for values close to Gaussian curvature zero are
sudden changes in the pressure coefficients and increase the curvature radius in the wind
direction, it is increased the local pressure coefficients. It is also noted that because of the
cover under in study it is fixed to the ground, the predominant effects are suction towards
the tunnel floor. Study of the wind effects at 0 ° and 90 °, it is observed that, when the wind
acts normal to the main radius, the predominant effect is the suction produced in the
center of the cover. It is examines another case in which preserves the surface curvature
and makes a cut in plan, the elliptical cut decreases the pressure coefficients on the cover.
It is also studied a hyperbolic parabolic also varying the height of one end where the wind
attack, noting that when the cover is suspended in a high point, the cover is sucked in the
wind direction. In the same case, also it is identified the stagnation point in numerical and
experimental studies based on smoke tunnel. Another study consists of conical cover
considering varying the height between the base and the top of the cover for three cases.
It was observe that the presence of the ring causes sudden change in pressure
coefficients near to the center of the cover, which leads to that the cover is lifted. We
conclude that for large values of H, the suction on the roof down, presenting the highest
values as the height H is minimal.

INDICE
iii Juan Antonio Álvarez Arellano
PÁGINA
I. INTRODUCCIÓN
I.1 Justificación 2
I.2 Antecedentes 3
1.2.1 Estudios relevantes 3
1.2.2 Estado actual síntesis 6
I.3 Objetivo general 7
I.4 Objetivos particulares 7
I.5 Organización del trabajo 7
I.6 Alcances y limitaciones 8
II. DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
II.1 Introducción 12
II.2 Reglamentos y Códigos de Diseño 12
II.3 La Dinámica de Fluidos Computacional como herramienta en la
Ingeniería Eólica
14
II.4 Ecuaciones que describen el flujo de viento 15
II.5 Condiciones iniciales y de frontera 19
II.6 El problema de interacción Fluido-Estructura 22
II.7 Capa límite 25
II.7.1 Perfil logarítmico de velocidad 27
II.7.2 Perfil ajustado a la Ley Potencial 29
II.7.3 Ley de pared 30
II.7.4 Modelado de la Capa Límite Atmosférica mediante DFC 36
II.8 Regiones del dominio de cálculo 37
II.9 Modelos de turbulencia 38
II.9.1 Simulación numérica directa 39
II.9.2 Modelos de dos ecuaciones 39
III.10 Las ecuaciones de continuidad y de Navier-Stokes filtradas 40
II.11 Viscosidad turbulenta 42
II.12 Simulación de grandes escalas (LES) 43
II.13 Condiciones de frontera para capa límite turbulenta horizontal
homogénea
44

INDICE
iv Juan Antonio Álvarez Arellano
PÁGINA
II.14 Modelo de longitud de mezcla 45
II.15 Método del elemento finito 46
II.16 Método de diferencias finitas 47
II.17 Método de elementos de frontera 49
II.18 Método del volumen finito 50
III. CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
III.1 Introducción 56
III.2 Conceptos y forma 56
III.3 Tipos de superficie 57
III.4 Búsqueda de la forma 60
III.5 Geometrías de cubiertas a estudiar 63
III.6 Modelo G10 63
III.7 Modelo G11 67
III.8 Modelo G12 68
III.9 Modelo G13 70
III.10 Modelo G14 71
III.11 Propiedades mecánica de los materiales 74
III.12 Recomendaciones incluidas en Normas y/o Reglamentos 75
III.13 Parámetros a considerar en los estudios 77
IV. ESTUDIOS EXPERIMENTALES
IV.1 Introducción 80
IV.2 Pruebas en túnel de viento 80
IV.2.1 Descripción del túnel de viento de BIOCLIMÁTICA UAM-A 83
IV.3 Instrumentación 85
IV.4 Alcances y limitaciones de pruebas en túnel de viento 91
IV.5 Estudios previos del túnel de viento 92
IV.5.1 Determinación de la escala de simulación del túnel de viento 100
IV.5.2 Análisis de semejanza 104
IV.5.3 Corrección por bloqueo 106

INDICE
v Juan Antonio Álvarez Arellano
PÁGINA
IV.6 Estudios realizados en túnel de humo 106
IV.6.1 Modelo GBASETH 107
IV.6.2 Modelo G11TH 111
IV.6.3 Modelo G13TH 113
IV.7 Estudios realizados en túnel de viento 119
IV.7.1 Estimación de coeficientes de presión 119
IV.7.2 Modelo G2TV 119
IV.7.3 Modelo GBASETV 127
V. EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
V.1 Introducción 134
V.2 Estimación de coeficientes aerodinámicos mediante DFC 135
V.3 Estudios previos del túnel de viento virtual 135
V.4 Definición de las dimensiones del dominio computacional 137
V.5 Elementos finitos implementados en el análisis numérico 138
V.6 Modelos de turbulencia implementados 140
V.7 Condiciones iniciales y de frontera 140
V.8 Estudios preliminares 142
V.8.1 G2TN 143
V.8.1 Cubierta G0TN 149
V.9 Casos estudiados 157
V.9.1 GBASETN 157
V.9.2 G10TN 165
V.9.3 G11TN 174
V.9.4 G12TN 178
V.9.5 G13TN 181
V.9.6 G14TN 183
VI. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS
VI.1 Conclusiones 192
VI.2 Trabajos futuros 195

INDICE
vi Juan Antonio Álvarez Arellano
PÁGINA
REFERENCIAS 197
APÉNDICE A. DEDUCCIÓN DE LA EXPRESIÓN PARA OBTENER LA
RUGOSIDAD EQUIVALENTE ks.
219
ANEXO A. DEDUCCIÓN DE LA EXPRESIÓN PARA OBTENER LA
RUGOSIDAD EQUIVALENTE ks.
221
ANEXO B. DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA 241
ANEXO C. COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO
MODELO G2TV
273
ANEXO D. COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO
G2TN
289

INDICE
vii Juan Antonio Álvarez Arellano
PÁGINA
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura II.1 Esquema de definición de condiciones de frontera típicas en la
pared donde incide un fluido.
21
Figura II.2 Esquema del significado de los parámetros de la expresión II.40
(Daw y Davenport, 1989).
23
Figura II.3 Perfiles del campo de velocidades en la capa límite sobre una
placa plana.
26
Figura II.4 Diferentes perfiles de velocidad para cuatro tipologías de terreno
(Houghton & Carruthers, 1976).
27
Figura II.5 Ilustración simplificada de la longitud de rugosidad zo (After Peterson et al. 1980).
27
Figura II.6 Perfil de viento sobre árboles de un bosque. En la figura se ilustra
el significado físico del desplazamiento cero “d” (Dyrbye &
Hansen, 1999).
29
Figura II.7 Representación gráfica del ajuste de la velocidad media al perfil
de la Ley Logarítmica a la función de velocidad media en el punto
P en la celda adyacente a la pared (Blocken et al., 2007).
33
Figura II.8 Esquema de la celda próxima a la pared. 37
Figura II.9 Zonas que integran al túnel de viento virtual (After, Blocken et al.,
2007).
38
Figura II.10 Dominio y generación de elementos o subdominios en el método
del elemento finito.
46
Figura II.11 Método de diferencias finitas. 47
Figura II.12 Solución de un problema de flujo mediante el método de
elementos de frontera.
50
Figura II.13 Formulaciones del volumen de control. (a). Vértice centrado en
celda, (b). Celda centrada (Potter y Wiggert, 2002).
51
Figura III.1 Evolución de estructuras ligeras (Koch y Haberman, 2004). 57
Figura III.2 Superficies con curvatura gaussiana negativa. 58
Figura III.3 Definición de curvatura gaussiana negativa. 58
Figura III.4. Superficie con curvatura gaussiana positiva. 59
Figura III.5. Superficie con curvatura gaussiana nula. 59

INDICE
viii Juan Antonio Álvarez Arellano
Figura III.6.
Condiciones de borde de cubiertas básicas (Huntington, 2004).
PÁGINA
60
Figura III.7 Esquema de elementos que integran una tenso-estructura. 61
Figura III.8 Superficies mínimas mediante modelos físicos de película o
pompa de jabón.
61
Figura III.9 Esquema ilustrativo de un paraboloide hiperbólico (P.H.). 63
Figura III.10 Esquema de modelo G10. Superficie anticlástica generada con
arcos de circunferencia.
65
Figura III.11 Esquemas de modelos G11 68
Figura III.12 Esquemas de modelos G12. 69
Figura III.13 Esquemas de modelos G13. 71
Figura III.14 Ejemplo de cubierta cónica (Fotografía: Álvarez A. J., UAM-A). 72
Figura III.15 Esquema modelo G14. Estructuras cónicas. 73
Figura IV.1 Proceso de elaboración de molde para cubiertas estudiadas. 81
Figura IV.2 Termoformadora positiva por vacío. 82
Figura IV.3 Modelos obtenidos mediante la técnica de termoformado. 82
Figura IV.4. Elevación longitudinal de túnel del Laboratorio de Arquitectura
Bioclimática (Fuente: Fernández Meza, 2008).
83
Figura IV.5 Túnel de viento de BIOCLIMÁTICA UAM-A. (a) Ventiladores que
integran el túnel de viento, (b) Estabilizadores del flujo de aire
(Tobera), (c) Variador de velocidades de ventiladores de túnel de
viento.
84
Figura IV.6 Sección transversal del túnel de viento. (a) Sección transversal
real del túnel de viento, (b) Sección transversal considerada en el
modelo numérico.
85
Figura IV.7 Tubo de pitot y manómetro inclinado utilizado en los
experimentos.(a) Toma de presión estática (PE) y total (PT), (b)
Orientación del tubo de pitot , (c) Manómetro inclinado diferencial
, (d) Lectura de presión en manómetro inclinado diferencial.
88
Figura IV.8 Lecturas tomadas con manómetro vertical (en cm H2O). (a)
Manómetro vertical, (b) Presiones de referencia, (c) f=5 hz, (d) f =
40 hz.
89
Figura IV.9 Multimanómetro digital. (a) Conexión de tomas de presión a
sensores de presión en el multimánómetro digital, (b) Conexión a
tomas de presión diferencial, (c) Conexión a computadora, (d)
90

INDICE
ix Juan Antonio Álvarez Arellano
Pantalla típica de adquisición de datos.
PÁGINA
90
Figura IV.10 Esquema del funcionamiento del tubo de pitot-estático. 90
Figura IV.11 Esquema de las pruebas de visualización en túnel de humo (IIA,
2005).
91
Figura IV.12 Perfil de velocidades promedio en la sección A2. 93
Figura IV.13 Perfil de índice de turbulencia longitudinal (Iu %) en la sección A2. 96
Figura IV.14 Comparación de perfil de velocidades medias experimentales y
comparación con ajuste a Ley Logarítmica y Ley Potencial de
ajuste, f = 15 hz.
98
Figura IV.15 Comparación de perfil de velocidades medias experimentales y
comparación con ajuste a Ley Logarítmica y Ley Potencial de
ajuste, f = 25 hz.
99
Figura IV.16 Comparación de perfil de velocidades medias experimentales y
comparación con ajuste a Ley Logarítmica y Ley Potencial de
ajuste, f = 35 hz.
99
Figura IV.17 Comparación de perfil de velocidades medias experimentales y
comparación con ajuste a Ley Logarítmica y Ley Potencial de
ajuste, f = 40 hz.
100
Figura IV.18. Definición de la frecuencia fp asociada al pico del espectro de
potencia del registro de velocidad a 25 hz y H9.
102
Figura IV.19 Vista en planta del modelo de cubierta GBASETH. 107
Figura IV.20 Formación y evolución de vórtices en cubierta GBASETH. 108
Figura IV.21 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta
GBASETH.
109
Figura IV.22 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta
G11TH en el borde de barlovento etapa uno.
111
Figura IV.23 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta
G11TH en el borde de barlovento etapa dos.
112
Figura IV.24 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta
G11TH en la zona central casa superior.
113
Figura IV.25 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta
G12TH y observación del punto de estancamiento lado de
barlovento.
114
Figura IV.26 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta 115

INDICE
x Juan Antonio Álvarez Arellano
G12TH lado de barlovento.
PÁGINA
115
Figura IV.27 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta
G12TH en el lado de sotavento.
116
Figura IV.28 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta
G13TH etapa uno.
116
Figura IV.29 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta
G13TH etapa dos.
117
Figura IV.30 Formación de capa límite y líneas de flujo en la superficie de la
cubierta G13TH del lado de barlovento.
118
Figura IV.31 Esquema del modelo G2. (a) Modelos G201 y G202 construidos
de acrílico, (b) Esquema de conexión mangueras a instrumentos
de medición, (c) Esquema de orientación de tubo de pitot, (d)
Dimensiones de modelos G201 y G202.
121
Figura IV.32 Coeficientes de presión experimentales medios modelo G201
sobre el eje central de las caras frontal, superior y posterior.
122
Figura IV.33 Coeficientes de presión experimentales medios modelo G201
sobre el perímetro a 2/3 de la altura.
122
Figura IV.34 Coeficientes de presión experimentales medios modelo G202
sobre el eje central de las caras frontal, superior y posterior.
123
Figura IV.35 Coeficientes de presión experimentales medios modelo G202
sobre el perímetro a 2/3 de la altura.
123
Figura IV.36 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 35
hz.
124
Figura IV.37 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 35
hz.
124
Figura IV.38 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 35
hz.
125
Figura IV.39 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 35
hz.
125
Figura IV.40 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 35
hz.
126
Figura IV.41 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 35
hz.
126
Figura IV.42 Esquema del modelo GBASE. (a) Esquema de numeración para 127

INDICE
xi Juan Antonio Álvarez Arellano
la toma de presión, (b) Esquema de colocación del tubo de pitot
para determinar los valores de referencia, (c) Convención de
signo para presión neta (Cpn).
PÁGINA
127
Figura IV.43 Coeficientes de presión para el modelo GBASE cara CS, con f =
35 hz.
129
Figura IV.44 Coeficientes de presión para el modelo GBASE cara CI, con f =
35 hz
129
Figura IV.45 Coeficientes de presión Cpn para el modelo GBASE, con f = 35
hz.
130
Figura IV.46 Coeficientes de presión para el modelo GBASE cara CS, con f =
40 hz.
130
Figura IV.47 Coeficientes de presión para el modelo GBASE cara CI, con f =
40 hz.
131
Figura IV.48 Coeficientes de presión Cpn para el modelo GBASE, con f = 40
hz.
131
Figura V.1 Comparación del perfil de velocidad en el eje E-3, D-E, F-3, en el
modelo numérico del túnel. Modelo de turbulencia LRR.
136
Figura V.2 Dimensiones para la ubicación de los modelos en el dominio de
cálculo TN. (c) Esquema de orientación de la cubierta
137
Figura V.3 Elementos finitos para los modelos estructurales de cubiertas
estudiadas.
139
Figura V.4 (a). Esquema de elemento de CONTA 173, 174 ó 175. (b)
Esquema de elemento TARGE 170.
139
Figura V.5 Condiciones iniciales, de frontera y discretización del modelo
G10TN. (a) Asignación de superficie de contacto, (b) Aplicación
del perfil de velocidad y condiciones de frontera del dominio de
análisis, (c) Mallado implementado, (d) Esquema del mallado en
la cercanía con la cubierta.
141
Figura V.6 Esquema de asignación de condiciones de frontera en los
modelos estudiados.
143
Figura V.7 Coeficientes de presión modelo G201TN, f = 25 hz. (a) Cara C1,
(b) Cara C2.
144
Figura V.8 Coeficientes de presión modelo G202TN, 25 hz. (a) Cara C1, (b)
Cara C2.
145

INDICE
xii Juan Antonio Álvarez Arellano
Figura V.9
Contorno de presión media. Resultados de túnel de viento y de la
implementación de varios modelos de turbulencia (After,
Bitsuamlak G., 2010).
PÁGINA
146
Figura V.10 Coeficiente de presión medio sobre el perímetro a 2H/3 = 0.1 m.
Modelo G201. Modelo de turbulencia LRR. f = 25 hz.
147
Figura V.11 Coeficiente de presión medio sobre el eje de caras C1, C3 y C4.
Modelo G201. Modelo de turbulencia LRR. f = 25 hz.
148
Figura V.12 Coeficiente de presión medio sobre el eje de caras C1, C3 y C4.
Modelo G202. Modelo de turbulencia LRR. f = 25 hz.
148
Figura V.13 Coeficiente de presión medio sobre el perímetro a 2H/3 = 0.1 m.
Modelo G202. Modelo de turbulencia LRR. f = 25 hz.
149
Figura V.14 Geometría del modelo bidimensional (Balbastro et al. 2006). 149
Figura V.15 Geometría del modelo completo (Balbastro et al. 2006). 150
Figura V.16 Coeficientes de presión Cpe experimentales a lo largo del arco
central (Balbastro et al., 2007) y comparación con los Cpe
numéricos obtenidos en la presente investigación.
151
Figura V.17 Coeficientes de presión Cpi experimentales a lo largo del arco
central (Balbastro et al., 2007) y comparación con los Cpi
numéricos obtenidos en la presente investigación.
152
Figura V.18 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos, considerando
diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia k-
estándar.
152
Figura V.19 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos, considerando
diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia
LRR.
153
Figura V.20 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos, considerando
diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia
ZE.
154
Figura V.21 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos en dirección x,
considerando diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de
turbulencia k-estándar.
154
Figura V.22 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos en dirección x,
considerando diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de
turbulencia LRR.
155

INDICE
xiii Juan Antonio Álvarez Arellano
Figura V.23
Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos en dirección x,
considerando diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de
turbulencia ZE.
PÁGINA
155
Figura V.24 Efecto de las esquinas en los coeficientes de presión Cpe y Cpi
numéricos en dirección y, considerando R0 y modelo de
turbulencia LRR.
156
Figura V.25 Efecto de las esquinas en los coeficientes de presión Cpe y Cpi
numéricos en dirección x, considerando R0 y modelo de
turbulencia LRR.
156
Figura V.26 Discretización del túnel y cubierta estudiada. (a) Mallado
implementado en el modelo numérico del túnel, (b) Mallado
implementado en la cubierta.
157
Figura V.27 Esquema longitudinal del mallado implementado en los modelos
numéricos de análisis.
158
Figura V.28 Esquema transversal del mallado implementado en los modelos
numéricos de análisis.
158
Figura V.29 Vectores de velocidad en el eje LE11 (centro de cubierta) cuando
el viento actúa en dirección de la generatriz. GBASETN.
159
Figura V.30 Vista isométrico de vectores de velocidad en el eje LE11 (centro
de cubierta) cuando el viento actúa en dirección de la generatriz.
GBASETN.
159
Figura V.31 Vectores de velocidad en el eje LE12 (centro de cubierta) cuando
el viento actúa en dirección de la generatriz. GBASETN.
160
Figura V.32 Vista isométrico de vectores de velocidad en el eje LE12 (centro
de cubierta) cuando el viento actúa en dirección de la generatriz.
GBASETN
160
Figura V.33 Vista isométrico de líneas de flujo en el eje LE12 (centro de
cubierta) cuando el viento actúa en dirección de la generatriz.
GBASETN. Líneas de corriente en cubierta.
161
Figura V.34 Corte transversal de la cubierta GBASETN. Presiones generadas
en un plano transversal barlovento GBASE PTE0, = 0.
162
Figura V.35 Corte transversal de la cubierta GBASETN. Presiones generadas
en un plano transversal sotavento GBASE PTE0, = 0.
162
Figura V.36 Corte longitudinal de la cubierta GBASETN. Contorno de 162

INDICE
xiv Juan Antonio Álvarez Arellano
presión longitudinal de GBASE PLE11, = 0.
PÁGINA
162
Figura V.37 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1004. = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1004. =90 °, (c)
Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en
cara superior de la cubierta = 90°.
163
Figura V.38 Coeficientes de presión superior medios Cp, eje central paralelo a
la dirección del viento, Modelo GBASE. = 0.
164
Figura V.39 Coeficientes de presión superior medios Cp, eje central
transversal a la dirección del viento, Modelo GBASE. = 0.
164
Figura V.40 a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1000. = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1000. =90 °, (c)
Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en
cara superior de la cubierta = 90°.
165
Figura V.41 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1002. = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1002. =90 °, (c)
Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en
cara superior de la cubierta = 90°, (e) Presiones en cara
superior de la cubierta = 0°.
167
Figura V.42 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1006. = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1006. =90 °, (c)
Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en
cara superior de la cubierta = 90°.
168
Figura V.43 a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1008. = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1008. =90 °, (c)
Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en
cara superior de la cubierta = 90°.
169
Figura V.44 Comparación de coeficientes de presión medios Cps cuando el
viento actúa a = 0°. Modelo G10TN.
170
Figura V.45 Comparación de coeficientes de presión medios Cpi cuando el
viento actúa a = 0°. Modelo G10TN.
170
Figura V.46 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn cuando el
viento actúa a = 0°. Modelo G10TN.
171
Figura V.47 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn en dirección 171

INDICE
xv Juan Antonio Álvarez Arellano
a R1, = 0°. Modelo G10TN.
PÁGINA
171
Figura V.48 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn cuando el
viento actúa a = 90°. Modelo G10TN.
172
Figura V.49 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn en dirección
del radio R1 cuando = 90°. Modelo G10.
173
Figura V.50 Comparación de coeficientes de presión medios Cp en dirección
del radio menor cuando el viento actúa a = 0° y 90°. Modelo
G10.
173
Figura V.51 Comparación de coeficientes de presión medios Cp en dirección
del radio mayor cuando el viento actúa a = 0° y 90°. Modelo
G10.
174
Figura V.52 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1104C. = 0°, (b)
Presiones en cara inferior de la cubierta = 0.
175
Figura V.53 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1108C. = 0°, (b)
Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°.
176
Figura V.54 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1108E. = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, (b) Presiones en cara inferior
de la cubierta = 0.
176
Figura V.55 Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1208F214, =0 °. 177
Figura V.56 Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1208F214, = 90°. 177
Figura V.57 Cubierta G1208F214. (a) Presiones en cara superior de la = 0°,
(b) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (c) Presiones
en cara superior de la cubierta = 90°, (d) Presiones en cara
inferior de la cubierta = 90°.
179
Figura V.58 Coeficientes de presión medios Cp, eje central LE11 en la
dirección del viento, Modelo G1208F214, = 0° y = 90°.
180
Figura V.59 Coeficientes de presión medios Cp, eje transversal LT11 en la
dirección del viento, Modelo G1208F214, = 0° y = 90°.
180
Figura V.60 Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1308F214., =0 °. 181
Figura V.61 Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1308F214, =180° 182
Figura V.62 (a) Presiones en cara superior de la cubierta G1308F214, =
0°,(b) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (c)
Presiones en cara superior de la cubierta = 180°, (d) Presiones
183

INDICE
xvi Juan Antonio Álvarez Arellano
en cara inferior de la cubierta = 180°.
PÁGINA
183
Figura V.63 (a) Coeficientes de presión Cps, Modelo G14H1, = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G14H1, =0 °, (c)
Presiones en cara superior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en
cara inferior de la cubierta, = 0°.
184
Figura V.64 (a) Coeficientes de presión Cps, Modelo G14H2, = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G14H2, =0 °, (c)
Presiones en cara superior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en
cara inferior de la cubierta, = 0°.
185
Figura V.65 (a) Coeficientes de presión Cps, Modelo G14H3, = 0°, (b)
Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G14H3, =0 °, (c)
Presiones en cara superior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en
cara inferior de la cubierta, = 0°.
186
Figura V.66 Comparación de coeficientes de de presión medios Cp, eje central
en la dirección del viento, modelo G14H1, G14H2, G14H3, = 0°.
187
Figura V.67 Coeficientes de presión medios Cp, eje transversal a la dirección
del viento, Modelo G14H1, G14H2, G14H3, =0°.
187
Figura V.68 Cubierta cónica. (a) Modelo rígido de cubierta para estudio en
túnel de viento, (b) Definición de zonas para Cp. (TENSINET,
2004).
189
Figura C.1 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 15
hz.
273
Figura C.2 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 25
hz.
274
Figura C.3 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 35
hz.
274
Figura C.4 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 40
hz.
275
Figura C.5 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 15
hz.
275
Figura C.6 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 25
hz.
276
Figura C.7 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 35 276

INDICE
xvii Juan Antonio Álvarez Arellano
hz.
PÁGINA
276
Figura C.8 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 40
hz.
277
Figura C.9 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 15
hz.
277
Figura C.10 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 25
hz.
278
Figura C.11 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 35
hz.
278
Figura C.12 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 40
hz.
279
Figura C.13 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C4, con f = 15
hz.
279
Figura C.14 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C4, con f = 25
hz.
280
Figura C.15 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C4, con f = 35
hz.
280
Figura C.16 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C4, con f = 40
hz.
281
Figura C.17 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 15
hz.
281
Figura C.18 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 25 hz.
282
Figura C.19 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 35
hz.
282
Figura C.20 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 40
hz.
283
Figura C.21 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 15
hz.
283
Figura C.22 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 25 hz.
284
Figura C.23 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 35
hz.
284
Figura C.24 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 40
hz
285
Figura C.25 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 15 285

INDICE
xviii Juan Antonio Álvarez Arellano
hz.
PÁGINA
285
Figura C.26 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 25
hz.
286
Figura C.27 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 35
hz.
286
Figura C.28 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 40
hz.
287
Figura D.1 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C1, f = 15
hz.
289
Figura D.2 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C2, f = 15
hz.
290
Figura D.3 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C3, f = 15
hz.
290
Figura D.4 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C4, f = 15
hz.
291
Figura D.5 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C1, f = 35
hz.
291
Figura D.6 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C2, f = 35
hz.
292
Figura D.7 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C3, f = 35
hz.
292
Figura D.8 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C4, f = 35
hz.
293
Figura D.9 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C1, f = 40
hz.
293
Figura D.10 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C2, f = 40
hz.
294
Figura D.11 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C3, f = 40
hz.
294
Figura D.12 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C4, f = 40
hz.
295
Figura D.13 Coeficientes de presión modelo G202TN cara C1, f = 25 hz. 295
Figura D.14 Coeficientes de presión modelo G202TN cara C2, f = 25 hz. 296
Figura D.15 Coeficientes de presión modelo G202TN cara C3, f = 25 hz. 296

INDICE
xix Juan Antonio Álvarez Arellano
Figura D.16
Coeficientes de presión modelo G202TN cara C4, f = 25 hz.
PÁGINA
297
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla II.1 Longitud de rugosidad zo, para diferentes tipos de superficies. 29
Tabla II.2 Exponente que determina la forma de la variación de la velocidad
del viento con la altura.
30
Tabla II.3 Regímenes en términos de rugosidad equivalente sk . 32
Tabla III.1 Descripción de parámetros geométricos modelo G10. 64
Tabla III.2 Descripción de parámetros geométricos generales en los modelos
G10 a G13.
66
Tabla III.3 Parámetros geométricos de la cubierta del modelo G10. 67
Tabla III.4 Parámetros geométricos de modelo G11. 68
Tabla III.5 Parámetros geométricos del modelo G12. 70
Tabla III.6 Parámetros geométricos de modelo G13. 70
Tabla III.7 Resumen de parámetros geométricos del modelo G10, G11, G12
y G13.
71
Tabla III.8 Parámetros geométricos de modelo G14. 73
Tabla III.9 Propiedades mecánicas de algunos materiales utilizados en los
modelos de cubiertas.
75
Tabla IV.1 Velocidades de viento para diferentes alturas en el eje A2,
obtenidas mediante dos instrumentos para diferentes frecuencias
de motor del túnel de viento.
93
Tabla IV.2 Resumen de índice de turbulencia longitudinal (Iu %) en la sección
A2.
95
Tabla IV.3 Resumen de factores de ajuste a la Ley de variación Logarítmica
en la sección A2.
97
Tabla IV.4 Resumen de factores de ajuste a la Ley de variación Potencial en
la sección A2.
98
Tabla IV.5 Determinación del factor de escala S, para f = 25 hz. 103
Tabla IV.6 Resumen de revisión de similitud geométrica y escalamiento de la
CLA.
105
Tabla V.1 Identificación de ejes para verificación del desarrollo del perfil en 136

INDICE
xx Juan Antonio Álvarez Arellano
modelos numéricos.
PÁGINA
136
Tabla V.2 Condiciones de frontera consideradas en la simulación numérica. 142
Tabla V.3 Definición de modelos de referencia. 144
Tabla V.4 Coeficientes de presión externos para cubiertas cónicas. 189
Tabla A.1 Constante para el modelo de turbulencia k 222
Tabla A.2 Constante para el modelo de turbulencia k de Wilcox. 224
Tabla A.3 Constante para el modelo de turbulencia BSL. 225

INDICE
xxi Juan Antonio Álvarez Arellano
SIMBOLOGÍA
Ángulo de ataque de viento, exponente de
rugosidad en la Ley Potencial
Grados,
Adimensional
aC Amortiguamiento aerodinámico
Altura capa límite m
gz Altura gradiente m
refz Altura de referencia m
sk Altura de rugosidad equivalente en grano de arena
1y Altura medida desde la pared al extremo de la
primera celda
m
f Amortiguamiento viscoso
fz Altura respecto a la cual se calcula la velocidad de
fricción
m
Hi Altura de medición en la sección transversal del
túnel de viento
m
refz Altura de referencia m
sz
Altura de la capa límite de superficie m
xv Cambio gradual de velocidad m/s
CL Capa límite
Cp Coeficiente de presión Adimensional
Cpm Coeficiente de presión medio Adimensional
CFD Computational Fluid Dynamic
CWE Computational Wind Engineering
,x yF F Componentes de fuerza de cuerpo N
,x y Componentes de esfuerzos normales F/L2
F Caracteriza las acciones de carga de viento
Df
Condición de frontera de Dirichlet para el fluido
Ds
Condición de frontera de Dirichlet para el sólido

INDICE
xxii Juan Antonio Álvarez Arellano
Nf
Condición de frontera de Neumann para el fluido
Ns
Condición de frontera de Neumann para el sólido
D
Condición de frontera de Dirichlet
N Condición de frontera de Neumann
k Constante de Von Karman
c Constante en la Ley Potencial
y
Coordenada cartesiana de la función de pared Adimensional
sC Constante de la función de pared
py Coordenada en la celda adyacente a la pared m
1C Constante para el modelo de turbulencia k
2C Constante para el modelo de turbulencia k
k Constante para el modelo de turbulencia k
kP Cortante producido por turbulencia
1RNGC Constante modelo RNG-k
1RNGC Constante modelo RNG-k
´ Constante para el modelo de turbulencia k de
Wilcox
Constante para el modelo de turbulencia k de
Wilcox
t
Constante para el modelo de turbulencia k de
Wilcox
sC Constante de Smagorinsky
dC Coeficiente del modelo dinámico de Smagorinsky –
Lilly
mindC Coeficiente mínimo del modelo dinámico de
Smagorinsky – Lilly
maxdC Coeficiente máximo del modelo dinámico de
Smagorinsky – Lilly
ndC Coeficiente de relación de tiempo del modelo
dinámico de Smagorinsky – Lilly

INDICE
xxiii Juan Antonio Álvarez Arellano
1u Componente de velocidad media m/s
kk Constante del modelo k- estándar
in Componente de un vector unitario normal a la
frontera
10 14G K Curvatura mínima
10 25G K Curvatura para el extremo del paraboloide
hiperbólico
10 36G K Curvatura máxima
10 10 1 37G GK K K Curvatura para el modelo G10
psC
Coeficiente de presión cara superior
piC
Coeficiente de presión cara inferior
pnC
Coeficiente de presión neto
CI Cara inferior de cubierta
CS Cara superior de cubierta
CI Cara inferior de cubierta
Ca Coeficiente de arrastre Adimensional
Cl Coeficiente de levantamiento Adimensional
Cmx Coeficiente de momento alrededor de x Adimensional
Cmy Coeficiente de momento alrededor de y Adimensional
Cmz Coeficiente de momento alrededor de z Adimensional
B Constante de integración
DFC Dinámica de Fluidos Computacional
DNS Direct Numerical Simulation
DN Direct Numerical Simulation
n Dirección normal a una pared
( )x t Desplazamiento estructural, deformada o
configuración espacial
m
Dominio de un problema ó dominio acoplado

INDICE
xxiv Juan Antonio Álvarez Arellano
d Desplazamiento cero m
ij Delta de kronecker
D/Dt Derivada total con respecto al tiempo
nl Distancia más corta a la distancia de una pared
´J Determinante del Jacobiano de la superficie de
control
J
Determinante del Jacobiano del volumen de control
Kh,Ki Distancia del nivel de desplante a los puntos de
coronación de la cubierta
m
Kd Kf. Distancia del nivel de desplante al punto más bajo
de la cubierta
m
H2 Distancia del nivel de desplante al punto de
coronación
m
Ka,Kb, Distancia del nivel de desplante al punto más bajo
de la cubierta en dirección de la curvatura negativa.
m
Kd Distancia del nivel de desplante al punto más bajo
de la cubierta en dirección de la curvatura positiva.
m
H1 Distancia de d,f al punto de coronación de la
estructura.
m
kd,kf, kj y km Distancia del suelo de desplante a puntos
específicos de la cubierta
m
p
Diferencia de presión local Pa
Densidad 3
kg
m
COST European Cooperation in Science and Technology
,xy yx Esfuerzos cortante F/L2
o Esfuerzo cortante en la superficie terrestre F/L2
pk Energía cinética turbulenta en la coordenada P m2/s2
ECT Energía Cinética Turbulenta m2/s2
ije Error asociado al modelo Smagorinsky
uT
Escala temporal s

INDICE
xxv Juan Antonio Álvarez Arellano
visc
i j Esfuerzos turbulentos globales asociados a la
variable filtrada
GS Escala geométrica
u Escala de velocidad local
Función de corriente
Función de vorticidad
I Frontera de interface entre el fluido y el sólido
Frontera de problema acoplado
ln Función logaritmo natural
B Función de rugosidad
CLAC Factor de conversión a rugosidad equivalente en
granos de arena
wq Flujo del calor en la pared W/m2
´ Fluctuaciones del valor real de la magnitud fluida
frente a su valor filtrado
y Función de la distancia “y” a la pared calculada
kW Función de ponderación asociada con un punto
discreto k
f Función continua en la expansión de Taylor
,uR z
Función de autocorrelación asociada a z y
N Funciones de forma
fp Frecuencia correspondiente al pico espectral Adimensional
maxf
Frecuencia correspondiente al pico espectral hz
S
Factor de escala
Fa Fuerza de arrastre N
Fl Fuerza de levantamiento N
,uR z
Función de autocorrelación asociada a z y
Fa Fuerza de arrastre N
INS1 Instrumento 1, manómetro inclinado

INDICE
xxvi Juan Antonio Álvarez Arellano
INS2 Instrumento 2, manómetro digital
uI
Índice de turbulencia en dirección u %
zo Longitud de rugosidad aerodinámica m
l Longitud de escala de movimiento no resuelta
minl Longitud de mezcla mínima
cl Longitud de escala característica
LES Large Eddy Simulation
p Longitud de onda para el valor pico del espectro de
la componente longitudinal
m
bL
Longitud característica de la construcción m
Lxu Macroescala o Longitud de escala integral de la
componente longitudinal de turbulencia
ZE Modelo de turbulencia ZE
KE Modelo de turbulencia KE
SST Modelo de turbulencia SST
sM Matriz de masa estructural
aM Masa adherida kg
sC Matriz de amortiguamiento
ZE Modelo de cero ecuaciones
sK Matriz de rigidez
LRR Modelo de transporte de esfuerzos quasi-isotrópico
MEF Método del elemento finito
MDF Método de diferencias finitas
MELF Método de elementos de frontera
MVF Método del volumen finito
h Magnitud del desplazamiento del líquido
manómetrico
Columna de
líquido
G2TV Modelo estudiado en túnel de viento G2.

INDICE
xxvii Juan Antonio Álvarez Arellano
GBASETH
Modelo base de cubiertas estudiadas
X
Media de la muestra
GBASETV
Modelo cubierta base estudiado en túnel de viento
G2TN
Modelo G2 estudiado en modelo numérico
G0TN
Modelo G0 estudiado en modelo numérico
GBASETN Modelo GBASE estudiado en modelo numérico
G10TN Modelo G10 estudiado en modelo numérico
G11TN Modelo G11 estudiado en modelo numérico
G12TN Modelo G12 estudiado en modelo numérico
G13TN Modelo G13 estudiado en modelo numérico
G14TN Modelo G14 estudiado en modelo numérico
Mx Momento alrededor del eje x N.m
My Momento alrededor del eje y N.m
Mz Momento alrededor del eje z N.m
G2TV
Modelo G2 estudiado en túnel de viento
GBASETV
Modelo cubierta base estudiado en túnel de viento
G2TN
Modelo G2 estudiado en modelo numérico
sk
Numero de Reynolds de Rugosidad
Re Número de Reynolds
( )vS n
Ordenada del espectro de potencia del viento en la
dirección longitudinal
Oscilaciones respecto del valor medio estadístico
Operador esperanza estadística de una variable
aleatoria
s Parte sólida de un dominio
f Parte fluida de un dominio
cf Parámetro de Coriolis
´P Presión modificada Pa

INDICE
xxviii Juan Antonio Álvarez Arellano
*P Presión modificada o pseudopresión Pa
P Presión reducida filtrada Pa
dijS Parte simétrica del cuadrado del tensor del
gradiente de velocidad
Potencial de velocidad
PE Presión estática Pa
PT Presión total Pa
q Presión dinámica Pa
vh Presión de velocidad expresada en pulgadas de
agua
pulgH2O
refq
Presión dinámica de referencia Pa
aK Rigidez aerodinámica F/L
RANS Reynolds Average Navier – Stoke Stress Models
2 ( )R Radio asociado a la curvatura nula de una cubierta
10 1G Relación de aspecto que relaciona las dimensiones
en planta
10 1G Relación de aspecto que relaciona las dimensiones
en planta
10 2G Relación de aspecto que relaciona los radios en
dirección paralela a la generatriz
10 3G Relación de aspecto que relaciona los radios de las
curvaturas inversas
RTN1 Región de entrada de flujo
RTN2 Región de impacto de flujo
RTN3 Región de salida de flujo
1( )R Radio asociado a la curvatura negativa de una
cubierta
2 ( )R Radio asociado a la curvatura positiva de una
cubierta
2 ( )R Radio asociado a la curvatura nula de una cubierta
RG11 Radio de curvatura cubierta G11 m

INDICE
xxix Juan Antonio Álvarez Arellano
RG11min Radio de curvatura mínimo de cubierta G11 m
RG11max Radio de curvatura máximo de cubierta G11 m
k,R0,R1,R2,R3,R4 Rugosidad aplicada en superficie de modelo m
N Tamaño de muestra
t Tiempo s
T Temperatura C°
wT Temperatura en pared C°
Sij
Tensor de deformación
SGSij Tensor de esfuerzos de subescala
ijL Tensor de esfuerzos de Leonard, Identidad de
Germano
Re
i j Tensor asociado a los esfuerzos turbulentos
estadísticos de Reynolds
ij Tensor de vorticidad
w
Velocidad de desplazamiento de la pared en el
sistema de referencia considerado
m/s
Velocidad normal a pared m/s
,n paredU Velocidad normal a pared m/s
( )x t Vector de velocidad m/s
( )x t Vector de aceleración m/s2
Uo Velocidad uniforme m/s
fu Velocidad de fricción m/s
u z Velocidad en función de la altura z m/s
10U Velocidad a altura de referencia de 10 m m/s
refu Velocidad de referencia m/s
u
Velocidad adimensional de la función de pared Adimensional
pu Velocidad en la celda adyacente a la pared m/s
p Velocidad de disipación de energía cinética
turbulenta en la coordenada P
kJ
paredU

INDICE
xxx Juan Antonio Álvarez Arellano
eff Viscosidad efectiva
tot Viscosidad total m2/s
SGSq Velocidad del movimiento no resuelta m/s
SGS Viscosidad de subescala m2/s
sgs Viscosidad turbulenta modelo WALE m2/s
Velocidad de disipación de la energía turbulenta m2/s3
n
Velocidad de flujo a lo largo de la frontera
VC Volumen de control
2x
Varianza de la variable x
Viscosidad cinemática 2m
s
Viscosidad (dinámica o absoluta)
.
kg
m s

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 1
I.1 Justificación I.2 Antecedentes I.2.1 Estudios relevantes I.2.2 Estado actual síntesis I.3 Objetivo general I.4 Objetivos particulares I.5 Organización del trabajo I.6 Alcances y limitaciones
RESUMEN En el Capítulo I, se presentan la Introducción correspondiente al trabajo de Tesis Doctoral. Se
presenta la Justificación y los Antecedentes del problema estudiado. Después de presentar el
Objetivo General de la investigación, se discuten los objetivos particulares dentro de los que se
encuentran la comparación de resultados numéricos y experimentales. El Capítulo concluye
mencionando los alcances y limitaciones del trabajo de investigación.

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 2
I.1 Justificación En términos generales, la Dinámica de Fluidos Computacional (DFC) se define como el análisis
de sistemas que involucran flujo de fluidos mediante la simulación basada en computadoras
(Versteeg y Malalasekera, 1995).
En la mayoría de los casos reales los flujos de viento que se presentan son de carácter
turbulento, debido tanto a las características propias del viento como de las estructuras. Así, se
generan zonas de recirculación, puntos de estancamiento y desprendimiento de vórtices, todos
ellos indicadores de la interacción entre el viento y la estructura.
Tradicionalmente, las estructuras en la Ingeniería Civil expuestas a acciones de viento de baja
intensidad media han sido estudiadas en túnel de viento considerando modelos rígidos y
aeroelásticos simplificados siguiendo generalmente recomendaciones como el ASCE (1999).
Algunos sistemas estructurales como las tenso-estructuras, están formadas por diversos
materiales y además poseen secciones transversales delgadas con comportamiento de
membrana, el cual es difícil de modelar a escalas reducidas en túnel de viento (Valdés, 2008).
Jung et. al. (2008), presentó el desarrollo de instrumentación para medir esfuerzos en
estructuras de membrana. Puerto Avella y Rodriguez Cuevas (2008), presentaron un estudio
de una estructura velaria de gran claro realizado en túnel de viento considerando modelo rígido
a escala reducida, concluyendo que el viento, la geometría, el sistema de apoyos y el nivel de
presfuerzo de los cables que soporta a la cubierta textil influyen de manera significativa en los
desplazamientos que produce la acción del viento. Sin embargo, considerar la cubierta como
rígida puede conducir a estimaciones erróneas de las fuerzas de viento, dado que la
turbulencia generada en la superficie de la estructura se puede amplificar por los
desplazamientos y ocasionar variaciones importantes y desprendimientos de vórtices en
diversas partes de esta.
Debido a las características tan particulares de las tenso-estructuras, los valores de
coeficientes representativos de la acción del viento usados en su diseño, deben obtenerse
experimentalmente, pero queda aún la duda si los valores obtenidos de dichas pruebas son
adecuados. Lo anterior explica la falta de información en los códigos de diseño. En el presente
trabajo de investigación doctoral, se pretende obtener valores que permitan diseñar estructuras
de membrana, sujetas a vientos de baja y alta intensidad mediante la implementación de la
DFC.

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 3
I.2. Antecedentes
1.2.1 Estudios relevantes
Para determinar las cargas de viento en tenso-estructuras se pueden desarrollar experimentos
costosos (Glück et. al., 2000) en túnel de viento o aplicar métodos semi-empíricos. Existen
pocos enfoques para simular la interacción fluido-estructura en la Ingeniería Civil; Glück et al.
(2000), establecen las siguientes hipótesis referentes al fenómeno de interacción en
estructuras de membrana:
Un determinado ángulo de ataque origina un estado de deformación constante.
El flujo del fluido conduce a un movimiento de la estructura en función del tiempo, que
es causada por los siguientes efectos:
Característica transitoria del viento sobre el terreno circundante a la estructura,
cambio de dirección y/o ráfaga de viento.
Debido a la forma de la estructura, el flujo de viento fluctúa alrededor de la misma
pudiéndose generar vórtices (Vórtices de Karman).
El trabajo reportado por Glück et al. (2000) consiste en la aplicación de un código desarrollado
para estudio de la interacción desarrollado por Halfmann et al. (2000). Dicho código se basa
en principios de la DFC que permiten analizar el fenómeno de interacción de manera
desacoplada, evaluando primero el efecto del viento sobre la geometría, y aplicando después
dichos resultados a la estructura para obtener valores en términos de esfuerzos y
desplazamientos. Estos estudios consideran una sección transversal infinitamente delgada y
constante, y los valores reportados no se comparan con resultados experimentales.
Baskaran y Savage (2003), realizaron estudios experimentales de una cubierta plana
considerando membranas de dos materiales con propiedades mecánicas muy diferentes; la
membrana M1 elaborada a base de Polivinil Reforzado (PVC) y la membrana M2 a base de
propinil no reforzado (EPDM). Las pruebas se realizaron en el túnel de viento de la National
Research Council of Canada, que cuenta con una sección transversal de prueba de 9m x 9m.
La cubierta, con dimensión en planta de 3m x 3m; estaba apoyada sobre muros continuos de
1.37 m de altura y 3 m de longitud. La estructura se sometió a viento normal a la cubierta ( =
0°) y en dirección diagonal ( = 45°). Se estudió la influencia de la fijación de la membrana, tipo

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 4
de material y ángulo de incidencia del viento. El estudio muestra mayores deflexiones para M2
que para M1, y patrones de distribución de presión totalmente diferentes a la configuración
deformada de las membranas. Se obtienen valores de succiones mayores para la membrana
M2 que para la M1. El coeficiente de succión medio máximo para la membrana M2 es de
aproximadamente -4.5 y para la membrana M1 de -2.4. Sin embargo, la distribución global de
la presión media no parece estar significativamente influenciada por los materiales, sino por las
condiciones de apoyo y el ángulo de ataque del viento. Baskaran y Savage (2003), concluyen
que se podría introducir una función de transferencia para tomar en cuenta los efectos
dinámicos de las vibraciones de la membrana mediante un factor de corrección aplicable a
modelos rígidos de cubierta plana.
Normas Técnicas Complementarias para Diseño por Viento 2004. En la sección 3.3.1
referente a Edificios y construcciones cerradas aparecen valores aplicables a cubiertas en
forma de arco soportadas por muros o soportada directamente en el suelo. En la
recomendación solo se encuentran valores correspondientes cuando el viento actúa normal a
la generatriz.
Wüchner et al. (2006), proponen realizar la interacción en dos fases, la primera realizando un
análisis estructural, el cual permite definir diferentes configuraciones iniciales, dentro de las
cuales debe seleccionarse alguna de ellas para realizar la simulación y estudiar la interacción
fluido-estructura.
Valdés (2007), plantea un elemento para fines de análisis por el método del elemento finito que
incluye las características isotrópicas del material típico de membranas textiles, así como las
fuerzas inducidas por los cables de la cubierta. Este elemento fue incorporado al software
COMET desarrollado en el Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería, para
estudiar la interacción fluido-estructura. Al presentarse grandes desplazamientos el algoritmo
desarrollado muestra problemas de convergencia. Valdés (2008), no reporta haber comparado
los resultados numéricos con referentes experimentales, métodos visuales o semi – empíricos.
Sun et al. (2008), desarrollaron pruebas en el túnel de viento de la Universidad de Toggli,
China, utilizando modelos aeroelásticos simplificados consistentes en cubiertas formadas por
membrana en forma de paraboloide y en forma de rombo en planta, y apoyada en cables
presforzados. Parámetros importantes como el amortiguamiento aerodinámico y masa adherida
se introdujeron para incluir el efecto aeroelástico en el modelo a escala reducida en el túnel de
viento. Para estudiar el efecto aeroelástico se aplicó la técnica del decremento aleatorio, lo que
permitió correlacionar los resultados del modelo rígido con el flexible. Se observa en este

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 5
estudio que la distribución de presión de viento es similar en ambos modelos, esto indica que la
distribución de presión está influenciada por la dimensión macroscópica, no obstante, el cambio
de la forma local de la estructura tiene poca influencia en la escala de vórtices. En = 0°, la
distribución de presión media en el modelo flexible resulta menor que en el modelo rígido, esto
en un área pequeña de la cubierta. Sin embargo, en = 45° y = 90°, los valores observados
en la distribución de presiones medias son 10% mayores que en el modelo rígido. Esto indica
que la forma de la cubierta tiene más influencia en= 45° y = 90° que en =0°. Por lo tanto,
es inseguro obtener distribuciones de presiones solamente a partir del modelo rígido. Sun et al.
(2008), no observaron inestabilidad global de la estructura; únicamente en algunos puntos de
medición apareció inestabilidad aeroelástica, esto se identificó mediante la aparición de
incremento del amortiguamiento aerodinámico, que condujo a amortiguamiento negativo.
Manual de Diseño de Obras Civiles 2008, Diseño por Viento. En la sección 4.3.2.4 de este
manual se presenta un procedimiento para estimar coeficientes de presión locales para
construcción con cubierta que se asemejen o tengan forma de arco circular. Una de las
limitaciones de dichas recomendaciones es su validez para cubiertas soportadas por muros
con una altura menor o igual a 3 m. Aunque no se menciona dentro de las limitaciones, la
recomendación no es aplicable para cubiertas abiertas en la cara de sotavento y barlovento o
aisladas, como suelen encontrase muchas cubiertas ligeras. Por otra parte, en la sección
4.3.2.5, referente a techos aislados, no se incluyen recomendaciones para techos en forma de
arco circular o tipo catenaria, que son geometrías típicas en cubiertas textiles. La versión más
reciente de este Manual, incorpora la sección 4.4.6 referente a la respuesta dinámica de
cubiertas deformables con forma cónica, donde se recomienda considerar los efectos
geométricos no lineales en los cables mediante factores de amplificación dinámica. Dentro de
los valores básicos relacionados con la acción de viento a estimar se encuentra el cálculo de la
presión media, pm, que actúa sobre el área expuesta de cada nodo. En la expresión 4.4.37,
aparece el Cp que representa el coeficiente de presión que puede obtenerse de la sección
4.3.2.9 referente a silos y tanques cilíndricos. Los coeficientes de presión recomendados en la
sección 4.3.2.9 son aplicables para cubiertas con ángulo de inclinación de 0° a 30°, sin
embargo, las cubiertas cónicas suelen tener inclinaciones mayores a treinta grados. También
deber tomarse en cuenta que, únicamente son aplicables si la cubierta está cerrada en su parte
inferior.
Michalski et al. (2011), realiza un estudio numérico de una cubierta en forma de paraguas
invertido mediante principios de la DFC, utilizando el programa comercial PAM Flow, mediante
un cluster Linux Dual Opterón 252 de 50 procesadores. El estudio consiste en la validación del

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 6
estudio numérico considerando dimensiones reales mediante experimento a escala natural de
la acción del viento. Los parámetros necesarios para la simulación numérica son obtenidos de
mediciones en sitio de desplante de la estructura. El campo de velocidades y de deformaciones
se obtiene mediante métodos fotogramétricos en la historia del tiempo. El flujo turbulento se
considera mediante el modelo de turbulencia LES Smagorinsky y elementos finitos de primer
orden. Debido a que el modelo numérico se elabora con dimensiones a escala completa, los
modelos finales cuentan con 14.7 millones de elementos tetrahedros, y debido a que se
identificaron algunas discrepancias se refinó la malla a 25 millones de elementos. Al comparar
los resultados numéricos y experimentales se observan diferencias de hasta 50% en los
momentos en la base del mástil. Los autores de este estudio atribuyen la discrepancia a la
diferencia de rigideces y el volumen de aire considerado en el análisis numérico.
1.2.2 Estado actual síntesis
Se observa en las referencias anteriores que solo el estudio de Glück et al. (2000) toma en
cuenta el carácter tridimensional de flujo actuando en la cubierta. También los valores que se
presentan en dirección paralela a la generatriz cuando la cubierta está cerrada son en general
negativos, pero si la cubierta se encuentra aislada o abierta en el lado de sotavento el signo y
la magnitud de los coeficientes de presión incluyen valores de presión y succión en ambas
caras a lo largo de la cubierta. Uno de los modelos estudiados en la presente tesis doctoral,
cuya geometría corresponde a una silla de montar no podría resolverse con ninguna de las
recomendaciones mencionadas arriba, debido a la curvatura presente a lo largo de la dirección
paralela y normal al viento; detalles de dicho comportamiento se presentan en el cuerpo de la
tesis.
Los trabajos reportados no mencionan el estudio de diversas variables que pudieran influir en
la respuesta por viento. Los resultados experimentales tienen como limitante fundamental el
efecto de la escala reducida así como los costos inherentes a estudios experimentales. Un
estudio detallado incluiría la elaboración de modelos con diferentes radios de curvatura,
diferentes relaciones de aspecto de dimensiones en planta, y diferentes materiales usados en
la práctica profesional de la construcción de las cubiertas.
Debido a las características ya mencionadas no se han podido incluir recomendaciones en los
códigos de diseño debido a diversas limitaciones reportadas en la literatura técnica. Se
pretenden desarrollar procedimientos basados en principios de la DFC que permitan estudiar la
interacción viento-estructura de estructuras de membrana sometidas a acciones de viento,
utilizando la herramienta computacional ANSYS 12.

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 7
I.3. Objetivo general
Aplicar técnicas de la DFC al estudio de la interacción viento – estructura en tenso-
estructuras considerando geometrías básicas para identificar factores que permitan
obtener valores representativos de su respuesta ante viento.
I.4. Objetivos particulares
Definir tamaño idóneo de dominio de cálculo de acuerdo a la geometría y régimen de
viento.
Determinar coeficientes aerodinámicos de diversas formas típicas de tenso-estructuras
considerando viento de baja y alta intensidad (huracanados), definidos en función del
número de Reynolds.
Identificar parámetros geométricos relevantes de geometrías básicas con el fin de
clasificar su respuesta ante viento.
Comparar resultados numéricos y experimentales básicos.
Aportar información de interés relacionada con los mecanismos de interacción fluido-
estructura que permitan mejorar el diseño conceptual ante acciones de viento de tenso-
estructuras.
Proporcionar ayudas de diseño (expresiones, tablas, isobaras u otras) que permitan el
uso de los resultados obtenidos.
I.5. Organización del trabajo
En el Capítulo II se presentan los conceptos básicos que integran la Ingeniería de Viento
Computacional como son: la descripción del Fenómeno de Interacción viento – estructura,
funciones de pared, capa límite, modelos de turbulencia y los métodos de discretización
implementados en el tratamiento numérico.
En el Capítulo III se describen las características fundamentales de las estructuras estudiadas
tales como: clasificación, forma y comportamiento, condiciones de carga para diseño,

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 8
propiedades mecánicas de los materiales y parámetros geométricos a considerar en los
estudios numéricos y experimentales.
En el Capítulo IV, se discuten los resultados de pruebas experimentales en túnel de viento.
Además de los resultados cuantitativos, se presentan los correspondientes a pruebas visuales
en túnel de humo, de los cuales no se tienen conocimiento de haber sido reportados en
literatura reciente por lo que se considera una de las aportaciones del trabajo de tesis doctoral.
En el Capítulo V, se implementan los conceptos tratados en capítulos anteriores, se describen
las condiciones necesarias para resolver el problema de interacción viento-estructura, las
cuales permiten obtener valores representativos del viento sobre las cubiertas en términos de
coeficientes de presión locales, de arrastre y de levantamiento.
En el Capítulo VI, finalmente se presentan las conclusiones de la Investigación Doctoral y
recomendaciones para trabajos futuros.
I.6. Alcances y limitaciones
Se estudia la influencia en los coeficientes aerodinámicos de algunos parámetros geométricos:
radio de curvatura de una cubierta básica con curvatura inversa formada por arcos e
hipérbolas. A partir de dicha geometría básica (GBASE), se modifican algunos parámetros
geométricos como el radio de curvatura de los arcos.
La cubierta básica es simétrica en planta, lo cual permite evaluar únicamente la influencia de
las acciones de viento considerando diversos ángulos de ataque de viento y radio de curvatura
de la directriz y generatriz de la superficie.
La solución numérica se obtiene de la implementación del método del volumen finito, el cual se
adapta a la naturaleza del problema estudiado. Solo se reportan los resultados de la
implementación de uno de los perfiles obtenidos en el túnel de viento de la UAM-A, mediante el
ajuste a la Ley Logarítmica de distribución de velocidades con la altura. También se consideró
en algunos casos un perfil constante que sería aplicable para estructuras con alturas máximas
de 10 metros sobre el terreno de desplante.
Se realizaron simulaciones de tipo estacionario y no estacionario. Las primeras permitieron
determinar valores estáticos promedio en las que no se considera la contribución de la
componente fluctuante en los valores obtenidos. La anterior consideración, se implementó en

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 9
los modelos de turbulencia ZE, KE, LRR y SST. Para los modelos LES fue necesario
considerar el caso no estacionario y por lo tanto considerar la componente fluctuante de la
velocidad de viento.
Se realizaron estudios experimentales cualitativos en túnel de humo observándose la
distribución de viento alrededor de las cubiertas lo cual permitió interpretar los coeficientes de
presión obtenidos de las pruebas experimentales y numéricas.
En la parte experimental cuantitativa se estudió un caso, considerando un ángulo de ataque de
viento, observándose presiones y succiones en la parte superior e inferior de la cubierta. Lo
anterior, fue comparado con los resultados numéricos, observándose, en general una buena
correlación entre ellos.
En el estudio no se consideró la influencia del nivel de presfuerzo en los cables. Las
condiciones de apoyo se asumieron como fijas, que son representativas de la práctica
profesional de las estructuras estudiadas. No se consideró malla cinemática y los modelos LES
(Large Eddy Simulation) solo fueron aplicados en algunos casos.

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
Juan Antonio Álvarez Arellano 10

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 11
II.1 Introducción II.2 Reglamentos y códigos de diseñoII.3 La Dinámica de Fluidos Computacional como herramienta en la Ingeniería de
Viento II.4 Ecuaciones que describen el flujo de vientoII.5 Condiciones iniciales y de fronteraII.6 El problema de Interacción Fluido-EstructuraII.7 Capa límite II.7.1 Perfil logarítmico de velocidadII.7.2 Perfil ajustado a la Ley PotencialII.7.3 Ley de pared II.7.4 Modelado de la Capa Límite Atmosférica mediante DFCII.8 Regiones del dominio de cálculoII.9 Modelos de turbulencia II.9.1 Simulación Numérica DirectaII.9.2 Modelos de dos ecuacionesIII.10 Las ecuaciones de continuidad y de Navier-Stokes filtradasII.11 Viscosidad turbulenta II.12 Simulación de grandes escalas (LES)II.13 Condiciones de frontera para capa límite turbulenta horizontal homogénea II.14 Modelo de longitud de mezclaII.15 Método del elemento finitoII.16 Método de diferencias finitas II.17 Método de elementos de fronteraII.18 Método del volumen finito
RESUMEN En el presente Capítulo se presentan los antecedentes de la Ingeniería de Viento
Computacional. Se discuten los problemas más importantes y sus posibles soluciones para la
simulación de la Capa Límite generada por la interacción del perfil de viento y el terreno
circundante. También se describen las características generales de los modelos de turbulencia
y su importancia para la solución de las ecuaciones de Navier-Stokes. Se concluye con la
discusión de los métodos de discretización implementados comunmente en la Dinámica de
Fluidos Computacional.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 12
II.1 Introducción
Muchos problemas en la Ingeniería de Viento Computacional son sensibles a las hipótesis
realizadas sobre el flujo de viento aplicado, como por ejemplo las propiedades de la turbulencia
definida. A menudo, las condiciones de entrada en términos de velocidad e intensidades de
turbulencia están en balance con el modelo de turbulencia, las funciones de pared y las
condiciones de frontera. Sin embargo, el perfil de velocidad y condiciones de turbulencia
inicialmente considerados pueden cambiar significativamente, de tal forma que las
características del viento incidente sobre la estructura serían diferentes. Hace veintidós años
Richard y Younis (1990) comentaron este problema basados en un trabajo realizado por
Mathews (1987), pero a pesar del incremento de las aplicaciones en la Ingeniería de Viento, el
problema sigue presentándose. Uno de los intentos por resolver el problema fue la guía
proporcionada por Richard y Hoxey (1993) que recomienda modelar la capa límite como una
capa límite homogénea en la cual se suponen constantes las propiedades en dirección paralela
al suelo con variación únicamente en dirección vertical. Puesto que la presión es constante, el
flujo es transportado igualando el esfuerzo cortante en la pared. Richard y Hoxey concluyen
que “para modelar adecuadamente la capa límite atmosférica, las condiciones de frontera,
modelo de turbulencia y constante asociadas deben ser coherentes entre sí”. Hargreaves y
Wright (2007) discuten algunas dificultades con la implementación de las recomendaciones de
Richard y Hoxey (1993) referentes a las condiciones de frontera y observan que en algunas
aplicaciones de la Ingeniería de Viento las recomendaciones solo son parcialmente aplicables
y, como resultado, se sigue observando decaimiento en el perfil de turbulencia a lo largo de la
longitud previa a la llegada a la estructura. Yang et al. (2009) propusieron una formulación
alternativa para k y , pero su formulación considera que el perfil de velocidad se ajusta a la
Ley Potencial, y divide la ecuación de conservación de energía cinética en dos partes
independientes (producción igual a disipación, cero difusión) y las resuelve sin considerar las
ecuaciones de momentum o disipación. Gorlé et al. (2009) extienden el planteamiento de Yang
et al. (2009) para problemas de dispersión, sin embargo el modelo resultante de turbulencia no
estándar no ha sido implementado en problemas de Ingeniería de Viento.
II.2 Reglamentos y códigos de diseño
A continuación se revisa la Reglamentación existente relacionada con la Ingeniería de Viento
que incluya o haga referencia a la Ingeniería de Viento Computacional. En particular en México,
no existe ningún documento que proporcione alguna recomendación al respecto.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 13
Actualmente se está desarrollando un proyecto piloto que pretende proporcionar lineamientos
generales para realizar estudios mediante la DFC en el área de Ingeniería de Viento. El
proyecto se conoce como COST el cual se discute a continuación.
COST (European Cooperation in Science and Technology) es un marco de referencia
intergubernamental europeo con cooperación internacional entre instituciones en la rama de la
investigación. COST está integrado por una red de científicos dedicados a un amplio espectro
de actividades en investigación y tecnología. El documento que proporciona la base para
realizar un estudio de predicción de flujo y procesos de transporte en ámbitos industriales y
urbanos es el COST Action 732. Se mencionan los siguientes objetivos:
Desarrollar procedimientos coherentes y estructurados para implementar modelos para
predicción de flujos y procesos de transporte en ámbitos industriales y urbanos.
Proporcionar datos recopilados sistemáticamente y suficientemente detallados para
validar problemas resueltos y que sean de forma accesible.
Construir un consenso dentro de los desarrolladores de modelos de micro escala y sus
usuarios.
Estimular la aplicación de procedimientos basados en DFC así como asegurar la calidad
de protocolos.
Contribuir a la correcta utilización de modelos realizando difusión de ellos, así como su
aplicación y sus limitaciones.
Identificar deficiencias actuales de los modelos y base de datos.
Proporcionar recomendaciones para programas experimentales para mejorar la base de
datos.
Dar recomendaciones para mejora de los modelos actuales, su parametrización o el
desarrollo de nuevos modelos.
En el documento se proporcionan recomendaciones para realizar simulaciones numéricas de
flujo mediante DFC. Se discuten las diversas fuentes de error y algunas recomendaciones
prácticas para minimizarlas. Se abordan en lo general las características de los modelos de
turbulencia comúnmente aplicados a estudios ambientales así como algunos resultados
recientemente publicados. En el Apéndice A se presentan recomendaciones para verificación
de códigos basadas en DFC así como los resultados numéricos obtenidos. En el apéndice B se

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 14
presentan algunas de las simulaciones en las que se discuten la definición del problema,
definición de condiciones de frontera, selección del modulo de turbulencia, específicamente de
malla, paso de tiempo y criterios de convergencia.
Otro documento de relevancia es la Guía para aplicaciones prácticas de DFC a estudios de
efectos ambientales de viento sobre peatones y edificios (Guidebook for Practical
Applications of CFD to Pedestrian Wind Environment around Buildings). El trabajo describe las
directrices propuestas por el Grupo de Trabajo del Instituto de Arquitectura de Japón (AIJ). Las
directrices están basadas en comparación cruzada de resultados obtenidos con DFC, pruebas
en túnel de viento y siete mediciones de campo, las cuales han permitido realizar diversas
investigaciones de varios campos de flujos. En la referencia web1 pueden consultarse
resultados verificados de manera cruzada, los cuales pueden utilizarse para calibrar modelos.
La información incluye perfiles de valores medios de velocidad en sus tres componentes,
desviación estándar de las tres componentes de velocidad, energía cinética turbulenta y puntos
de medición. Se proporcionan archivos con extensión *.xls y CAD. También pueden
consultarse las referencias publicadas de los valores recomendados e información referente al
modelado numérico.
II.3 La Dinámica de Fluidos Computacional como herramienta en la Ingeniería de Viento
En términos generales, la Dinámica de Fluidos Computacional (del inglés Computational Fluid
Dynamic, CFD) se define como el análisis de sistemas que involucran flujo de fluidos mediante
simulación numérica basada en computadoras (Versteeg y Malalasekera, 1995).
En teoría, es numéricamente posible resolver completamente todos los aspectos de un
problema dinámico de fluidos, incluyendo la variación espacial y temporal del flujo usando una
técnica del DFC conocida como Simulación Numérica Directa (del inglés Direct Numerical
Simulation, DNS o DN); sin embargo, para aplicaciones reales, los sistemas de cómputo
estándar son insuficientes y se requieren sistemas especiales (Murakami, 1996).
Actualmente, se han desarrollado modelos que permiten representar el flujo de fluidos
mediante una longitud de escala y velocidades promedio; dichos métodos están basados en un
promedio de Reynolds y en el concepto de viscosidad isotrópica de vórtices. Este concepto ha
resultado útil en aplicaciones de la aeronáutica, en la cual el flujo de viento no presenta muchos
puntos de separación como ocurre en las aplicaciones comunes de la Ingeniería de Viento y
además de que el flujo que incide en las aeronaves en muchas ocasiones se considera
constante, lo que facilita tanto el estudio numérico como experimental en túnel de viento. Las

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 15
primeras aplicaciones de la DFC en la Ingeniería de Viento ocurrieron a mediados de 1980 por
Summers et al. (1986) y Mathews (1987) con la aplicación del modelo k-ε estándar para flujos
alrededor de geometría de edificios. Los primeros intentos para simulación de grandes escalas
en la Ingeniería de Viento fueron implementados por Murakami et al. (1993). En los siguientes
años, el esfuerzo se concentró en mejorar el modelo k-ε y la introducción de los modelos RANS
(Reynolds Average Navier – Stoke Stress Models) sofisticados, así como el desarrollo de
modelos de turbulencia para modelar diversas escalas del flujo de viento como los modelos de
Simulación de Grandes Escalas o Grandes Vórtices como los LES (del inglés Large Eddy
Simulation) a problemas de Ingeniería de Viento (Murakami y Mochida, 1987). Otros
investigadores y académicos tales como Leschzine, Speziale, Launder, Rody y Murakami, de
diferentes disciplinas de Ingeniería, han contribuido significativamente para mejorar la
aplicabilidad de las técnicas de la DFC.
A pesar de que la CWE (del inglés, Computational Wind Engineering, CWE) ha avanzado
desde 1980, todavía queda un largo camino por recorrer para que pueda ser considerada como
una herramienta de análisis en las estructuras antes acciones de viento, como sucedió con el
análisis por el método del elemento finito que ya forma parte de las herramientas de uso
cotidiano en diversas disciplinas. Los beneficios producidos por la DFC en otras disciplinas han
demostrado ser un fuerte incentivo para mejorar el rendimiento de la DFC en la Ingeniería de
Viento. La aparición de nuevos materiales y sistemas estructurales, hacen necesario el
desarrollo de investigación e implementación de nuevas herramientas en dicho campo que
lleguen a implementarse de manera sistemática como ocurre en la Aeronáutica.
II.4 Ecuaciones que describen el flujo de viento
El viento puede considerarse como una masa de aire turbulento que se mueve a lo largo de la
superficie terrestre y puede interactuar con las estructuras que encuentra en su trayectoria. Lo
anterior, conduce a interacción entre el fluido en movimiento y los cuerpos deformables que
toman parte de la energía cinética contenidas en las masas de aire. A partir de lo anterior, se
plantea el problema de interacción entre el fluido y las estructuras. Para estudiar tal fenómeno,
se recurre a la Mecánica de Medios Continuos, aplicable al movimiento del fluido y del cuerpo
deformable, siendo las ecuaciones gobernantes del fluido para el caso bidimensional las que a
continuación se describen:
Conservación de masa. La cantidad de masa que entra y sale de un volumen elemental, para
un flujo no estacionario de un fluido compresible en dos dimensiones está gobernada por la
expresión II.1.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 16
0u vt x y
(II.1)
Donde es la densidad de masa y t representa el tiempo. Para un fluido incompresible, es
constante, y II.1 se reduce II.2.
0u v
x y
(II.2)
Conservación de momentum. La conservación de momentum, se puede obtener,
examinando las caras de un área elemental de fluido, se expresa según II.3 y II.4.
xyxx
u u uu v F
t x y x y
(II.3)
y yxy
v v vu v F
t x y y x
(II.4)
Donde x , y , xy , yx son componentes de esfuerzos. xF , yF son fuerzas de cuerpo en
direcciones x, y respectivamente. Para fluidos Newtonianos estos esfuerzos, pueden ser
relacionados con la presión local y velocidad de deformación mediante la Ley Constitutiva de
Poisson.
2x
u v up
x y x
(II.5)
2x
u v vp
x y y
(II.6)
xy yx
u v
x y
(II.7)
Donde es la viscosidad molecular y 2
3 cuando la presión se supone igual en magnitud
pero de signo contrario a los esfuerzos normales. Utilizando II.4 a II.7 se obtiene una nueva
forma de las Ecuaciones de Navier Stokes asumiendo viscosidad constante (ecuación II.8 y
II.9).

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 17
2 2
2 2
1 1 1
3x
u u u p u v u vu v F
t x y x x x y x y
(II.8)
2 2
2 2
1 1 1
3y
v v u p u v v vu v F
t x y y y x y x y
(II.9)
En la cual u
. Si el fluido se asume incompresible 0u v
x y
, entonces, (II.8 y II.9) se
reduce a II.10 y II.11.
2 2
2 2
1 1x
u u u p u vu v F
t x y x x y
(II.10)
2 2
2 2
1 1y
v v u p v vu v F
t x y y x y
(II.11)
Si se considera el caso incompresible, la ecuación de esfuerzos se convierte en:
2x
up
x
(II.11)
2x
vp
y
(II.12)
xy yx
u v
x y
(II.13)
La cual puede ser usada para evaluar los esfuerzos locales en las fronteras del fluido. Por otra
parte, la ecuación de Navier Stokes para el caso estacionario se expresa según II.14 y II.15.
1 1x
u u pu v F
x y x
(II.14)
1 1y
v v pu v F
x y y
(II.15)
Las cuales son conocidas como las ecuaciones de Euler. Si el fluido se considera no viscoso e
ignorando los términos convectivos.
2 2
2 2
1 10 x
p u vF
x x y
(II.16)
2 2
2 2
1 10 y
p v vF
y x y
(II.17)

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 18
Conocidas como flujo de Stokes. En general, las ecuaciones para el caso estacionario son:
2 2
2 2
1 1x
u u p u vu v F
x y x x y
(II.18)
2 2
2 2
1 1y
v u p v vu v F
x y y x y
(II.19)
Ecuaciones gobernantes en forma de funciones de corriente de vorticidad. Eliminando la
presión de II.18 y II.19 mediante diferenciación de II.18 con respecto a “y” y II.19 con respecto
a “x”, y agregando e introduciendo la definición de vorticidad.
u v
x y
(II.20)
Se obtiene la ecuación de momentum generalizada en estado estacionario o estable en
términos de vorticidad.
2 2
2 2u
x y x y
(II.21)
Definiendo los términos de velocidad en términos de la función de corriente , II.22 y II.23.
uy
(II.22)
vx
(II.23)
La ecuación de continuidad se satisface automáticamente y la vorticidad puede ser escrita
como II.24 y II.25.
2 2
2 2x y
(II.24)
Y II.21 se convierte en II.25.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 19
2 2 2. .y x x y
(II.25)
Cuando se analiza la distribución espacial de la función de corriente y vorticidad, la siguiente
forma se usa ampliamente para la solución numérica del campo de flujo.
2 (II.26)
Y reescribiendo II.21.
2 . .y x x y
(II.27)
Expresión que suele usarse para solución mediante diferencias finitas o elemento finito.
II.5 Condiciones iniciales y de frontera
Independientemente de la metodología empleada para resolver las ecuaciones gobernantes, se
deben especificar las condiciones iniciales y de frontera. Las condiciones iniciales determinan
el estado de las variables que representan el fluido en el instante t = 0, o en el primer paso del
esquema de integración. Cuanto más cercana sea la condición inicial a la solución final del
problema, menor será el tiempo empleado para la convergencia. En problemas de
aerodinámica suele imponerse como valores iniciales las condiciones de flujo libre en
velocidad, presión, densidad y temperatura. En la simulación numérica, se considera solo una
parte del dominio real para resolver las ecuaciones. Esto da lugar a un contorno artificial donde
deben especificarse las variables que describen al fluido; a esto se le conoce como condiciones
de frontera.
Condición de frontera “no deslizamiento” (no-slip). Dentro del marco de referencia de la
mecánica del medio continuo, todos los experimentos realizados hasta el momento indican que
la velocidad relativa entre el fluido y la pared sólida es cero. Esto se conoce como condición de
no-deslizamiento (no-slip) y corresponde a II.28.
w
en paredes sólidas (II.28)

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 20
Donde w
es la velocidad de desplazamiento de la pared en el sistema de referencia
considerado.
Para el caso de la temperatura, si la temperatura de la pared es fija
wT T en paredes sólidas (II.29)
o el flujo del calor es determinado mediante la condición física, a través de
w
Tk q
n
(II.30)
donde wq es el flujo del calor en la pared del sistema de referencia considerado, para un
proceso adiabático 0wq .
En una frontera sólida con condiciones de no deslizamiento, la ecuación de momentum
proyectada en la dirección normal a la pared se reduce a II.31.
( )nTn
(II.31)
Donde n se refiere a la dirección normal a la pared.
Para una capa límite delgada con altos números de Reynolds, puede ser reemplazada por la
capa limite aproximada. Entonces, la ecuación anterior se reduce a cero.
0n
(II.32)
La cual puede ser usada como alternativa para la condición de frontera de presión.
Condición entrada (Inlet) y salida (outlet). A lo largo de la frontera de entrada, en la cual, el
flujo entra al dominio, los campos de velocidad y termodinámicas debe ser proporcionados. A lo
largo de la frontera de salida, esto no es generalmente posible, debido a que la evolución del
flujo es fuertemente cambiado a través del dominio computacional. Por consiguiente, es más
apropiado proporcionar la condición en términos de la derivada normal de
y T, si las
condiciones geométricas lo permiten. Dependiendo del tipo de problema, se podrían
implementar II.33 y II.34.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 21
0n
(II.33)
0T
Kn
(II.34)
Otras condiciones de frontera pueden consultarse en Dutt ,1988.
y
z
, en la superficie
v
0v
y
z
0v , en la superficie
(a). Condición de frontera de no deslizamiento (b). Condición de frontera de tangencia
(velocidad normal a la pared igual a cero) en
el contacto del flujo con la pared.
Figura II.1 Esquema de definición de condiciones de frontera típicas en la pared donde
incide un fluido.
Condiciones de frontera Wall (pared). La velocidad del fluido (no momentum, no velocidad de
pared) en la pared es cero, por lo que la condición de frontera para la velocidad se convierte en
II.35.
(II.35)
No slip (sin movimiento, sin velocidad en pared). La velocidad del fluido en la pared es cero,
por lo que la condición de frontera para la velocidad se convierte en II.36.
(II.36)
Free slip (deslizamiento libre). En este caso la componente de velocidad paralela a la pared
tienen un valor finito (el cual es calculado), pero la velocidad normal a la pared y el esfuerzo
cortante de pared, ambos son cero.
0paredU
0paredU

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 22
, 0n paredU (II.37)
0w (II.38)
No slip (con movimiento, con velocidad en pared). En este caso el fluido se mueve a la
misma velocidad de pared.
Sin embargo, no existe ninguna regla universal para seleccionar las condiciones de frontera, en
particular a lo largo de la frontera outlet. Hirsch (1984) recomienda que la influencia de las
condiciones seleccionadas en las propiedades del flujo calculado sea controlada
numéricamente.
II.6 El problema de interacción Fluido-Estructura
La respuesta dinámica de estructuras bajo la acción de viento puede expresarse mediante la
ecuación de movimiento II.39.
, ( ), ( ), ( )s s sM x C x K x F t x t x t x t (II.39)
Donde sM , sC y sK son la matriz de masa estructural, amortiguamiento y rigidez,
respectivamente. Donde F caracteriza las acciones de carga de viento, la cual está en
función del tiempo t, el vector de desplazamiento estructural ( )x t y sus derivadas temporales.
Lo anterior, significa que la fuerza de viento en un campo de flujo turbulento particular en un
tiempo t depende de la acción colectiva de las fuerzas inducidas por el flujo sobre la superficie
estructural y los efectos del movimiento de la misma.
Daw y Davenport (1989) y después Sun et al. (2008) propusieron las siguientes
simplificaciones para poder realizar pruebas aeroelásticas simplificadas en túnel de viento de
una cubierta textil.
i. Los movimientos de la estructura no alteran significativamente el campo de flujo de
viento alrededor de la misma. Es decir, las fuerzas aerodinámicas en una estructura en
movimiento son las mismas que para una de geometría externa estática o estacionaria.
Para la mayoría de los casos, estas fuerzas aerodinámicas pseudo-estáticas
proporcionan buenos resultados.
ii. Se supone que existe fuerte correlación. Significa que la respuesta estructural es
causada principalmente por la componente de fuerzas inducidas por vibración cuyas

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 23
frecuencias naturales son cercanas a la respuesta estructural en el dominio de la
frecuencia.
Con base en las dos simplificaciones anteriores, la expresión II.39 puede ser desacoplada en
cuatro partes, la cual captura los efectos de t , ( )x t , ( )x t , y ( )x t , respectivamente. Entonces la
ecuación simplificada para modelo aeroelástico se expresa según II.40.
( )s a s a s aM M x C C x K K x p t (II.40)
Donde aM es llamada masa adherida, representa la masa de aire que está siendo acelerada
por el movimiento de la estructura; aC es el amortiguamiento aerodinámico, representa el
intercambio de energía entre la presión externa y el movimiento estructural, si el término es
negativo se alcanza la inestabilidad aerodinámica; aK es la rigidez aerodinámica, representa la
compresibilidad del espacio interno donde se encuentra el aire, derivados de la deformación de
la superficie estructural. aK es importante para estructuras cerradas, y se puede despreciar
para otros casos. Sun et al. (2008), discuten que además de hacer las anteriores
simplificaciones, es necesario considerar que el término de fuerzas aerodinámicas adherida no
puede ser estimada mediante análisis convencionales de pruebas de túnel de viento, debido a
la complejidad de la interacción cable-membrana.
Figura II.2 Esquema del significado de los parámetros de la expresión II.40 (Daw y
Davenport, 1989).
Desde el punto de vista numérico, la ecuación II.40 se plantea como un sistema de tres
campos: la estructura, el fluido y el movimiento de malla. En general se trata de un problema
complejo porque incluye no linealidad estructural y condiciones de frontera de fluidos en
movimiento donde la posición es parte de la solución. La estrategia de acoplamiento es parte
fundamental en la solución del problema. Puede abordarse usando dos estrategias globales
diferentes, como son los métodos monolíticos y métodos particionados. En los métodos

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 24
monolíticos, el sistema fluido-estructura es resuelto junto con la malla del sistema en
movimiento en una sola interacción que conduce a un sistema de ecuaciones muy grande.
Algunas ventajas de este método son que asegura su estabilidad y convergencias de todo el
sistema que representa el problema acoplado. Los métodos particionados se dividen en
algoritmos de acoplamiento débil o libre y fuerte o implícito. Un tratamiento amplio y detallado
de tal formulación puede consultarse en Axisa F. y Antones J. (2007).
Formulación Euleriana-Lagrangiana. Las formulaciones usadas para estudiar problemas de
sólidos y estructuras están basadas comúnmente en descripciones Lagrangianas debido a que
no se deforman con el material. Así, cuando al calcular la deformación a partir del cambio
dimensional, la geometría de referencia es la geometría no deformada original, lo que se
obtiene es la deformación Lagrangiana. Cuando la geometría de referencia es la geometría
deformada final, se obtiene la deformación Euleriana. En la mecánica de fluidos se usa
generalmente la formulación Euleriana debido a que se involucra el dominio espacial fijo, donde
interesa centrarse en una parte de la malla, lo que trata de reproducir el flujo alrededor del
sólido. Sin embargo, en problemas de interacción fluido-estructura, la malla Euleriana del fluido
nunca está fija, debido al movimiento de la malla de la estructura; por consiguiente, debe
realizarse una formulación para ambas características. Para ello se han desarrollado técnicas
híbridas denomidas en general Formulación Arbitraria Lagrangiana-Euleriana (del inglés
Arbitrary Lagrangian-Eulerian), la cuales tratan de combinar las mejores características de cada
formulación. Debido a la formulación híbrida, se tendrán entonces dos configuraciones de
referencia: la configuración de referencia (que puede ser la inicial correspondiente al dominio) y
la configuración deformada. Se definen también dos movimientos: el movimiento material y el
movimiento de malla. El primero se describe según la expresión II.41 y el segundo por la
expresión II.42.
,x X t (II.41)
ˆ ,x t (II.42)
donde x, representa la deformada o configuración espacial.
El fluido y la estructura contenidos en el dominio son tratados de manera diferente. Cuando el
problema se pretende resolver por el método del elemento finito, el problema se divide en
funciones de prueba para la parte de fluido y funciones de prueba para el sólido
correspondiente a la parte estructural. Un tratamiento amplio y detallado de tal formulación
puede consultarse en Donea y Huerta (2003) y Axisa F. y Antunes J. (2007), Valdés (2008).

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 25
Acoplamiento de ecuaciones gobernantes. El planteamiento del problema de interacción
fluido-estructura consiste en acoplar (física del problema) o desacoplar (solución numérica) las
ecuaciones de momentum con la ecuación de continuidad. La frontera de un problema
acoplado se divide en condiciones de Dirichlet para el fluido Df y para el sólido D
s , las
condiciones de frontera Neumann para el fluido Nf y solido N
s , y la frontera de interface I
entre el fluido y el sólido. Entonces, la frontera del problema acoplado es D N IU U
donde D D Df SU y N N N
f SU . El problema del dominio acoplado es dividido en una
parte solida s y una parte del fluido f , donde el acoplamiento queda definido por
s fU . Un planteamiento detallado del procedimiento de acoplamiento se presentan en
Axisa F. y Antunes J. (2007) y Valdez (2008).
II.7 Capa límite La capa límite (CL) o capa fronteriza de un fluido es la zona donde el movimiento de este es
perturbado por la presencia de un sólido con el que está en contacto. En mecánica de fluidos
se entiende que es aquella en la que la velocidad del fluido respecto a la del sólido en
movimiento varía desde cero hasta 99% de la velocidad de corriente no perturbada. La CL es
una zona delgada de fluido en la que se presentan grandes variaciones de la velocidad y donde
se concentran los efectos viscosos. Por efecto de la viscosidad, las partículas de fluido que
están en contacto con una pared se hallan a la velocidad de pared, por lo que es común
considerar que las partículas en contacto con la pared fija tendrán velocidad cero (Figura II.1a).
En el borde de entrada de entrada de la placa hay una discontinuidad de la velocidad puesto
que antes de incidir en el borde la velocidad del flujo es uniforme e inmediatamente después la
velocidad de las partículas que tocan la placa es cero. La velocidad pasa gradualmente desde
cero hasta un valor de flujo uniforme (Uo) a una atura a partir de la cual la velocidad no varía
(du/dy = 0) siendo este el borde la capa límite. Fuera de la capa límite el fluido aunque sea
viscoso, no se produce intercambio de movimiento entre las distintas partículas porque el
gradiente de velocidad es nulo. Dado que se dificulta determinar el espesor de la capa límite, el
espesor suele definirse como el punto vertical para el cual la velocidad del flujo uniforme es
99% de la velocidad del flujo uniforme Uo.
Por otro lado, la Capa Límite Atmosférica (CLA) según Kaimal y Finnigan (1994) o capa límite
planetaria, tiene una altura de 1 a 2 km y está influenciada por el intercambio de momentum,
calor y vapor de agua en la superficie terrestre. En general, el flujo de viento es turbulento,
debido a la fricción causada por el paso sobre la superficie terrestre. El flujo de viento está

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 26
influenciado tanto por escalas de espacio como de tiempo, es decir, tiene un comportamiento
aleatorio, por ello suele describirse en términos estadísticos. Se representa por un valor
momentáneo o medio, más un valor de fluctuación (componente turbulenta) la cual representa
la parte desordenada del flujo de viento.
Figura II.3 Perfiles del campo de velocidades en la capa límite sobre una placa plana.
Por lo anterior, suelen definirse algunas variables tanto temporales como espaciales
representativas de la duración de vientos de mayor intensidad y otras que influyen en los
valores de velocidad con fines de diseño como son los factores de ráfaga. Con base en lo
anterior y bajo simplificaciones como la homogeneidad horizontal y flujo estacionario suelen
definirse constantes promedio que caracterizan al flujo de viento turbulento, como el índice de
turbulencia. Las simplificaciones y planteamientos formales tienen gran influencia en el alcance
de la herramienta a utilizar para conocer la respuesta de las estructuras ante acciones de
viento, ya sea mediante mediciones en campo, a escala reducida en túnel de viento, mediante
métodos numéricos de la dinámica de fluidos computacional o mediante métodos híbridos que
seguramente se desarrollarán en un futuro.
Dentro de las variables que más influyen en la CLA se encuentran la fricción generada al incidir
el viento con la superficie terrestre. Dicho efecto suele atribuirse a la rugosidad del terreno y se
designa como “longitud de rugosidad aerodinámica” (zo) o simplemente rugosidad. La
rugosidad de terreno influye en la altura de la capa límite, esto puede consultarse en diversas
documentos referentes a mediciones de campo tales como Davenport (1960), Counihan
(1975), Wieringa (1992), Sullivan y Greeley (1993), Poggi et al. (2004), Zeballos y Cataldo
(2008). En la Figura II.4 se muestra el efecto que tienen los obstáculos en el perfil de
velocidades dentro de la capa límite.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 27
La longitud de rugosidad zo puede ser interpretada como la dimensión de un vórtice
característico, el cual se forma como resultado de la fricción entre el aire y la superficie de
terreno. Como se muestra en la Figura II.5, zo es considerada la altura sobre el terreno en la
cual la velocidad de viento es cero.
Gradiente de viento
Gradiente de viento
Gradiente de vientometros
pies
0.4 V z
0.28 V z
0.16 V z
Figura II.4 Diferentes perfiles de velocidad para cuatro tipologías de terreno (Houghton & Carruthers, 1976).
Figura II.5 Ilustración simplificada de la longitud de rugosidad zo (Peterson et al. 1980).
II.7.1 Perfil logarítmico de velocidad La velocidad de fricción se define como:
ofu
(II.43)

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 28
Donde o es el esfuerzo cortante en la superficie terrestre y es la densidad del aire. Cerca
de la superficie terrestre, el gradiente de velocidad ( )du z
dz depende del esfuerzo cortante o y
depende de la altura “z” sobre el terreno. Con base en un análisis dimensional, se puede
formular una ecuación diferencial para la velocidad de viento media. Considerando una gran
longitud de terreno plano aguas arriba, se obtiene una expresión definida por la ecuación II.44
llamada Ley Logarítmica.
1( ) lnf
o
zu z u
k z
(II.44)
Donde k es la constante de Von Karman ( 0.41 0.01 ) y zo definido previamente. Algunos
valores se muestran en la Tabla II.1.
Cuando los elementos rugosos están muy cercanos como sucede en los bosques (Figura II.6),
el “flujo suele levantarse”, por lo que se genera una nueva superficie con velocidad próxima a
cero. Este cambio de nivel se puede considerar introduciendo un desplazamiento cero en la
expresión II.44 por lo que se obtiene II.45.
1( ) lnf
o
z du z u
k z
(II.45)
El perfil determinado por esta Ley Logarítmica no es válido para alturas grandes sobre el
terreno. Una expresión más precisa basada en un modelo matemático desarrollado por Harris y
Deaves (1980) es el mostrado por la ecuación II.46.
2 3 4( ) ln 5.75 1.88 1.33 0.25f
o
u z du z a a a a
k z
(II.46)
Donde cf es el parámetro de Coriolis, g
z da
z
y gz la altura gradiente.
6f
gc
uz
f (II.47)
El modelo desarrollado por Harris y Deaves se ajusta a datos experimentales y también
considera el cambio de rugosidad superficial. Los últimos tres términos de la expresión II.46 no
son significativos para alturas mayores a 30 m sobre el suelo.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 29
Tabla II.1 Longitud de rugosidad zo, para diferentes tipos de superficies.
Tipo de superficie zo(m) Referencia Superficie de hielo 0.00001 1,4,6 Mar abierto sin olas, grandes lagos
0.0003 5,6
Mar abierto con olas, Velolcidad de referencia mayor de 7 m/s
3
10
0.0440.2 10x
U
8
Zonas costeras, desiertos 0.001 a 0.002 6,8 Superficie nevada 0.001 a 0.005 1,2,4 Vegetación de poca altura y escasas edificaciones
0.01 a 0.03 1,3,6
Vegetación con altura típica de un metro
0.1 a 0.2 1,8
Pueblos y suburbios de casa de baja altura
0.2 a 0.4 2,7
Bosques 0.4 a 1.2 2,7 Centros de ciudades y suburbios densamente poblados
0.6 a 1.2 3,4,6
Centros de ciudades con edificios altos
2.0 a 3.0 4,5
Referencias: 1Van Eimern et al. (1964), 2Collier y Lockwood (1974), 3Gould & Abu Sitta (1980), 4 Lawson (1980), 5Simiu & Scanlan (1996), 6Dyrbye & Hansen (1997), 7Jasinski & Crago (1999), 8Gao et al. (2000).
Figura II.6 Perfil de viento sobre árboles de un bosque. En la figura se ilustra el significado
físico del desplazamiento cero “d” (Dyrbye & Hansen, 1999).
II.7.2 Perfil ajustado a la Ley Potencial El perfil basado en la Ley Potencial empírica es frecuentemente usado por su sencillez y está
incluida dentro de las recomendaciones de varios reglamentos. En México, se encuentra
incluido en el Manual de Diseño de Obras Civiles, Diseño por Viento (2008) así como en las

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 30
Normas Técnicas Complementarias para Diseño por Viento del Distrito Federal el cual se toma
como base en los estados de la República Mexicana donde no se ha emitido Reglamentación
relacionada con viento. En la ecuación II.48, refz es la altura de referencia, usualmente 10 m.
es el exponente que depende de las condiciones topográficas del suelo, en la Tabla II.2 se
muestra valores típicos de .
( ) refref
zu z u
z
(II.48)
Tabla II.2 Exponente que determina la forma de la variación de la velocidad del viento con la
altura.
Tipo de superficie
Descripción (m) m c Referencia
I
Terreno abierto, prácticamente
plano, sin obstrucciones y superficies de
agua
0.099 245 1.137 1
II Terreno plano con
pocas obstrucciones
0.128 315 1.00 1
III
Terreno cubierto por numerosas obstrucciones estrechamente
espaciadas
0.156 390 0.881 1
IV
Terreno con numerosas
obstrucciones largas, altas y estrechamente
espaciadas
0.17 455 0.815 1
V Centros
suburbanos y urbano
0.22 - - 2
VI Grandes ciudades 0.31 a 0.35 - - 2,3 Referencias: 1Manual de diseño de obras civiles, Diseño por viento, 2ASCE 7-93, “Minimum design loads for buildings and other structures”, American Society of Civil Engineers, 1993. 3 Reglamento Argentino, CIRSOC.
II.7.3 Ley de pared
Las funciones de pared (Wall Fuctions) representan un modelo simplificado de la turbulencia
en términos de u,k y , en las proximidades del fluido y la pared. Se supone que el flujo próximo

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 31
a la pared se comporta como una capa límite turbulenta completamente desarrollada y que el
nodo más próximo a la pared está en la sub-capa logarítmica. Así, la condición de contorno
para el modelo k-, se sitúa en el nodo más próximo a la pared (en vez de en la propia pared).
Lo anterior, permite resolver el problema de manera simplificada, pero debe garantizarse que
los nodos más próximos a la pared se encuentren en la zona logarítmica 30 100y .
Debido a la importancia de la rugosidad y altos números de Reynolds asociado con la Capa
Límite Atmosférica se usan funciones de pared. Las funciones de pared están basadas en la
distribución de velocidad cerca de la misma (Ley de pared) que puede ser modificada por los
efectos de superficie. La Ley Universal de pared se define usando las variables adimensionales
según II.49 y II.50.
f
uu
u
(II.49)
fu yy
(II.50)
Donde u es la velocidad tangencial media a la pared, fu la velocidad de fricción de la pared y
la viscosidad cinemática. Cerca de la región de pared se pueden diferenciar tres partes: la
capa laminar o subcapa lineal, la capa de amortiguamiento y la capa logarítmica. En la subcapa
lineal se mantiene la Ley Lineal ( u y ) mientras en la capa logarítmica es válida la Ley
Logarítmica ( ln y
u Bk
) donde la constante de integración es 5.0 5.4B (Schlichting,
1968; White, 1991). La ley laminar es válida por debajo de 5y y la Ley Logarítmica por
encima de 300y hasta y 500 - 1000.
La modificación de la Ley Logarítmica para la superficie rugosa está basada principalmente en
los experimentos realizados por Nikuradse (1933). Los experimentos indicaron que la
distribución de velocidad media cerca de las paredes rugosas tiene una pendiente de (1/k) pero
diferentes intersecciones con la recta definida por 0B . Donde B es una función de la
altura de rugosidad de grano de arena, sk , que define a la llamada altura de rugosidad física ó
Número de Reynolds de Rugosidad definido por II.51.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 32
f ss
u kk
(II.51)
La Ley de pared para superficie rugosa (Cebecci & Bradshaw, 1977) está definida por II.52.
1ln f
sf
u yUB B k
u k
(II.52)
La función de rugosidad B tiene diferentes formas dependiendo de los valores de sk . Se
distinguen tres regímenes como se muestra en la Tabla II.3.
Tabla II.3 Regímenes en términos de rugosidad equivalente sk .
Tipo de régimen Número de rugosidad de Reynolds
Suave o liso 2.25sk
En transición 2.25 90sk
Completamente rugoso 90sk
La rugosidad de terreno se clasifica como completamente rugosa, porque los elementos
rugosos (obstáculos) son tan altos que la subcapa laminar se elimina y el flujo se considera
independiente de la viscosidad molecular.
Cebecci y Bradshaw (1977) reportaron la función II.54 ajustada en términos del parámetro sk
considerando los datos experimentales reportados por Nikuradse (1933).
1ln 3.3sB k
k (II.54)
Combinando II.52 y II.53, con 5.5B
18.5f
f s
u yU
u k k
(II.55)

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 33
CLA, Ley Logarítmica
Función de Pared
Figura II.7 Representación gráfica del ajuste de la velocidad media al perfil de la Ley
Logarítmica a la función de velocidad media en el punto P en la celda adyacente
a la pared (Blocken et al., 2007).
Funciones de pared para superficies totalmente rugosas en ANSYS CFX 12. Las funciones
de pared son funciones que han sido modificadas para expresarse en términos del parámetro
sk , que es la rugosidad equivalente de grano de arena. Dichas funciones se obtienen
reemplazando “u” y “y“ en la ecuación II.55 por los valores en el punto P de la Figura II.7 que
corresponde a la celda adyacente a la pared, expresada como pu y py . La función de pared
implementada es la expresión II.56.
1
ln 5.21
p f p
f s s
u u y
u k C k
(II.56)
Donde 0.3sC . Para flujo con superficie rugosa con 90sk
1ln 5.2
0.3p f p
f s
u u y
u k k
(II.57)
Funciones de pared para k y ANSYS CFX 12. Independientemente del valor de sk las
funciones de pared para las variables turbulentas están generalmente dadas por II.58 y II.59.
2f
p
uk
C
(II.58)

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 34
3f
pp
u
ky (II.59)
También es necesario garantizar para simulación del flujo de viento en la Capa Límite
Atmosférica se refiere a la relación entre sk y oy . Tal requerimiento se obtiene como se
describe en el Apéndice A, según el cual la equivalencia de rugosidades se puede estimar por
II.60.
s os
Ek z
C (II.60)
expE kB (II.61)
Con 0.41k , 5.2B , exp 0.41*5.2 8.43E ,8.43
0.3s ok z , 28.1s ok z ,haciendo 28.1CLAC
Y en general:
s CLA ok C z (II.62)
Donde el factor CLAC , depende en parte de los valores que se proporciones de la constante de
Von Karman k ( 0.41 0.01 ).
Si se toma 1 oy m (correspondiente a áreas urbanas donde al menos 15% de la superficie
está cubierta por edificios con altura promedio de 15 m, ver Tabla II.1), se obtiene
28.1 28.1 s ok y m , el cual es un valor muy grande en términos físicos para fines de
simulación. Lo anterior indica que es generalmente imposible cumplir p sy k pues implica un
volumen de control muy grande, el cual entra en conflicto con el primer requerimiento (alta
resolución de malla) sin embargo, para valores muy pequeños de py , sí será posible cumplir
con la recomendación. Algunas medidas correctivas para el problema comentadas por Blocken
et al. (2007) y Franke et al. (2004) se discuten a continuación:
Funciones de pared cuando p sy k . A continuación se resumen las propuestas de algunos
autores.
a. Altura variable de los elementos de la malla adyacente a la pared. Frank et al. (2004)
propone implementar altura mayor de elementos de malla en la zona de entrada del
fluido y en la salida del dominio y cumplir con el punto cuatro referente a la malla fina en
la región donde se encuentra el modelo a estudiar, esto permitiría ajustar el perfil de

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 35
velocidad y características turbulentas a lo largo del trasporte del flujo y en especial en
la zona de análisis, por lo tanto p sy k .
b. Modelación explícita de elementos rugosos. Miles y Westbury (2003) y más tarde
extendido por Moonen et al. (2006) propusieron colocar obstáculos rectangulares en la
región de entrada del dominio de cálculo. El inconveniente es que se necesita proponer
varios arreglos para obtener el perfil deseado de velocidad e intensidad turbulenta, lo
que conduce a un proceso iterativo. En este caso, se podrían usar escalas pequeñas de
rugosidad aplicadas a los bloques propuestos.
c. Minimizar la longitud de entrada del dominio (Zona 1). Consiste en realizar un proceso
iterativo (Blocken et al., 2006) hasta obtener el perfil y características turbulentas, de tal
manera que no se modifiquen al incidir con la estructura en estudio. Esta característica
depende del caso en estudio.
d. Generación de perfiles de Capa Límite Atmosférica basados en Funciones Tipo ks.
Blocken et al. (2007) propone que en lugar de usar un perfil definido, podrán
implementarse funciones periódicas de tal manera que se cumpla con la condición
p sy k y a su vez que contenga los parámetros de rugosidad y dimensiones de malla
necesarias en la capa límite.
e. Reducción artificial de la energía cinética turbulenta. Consiste en disminuir
artificialmente la energía cinética turbulenta en la entrada, para disminuir la
transferencia de momento entre las capas del fluido que disminuyen la aceleración de
la velocidad del viento cerca de la superficie (Blocken y Carmeliet, 2006). Sin embargo,
se pueden obtener valores erróneos en la cara de sotavento en propiedades de
turbulencia en general.
f. Implementación de esfuerzo cortante en la pared. Aplicar en la pared (base del dominio)
el esfuerzo cortante 2w fu asociado con el perfil implementado tanto en la sección
de entrada como en la de salida.
Funciones de pared cuando p sy k . Algunos programas de análisis (por ejemplo ANSYS)
incluyen funciones de pared que cumplen estrictamente con solo tres de los cuatro puntos
referentes al desarrollo del perfil de Capa Límite Atmosférica, con excepción del referente a la
altura de la primera celda cuando s pk y . Como se discuten párrafos anteriores, esto ocurre

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 36
especialmente cuando se tiene alturas de rugosidad grandes. Si pudiera implementarse tal
condición en los códigos de análisis, se resolvería en gran parte el problema referente a la
variación del perfil de velocidad y de turbulencia a lo largo del dominio de análisis para
dimensiones de rugosidad dinámica grandes. Sin embargo, esto requiere modificar los códigos
de análisis, debido a que se trata de modificar las condiciones de frontera incluidas en software
comerciales.
Del párrafo anterior, se puede visualizar que hay necesidad de desarrollar herramientas
especializadas para cálculo en la Ingeniería de Viento Computacional.
Independientemente de la opción que se seleccione para la simulación deben de hacerse
estudios detallados de la influencia de las variables que modifican el perfil de velocidades
considerando para ello el dominio de cálculo vacío, y verificar la homogeneidad del flujo de
viento en las tres zonas del túnel virtual. En la presente investigación doctoral se verifica el
desarrollo de los perfiles de velocidades a lo largo de la sección de prueba del modelo
numérico. Esto se discute con más detalle en la sección V.3.
II.7.4 Modelado de la Capa Límite Atmosférica mediante DFC Cuando se requiere estudiar el flujo del fluido para obtener información importante, las
ecuaciones de momentum deben ser resueltas considerando las condiciones de frontera. Solo
bajo ciertas condiciones se puede obtener soluciones cerradas para algunas geometrías
sencillas y flujos unidimensionales donde se pueden despreciar los términos convectivos no
lineales. El modelado de la Capa Límite Atmosférica, representa la parte más difícil de la
simulación numérica en problemas de Ingeniería de Viento Computacional.
Requerimientos básicos para la simulación de la Capa Límite Atmosférica. Al simular los
efectos que se llevan a cabo en la Capa Límite Atmosférica, se requiere considerar las
características de rugosidad de la superficie. Si la rugosidad de pared se expresa como
rugosidad de grano de arena ks deben cumplirse los siguientes cinco requisitos:
i. Altura suficiente de malla cercana a la base del dominio, de tal manera que permite
reproducir la turbulencia en la pared correspondiente a la base del túnel virtual (Figura
II.7).
ii. Homogeneidad horizontal en el flujo de capa límite aguas arriba y aguas abajo de la
zona central del túnel virtual.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 37
iii. Una distancia yp del punto central P de la celda adyacente a la pared correspondiente a
la base del túnel virtual, tal que se cumpla yp>ks (Figura II.7 y Figura II.8).
iv. Conocer la relación entre la longitud de rugosidad dinámica zo y la equivalente en
términos de grano de arena ks
El primer requisito es importante para todo estudio de flujo de viento cercano a la superficie
terrestre. El segundo requisito implica la inserción de información acerca de la rugosidad del
suelo (rugosidad en la base del dominio de cálculo) en la simulación. Esto implica que se
deberían conservar las características del flujo en todo el dominio de cálculo. Lo anterior, se
implementa mediante las funciones de pared. El tercer requisito se refiere a que al incluir la
rugosidad del terreno en el dominio de cálculo debería cumplirse yp>ks, lo que también implica
conservar el perfil de velocidades inicial, dado que este contiene las características
topográficas a considerar. El cuarto requisito se refiere a que existe una relación entre la
longitud de rugosidad aerodinámica y la rugosidad equivalente; esta condición de similitud debe
conservarse en términos matemáticos, de lo contrario se obtendrán resultados erróneos o poco
representativos de la Capa Límite Atmosférica.
y
1y
py ks
Figura II.8 Esquema de la celda próxima a la pared.
II.8 Regiones del dominio de cálculo
Dentro del dominio de cálculo se distinguen tres regiones, como se muestra en la Figura II.9:
La región central (RTN2). Es donde se colocan las estructuras a estudiar como edificios,
arboles, etc.
Región entrada de flujo (RTN1) y salida (RTN3). Región donde se colocarían los obstáculos
que intervienen en la generación de Capa Límite Atmosférica. Las características rugosas de
los elementos suelen modelarse en términos de rugosidad incluidas en las funciones de pared.
Por lo tanto, deberían tener el mismo efecto total de los obstáculos. Esta rugosidad se expresa

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 38
en términos de la rugosidad aerodinámica zo que varía entre 0.00001 a 3 como puede
observarse en la Tabla II.2. Sin embargo, para fines de análisis en Dinámica de Fluidos
Computacional, dicha rugosidad suele expresarse de manera equivalente como ks, que es la
rugosidad equivalente de grano de arena.
Flujo incidente
Flujo próximo
Flujo de entrada
Plano de entrada
Plano de salida
Parte corriente arriba deldominio computacional(RTN1)
Parte corriente abajo deldominio computacional(RTN3)
Parte central del dominiocomputacional (RTN2)
Figura II.9 Zonas que integran al túnel de viento virtual (Blocken et al., 2007).
En las dos primeras regiones debería existir homogeneidad horizontal, lo que implica que el
perfil de entrada, el próximo al cuerpo en estudio y el incidente contienen las mismas
características.
II.9 Modelos de turbulencia Un campo de flujo de velocidad en régimen turbulento está caracterizado por fluctuaciones de
velocidad en todas direcciones por lo que tienen un número infinito de escalas (también
llamadas grados de libertad). Resolver la ecuación de Navier-Stokes para el caso general no es
sencillo, debido a que se tienen ecuaciones elípticas no lineales acopladas (presión-velocidad,
temperatura-velocidad) y el flujo es tridimensional, caótico, difusivo, disipativo e intermitente.
Por lo anterior, se plantean diversos métodos para considerar las “escalas más importantes”
del flujo turbulento. Uno de estos métodos consiste en obtener valores promediados
representativos del flujo. El planteamiento conduce a un conjunto de ecuaciones abiertas que
representan diferentes escalas del flujo turbulento; las ecuaciones adicionales para modelar las
nuevas incógnitas son llamadas modelos de turbulencia. Por ejemplo, los modelos llamados
modelos algebraicos consisten en la solución de ecuaciones de “orden cero”, donde las
ecuaciones adicionales para la solución completa del flujo turbulento consisten en constantes,

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 39
obtenidas a partir de conceptos como el de longitud de mezcla. A continuación se describen
algunos modelos de turbulencia que pueden ser implementados en problemas de Ingeniería de
Viento Computacional. Aunque la revisión bibliográfica indica que los modelos de turbulencia
más utilizados son los modelos k- y LES, en la presente investigación se implementaron otros,
debido a que el primero sobreestima la Energía Cinética Turbulenta (ECT) y el segundo
requiere de sistemas de cómputo especializados.
II.9.1 Simulación Numérica Directa
Esta aproximación resuelve numéricamente las ecuaciones de Navier-Stokes (ecuaciones II.8 y
II.9 sin considerar la viscosidad constante y agregando además una tercera ecuación que
describe el flujo tridimensional), tanto en flujos laminares como turbulentos, es decir, sin
emplear modelos de turbulencia. Para problemas de números de Reynolds altos se recurre a la
simulación de flujos promediados, que presentan variaciones más suaves y requieren menos
potencia de cálculo y en los que los efectos de fluctuaciones turbulentas aparecen en forma de
modelos. A diferencia del caso laminar, en el caso turbulento no existen soluciones analíticas
para las ecuaciones de Navier-Stokes. Para obtener soluciones se recurre a la resolución
numérica. El problema para la solución de estas ecuaciones para flujos turbulentos es que sus
soluciones son fuertemente fluctuantes en un intervalo de frecuencias (o escalas espaciales de
variación) muy amplio, la cual crece rápidamente con la velocidad o las dimensiones del flujo.
No se tiene conocimiento de la implementación del método de simulación numérica directa en
problemas reales de Ingeniería de Viento Computacional; solo se han reportado aplicaciones
con fines de calibración (Verstappen y Veldman, 1997; Gushchin et al., 2002; Lee J.H. et al.,
2011) para geometrías básicas como secciones prismáticas, rectangulares y cuadradas
representativas de edificios así como secciones prismáticas circulares.
II.9.2 Modelos de dos ecuaciones
Los modelos de dos ecuaciones son ampliamente usados ya que requieren de un esfuerzo
numérico razonable y proporcionan buena precisión en los resultados. En estos modelos tanto
la velocidad como la escala de longitud se determinan resolviendo de manera independiente
las ecuaciones de transporte.
Los modelos de dos ecuaciones k y k usan la hipótesis de difusión de gradiente para
relacionar los esfuerzos de Reynolds con el gradiente de velocidad media y viscosidad
turbulenta. La viscosidad turbulenta se modela como el producto de una velocidad y la escala
de longitud turbulentas. La escala de velocidad turbulenta es calculada a partir de la energía

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 40
cinética turbulenta, la cual se obtiene de la solución de su ecuación de transporte. La escala de
longitud turbulenta es estimada a partir de dos propiedades del campo de turbulencia,
usualmente la energía cinética turbulenta y la velocidad de disipación. La velocidad de
disipación de la energía turbulenta es estimada de la solución de su ecuación de transporte. En
el Anexo A.
III.10 Las ecuaciones de continuidad y de Navier-Stokes filtradas
Las leyes de la mecánica de fluidos para el caso incompresible con fuerzas másicas que
derivan de un potencial vienen dadas por la ecuación de conservación de masa o continuidad y
las ecuaciones de conservación de la cantidad de movimiento o de Navier-Stokes (Schiestel R.,
2008) que escrita en forma indizada son, respectivamente:
0ixi
(II.63)
1(2 )
1
Pi ji Sijt x p x xj j
(II.64)
Aquí, 1
( / / )2
S x xij i j j i
representa el tensor de deformación y P es la presión
reducida p U . Los restantes símbolos p, U, ρ, , vi corresponden respectivamente a la
presión estática, el potencial de fuerzas másicas, la densidad, la viscosidad cinemática y las
componentes del vector velocidad v. Realizando el filtrado de estas ecuaciones, y teniendo en
cuenta las propiedades de conmutación del mismo con las derivadas espaciales y temporal, se
obtiene:
0i
i
(II.65)
1(2 )
Pi ji Sijt x p x xj i j
(II.66)
Introduciendo el tensor de esfuerzos de sub-escala (SGS, de SubGrid Scale):
( )SGSi jij i j (II.67)
Se obtiene:

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 41
1 1[2 ]SGS
ij
Pi ji Sijt x p x xj i j
(II.68)
La ecuación del movimiento para campos filtrados (ecuación II.68) es análoga a la ecuación de
Reynolds para flujo turbulento promediado en el tiempo. Sin embargo, debido a las
propiedades del operador filtrado, surgen varios, términos en el tensor de esfuerzos de sub-
escala:
( ) ( ´ ´ ´ ) ´ ´jSGS
i i jij i j i j i j i j i j i j (II.69)
Los dos primeros términos del tercer miembro constituyen el denominada tensor de esfuerzos
de Leonard:
( )i jij i jL (II.70)
Además del operador de filtrado, es necesario introducir el operador esperanza estadística de
una variable aleatoria . Este último es un promedio espacial (en aquella dirección para las
que el flujo es homogéneo) y temporal de la variable. De esta forma se tiene:
´ (II.71)
Se tiene entonces ´ y , la primera notación representa las fluctuaciones del valor real de la
magnitud fluida frente a su valor filtrado, mientras que en el segundo caso se denotan las
oscilaciones respecto a su valor medio estadístico. Realizando el mismo proceso llevado a
cabo anteriormente con las ecuaciones de Navier-Stokes intercambiando el operador por el ,
y teniendo en cuenta la propiedad de idempotencia de este último, al final se obtiene un nuevo
tensor asociado a los esfuerzos turbulentos estadísticos de Reynolds, cuya forma es:
Re , ,i ji j (II.72)
A pesar de la similitud y paralelismo entre las expresiones II.69 y II.72, conceptualmente
representan ideas y cálculos muy distintos. El modelo de grandes escalas (LES) simula
campos de rápidas variaciones en el tiempo y en el espacio (del orden de ∆, por lo que si este
es suficientemente reducido, las fluctuaciones espaciales llegaran hasta longitudes de onda

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 42
muy pequeñas), sin embargo, las ecuaciones promediadas de Reynolds manejan campos que
varían muy suavemente en el espacio y generalmente no sufren cambios en el tiempo, y si los
hay, las variaciones se producen muy lentamente.
Al final del proceso, los esfuerzos turbulentos globales serán la suma de los esfuerzos de
Reynolds (II.72) y los esfuerzos de sub-escala (II.69). Los esfuerzos totales serán la suma de
los esfuerzos turbulentos globales más lo esfuerzos puramente viscosos:
2
visc
i ji j S (II.73)
II.11 Viscosidad turbulenta
De los varios métodos de aproximación que existen para el tensor de esfuerzos de sub-escala,
los más extendidos son los conocidos como modelos de viscosidad turbulenta. Estos modelos
fenomenológicos se basan en el establecimiento de una analogía entre interacción de los
torbellinos más pequeños y la colisión perfectamente elástica que se produce a escala
molecular y que domina los fenómenos de transporte a nivel microscópico. Esta suposición se
adopta también en los modelos basados en las ecuaciones promediadas de Reynolds. En
simulación de grandes escalas, dicha hipótesis se traduce en una disociación del tensor de
esfuerzos de sub-escala en dos partes (ANSYS 12.1, User Manual), tal que una de ellas tenga
traza nula:
0 0SGSij i j ijP T (II.74)
Se introduce
0
3
SGSkkP
de tal manera que, por definición, se tenga 0 0kk . La parte de
traza nula se modela introduciendo un parámetro T conocido como viscosidad turbulenta:
0 2 i jij T S (II.75)
Finalmente, introduciendo una “seudopresión” o presión modificada que incluye la presión
reducida filtrada y la parte de traza no nula del tensor de esfuerzos de sub-escala * 0P P P
las ecuaciones de Navier-Stokes filtradas (II.68) adoptan la forma:

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 43
1[2( ) ]
Pi ji v Sijt x p x x Tj i i
(II.76)
O de forma equivalente:
1(2 )
Pi ji Stot ijt x p x xj i j
(II.77)
Introduciendo la viscosidad total tot T
II.12 Simulación de grandes escalas (LES)
La simulación de grandes escalas (LES, Large Eddy Simulation), también llamada simulación
de grandes remolinos, simulación de grandes vórtices o simulación con modelos de sub-malla,
surge como alternativa a la simulación numérica directa para el tratamiento numérico de los
fenómenos turbulentos. Cuando el número de Reynolds llega a ser muy grande la escala de
Kolmogorov (escala a la que los efectos de difusión molecular empiezan a ser dominantes
frente a los fenómenos de transporte turbulento) llega a ser muy pequeña que la malla
necesaria para resolver numéricamente el problema debería ser tan fina que sería imposible
resolver el problema.
El concepto básico de la simulación de grandes escalas consiste en establecer dos escalas de
simulación para las magnitudes de fluido, las cuales reciben un tratamiento diferente. En la
LES, se simula de manera explícita las escalas más grandes de la turbulencia, mientras que las
pequeñas solo son aproximadas. El tratamiento se justifica debido a que los vórtices de mayor
tamaño contienen la mayor parte de la energía turbulenta y realizan la mayor parte del
transporte de las magnitudes conservativas (masa y cantidad de movimiento), además que sus
características son muy variables de un tipo de flujo a otro, mientras que los vórtices pequeños
pueden presentar características más universales y pueden ser fáciles de modelar.
II.13 Condiciones de frontera para capa límite turbulenta horizontal homogénea
Richard y Hoxey (1993), proponen modelar la capa límite mediante un perfil de velocidades que
incluye sus propiedades turbulentas mediante el modelo k-. Para viento atmosférico es
razonable considerar que el aire es incompresible, entonces, las ecuaciones de momentum se
pueden expresar de la siguiente manera:

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 44
´ ´i i i i ii l i i j
j i j j i
Du u u u upu u u u
Dt t x x x x x
(II.78)
Donde D/Dt denota la derivada total con respecto al tiempo, la cual se puede simplificar con
base en la hipótesis de homegeneidad horizontal. Se observa lo siguiente:
a. El lado izquierdo de la ecuación de conservación representa la velocidad total de
cambio de las propiedades particulares y bajo las condiciones de equilibrio esta debe
ser cero.
b. Si el flujo es en dirección-x entonces solamente la media diferente de cero es 1u U .
c. En la capa límite atmosférica los esfuerzos de Reynolds son mucho más grandes que
los esfuerzos viscosos y por lo tanto, estos pueden ser despreciados.
d. Para homogeneidad horizontal las únicas derivadas diferentes de cero son respecto a la
dirección vertical z.
e. El único esfuerzo de Reynolds diferente de cero es ´ ´ ´ ´13 1 3u u u w .
Por lo que de la ecuación (II.78) se reduce a la expresión (II.79).
´ ´1 30
DU d du u
Dt dz dz
(II.79)
La ecuación (II.79) muestra que el esfuerzo cortante es constante a través de la capa límite. La
magnitud en el transporte de esfuerzo cortante podría ser caracterizado por la velocidad de
fricción ( fu ) a través de 2fu . Las observaciones anteriores permiten analizar de una
manera racional algunos modelos de turbulencia que podrían ser implementados en la
Ingeniería de Viento Computacional.
II.14 Modelo de longitud de mezcla
El concepto de longitud de mezcla fue introducido por Ludwig Prandtl (1875 – 1953), y
representa la distancia media, perpendicular al flujo, a lo largo de la que una partícula pierde su
cantidad de momento extra y adquiere la velocidad media que exista en la nueva posición. Lo

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 45
anterior se puede plantear como el cambio gradual xV =l xV
y
. Con base en este valor
promedio Prantdl propuso:
x yV V = l2 x xV V
y y
(II.80)
o bien
xx y t
VV Vy
con t = l2 xV
y
(II.81)
Siendo l = k, y k = 0.4 y “y” la distancia a la pared (contorno del dominio de cálculo).
Existen diversos valores de longitud de escala (l) que dependen básicamente del tipo de flujo.
Por ejemplo se pueden tomar de la siguiente forma:
l =
c
n
valor dado0.4
mínimo0.09
l
l
(II.82)
Donde l longitud de escala, nl distancia más corta a la distancia de una pared (contorno del
dominio de cálculo), c l longitud de escala característica (valor más grande de nl
encontrado).
Dentro de los modelos de longitud de mezla se encuentra el modelo ZE, el cual no ha sido
aplicado en la Ingeniería de Viento Computacional, debido a que no reproduce de manera
adecuada la ECT. Sin embargo, resulta útil para estudios preliminares y en los casos donde no
se requiera reproducir con mucha precisión la capa límite.
II.15 Método del elemento finito
En el método del elemento finito, las ecuaciones gobernantes del fluido son tratadas mediante
algún método de minimización (Taylor C. y Hughes T.G., 1981). Entre ellos se encuentra el
método de residuos ponderados de Galerkin. En este método se introducen ecuaciones de
ponderación discretas apropiadas y las ecuaciones generadas se integran sobre la región de
interés y se igualan a cero. Por ejemplo, si el flujo es gobernado por la ecuación de Laplace
II.83.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 46
2 0 (II.83)
Donde es el potencial de velocidad, la aplicación del método de Galerkin conduce a:
2 0kW d
, 1,2,3,...,k m (II.84)
Donde kW denota una función de ponderación asociada con un punto discreto k, en el dominio
y “m” es la cantidad de puntos discretos en el espacio.
El primer paso consiste en subdividir el dominio del flujo en subdominios llamados elementos
(Figura II.10). Cada elemento está asociado con un número de puntos discretos o nodos
localizados cerca o no de los elementos frontera. La variación espacial en dentro del
elemento está definida en términos del valor en los nodos. Por ejemplo, si el elemento tiene
ocho nodos con valores asociados 1 2 3 8, , ,..., , entonces el valor de dentro de los
elementos se puede obtener como II.85.
, 1,2,3,...,8i iN i (II.85)
En la cual N es una función en términos de las coordenadas de los puntos nodales. Estas
funciones son conocidas como funciones de forma.
Elementode 8 nodos
Límite del dominiode flujo
Subdominioo elemento
Puntonodal
x
y
Figura II.10 Dominio y generación de elementos o subdominios en el método del elemento
finito.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 47
II.16 Método de diferencias finitas
Uno de los métodos para discretizar las ecuaciones de flujo para la solución computacional es
el método de diferencias finitas. El método fundamental para aproximar una ecuación
diferencial es mediante la expansión de la serie de Taylor (Forsythe G. E.M. y Wasow W.R.,
1960) de varias variables independientes.
x
y
x
y
1j
j
1j
1i i1j
Figura II.11 Método de diferencias finitas.
Asumiendo una malla rectangular, por ejemplo. Los subíndices (i,j) son indicadores de (x,y)
respectivamente según se muestra en la Figura II.11. Los intervalos de malla en la dirección i y
j son x y y respectivamente, mientras f es un símbolo funcional. Los puntos espaciales (i,j)
significan i ox x i x , i oy y j y . Las diferencias hacia adelante, hacia atrás y centrales
de coeficientes de la ecuación diferencial de primer orden f
x
pueden desarrollarse como se
indica a continuación. Siempre que la función f sea continua, se puede aplicar la expansión de
Taylor de 1if y 1if , considerando la dirección x se obtienen II.86 y II.87.
2 32 3
1 2 3
1 1...
2 6i ii i i
f f ff f x x x
x x x
(II.86)
2 32 3
1 2 3
1 1...
2 6i ii i i
f f ff f x x x
x x x
(II.87)
Resolviendo II.86 para i
f
x

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 48
1 ( )i i
i
f ffO x
x x
(II.88)
Donde, ( )O x , se refiere a la combinación de términos de orden x o menor. A partir de este
planteamiento se aproxima el valor funcional f en 1ix , lo que conduce a la expresión de
diferencias hacia adelante. Se manera similar se obtiene la expresión para diferencias hacia
atrás decreciendo el valor de x , como expresa la ecuación II.89.
1 ( )i i
i
f ffO x
x x
(II.89)
Planteamientos adicionales se pueden encontrar en Chung T.J. (2002), Knabner y Angermann
(2003).
En el caso estacionario, la ecuación de transporte de vorticidad se deriva de la ecuación de
Navier Stokes y se expresa en forma adimensional. Lo anterior conduce a las siguientes
expresiones II.90 a II.92.
,u vy x
(II.90)
2 2
2 2
1
Rey x x x x y
(II.91)
2 2
2 2x y
(II.92)
Por ejemplo aplicando las ecuaciones de diferencias a las ecuaciones diferenciales anteriores,
se obtiene II.93 a II.96.
1, 1,
2i j i j
x h
(II.93)
, 1 , 1
2i j i j
y h
(II.94)
21, , 1,
2 2
2i j i j i j
x h
(II.95)

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 49
2, 1 , , 1
2 2
2i j i j i j
y h
(II.96)
Un planteamiento similar se sigue para obtener las diferencias finitas del término . El
planteamiento llevará a obtener relaciones entre la vorticidad ,i j y la función de corriente en los
puntos de malla (i,j) así como en los puntos cercanos. Debido a que se conocen condiciones
iniciales del flujo, se obtendrán sistemas de ecuaciones simultáneas, que en general se
resuelven por métodos iterativos como el de Gauss-Seidel.
II.17 Método de elementos de frontera
En lugar de resolver la ecuación en diferencias la cual gobierna el movimiento del fluido bajo
condiciones de frontera, el método de elementos de frontera usa una ecuación integral la cual
debe satisfacerse en la frontera del fluido. Para derivar la ecuación integral, se puede usar la
formulación de Green y también el método de residuos ponderados. El método de Green
(Brebbia C.A.,1978) es ampliamente usado para analizar flujo potencial y ha sido
recientemente implementado (Brebbia C.A., 1978) en el “Método de Páneles”, usado para
analizar flujos externos alrededor de aviones, automóviles, etc. En el método de elementos de
frontera, se selecciona una función de ponderación para satisfacer la ecuación de Laplace
dentro de un área S, convertida a una ecuación integral en la frontera S2 alrededor del área
como se muestra mediante la siguiente ecuación II.97.
2 2
*
. . 0S S
ds dsn n
(II.97)
A continuación la frontera se divide en una cantidad de segmentos de línea. Entonces, el valor
en un punto dado en el elemento se expresa en términos del valor del punto nodal mediante la
ecuación de interpolación (como en el método del MEF). Se resuelve el sistema de ecuaciones
para encontrar los valores en cada nodo. Los resultados se muestran en la Figura II.12. La
expresiónn
se refiere a la velocidad de flujo a lo largo de la frontera. Debido a que el método
de elementos de frontera solo requiere la división de la frontera y por lo tanto análisis de la
misma, es común que se aplique a problemas donde se requieren la velocidad o distribución de
presiones en la superficie del cuerpo.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 50
0n
n
n
Figura II.12 Solución de un problema de flujo mediante el método de elementos de frontera
(Brebbia C.A., 1978).
II.18 Método del volumen finito
El Método del Volumen Finito (MVF), conocido también como método de volumen de control,
es formulado a partir del producto interno de las ecuaciones diferenciales parciales
gobernantes con una función unitaria. Este proceso resulta en la integración espacial de las
ecuaciones gobernantes. Los términos integrados son aproximados mediante diferenciación
finita o elementos finitos sumados discretamente sobre el dominio completo del problema.
El método de volúmenes finitos se puede implementar vía el Método de Diferencias Finitas
(MDF) o vía el Método de Elementos Finitos (MEF), Hirsch (2000) presenta de manera
detallada ambos planteamientos. Los planteamientos del MVF pueden realizarse mediante dos
tipos de formulaciones de volumen de control (Figura II.13). El primero conocido como Método
de Vértice Centrado, como límite de la celda elige la bisectriz entre una línea que une puntos
de retícula adyacente. El segundo conocido como Método de Celda Centrada, como límite de
la celda elige puntos de retícula en una dimensión (1D), las líneas que conectan punto de
retícula en dos dimensiones (2D), y los planos formados por las líneas que conectan los puntos
de retícula en tres dimensiones.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 51
Celda
Cara de celda1
,2
i j
1,
2i j
1,
2i j
1,
2i j
1j
j
1j
1i i 1i
(a)
x
Celda
Límite de celda1j
j
1j
1i i 1i
(b)
Figura II.13. Formulaciones del volumen de control. (a). Vértice centrado en celda, (b).
Celda centrada (Potter y Wiggert, 2002).
Por ejemplo, la forma conservativa del sistema de ecuaciones de Navier – Stokes II.98 (Chung
T.J., 2002):
i i
i i
F GUR B
t x x
(II.98)
Las ecuaciones en términos de volúmenes finitos son II.99 o II.100.
, 0i i
i i
F GUI R Rd B d
t x x
(II.99)
0i i i
UB d F G n d
t
(II.100)
Donde in denota la componente de un vector unitario normal a la frontera.
Discretizando II.100 y sumando sobre todos los nodos o celdas (elementos) en todo el volumen
de control (VC), se obtiene II.101.
0i i iVC SC
UB F G n
t
(II.101)
0i i iVC SC
U tB t F G n (II.102)

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 52
Para problemas tridimensionales es necesario obtener el área de superficie de control
mediante II.103.
1 1
1 1´ ´ ´A dx dy J d d
(II.103)
Donde ´J es el determinante del Jacobiano de la superficie de control.
´ ´
´´ ´
x y
Jx y
(II.104)
11 12 13
21 22 23
´
´
, , ( 1, 2,3, 4)N N
x a x a y a z
y a x a y a z
x x N
(II.105)
1 2
3 4
1 11 1 , 1 1
4 41 1
1 1 , 1 14 4
(II.106)
Donde N son las funciones de forma. Sustituyendo II.106, en II.105, II.104 y II.103, se obtiene
II.107.
11 12 13
21 22 23
11 12 13
21 22 23
´
´
´
´
N N NN N N
N N NN N N
N N NN N N
N N NN N N
xa x a y a z
ya x a y a z
xa x a y a z
ya x a y a z
(II.107)
Donde II.103 puede ser resuelta mediante el método de integración de cuadratura de Gauss.
El volumen de control se determina mediante II.107.

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 53
1 1 1
1 1 1V dxdydz J d d d
(II.108)
Donde J se define según II.109.
x y z
x y zJ
x y z
(II.109)
Donde J es el determinante del Jacobiano del volumen de control en términos de
coordenadas naturales o isoparámetricas , , con referencia a las coordenadas
cartesianas globales (x,y,z).
La idea básica del Método del Volumen Finito es obtener un sistema de ecuaciones algebraicas
para el volumen de control discretizado y la superficie de control (II.102). En este proceso, la
conservación de todas las variables se cumplen a través de la superficie de control. Esto
significa que cuando una cantidad específica de una variable conservada se transporta fuera
de un volumen de control, la misma cantidad se transporta hacia el interior del volumen de
control adyacente. Planteamientos detallados del Método del Volumen Finito se pueden
consultar en Chung T.J (2002), Emmanuel G. (2000) y Hirsch (2000).

CAPÍTULO II: DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL E INGENIERÍA DE VIENTO
Juan Antonio Álvarez Arellano 54

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
55 Juan Antonio Álvarez Arellano
III.1 Introducción
III.2 Conceptos y forma
III.3 Tipos de superficie
III.4 Búsqueda de la forma
III.5 Geometrías de cubiertas a estudiar
III.6 Modelo G10
III.7 Modelo G11
III.8 Modelo G12
III.9 Modelo G13
III.10 Modelo G14
III.11 Propiedades mecánicas de los materiales
III.12 Recomendaciones incluidas en Normas y/o Reglamentos
III.13 Parámetros a considerar en los estudios.
RESUMEN
Se describen las características de cubiertas típicas de tenso-estructuras. Se discute el
concepto de curvatura gaussiana positiva y nula cuyos valores resultan fundamentales para
el estudio de la respuesta ante acción de viento. También se identifican y describen los
casos a estudiar, así como las propiedades mecánicas a considerar en los modelos
estructurales. Finalmente, se discuten los parámetros seleccionados objeto de estudio en la
presente investigación.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
56 Juan Antonio Álvarez Arellano
III.1 Introducción Las cubiertas textiles han existido desde hace cientos de años. Sin embargo, en los ùltimos
50 años han pasado a formar parte formal de los sistemas estructurales conocidos como
tenso-estructuras. Dichas estructuras representan una aventura en términos de su diseño
estructural debido a su caracter tridimensional y a la infinidad de formas libres. Debido a su
naturaleza los métodos convencionales de análisis y diseño no son suficientes. Una revisiòn
de la información técnica de los últimos 50 años indica que hay poca información disponible
comparada con las estructuras convencionales. Para comprender el comportamiento de las
las tenso-estructuras es necesario entender los aspectos de diseño y análisis, incluyendo el
comportamiento no lineal de las estructuras, propiedades del material, detallados de las
conexiones entre los diferentes tipos de elementos que la integran y cargas a considerar en
sus diseño.
La presente investigación doctoral se centra en el estudio de las acciones de viento sobre la
cubierta, considerando geometrías básicas que se describen en el presente Capítulo, en el
estudio se consideran algunos parámetros geométricos que se proponen como variables
importantes y que podrían definir en estudios futuros aspectos de cualquier tenso-estructura
ante acciones de viento.
III.2 Conceptos y forma El uso de los materiales en elementos a flexión resulta ineficiente debido a que solo parte
del elemento se encuentra trabajando. Por ejemplo, para el caso general de una viga nunca
se alcanza el nivel máximo de esfuerzo del elemento mientras se conserve su peso propio.
A partir de esta idea, se puede proponer un elemento estructural que sea más eficiente y
aproveche las características del material, dicho elemento es la armadura (Figura III.1b).
Este caso tiene la característica particular que los elementos que integran la estructura se
encuentran completamente en tensión o compresión. Sin embargo, para el caso
bidimensional (Figura III.1e) estos sistemas se convierten en un cable en el que actúan
cargas en tracción y un arco con cargas en compresión (Figura III.1c). Para el caso
tridimensional estos sistemas corresponden a un domo (Figura III.1f) y una tenso-estructura
(Figura III.1h). Por consiguiente los términos “estructura de membrana” y “tenso-estructura”
no solo se refieren a la naturaleza del material usado en el diseño estructural, sino también a
la forma en la cual actúan las fuerzas dentro del sistema estructural.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
57 Juan Antonio Álvarez Arellano
(a)
(b)
(c) (d) (e)
(f) (g) (h)
Figura III.1 Clasificación de estructuras ligeras (Koch y Haberman, 2004).
III.3 Tipos de superficie Para los fines de la presente investigación, la clasificación de las superficies es la
correspondiente a la propuesta por Gauss. De esta manera, general existen tres
clasificaciones primarias de superficies: Superficies con curvatura gaussiana negativa,
superficie con curvatura gaussiana positiva y superficie con curvatura gaussiana nula.
En las superficies gaussianas negativa o superficies anticlásticas, existe una doble curvatura
inversa, esto conduce a la existencia de dos fuerzas que están en direcciones opuestas.
Ejemplos de este tipo de superficie son el paraboloide hiperbólico (Figura III.2a) o silla de

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
58 Juan Antonio Álvarez Arellano
montar y el cono (Figura III.2b). En términos generales la curvatura gaussiana negativa se
define por la expresión III.1.
1 2
10
( ) ( )K
R R
(III.1)
(a). Paraboloide Hiperbólico (b). Cono
Figura III.2 Superficies con curvatura gaussiana negativa.
Donde la expresión III.1 se ha definido según se muestra en la Figura III.3.
Planos de curvaturasprincipales
Vector normal
Plano tangente
Figura III.3 Representación de curvatura gaussiana negativa.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
59 Juan Antonio Álvarez Arellano
Las superficies con curvatura gaussiana positiva o sinclásticas, poseen curvatura en la
misma dirección. Un ejemplo es el domo donde, las fuerzas actúan en la misma dirección
(Figura III.4). En términos generales la superficie gaussiana positiva se define por la
expresión III.2.
1 2
10
( ) ( )K
R R
(III.2)
Domo
Cubierta de cañón corrido
Figura III.4 Superficie con curvatura
gaussiana positiva.
Figura III.5 Superficie con curvatura
gaussiana nula.
En la Figura III.5 se muestra una cubierta de cañón corrido que corresponde a superficies
con curvatura gaussiana nula.
1 2
10
( ) ( )K
R R
(III.3)
Respecto al signo indicado para los radios, R es positivo si está del mismo lado cóncavo o
interno de la curva. Para el caso de la superficie mostrada en la Figura III.2a, R1 es positivo
debido a que todos los puntos que definen a la curva se mueven hacia el lado cóncavo hacia
abajo o lado interno de la parábola. Para la misma superficie, R2 es negativo porque la curva
se mueve en sentido contrario a lo que sucede para la definición del signo de R1, es decir,
se mueve hacia el lado cóncavo hacia arriba. Si los radios crecen, la curvatura disminuye,
de modo que cuando el radio crece hasta el infinito ( ), se tiene una línea recta cuya
curvatura es cero. Por lo tanto, el cañón corrido mostrado en la Figura III.5 posee curvatura
gaussiana nula debido a que 2R .
Aunque se han mencionado los términos radio positivo y negativo, la convención de signo se
refiere al signo de la curvatura de las funciones que definen la superficie, las cuales tienen
concavidad hacia diferentes direcciones.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
60 Juan Antonio Álvarez Arellano
Las superficies anticlásticas son las más comunes en las tenso-estructuras. La presente
investigación doctoral se centra en dichas superficies. Cada una se diferencia a partir de sus
fronteras o condiciones de borde que pueden ser: lineales, catenarias o curvas hacia afuera
o hacia adentro como se muestra en la Figura III.6. La combinación de los diferentes tipos
de apoyos conduce a una gran variedad de formas de membrana.
En cuanto a la clasificación estructural de las tenso-estructuras no se encontró información
al respecto, la información relevante incluye el tipo de apoyo que pueden ser puntuales o de
bordes completos. Lo anterior, queda definido por los puntos donde la estructura es sujetada
a puntales y estos a tensores que se fijan en algún punto para mantener en equilibrio al
sistema (Figura III.7). En la Figura III.7, se muestran los elementos que integran a una
tenso-estructura.
Debido a que las tenso-estructuras están integradas por la combinación de diferentes casos
de superficie no ha sido posible definir valores racionales de coeficientes aerodinámicos o
factores que consideren su aeroelasticidad.
(a) (b) (c)
Figura III.6 Condiciones de borde de cubiertas básicas (Huntington, 2004).
III.4 Búsqueda de la forma
Las tenso-estructuras logran su eficiencia estructural al presentar curvaturas anticlásticas en
toda su superficie. Como demostró Frei Otto, la superficie mínima se puede definir mediante
el uso de modelos físicos de película o pompa de jabón. Los modelos físicos permiten
estudiar la forma de la membrana.
Si se sumerge una estructura de alambre en una solución jabonosa, entonces la película de
jabón que se forma adquiere la forma óptima de una superficie de curvatura media cero en
todos sus puntos. Esto se debe a que la película de jabón adopta la forma de la superficie
de mínima área de entre todas las superficies bordeadas por dicha estructura de alambre.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
61 Juan Antonio Álvarez Arellano
MÁSTILPUNTALESCABLESMEMBRANA
RETENIDAS
Figura III.7 Esquema de elementos que integran una tenso-estructura.
Del mismo modo, las pompas de jabón adquieren la forma óptima para la cual, siendo el
volumen encerrado por la pompa una cantidad fija, el área de la superficie de la pompa sea
la menor posible. Su forma final es difícil representar. Desde el punto de vista matemático,
esto se traduce en que las pompas de jabón son superficies de curvatura media constante.
La justificación física de este fenómeno está en la ecuación de Laplace-Young, en honor del
matemático francés Pierre Simon Laplace (1749-1827) y del físico inglés Thomas Young
(1773-1829), la cual establece que la diferencia de presión entre ambos lados de una
película o de una pompa de jabón viene dada por el producto de la tensión superficial y la
curvatura media de la superficie que se forma. Este principio ha sido implementado para
definir de manera conceptual algunas geometrías de tenso-estructuras cuyos resultados son
llamados en ocasiones superficies mínimas. En la Figura III.8 se muestran algunas
superficies generadas durante el curso Mecametría impartido en la UAM-A por Oliva S. et al.
(2010).
(a) (b)
Figura III.8 Superficies mínimas mediante modelos físicos de película o pompa de jabón.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
62 Juan Antonio Álvarez Arellano
La geometría y condiciones de esfuerzo se determinan mediante métodos iterativos usando
sistemas de cómputo. Se han desarrollado tres metodologías para encontrar la forma
geométrica de las cubiertas textiles que permiten establecer un equilibrio entre las fuerzas
debidas al peso propio y las fuerzas externas. Dentro del proceso su busca obtener la
mínima cantidad de superficie para una fuerza de preesfuerzo dada, condiciones de borde y
de apoyo. Para realizar el diseño estructural se requiere el análisis del equilibrio de la
superficie ante la variación de las cargas. La configuración final depende de la superficie de
equilibrio, de la estimación de las cargas externas, consideraciones de construcción y el
método de preesfuerzo. Información referente a la etapa de construcción puede consultarse
en Seidel M. (2009). Los métodos de análisis para definir las superficies mínimas son los
siguientes:
Análisis no-lineal de la matriz de rigidez. En este método se calculan las cargas externas, se
resuelven simultáneamente para cada nodo hasta que la fuerza resultante en los nodos esté
en equilibrio con las fuerzas de preesfuerzo aplicadas. Se obtendrán mejores superficies a
medida que se propongan mas nodos, lo que implica que el tamaño de la matriz de rigidez
crecerá.
Relajación dinámica. El método consiste en aproximar la masa y amortiguamiento del
sistema estructural, incluyendo la fuerza de preesfuerzo propuesta.
Densidad de fuerzas. El método consiste en plantear una relación entre las fuerzas y las
longitudes de elementos. Debe determinarse la relación más alta de densidad de fuerza y el
elemento más pequeño para una fuerza dada. Cuando la densidad de fuerza para un nodo
dado sea igual y uniformemente distribuido alrededor del nodo, se genera una fuerza
mínima. Una vez que se determina la forma equilibrada, la relación esfuerzo-deformación
permite determinan las longitudes sin preesfuerzo. Información referente a la
implementación del método puede consultarse en Ströbel y Singer (2009).
Una vez concluido el proceso de “búsqueda de forma” se agregan elementos, tales como
puntales o vigas, para integrar el modelo del sistema estructural completo.
Con el fin de fabricar la superficie establecida durante el proceso de búsqueda de forma, se
establecen los patrones de corte. El problema consiste en determinar el patrón de tiras de
membrana plana, que al ser unidas aproximen la forma geométrica que se determinó para
una condición de preesfuerzo, los patrones deben ser compensados por la deformación de
la membrana.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
63 Juan Antonio Álvarez Arellano
III.5 Geometrías de cubiertas a estudiar Debido a la gran variedad de geometrías de las tenso-estructuras y al número de
parámetros geométricos que implicaría estudiar, se definió una estructura básica (modelo
G10) a partir de la cual se pudiera estudiar la influencia de parámetros geométricos como la
curvatura. Los modelo G11, G12 y G13 se obtuvieron haciendo cortes a la geometría base.
Las características se definen a continuación.
III.6 Modelo G10 El modelo G10 es conocido en general como un paraboloide hiperbólico (Figura III.9), el
término paraboloide se debe a que la generatriz consiste en parábolas las cuales definen la
curvatura principal de la superficie. Si se hace un corte en un plano a una altura de la base
del paraboloide, se observarán curvas horizontales llamadas hipérbolas. El modelo se
desarrolló con una geometría análoga al P.H. con arcos de diferentes circunferencias, como
se muestra en la Figura III.10.
Figura III.9 Esquema ilustrativo de un paraboloide hiperbólico (P.H.).
En el presente trabajo por sencillez la generatriz se trazó a base de arcos circulares para
investigar su influencia con el viento incidente. Si se ajusta un arco de circunferencia a una
parábola y a una catenaria, se puede observar que solo coinciden en los puntos extremos y
en el punto medio del trazado. Se deja para tratamientos posteriores, estudiar la influencia
que pudiera tener si se considerara en forma de parábola o catenaria.
Cuando el paraboloide hiperbólico es implementado como cubierta de tenso-estructuras sus
puntos de apoyo y geometría se generan con base a la colocación de cables, arcos y
puntales, por ejemplo la cubierta debe tener al menos cuatro cables de borde, tensados
entre los puntos altos y bajos. Son eficientes para cubrir grandes áreas. En el hypar

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
64 Juan Antonio Álvarez Arellano
(llamado también así al P.H.) los esfuerzos de la cubierta son transferidos a los puntos fijos.
Dichas cargas deben estimarse con suficiente precisión debido a que deben transferirse a
los elementos que proporcionan apoyo a la cubierta.
Una medida de eficiencia del hypar es la curvatura que se genera debida a la diferencia
entre los puntos de apoyo seleccionados. Así, cubiertas tipo hypar con pequeñas diferencias
estarán caracterizadas por grandes curvaturas, lo cual significará rigideces bajas y
esfuerzos grandes al ser cargada la cubierta. Grandes deferencias entre los puntos de
apoyo evitan el problema anterior.
Para el estudio de la cubierta G10, se definieron parámetros geométricos mostrados en la
Figura III.10 y descritos en la Tabla III.1.
Tabla III.1 Descripción de parámetros geométricos modelo G10.
Parámetro
geométrico Descripción del parámetro geométrico Modelo G10
Kh,Ki Distancia del nivel de desplante a los puntos de coronación de la cubierta
Kd Kf. Distancia del nivel de desplante al punto más bajo de la cubierta
H2 Distancia del punto más bajo de la cubierta al punto de coronación de la
misma.
Ka,Kb, Distancia del nivel de desplante al punto más bajo de la cubierta en dirección
de la curvatura negativa
Kd Distancia del nivel de desplante al punto más bajo de la cubierta en dirección
de la curvatura positiva
H1 Distancia de d,f al punto de coronación de la estructura
Para el Modelo G10 los parámetros Kd, Kf, Ka, Kb, se consideraron iguales a cero, es decir,
se estudio el caso cuando la cubierta está apoyada directamente sobre el suelo de
desplante. Dicha condición se reprodujo tanto en los estudios experimentales de túnel de
viento como en los modelos numéricos. Los parámetros antes mencionados pueden ser
diferentes a cero, debido a que en muchos casos prácticos los puntos de apoyo se definen
en función del espacio disponible para colocar la cubierta, siendo esta otra de las razones
por lo que es difícil definir valores representativos de todos los casos.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
65 Juan Antonio Álvarez Arellano
V
b
a
c
d
g
e
f
f1
b
d
c
a f
e
g
L1
L2
f1
(a) (b)
L1b,e c,g
a
d,f
1R
2R
15 e,gc,b
d f
a
Generatriz
3R
(c) (d)
Figura III.10 Esquema de Modelo G10. Superficie anticlástica generada con arcos de
circunferencia.
En la Figura III.10 el parámetro f1 suele proponerse con valores de 0% a 15% de la longitud
L2. En los modelos G12 y G13 se definieron valores en función de un porcentaje de la
relinga como se indica en las Tabla III.5 y III.6.
En la Tabla III.2, se describen los parámetros de forma estudiados, se observa que los
modelos G10 a G13 tienen en común la curvatura principal, siendo la diferencia principal los
cortes que se realizaron a la cubierta G10 vista en planta.
1 0 15%f a L

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
66 Juan Antonio Álvarez Arellano
Un caso particular la cubierta G10 (Tabla III.2), es el caso G1000, en el cual la curvatura de
la superficie es cero (curvatura gaussiana nula), debido a que la curvatura de la generatriz
es muy grande (tiende a infinito), solo la curvatura de la directriz tiene un valor conocido.
Tabla III.2 Descripción de parámetros geométricos generales en los modelos G10 a G13.
Parámetros de forma Descripción Expresión Modelo
geométrico Comentarios
10 1G
Relación de aspecto que
relaciona las dimensiones
en planta
1
2
L
L
G10,G11,G12,
G13 -
10 2G
Relación de aspecto que
relaciona los radios en
dirección paralela a la
generatriz
2
1
R
R
G10,G11,G12,
G13 -
10 3G
Relación de aspecto que
relaciona los radios de las
curvaturas inversas
2
3
R
R
G10,G11,G12,
G13 -
10 3G
Relación entre el radio
extremo de la cubierta y el
radio de la generatriz
2
3
R
R G10 -
10 14G K Curvatura mínima 1
1
R
G10,G11,G12,
G13 -
10 25G K
Curvatura para el extremo
del paraboloide hiperbólico
2
1
R G10 -
10 36G K Curvatura máximo 3
1
R
G10,G11,G12,
G13 -
10 10 1 37G GK K K
Curvatura de superficie
para el modelo G10 1 3
1 1
R R
G10,G11,G12,
G13 -
El caso particular corresponde a una cubierta en forma de cañón corrido. Dicha cubierta es
una estructura particularmente que está fija por lo general en sus esquinas. También pueden
unirse varios cañones corridos y cubrir mayor espacio. Un cañón corrido debería tener
esquinas inferiores curvas para poder generar la curvatura de la membrana, pero
frecuentemente se usa un borde recto o un cable como límite inferior de la estructura.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
67 Juan Antonio Álvarez Arellano
En la Tabla III.3, se muestran los parámetros geométricos de la cubierta del modelo G10, se
observa que para el caso G1000 el radio de circulo R3 tiene valor infinito, lo anterior debido a
que se trata de una cubierta en forma de cañón corrido, los casos subsecuentes del caso
G1002 a G1008 muestran incremento en el radio de circulo correspondiente a la generatriz
de la cubierta lo que condujo a variación en la curvatura de la cubierta definida con el
parámetro de forma 10 7G con valores de 0.0011 a 0.0041. La influencia de dicho
parámetro, seguramente será importante en la acciones de viento sobre la cubierta. Desde
el punto de vista matemático también es importante pues representa un punto de silla de la
superficie, es decir, pueden ser un máximo o un mínimo dependiendo como se viaje un
observador, ya sea en dirección de la generatriz o directriz. En el Capítulo IV y V de la
presente investigación doctoral se discute la relación de dicho parámetro con la respuesta
ante acciones de viento.
Tabla III.3 Parámetros geométricos de la cubierta del modelo G10.
CASO R1(cm) ka(cm) La1(cm) R2(cm) kd(cm) La2(cm) R3(cm) La3(cm) (λG10)1 (λG10)2 (λG10)3 (λG10)4 (λG10)5 (λG10)6 (λG10)7
G1000 18.25 4.50 26.19 18.25 4.50 26.19 ∞ 24.00 1.00 1.00 0.00 0.0548 0.0548 0.0000 0.0000G1002 18.25 4.50 26.19 15.00 6.00 27.82 48.75 24.07 1.00 0.82 0.31 0.0548 0.0667 0.0205 0.0011G1004 18.25 4.50 26.19 13.00 8.00 30.58 22.32 25.34 1.00 0.71 0.58 0.0548 0.0769 0.0448 0.0025G1006 18.25 4.50 26.19 12.22 10.00 33.90 15.84 27.23 1.00 0.67 0.77 0.0548 0.0818 0.0631 0.0035G1008 18.25 4.50 26.19 12.00 12.00 37.70 13.35 29.83 1.00 0.66 0.90 0.0548 0.0833 0.0749 0.0041
Notas: Para todos los casos de la Tabla III.3 L1 = L2 = 24 cm, t = 2 mm.
III.7 Modelo G11 La cubierta G11 es un caso particular del modelo básico G10. Las curvaturas definidas por
los arcos circulares df y hi son los mismos que para el Modelo G10.
Los parámetros de forma considerados en el análisis se mencionan en la Tabla III.4. Se
analizó considerando planta circular y planta elíptica de la cubierta. Por ejemplo, el caso
G1104C, se refiere al modelo G11, caso cuatro y forma en planta circular; el caso G1108E,
se refiere al modelo G11, caso ocho y forma en planta elíptica.
Se estudiaron curvaturas de superficie principales 11 7G de 0.0025 y 0.0041, tanto para la
forma en planta circular como elíptica. No se encontró en las referencias bibliográficas
consultadas, valores coeficientes que indiquen alguna medida de su respuesta ante
acciones de viento para el caso G11. Aunque en la práctica profesional suelen tomarse de
manera aproximada como los correspondientes a cubiertas circulares.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
68 Juan Antonio Álvarez Arellano
Tabla III.4 Parámetros geométricos de modelo G11.
Modelo Geometría
en planta RG11(cm) RG11max(cm) RG11min(cm)
11min
11max
G
G
R
R 11 1G 11 2G
G1104C Circular 12 - - - 1
0.0025
G1108C 0.0041
G1104E Elíptica - 12 9 0.75 0.75
0.0025
G1108E 0.0041
Notas: el radio mínimo RG11min, se refiere al radio mínimo de la elipse, y es la distancia que hay de punto “a” al “
i”, de manera semejante el RG11max, es el radio de la elipse del punto “a” al punto “f”.
En la sección IV.6.2 se muestran resultados referentes a la formación de vórtices y
coeficientes de presión correspondientes.
L1
L2
d
f
ah i
(a)
V
f
a
h
id
(b)
H2
Ke
Kd,Kf
Kh
L2
h i
d,f
a
(c)
Ka
Kd Kf
L1
d
h,i
c
f
(d)
Figura III.11 Esquemas de modelos G11.
III.8 Modelo G12 La cubierta G12, conserva las curvaturas de superficie del modelo básico G1004. Sin
embargo, se realizaron cortes característicos de tenso-estructuras que se define

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
69 Juan Antonio Álvarez Arellano
generalmente por la dimensión f2, que representa un porcentaje de la proyección horizontal
de la distancia dm y mf, definida como L4. f2 = %L4, por ejemplo si L4 = 1 m y 12 815%G ,
f2 = 0.15(1 m) = 0.15 m.
d
f
aj m
L1
L2
f2
f2
V
d
m
a
f
j
(a) (b)
j
a
d,f
m
Kj H2
H1
Km
Ka
Kd, Kf
L2
3R
(c)
d
j,m
a
f
Ka
Kj, Km
Kd Kf
H1
H2
L1
(d)
Figura III.12 Esquemas de modelos G12.
El parámetro de forma 12 1G fue de uno, es decir en todos los casos se consideró simetría
en planta. El parámetro 12 2G es el mismo que para la geometría básica G10. Se consideró

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
70 Juan Antonio Álvarez Arellano
el porcentaje máximo de f2 representado por el parámetro de forma 12 2 48/ 100G f L x
de uso común en la construcción de este tipo de cubiertas. Cuando f2 es igual a cero
correspondería al caso de que la cubierta esté apoyada sobre un arco o bien apoyada sobre
un elemento rígido como una viga, dichos casos no se incluyen en la presente investigación
doctoral.
En la Tabla III.5, se presentan los parámetros geométricos de caso G12. A diferencia del
modelo G10, se incluyeron los parámetros kd,kf, kj y km que representan la distancia del
suelo de desplante a puntos específicos de la cubierta.
Tabla III.5 Parámetros geométricos del modelo G12.
Designación f2(cm) L4(cm) 12 8G (%) RG12(cm) 12 7G Kd = Kf(cm) Kj = Km(cm)
G1208F214 2.5 16.97 15 15.65 0.0041 1.5 9.5
III.9 Modelo G13 La cubierta G13, conserva las curvaturas de superficie del modelo básico G10. Se trata de la
misma geometría del modelo G12. Sin embargo, se giró la cubierta 40° respecto a la
proyección horizontal definida por df. Con base en lo anterior, se definieron los parámetros
kj y km.
Tabla III.6 Parámetros geométricos de modelo G13.
Designación f2(cm) L3(cm) (f2/L3)x100 RG13(cm) 12 2G kj(cm) km(cm)
G1308F214 2.5 16.97 15 15.65 0.0041 2.62 18.05
En la sección V.9.5 se muestran los resultados correspondientes al modelo G13. En este
modelo se investigó el comportamiento de la cubierta cuando se conservan las
características del viento como intensidad y ángulo de ataque del viento; se conservan
parámetros geométricos locales, pero se modifican los parámetros globales como la
orientación de la cubierta. Se estudio tal condición, debido a que la estructura podría ser
prefabricada en taller y colocada en sitio, lo cual conduciría a que la cubierta estaría
expuesta a diversas orientaciones respecto al viento actuante durante su transporte y
colocación en obra.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
71 Juan Antonio Álvarez Arellano
d
mj f
L2
L1
a
d
j
m
a
V
(a) (b)
Figura III.13 Esquemas de modelos G13.
En la Tabla III.7, se muestra el resumen de las características geométricas de los modelos
G10 a G13.
Tabla III.7 Resumen de parámetros geométricos del modelo G10, G11, G12 y G13.
Modelo Geometría en planta Curvatura de
superficie f (m)
Ángulo de giro respecto
a la horizontal, en
grados
G10 Rectangular Los indicados en
la Tabla III.3 0 0
G11 Circular, elíptica 0.0041 0 0
G12 Romboide con cortes de
radio de circunferencia 0.0041 15%L4 0
G13 Romboide con cortes de
radio de circunferencia 0.0041 15%L4 40°
Se observa que se consideraron diferentes geometrías en planta, curvaturas de superficie,
dos valores de f y dos ángulos de giro de la cubierta respecto a la horizontal. Parámetros
particulares se describen en el apartado correspondiente a cada modelo.
III.10 Modelo G14 Las cubiertas cónicas están caracterizadas por un anillo superior y fronteras bien definidas
que funcionan como apoyo. La base de las cubiertas cónicas puede tener diversas formas,
las hay con base circular, rectangular o apoyada sobre cables como se muestra en la Figura

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
72 Juan Antonio Álvarez Arellano
III.14, la cual se encuentra en la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco,
México. Si la base de la cubierta es rectangular pueden entonces unirse varias estructuras y
cubrir mayor área.
Anillo superior
Cables
Membrana
Apoyos
Figura III.14 Ejemplo de cubierta cónica (Fotografía: Álvarez A. J., UAM-A).
La principal característica de una cubierta cónica es que alrededor del anillo superior
usualmente los esfuerzos son mayores que en su base. Por ello suele revisarse que dicha
relación no supere límites en términos de esfuerzos que están en función de las
características del material textil.
Dentro de las características mecánicas importantes es que las cubiertas cónicas necesitan
más tensión radial que circunferencial para conservar su forma, por ello, resulta conveniente
incrementar el diámetro del anillo y controlar los niveles de esfuerzos. También la altura a la
cual se encuentra el anillo respecto a la base la cubierta (H) debería ser tal, que permita el
escurrimiento de la lluvia y nieve. Esta altura también es de importancia para las acciones
de viento como se muestra en el Capítulo V de la presente Investigación Doctoral.
Para el presente estudio se seleccionaron cubiertas cónicas con base circular, considerando
como parámetros de forma, el ángulo de la pendiente de la cubierta (medido desde su
base hasta el borde del anillo superior, considerando sus lados abiertos. En la Tabla III.7 se
muestran los parámetros geométricos. H es la altura de la cubierta medida desde la base de
la estructura hasta el anillo superior. R es el radio del arco de círculo de la cubierta, R2 el
radio de círculo de la base de la cubierta y r es el radio de anillo superior.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
73 Juan Antonio Álvarez Arellano
R
t = 2 mm
(a) (b)
r
R
r
H
B
(c) (d)
Figura III.15 Esquema modelo G14. Cubiertas cónicas.
En la Figura III.15, se muestran los parámetros observados en la Tabla III.8. Como puede
observarse en la Figura III.14, las cubiertas cónicas no parecen tener similitud con las
cubiertas de tanques, tal y como se recomienda determinar los coeficientes de presión
correspondientes según las sección 4.3.2.4 del Manual de Diseño de Obras Civiles de la
C.F.E., referentes al diseño de cubiertas flexibles.
Tabla III.8 Parámetros geométricos de modelo G14.
Característica Identificación
del modelo (en grados) H(cm) R(cm) r(cm)
Cubierta con
lados abiertos
G14H1 20.32 2.5 9.5 1.5
G14H2 30.01 3.9 6.6 1.5
G14H3 40.17 5.7 7.2 1.5
G14H4 49.84 8.0 8.8 1.5

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
74 Juan Antonio Álvarez Arellano
III.11 Propiedades mecánicas de los materiales Bridgens et al. (2009), realizaron estudios paramétricos de cubiertas de tenso-estructuras en
forma cónica y de silla de montar, el estudio consiste en considerar diversas propiedades de
materiales como módulo de elasticidad, módulo al cortante así como parámetros
geométricos. Dentro de las cargas aplicadas, la correspondiente a viento consiste en un
valor de levantamiento constante aplicado en toda la superficie de cada caso estudiado,
Bridgens et al. (2009) comentan que no fue posible considerar un valor racional de fuerzas
de viento debido a la complicación para estimarlas. En el estudio se observa que para las
tres formas estructurales consideradas, la curvatura de la cubierta influye en los niveles de
esfuerzos y en la sensibilidad a diversas propiedades mecánicas de los materiales. Por
ejemplo, el módulo de elasticidad tiene un efecto dramático en la deflexión máxima del
Hypar a una relación altura/base de 0.4, no se obtuvo ninguna conclusión referente a la
influencia de los parámetros estudiados y su relación con las cargas de viento.
En México, no existe ninguna normatividad referente al diseño de tenso-estructuras. Lo
anterior, dificulta la revisión de su diseño estructural. También se ha podido observar que las
propiedades de los materiales son diversos y solo son proporcionados en la mayoría de los
casos por los fabricantes de la membrana textil, lo que hace difícil en principio realizar
estudios considerando propiedades de los materiales. Hasta que se logre desarrollar
normatividad referentes a las cubiertas en estudio, se podrán incluir en los análisis tanto
numéricos como experimentales las propiedades de los materiales correspondientes y poder
proporcionar recomendaciones racionales.
Información referente a la determinación numérica y experimental del material usado en
tenso-estructuras puede consultarse en Szostkiewicz et al. (1998), también Bradenburg
(2009) discute las propiedades de los materiales correspondiente a tres tipos de membranas
de uso común en cubiertas textiles. Un factor común observado en las referencias
anteriores, es la dificultad para definir las propiedades reales, debido a que se trata de un
material compuesto.
Los materiales usados en la presente investigación doctoral fueron: Acero estructural A-36
(M1), Acrílico (Polimetilmetacrilico,PMMA, M2) y Cubierta textil (M3), las correspondientes
propiedades mecánicas usadas en el estudios se muestran en la Tabla III.9. Se escogieron
los anteriores materiales, debidos a que el acero es un material homogéneo y de uso
común, el acrílico debido a que fue el material con el que se construyeron los modelos para

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
75 Juan Antonio Álvarez Arellano
estudios de túnel de viento y las propiedades correspondiente a la más común de las
membranas textiles.
Tabla III.9 Propiedades mecánicas de algunos materiales utilizados en los modelos de
cubiertas.
Material Designación t
(mm) 3
kg
m
( )t Pa %u E Pa f Pa
Acero
estructural A-
36
M1 2 7850 25x107 - 200 x109 - 0.30
Polimetilmeta-
crilico M2 2 1180 6.618x107 4.5 2.93x109 1.1x108 0.45
Tela poliester M3 2 1380 100x107 11 12x109 - 0.34
III.12 Recomendaciones incluidas en Normas y/o Reglamentos Las estructuras textiles tensadas son sistemas ligeros, que generalmente tienen la habilidad
poco común de soportar cargas muy altas en relación a su peso propio. La determinación de
las cargas de diseño puede resultar difícil debido a sus formas particulares y complejas y
sus características de superficie. Las tenso-estructuras generalmente tienen áreas de
superficie grandes en relación a su masa por lo que cargas de viento generalmente
gobiernan el diseño.
En los códigos pueden encontrarse los datos correspondientes a factores climáticos y
parámetros de exposición para la determinación de cargas de viento. Sin embargo, los
coeficientes de presión no incluyen las formas tan particulares de las cubiertas de tenso-
estructuras. Los valores recomendados en varios Reglamentos se derivan de estudios en
túnel de viento de diversas formas casi todas rectilíneas o con superficies simples de
revolución, tales como bóvedas tipo cañón y superficies esféricas.
Debido a sus características particulares, sería ideal obtener las cargas de viento mediante
túnel de viento de capa límite pero para estructuras pequeñas los estudios en túnel de viento
resultan costosos y prolongados.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
76 Juan Antonio Álvarez Arellano
Campbell D. (2004), menciona que cuando las pruebas de túnel de viento no son una opción
se pueden hacer las siguientes consideraciones:
1. Considerar levantamiento uniforme de la cubierta. La presión de levantamiento debe
ser mayor que el levantamiento medio esperado sobre la superficie de la membrana.
Esta consideración no podría representar la condición de carga real, pero puede
proporcionar información sobre el diseño adecuado.
2. Considerar las presiones positivas máximas que podrían ser ocasionadas por
diversas intensidades de viento. También debe considerarse levantamiento de la
cubierta, mediante magnitudes constantes.
3. Considerar condiciones de carga de viento que pudieran producir “desequilibrio” en
elementos críticos como arcos con tirantes o mástiles.
4. Considerar condiciones de carga de viento que pudieran producir cargas laterales
máximas, esto mediante estudio de diversos ángulos de ataque.
La ausencia de documentos normativos referentes a tenso-estructuras, condujo al inicio del
proyecto TENSINET el cual no es una Norma, sino un documento donde se puede consultar
información importante referente a tenso-estructuras. En dicho proyecto participan diversas
Instituciones y Asociaciones Profesionales. No existe organismo Europeo que proporcione
información científicamente verificada así como métodos de cálculo aceptado. Existen
algunas Normas y Reglamentos Nacionales, pero contienen información incompleta, que
sólo es válida bajo condiciones especiales. El Eurocódigo I, parte 2.3 y 2.4 no considera el
efecto de la doble curvatura presente en las tenso-estructuras. La norma alemana DIN 4124
proporciona solamente recomendaciones mínimas para estructuras inflables soportadas. El
Manual de Diseño de Obras Civiles de México, proporciona recomendaciones para
estructuras en forma cónica, pero los coeficientes de presión a utilizar son los
correspondientes a cubiertas de silos cilíndricos.
El análisis de la estructura generalmente se considera como un caso de carga estática
definido por una presión dinámica multiplicada por un coeficiente de presión Cp. También se
asume que la membrana sufre solo pequeños cambios en su geometría, tal que ocasionan
pequeñas variaciones en los Cp. Este enfoque puede ser inapropiado si la forma de la
membrana se modifica considerablemente o si se presentan grandes deflexiones.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
77 Juan Antonio Álvarez Arellano
Otra característica a considerar es que las estructuras de membrana están formadas por
una sola capa, sobre la cual actúa el viento sobre ambas caras de la cubierta. Lo anterior,
conduce a coeficientes de presión internos y externos que pueden someter a la cubierta a
succión o empuje de manera alternada a lo largos de la superficie. La suma de los efectos
de los Cp suelen ser los valores que se consideran en el análisis estructural. Los valores de
presión determinados deben ser aplicados normales a la superficie de la cubierta.
Normalmente los cálculos estructurales se llevan a cabo utilizando cargas estáticas. Sin
embargo, los efectos dinámicos suelen presentarse.
Debido al peso bajo y buen desempeño disipativo, los efectos negativos como amplificación
dinámica son pequeños y pueden despreciarse en la mayoría de los casos. Para la
estimación de factores de amplificación dinámica expertos en túnel de viento suelen asumir
relaciones de amortiguamiento aerodinámico entre 1.5 % y 3%. Sin embargo, la naturaleza
compuesta del material textil y el intercambio de fricción entre los hilos, causan
amortiguamiento debido a fricción, difícil de modelar a escala reducida y también
numéricamente.
Los bordes libres de estructuras de membrana son susceptibles a efectos dinámicos locales.
Estos efectos pueden presentarse en los bordes y fronteras de la membrana alineados en
dirección paralela con el flujo de viento del lado de sotavento. Lo anterior, conduce al
fenómeno de “flameo” y se podrían presentar en particular en la frontera de áreas planas o
esquinas con tensiones bajas en la membrana.
Sin embargo, los resultados reportados son insuficientes para elaborar recomendaciones en
Normas y Reglamentos, debido a la falta de estudios suficientemente amplios y resultados
detallados.
III.13 Parámetros a considerar en los estudios.
De acuerdo con lo discutido en el presente capítulo de la Investigación Doctoral, los
parámetros generales a considerar son los siguientes:
i. Nivel de desplante de la estructura y altura de coronación.
ii. Influencia de la curvatura (c) de la superficie en los coeficientes de presión.
iii. Cubiertas con doble curvatura o curvatura nula.
iv. Simetría en planta.

CAPÍTULO III: CARACTERÍSTICAS DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
78 Juan Antonio Álvarez Arellano
v. Materiales de uso común en ingeniería y el correspondiente a una membrana textil.
vi. Ángulo de ataque de viento.
vii. Coeficientes de presión en la dirección de generatriz y normal a la misma.
viii. Influencia de los tres tipos de materiales en los Cp promedios.
Como estudios posteriores se propone estudiar las deflexiones permisibles en función de los
coeficientes de presión generados en distintos regímenes de viento tomando como base las
propiedades del material comúnmente utilizado. En el apartado IV.6 se discuten otras
variables a considerar en estudios futuros.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 79
IV.1 Introducción
IV.2 Pruebas en túnel de viento
IV.2.1 Descripción del túnel de viento de BIOCLIMÁTICA UAM-A
IV.3 Instrumentación
IV.4 Alcances y limitaciones de pruebas en túnel de viento
IV.5 Estudios previos del túnel de viento
IV.5.1 Determinación de la escala de simulación del túnel de viento
IV.5.2 Análisis de semejanza
IV.5.3 Corrección por bloqueo
IV.6 Estudios realizados en túnel de humo
IV.6.1 Modelo GBASETH
IV.6.2 Modelo G11TH
IV.6.3 Modelo G12TH
IV.6.4 Modelo G13TH
IV.7 Estudios realizados en túnel de viento
IV.7.1 Estimación de coeficientes de presión
IV.7.2 Modelo G2TV
IV.7.3 Modelo GBASETV
RESUMEN
Se presentan los resultados de pruebas experimentales en túnel de humo (TH) y túnel de
viento (TV) de las cubiertas seleccionadas descritas previamente en el Capítulo IV. Con ambos
estudios experimentales se identificaron modos de separación de flujo sobre las cubiertas
estudiadas, lo que permitió interpretar los correspondientes coeficientes de presión. Para
validar las pruebas en túnel de viento, se estudiaron dos secciones típicas de edificios
prismáticos cuyos resultados pueden consultarse en la bibliografía técnica disponibles.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 80
IV.1 Introducción
En el Capítulo I de la presente Investigación Doctoral se mencionaron las diversas dificultades
para incluir recomendaciones en Normas y/o Reglamentos referentes al diseño de cubiertas
ligeras o tenso-estructuras, debido a características propias como la doble curvatura y
geometría espacial tan característica. Respecto a los valores experimentales existe poca
información detallada que permita su revisión. Por lo anterior, se desarrollaron experimentos
básicos para obtener valores cualitativos mediante pruebas de visualización en túnel de humo
para comprender la dinámica del flujo de viento y experimentos cuantitativos en túnel de viento
que permitieron obtener velocidades medias que fueron consideradas en los análisis
numéricos y coeficientes de presión medios que también se determinaron numéricamente
según se mencionan en el Capítulo V. Se estudiaron dos modelos a escala reducida
correspondientes a prismas de sección cuadrada, de los cuales existen valores experimentales
que se pueden consultar en diversas referencias. También se estudio una cubierta con doble
curvatura inversa que consistió en una cubierta en forma de silla de montar (cubierta base,
GBASE) la cual se tomó como referencia para estudiar diversos parámetros geométricos y
características del viento considerado para los análisis numéricos.
IV.2 Pruebas en túnel de viento
Se realizaron pruebas experimentales a escala reducida en dos etapas: pruebas mediante la
técnica de visualización con humo y estudios experimentales en túnel de viento. También se
realizaron estudios cualitativos, para identificar regiones de interés sobre las cubiertas. Lo
anterior, debido a la falta de resultados experimentales de las cubiertas estudiadas. Para ello,
se implementó la técnica de visualización con humo y se logró captar las líneas de corriente
cercanas a la superficie de la cubierta. Los estudios cuantitativos, consistieron en determinar
coeficientes de presión medios sobre la cubierta. Para ello se realizaron modelos rígidos
(modelos aerodinámicos) de acrílico a escala reducida que permitieron obtener valores para
compararlos con los modelos numéricos.
Elaboración de modelos a escala para estudios en túnel de viento. Para la elaboración de
los modelos a escala se recibió apoyo de personal del Departamento de Diseño Industrial. El
Prof. Arturo Solís García elaboró el molde para las cubiertas mediante el Router 3D mostrado
en la Figura IV.1a y la Ing. en Diseño Industrial Laura Angélica Sandoval, elaboró las cubiertas
mediante la técnica de termoformado.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 81
La primera etapa de elaboración consistió en obtener el molde de los modelos (Figura IV.1a,
IV.1b, IV.1c y IV.1d) y la segunda etapa mediante la técnica de termoformado (Figura IV.2) se
obtuvieron las configuraciones deseadas de las cubiertas. Los materiales usados fueron
madera MDF 18 mm, sellador para madera, rellenador, pegamento y acrílico transparente de 2
y 3 mm de espesor. Para la elaboración del molde se utilizó el Router 3D, AXYZ, Automation
Inc., Series 4008 mostrado en la Figura IV.1a y el Software Master Cam Mill Version. En la
elaboración de la cubierta se utilizó la termoformadora positiva por vacio mostrada en la Figura
IV.2.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura IV.1 Proceso de elaboración de molde para cubiertas estudiadas. En la Figura IV.2, se muestran la termoformadora, el molde y la lámina de acrílico. La forma
deseada se obtuvo por gravedad. Finalmente, se dejó a temperatura ambiente y se obtuvieron
diversas configuraciones de cubiertas como las mostradas en la Figura IV.3.
Es importante mencionar que las alturas del molde de 8.5 y 4.5 cm en el extremo y al centro
del molde respectivamente se seleccionaron debido a la limitación del Router 3D.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 82
Válvula de alivio
Lámina de acrílico
Molde
Figura IV.2 Termoformadora positiva por vacío.
G1008
G1108C
G1108E
G1208F214 Figura IV.3 Modelos de cubiertas obtenidos mediante la técnica de termoformado.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 83
IV.2.1 Descripción del túnel de viento de BIO CLIMÁTICA UAM-A
La Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Azcapotzalco cuenta con un túnel de viento de
succión de circuito abierto de baja velocidad (Figura IV.4 y Figura IV.5a). Conceptualmente se
diseñó para realizar estudios en el área de Arquitectura Bioclimática. El túnel fue construido
con madera, acero y acrílico. Como se muestra en la Figura IV.4 tiene una longitud total de
8.8 m y una sección transversal de sección de prueba de 1mx1mx1.2m. La sección de entrada
tiene una dimensión de 2.3x2.1m (Figura IV.4), en la Figura IV.5 se muestran diversos
accesorios que integran el túnel de viento, entre ellos una retícula de tubos de PVC (Figura
IV.5b) cuya función es estabilizar al flujo de viento entrante. El túnel se acciona con un sistema
digital para control eléctrico (Figura IV.5c) tipo Varic (variador digital de frecuencia). El variador
acciona cuatro ventiladores (Figura IV.5a) con motores de cinco caballos de fuerza cada uno,
con frecuencias que van de 0.1 hz a 60 hz.
Figura IV.4. Elevación longitudinal de túnel del Laboratorio de Arquitectura Bioclimática
(Fuente: Fernández Meza, 2008).
El túnel de viento no cumple con algunos requisitos geométricos para garantizar resultados
aceptables, como por ejemplo la longitud previa a la sección de prueba, la cual permitiría flujo
estable en la sección lo que no ocurre en el túnel de viento. La deficiencia anterior conduce a
que no existe simetría en el flujo en la sección de prueba, por lo tanto, para velocidades bajas
se pueden observar algunas diferencias en los perfiles medidos, según reporta Fernández
Meza A.E. (2008). Observaciones adicionales se comentan en la parte correspondiente a los
perfiles de velocidades obtenidos se discuten en la Sección IV.5.
Información referente a las características recomendadas para túneles de viento para
simulación de capa límite atmosférica que son utilizados para realizar análisis de estructuras a

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 84
escala reducida ante acciones de viento turbulento se pueden encontrar en Sykes (1977),
Metha y Bradshaw (1979), Parkinson (1984) y Barlow, Rae y Pope (1999). Dentro de la
información relevante se discute la importancia de la longitud previa a la sección de prueba, la
cual permite el desarrollo adecuado del flujo de viento lo que conduce a modelar espesores de
capas límite representativo de características topográficas incluidas en las recomendaciones
para diseño de estructuras ante acciones de viento.
Otras características de interés que deberían controlarse son las “condiciones topográficas”
alrededor del túnel de viento, lo cual permitiría realizar experimentos controlados. Lo anterior,
no ocurre debido a que se observaron modificaciones de los obstáculos cercanos a la zona de
prueba lo que influyó en la turbulencia generada y finalmente en los resultados.
(a)
(b)
(c)
Figura IV.5 Túnel de viento de BIOCLIMÁTICA UAM-A. (a) Ventiladores que integran el túnel
de viento, (b) Estabilizadores del flujo de aire (Tobera), (c) Variador de velocidades de ventiladores de túnel de viento.
La sección transversal del túnel de viento se muestra en la Figura IV.6 corresponde a la
sección transversal real del túnel. La Figura IV.6b corresponde a la geometría considerada

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 85
en los modelos numéricos. Se compararon los resultados considerando ambas secciones
transversales y no se observaron diferencias significativas.
1 m
0.8 m
Chaflanes a 45°
(a)
1 m
1 m
(b)
Figura IV.6 Sección transversal del túnel de viento. (a) Sección transversal real del túnel de viento, (b) Sección transversal considerada en el modelo numérico.
Fernández Meza A.E. (2008) realizó la caracterización del túnel de viento, dentro de la
información reportada, determinó la relación entre la frecuencia de variador y las velocidades
generadas. En el documento se reportan perfiles de velocidades promedios obtenidas en la
sección de prueba pero no valores de intensidad turbulenta o factores que describan
características topográficas representadas en el viento simulado en el túnel de viento. Por lo
anterior, se determinaron perfiles para frecuencias de motor de 5, 15, 25, 35 y 40 hz con sus
correspondientes intensidades turbulentas. Los valores se muestran en la Tabla IV.1 y IV.2.
IV.3 Instrumentación
Para la determinación de perfiles de velocidades promedio, intensidades turbulentas y
presiones en los casos estudiados, se utilizó la instrumentación que a continuación se
menciona.
El manómetro es un instrumento que permite medir presiones de fluidos ya sea que estén en
recipientes cerrados o abiertas a la atmósfera. El principio de funcionamiento consiste en medir
diferencia de presiones entre un punto conocido y otro desconocido, determinándose así un
valor en términos de columna de líquido.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 86
Para la medición de las presiones se considera la convención de signos común que consiste en
considerar el sentido de desplazamiento del líquido. Se considera succión si se observa que el
líquido asciende (signo negativo) y empuje si el líquido desciende (signo positivo). Para la
realización de los experimentos se utilizaron tres tipos de manómetros los cuales se mencionan
a continuación.
Manómetro vertical. El primer instrumento utilizado fue un manómetro vertical mostrado en la
Figura IV.7, el cual fue construido en el Instituto de Ingeniería Aeronáutica del IPN. Está
formado por ocho tubos de cristal y graduado en cm H2O. Durante el desarrollo de los
experimentos hubo dificultad para medir valores de presiones a frecuencias de motor menores
a 35 hz. La Figura IV.7b y IV.7c corresponden a velocidades de 25 y 35 hz respectivamente.
La Figura IV.7d muestra las variaciones de las columnas de líquido para frecuencias motor de
40 hz. El color azul se obtuvo al teñir con pintura vegetal el agua destilada contenida en el
recipiente adjunto al manómetro. Finalmente los valores obtenidos del manómetro vertical no
se consideraron en los análisis del presente estudio debido a que el instrumentos solo
proporcionada valores para frecuencias de motor de 40 hz.
Manómetro inclinado. El manómetro inclinado (Figura IV.8) utilizado se muestra en la Figura
IV.8c marca Airflow, cuya lectura típica de presiones se muestra en la Figura IV.8d. En este
manómetro la lectura de columna de líquido (medida verticalmente desde un nivel de referencia
inicial) se obtuvo a partir de la expresión IV.1.
P h sen (IV.1)
Donde P es la presión en mmH2O, h es la magnitud del desplazamiento del líquido
manómetrico, es el peso específico del líquido manométrico, es el ángulo de inclinación
de la columna de líquido medida con respecto a la horizontal. Los valores proporcionados por
el instrumento se pueden leer en varias escalas de magnitud (mmH2O, in H2O, Kpa, etc). El
líquido utilizado como fluido manómetrico fue aceite rojo de la marca Airflow con densidad
relativa de 0.826. El valor de fue de 5.74° que es equivalente a 0.1 indicado en la placa de
factores de conversión del instrumento. Las velocidades se obtuvieron a partir de la aplicación
del teorema de Bernoulli (Ecuación IV.3 y IV.4) que establece que la presión total en un flujo de
fluido es la suma de la presión total (PT) y la presión dinámica (q), leídas en el manómetro
inclinado a partir del tubo de pitot (Figura IV.8a) orientado respecto a la dirección del viento
según se muestra en la Figura IV.8b.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 87
2 T EP PV
(IV.3)
2qV
(IV.4)
Los valores de V se verificaron con la expresión IV.5 reportada por Genock et al. (2002).
5.573 vhV
(IV.5)
Donde vh es la presión de velocidad expresada en pulgadas de agua y es densidad del aire
en 3
lb
pie. En las expresiones IV.3 y IV.4 los valores de TP , EP y q están en pascales y
31.815
kg
m obteniéndose velocidades en m/s. La expresión IV.5 proporciona resultados en
m/s.
Manómetro digital. El tercer instrumento (Figura IV.9) utilizado para medir presiones fue el
Banco de Manómetro Armfield H 14/2 con 16 canales para propósitos generales (presiones
hasta 350 mmH2O) y un modo 2 con 14 canales para propósito general, mas dos canales de
alta sensibilidad (presiones hasta 125 mmH2O). También cuenta con dos pares de canales
para medir presiones diferenciales según se observa en la Figura IV.9b. El instrumento fue
calibrado por el fabricante. La adquisición de datos se hizo mediante software proporcionado
por el fabricante. Una pantalla típica se muestra en la Figura IV.9c. Los datos se adquirieron
mediante conexión USB como se observa en la Figura IV.9. La determinación de q para cada
rango de frecuencia de motor se obtuvo conectando mangueras del tubo de pitot (PT y PE) al
manómetro digital como se muestra en la Figura IV.9b.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 88
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura IV.7 Lecturas tomadas con manómetro vertical (en cm H2O). (a) Manómetro vertical, (b) Presiones de referencia, (c) f = 5 hz, (d) f = 40 hz.
Adquisición de datos. Para adquirir los datos se conectó el tubo de pitot al banco de
manómetro digital o inclinado y se obtuvo la presión dinámica por diferencia de la presión total
(PT) menos la presión estática (PE). Los valores adquiridos con el manómetro inclinado se
obtuvieron considerando el factor de tubo de pitot de 0.95, factor por fluido manométrico de
densidad 0.826 y factor de inclinación de manómetro inclinado de 0.1. Con el manómetro
inclinado solo se obtuvieron valores medios leídos visualmente. Mediante el manómetro digital
se obtuvo la historia de velocidades en la sección A2 del túnel de viento.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 89
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura IV.8 Tubo de pitot y manómetro inclinado utilizado en los experimentos.(a) Toma de presión estática (PE) y total (PT), (b) Orientación del tubo de pitot , (c) Manómetro inclinado diferencial , (d) Lectura de presión en manómetro inclinado diferencial.
De los valores adquiridos en mmH2O se obtuvo el valor promedio y de las ecuaciones IV.4 y
IV.5 se obtuvo la velocidad en m/s. También se determinó la intensidad turbulenta para cada
punto en la sección A2 del túnel de viento según se comenta en la sección IV.5. La frecuencia
de muestreo fue de 400 hz cuyo valor es típicamente usado en diversos túneles reportados
según reporta Fritz et al. (2008). La velocidad de muestro fue de 500 ms. El filtrado de los
datos se realizó mediante software proporcionado por el fabricante del manómetro digital. Se
utilizó la opción filtro logarítmico el cual se ajusta a estudios del túnel de viento y corresponde a
filtro tipo pasa-bajos.
PE
PT

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 90
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura IV.9 Multimanómetro digital. (a) Conexión de tomas de presión a sensores de presión en el multimánómetro digital, (b) Conexión a tomas de presión diferencial, (c) Conexión a computadora, (d) Pantalla típica de adquisición de datos.
Tubo de pitot. El instrumento que se utilizó para medir las velocidades fue el tubo de pitot-
estático tipo L marca Air Flow cuyo principio de funcionamiento se muestra en la Figura IV.10.
A
BV
Figura IV.10 Esquema del funcionamiento del tubo de pitot-estático. El instrumento mide indirectamente la velocidad del viento a partir de la estimación de presión
estática (en A) y la presión total (en B). Después de obtener los valores anteriores se aplica la
expresión IV.3. El tubo de pitot se conectó al manómetro inclinado mediante mangueras
flexibles de 8 mm de diámetro o al manómetro digital mediante mangueras flexibles de 12 mm
de diámetro.

CAPÍTUL
Túnel de
túnel de h
corriente
esquema
Figura IV
Se tomar
Nikon D9
segundos
IV.4 Alca
Las prue
aerodiná
resultado
encontra
que el m
viento y g
un futuro
cubierta f
Como se
ven mod
LO IV: ESTU
e humo. Par
humo y se h
alrededor
a de la prueb
V.11 Esqu
ron fotografí
90 de 12.9
s en pasos d
ances y limi
bas se reali
micos. Para
os experime
ron resultad
modelo G10T
geométricos
o tomarlos
flexible e inc
e muestra m
ificadas por
UDIOS EXP
Juan Ant
ra realizar la
hizo variar la
de las cubi
ba se muest
ema de las
ías durante l
9 Megapixel
de 1/2 EV. L
itaciones de
zaron consid
a el caso del
entales sem
dos experim
TV se tomó
s de la cubie
como refere
cluyendo el
ás adelante
r las esquina
ERIMENTA
onio Álvarez
as pruebas d
a velocidad h
iertas estud
ra en la Figu
pruebas de
la realizació
es efectivos
Los resultado
e pruebas e
derando mo
l modelo G2
ejantes. Pa
mentales de
como base
erta, se estud
entes exper
efecto del p
, las fuerzas
as del lado
ALES
z Arellano
de visualizac
hasta lograr
diadas. La v
ura IV.11.
visualizació
n del experi
s y velocid
os obtenidos
en túnel de
odelos rígido
2TV existen
ara el caso
pruebas ae
para estud
dio consider
rimentales p
presfuerzo y
s generadas
de barloven
ción del flujo
la mayor nit
velocidad pr
n en túnel d
mento medi
ad de obtu
s se discuten
viento
os lo que con
diversas ref
de los mo
erodinámicas
iar diversos
rando model
para realiza
su relación
s al actuar e
nto así com
o de aire se
idez posible
romedio fue
e humo (IIA
ante una cá
uración de
n en el apart
ndujo a obte
ferencias do
odelos base
s o aeroelás
parámetro
lo rígido, lo c
ar estudios
con las acc
el viento sob
mo la rugosid
inyecto hum
e en las línea
e de 0.5 m/
, 2005).
ámara fotogr
1/30 a 1/4
tado IV.6.1.
ener coeficie
onde se repo
e G10TV, n
sticas. Debi
de la acción
cual permitir
considerand
ciones de vie
bre la cubiert
dad conside
91
mo al
as de
/s. el
ráfica
4000
entes
ortan
o se
do a
n del
rá en
do la
ento.
ta se
erada

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 92
sobre la cubierta. Desafortunadamente ambas variables no son controladas durante la etapa de
construcción, y parámetros como la rugosidad de la superficie de la cubierta no es dato en
general proporcionado por el fabricante del material textil y son difíciles de considerar en los
modelos a escala reducida. Por las dificultades anteriores, se decidió realizar las pruebas
experimentales considerando superficie lisa correspondiente a acrílico. Para el caso del modelo
G10TV, se distribuyeron las tomas de presión tratando de identificar zonas relevantes sobre la
cubierta que pudieran influir en los resultados. Sin embargo, a medida que aumentó el número
de tomas de presión esto condujo seguramente a una rugosidad no considerada en los
cálculos del modelo numérico así como a un efecto de interferencia en los resultados difícil de
cuantificar. Otra de las dificultades observadas fue la colocación de las mangueras en cuyo
extremo se colocó un pequeño tubo de cobre de 1/16”, el cual con todo rigor debería ser
colocado normal a una tangente al punto de medición. Lo anterior, refleja parte del problema
para realizar modelos a escala reducida de las cubiertas típicas de tenso-estructuras. Para el
estudio detallado del problema deberían realizarse pruebas cercanas a la escala real de las
cubiertas o bien utilizar métodos de prueba que no incluya la colocación de tomas de medición
que ocasionen variaciones en los resultados como los métodos basados en video y fotografía.
IV.5 Estudios previos del túnel de viento
Como se mencionó en la sección IV.2.1 el túnel de viento de Bioclimática UAM-A posee
algunas limitaciones de carácter geométrico. De la misma manera no se han reportado
estudios referentes a las características turbulentas y de rugosidad que podrían representar los
perfiles medidos en el túnel de viento. Por lo anterior, fue necesario hacer estudios de la
información contenida en las mediciones de velocidad que permitiera definir características
importantes del flujo de viento y su implementación para estudiar acciones de viento en
estructuras.
Cuando se requieren realizar estudios de las acciones de viento sobre estructuras es necesario
simular la capa límite atmosférica mediante modelo físico del flujo turbulento atmosférico, de tal
manera que los parámetros obtenidos sean representativos de las medidas a escala real. Lo
anterior, se logra cuando se reproducen distribuciones de velocidad media en función de la
altura y ciertos parámetros turbulentos, que suelen estar incluidas en Normas y/o Reglamentos
referentes a acciones de viento sobre estructuras.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 93
Tabla IV.1 Velocidades de viento para diferentes alturas en el eje A2, obtenidas mediante
dos instrumentos para diferentes frecuencias de motor del túnel de viento.
INS1 INS2 INS1 INS2 INS1 INS2 INS1 INS2 INS1 INS2
Hi z(pulg) z(m)
H0 - - - - - - - - - - - -
H1 0.565 0.014 0.730 0.972 1.561 1.673 2.921 2.860 4.131 4.119 4.812 5.310
H2 1.065 0.027 0.730 0.867 1.912 2.054 3.403 3.306 4.684 4.732 5.409 6.025
H3 1.565 0.039 0.730 0.828 2.208 2.252 3.903 3.904 5.409 5.479 6.147 6.968
H4 2.065 0.052 0.730 0.979 2.589 2.511 4.416 4.327 6.047 6.078 6.939 7.758
H5 2.565 0.064 0.730 0.987 2.704 3.012 4.684 5.054 6.342 7.095 7.240 8.952
H6 3.065 0.077 0.730 1.179 2.704 3.173 4.749 5.368 6.532 7.516 7.488 9.486
H7 3.565 0.089 0.730 1.157 2.815 3.241 4.812 5.470 6.624 7.627 7.569 9.660
H8 4.065 0.102 0.730 1.073 2.921 3.224 4.875 5.408 6.670 7.550 7.689 9.479
H9 4.565 0.114 0.730 1.057 2.815 3.245 4.749 5.437 6.670 7.559 7.609 9.597
H10 5.065 0.127 0.730 1.047 2.815 3.252 4.812 5.414 6.670 7.598 7.649 9.643
H11 5.565 0.139 0.730 1.058 2.815 3.274 4.812 5.423 6.670 7.609 7.649 9.628
H12 6.065 0.152 0.730 0.892 2.921 3.255 4.875 5.498 6.761 7.731 7.728 9.811
H13 6.565 0.164 0.730 1.000 2.815 3.318 4.875 5.569 6.761 7.841 7.728 9.937
H14 7.065 0.177 0.730 0.950 2.921 3.239 4.937 5.506 6.806 7.716 7.768 9.816
H15 7.565 0.189 0.730 1.042 2.921 3.337 4.999 5.549 6.850 7.736 7.846 9.828
H16 8.065 0.202 0.730 1.082 2.921 3.345 4.937 5.629 6.850 7.850 7.768 9.944
H17 8.565 0.214 0.730 0.986 3.722 3.296 6.133 5.616 8.558 7.796 9.849 9.911
H18 9.065 0.227 0.730 1.026 3.722 3.273 6.133 5.549 8.500 7.773 9.798 9.860
H19 9.565 0.239 0.730 0.924 3.722 3.265 6.213 5.527 8.500 7.748 9.697 9.844
H20 10.065 0.252 0.730 0.983 3.722 3.286 6.051 5.517 8.558 7.772 9.697 9.837
H21 10.565 0.264 0.730 0.966 3.722 3.226 5.969 5.526 8.383 7.764 9.697 9.846
H22 11.065 0.277 0.730 0.974 3.587 3.228 6.051 5.508 8.442 7.654 9.697 9.714
H23 11.565 0.289 0.730 0.979 3.722 3.200 6.051 5.505 8.500 7.695 9.748 9.738
H24 12.065 0.302 0.730 0.942 3.722 3.225 6.051 5.552 8.616 7.735 9.849 9.826
H25 12.565 0.314 0.730 1.012 3.587 3.264 6.133 5.567 8.558 7.788 9.748 9.901
H26 13.065 0.327 0.730 1.034 3.587 3.313 6.133 5.569 8.442 7.797 9.697 9.890
H27 13.565 0.339 0.730 1.009 3.587 3.240 6.051 5.560 8.616 7.825 9.798 9.763
H28 14.000 0.350 0.730 0.947 3.722 3.259 6.292 5.622 8.673 7.789 9.899 9.903
H29 16.000 0.400 0.730 0.918 3.945 3.303 6.750 5.608 8.711 7.817 10.072 9.881
H30 18.000 0.450 0.730 0.969 3.722 3.274 6.370 5.532 8.730 7.714 9.998 9.777
H31 20.000 0.500 0.730 0.908 3.663 3.244 6.243 5.522 8.748 7.691 9.931 9.726
H32 22.000 0.550 0.730 0.990 3.722 3.298 6.292 5.485 8.730 7.710 9.899 9.787
H33 24.000 0.600 0.730 1.061 3.736 3.261 6.235 5.458 8.649 7.642 9.875 9.703
H34 26.000 0.650 0.730 0.949 3.722 3.237 6.133 5.481 8.558 7.706 9.849 9.790
H35 28.000 0.700 0.730 0.980 3.724 3.301 6.102 5.562 8.513 7.796 9.819 9.904
H36 30.000 0.750 0.730 1.029 3.722 3.276 6.133 5.572 8.500 7.807 9.798 9.857
H37 32.000 0.800 0.730 1.003 3.684 3.355 6.183 5.642 8.493 7.821 9.784 9.887
H38 34.000 0.850 0.730 1.088 3.587 3.393 6.213 5.613 8.500 7.901 9.697 9.966
H39 36.000 0.900 0.710 0.991 3.414 3.415 6.182 5.602 8.536 7.860 9.435 10.018
H40 38.000 0.950 0.680 0.957 3.146 2.928 6.051 4.764 8.616 6.778 8.898 8.696
0.728 0.995 3.257 3.144 5.523 5.304 7.653 7.430 8.732 9.4220.008 0.069 0.566 0.363 0.887 0.614 1.231 0.834 1.390 1.041
35 405 15 25Frecuencia (Hz)Velocidad promedio (m/s)
Velocidad media (m/s)Desviación estándar (m/s)
0.000
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 11.00
Alt
ura
(m
)
U(m/s)
f = 5 hz
f = 15 hz
f = 25 hz
f = 35 hz
f = 40 hz
Figura IV.12 Perfil de velocidades promedio en la sección A2.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 94
Para la determinación de las características turbulentas se realizaron mediciones en la sección
transversal A2 del túnel de viento, la cual está situada a 0.50 m del punto de ubicación de los
modelos estudiados. Se realizaron mediciones mediante dos instrumentos según se muestra
en la Tabla IV.1. El instrumento INS1 corresponde al manómetro inclinado y el INS2
corresponde al manómetro electrónico. Las mediciones se realizaron en el eje vertical de A2 a
cada media pulgada desde la altura inicial H1 (0.014 m) hasta la altura H28 (0.35 m). A partir
de la altura H29 y hasta H40 se realizaron mediciones a cada dos pulgadas. La anterior
discretización se realizó para tratar de identificar el espesor de la capa límite y disponer de
mayor cantidad de puntos para ajustar los datos experimentales a las leyes de variación de uso
común en la Ingeniería de Viento.
El ajuste a la Ley Logarítmica permitió determinar a partir de las velocidades media la longitud
de rugosidad aerodinámica zo, y la velocidad de fricción uf, parámetros que permiten identificar
el tipo de terreno representativo de la simulación en el túnel de viento. El ajuste de datos se
realizó mediante la expresión IV.6. Como se mencionó en la sección II.7.1, en ocasiones es
necesario agregar el parámetro zd, el cual está incluido en la expresión IV.7, dicho parámetro
fue determinado por prueba y error. El valor de la constante de Von Karman k se consideró
igual a 0.4. La expresión IV.8 es el formato que generalmente se utiliza en herramientas para
ajuste de curvas como microsoft Excel, matlab, origin u otros. En los modelos numéricos se
implementó la expresión IV.6 para evitar que el argumento de la función logaritmo se hiciera
cero cuando la altura z es cercana a la pared del túnel.
( ) lnf
o
u zu z
k z
(IV.6)
( ) lnf d
o
u z zu z
k z
(IV.7)
( ) lnu z d z e (IV.8)
La Ley Potencial (IV.9) permitió determinar el valor de representativo del tipo de terreno. El
valor del exponente se obtuvo a partir del ajuste de la expresión IV.10 y se ajustó a la forma
empleada para fines de estudios en la Ingeniería de Viento IV.9. A diferencia de la Ley
Logarítmica, la Ley Potencial requiere de la definición de la altura de referencia refz que para
fines de análisis de estructuras basadas en recomendaciones se define como 10 m. En la
Tabla IV.4 se presentan ajustes a diversas alturas de referencia las cuales coinciden con las
alturas consideradas en los ajustes de datos a la Ley Logarítmica.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 95
Tabla IV.2 Resumen de índice de turbulencia longitudinal (Iu %) en la sección A2.
z(cm) Hi z(pulg) z(m) 5 15 25 35 400.00 H0 0 0 - - - - -1.41 H1 0.565 0.014 54.438 25.898 9.869 4.695 4.6702.66 H2 1.065 0.027 61.066 15.344 7.472 4.447 4.1113.91 H3 1.565 0.039 67.282 13.952 5.825 3.526 3.2375.16 H4 2.065 0.052 53.894 11.649 4.565 3.077 2.9126.41 H5 2.565 0.064 54.880 7.591 3.615 2.286 2.3177.66 H6 3.065 0.077 46.130 6.456 2.620 1.799 1.3928.91 H7 3.565 0.089 45.154 7.422 2.208 1.788 1.33210.16 H8 4.065 0.102 52.866 6.685 2.414 1.405 1.43611.41 H9 4.565 0.114 48.783 6.658 2.534 1.554 1.37512.66 H10 5.065 0.127 54.230 6.263 2.350 1.300 1.43813.91 H11 5.565 0.139 47.557 6.257 2.553 1.433 1.28815.16 H12 6.065 0.152 62.098 6.769 2.473 1.563 1.34916.41 H13 6.565 0.164 51.719 5.284 2.130 1.365 1.30417.66 H14 7.065 0.177 55.095 5.284 2.325 1.384 1.34618.91 H15 7.565 0.189 53.161 6.191 2.323 1.374 1.21320.16 H16 8.065 0.202 45.924 6.072 2.289 1.500 1.38821.41 H17 8.565 0.214 53.610 6.710 2.443 1.435 1.26422.66 H18 9.065 0.227 50.955 6.522 2.184 1.336 1.20623.91 H19 9.565 0.239 60.605 6.088 2.304 1.410 1.23125.16 H20 10.065 0.252 51.642 5.925 2.043 1.427 1.19826.41 H21 10.565 0.264 54.597 6.865 2.191 1.514 1.40127.66 H22 11.065 0.277 56.920 6.994 2.165 1.478 1.44728.91 H23 11.565 0.289 54.283 6.154 2.383 1.542 1.36530.16 H24 12.065 0.302 55.813 7.380 2.273 1.519 1.25731.41 H25 12.565 0.314 53.689 6.615 2.202 1.612 1.21732.66 H26 13.065 0.327 50.098 6.068 2.201 1.531 1.36333.91 H27 13.565 0.339 52.486 6.517 2.018 1.462 1.35135.00 H28 14.000 0.350 58.894 6.433 2.187 1.552 1.30240.00 H29 16.000 0.400 57.932 6.124 2.216 1.555 1.30345.00 H30 18.000 0.450 59.829 6.467 2.582 1.629 1.41150.00 H31 20.000 0.500 60.654 6.862 2.344 1.571 1.66055.00 H32 22.000 0.550 53.783 5.632 2.369 1.652 1.33860.00 H33 24.000 0.600 48.025 6.376 2.363 1.524 1.59365.00 H34 26.000 0.650 56.995 6.020 2.274 1.567 1.46870.00 H35 28.000 0.700 52.018 5.665 2.028 1.555 1.71075.00 H36 30.000 0.750 50.664 6.248 2.165 1.614 1.57080.00 H37 32.000 0.800 54.970 5.833 2.292 1.592 1.49585.00 H38 34.000 0.850 49.670 5.996 2.436 1.616 1.32890.00 H39 36.000 0.900 53.963 5.218 2.614 1.670 1.24095.00 H40 38.000 0.950 55.887 8.809 3.878 2.500 2.031
54.057 7.432 2.843 1.809 1.646
Frecuencia (Hz)
Promedio
El parámetro zo obtenido del ajuste de datos experimentales se encuentra a escala reducida,
por lo que fue necesario obtener el valor a escala real representativo mediante el análisis de
semejanza que se discute en la sección IV.6.2.1.
( )ref
zu z F
z
(IV.9)
( ) gu z fz (IV.10)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 96
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0
Alt
ura
(m
)
Iu (%)
Iu= 54.057% , f = 5hz
Iu = 7.432%, f = 15 hz
Iu = 2.843%, f = 25 hz
Iu = 1.809%, f = 35 hz
Iu = 1.643%, f = 40 hz
Figura IV.13 Perfil de índice de turbulencia longitudinal (Iu %) en la sección A2.
Las velocidades mostradas en la Tabla IV.1 corresponden a valores promedios (ecuación
IV.11) obtenidos a partir de un registro de velocidades para cada altura H mostrada. Se obtuvo
también la desviación estándar (IV.12) para cada H así como se índice de turbulencia Iu (IV.13),
los valores correspondientes se muestran en la Tabla IV.2. En la Figura IV.11 se observa que
las intensidades turbulentas de 54.057% valor correspondiente a 5 hz el cual no se consideró
para fines de análisis. Los valores aceptados fueron de 7.43% correspondientes a 15 hz hasta
1.643%uI correspondiente a 40 hz. Los valores bajos del índice de turbulencia muestran que
a pesar de que los factores y oz representan densidad alta de construcciones, solo se logra
simular su valor medio de velocidades pero no la turbulencia característica, situación que se
presenta en túnel de corta longitud donde no se desarrolla adecuadamente el flujo de viento.
Los valores de 5%uI suelen considerarse como de turbulencia alta, valores de turbulencia
entre 2% y 5 como turbulencia media y menores a 2% como de baja turbulencia. De los datos
obtenidos y mostrados en la Tabla IV.2 se observa que se está simulando turbulencia media.
Tal característica fue considerada en los modelos numéricos.
1i
i
V xN
(IV.11)
22 1x i
i
x XN
(IV.12)
uu
zI z
V z
(IV.13)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 97
Tabla IV.3 Resumen de factores de ajuste a la Ley de variación Logarítmica en la sección
A2.
Altura de referencia
(m)f(hz) d e uf(m/s) zo(m) R2 zd(m)
15 0.734 4.803 0.293 0.00143 0.925 -0.0058
25 1.215 8.029 0.486 0.00135 0.916 -0.0051
35 1.661 11.155 0.664 0.00121 0.925 -0.0053
40 2.070 14.052 0.828 0.00113 0.929 -0.0054
15 0.758 4.880 0.303 0.00159 0.930 -0.0067
25 1.255 8.158 0.502 0.00151 0.924 -0.0059
35 1.708 11.309 0.683 0.00133 0.926 -0.0060
40 2.127 14.234 0.851 0.00124 0.930 -0.0061
15 0.791 4.991 0.316 0.00182 0.940 -0.0078
25 1.305 8.322 0.522 0.00170 0.930 -0.0071
35 1.769 11.508 0.707 0.00149 0.931 -0.0072
40 2.197 14.465 0.879 0.00138 0.933 -0.0073
15 0.822 5.093 0.329 0.00203 0.945 -0.0095
25 1.369 8.534 0.547 0.00196 0.941 -0.0089
35 1.849 11.776 0.740 0.00171 0.940 -0.0089
40 2.295 14.794 0.918 0.00159 0.942 -0.0089
15 0.854 5.203 0.342 0.00226 0.949 -0.0117
25 1.435 8.760 0.574 0.00223 0.950 -0.0111
35 1.930 12.052 0.772 0.00194 0.946 -0.0114
40 2.388 15.110 0.955 0.00179 0.946 -0.0113
15 0.882 5.301 0.353 0.00246 0.949 -0.0143
25 1.491 8.955 0.596 0.00246 0.953 -0.0140
35 2.012 12.034 0.805 0.00252 0.949 -0.0169
40 2.477 15.418 0.991 0.00198 0.947 -0.0149
15 0.902 5.370 0.361 0.00259 0.942 -0.0151
25 1.536 9.117 0.615 0.00265 0.949 -0.0153
35 2.073 12.556 0.829 0.00234 0.945 -0.0161
40 2.268 15.742 0.907 0.00097 0.945 -0.0094
H8=0.102
H13 = 0.164
H12=0.152
H11=0.139
H10=0.127
H9=0.114
H7=0.0891
Otro parámetro que fue necesario definir fue el espesor de la capa límite simulada, el cual
resulta difícil definir debido a que el flujo no muestra un desarrollo adecuado. Debido a lo
anterior, se propusieron varias alturas de referencia que tratan de representar tal espesor.
Dicho valor se definió como refz el cual fue de utilidad para determinar los valores de y oz .
El mejor ajuste para los parámetros antes mencionados se basó el residuo R2 según se
muestra en las Tablas IV.3 y IV.4.
En la Tabla IV.3 correspondiente al ajuste de los datos de la Tabla V.1 a la Ley Logarítmica, se
observa que el mejor ajuste corresponde a H8 = 0.102 m, f = 25 hz con R2 = 0.953. Se
observan ajustes menores a partir de H9 hasta H13 con un valor mínimo de R2 = 0.916. Es
evidente que a medida que R2 disminuye, la bondad de ajuste de los datos experimentales a
las Leyes Logarítmica y Potencial también lo hace. Los valores que definen los valores
promedios de velocidad podrían utilizarse para fines de análisis en modelos numéricos. El perfil
seleccionado para la simulación numérica fue H9 = 0.114 m, se tomó tal valor debido a que el

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 98
punto más alto de la cubierta estudiada es de 0.085 m, lo que permite que el viento incidente
en la cubierta estudiada en el túnel de viento sea semejante al considerado en el túnel virtual.
Las Figuras IV.14 a IV.17 muestran la comparación de los valores experimentales y los ajustes
a la Ley Logarítmica y Potencial a la altura de referencia H9.
Tabla IV.4 Resumen de factores de ajuste a la Ley de variación Potencial en la sección A2.
f(hz) f g
15 6.068 0.293 0.293 3.577 3.495 3.408 3.315 3.216 3.109 2.992 0.92325 10.105 0.289 0.289 5.999 5.864 5.720 5.567 5.402 5.224 5.030 0.91635 13.840 0.278 0.278 8.368 8.185 7.992 7.785 7.563 7.322 7.060 0.92140 17.290 0.272 0.272 10.568 10.342 10.103 9.847 9.572 9.274 8.948 0.92515 6.295 0.304 0.304 3.636 3.549 3.457 3.360 3.256 3.143 3.020 0.93225 10.480 0.300 0.300 6.096 5.953 5.801 5.640 5.467 5.280 5.076 0.92435 14.288 0.288 0.288 8.487 8.296 8.092 7.876 7.643 7.392 7.117 0.92740 17.819 0.282 0.282 10.710 10.473 10.223 9.955 9.668 9.357 9.017 0.93015 6.608 0.319 0.319 3.715 3.623 3.525 3.421 3.309 3.189 3.059 0.94525 10.958 0.313 0.313 6.219 6.067 5.905 5.734 5.550 5.352 5.136 0.93435 14.864 0.300 0.300 8.640 8.437 8.222 7.993 7.747 7.482 7.193 0.93640 18.485 0.293 0.293 10.887 10.638 10.373 10.091 9.788 9.461 9.104 0.93715 6.935 0.333 0.333 3.799 3.700 3.596 3.485 3.366 3.239 3.100 0.95525 11.587 0.330 0.330 6.382 6.217 6.043 5.858 5.661 5.448 5.217 0.94935 15.635 0.315 0.315 8.843 8.625 8.394 8.149 7.886 7.603 7.294 0.94840 19.407 0.3074 0.307 11.135 10.867 10.583 10.281 9.958 9.609 18.731 0.95015 7.316 0.349 0.349 3.896 3.790 3.678 3.559 3.432 3.296 3.149 0.96525 12.316 0.348 0.348 6.568 6.389 6.201 6.001 5.788 5.559 5.310 0.96335 16.503 0.331 0.331 9.070 8.835 8.587 8.323 8.041 7.738 7.409 0.95940 20.393 0.322 0.322 11.398 11.111 10.807 10.485 10.140 9.768 9.364 0.95915 7.711 0.364 0.364 3.996 3.882 3.762 3.636 3.501 3.356 3.200 0.97125 13.057 0.365 0.365 6.755 6.562 6.359 6.145 5.916 5.671 5.406 0.97135 17.488 0.348 0.348 9.326 9.072 8.804 8.521 8.218 7.893 7.541 0.96840 21.470 0.337 0.337 11.683 11.376 11.051 10.706 10.338 9.942 9.512 0.96515 8.080 0.377 0.377 4.088 3.968 3.841 3.707 3.565 3.412 3.247 0.97225 13.801 0.380 0.380 6.941 6.735 6.518 6.289 6.045 5.784 5.502 0.97535 18.422 0.363 0.363 9.568 9.297 9.011 8.709 8.387 8.041 7.668 0.97240 22.697 0.352 0.352 12.005 11.675 11.326 10.956 10.562 10.139 9.681 0.970
0.089
F
R2
Altura de referencia (m) 0.164 0.152 0.139 0.127 0.114 0.102
0.00
0.05
0.10
0.15
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00
z(m
)
U(m/s)
Experimental
Ajuste a Ley Logaritmica
Ajuste a Ley Potencial
Figura IV.14 Comparación de perfil de velocidades medias experimentales y comparación
con ajuste a Ley Logarítmica y Ley Potencial de ajuste, f = 15 hz.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 99
0.00
0.05
0.10
0.15
0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00
z(m
)
U(m/s)
Experimental
Ajuste a Ley Logaritmica
Ajuste a Ley Potencial
Figura IV.15 Comparación de perfil de velocidades medias experimentales y comparación
con ajuste a Ley Logarítmica y Ley Potencial de ajuste, f = 25 hz.
0.00
0.05
0.10
0.15
0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00
z(m
)
U(m/s)
Experimental
Ajuste a Ley Logaritmica
Ajuste a Ley Potencial
Figura IV.16 Comparación de perfil de velocidades medias experimentales y comparación
con ajuste a Ley Logarítmica y Ley Potencial de ajuste, f = 35 hz.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 100
0.00
0.05
0.10
0.15
0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00
z(m
)
U(m/s)
Experimental
Ajuste a Ley Logaritmica
Ajuste a Ley Potencial
Figura IV.17 Comparación de perfil de velocidades medias experimentales y comparación
con ajuste a Ley Logarítmica y Ley Potencial de ajuste, f = 40 hz.
IV.5.1 Determinación del factor de escala de simulación de capa límite Para obtener el factor de escala del modelo de simulación de capa límite atmosférica se utilizó
el procedimiento propuesto por Cook (1977/1978) que emplea la longitud de rugosidad zo y la
macroescala o escala integral Lxu como para parámetros clave. La longitud de rugosidad es un
valor único para cada capa límite dada, y está directamente ligada a la altura media de los
obstáculos que forman la rugosidad de la superficie del terreno y es un parámetro relacionado
con las superficies medias que define el perfil basado en la Ley Logarítmica. La escala integral
es un parámetro que varía con la distancia media desde el suelo, está relacionada con las
características turbulentas de viento y representa un promedio del tamaño de los vórtices más
grandes característicos del flujo. El parámetro zo se determinó ajustando los datos
experimentales a la Ley Logarítmica. Los valores correspondientes se muestran en la Tabla
IV.3.
Matemáticamente, la escala de longitud integral a cualquier altura “z” se calcula a partir de la
función de autocorrelación de la fluctuación de velocidad. Para la componente fluctuante
longitudinal, la función de autocorrelación se obtiene de IV.14.
0
0
( , ) ,,
,
o
o
T
u T
u z t u z t dtR z
z t dt
(IV.14)
Donde es el retardo de la señal. La función de autocorrelación depende solamente de la
altura “z” sobre el terreno y la diferencia de tiempo debida a la suposición de flujo

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 101
homogéneo horizontal. La escala temporal uT , la cual define el periodo promedio de vórtices
está dada por IV.15.
0
( ) ,u uT z R z d
(IV.15)
De acuerdo con la hipótesis de Taylor (Simiu y Scanlan, 1996), la longitud de escala integral de
la componente longitudinal de turbulencia, xuL está dada por IV.16.
( ) ( )xu uL u z T z (IV.16)
La escala integral Lxu se determinó por medio de la expresión (IV.18), siendo p la longitud de
onda para el valor pico del espectro de la componente longitudinal medido (IV.19), fp la
frecuencia (en Hertz) correspondiente a ese pico y el número de onda en frecuencia circular
definida por IV.17 y n la frecuencia en Hertz.
2 n
ku z
(IV.17)
2p
xuL
(IV.18)
p
p
u z
f (IV.19)
Un método adicional para estimar x
uL es a partir del ajuste del la expresión del espectro
atmosférico de ESDU a valores experimentales IV.20.
5/622
( ) 4 1 70.8u tu tu
nS n S S
(IV.20)
( )x
tu u
nS L
u z (IV.21)
Además de los métodos anteriores, también se puede estimar con la expresión (IV.22) aplicable
a resultados experimentales sugerida por la ESDU 74031 (1974), la cual en general da valores
menores al estimado por otros métodos, lo cual se presenta en la Tabla IV.5. Al comparar
2 1xu xuL L , siendo 2
xuL el valor estimado por la expresión IV.22.
max
0.146xu
u zL
f (IV.22)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 102
La altura de rugosidad es constante, pero la escala integral depende de dz z y la longitud de
rugosidad dinámica oz , que según datos de la ESDU (Engineering Sciences Data Unit) dados
por Cook (1977), se puede estimar con la expresión (IV.23).
0.35 0.06325xu d oL z z z (IV.23)
Una vez obtenidos los parámetros clave, el factor de escala S se puede determinar de dos
maneras. En Cook (1977/1978) se reporta un método gráfico basado en considerar un valor
inicial de S. El segundo método consiste en determinar S directamente de la ecuación (IV.23).
Para implementar el segundo método es necesario reemplazar cada parámetro a escala real
por el producto del factor de escala S por el valor del modelo, se obtiene (IV.24) y finalmente
(IV.25).
0.35 0.06325xuM d oMM
SL S z z Sz (IV.24)
0.491
1.403 0.088
91.3 d M
xuM oM
z zS
L z
(IV.25)
0.001
0.01
0.1
1
0.01 0.1 1 10
nS
v(n
)/V
ar
n(hz)
V25hz
Figura IV.18. Definición de la frecuencia fp asociada al pico del espectro de potencia del registro de velocidad a 25 hz y H9.
En la expresión IV.22 el subíndice M se refiere a parámetros del modelo a escala reducida y S
es el factor de escala buscado.
( )vS n es el espectro de potencia del viento en la dirección longitudinal a una altura H9 obtenido
de la implementación de la Transformada Rápida de Fourier.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 103
Tabla IV.5 Determinación del factor de escala S, para f = 25 hz.
refz (m) Media (m/s)
2
max
u
u
nS n
max
n (hz) exppf p (m) 1
xuL (m) 2xuL (m) 1S 2S
0.102 5.408 0.266 0.776 0.0146 6.969 1.109 1.017 45.92 51.86 0.114 5.441 0.259 0.925 0.0202 5.878 0.935 0.858 61.807 69.77 0.500 5.525 0.254 0.376 0.034 2.145 - 2.14 - 19.800
Notas Tabla IV.5: 1 Calculado a partir de resultados experimentales, 2 Calculado con la expresión IV.22. En la Tabla IV.5 se muestran los valores considerados para le estimación del factor de escala
S obtenido a partir de datos experimentales y con la expresión recomendada por el ESDU
(IV.22). La Tabla IV.5 se construyó definiendo la altura de referencia refz indicada, con la
correspondiente velocidad media, seguidamente del registro de velocidades se obtuvo el
espectro de potencia a través de la Trasformada Rápida de Fourier, tales resultados se
normalizaron con el producto de la frecuencia n (hz) y la varianza de velocidades en H9. Se
trazó el espectro de potencia normalizado 2
v
v
nS n
respecto a la frecuencia n ( hz) y se
identificó el pico espectral, lo cual permitió definir el valor asociado fp. Definido los valores
0.119refz m, 2
0.259v
v
nS n
y max 0.925f n (hz) se aplicaron las expresiones IV.18 y
IV.22 para obtener el factor S mediante IV.25. Se observa que para 0.50refz m 0.034pf no
está dentro de los valores 0.0247 a 0.0318 característicos del tipo de terreno según reporta
Tieleman (1992). El factor de escala determinado fue de S = 70.
Finalmente, propuesta por Walshe (1977) y usada por Balendra et al. (2002), propuso una
expresión empírica para estimar el valor de xuL para condiciones a escala real, según se define
por IV.26.
10110
xu
zL
(IV.26)
La expresión IV.26, es aplicable solo a condiciones a escala real, por lo que es necesario
aplicar el factor S a la altura considerada en el túnel de viento.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 104
IV.5.2 Análisis de semejanza El criterio de similitud geométrica y escalamiento de la Capa Límite Atmosférica neutral del flujo
se expresan en términos de tres longitudes características del flujo ( oz , gz , xuL ) y una
dimensión representativa del edificio y debido a que se trata de estructura de baja altura se
seleccionó la dimensión representativa b
s s
L D
z z , donde bL es la longitud característica de la
construcción y D es igual al doble del radio del arco de la cubierta en dirección del flujo de
viento, sz es la altura de la capa límite de superficie. Para lograr una adecuada representación,
cada relación debería ser igual para el modelo y el prototipo.
El número de Reynolds alcanzado en el túnel de viento considerando como longitud
característica la longitud de la sección de prueba fue de 3.74x105, según IV.27.
55.441 1.053.74 10
0.000017951.185
refe
u LR x
(IV.27)
La revisión de la similitud geométrica y escalamiento de la Capa Límite Atmosférica se realizó
según las expresiones IV.28 a IV.30.
Escala geométrica
100especimenG
prototipo
DS x
D (IV.28)
Longitud de rugosidad
o oprototipo especimen
D D
z z
(IV.29)
Elevación de la capa límite de superficie
s sprototipo especimen
D D
z z
(IV.30)
Relación de escala integral
x xu uprototipo especimen
D D
L L
(IV.31)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 105
Donde GS es la escala geométrica, especimenD es la longitud característica de la cubierta a escala
reducida o espécimen igual a dos veces el radio en dirección del flujo, prototipoD es la longitud
característica de la cubierta a escala real o del prototipo igual a dos veces el radio en dirección
del flujo, oz la altura de rugosidad aerodinámica, sz es la altura de capa límite superficial del
espécimen y prototipo en ambos casos. En la Tabla IV.6 se muestran los valores obtenidos del
análisis de semejanza.
El valor de xu prototipo
L se obtuvo mediante la expresión IV.32 recomendada en el Eurocódigo
1 y propuesta por Solari y IV. 26 propuesta por Walsh (1977), en ambas ecuaciones los valores
obtenidos de pruebas experimentales fueron escalados por el factor S = 70, de ambos
resultados se seleccionó 90 m.
0.46 0.074ln
300300
ozx
u
zL
(IV.32)
Tabla IV.6 Resumen de revisión de similitud geométrica y escalamiento de la CLA.
Descripción del parámetro Valor del parámetro
GS (%) 1
prototipoD (m) 40.8
especimenD (m) 0.408
Longitud de rugosidad o
D
z
182.96
o prototipoz (m) 0.223
o especimenz (m) 0.00223
Igualdad de capa límite superficial s
D
z
2.04
s prototipoz (m) 20
s especimenz (m) 0.2
Escala integral xu
D
L
0.453
xu prototipo
L (m)
90
xu especimen
L (m) 0.931

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 106
IV.5.3 Corrección por bloqueo Según el ASCE (1999), el porcentaje de bloqueo para evitar posteriores correcciones debida a
la interferencia ocasionada por el modelo en estudio debe ser menor de 5%. De acuerdo a las
dimensiones de la sección transversal de pruebas, se tiene un área total de 0.98 m2, el área
proyectada de GBASE cuando el radio que define la curvatura positiva está en dirección al
viento es de 0.0117 m2, lo que conduce a un porcentaje de bloqueo de 1.195 % que es menor
de 5%. Cuando el viento actúa en dirección normal al radio antes mencionado, el área
proyectada de la cubierta es de 0.0136 m2 con porcentaje de bloque de 1.39 % que es menor
de 5%. En ambos casos el porcentaje de bloqueo es menor de 5% por lo que no se requiere
corrección por bloqueo.
IV.6 Estudios realizados en túnel de humo La visualización del flujo de viento puede proporcionar información importante de los procesos
asociados con la interacción viento-estructura. Existen diversas técnicas para visualización de
flujo, algunas referencias generales son Bienkiewicz B. & Cermak J.E. (1987), Ristic S. (2007).
También se han realizado estudios de geometrías básicas que incluyen el estudio de prismas
de sección cuadrada como reportan Kim et al. (2003), Mahmood (2011) y Yen & Tang (2011).
En gases, la visualización de flujo está acompañada de inyección de humo. Para la mayoría de
los casos no es difícil generar humo por un lapso de tiempo corto, sin embargo, en algunos
problemas se requiere de un tiempo prolongado y de constante producción de humo para
lograr captar el desarrollo del flujo durante el experimento.
Las pruebas de visualización fueron desarrolladas en un túnel de humo de circuito abierto del
Laboratorio de Bioclimática. El diagrama esquemático de la generación de humo durante la
prueba se muestra en la Figura IV.11. Se vierte líquido en el depósito A y mediante un
condensador se transmite el humo generado a través de una manguera al punto B en el
extremo del túnel de humo.
La duración del experimento más prolongado fue de 90 segundos debido a que se observaba
acumulación de humo en la zona de prueba. Durante el desarrollo del experimento la cámara
fue ajustada al rango de opturación de 1/60 a 1/4000 segundos EV. El rango de velocidades
alcanzado en el túnel fue de 0.3 a 0.5 m/s. La iluminación de la sección de prueba se realizó
con luz de halógeno colocada en la parte superior del túnel de humo. El número de Reynolds
aproximadamente alcanzado fue de 1.056x104, como se muestra en la ecuación IV.33.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 107
max 45
2 0.4 2 0.21.056 10
1.795 101.185
ref refe
u d u R xR x
x (IV.33)
No se encontró en la literatura estudios de visualización de flujo referentes a cubiertas como las
estudiadas, por lo que fue necesario realizar estudios que permitieran obtener información
relevante de la interacción viento – estructura. Los resultados que se muestran forman parte de
las aportaciones del presente estudio. Los estudios se realizaron considerando que la
superficie del acrílico estaba lisa. Todos los casos estudiados en túnel de humo se apoyaron
sobre el piso del túnel.
IV.6.1 Modelo GBASETH
El modelo GBASETH cuyas características geométricas se describen en la sección III.6, fue
estudiado en túnel humo para tratar de visualizar la evolución del flujo de viento sobre la
cubierta. Durante el proceso de la prueba se trato de identificar el punto de estancamiento que
se presenta en geometrías correspondiente a prismas de sección cuadrada, pero no se puedo
visualizar. Como se muestra en la Figura IV.19, se enumeraron tres puntos importantes
denotados como A,B y C correspondientes al eje central de la cubierta en la dirección en que
actúa el viento y donde se localiza el radio mayor de la cubierta.
Viento A B C
D E F
G H I
Figura IV.19 Vista en planta del modelo de cubierta GBASETH. El ángulo de incidencia estudiado en túnel de humo fue de 0 que corresponde a la
dirección de viento paralela a la generatriz de cubierta. La Figura IV.20 inferior muestra el
instante en que el viento pasa por el borde GD. La Figura IV.21 inferior muestra la evolución de
vórtices después de haber incidido en el borde de salida IF. Se observa que cuando el flujo de
viento incide en el borde de entrada este se separa. Líneas de trayectoria del flujo muestran
que parte de este impacta en la parte inferior de la cubierta cerca del borde de barlovento,

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 108
ocasionando efecto de empuje en la cubierta, inmediatamente cambia de dirección y se acelera
debido a la disminución de la sección transversal de la cubierta adyacente al piso del túnel.
En la cara superior después de cruzar el punto A, las líneas de trayectoria muestran separación
del borde de la cubierta y también durante el avance sobre la misma, sin embargo, cerca del
borde de salida el flujo es atraído hacia la cubierta debido a las fuerzas viscosas contenidas en
la capa límite de la cubierta.
A
B
C
GBASE
‐1.20
‐1.00
‐0.80
‐0.60
‐0.40
‐0.20
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
‐0.15 ‐0.05 0.05 0.15
y(m)
Cp
Cps15
Cpi15
Cpn15
Cps25
Cpi25
Cpn25
Cps35
Cpi35
Cpn35
Cps40
Cpi40
Cpn40
Figura IV.20 Formación y evolución de vórtices en cubierta GBASETH. Yen & Tang (2011) realizaron estudios de visualización en túnel de humo sobre los patrones de
flujo de viento y desprendimiento de vórtices en las caras de un cilindro cuadrado. Del estudio
realizado concluyen que se forman tres modos de separación de flujo. Un modo de separación
del flujo de viento llamado modo de separación de esquina de ataque o modo de separación de

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 109
borde, el cual se presenta cerca de las esquinas del cilindro del borde de ataque de viento. Un
segundo llamado modo de separación de burbuja que consiste en la separación de flujo en las
caras laterales debido a flujo reversivo. Y el tercero llamado modo de flujo adherido, el cual se
refiere a que el flujo de aire se mueve cerca de las caras laterales. El primer modo es
característico de ángulo de ataque de viento de 0 , el segundo de 12 y el tercero de
30 a 45 .
GBASE
B
AC
‐1.20
‐1.00
‐0.80
‐0.60
‐0.40
‐0.20
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
‐0.15 ‐0.05 0.05 0.15
y(m)
Cp
Cps15
Cpi15
Cpn15
Cps25
Cpi25
Cpn25
Cps35
Cpi35
Cpn35
Cps40
Cpi40
Cpn40
Figura IV.21 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta GBASETH.
En relación a la cubierta GBASE los modos de separación de flujo no resultan sencillos de
identificar. Por ejemplo, en el instante en que el flujo incide en el borde de ataque (Figura V.20
inferior), se presenta el modo de separación de borde. En la cara superior el flujo pasa por

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 110
encima de la cubierta y cerca del borde de sotavento (en C) el flujo es atraído nuevamente
hacia la cubierta y se convierte en reversivo originando el modo de separación de flujo
adherido, esto sucede en una pequeña longitud medida del borde de sotavento hacia el punto
B de cubierta, en términos cuantitativos se presentan coeficientes de presión negativos en la
cara superior, en la región mencionada pero instantes después (Figura IV.21 inferior), el flujo
comienza a tratar de separarse de la cubierta formando vórtices alternados que se elevan pero
son atraído hacia la cubierta donde se impactan con la misma en un tramo cercano a B
ocasionando coeficientes de presión positivos. Inmediatamente, el flujo comienza a adherirse y
desprenderse pasando por B y hacia el borde GD, presentándose succiones en dicho tramo y
por lo tanto, coeficientes de succión en la cara superior de la cubierta.
Respecto a la cara inferior de la cubierta, se observa impacto en la parte inferior de la cubierta
cercana al borde del lado de barlovento, lo que conduce a coeficientes de presión positivos en
una longitud corta a partir del borde de ataque de viento. Sin embargo, debido a la curvatura
característica de la cubierta el flujo de viento cambia de dirección debido a modo de separación
de flujo adherido hasta separarse de la cara inferior de la cubierta en el borde IF.
En la parte superior de las Figuras IV.20 y IV.21 se han trazado curvas correspondientes a
coeficientes de presión en la cara superior (Cps), coeficientes de presión en la cara inferior (Cpi)
y coeficientes de presión netos (Cpn) correspondientes a cuatro frecuencias de motor. Las
curvas permiten observar, en términos de coeficientes de presión valores positivos para el
borde de ataque de la cara inferior, presentándose transición a valores de succión en una
longitud muy corta y conservándose succión en la mayor parte de la cara inferior de la cubierta
hasta el borde de salida. Se observa también que los valores máximos de los coeficientes de
succión se presentan cercanos al centro de la cubierta y disminuyen hasta alcanzar el borde de
salida. El comportamiento en la cara superior presenta todos los modos de separación ya
discutidos y por consiguientes coeficientes de empuje y succión debido a que se encuentra en
superficie libre y a los efectos viscosos generados por la capa límite en la curvatura de la
cubierta.
En las Figuras IV.20 y IV.21 también se muestran los coeficientes de presión netos (Cpn).
Aproximadamente a una longitud de 1/6 de la longitud de la cubierta se consideran coeficientes
de presión netos negativos representativos del levantamiento de la cubierta en el lado de
ataque del viento. Después de dicha zona se observan valores positivos de coeficientes
representativos de la succión de la cubierta hacia el piso del túnel. Tal comportamiento se
retoma en el Capítulo V de la presente investigación donde se estudia numéricamente el
efecto de la doble curvatura con la respuesta aerodinámica de la cubierta.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 111
IV.6.2 Modelo G11TH
El modelo G11TH tiene los radios de curvatura (R1 y R3) mostrados en la Tabla III.3
correspondientes al caso G1008. A diferencia, del caso previo estudiado, se observa que la
geometría del borde corresponde a una elipse en planta (Tabla III.4).
Figura IV.22 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta G11TH en el borde de barlovento etapa uno.
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15
Cp
y(m)
Cps_num
Cpi_num
Cpn_num

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 112
En la Figura IV.22 se observa la formación de vórtices en el instante de impacto del flujo de
viento, después de presentarse el modo de separación de borde, el flujo comienza a formar
vórtices que intentan desprenderse a medida que avanzan hacia el centro de la cubierta
(Figura IV.23), sin embargo, a medida que se acercan al centro de la cubierta estos se
adhieren a la misma (Figura IV.24) ocasionando succión debido al modo de flujo adherido. Los
vórtices continúan avanzando hasta impactarse con el borde de salida (modo de separación de
borde) hasta desprenderse en el borde la cubierta. En comparación con el modelo GBASETH
el flujo de viento sobre la cubierta es más estable, esto se atribuye a las presencia del borde en
forma elíptica.
Figura IV.23 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta G11TH en el borde de barlovento etapa dos.
Respecto a la cara inferior, un análisis de la Figura IV.22 superior, permite observar que el
empuje es predominante en el lado de impacto y las succiones mayores se presentan cerca del
centro de la cubierta, sin embargo, cerca del borde de salida el flujo impacta la CI, esto se
atribuye a que la superficie cerca de borde de salida se reduce. Por lo anterior, los modos de
flujo que se presentan en la cara inferior son: modo de separación de esquina, modo de flujo
adherido y modo de separación de borde. La Figura IV.22 superior, permite observar que en
términos de Cpn, el borde de ataque estaría sujeto a levantamiento y a partir de y = -0.05 m y
hasta el borde de salida la cubierta será empujada hacia el piso. Al comparar los Cp, se
observa que el Cpn negativo máximo es 40% mayor que el Cpn positivo máximo, lo cual sugiere

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 113
que no deberían utilizarse valores promedio para estimar las fuerzas que ocasiona el viento
sobre la cubierta.
Figura IV.24 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta G11TH en la zona central cara superior.
IV.6.3 Modelo G13TH
Los parámetros geométricos del modelo G13TH fueron discutidos en la sección III.9 (Tabla
III.6) el cual es un caso especial del modelo G12. Este modelo es de uso común en tenso-
estructuras cuya superficie suele definirse como paraboloide hiperbólico. En la Figura IV.25, se
muestran las líneas de corriente de flujo de viento que se forman al incidir el viento con la
cubierta. Es importante observar que en la CI del lado de barlovento se observa el punto de
estancamiento cuya ordenada no coincide con la altura observada en estructuras prismáticas
como edificios de 2H/3. Se observa que dicho punto se genera en dirección normal a la
superficie de la cubierta (Figura IV.26). A diferencia del prisma rectangular, las líneas de flujo
que definen el punto de estancamiento, en este caso se curvan hasta ser perpendiculares a la
superficie de incidencia. Debido a la inclinación de la cubierta, después de incidir el flujo de
viento en la cara inferior se presenta el modo de separación de borde al tratar de desprender el
flujo en la parte superior de la cubierta. Después de desprenderse el flujo en el borde de
impacto, se observa flujo desordenado en lado opuesto al impacto (Figura IV.25 y IV.26). Sin
embargo, instantes después el flujo se estabiliza formando un gran remolino (Figura IV.27) que
se estaciona en la cara de salida ocasionando succión en el sentido en que actúa el viento ( =

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 114
0°). Lo anterior, conduce a que la cubierta es succionada en dirección del viento debido al
empuje provocado en la cara de impacto del viento y la succión ocasionado en la cara de
salida.
Figura IV.25 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta G13THA0 y
observación del punto de estancamiento lado de barlovento, etapa uno.
Los modos de flujo que se presentan en la cubierta G13THA0 son: modo de separación de
borde (Figura IV.25), modo de separación de burbuja (Figura IV.26) el cual ocurre
simultáneamente con el primero y el flujo adherido mostrado en la Figura IV.27. Al relacionar
los modos de flujo con la Figura IV.25 superior referente a los coeficientes medios de presión,
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
‐0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
Cp
y(m)
Cps_num
Cpi_num
Cpn_num

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 115
se observa que los Cps se mantienen aproximadamente constantes en toda la cara, esto se
debe a que la orientación de la cubierta desvía al viento y el vórtice presente en la cara de
salida gira casi estacionario (Figura IV.27) sin ocasionar impacto sobre la superficie.
Figura IV.26 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta G13THA0
lado de barlovento, etapa dos. En la cara inferior, se presentan los empujes máximos que conducen a coeficiente de presión
de Cpi = 0.85, sin embargo, debido a la curvatura de la cubierta el flujo se adhiere y se mueve
hacia el borde de salida. Se observa que en y = -0.013 m hay un pequeño incremento, esto se
debe a que el modelo está ligeramente separado del suelo, a una distancia kj = 0.0262 m, lo
que ocasionó aumento de succión hacia el túnel, como se observó en otros casos estudiados.
Los Cpn indican que la cubierta estará fundamentalmente sujeta a succión en sentido del viento,
las mayores succiones ocurrirán en la parte más alta de la cubierta y disminuirán hasta 0pnC
en el borde de salida. A diferencia de los casos estudiados anteriormente, en G13THA0, se
presentan coeficientes de presión netos cercanos a cero en el borde de salida.
Cuando = 180°, los patrones de flujo son diferentes (Figura IV.28) a G13THA0. Debido a la
orientación de la cubierta se observa que las líneas de flujo son uniformes y siguen la
trayectoria de la superficie de la cubierta, por lo que se espera que los Cps se incrementen a
medida que el flujo se acerca a la cúspide la cubierta sin mostrar cambio de signo.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 116
Figura IV.27 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta G13THA0 en
el lado de sotavento. Formación de vórtices de la cara de salida.
Figura IV.28 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta G13THA180
etapa uno.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 117
Figura IV.29 Formación y evolución del desprendimiento de vórtice en cubierta G13THA180
etapa dos. Al incidir el flujo de viento (Figura IV.28) en la parte superior de la cubierta (en d) comienzan a
formarse vórtices debido a la presencia del borde agudo que ocasiona inestabilidad en el flujo
incidente. En la segunda etapa (Figura IV.29) ya se han formado los remolinos. A diferencia de
otros casos discutidos, en la cara superior de G13THA180 solo se presenta el modo de
separación de impacto y de borde, también es importante observar que los vórtices no se
forman sobre la cubierta sino después de separarle el flujo de ella. En la Figura IV.29 se
muestran dos vórtices formados inmediatamente después de desprenderse el flujo de la
cubierta. Respecto a la cara inferior, no es evidente la trayectoria de las líneas de flujo, sin
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
‐0.2 ‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05
Cp
y(m)
Cps_num
Cpi_num
Cpn_num

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 118
embargo, con la ayuda de la Figura IV.29 superior se puede observar que en el borde de
ataque los coeficientes son cercanos a cero pero cuando el flujo se desplaza por la cara
inferior, el viento succiona a la cubierta, presentándose el valor mayor (Cpi = -0.8) cercano a
R1. A diferencia de G13THA0, cuando = 180°, al desprenderse el flujo de viento en el borde
de salida existen valores de Cpi = -0.3 y Cps = +0.8. Los Cpn indican que el borde de ataque la
cubierta estaría sujeta a succión, pero a partir de y = -0.135 m, la cubierta sería empujada en
dirección del viento.
Figura IV.30 Formación de capa límite y líneas de flujo en la superficie de la cubierta
G13THA180 del lado de barlovento. Lo discutido para el caso G13THA180 refleja la importancia y utilidad de técnicas híbridas para
estudiar el comportamiento de estructuras sujetas a acciones de viento que no han sido
estudiadas previamente. La implementación de estas técnicas permite obtener resultados
detallados y valores que complementan a los experimentales en túnel de viento.
Observaciones adicionales de los casos estudiados en túnel de humo se discuten en el
Capítulo V de la presente Investigación Doctoral.

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 119
IV.7 Estudios realizados en túnel de viento
En la sección IV.6 se presentaron resultados correspondientes a estudios cualitativos, los
cuales permitieron comprender mediante estudios en túnel de humo la interacción viento-
estructura. La siguiente etapa de los estudios consistió en obtener coeficientes de presión
locales que permitieran comprender en términos cuantitativos la acción del viento sobre la
estructura y a partir de ello construir curvas de coeficientes de presión en puntos importantes o
sobre toda la estructura como se presenta en la presente sección.
IV.7.1 Estimación de coeficientes de presión
Los coeficientes obtenidos son coeficientes de presión medios y se determinaron con la
expresión IV.34.
pref
pC
q
(IV.34)
Donde L Ep P P , es la diferencia de presión local (PL) en el punto de medición de la
cubierta y la presión estática de referencia (PE ), la última medida con el tubo de pitot ubicado a
la altura del punto más alto de la cubierta, cuando el túnel está vacío. ref T Eq P P , donde PT
es la presión total medida en el mismo punto de PE.
Se obtuvieron coeficientes de presión en la cara superior de la cubierta denotados como Cps,
coeficientes de presión en la cara inferior denotados como Cpi y coeficientes de presión netos
Cpn definidos por IV.34.
pn ps piC C C (IV.35)
IV.7.2 Modelo G2TV El modelo G2TV forma parte de los modelos preliminares estudiados y corresponde a una
estructura prismática considerada como geometría simple, pero que contiene todas las
características importantes de flujo de viento alrededor de edificios estudiadas hasta ahora.
Información referente a resultados de edificios altos y de baja altura pueden consultarse en
referencias como Tanaka & Lawen (1986), Obasuju (1991) y geometrías particulares
reportadas por Ming G.U. (2010).

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 120
En la Figura IV.31, se muestra el arreglo utilizado para los estudios experimentales del modelo
G2TV que consistió en un modelo rígido liso construido de acrílico transparente de 3mm de
espesor, cuyas dimensiones para el caso G201TV son a = b = H = 15 cm y para el caso
G202TV, a = b = 15 cm y H = 25 cm. La Figura IV.31a muestra la numeración de ambos
modelos correspondientes a las tomas de presión, la Figura IV.31b corresponde a la
colocación del tubo de pitot para determinar los valores de referencia a la altura H de cada
modelo. En la Figura IV.31c, se definen las dimensiones características de ambos modelos.
El estudio experimental consistió en simular la capa límite atmosférica considerando los perfiles
descritos en la sección IV.5. Se discutió que fue necesario realizar estudios previos del túnel de
viento, entre dichos estudios se determinó el factor de escala de simulación y el espesor de
CLA que permitiría identificar las dimensiones de las estructuras que podrían ser estudiadas en
el túnel. De acuerdo con tales estudios, el espesor aproximado de la capa límite es de 11.41
cm, sin embargo, se consideró igual a 15 cm, lo que permitiría estudiar estructuras con altura
semejante, siempre que se requieran considerar los efectos que dentro de la Capa Límite
Atmosférica se presentan y dentro de los cuales se encuentran las estructuras en estudio. Por
lo tanto, la estructura que cumple con tales requisitos es el modelo G201TV. El segundo caso
correspondería a una estructura muy alta cuya altura está fuera de la capa límite del túnel
cuyos requisitos de simulación no se abordaron en la presente investigación.
Los resultados de los estudios experimentales se muestran en las Figuras IV.32 a IV.42. Se
presentan tres tipos de figuras, las primeras corresponden a resultados en el eje de las caras
de barlovento, superior y posterior. El segundo tipo corresponde los resultados a 2/3 de la
altura en cada cara. Los resultados anteriores permitieron comparar los resultados
experimentales con los numéricos y sus referentes de diversas fuentes bibliográficas. El tercer
tipo de figuras corresponden a resultados por cada cara estudiada pero en términos de sus
áreas respectivas. Es importante mencionar, que los valores recomendados por Normas y/o
Reglamentos para edificios como las geometrías estudiadas están expresadas en términos de
valores promedio por cara, por ejemplo en la Normas Técnicas Complementarias del D.F. se
proporcionan valores de 0.8 para cara de barlovento, -0.4 para cara de sotavento y -0.8 para
caras laterales, los valores obtenidos en la presente investigación fueron semejantes.
En la Figura IV.32 se muestran curvas correspondientes a resultados de estudios
experimentales cuando el viento actúa a α =0°, se trazaron curvas de coeficientes de presión a
lo largo de los ejes de la cara de barlovento, superior y posterior. Se observa que para la cara
de barlovento, los valores máximos se presentan en general para frecuencias de motor de 35
hz(Cp35) y los mínimos para 25 hz (Cp25), lo anterior, en el tramo A – B. Para la cara superior

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 121
los valores mayores en términos absolutos corresponden a Cp25 y los menores a Cp40. Para
la cara de sotavento los valores de Cp máximos y mínimos en términos absolutos corresponden
a las mismas frecuencias que en la cara de barlovento.
Se trazaron (Figura IV.33) los valores correspondientes a coeficientes de presión sobre el
perímetro a 2/3 de la altura del modelo con el fin de verificar que los valores máximos
especialmente en la cara de barlovento se encontraran a dicha altura, debido a que resultados
de campo y experimentales han mostrado que a dicha altura se localiza el punto de
estancamiento para estructuras como la estudiada. Al comparar los resultados obtenidos
mostrados en las Figuras IV.32 y IV.33 se observa buena correlación con los valores
reportados por Tanake & Lawen (1986), Huang & Xu (2007) y Dagnew et al. (2009).
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura IV.31 Esquema del modelo G2. (a) Modelos G201 y G202 construidos de acrílico, (b)
Esquema de conexión mangueras a instrumentos de medición, (c) Esquema de orientación de tubo de pitot, (d) Dimensiones de modelos G201 y G202.
La semejanza en los resultados de G201TV (Figura IV.32 y IV.33) se debe a que la
estructura estudiada se encuentra dentro de la Capa Límite tal y como lo consideraron los
PRISMA01
H
ab

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 122
investigadores antes mencionados. Para H mayores, tendrían que aplicarse mayores
escalas de reducción, lo cual es una limitante en términos de instrumentación en pruebas
experimentales pero no en planteamientos numéricos.
Figura IV.32 Coeficientes de presión experimentales medios modelo G201 sobre el eje
central de las caras frontal, superior y posterior.
Figura IV.33 Coeficientes de presión experimentales medios modelo G201 sobre el
perímetro a 2/3 de la altura.
‐1.200
‐0.800
‐0.400
0.000
0.400
0.800
1.200
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Cp
z´(m)
Cp15
Cp25
Cp35
Cp40
AB C D
A
B
C
D
‐1.000
‐0.500
0.000
0.500
1.000
1.500
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Cp
x´(m)
Cp15
Cp25
Cp35
Cp40
E FG
H2
3H
E F G H

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 123
Figura IV.34 Coeficientes de presión experimentales medios modelo G202 sobre el eje central de las caras frontal, superior y posterior.
Figura IV.35 Coeficientes de presión experimentales medios modelo G202 sobre el perímetro a 2/3 de la altura.
‐0.80
‐0.40
0.00
0.40
0.80
1.20
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7
Cp
z'(m)
Cp15
Cp25
Cp35
Cp40
A
B
C
D
A B C D
‐0.80
‐0.40
0.00
0.40
0.80
1.20
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Cp
x'(m)
Cp15
Cp25
Cp35
Cp40
E FG
H2
3H
E F G H

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 124
Figura IV.36 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 35 hz.
Figura IV.37 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 35 hz.
Los resultados correspondientes al modelo G202TV se muestran en las Figuras IV.34 y IV.35.
Al comparar los resultados con las referencias mencionados anteriormente, se observa que
solo hay semejanza de resultados en la cara de barlovento. Para la cara superior y de
sotavento hay diferencias notables. Lo anterior, se justifica debido a que los resultados
reportados fueron realizados considerando que las estructuras se encontraban dentro de la
CLA simulada controlada, por ejemplo Tanaka & Lawen (1986) realizó los estudios en una
capa límite de 38 cm. En las Figuras IV.36 a IV.41 se presentan curvas isobaras por cada cara
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
y(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 125
estudiada, la cara de barlovento está denotada por C1, la lateral como C2 y la de sotavento
como C3.
En el Anexo D se pueden consultar resultados adicionales. Los resultados anteriores serán
comparados con los numéricos en el Capítulo V de la presente Investigación Doctoral.
Figura IV.38 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 35 hz.
Figura IV.39 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 35 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 126
Figura IV.40 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 35 hz.
Figura IV.41 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 35 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 127
IV.7.3 Modelo GBASETV
En la sección V.6.1 se presentaron los resultados obtenidos en túnel de humo así como la
comparación con los coeficientes de presión para el eje longitudinal en el centro de la cubierta
así como transversalmente. La información que se discute en la presente sección es
complementaria a la anteriormente presentada y será de gran utilidad para compararla con los
resultados numéricos en el Capítulo V.
(a)
(b)
(c)
Figura IV.42 Esquema del modelo GBASE. (a) Esquema de numeración para las tomas de
presión, (b) Esquema de colocación del tubo de pitot para determinar los valores de referencia, (c) Convención de signo para presión neta (Cpn).
La Figura IV.42a, se muestra el esquema de numeración en la cubierta para la toma de
presiones, se definieron un total de 35 tomas, sumando un total de 70 mediciones en ambas
caras. Las tomas estaban formadas por tubos de latón de 1/16” fijados en la cubierta con
pegamento cola loca y conectados a su vez a mangueras flexibles de diámetro interior igual a
los tubo de latón, las cuales conducían las presiones registradas en cada conexión al
manómetro. La distribución de tomas de la Figura IV.42a fue definida de tal manera que se
pudieran obtener información en puntos importantes sobre la cubierta, por ejemplo, en la región
+Cpn ‐Cpn
Viento

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 128
central de la cubierta donde la superficie tiende a ser plana y donde se esperaban los valores
máximos de coeficientes.
En las Figuras IV.43 a IV.48 se presentan los resultados correspondientes a frecuencias de
motor de 35 hz y 40 hz, los resultados correspondientes a 15 hz y 25 hz se pueden consultar
en el Anexo F, para todos los casos, los resultados mostrados corresponden a ángulo de
ataque viento 0 paralelo al eje “y” de arriba hacia abajo.
Respecto a Figuras IV.43 y IV.48 se observa que los coeficientes son en general uniformes en
franjas transversales a la dirección del viento actuante, lo cual permitiría definir coeficientes de
presión por franjas semejantes a los recomendados para cubiertas cerradas recomendadas en
diversos Normas y/o Reglamentos, sin embargo, los casos estudiados corresponden a
cubiertas aisladas y como se discutirá más adelante, la distribución puede variar
significativamente en función de la curvatura.
En la cara inferior de la cubierta (Figura IV.44) se observan coeficientes de presión uniformes
en zonas de cercanas al borde de barlovento y sotavento. Los coeficientes de presión máximos
ocurren en la zona cercana al centro de la cubierta (alrededor de B) debido a la doble curvatura
inversa presente, los valores observados son del orden de -0.9 que disminuyen -0.6 hacia E y
H y a -0.2 hacia el borde FI y 0.4 hacia el borde de salida FCI. La disminución hacia el borde
sotavento se debe a que se presenta el modo de separación por adherencia lo que finalmente
conduce a que en el borde FI el flujo se separe de la cubierta.
Los coeficientes considerados para fines de diseño estructural de cubiertas aisladas suelen
expresarse en términos de coeficientes de presión netos (Cpn) cuya convención se muestra en
la Figura IV.42c. Al analizarla, se observa que la distribución de isobaras es paralela al borde
de entrada y también hacia el borde de salida, lo cual permitiría proponer coeficientes promedio
por áreas como suelen recomendarse para cubiertas con lados cerrados. Sin embargo, los
valores máximos se presentan cercanos al centro con variación de +0.65 a +1.00, lo cual
representa variación de 35%. Se observa que la anterior distribución no es paralela a los
bordes, sino de tipo radial, por lo que distribuciones simplificadas para fines de diseño tendrían
que ajustarse a dicha configuración.
De acuerdo con lo observado en la Figura IV.45, elementos arco ubicados desde el borde de
barlovento hasta el centro de la cubierta estarían expuesto a empujes hacia el suelo.
Elementos ubicados cerca del borde de salida estarían expuestos a levantamientos o succión.
Los valores máximos se presentan cercanos a la sección HBE de la cubierta por el efecto de la

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 129
doble curvatura inversa y las succiones dominantes en la cara inferior. Los resultados
presentados en la presente sección serán retomados en el Capítulo V para compararlos con
sus referentes numéricos.
Figura IV.43 Coeficientes de presión para el modelo GBASE cara CS, con f = 35 hz.
Figura IV.44 Coeficientes de presión para el modelo GBASE cara CI, con f = 35 hz.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1y(
m)
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 130
Figura IV.45 Coeficientes de presión Cpn para el modelo GBASE, con f = 35 hz.
Figura IV.46 Coeficientes de presión para el modelo GBASE cara CS, con f = 40 hz.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(n)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 131
Figura IV.47 Coeficientes de presión para el modelo GBASE cara CI, con f = 40 hz.
Figura IV.48 Coeficientes de presión Cpn para el modelo GBASE, con f = 40 hz.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)

CAPÍTULO IV: ESTUDIOS EXPERIMENTALES
Juan Antonio Álvarez Arellano 132

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 133
RESUMEN
Se presentan los resultados de la evaluación numérica de las cubiertas seleccionadas de
tenso-estructuras. Los valores determinados consisten en coeficientes de presión trazados a
lo largo de la dirección del viento y transversal a esta. También se reportan los coeficientes
en términos de isobaras. Las cubiertas evaluadas numéricamente consisten en geometrías
comúnmente usadas en la construcción profesional.
V.1 Introducción
V.2 Estimación de coeficientes aerodinámicos mediante DFC
V.3 Estudios previos del túnel de viento virtual
V.4 Definición de las dimensiones del dominio computacional
V.5 Elementos finitos implementados en el análisis numérico
V.6 Modelos de turbulencia implementados
V.7 Condiciones iniciales y de frontera
V.8 Estudios preliminares
V.8.1 G2TN
V.8.1 Cubierta G0TN
V.9 Casos estudiados
V.9.1 GBASETN
V.9.2 G10TN
V.9.3 G11TN
V.9.4 G12TN
V.9.5 G13TN
V.9.6 G14TN

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 134
V.1 Introducción
Como se mencionó en el Capítulo I de la presente Investigación Doctoral, se han
desarrollado pocos estudios experimentales de tenso-estructuras debido a diversos
problemas como el efecto de escala. En los estudios reportados no se ha logrado incluir la
relación que pudiera existir entre parámetros geométricos como la doble curvatura y la
acción de viento. En el ámbito numérico, por ejemplo, Glück et al. (2000) y más tarde
Wüchner et al. (2006) desarrollaron códigos para analizar problemas de interacción fluido –
estructuras aplicables a cubiertas ligeras. Sin embargo, el acceso a tales programas de
análisis es restringido y para fines académicos. Michalski et al. (2011), reporta resultados de
análisis de una cubierta tipo sombrilla invertida mediante principios de DFC, para la solución
del problema numérico fue necesario equipo con características especiales, lo cual resulta
costoso. Los estudios realizados en la presente investigación se realizaron con equipo
común (PC HP Athlon X2 de 2 núcleos a 2.03 Gz, LAP TOP HP,AMD Turión 64x2 de dos
núcleos a 1.90 Gz, PC HP Pavilon Intel Pentium Dual Core a 2 Gz) y uno especializado
(estación de trabajo DELL precision AT de 8 núcleos en paralelo a 2.13 Gz c/u), se observó
que las más eficientes fueron la PC HP Athlon X2 y la estación de trabajo DELL precision
AT.
A diferencia de los estudios realizados por Michalski et al. (2011), los estudios realizados en
la presente investigación se desarrollaron sobre modelos a escala reducida, iguales a los
estudiados en túnel de viento. La velocidad de viento considerada consistió en el perfil
PLN12 y las dimensiones del túnel según se muestra en la Figura IV.6. Para verificar el
efecto de la escala en los modelos se estudió el caso G14, considerando escala completa, la
simulación requirió de 96 hrs. de cálculo, los resultados obtenidos no mostraron diferencias
significativas respecto a los de escala reducida.
Es importante mencionar que los resultados tanto numéricos y experimentales disponibles
corresponde a cubiertas soportadas por una red de cables, por lo que la mayoría de los
estudios se concentran en estudiar el comportamiento no lineal geométrico de los cables
ante diversas intensidades de viento o bien proponiendo generalmente presiones constantes
para revisar efectos importantes como levantamiento de la cubierta. Sin embargo, existen
cubiertas que solo poseen cables de soporte en el perímetro donde están aplicadas las
fuerzas de presfuerzo la cuales proporcionan la forma y equilibro de la estructura, como el
caso mostrado en la Figura III.13. Se espera que dentro de los estudios futuros que se
proponen en el Capítulo VI se puedan determinar factores que permitan ajustar los valores
estimados bajo condición rígida al caso flexible, mediante factores dependientes de la

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 135
fuerzas de presfuerzo aplicada a los cables o debidos al cambio geométrico ocasionado por
el viento sobre la cubierta.
V.2 Estimación de coeficientes aerodinámicos mediante DFC
Los coeficientes aerodinámicos que se presentan a continuación se obtuvieron a partir del
análisis numérico de la interacción entre el modelo de cubierta y el perfil de viento aplicado
como condición inicial PLN12. Se obtuvieron campos de velocidad y presión a partir de los
cuales se estimaron distribuciones de presión sobre la superficie de la cubierta. El
procedimiento para determinar los coeficientes de presión locales Cp fue semejante al
discutido en el Capítulo IV mediante la expresión IV.34. Los valores de PL fueron los
correspondientes a la presión obtenida en un punto determinado de la cubierta a partir de la
solución numérica. La presión estática PE se obtuvo de la simulación del flujo de viento
considerando el túnel numérico vacío. De manera semejante la presión dinámica de
referencia refq se obtuvo de la misma simulación a la altura de referencia de cada modelo
definida como el punto más alto del caso estudiado, por ejemplo para el modelo G1004 (Ver
Tabla III.3) la altura de referencia es 0.08 H dZ k m , para el caso G1008, 0.12 HZ m .
V.3 Estudios previos del túnel de viento virtual
Se ha observado que el problema fundamental en estudios de la Ingeniería de Viento
Computacional es la simulación de la Capa Límite Atmosférica, dentro de la cual se
encuentra el perfil de velocidad aplicado en la frontera ENTRADA el cual se puede modificar
antes de incidir con la estructura en estudio. En la sección II.7.3 se discutieron diversas
medidas correctivas para evitar que el perfil aplicado inicialmente se modifique a lo largo de
la distancia previa al punto de análisis. La medida implementada en el presente estudio fue
la c, la cual consiste en minimizar la longitud de entrada del dominio (Zona 1). La Hipótesis
considerada se justifica debido a que el túnel de viento es corto y los perfiles de viento
considerados fueron medidos a una distancia corta de la ubicación de los casos estudiados.
La Tabla V.1, muestra las coordenadas de los puntos donde se verificó el desarrollo del
perfil de velocidad de viento PL12. Los perfiles mostrados en la Figura V.1 corresponden al
eje transversal a la dirección del viento previo al punto donde se colocó cada modelo
estudiado. Se observa (Figura V.1) que el perfil aplicado exp_ LLV se conserva en la cercanía
del modelo en el eje del dominio en los tres puntos transversales de la sección del modelo
(ver 3_VD num ) y hacia las paredes laterales del mismo ( 3 _VE num y 3_VF num ) a una

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 136
distancia de 0.28 m. Lo anterior, permitió verificar que el perfil de viento aplicado
inicialmente no se modificara; también se cumple lo discutido en la sección IV.5.3
correspondiente a corrección por bloqueo.
Tabla V.1
Identificación de ejes para verificación del desarrollo del perfil en modelos
numéricos.
Figura V.1 Comparación del perfil de velocidad en el eje E-3, D-E, F-3, en el modelo
numérico del túnel. Modelo de turbulencia LRR.
Consecutivo EJE X Y
1 D‐1 0.28 ‐0.5
2 D‐2 0.28 ‐0.35
3 D‐3 0.28 ‐0.2
4 D‐4 0.28 ‐0.05
5 D‐5 0.28 0
6 D‐6 0.28 0.2
7 D‐7 0.28 0.5
8 E‐1 0 ‐0.5
9 E‐2 0 ‐0.35
10 E‐3 0 ‐0.2
11 E‐4 0 ‐0.05
12 E‐5 0 0
13 E‐6 0 0.2
14 E‐7 0 0.5
15 F‐1 ‐0.28 ‐0.5
16 F‐2 ‐0.28 ‐0.35
17 F‐3 ‐0.28 ‐0.2
18 F‐4 ‐0.28 ‐0.05
19 F‐5 ‐0.28 0
20 F‐6 ‐0.28 0.2
21 F‐7 ‐0.28 0.5
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0 1 2 3 4 5 6 7 8
z(m)
V(m/s)
Vexp_LL
VE3_num
VD3_num
VF3_num

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 137
V.4 Definición de las dimensiones del dominio computacional Otro aspecto importante en la simulación numérica en la Ingeniería de Viento Computacional
es la definición de las dimensiones del dominio físico del problema. En la sección II.2 se
mencionó el proyecto COST que reúne algunas recomendaciones implementadas en
estudios de Ingeniería de Viento. Como parte de tal documento, Franke et al. (2004),
recomiendan definir como Hmax, la altura máxima de la estructura a estudiar. Posteriormente
se calcula como 5Hmax la distancia del borde de la estructura en estudio a las paredes
laterales del dominio de cálculo, 15Hmax la distancia del borde de la estructura del lado de
sotavento a la frontera de salida y 6 Hmax como la distancia de la base del túnel a la frontera
de la cara superior.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.2 Dimensiones para la ubicación de los modelos en el dominio de cálculo TN.
(a) Definición del sistema de referencia del dominio de cálculo (x,y,z) y dimensiones del mismo; (b) Dimensiones L1, L2, L3 para colocación de la estructura en estudio; (c) Definición del parámetro k; (d) Esquema general de orientación de la cubierta.
x
yz
LT
B
H y
x
L3
L3
B
L1 L2
LT
Estructura en estudio
y
H
L1 L2
LT
Estructura en estudio
z
ka,b,c,d
x
y

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 138
En el presente estudio se consideró 5Hmax del centro del dominio a las paredes laterales del
mismo, lo anterior coincide con la colocación de los modelos en los ensayos realizados en el
túnel de viento. Así por ejemplo, Hmax= 0.10 m (G1006), 5Hmax= 0.50 m, 15Hmax=1.5 m y
6Hmax= 0.6 m. Las dimensiones del dominio de cálculo finales son B = H = 1.0 m, L1 = 0.5
m y 15Hmax=1.5 m. Las dimensiones , , ,a b c dk corresponden a los valores indicados en la
Tabla III.5 y Tabla III.6. En la Figura V.2d se muestra la convención adoptada para el giro
de la cubierta que simula a la operación realizada para estudio el ángulo de ataque en
túneles de viento.
V.5 Elementos finitos implementados en el análisis numérico
En la Figura V.3 y V.4 se muestran los elementos finitos implementados en los modelos
estructurales de las cubiertas estudiadas. El elemento finito SOLID186 es un elemento
sólido de alto orden de 20 nodos que exhibe comportamiento de desplazamiento cuadrático.
Los elementos están definidos por 20 nodos con tres grados de libertad por nodo: traslación
nodal x, y y z. Los elementos permiten considerar grandes deflexiones, grandes
deformaciones y entre otros. El elemento SOLID186 utilizado fue el elemento sólido
estructural homogéneo el cual permite modelar mallas irregulares, también es posible
realizar modelos considerando materiales compuestos. La versión de bajo orden es el
elemento SOLID185 con 8 nodos. Se pueden considerar presiones y fuerzas de cuerpo. Se
consideró formulación en desplazamiento. El elemento SOLID187 es un elemento sólido de
alto orden de 10 nodos que exhibe comportamiento de desplazamiento cuadrático. Las
opciones seleccionadas en los elementos finitos implementados fueron sólidos
homogéneos, con comportamiento de rigidez flexible que permite considerar deformaciones
durante el proceso de solución.
La Figura V.5a corresponde a la definición de la interface para el análisis de interacción
viento – estructura. Respecto a las condiciones de apoyo, la estructura se consideró fija en
su base y libre en otros bordes. En la Figura V.5c se muestra el mallado típico
implementado en los modelos numéricos. Se observa (Figura V.5d) malla más fina en la
cercanía entre la cubierta lo que permite conservar continuidad entre ambas fronteras y
cumplir con los requisitos mencionados en la sección II.7.3.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 139
(a). Elemento SOLID186. (b). Elemento SOLID187.
Figura V.3 Elementos finitos para los modelos estructurales de cubiertas estudiadas.
Las propiedades utilizadas en los modelos numéricos fueron las correspondientes a los
materiales M1, M2, M3. El espesor considerado en el modelo fue de 2 mm. Aunque el
modelo numérico de la cubierta se consideró flexible, se obtuvieron resultados semejantes
para los tres materiales, que son representativos de los modelos rígidos. Lo anterior,
concuerda con la hipótesis del modelo aerodinámico considerado en las pruebas de túnel de
viento. Las propiedades mecánicas de material consideradas en los modelos numéricos
fueron las correspondientes al acrílico, es decir al material M2 y dadas las intensidades de
viento sobre la cubierta, no se justificaba el uso de teoría de grandes desplazamientos. Lo
anterior, permitió comparar los resultados numéricos y experimentales bajos las mismas
hipótesis. Por tal motivo los resultados numéricos son aerodinámicos o de modelos rígidos.
(a) (b)
Figura V.4 (a). Esquema de elemento de CONTA 173, 174 ó 175. (b) Esquema de
elemento TARGE 170.
Opción tetrahedro
Opción pirámide
Opción prisma
Sólido estructural de 20 nodos, 3D Sólido estructural tetrahedro de 10 nodos, 3D

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 140
V.6 Modelos de turbulencia implementados
Se realizaron estudios para identificar posibles variaciones al implementar diversos modelos
de turbulencia. Existen antecedentes que indican diferencias significativas al implementar
por ejemplo el modelo k- estándar, RNG y LES SMAGORINSKY (por ejemplo Michalski et.
al. (2011), Reiter S., (2008); Kim et al. (2004) y otros). Se observa sobreestimación de
presiones en puntos de control de geometrías como prismas de sección cuadrada, para el
que existen gran cantidad de resultados experimentales. Dado que se asumió que el perfil
es constante a lo largo de la sección de análisis, es necesario cumplir con las condiciones
de frontera para capa límite turbulenta horizontal homogénea descrita para diversos
modelos de turbulencia según se discutió en la sección II.13. Richards y Norris (2011)
discuten la importancia de las constantes de los modelos de turbulencia y su relación con la
ECT obtenida de la simulación numérica. El modelo que generalmente sobrestima el valor
de la ECT es el modelo k- estándar, el cual ha sido estudiado ampliamente para tratar de
superar las diferencias mostradas. Según reporta Richard y Norris (2011), el modelo LRR es
el que proporciona mejores resultados cuando se modela viento incidiendo en una sección
prismática bidimensional. No se encontró información referente al mejor modelo de
turbulencia para estructuras de cubiertas como las estudiadas en la presente Tesis Doctoral.
Sin embargo, se estudiaron las diferencias que se presentaron en secciones de control
sobre el modelo, que fueron el eje central de cubierta en cuya dirección actúa el viento (R3)
y el eje transversal a la dirección del mismo (R1).
V.7 Condiciones iniciales y de frontera
En la Figura V.5a y V.5b se muestra el esquema de las condiciones iniciales y de frontera
implementados en los modelos numéricos. En relación a la primera se aplicó el perfil de
velocidades media PLN12, considerando un índice de turbulencia de 5% que corresponde a
nivel de turbulencia media.
Las condiciones de frontera implementadas en los modelos se resumen en la Tabla V.2 las
cuales fueron formalmente discutidas en la sección II.5. En la Figura V.6 se muestra el
esquema de asignación de las condiciones.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 141
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.5 Condiciones iniciales, de frontera y discretización del modelo G10TN. (a)
Asignación de superficie de contacto, (b) Aplicación del perfil de velocidad y
condiciones de frontera del dominio de análisis, (c) Mallado implementado,
(d) Esquema del mallado en la cercanía con la cubierta.
En la frontera ENTRADA, yu z corresponde a las velocidades medias PLN12. En la
frontera BASE se aplicó la rugosidad obtenida del estudio experimental. Todos los estudios
se realizaron considerando la superficie de la cubierta lisa. Sin embargo, dentro de los
estudios preliminares (sección V.8) se estudio la influencia de diversas rugosidades que se
resumen en la Tabla V.3, se observa que el modelo k – estándar es más sensible a los
cambios de rugosidad sobre la superficie de la cubierta. En especial el modelo 2–II fue
considerado para obtener coeficientes de presión de cubiertas con curvatura gaussiana nula

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 142
como la mostrada en la Figura III.5 semejantes al modelo G1000, cuyos valores están por
incluir en el Reglamento Argentino de Construcción CIRSOC 102 2005.
Tabla V.2 Condiciones de frontera consideradas en la simulación numérica.
Superficie Designación Condición
Piso del túnel BASE 0x y zu u u
Paredes laterales PARED1, PARED2 0x zu u
Sección de salida SALIDA 0P
Sección de entrada ENTRADA , 0y x zu z u u
Techo de túnel TAPA 0x zu u
Cubierta CUBIERTA 0x y zu u u
V.8 Estudios preliminares
El flujo de viento se aplicó en la ENTRADA del túnel de viento y va de izquierda a derecha.
La componente yu se ajustó a la Ley Logarítmica según datos de la Tabla IV.2 los cuales
representan los valores medios en la sección A2 del túnel de viento. El perfil de velocidad es
representativo de zonas urbanas donde existen edificios altos. Los valores de la Tabla IV.2
corresponden a H9 = 0.114 m, con valores de k = 0.4, uf = 0.574 m/s, zd = -0.011, zo =
0.0114 m. Los valores anteriores se sustituyeron en la expresión IV.7.
Los parámetros físicos fueron 3
1.185kg
m , 51.795 10
kgx
ms . El modelo de turbulencia
usado fue el LRR, con turbulencia media ( 5%I ).
En la Tabla V.3 se muestran los modelos de referencia que permitieron verificar la influencia
de la rugosidad considerada en la superficie de la cubierta. Los ensayos de referencia se
llevaron a cabo sobre un modelo de superficie lisa y con diferentes rugosidades. El
parámetro que se utilizó para medir la rugosidad fue k
d, siendo k el tamaño de rugosidad
aplicada a los modelos, d igual a dos veces el radio de curvatura de la cubierta. Los
parámetros se muestran en la Tabla V.3.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 143
Figura V.6 Esquema de asignación de condiciones de frontera en los modelos
estudiados.
V.8.1 G2TN
La mayoría de los estudios tanto experimentales como numéricos utilizados para calibrar
sus resultados en términos de presiones utilizan la sección de edificio en forma de prisma
cuadrado, debido a que existe gran cantidad de resultados reportados en la literatura. Por
ejemplo datos experimentales han sido reportados por Stathopoulous (2002), Nozawa y
Tamura (2002), Lim et al. (2009). Resultados a escala completa como el Cubo Silsoe
(Wright y Eoson, 2003), y el edificio de Texas Tech University (Senthooran et. al, 2004).
Estudios computacionales han sido reportados por Nozawa y Tamura (2002), Huang et. al.
(2007) y Brawn (2009).
A diferencia de objetos delgados, el análisis de flujo de viento alrededor de cuerpos con
esquinas afiladas implica muchas dificultades según señala Murakami (1993) y Stathopulous
(1997). Diversos estudios se han realizado para tratar de mejorar las limitaciones
observadas al implementar diversos modelos de turbulencia. Los modelos RANS han sido
ampliamente aplicados debido a costo computacional reducido. Los modelos LES han sido
aplicados a pocos casos debido al alto costo computacional.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 144
Tabla V.3 Definición de modelos de referencia.
Modelo Superficie Flujo k (m) k
d
1-I1 LISO Suave - -
1-II1 LISO Turbulento - -
2-II1 Rugosidad
moderada Turbulento 0.000338 1.69x10-3
3-I1 Rugosidad alta Suave 0.00066 3.30x10-3
3-II1,2,3,4 Rugosidad alta Turbulento 0.00066 3.30x10-3
_R04 LISO Turbulento - -
_R14 Rugosidad alta Turbulento 0.001 5x10-3
_R24 Rugosidad alta Turbulento 0.005 25x10-3
_R34 Rugosidad alta Turbulento 0.01 50x10-3
_R44 Rugosidad alta Turbulento 0.05 250x10-3
Notas Tabla V.3. El valor de R = 0.1 m. 1 Resultados experimentales reportados por Balbastro et al. (2004), 2Balbastro y
Sonzogni (2006),3 Natalini et al., 2009, 4 Presente trabajo.
Resultados numéricos reportados por Wright y Eason (2003) aplicando el modelo de
turbulencia k– estándar muestran valores máximos de -1.9 en la cara superior, a diferencia
de los experimentales reportados por Holscher et. al. (1998) y otros que fluctúan entre -0.7 y
-1.4. Por otra parte los obtenidos por Lim et al. (2009) implementando el modelo LES
proporciona un valor de coeficiente de presión de -1.2.
(a) (b)
Figura V.7 Coeficientes de presión modelo G201TN, f = 25 hz. (a) Cara C1, (b) Cara C2.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 145
Debido a la falta de estudios realizados en el túnel de viento de Bioclimática para evaluar
resultados en términos de presiones, se evaluaron dos modelos prismáticos denotados
como G201TN y G202TN cuyas características se describieron en la sección IV.7.2. Los
resultados numéricos obtenidos para G201TN en términos de isobaras se muestran en la
Figura V.7 y corresponden a la cara C1 y cara C2. Para el modelo G202TN los resultados
se muestran en la Figura V.8. El modelo G201TN corresponde a un edificio de baja altura y
el G202TN a un edificio de mediana altura.
En la Figura V.9 se presentan los resultados obtenidos para un caso semejante al modelo
G201TN se observa que los resultados obtenidos son semejantes al caso (a)
correspondiente al estudio en túnel de viento. Lo mismo sucede con la cara lateral C2
presentada en la Figura V.7 y V.9. Con base en lo observado, se concluye que para un
cubo con dimensiones del modelo G201 se obtienen buenos resultados.
(a) (b)
Figura V.8 Coeficientes de presión modelo G202TN, 25 hz. (a) Cara C1, (b) Cara C2.
Para el caso del modelo G202TN se observó semejanza entre los resultados reportados por
Holmes J.D. (2001) y los obtenidos en las caras C1 y C2 en túnel de viento y las
-0.05 0 0.05
x(m)
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
z(m
)
-0.05 0 0.050
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25z(
m)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 146
simulaciones numéricas mostradas en la Figura V.8. Las diferencias más significativas se
observan en los resultados de la cara superior del modelo G202TV. La diferencia se atribuye
a que la parte superior del modelo se encuentra fuera de la CLA simulada en el túnel de
viento. Los resultados G202TN coinciden con los reportados en Holmes J.D. (2001), debido
a que en ambos casos los valores se obtuvieron cuando la estructura está dentro de la Capa
Límite Atmosférica. Lo anterior resulta de interés dado que si se modela adecuadamente la
capa límite en el modelo numérico se puede superar la limitación del factor de escala de la
simulación en túnel de viento, que está relacionada con el espesor de la capa límite.
(a) (b)
(c) (d)
Figura V.9 Contorno de presión media. Resultados de túnel de viento y de la
implementación de varios modelos de turbulencia (After, Bitsuamlak G.,
2010).
También se revisaron los valores obtenidos de las pruebas de túnel de viento (TV) y túnel de
viento numérico (TN) a 2H/3 = 0.1 mostrados en la Figura V.10 y el eje de cada cara de
barlovento de los puntos A a B, cara superior de B a C y cara de sotavento de C a D. Los
Túnel de viento k‐ estándar
RNG k‐ k – ‐

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 147
valores mostrados en la Figura V.10 permiten verificar que el punto de estancamiento se
localiza a 2H/3 de la altura total de la estructura, se observó coincidencia en los resultados.
Respecto a la Figura V.11, la diferencias más significativa se presenta en la cara superior,
donde el Cpexp = -0.73 y el numérico de Cpnum= -1.0. Respecto al caso G202 las diferencias
mayores se presentan en la cara posterior donde los valores numéricos son menores a los
experimentales. La diferencia se atribuye como ya se mencionó que en el caso experimental
la estructura se encuentra fuera de la CLA.
Figura V.10 Coeficiente de presión medio sobre el perímetro a 2H/3 = 0.1 m. Modelo
G201. Modelo de turbulencia LRR. f = 25 hz.
Se observa que los resultados numéricos contienen mayor cantidad de puntos, lo que
conduce a mejores curvas de comportamiento. Por ejemplo, en las Figuras V.10 a V.13 se
han trazado los coeficientes de presión correspondientes al borde del modelo, lo que sería
difícil obtener mediante las tomas de presión utilizadas en el experimento. Aún si se utilizara
mayor cantidad de tomas de presión, podrían generarse problemas de interferencia que
conducirían a errores en los resultados.
Se concluye que para estructuras con dimensiones como G202 no se obtienen resultados
adecuados en el túnel de viento debido al espesor de CLA, pero esta limitación se puede
superar mediante modelos numéricos.
‐1.00
‐0.80
‐0.60
‐0.40
‐0.20
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Cp
Dx (m)
Cp_num
Cp_exp
E FG
H
2
3H

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 148
Figura V.11 Coeficiente de presión medio sobre el eje de caras C1, C3 y C4. Modelo
G201. Modelo de turbulencia LRR. f = 25 hz.
Figura V.12 Coeficiente de presión medio sobre el eje de caras C1, C3 y C4. Modelo
G202. Modelo de turbulencia LRR. f = 25 hz.
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Cp
z'(m)
Cp_num
Cp_exp
A
B
C
D
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
0 0.2 0.4 0.6 0.8
Cp
Dz (m)
Cp_num
Cp_exp
A
B
C
D

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 149
Figura V.13 Coeficiente de presión medio sobre el perímetro a 2H/3 = 0.1 m. Modelo
G202. Modelo de turbulencia LRR. f = 25 hz.
V.8.1 Cubierta G0TN
Balbastro et al. (2006) reportan los resultados de la cubierta cuyas dimensiones se muestran
en las Figuras V.14 y V.15, donde a = 0.324m, b = 0.133 m, h1 = 0.071 m y h2 = 0.095 m. El
flujo de viento medio aplicado para el análisis fue el correspondiente a la ecuación V.1
representativo de zonas suburbanas.
Figura V.14 Geometría del modelo bidimensional (Balbastro et al., 2006).
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Cp
Dx (m)
Cp_num
Cp_exp
E FG
H
2
3H

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 150
4.2772 ln 24.52yu y , y>0 (V.1)
Los valores de los parámetros físicos fueron semejantes a los utilizados en los estudios
numéricos de la presente investigación. Sin embargo, consideró dos tipos de flujo, uno
suave ( 2%I ) y otro turbulento ( 20%I ). Las condiciones de rugosidad aplicadas en la
cubierta son las mostradas en la Tabla V.3.
El número de Reynolds se definió de acuerdo a V.2.
Reud
v (V.2)
Donde refu u , d es el doble del radio de curvatura de la cubierta, es la viscosidad
cinemática del aire definida como
. El número de Reynolds alcanzado por la cubierta
es de 5Re 1.72 10x . El correspondiente al túnel de 5Re 7.795 10x , considerando como
longitud característica la longitud total del túnel de viento de 1.05 m. Balbastro et al. (2007)
reportan una 13.5 ref
mu
s , sin embargo, al sustituir la altura de referencia que es
2 0.095h m se obtiene 14.483 ref
mu
s cuya diferencia podría ser debido al índice de
turbulencia considerado.
Figura V.15 Geometría del modelo completo (Balbastro et al. 2006).
Balbastro et al. (2007), solo reporta los resultados correspondientes al corte mostrado en la
Figura V.14 cuyos resultados correspondientes se muestran en las Figuras V.16 y V.17.
h1
b a
h2

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 151
Según mencionan los autores, para generar la rugosidad sobre la cubierta, aplicaron
perturbaciones sobre la malla de la misma hasta obtener los resultados deseados, lo cual en
principio es difícil de cuantificar y por tanto, reproducir por otros investigadores.
En la Figura V.16 se observa que los resultados obtenidos en la revisión corresponden al
caso 1-II, también es importante observar que mayor rugosidad no conduce necesariamente
a mayores coeficientes de presión. Lo anterior, coincide con lo observado en estudios de
secciones esféricas con diversas rugosidades que se pueden consultar en diversos libros de
Mecánica de Fluidos. La Figura V.17 muestra diferencia significativa, sin embargo los
resultados reportados por Balbastro et al (2007) no corresponden al caso 2-II. Los autores
no reportan resultados en la dirección transversal al ángulo de ataque de viento sobre la
cubierta, se revisó tal condición y se analizaron las posibles variaciones al implementar los
modelos de turbulencia k-e estándar, LRR y ZE considerando las rugosidades sobre la
cubierta indicadas en la Tabla V.3. Se observa que los coeficientes que se obtienen con
modelo k- son más sensibles a los cambios de rugosidad, siendo el menos sensible el ZE y
el LRR con sensibilidad intermedia.
Figura V.16 Coeficientes de presión Cpe experimentales a lo largo del arco central
(Balbastro et al., 2007) y comparación con los Cpe numéricos obtenidos en la
presente investigación.
‐1.5
‐1
‐0.5
0
0.5
1
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Cp
f(grados)
1‐I
1‐II
2‐II
3‐I
3‐II
Presente trabajo

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 152
Figura V.17 Coeficientes de presión Cpi experimentales a lo largo del arco central
(Balbastro et al., 2007) y comparación con los Cpi numéricos obtenidos en la
presente investigación.
Figura V.18 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos, considerando diversas
rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia k- estándar.
Después de obtener los resultados mostrados en la Figura V.16 de acuerdo al ángulo F
descrito en la Figura V.14, se trazaron las Figuras V.18 a V.25 las cuales muestran la
comparación entre las rugosidades Ro, R1, R2, R3 y R4 descritas en la Tabla V.3. Los
valores mostrados en la Figura V.18 sugieren que al considerar R0 la superficie de la
cubierta ocasiona Cp que tienden a incrementarse. Para la cara inferior se observa que
rugosidades altas ocasionan coeficientes de presión cada vez mayores. Sin embargo,
‐0.4
‐0.3
‐0.2
‐0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Cp
f(grados)
2‐II
Presente trabajo
‐1.5
‐1
‐0.5
0
0.5
1
‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08
Cp
y (m)Cp_y_KE_R0
Cp_y_KE_R1
Cp_y_KE_R2
Cp_y_KE_R3
Cp_y_KE_R4

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 153
rugosidades pequeñas (r1) e intermedias conducen a coeficientes de presión inferiores a los
ocasiones por R0. En la cara superior, en general, los coeficientes de presión mayores
corresponden a R4, con valores de Cp = .0.45 en el extremo de impacto de viento, Cp =
+0.20 al centro de la cubierta, Cp = 0.25 en el borde de salida. Para R0 a R4 los coeficientes
de presión varían en magnitud y signo, lo que cual sugiere que no se deberían utilizar los
mismos coeficientes de presión para diferentes rugosidades de cubierta.
Se estudió el caso anterior, implementando el modelo de turbulencia LRR descrito en el
Apéndice A.13. En la Figura V.19, los coeficientes de presión menores corresponden a
rugosidades con valores R0 a R2 conservándose coeficientes de presión intermedios para
rugosidades intermedias.
Figura V.19 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos, considerando diversas
rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia LRR.
Al implementar ZE se obtienen los valores mostrados en la Figura V.20. Como puede
observarse valores de rugosidad de R0 a R4 no inducen variaciones en los coeficientes de
presión. Lo anterior, indica que el modelo de turbulencia ZE no reproduce adecuadamente la
rugosidad considerada.
‐1.5
‐1
‐0.5
0
0.5
1
‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08
Cp
y (m)Cp_y_LRR_R0
Cp_y_LRR_R1
Cp_y_LRR_R2
Cp_y_LRR_R3
Cp_y_LRR_R4

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 154
Figura V.20 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos, considerando diversas
rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia ZE.
En la Figura V.20 a V.23 se muestran los coeficientes de presión en dirección transversal al
viento (Dirección x). Los coeficientes de presión muestran el mismo comportamiento que el
discutido previamente para los graficados en la dirección del viento actuante.
Figura V.21 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos en dirección x, considerando
diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia k-estándar.
‐1.5
‐1
‐0.5
0
0.5
1
‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08
Cp
y (m)
Cp_y_ZE_R0
Cp_y_ZE_R1
Cp_y_ZE_R2
Cp_y_ZE_R3
Cp_y_ZE_R4
‐1.4
‐1.2
‐1
‐0.8
‐0.6
‐0.4
‐0.2
0
0.2
0.4
‐0.2 ‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
Cp
x (m)
Cp_y_KE_R0
Cp_y_KE_R1
Cp_y_KE_R2
Cp_y_KE_R3
Cp_y_KE_R4

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 155
Figura V.22 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos en dirección x, considerando
diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia LRR.
Figura V.23 Coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos en dirección x, considerando
diversas rugosidades sobre la cubierta. Modelo de turbulencia ZE.
Con base en las observaciones anteriores, el modelo de turbulencia que se implementó en
los modelos estructurales de cubiertas fue el LRR.
‐1.6
‐1.4
‐1.2
‐1
‐0.8
‐0.6
‐0.4
‐0.2
0
0.2
0.4
‐0.2 ‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
Cp
x (m)
Cp_x_LRR_R0
Cp_x_LRR_R1
Cp_x_LRR_R2
Cp_x_LRR_R3
Cp_x_LRR_R4
‐1.4
‐1.2
‐1
‐0.8
‐0.6
‐0.4
‐0.2
0
0.2
0.4
‐0.2 ‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
Cp
x (m)
Cp_x_ZE_R0
Cp_x_ZE_R1
Cp_x_ZE_R2
Cp_x_ZE_R3
Cp_x_ZE_R4

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 156
Figura V.24 Efecto de las esquinas en los coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos en
dirección y, considerando R0 y modelo de turbulencia LRR.
Figura V.25 Efecto de las esquinas en los coeficientes de presión Cpe y Cpi numéricos en
dirección x, considerando R0 y modelo de turbulencia LRR.
Se evaluó la influencia de la geometría de los bordes de la cubierta, considerando la
geometría mostrada en la Figura V.14 y que el corte de la esquina no es vertical sino
horizontal. Se observa en la Figura V.24 que la variación en los coeficientes se vuelve
importante hacia el centro de la cubierta, presentándose incremento de 15%.
‐1.5
‐1
‐0.5
0
0.5
1
‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08
Cp
y(m)
Cp_y_LRR_R0
Cp2_y_LRR_R0
‐1.4
‐1.2
‐1
‐0.8
‐0.6
‐0.4
‐0.2
0
0.2
‐0.2 ‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2
Cp
x(m)
Cp_x_LRR_R0
Cp2_x_LRR_R0

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 157
V.9 Casos estudiados Los parámetros de los casos que a continuación se presentan fueron descritos en el
Capítulo III. El ángulo de ataque de viento considerado fue de = 0° y = 90°. Se
presentan curvas isobaras que podrían ser útiles para aplicaciones prácticas y curvas de
coeficientes de presión en dirección de R1 y R3 que serían de utilidad para revisar variables
no estudiadas en la presente investigación como es la consideración de diversas
rugosidades en la cubierta.
V.9.1 GBASETN El modelo GBASE corresponde al G1004 indicado en la Tabla II.3. Dicho modelo tiene
como característica particular que la dimensión kd es de valor intermedio en relación a los
otros casos estudiados según se puede observar en la Tabla III.3. En todos los casos se
conservó el radio de curvatura R1, lo que conduce a valores de Ka y La constantes. La altura
de coronación de la cubierta G1004 es de kd = 0.1 m y radio de curvatura de 0.13 m, radio
mayor R3 = 0.223 m y relaciones de aspecto indicadas en la Tabla III.3.
(a) (b)
Figura V.26 Discretización del túnel de viento numérico y cubierta estudiada. (a) Mallado
implementado en el modelo numérico del túnel, (b) Mallado implementado en
la cubierta.
En la Figura V.26 se muestran la discretización del dominio de análisis y el mallado
implementado en la cubierta. Los datos considerados en el modelo numérico se presentan
en el Anexo B.
Como se mencionó en la sección II.7.4, para realizar una simulación adecuada deberían de
cumplirse los cuatro requisitos básicos para la adecuada simulación de la CLA. Debido a
que el modelo GBASE se colocó en el piso del túnel, fue necesario garantizar que yp>ks. El

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 158
esquema de tal condición se muestra en las Figuras V.27 y V.28. Lo anterior, también
permitió reproducir de manera adecuada la Capa Límite Atmosférica. La Figura V.28
muestra un corte longitudinal en el eje del modelo, se observa que se cumple lo mencionado
anteriormente.
Resulta de interés estudiar la distribución del viento sobre las caras de la cubierta, esto se
muestra en la Figura V.29 correspondiente al eje LE11 en dirección a R3. Al comparar la
dirección del flujo de los resultados numéricos con los experimentales en túnel de humo de
la sección IV.6.1, se observa coincidencia. Cerca de la cara de barlovento en la cara
superior se observa flujo reversivo. Una vista en isométrico en la Figura V.30 permite
observar que después de incidir el viento en la cara barlovento se presenta incremento de
velocidad en la cara inferior. Las Figuras V.31 y V.32 corresponden a planos paralelos a R3
a 0.05 m, se observa que los vectores muestran tendencia hacia la parte baja de la cubierta
y cerca del centro de la misma el flujo se adhiere en la cara superior cerca de R1.
Figura V.27 Esquema longitudinal del mallado implementado en los modelos
numéricos de análisis.
Figura V.28 Esquema transversal del mallado implementado en los modelos
numéricos de análisis.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 159
En la Figura V.33 se muestran las líneas de flujo, se observa que en la cara superior se
forman vórtices cercanos al borde barlovento, los cuales son simétricos respecto al eje de la
cubierta. Cerca del borde de sotavento las líneas comienzan a separarse hasta
desprenderse de la cubierta. En la cara inferior las líneas de flujo permanecen constantes en
geometría cambiando solo su magnitud. Los valores máximos se presentan cerca del centro
de cubierta en la cara inferior y disminuyen a medida que el flujo ser acerca al borde de
salida.
Figura V.29 Vectores de velocidad en el eje LE11 (centro de cubierta) cuando el viento
actúa en dirección de la generatriz. GBASETN.
Figura V.30 Vista isométrico de vectores de velocidad en el eje LE11 (centro de
cubierta) cuando el viento actúa en dirección de la generatriz. GBASETN.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 160
Las observaciones anteriores son importantes pues permiten interpretar y comprender el
mecanismo de interacción viento-estructura. Lo discutido líneas arriba coincide con los
observado en túnel de humo. Resulta de interés observar que en los borde la cubierta las
líneas de flujo son rectas debido a que no existe curvatura.
Figura V.31 Vectores de velocidad en el eje LE12 (centro de cubierta) cuando el
viento actúa en dirección de la generatriz. GBASETN.
Figura V.32 Vista isométrico de vectores de velocidad en el eje LE12 (centro de
cubierta) cuando el viento actúa en dirección de la generatriz. GBASETN.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 161
También es importante explorar las presiones generadas en un plano cercano a la cara del
borde de barlovento. Se observa que en la cara inferior de la cubierta se presentan los
valores de presión mayores los cuales disminuyen hacia el piso del túnel. En la parte
superior de la cubierta en general se presentan valores de succión. En la Figura V.35 se
muestra un plano cercano a la cara de sotavento, los valores positivos mayores se generan
cerca del punto más alto de la cubierta. Lo anterior, como resultado de flujo de viento sobre
la cubierta en dirección R3. A diferencia de la cubierta con radio de curvatura infinito, en
dirección del viento, se observa que la existencia de curvatura en dirección del viento
ocasiona valores de succión mayores en la cara inferior.
Figura V.33 Vista isométrico de líneas de flujo en el eje LE12 (centro de cubierta)
cuando el viento actúa en dirección de la generatriz. GBASETN. Líneas
de corriente en cubierta.
Por otra parte, en la Figura V.36 corresponde a un corte longitudinal de la cubierta, se
observa que el cambio de signo desde el borde de impacto hacia la salida.
Para fines de diseño de cubiertas resulta de interés presentar resultados en términos de
curvas isobaras las cuales se muestran en la Figura V.37a obtenida de los modelos
numéricos cuando = 0°. Los contornos mostrados en V.37c permiten observar que las
presiones mayores ocurren en el borde de barlovento en la cara inferior y las succiones
mayores cerca del centro de la cubierta en la cara inferior.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 162
Figura V.34 Corte transversal de la cubierta GBASETN. Presiones generadas en un
plano transversal barlovento GBASE PTE0, = 0.
Figura V.35 Corte transversal de la cubierta GBASETN. Presiones generadas en un
plano transversal sotavento GBASE PTE0, = 0.
Figura V.36 Corte longitudinal de la cubierta GBASETN. Contorno de presión
longitudinal de GBASE PLE11, = 0.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 163
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.37 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1004. = 0°, (b) Coeficientes de
presión medios Cpn, Modelo G1004. =90 °, (c) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en cara superior de la cubierta = 90°.
Al actuar el viento en dirección a R1 las presiones mayores al igual que las succiones se
presentan en la cara superior. Por tanto, el cambio de dirección del viento conduce a
coeficientes de presión netos de diferente signo. Así cuando = 0°, en el borde de
barlovento ocurrirá levantamiento de la cubierta y a medida que el flujo se acerca al borde
de salida la cubierta está hacia el piso debido a la acción dominante de succión en la cara
inferior. Al cambiar el viento a = 90°, el lado de barlovento estará sujeto a presión y
medida que el flujo se acerca al centro de la cubierta el efecto dominante es de succión
presentándose finalmente presiones hacia la base del túnel, lo que significa que se
presentarán tres modos de flujo cuando = 90°.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.12
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
y(m
)
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 164
Figura V.38 Coeficientes de presión medios Cp, eje central paralelo a la dirección del
viento, Modelo GBASE. = 0.
Figura V.39 Coeficientes de presión superior medios Cp, eje central transversal a la
dirección del viento, modelo GBASE. = 0. Las Figuras V.38 y V.39 muestran los coeficientes de presión numéricos y experimentales
en la cara superior (Cps), cara inferior Cpi y netos Cpn. En la primera se muestran los
resultados correspondientes al eje LE11. Las mayores diferencias se presentan en los Cps
que es la cara donde se presentan los tres modos de flujo como se discutió en la sección
IV.6.1. También se muestran (Figura V.39) los coeficientes en dirección del radio de
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15
Cp
y(m)
Cps_exp
Cps_num
Cpi_exp
Cpi_num
Cpn_exp
Cpn_num
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15
Cp
x(m)
Cps_exp
Cps_num
Cpi_exp
Cpi_num
Cpn_exp
Cpn_num

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 165
curvatura R1. Las diferencias se atribuyen a que se realizaron perforaciones en la superficie
de la cubierta de acrílico lo que ocasionó rugosidad adicional difícil de cuantificar. Se
observa que las curvas de coeficientes no coinciden, pero presentan tendencias semejantes
V.9.2 G10TN De acuerdo a la Tabla III.3 el modelo G1000 posee radio R3 infinito lo que conduce a
curvatura 1000 30G . En la Figura V.40a se muestran los coeficientes de presión netas
los cuales son muy pequeños. Lo anterior, se debe a que el flujo de viento pasa libre a
través de la cubierta, presentándose únicamente valores de presión máximas en el borde de
barlovento y succión en el borde de salida del viento. Sin embargo, cuando 90 la
distribución de presiones cambia notoriamente.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.40 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1000. = 0°, (b) Coeficientes de
presión medios Cpn, Modelo G1000. =90 °, (c) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en cara superior de la cubierta = 90°.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.12
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
y(m
)
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1y(
m)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 166
Debido a la orientación de la cubierta se presenta presión en el borde de la misma en zona
cercana al piso del túnel, cuando el flujo se acerca al centro de la cubierta, se presentan
coeficientes de succión, finalmente, cerca del borde de salida el flujo presenta modo de flujo
reversible lo que conduce a cambio de signo en los coeficientes.
En la Figura V.40b se muestran los Cpn para = 90°. Se observa que hasta
aproximadamente 0.06 m del borde de impacto se presentan coeficientes de presión de
empuje. De -0.06 m hasta +0.075 los valores son de succión. Lo anterior, ocasionaría que
los extremos de la cubierta estén sujetos a empuje y levantamiento en el centro.
Los resultados del modelo G1002 mostrados en la Figura V.41 permiten observar que al
agregar una pequeña curvatura a la cubierta se presentan cambios significativos en la
respuesta de la cubierta (Figuras V.41c y V.41e), lo que conduce a coeficientes de presión
altos según se observa en la Figura V.41a. De acuerdo a la Figura V.41e los borden de la
cubierta estarán sujetos a levantamiento y la parte central a empuje hacia el piso del túnel.
Cuando = 90°, se invierten los efectos predominantes.
En el modelo G1006 (Figura V.42), kd = 0.1 m, lo que conduce a incremento de 10 3
igual
a 0.58 de GBASE a 0.77 en G1006. Cuando = 0° se observan variaciones de -0.5 a -0.6
en el borde de ataque y de 0.90 a 3.2 cerca del centro de la cubierta. Según lo anterior, el
incremento de la curvatura conduce a incremento en los coeficientes de presión en dirección
de R3. Así, cuando = 90°, los valores de Cpn se incrementan en promedio 20%, por lo
tanto, la dirección desfavorable ocurre cuando el viento actúa en dirección de la curvatura
negativa.
Para el caso G1008 (Figura V.43) cuando 1008 3
0.90G y kd = 0.12 m los valores de los
coeficientes tanto en el borde de impacto como de salida se incrementan en promedio 10%,
sin embargo en la parte central los valores no cambian de manera significativa. Cuando =
90°, los valores en el borde de ataque y salida disminuyen en promedio 40% y cerca del
centro de la cubierta se incrementan en promedio 16%.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 167
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)
Figura V.41 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1002. = 0°, (b) Coeficientes de
presión medios Cpn, Modelo G1002. =90 °, (c) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en cara superior de la cubierta = 90°, (e) Presiones en cara superior de la cubierta = 0°.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.12
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
y(m
)
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 168
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.42 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1006. = 0°, (b) Coeficientes de
presión medios Cpn, Modelo G1006. =90 °, (c) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en cara superior de la cubierta = 90°.
Las Figuras V.44 a V.49 muestran los Cps, Cpi, Cpn para todos los modelos G10 cuando =
0 y = 90°. La comparación de los coeficientes Cps cuando el viento actúa a = 0°, se
muestra en la Figura V.44, los valores mínimos ocurren cuando 3R lo que conduce a
curvatura Gaussiana nula, sin embargo, el valor máximo positivo ocurre cuando la curvatura
es cercana a cero (modelo G1002). Lo anterior, conduce a un valor de Cp negativo de 3
veces los positivos que se encuentran sometidos a levantamiento. El valor máximo negativo
correspondiente a levantamiento de la cubierta se presenta en G1008, cuando la curvatura
es máxima. También se observa que en los extremos de la cubierta los valores de Cps son
positivos, y la mayor parte de la cubierta está sometida a levantamiento constante. Los Cps
correspondientes a G1004 y G1006 son semejantes, sin embargo, se presentan los tres
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.12
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
y(m
)
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 169
modos de flujo discutidos en IV.6.1, lo que conduce a movimiento alternado de la cubierta a
lo largo del mismo eje de análisis.
Los valores de Cp se van incrementando a medida que se incrementa la curvatura principal
que está en función de R3. Por tanto, la presencia de la curvatura negativa cuando el viento
actúa en dirección del radio de curvatura principal R3, parece estabilizar los coeficientes
pero los incrementa. Puede observarse que la relación de Cpi a Cps es de 17.5, lo que
conduce a que el efecto dominante sea el de succión en la cara inferior, lo que significa que
la cubierta será empujada hacia el piso del túnel.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.43 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1008. = 0°, (b) Coeficientes de
presión medios Cpn, Modelo G1008. =90 °, (c) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en cara superior de la cubierta = 90°.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.12
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
y(m
)
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 170
Figura V.44 Comparación de coeficientes de presión medios Cps cuando el viento
actúa a = 0°. Modelo G10TN.
Figura V.45 Comparación de coeficientes de presión medios Cpi cuando el viento actúa a = 0°. Modelo G10TN.
‐0.6
‐0.5
‐0.4
‐0.3
‐0.2
‐0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
‐0.14 ‐0.12 ‐0.1 ‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Cp
y(m)
Cps_LE11_G1000A0
Cps_LE11_G1002A0
Cps_LE11_G1004A0
Cps_LE11_G1006A0
Cps_LE11_G1008A0
‐4
‐3.5
‐3
‐2.5
‐2
‐1.5
‐1
‐0.5
0
0.5
1
1.5
‐0.14 ‐0.12 ‐0.1 ‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.026E‐17 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Cp
y(m)
Cpi_LE11_G100A0
Cpi_LE11_G1002A0
Cpi_LE11_G1004A0
Cpi_LE11_G1006A0
Cpi_LE11_G1008A0

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 171
Figura V.46 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn cuando el viento actúa a = 0°. Modelo G10TN.
Figura V.47 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn en dirección a R1,
= 0°. Modelo G10TN.
‐2
‐1
0
1
2
3
4
‐0.14 ‐0.12 ‐0.1 ‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Cp
y(m)
Cpn_LE11_G1000A0
Cpn_LE11_G1002A0
Cpn_LE11_G1004A0
Cpn_LE11_G1006A0
Cpn_LE11_G1008A0
‐0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
‐0.14‐0.12 ‐0.1 ‐0.08‐0.06‐0.04‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Cp
x(m)
Cpn_LT11_G1000A0
Cpn_LT11_G1002A0
Cpn_LT11_G1004A0
Cpn_LT11_G1006A0
Cpn_LT11_G1008A0

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 172
Figura V.48 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn cuando el viento actúa a = 90°. Modelo G10TN.
En la dirección R1 los Cpn parecen aumentar con el incremento de la curvatura. Cuando =
90°, los Cpn para todos los casos son negativos, los valores máximos corresponden a la
curvatura máxima. Sin embargo, las curvas de coeficientes son asimétricas debido a que el
flujo de viento ingresa a la cara inferior actuando como desestabilizador para la velocidad de
viento considerada.
Los Cpn estimados en la dirección de R1 cuando = 90° son los mostrados en la Figura
V.49. Los extremos de la cubierta estarán sujetos a empuje y levantamiento en la parte
central.
La Figura V.50 muestra los valores en la dirección R1 cuando = 0° y 90°. Se observa que
para G1006 y G1008 (curvatura grandes) los coeficientes de presión Cpn en valor absoluto
cambian alrededor de 5.5 veces.
La comparación de los resultados en dirección R3 se presenta en la Figura V.51. Los
valores mínimos absolutos ocurren cuando = 90°. Y los máximos absolutos cuando = 0°,
ocasionados por la presencia del radio R3 en dirección del flujo de viento. En este caso el
incremento de la curvatura conduce al aumento de los Cpn.
‐0.9
‐0.8
‐0.7
‐0.6
‐0.5
‐0.4
‐0.3
‐0.2
‐0.1
0
‐0.14‐0.12 ‐0.1 ‐0.08‐0.06‐0.04‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Cp
y(m)
Cpn_LE11_G1002A90
Cpn_LE11_G1002A90
Cpn_LE11_G1004A90
Cpn_LE11_G1006A90
Cpn_LE11_G1008A90

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 173
Figura V.49 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn en dirección del radio
R1 cuando = 90°. Modelo G10.
Figura V.50 Comparación de coeficientes de presión medios Cpn en dirección del radio menor cuando el viento actúa a = 0° y 90°. Modelo G10.
Se observa que resulta inseguro considerar valores promedio de coeficientes de presión
debido a que la curvatura influye de manera significativa. Lo anterior, sugiere incluir en las
Normas de Diseño Por Viento, valores de Cp en función de la curvatura de la cubierta.
‐0.8
‐0.6
‐0.4
‐0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
‐0.14 ‐0.12 ‐0.1 ‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Cp
x(m)
Cpn_LT11_G1002A90
Cpn_LT11_G1000A90
Cpn_LT11_G1004A90
Cpn_LT11_G1006A90
Cpn_LT11_G1008A90
‐1
‐0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
‐0.14 ‐0.12 ‐0.1 ‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 1E‐17 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Cp
x(m)
Cpn_LT11_G1000A0
Cpn_LT11_G1000A90
Cpn_LT11_G1002A0
Cpn_LT11_G1002A90
Cpn_LT11_G1004A0
Cpn_LT11_G1004A90
Cps_LT11_G1006A0
Cpn_LT11_G1006A90
Cpn_LT11_G1008A0
Cpn_LT11_G1008A90

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 174
Figura V.51 Comparación de coeficientes de presión medios Cp en dirección del radio
mayor cuando el viento actúa a = 0° y 90°. Modelo G10.
V.9.3 Modelo G11TN
Como se mencionó en la sección III.7, la cubierta G11 es un caso particular de G10. El
modelo G1104C posee los radios de curvatura indicados en la Tabla III.3. De acuerdo con la
Figura V.52 en el borde de entrada el valor predominante es de presión en la cara inferior
por lo que tanto, la cubierta está sujeta a levantamiento. Hasta aproximadamente y = -0.05
m se presenta cambio de levantamiento a empuje y finalmente el flujo se desprende de la
cubierta en el borde de sotavento.
El modelo G1108C (Figura V.53) posee los radios de curvatura principales R1 y R3
correspondientes al modelo G1008, sin embargo, se realizó corte circular con radio en
planta igual a 0.12 m, en la Figura V.53a el viento se aplicó en dirección a R3. Al actuar el
viento, el efecto de levantamiento se conserva desde el borde de barlovento hasta
aproximadamente y = 0.07 m, se observa que los valores mayores se localizan cercanos a y
= 0 m, lo que resulta conveniente para el dimensionamiento del elemento daf. A diferencia
de G1104C donde lo valores mayores se localizan en y = 0.042 m, en el presente caso en
discusión el valor ocurre en el centro de la cubierta. Se observa también que en R3 los
coeficientes de presión mayores se incrementaron en promedio 35%. Sin embargo, en la
‐1.6
‐1.2
‐0.8
‐0.4
0
0.4
0.8
1.2
1.6
2
2.4
2.8
3.2
3.6
4
‐0.14 ‐0.12 ‐0.1 ‐0.08 ‐0.06 ‐0.04 ‐0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14
Cp
y(m)
Cpn_LE11_G1000A0
Cpn_LE11_G1000A90
Cpn_LE11_G1002A0
Cpn_LE11_G1002A90
Cpn_LE11_G1004A0
Cpn_LE11_G1004A90
Cpn_LE11_G1006A0
Cpn_LE11_G1006A90
Cpn_LE11_G1008A0
Cpn_LE11_G1008A90

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 175
cúspide del borde de ataque, los valores de Cpn de G1108C pasaron de -1.1 a -0.8, lo que
representa disminución de 27%.
(a)
(b)
Figura V.52 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1104C. = 0°, (b) Presiones en
cara inferior de la cubierta = 0. El modelo G1108E posee geometría en planta elíptica, con las dimensiones mostradas en la
Tabla III.4. Según se observa en la Figura V.54b, las presiones predominantes de empuje
se encuentran en la cara de impacto. Lo anterior, conduce al mismo efecto de levantamiento
que el observado G10, G1104C, G1108C y G1104E cuando = 0°.
Al comparar G1108C (Figura V.53a) y G1108E (Figura V.54a) cuyas curvaturas son
iguales, se observa que en G1108E los coeficientes en la zona central de la cubierta, donde
se encuentra el origen de las funciones que definen la doble curvatura de la cubierta, los
valores en G1108E disminuyeron en 50% en promedio. Esta variación tan importante se
debió solo al cambio en la dimensión transversal definida en R1 debida a las propiedades de
la elipse en planta. A diferencia de G1104C los valores mayores de empuje están
aproximadamente en y = 0.05 m, por lo tanto, se necesitaría que los elementos estructuras
resistentes estuvieran localizados a esta distancia; de manera semejante sería importante
definir los elementos más resistentes en la dirección de R3. Lo anterior, sería fundamental
para mantener el equilibro estructural de la cubierta.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.12
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 176
(a)
(b) Figura V.53 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1108C. = 0°, (b) Presiones en
cara inferior de la cubierta = 0°.
(a)
(b)
Figura V.54 (a) Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1108E. = 0°, (b) Presiones en
cara inferior de la cubierta = 0.
-0.1 -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1
x(m)
-0.12
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
y(m
)
-0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08
x(m)
-0.12
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 177
Figura V.55 Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1208F214, =0 °.
Figura V.56 Coeficientes de presión Cpn, Modelo G1208F214, = 90°.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 178
V.9.4 Modelo G12TN
Hasta el momento se han estudiado geometrías con bordes de ataque y salida constante
como G10TN. El caso G11TN tiene la característica particular de poseer borde circulares en
planta, conservando la misma curvatura que el G10TN. El modelo G12TN posee bordes en
forma de triángulo, lo que permite desprender el flujo de viento inmediatamente al incidir con
la estructura. En la Tabla III.5 se muestran las propiedades geométricas correspondientes al
caso en estudio. Las isobaras correspondientes a Cpn cuando = 0°, se muestran en la
Figura V.55, se observa que cerca del punto d de la cubierta (x = 0 m, y = -0.12 m) se
presentan lo valores de coeficientes de empuje máximos. En términos de presiones los
resultados correspondientes se muestran en la Figura V.57 a V.59. En la Figura V.57a, se
observa que los empujes se presentan en el borde de ataque y disminuyen hasta alcanzar
las succiones máximas en el centro de la cubierta. Por otra parte, del centro de la cubierta,
hacia x = -0.12 m, y = 0 m y x = 0.12 m, y = 0 m, los coeficientes disminuyen hasta anularse
en los puntos j y m. En la Figura V.57b correspondiente a la cara inferior, se observa que el
efecto predominante es la succión y los valores máximos (mostrados en color azul)
negativos ocurren cerca del punto d pero de la cara inferior. Los coeficientes de presión de
los valores actuantes en ambas caras de la cubierta se indican en la Figura V.55.
En la Figura III.11 se muestra el esquema de la cubierta G12TN cuando = 90°. Las
presiones resultantes en la cara superior muestran que debido a que el viento actúa en
dirección del radio R3 la respuesta en succión se presenta cerca del punto j pero de la cara
superior, también se alcanzan valores positivos máximos cercanos al mismo punto en el que
ocurren las succiones máximas (Figura V.57c y V.57d). Los Cpn resultantes se muestran en
la Figura V.56. A diferencia del caso anterior, cuando = 90°, la cubierta está sujeta a
levantamiento en el borde de ataque, en términos absolutos los coeficientes en el borde de
ataque son el doble de los máximos positivos que se encuentran cerca del centro de la
cubierta. En este caso, más de la mitad de la cubierta estará sujeta a empuje lo cual es
conveniente debido a la curvatura generada por R3 por las fuerzas de presfuerzo inducidas
en j y m; tales fuerzas fueron inducidas para equilibrarse con fuerzas de empuje a lo largo
de R3, lo cual no ocurre en el borde j. Lo anterior, ocasiona que el levantamiento
ocasionado por la acción del viento se sume la generada por el presfuerzo aplicado
previamente a la cubierta. Por lo anterior, el preesfuerzo aplicado en dirección a R1 será
importante para equilibrar la cubierta.
Para estudiar las posibles variaciones de los coeficientes de presión en R1 y R3 con el
ángulo de ataque del viento se trazaron las Figuras V.58 y V.59. La primera corresponde a

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 179
los coeficientes resultantes en dirección LE11 ó R3. Los coeficientes en la cara superior Cps
cuando = 0°, muestran valor máximo de Cps = 0.38, el cual disminuye hasta cambiar de
signo en y = -0.05 m y máximo negativo en y = 0 m. Cuando el viento actúa normal a LE11
( = 90°) la distribución de Cps es simétrica y con valores cercanos a cero. Para la cara
inferior, se observa distribución semejante, solo que cuando = 90°, los Cpi son mayores y
están distribuidos en la mayor parte de la sección central de la cubierta. Las líneas con
triángulos que representan a los Cpn muestran que aproximadamente en y = -0.05 m a y =
0.1 m los Cpn en empuje y succión son semejantes en valor absoluto, sin embargo, de y = -
0.12 m a y = 0.05 m los efectos de empuje que se presentan en el borde de ataque son
predominantes, por ejemplo, en relación a la Figura V.58, cuando y = 0, y = 0°, Cpn = -0.6
y cuando = 90°, Cpn = +0.6.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.57 Cubierta G1208F214. (a) Presiones en cara superior de la = 0°, (b) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (c) Presiones en cara superior de la cubierta = 90°, (d) Presiones en cara inferior de la cubierta = 90°.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 180
En la Figura V.59 se trazaron los Cp para R1 o LT11, como se esperaba, cuando el viento
actúa normal a LT11, los coeficientes de presión Cps y Cpi muestran distribución simétrica
estable lo que conduce a Cpn simétrica y máxima en y = 0 m; sin embargo, cuando = 90°
hay cambios importantes en el borde de ataque, cuando = 90°, en j los coeficientes Cpn ≈
0 a Cpn ≈ -1.9, adicional a lo anterior, se observa que el cambio repentino se presenta en una
longitud muy corta.
Figura V.58 Coeficientes de presión medios Cp, eje central LE11 en la dirección del
viento, Modelo G1208F214, = 0° y = 90°.
Figura V.59 Coeficientes de presión medios Cp, eje transversal LT11 en la dirección del
viento, Modelo G1208F214, = 0° y = 90°.
‐0.8
‐0.6
‐0.4
‐0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15
Cp
y(m)
Cps_LE11_G1208F214A0
Cps_LE11_G1208F214A90
Cpi_LE11_G1208F214A0
Cpi_LE11_G1208F214A90
Cpn_LE11_G1208F214A0
Cpn_LE11_G1208F214A90
‐2.00
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
‐0.15 ‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1 0.15
Cp
x(m)
Cps_LT11_G1208F214A0
Cps_LT11_G1208F214A90
Cpi_LT11_G1208F214A0
Cpi_LT11_G1208F214A90
Cpn_LT11_G1208F214A0
Cpn_LT11_G1208F214A90

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 181
Los valores observados indican que cuando = 90°, la cubierta estará sujeta a
levantamiento. Se observa que desde y = -0.05 m, en el borde de salida se presentan
coeficientes de succión máximos Cpn = -0.6 y de presión Cpn = +0.6, sin embargo, en el
borde ataque el levantamiento de la cubierta sería predominante y debido a que el tramo
donde se presentan es relativamente corto, se podría presentar vibración en el cable, lo que
podría conducir a amortiguamiento aerodinámico negativo o inestabilidad aeroelástica.
V.9.5 Modelo G13N
Los coeficientes de presión para el modelo G1308F214 cuando =0 °, se muestran en la
Figura V.60 y los correspondientes a =180 ° en la Figura V.61. Los parámetros
geométricos del modelo G13 se describen en la sección III.9. Se trata de la geometría del
caso G12, pero el punto d fue elevado 18.05 cm y el punto bajo kj se colocó a 2.62 cm del
suelo. Se estudio el efecto del viento cuando actúa a = 0°, es decir, cuando incide
directamente sobre el borde elevado (Figura V.60). En la Figura V.62, se muestran los
diagramas de presiones de la cara superior (Figura V.62a) se observa que la distribución de
presiones no es uniforme y predominan las succiones lo cual coincide con lo observado en
la sección V.6.3 a partir de las resultados de túnel de viento de la Figura IV.27.
Figura V.60 Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1308F214., =0 °.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 182
En la Figura V.62b se observan las distribuciones de presiones en la cara inferior, se
observa que las presiones máximas positivas se encuentran cerca del punto d, lo cual
representa el punto de estancamiento, sin embargo, a diferencia de geometrías G2, en la
cual diversos resultados muestran que cuando incide el viento en la cara de barlovento el
flujo de viento se separa en dirección al viento. Como se discutió en la sección IV.6.2 las
líneas que muestran el punto de estancamiento cambian de dirección hasta formar 90°
aproximadamente con la superficie.
Figura V.61 Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G1308F214., =180 °. El viento actuante en ambas caras de la cubierta cuando = 0°, conducen a los coeficientes
mostrados en la Figura V.60. Se observa que los coeficientes mayores se encuentran del
lado de impacto del flujo de viento y disminuyen a cero en el borde de desprendimiento del
flujo de viento en a y hacia j y m. También se observa que los coeficientes son negativos, lo
que indica que la cubierta estará sujeta a levantamiento cuando = 0°. Cuando = 180°,
las presiones en la cara superior son las mostradas en la Figura V.62c, se observa que la
distribución de presiones es uniforme e indican que la cara superior estará sujeta a empuje,
sin embargo, en la Figura V.62d la mayor parte de la cara inferior (del lado de sotavento) la
cubierta será succionada en dirección del viento. Lo anterior, conduce a las isobaras

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 183
mostradas en la Figura V.61. Los valores de coeficientes máximos no se presentan en el
punto d como ocurre cuando = 0°, esto se debe a que al incidir el viento, este se adhiere a
los bordes laterales dj y dm, generándose flujo inverso en la cara de lado de salida del
viento o CI, lo anterior adicional al flujo que entra por la parte inferior de la cubierta del borde
de ataque de viento. Los resultados en términos de Cp, indican que la cubierta será
succionada en dirección del viento.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.62 (a) Presiones en cara superior de la cubierta G1308F214, = 0°, (b) Presiones en cara inferior de la cubierta = 0°, (c) Presiones en cara superior de la cubierta = 180°, (d) Presiones en cara inferior de la cubierta = 180°.
V.9.6 Modelo G14N
Las cubiertas con geometría cónica son de uso común dentro de la gran variedad de tenso-
estructuras. En este trabajo de Investigación Doctoral el estudio se limita a los parámetros
geométricos descritos en la sección III.10 y mostrados en la Tabla III.7. Burton J. (2004)
reporta resultados experimentales de una cubierta cónica aislada y arreglos de cuatro

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 184
cubiertas. Los casos estudiados son de base cuadrada y guías que van del borde de la base
hasta el ápice de la cubierta. Debido a la presencia de bordes afilados fue necesario
estudiar dicha variable, la cual modificó considerablemente los coeficientes de presión
locales. En la presente investigación se tratarán cubiertas de base circular, considerando
lados abiertos y los parámetros indicados en la Tabla III.8. Como se observa en la Figura
III.14 el ángulo está en función de la altura H, dado que la dimensión B se consideró
constante.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.63 (a) Coeficientes de presión Cps, Modelo G14H1, = 0°, (b) Coeficientes de
presión medios Cpn, Modelo G14H1, =0 °, (c) Presiones en cara superior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en cara inferior de la cubierta, = 0°.
Los resultados mostrados en la Figura V.63 corresponden a H = 2.5 cm, la altura menor de
los casos estudiados. Los empujes mayores de presentan en la cara superior del lado de
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 185
incidencia del viento (Figura V.63 c), sin embargo, en la cercanía del ápice se incremental
rápidamente hasta alcanzar los valores máximos que se presentan sobre toda la cubierta.
En la parte inferior, se presentan succión cerca del borde de impacto, los cuales varían
hasta generar empuje sobre la mayor parte de la cara inferior. En la Figura V.63a se
trazaron los Cps y en la Figura V.63b los Cpn. Se observa que en el borde de barlovento los
valores van de 0 a +0.6, pero la mayor parte de la cubierta se presentan coeficientes de
presión negativos, lo que indica que la cubierta estará sujeta a levantamiento. Los
correspondientes a H = 3.9 cm se muestran en la Figura V.64.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.64 (a) Coeficientes de presión Cps, Modelo G14H2, = 0°, (b) Coeficientes de
presión medios Cpn, Modelo G14H2, =0 °, (c) Presiones en cara superior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en cara inferior de la cubierta, = 0°.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 186
En la Figura V.64c se observa que el área sujeta a presiones de empuje aumentó en
relación al caso G12H1 presentándose en este modelo, también succiones importantes del
borde del lado sotavento cara superior. En la cara inferior se observa distribución semejante
al mostrado en la Figura V.6.3d.
(a)
(b)
(c)
(d)
Figura V.65 (a) Coeficientes de presión Cps, Modelo G14H3, = 0°, (b) Coeficientes de presión medios Cpn, Modelo G14H3, =0 °, (c) Presiones en cara superior de la cubierta = 0°, (d) Presiones en cara inferior de la cubierta, = 0°.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 187
Figura V.66 Comparación de coeficientes de de presión medios Cp, eje central en la dirección del viento, modelo G14H1, G14H2, G14H3, = 0°.
Figura V.67 Coeficientes de presión medios Cp, eje transversal a la dirección del viento,
Modelo G14H1, G14H2, G14H3, =0°.
‐3.00
‐2.50
‐2.00
‐1.50
‐1.00
‐0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1
Cp
y(m)
Cps_H1
Cps_H2
Cps_H3
Cpi_H1
Cpi_H2
Cpi_H3
Cpn_H1
Cpn_H2
Cpn_H3
‐2.5
‐2
‐1.5
‐1
‐0.5
0
0.5
1
‐0.1 ‐0.05 0 0.05 0.1
Cp
x(m)
Cps_H1
Cps_H2
Cps_H3
Cpi_H1
Cpi_H2
Cpi_H3
Cpn_H1
Cpn_H2
Cpn_H3

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 188
En la Figura V.64a se muestran las isobaras correspondientes a la parte de la parte c de la
misma figura. Al comparar los Cpn del caso H1 y H2 se observa disminución de Cpn = -1.7 a
Cpn = -1.1 en la parte más alta de la cubierta lo que es favorable. Se observa también
cambio importante en los valores del lado de sotavento. Cuando H = 5.7 cm se observa
disminución del área expuesta a empuje (Figura V.64c) e incremento considerable en las
succiones de la cara superior e inferior (Figura V.65d). En la Figura V.66 se trazaron los
coeficientes de presión a la largo de eje de la cubierta en dirección del viento de los casos
estudiados. En el lado de sotavento se observa que los coeficientes Cps y Cpi para H1 y H2
son semejantes, pero los Cpi correspondientes a H3 se incrementan. En el borde del anillo
superior de la cubierta se incrementan drásticamente los valores de succión, debido a que
la superficie cóncava se interrumpe debida a la presencia del anillo. Los Cpi
correspondientes a la cara inferior se observan estables y corresponden a empuje de la
cubierta desde la cara inferior, siendo los menores los correspondientes a H3. Respecto a
Cpn, los valores máximos cerca del borde de barlovento corresponden a H3 con valor de
Cpn = +1.1, en el centro con Cpn = -2.7 corresponden a H1 (Figura V.66), lo que indica que
si H se incrementa disminuyen las succión debida a la presencia del anillo superior, lo cual
es conveniente para controlar el levantamiento de la cubierta. En la Figura V.67 se observa
que en dirección x la cara inferior de la cubierta está sujeta a empuje y la superior a succión,
lo que conduce a levantamiento de toda la cubierta. También se observa que las succiones
mayores ocurren en el borde del anillo superior. Las succiones mayores corresponden a H1
y las menores a H3.
Con base en lo anterior, se concluye que en cubiertas cónicas como las mostradas, el efecto
predominante es el levantamiento de la misma, si H se incrementa disminuyen los Cpn lo
cual es conveniente para controlar los esfuerzos que se generarían en la zona
correspondiente al anillo superior.
En la Figura V.68 se muestran el modelo rígido utilizado para realización de estudio en túnel
de viento (Figura V.68a) y la definición de zonas para los Cp. El ángulo de inclinación de la
membrana a la horizontal se basa en el ángulo de elevación entre la base de la cubierta a
una línea trazada desde el perímetro del ápice. Debido a la naturaleza cóncava de la
superficie exterior, el ángulo a la horizontal de la cubierta definido será mayor que el trazado
a la dirección de la membrana.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 189
(a) (b)
Figura V.68 Cubierta cónica. (a) Modelo rígido de cubierta para estudio en túnel de viento, (b) Definición de zonas para Cp. (TENSINET,2004).
Tabla V.4 Coeficientes de presión externos para cubiertas cónicas.
Coeficientes externos para estructuras cónicas Zonas
Ángulo de la pendiente
de la membrana a la horizontal
A B C D
Estructura de lados Abiertos
40 -0.15 -0.6 -1.0 +0.4/-0.2
Estructura de lados cerrados
40 -0.41 -0.7 -1.0 +0.75/-0.6
Al comparar los resultados mostrados con los casos estudiados, se observa que en términos
de distribución son semejantes (Figura V.68b). También los valores indicados en la Tabla
V.4 corresponden a succión, lo cual también se presentan los casos estudiados.
Desafortunadamente las dimensiones del modelo de la Figura V.68 no se proporcionan en
la referencia consultada.

CAPÍTULO V: EVALUACIÓN NUMÉRICA DE CUBIERTAS DE TENSO-ESTRUCTURAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 190

CAPÍTULO VI: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Juan Antonio Álvarez Arellano 191
VI.1 Conclusiones
VI.2 Trabajos futuros
RESUMEN
Después de realizar los estudios numéricos y experimentales reportados en este documento,
se presentan las conclusiones, recomendaciones y estudios futuros. Como se observa en este
documento, se estudiaron varios casos, cuyo objetivo es identificar variables que son
importantes cuando viento actúa sobre ellas. Se determinó por ejemplo, que en superficies
como las estudiadas, el radio de curvatura es importante, así, cuando el radio tiende a cero
(estructura tipo cañón corrido) los coeficientes de presión muestran cambios muy importantes
que no están incluidos en las recomendaciones de diseño actuales. Los estudios en túnel de
humo también forman parte de las aportaciones de este trabajo. Dichos estudios además de
ayudar a interpretar los coeficientes calculados, permiten realizar el diseño conceptual de las
tenso-estructuras cuando son sensibles a acciones de viento.

CAPÍTULO VI: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Juan Antonio Álvarez Arellano 192
VI.1 Conclusiones
De los estudios realizados en la presente investigación se concluye los siguientes puntos:
1. Es viable realizar estudios de cubiertas implementando los perfiles determinados del
túnel de viento, siempre que se cumplan con las leyes de semejanza revisadas en el
presente trabajo. Se proporcionan Tablas y Gráficas que permitirán realizar estudios
mediante DFC a partir de las velocidades promedios medidas bajo características
turbulentas indicadas.
2. Siempre que se respete el porcentaje de bloqueo se podrán desarrollar estudios
considerando los datos proporcionados referentes a dimensiones del túnel, del modelo
a escala reducida y perfil de viento correspondiente a ajuste logarítmico y potencial.
3. Los valores de Cp obtenidos corresponden a valores medios los cuales mostraron
buena correlación con los experimentales.
4. A partir de los estudios en túnel de humo se logró identificar y definir tres modos de
separación de flujo sobre el modelo G10: modo de separación de esquina o borde,
modo de separación de burbuja y flujo adherido, lo anterior es importante para
comprender el mecanismo de interacción viento-cubierta.
5. Modelo G10. Los resultados del modelo G1002 permiten observar que al agregar una
pequeña curvatura a la cubierta en dirección del viento se presentan cambios
significativos en la respuesta ante viento, lo que conduce a coeficientes de presión
altos. Cuando = 90°, se invierten los efectos predominantes. El incremento de la
curvatura conduce a incremento en los coeficientes de presión en dirección de R3, es
decir a medida que la distancia entre ka y kd se incrementa, si la distancia disminuye el
coeficiente lo hace hasta 3 0.31 . Los valores de Cp se van incrementando a medida
que va disminuyendo la curvatura principal R3. En la dirección R1 cuando = 90°, los
Cpn para todos los casos son negativos, los valores máximos se presentan cerca del
centro de la cubierta. Sin embargo, las curvas de coeficientes de presión son
asimétricas debido a que el flujo de viento ingresa a la cara inferior actuando como
desestabilizador para la velocidad de viento considerada. Se observó que para G1006 y
G1008 (curvatura grandes) los coeficientes de presión Cpn en valor absoluto cambian
alrededor de 17.5 veces.

CAPÍTULO VI: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Juan Antonio Álvarez Arellano 193
6. Modelo G11. La forma en planta disminuye los Cpn tal es el caso G1108C, donde se
observó disminución de hasta 27%. Al comparar G1108C y G1108E cuyas curvaturas
son iguales, se observa que en G1108E los coeficientes en la zona central de la
cubierta, los valores en G1108E disminuyeron en 50% en promedio. La diferencia en
términos geométricos fue el cambio en la dimensión transversal definida en R1 debida a
las propiedades de la elipse en planta.
7. En modelo G13N, Se identificó el punto de estancamiento en el modelo G13N
observándose buena correlación los observados en túnel de humo, a diferencia de
geometrías como G2 en la cual diversos resultados muestran que cuando incide el
viento en la cara de barlovento el flujo de viento se separa en dirección al viento, las
líneas que muestran el punto de estancamiento cambian de dirección hasta formar 90°
aproximadamente con la superficie. El modelo posee bordes en forma de triángulo, lo
que permite desprender el flujo de viento inmediatamente al incidir con la estructura.
Los valores observados indican que cuando = 0°, la cubierta estará sujeta a succión
en dirección del viento. Sin embargo, se observa cambio dramático de coeficiente de
presión en una longitud muy corta, se podría presentar vibración en el cable, lo que
podría conducir a amortiguamiento aerodinámico negativo o inestabilidad aeroelástica.
Cuando = 180°, la cubierta estará sujeta a empuje en dirección del viento, sin
embargo, los mayores coeficientes no se presentan cerca del punto más alto de la
cubierta.
8. La respuesta del viento en cubiertas con las mismaS propiedades geométricas pero con
diferentes orientaciones respecto al viento conduce a comportamientos distintos como
ocurre en G13 que es un caso particular de G12 donde se modificó girando la cubierta
respecto a un eje horizontal, este debería considerarse debido a que los cables
colocados en el perímetro de la cubierta indicen fuerzas de presfuerzos y cuando el
ángulo de ataque de viento cambia tales esfuerzos podrían sumarse a los empujes o
succiones generadas por el viento.
9. Modelo G14. En cubiertas con geometría cónica los Cpn del caso H1 y H2 se observa
disminución de Cpn = -1.7 a Cpn = -1.1 en la parte más alta de la cubierta lo que es
favorable, al igual que al comparar los modelos G1000 y G1002 donde el cambio de
curvatura es pequeño, en cubiertas cónica al incrementar H los Cpn parecen disminuir y
estabilizarse. En el borde del anillo superior de la cubierta cónica se incrementan

CAPÍTULO VI: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Juan Antonio Álvarez Arellano 194
drásticamente los valores de succión, debido a que la superficie cóncava se interrumpe
debida a la presencia del anillo. Los Cpi correspondientes a la cara inferior se observan
estables y corresponden a empuje de la cubierta desde la cara inferior. Si H se
incrementa disminuyen la succión debida a la presencia del anillo superior, lo cual es
conveniente para controlar el levantamiento de la cubierta. Con base en lo anterior, se
concluye que en cubiertas cónicas como las mostradas, el efecto predominante es el
levantamiento de la misma, si H se incrementa disminuyen los Cpn lo cual es
conveniente para controlar los esfuerzos que se generarían en la zona correspondiente
al anillo superior. El cambiar repentinamente la geometría de la superficie conduce a
cambios drásticos de coeficientes de presión como sucede en la cubierta cónica.
10. Curvaturas cercanas a cero conducen a presiones en caras superiores e inferiores
grandes, lo que podría conducir a flameo de la cubierta. Dicho fenómeno se observó en
el caso G1002.
11. Para cubiertas fijadas en el suelo de desplante el efecto predominante es del empuje
hacia el suelo.
12. La doble curvatura inversa o negativa conduce a incremento de Cpn cuando es mayor a
3 0.31 en los cuales las succiones generadas en la cara inferior, son predominantes.
Sin embargo, para valores cercanos a cero las presiones presentes en ambas caras de
la cubierta los valores pueden ser impredecibles debido a inestabilidad en la cubierta.
13. Los estudios realizados permiten comprender el mecanismo de interacción viento-
estructura, lo cual permitirá realizar mejor diseño conceptual ante acciones de viento en
cubiertas como las estudiadas.
14. Los resultados reportados en esta investigación permitirán identificar las regiones de
interés que debieran estudiarse en resultados experimentales cuando no se tienen
antecedentes.
15. Las curvas isobaras proporcionas podrían ser de utilidad práctica a falta de estudios
experimentales.

CAPÍTULO VI: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Juan Antonio Álvarez Arellano 195
16. Es viable realizar estudios detallados de cubiertas de tenso-estructuras no reportadas
en la literatura reciente, mediante modelos a escala reducida que cumpla con los
porcentajes de bloqueo permitidos y revisados en el presente trabajo.
17. Se espera que la información contenida en el presente trabajo contribuya a considerar a
la Ingeniería de Viento Computacional como parte de las herramientas en la Ingeniería
Civil cuando la acción de viento sobre las estructuras sea importante.
VI.2 Trabajos Futuros
1. Realizar estudios bien controlados en túnel de viento de cubiertas flexibles.
2. Realizar estudios numéricos considerando características reales como las propiedades
del material textil, lo que conducirá a espesor de la misma racional.
3. De los tres modos de flujo resultará de interés investigar posibles modos acoplados o
posible modificación para la cubierta flexible.
4. Estudiar más ángulos de ataque de viento para identificar posibles valores máximos.
5. El estudio de los efectos de las aberturas será de interés incluirlo debido a que no se
tienen conocimiento de resultados al respecto.
6. Los valores reportados serán de referencia para estudiar modelos simplificados de
cubiertas apoyadas sobre redes de cables en las cuales se pueden realizar análisis y
diseños estructurales aplicando coeficientes de presión obtenidos de modelos rígidos.
7. Estudiar modelos flexibles a escala reducida y sus referentes numéricos para
determinar factores que relacionen los coeficientes del caso flexible y rígido.

CAPÍTULO VI: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Juan Antonio Álvarez Arellano 196

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 197
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 198
A
Academic Institutions (2003). Department of architecture. Vrije Universiteit Brussel. The
numerical wind blow on tensile structure.
ANSYS Inc. User Manual 12.1
Almegaard H. (2008). Plate shell structures – statics and stability. International Symposium
IASS – SLTE 2008, Acapulco, México.
Álvarez A. J.A. (2004). Comportamiento dinámico de superestructuras de concreto de
puentes de grandes claros ante acciones eólicas. Tesis de Maestría. Instituto Politécnico
Nacional. 152 Págs.
Álvarez A. J. A., Sánchez S. H. y Sordo Z. E. (2008a). Influencia de la inclinación de las
paredes en el comportamiento aerodinámico de secciones de puentes tipo dovela. XVI
Congreso Nacional de Ingeniería Estructura. Veracruz, Veracruz, México.
Álvarez A. J. A., Sordo Z. E., Sánchez S. H. y García L. D. (2008b). La dinámica de Fluidos
Computacional como herramienta en la Ingeniería Eólica. XVI Congreso Nacional de
Ingeniería Estructura. Veracruz, Veracruz, México.
ASCE 7-93 (1993). Minimum design loads for buildings and other structures. American
Society of Civil Engineers
ASCE (1999). Wind tunnel studies of Buildings and structure. ASCE manual and reports on
engineering practice No. 67.
Axisa F., Antunes J. (2007). Modelling of mechanics system fluid – structure interaction.
Mutterworth – Heinemann. Vol. 3.
B
Balbastro G.C., Sonzogni V., Franck G., Storti M. (2004). Acción de viento sobre cubiertas
abovedadas aisladas: Simulación Numérica. Mecánica Computacional Vol. XXIII, 2004.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 199
Balbastro G.C., Sonzogni V.E. (2006). Coeficientes de presión en cubiertas abovedadas
aisladas. Proc. Jornadas Argentinas de Ingeniería Estructural.
Balbastro G., y V. Sonzogni V. (2007). Simulación de un ensayo en túnel de viento aplicando
CFD. Mecánica Computacional XXVI, pp. 3779-3787, Proc. ENIEF 2007.
Balendra T., Shah D.A., Tey K.L. and Kong S.K. (2002), Evaluation of flow characteristics in
the NUS-HDB Wind Tunnel. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics,
Volume 90, Issue 6, June 2002, 675-688.
Banks D., Merones R.N., Sarkar P.P. Zhao Z., Wu F. (2000). Flow visualization of conical
vortices on flat roofs with simultaneous surface pressure measurement. Journal of Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 84, 65 – 85.
Balendra T., Shah D.A., Tey K.L., Kong S.K. (2002). Evaluation of flow characteristics in the
NUS-HDB Wind Tunnel. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 90,
675-688.
Barlow J.B., Rae W. H. y Pope Alan (1999). Low-speed wind tunnel testing. John Wiley &
Sons.
Baskaran A. y Savage M.G. (2003). Wind pressure measurements on full scale flat roofs.
Interface. Canada.
Baskaran A. (2011). Application of wind engineering for building envelope designs. NRCC –
54458. Institute for Research in Construction. Canada.
Bendat J. S. y Piersol A. G. (2000). Random Data. Analysis and measurement Procedures.
Third Edition. John Wiley & Sons.
Benk E.H. (2009). 100 Volumenes of Notes on Numerical Fluid Mechanics, 40 years of
Numerical Fluid Mechanics and Aerodynamics in Retrospect. Springer.
Bienkiewicz B. & Cermak J.E. (1987). A flow visualization technique for low-speed wind
tunnel studies. Experimental Fluids.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 200
Bitsuamlak G.T., Dagnew A., Gan Chowdhury A. (2010). Computational blockage and wind
sources proximity assessment for a new full-scale testing facility, Wind and Structures,13(1),
21-36.
Blocken B., Carmeliet J., (2006). The influence of the windblocking effect by a building on its
wind-driven rain exposure. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 94 (2),
101–127.
Blocken B., Stathopoulus T., Carmeliet J. (2007). CFD Simulation of the atmospheric
boundary layer: wall function problems. Atmospheric Environment 41, 238-252.
Blooemer J.J. (2000). Practical Fluid Mechanics for Engineering Applications. Marcel Dekker,
Inc.
Bradenburg F. (2009). Architectural membranes used for tensile structures. ASCE
Bradshaw R., Campbell D., Gargari M., Mirmiran A., Tripeny P. (2002). Special structures:
past, present and future. Journal of Structural Engineering, 691-709.
Brawn A.L (2009). Aerodynamic and aeroelastic analyses on the CAARC standard tall
building model using numerical simulation. Computer and Structures, 87, 564-581.
Brebbia C.A. (1978). The Boundary Element Method for Engineers. Pentch Press, London.
Bridgens et al. (2004). Tensile fabric structures: concepts, practice & developments. The
Institution of Structural Engineers.
Bridgens B.N., Gosling P.D., Patterson C.H., Rawson S.J., Hove N. (2009). Proceedings of
the International Association for shell and spatial structures (IASS) symposium 2009,
Valencia, España. Evolution and trends in design, analysis and construction of shell and
spatial structures. 28 September – 2 October 2009, Universidad Politecnica de Valencia,
Spain.
B.W. van Oudheusden, F. Scarano, N.P. van Hinsberg, E.W.M. Roosenboom (2008).
Quantitative visualization of the flow around a square-section cylinder at incidence. Journal
of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 96, 913–922.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 201
Burden R. L., Faires J.D. (2009). Análisis Numérico. CENGAGE Learning.
C
Campbell P.E. (2009). Loading consideration for tensioned fabric structures. Structures
Congress 2009: Don´t mess with structural engineers – expanding our role. Conference
proceeding. Publicado por ASCE.
Carmina A.C. (2008). Computational method in the complex form, study case: hyperbolic
parabolic. International Symposium IASS – SLTE 2008, Acapulco, México.
Cebecci T. and Bradshaw P. (1977). Momentum cull Transfer Boundary Layer. Hemisphere
Publishing Corporation, Washington.
C.F.E. e I.I.E. (2008). Manual de diseño de obras Civiles, Diseño por viento. México.
Chandrupatla T. R. y Belegundu A. D. (2002). Introduction to Finite Elements in Engineering.
Third Edition. Prentice Hall.
Chung T.J. (2002). Computational Fluid Dynamics. Cambridge University Press.
Collier L.R. y Lockwood J.G. (1974). The estimation of solar radiation under cloudless skies
with atmospheric dust. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.
Cook N.J. (1977/1978). Determination of the model scale factor in wind-tunnel simulations of
the adiabatic atmospheric boundary layer. Journal of Wind Engineering and Industrial
Aerodynamics, 2, 311-321
Counihan J. (1973) Simulation of an adiabatic urban boundary layer in a wind tunnel.
Atmospheric Environment, 7,673–689.
Counihan J. (1975). Adiabatic atmospheric boundary layers: a review and analysis of data
from the period 1880–1972. Atmospheric Environment, 9, 871–905.
Courchesne, J., Lanavelli (1982). An experimental evaluation of drag coefficient of
rectangular cylinder exposed to grid turbulence. Journal of Fluid Engineering, Vol. 104, 523-
528.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 202
D
Daw D.J. y Davenport A.G. (1989). Aerodynamics damping and stiffness of a semi-circular
roof in turbulent wind. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamic, 32(1/2): 83-
93.
Dagnew A.K., Bitsuamalk G.T., Merrick R. (2009). Computational evaluation of wind
pressures on tall building. 11th Americas Conference on Wind Engineering, San Juan, Puerto
Rico, June 22 – 26.
Davenport A.G. (1960). Rationale for determining design wind velocities. Journal of
Structural Division, ASCE. 86, 39-68.
De Bortoli M.E., Natalini B., Paluch M.J., Natalini M.B. (2002) Part-depth wind tunnel
simulations of the atmospheric boundary layer. Journal of Wind Engineering and Industrial
Aerodynamic, 90(4–5):281–291
Dinkler D., Hübner B., Walhorn y Kölke A (2003). Numerical investigations of civil
engineering structures interaction with viscous fluid flow. Institute für Statik, Technische
Universität Braunscshweig Beethovenstr. Germany.
Donea J. y Huerta A. (2003). Finite Element Methods for Flow Problems. WILEY.
Dooms D., Degrand G. (2004). Wind induced vibration of thin-walled cylindrical structure.
Proceeding of ISMA 2004.
Dutt P. (1988). Stable boundary condition and difference scheme for Navier – Stokes
equations. SIAM Journal Numerical Analysis, 25, 245-67.
Dyrbye C., Hansen S.O. (1999). Wind Loads on Structures. Wiley.
E
Easom, G. and Wright N. G. (2001). Development and Validation of a Non-linear k- model
for Flow over a Full-scale Building. Journal of Wind and Structures Vol. 4(3), pp. 177-196.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 203
Emmanuel G. (2000). Analytical Fluid Dynamics. CRC Press.
ESDU (1974). Characteristics of atmospheric turbulence near the ground. Part 2: single point
data for strong winds (neutral atmosphere). Engineering Sciences Data Unit 74031.
Eurocode 1. (1995). Basis of Design and Actions on Structures-Part 2-4: Actions on
Structures-Wind actions. European Prestandard ENV 1991-2-4.
F
Feng X., Köster M., Zhang L. (2005) Cylinder flow benchmark with commercial software
packages-a comparative study. Technical Report. University of Dortmund, Germany.
Fernández Meza A. E. (2008). Caracterización del túnel de viento aerodinámico del
Laboratorio de bioclimática de la Universidad Autónoma Metropolitana: como herramienta
para estudios de modelos arquitectónicos. Tesis para obtener el grado de maestra en
Diseño. Línea de Investigación: Arquitectura Bioclimática.
Forsbach P. R. (2008). Diseño anti-huracán de estructuras industriales. XVI Congreso
Nacional de Ingeniería Estructura. Veracruz, Veracruz, México.
Forsythe G. E.M. y Wasow W.R. (1960). Finite Difference Method for Partial Differential
Equations. John Wiley.
Franke J., Hirsch C., Jensen A., Krush H., Miless., Schatzmann M., Westburg P., Wiss J.,
Wright N. (2004). Recommendations on the Use of CFD in Wind Engineering. Impact of
Wind and Storm on City life and Built Environment. Working Group 2. Urban Wind
Engineering and Buildings Aerodynamics. Brussels, 5 –7 May 2004.
Franke J., Hellsten A., Sclϋnzen H. y Carissimo B. (2007). Best practice guideline for the
CFD simulation of flow in the urban environment. COST action 732.
Friedl N. Membrane structure in unsteady potential flow (2002). Fifth World Congress on
Computational Mechanics. July 7-12, 2002, Vienna, Austria.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 204
Fritz W.P., Bienkiewicz B., Cui B., Flamand O.,Ho T.C.E., Kikitsu H., Letchford C.W., Simiu
E. (2008). International comparison of wind tunnel estimates of wind effects on low-rise
buildings: test-related uncertainties. Journal of Structural Engineering, Vol. 134 n°12, pp.
1887-1890.
G
Galvao R., Israeli E., Song A., Tian X., Bishop K., Swartz S. y Breuer K. (2006). The
aerodynamics of compliant membrane wings modeled on Mammalian flight mechanics. 36th
AIAA Fluid dynamic conference and exhibit 5-8 June 2006, San Francisco, California.
Gallinger, T. Michalski, A., Kupzok, A., Wüchner, R., Bletzinger, K. U.(2006). Coupled
Simulation of Light-Weight Membrane Structures subject to Wind Loading. 3rd Open FOAM
Workshop, Milan, Italy.
Gao Z. Q., Wang J. M., et al., (2000). Study on roughness lengths and drag coefficients over
the different underlying surfaces. Plateau Meteorology, 19(1), 17-24.
García D., (2008). Comportamiento de torres de transmisión bajo la acción de vientos
huracanados. Reporte Interno, Universidad Autónoma Metropolitana, Azcapotzalco. México.
Germano M., Piomelli U., Moin P., Cabot W.H. (1991). A Dynamic Subgrid-Scale Eddy
Viscosity Model. Phys. Fluids A 3 (7), pp. 1760-1765.
Gould, P. L. and Abu-sitta, S.H. (1980). Dynamic response of structure to wind and
earthquake. Pentech Press London.
Glück M., Breur B., Durst F., Halmann A., and Rank E. (2003). Computational wind-induced
vibration of flexible shell and membrane structure. Journal of Fluid and Structure, Vol. 17, pp.
739-765.
Glück M., Breur M., Durts F., Halfmann A., Rank E. (2000). Computation of Fluid-Structure
Interaction on Lightweight Structures. Bauingenieur und Vermessungswesen Technische
Universität München.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 205
Gorlé C., van Beeck J., Rambaud P., van Tendeloo G. (2009). CFD modeling of small
particle dispersion: the influence of the turbulent kinetic energy in the atmospheric boundary
layer. Atmospheric Environment 43,673–681.
Graebel W.P. (2007). Advanced Fluid Mechanics. Elsevier.
Gush Chin A.V. Kostomarov P.V. Matyushin E. R. Pavlyukova (2002). Direct numerical
simulation of the transitional separated fluid flows around a sphere and a circular cylinder.
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 90, 341–358.
Gushchin V.A., Kostomarov A.V., Matyushin P.V. y Pavlyukova E.R. (2002). Direct numerical
simulation of the transitional separated fluid flows around a sphere and a circular cylinder.
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 90, 341–358.
Gutiérrez R. J. A., Olmos G. M.A., Casillas G. J. M. (2010). Análisis Numérico. McGraw Hill.
H
Halfmann A., E. Rank M., Glück M. Breuer F. Durst J. Bellmann and Katz C. (2002).
Computational Engineering for Wind-Exposed Thin-Walled Structures, Lecture Notes in
Computational Science and Engineering, vol. 21, pp. 63–70, Springer, Berlin, Heidelberg,
New York.
Halfmann A., Rank E., Glück M., Breuer M., Durst F. (2000). A Partitioned Solution Approach
for the Fluid-Structure Interaction of Wind and Thin-Walled Structures. Bauingenieur − und
Vermessungswesen Technische Universität München.
Hargreaves D. M., Wright N. G. (2007). On the use of the k-epsilon model in commercial
CFD software to model the neutral atmospheric boundary layer. Journal of Wind Engineering
and Industrial Aerodynamics, 95, pp.355-369.
Hersberg J., Sweetman A. (2005). Images of fluid flow: Art and physics by students. Journal
of visualization, Vol. 8, No. 2 (2005).
Hirsch C. (1984). Numerical Computation of Internal and External Flows Volume 2:
Computational Method for inviscid and viscous flows. John Wiley & Sons.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 206
Hirsch C. (2000). Numerical Computation of Internal and External Flows: The Fundamentals
of Computational Fluid Dynamics, Second Edition. Butterworth-Heinemann.
Holman J.P. (2001). Experimental Methods for Engineers. Seventh Edition. McGraw Hill.
Holmes J.D. (2001). Wind loading of structures, Taylor & Francis Group.
Holscher N., Niemann H.J., (1998). Towards quality assurance for wind tunnel tests: A
comparative testing program of the Windtechnologische Gesellschaft. Journal of Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 74, 599-608.
Houghton E.L., Carruthers N.B. (1976). Wind Forces on Buildings and Structures an
Introduction. John Wiley & Sons.
Hoxey, R. P., Richards P. J. and J. L. Short (2000). A 6m cube in an atmospheric boundary
layer flow Part 1. Full-Scale and wind tunnel results. Wind and Structures, Vol. 5 No.2: pp.
165-176.
Huang S., Li Q.S., and Xu S. (2007). Numerical evaluation of wind effect on a tall steel
building by CDF. Journal of Constructional Steel Research, 63, 612-627.
Hughes W. y Brighton (1967). Dinámica de Fluidos. Serie de compendios Schaum. McGraw
Hill.
Huntington C.G. (2004). The tensioned fabric roof. American Society of civil engineers.
I
Instituto de Investigaciones en aeronáutica (IIA) del Instituto Politécnico Nacional (2002).
Manual de pruebas de túnel de viento.
J
Jasinski M.F., Crago R.D. (1999). Estimation of vegetation aerodynamic roughness of natural
regions using frontal area density determined from satellite imagery. Agricultural and Forest
Meteorology, 94, 65-77.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 207
Jenkins, C.H.M., Korde, U.A. (2006). Membrane vibration experiments: an historical review
and recent results. Journal of Sound Vibration 295, 602–613.
Jung H., Woo J., Kim S., Cho B., Hwang D. (2008). Development of measuring system of
membrane stress for membrane structure. IASS – SLTE 2008, Acapulco, México.
K
Kaimal J.C., Finnigan J.J. (1994). Atmospheric boundary layer flows: Their structure and
measurement. Oxford University Press, New York, NY.
Knabner P. y Angerman L. (2003). Numerical Methods for Elliptic and Parabolic Partial
Differential Equations. Springer.
Kareem A., Gurley K., Tognarelli M.A (2000). Analysis and simulation tools for wind
engineering. Department of Civil Engineering and Geological Sciences. University of Notre
Dame.
Kim B.W., Kim W.H. y Lee I.W. (2010). Tree-dimensional plate analyses of wind-loaded
structure. Department of civil engineering, Korea advanced Institute of science and
Technology, Korea.
Kim K.C., Ji H.S., Seon S.H. (2003). Flow structure around a 3-D rectangular prism in a
turbulent boundary layer. Journal of wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 91,
653– 669.
Kim D. H., Yang K.S. (2004). Large eddy simulations of turbulent flow past a square cylinder
confined in a chanel. Computers and Fluid, 81-96.
Koch Klaus-Michael, Haberman K.J. (2004). Membranes Structures: Innovative Building with
film and fabric. Prestel, Munich. New York.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 208
L
Larosea A. D’Auteuil (2008). Experiments on 2D rectangular prisms at high Reynolds
numbers in a pressurized wind tunnel. Journal of Wind Engineering and Industrial
Aerodynamics, 96, 923–933.
Launder B.E. and Spalding D.B. (1974). The numerical computation of turbulent flows.
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 3, 269-289.
Lawson T.V. (1980). Wind effects on buildings, Vol. 1, Applied Science Publishers Ltd.,
London, England.
Lee J.H., Sung H.J, y Krogstad P. (2011). Direct numerical simulation of the turbulent
boundary layer over a cube-roughened wall. Journal of Fluid Mechanics, vol. 669, pp. 397–
431.
Lilly D.K. (1992). A Proposed Modification of the Germano Subgrid-Scale Closure Method.
Phys. Fluids A 4 (3), pp. 633-635.
Lim H. C., Thomas T.G. and Castro Ian P. (2009). Flow around a cube in a turbulent
boundary layer: LES and experiment. Journal of Wind Engineering and Industrial
Aerodynamics, 97(2), 96-109.
Liu G., Xuan J., Park S. U. (2003). A new method to calculate wind profile parameters of the
wind tunnel boundary layer. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 91,
1155-1162.
Luo S.C. (1992). Vortex wake of transversely oscillatory square cylinder: a flow visualization
analysis. Journal of wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 45, 97 – 199.
López O. D. (2002). Modelamiento computacional de la calle de vórtices de Karman por
dinámica de Vorticidad. First South-American Congress on Computational Mechanics.
Mecánica Computacional Vol. XXI, pp 274.293.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 209
M
Mahmood M. (2011). Experiments to study turbulence and flow past a low-rise buildings at
oblique incidence. Journal of wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 99, 560– 572.
Margarit J. y Buxadé (1969). Cálculo de estructuras de paraboloide. Editorial Blume.
España.
Masaru M., Tomomi Y., Hitoshi T., Tatsuki T. (2008). Vortex-induced vibration and its effect
on torsional flutter instability in the case of B/D=4 rectangular cylinder. Journal of Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 96, 971–983.
Metha, R.D. y Mradshaw P. (1979). Design rules for low speed wind tunnels. Aeronautical
Journal, Vol. 73, p. 443.
Mathews E.H. (1987). Prediction of the wind generated pressure distribution around
buildings. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 25, 219–228.
Menter, F.R. (1993). Multiscale model for turbulent flows. 24th Fluid Dynamics Conference.
American Institute of Aeronautics and Astronautics.
Menter, F.R. (1994) Two-equation eddy-viscosity turbulence models for engineering
applications. AIAA Journal, 32(8), pp. 1598 – 1605.
Meseguer J., Sanz A., Perales J.M. Pindado S. (2001). Aerodinámica Civil. Cargas de viento
en las edificaciones. McGraw-Hill.
Michalski A., Kermel P.D., Haug E., Löhner R. ,Wϋchner R., Bletzinger (2011). Validation of
the Wind Engineering fluid-structure test of flexible 29 m umbrella in natural wind flow.
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. 99, 400-413.
Ming G.U. (2010). Wind-resistant studies on tall building and structures. Science China.
Technological Science, October 2010, Vol. 53, No. 10: 2630 – 2646.
Mahmood M. (2011). Experiments to study turbulence and flow past a low-rise buildings at
oblique incidence. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 99, 560-572.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 210
Miles, S., Westbury, P., (2003). Practical tools for wind engineering in the built environment.
QNET-CFD Network Newsletter: 2, 2, pp. 11-14.
Morgenthal G., McRobie F.A. (2002). A comparative study of numerical methods for fluid
structure interaction analysis in long-span bridge design. International Wind and structure,
Vol. 5, number 5, March-July 2002.
Muk Chen O. et al. (2009). Numerical simulation of flow around a smooth circular cylinder at
very high Reynolds numbers. Journal of Marine structure, 22, 142-153.
Murakami S. and Mochida A. (1987). Three-dimensional numerical simulation of air flow
around a cubic model by means of large eddy simulation. Journal Wind Engineering &
Industrial Aerodynamics, 25, 291-305
Murakami, S. (1998). Overview of turbulence models applied in CWE. Journal Wind
Engineering & Industrial Aerodynamics, 74-76, 1-24.
Murakami S. (1993). Overview of turbulence models applied in CWE. Journal of Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 67 & 68,3-34.
Murakami, S. (1993). Comparison of various turbulence models applied to a bluff body.
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 46-47, 21-36.
Muralodhar K. y Biswas G. (2006). Advanced Engineering Fluid Mechanics. Alfa Science
International.
N
Natalini O.F., Canavesio (2008). Acción de viento sobre cubiertas aisladas Universidad
Nacional del Nordeste. Comunicaciones Científicas y Tecnológicas. Argentina.
Natalini C., Morel B., Natalini O., Canavesio (2009). Mean load son vaulted canopy roofs:
test in boundary layer tunnel. 11th Americas conference on Wind Engineering. San Juan,
Puerto Rico. June 22-26.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 211
Nicoud F., Ducros F. (1999). Subgrid-Scale Stress Modeling Based on the Square of the
Velocity Gradient Tensor. Flow, Turbulence and Combustion, 62, pp. 183-200.
Nikuradse J. (1933). Strömungsgesetze in Rauhen Rohren. ForschHft. Ver. Dt. Ing. 361.
Nozawa K., Tamura T. (2002). Large Eddy simulation of the flow around a low-rise building
immersed in a rough-wall turbulent boundary layer. Journal of Wind Engineering and
Industrial Aerodynamics, 90, 1151-1162.
Normas Técnicas Complementarias para Diseño por Viento (2004). Departamento del
Distrito Federal. México.
O
Obasuju E.D. (1992). Measurement of forces and base overturning moments on the CAAR
tall building model in a simulated atmospheric boundary layer. Journal of wind Engineering
and Industrial Aerodynamics, 40, 103 – 126.
Oliva Salinas J.G., Valdez Olmedo E. (2008). Simplified computer-aided formfinding
procedures applied to light weight structures. Proceedings of the 6th International
Conference on Computation of Shell and Spatial Structures IASS-IACM 2008: “Spanning
Nano to Mega”, Cornell University, Ithaca NY, USA, 2008.
Oliva Salinas J.G. et al. (2010). Notas del curso: Mecametría, mecánica y geometría
aplicadas al diseño de cubiertas ligeras.
Olvera López A. (1975). Análisis, Cálculo y diseño de las bóvedas de cáscara. CECSA.
Oñate (2005). Textile Composite and Inflatable Structure. Computational in Applied Science.
Springer.
Otto F. (1964). Tensile Structures. Vol. 1. y Vol. 2. M.I.T. Press.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 212
P
Petersen E.L., Troen I., Frandsen S. (1980). Vindatlas for Danmark. Forsogsanlaeg Riso,
Danmark.
Poggi D., Katul G. G., Albertson J.D. (2004). A note on the contribution of dispersive fluxes to
momentum transfer within canopies. Boundary-Layer Meteorology, 111:615–621
Potter M.C. y Wiggert (2002). Mecánica de Fluidos. Thomson.
Puerto Avella D. y Rodriguez Cuevas N. (2008). Wind action on a long span velaria
structure. IASS – SLTE 2008, Acapulco, México.
Puerto Avella D. (2008). Acción del viento sobre una velaría de gran claro. Tesis de
Maestría. Instituto de Ingeniería. Universidad Autónoma de México.
Parkinson G.V. (1984). A tolerant wind tunnel for Industrial Aerodynamics. Journal of Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 16(1984), 293 – 300.
Poggi D., Poporato A. y Ridolfi L. (2004). The effect of vegetation density on canopy sub-
layer. Meteorology, 111: 565-587.
Pozrikidis C. (2009). Fluid Dyanamics: Theory, Computaion, and Numerical Simulation.
Second Edition. Springer.
Puerto Avella D. y Rodriguez Cuevas N. (2008). Wind action on a long span velaria
structure. IASS – SLTE 2008, Acapulco, México.
R
Rathakrishnan E. (2007). Instrumentation, Measurement and Experiments in Fluid. CRC
Press.
Reglamento Argentino de Acción del Viento sobre las Construcciones, CIRSOC, 102 2005.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 213
Reiter S. (2008). Validation Processess for CFD Simulations of wind around buildings.
European Built Environment ACE Conference.
Richards, P.J., Hoxey R.P. (1993). Appropriate boundary conditions for computational wind
engineering models using the k– turbulence model. Journal of Wind Engineering and
Industrial Aerodynamics, 46 and 47, 145–153.
Richards, P.J., Younis, B.A. (1990). Comments on prediction of the wind generated pressure
distribution around buildings by E.H. Mathews. Journal of Wind Engineering and Industrial
Aerodynamics, 34,107–110.
Richards, PJ ; Norris, SE (2011). Appropriate boundary conditions for computational wind
engineering models revisited. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics,
99(4):257-266.
Ristic S. (2007). Flow visualization technique in wind tunnels, Part I. Non optical methods.
Scientific technical review, Vol. VII, No. 1.
Rodriguez G. y Meseguer R.J. (2001). Galope de cuerpos de sección triangular. Instituto de
microgravedad “Ignacio Da Rivera”, IDR/UPM.
S
Shindo S. y Brask O. (1969). A smoke Generator for low speed wind tunnels. Technical
Note No. 69-1. University of Washington.
Sohankar A. (2008). Large eddy simulation of flow past rectangular-section cylinders: Side
ratio effects. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 96, 640–655.
Salinas V. M., Vicente R. W., Chol O. E., Leyva G. V. (2007). Simulación de la turbulencia de
un flujo que pasa alrededor de un cilindro de sección cuadrada a partir de la utilización de
simulación de grandes escalas y de frontera inmersas. Revista Mexicana de Física 53 (6),
461-469, Diciembre 2007.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 214
Sánchez S. y Álvarez A. J.A. (2004). Cálculo numérico de coeficientes de arrastre en
puentes de grandes claros aplicando el método del elemento finito. Memorias del XII
Congreso de Ingeniería Estructural, México.
Sato H., Murakoshi J., Fumoto K., y Miyazaki M. (2006). Calculation of unsteady
aerodynamic forces by CFD and their comparison with measured values. Public Work
Research Institute, Japan.
Schlichting H. (1968). Boundary layer. Theory. McGraw Hill.
Schistel R. (2008). Modeling and Simulation of Turbulence Flows. Wiley.
Seidel M. (2009). Tensile Surface Structures. Wiley.
Senthooran S., Lee D.D., Parameswaran S. (2004). A computational model to calculate the
flow induced pressure fluctuations on buildings. Journal of Wind Engineering and Industrial
Aerodynamics, 92, 1131-1145.
Shindo S. & Brask O. (1969). A smoke generator for low speed wind tunnels. Technical note
No. 69-1. University of Washington.
Simiu E., Scanlan R. H. (1996). Wind effects on structures. Fundamentals and applications
to design. John Wiley & Sons, Inc.
Simon J.C. (2008). The genesis of Fluid Mechanics 1640 – 1780. Springer.
Smagorinsky J. (1963). General Circulation Experiments with the Primitive Equation. Month.
Weath. Rev. Vol. 93, pp. 99-165.
Sohankar.(2008). Large eddy simulation of flow past rectangular-section cylinders: Side ratio
effects. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 96, 640–655.
Stathopoulos T. (1997). Computational wind engineering: Past achievement and future
challenges. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 67-68, 509-532.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 215
Stathopouluos, T. (2002). The numerical wind tunnel for industrial aerodynamics: Real or
vitual in the new millennium?. Wind and Structure, Vol. 5, No. 2-4, 193-208.
Ströbel D. y Singer P. (2009). Computational Modelling of Lightweight Structures
Formfinding, Load Analysis and Cutting Pattern Generation. Technet GmbH.
Son M. E. (2007). The design and analysis of tension fabric structures. Thesis, Submitted to
the Department of Civil and Environmental Engineers. Requirements for the Degree of
Master of Engineering in Civil and Environmental Engineering. Massachusetts Institute of
Technology.
Sullivan R. y Greeley R. (1993). Comparison of Aerodynamic roughness measurement in a
field experiment and a wind tunnel simulation. Journal of Wind Engineering and Industrial
Aerodynamics, 48, 25-50.
Summers D.M., Hanson T. y Wilson C.B. (1986). Validation of a computer simulation of wind
over a building model. Building and environment. Vol. 21, pp 97-111.
Sun X. Y.; Wu Y; Wu Y,; Yang Q. y Shen S. (2008). Wind tunnel test on the aeroelastic
behavior of pretensioned saddle-shaped suspended roofs. BBAA VI, International
Colloquium on: Bluff Bodies Aerodynamics and Applications. Milano, Italy, July, 20-24, 2008.
Suzuki M., Tanemomoto K., Maeda T. (2003). Aerodynamic phenomena characteristic of
train/vehicles under cross wind. Journal of wind engineering and Industrial Aerodynamic, 91,
209-213.
Sykes D.M. (1977). A New wind tunnel for Industrial Aerodynamics. Journal of Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 2, 65 – 78.
Szirtes T., y Rozsa P. (2006). Applied Dimensional Analysis and modeling. Elsevier.
Szostkiewicz C. y Hamelin P. (1998). Numerical and experimental stiffness characterizations
applied to soft textile composites for tensile structures. Materials and Structures/Materiaux et
Constructions, Vol. 31, Mars 1998, pp 118-125

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 216
T
Tanaka H. & Lawen N. (1986). Test on the CAAR standard tall building model with a length
scale of 1:1000. Journal of wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 25, 15 – 29.
Taylor C. y Hughes T.G. (1981). Finite Element Programming of the Navier-Stokes
equations. Pinerigge Press Limited.
TENSINET (2004). The European Design Guide for Surface Tensile Structures.
Tieleman H.W. (1992). Universality of velocity spectra. 11th Australian Fluid Mechanis
Conference.
Tominaga Y., Mochida A., Murakami, S., Sawaki S., (2008). Comparison of various revised
k– models and LES applied to flow around a high-rise building model with 1:1:2 shape
placed within the surface boundary layer. Journal of Wind Engineering and Industrial
Aerodynamics, 96 (4), 389-411.
Tonda J.A. (1987). Cascarones de concreto. Universidad Autónoma Metropolitana –
Azcapotzalco. México.
V
Valencia C. G. (2002). Acción del viento sobre las estructuras. Universidad Nacional de
Colombia.
Valdés V. J.G. (2007). Nonlinear Analysis of orthotropic membrane and shell structure
including fluid-structure interaction. Tesis para obtener el grado de Doctor. Universidad
Politécnica de Cataluña.
Valdés V. J.G. (2008). Cálculo aeroelástico de Tensoestructuras. XVI Congreso Nacional de
Ingeniería Estructura. Veracruz, Veracruz, México.
Van Oudheusden, F. Scarano N.P., van Hinsberg E.W.M., Roosenboom (2008). Quantitative
visualization of the flow around a square-section cylinder at incident. Journal of Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 96, 913–922.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 217
van Eimern J., Karschon R., Razumova L.A., Robertson G.W. (1964). Windbreaks and
Shelterbelts. World Meteorological Organization, Tech. Note No. 59.
Vennard J.K. (1961). Fluid mechanics. Cuarta Ed. John Wiley & Sons Inc. USA.
Verstappen R.W. Veldman A.E. (1997). Direct numerical simulation of turbulence at lower
costs. Journal of Engineering Mathematics, 32: 143–159. Kluwer Academic Publishers.
Versteeg H.K. y Malalasekera W. (1995). An introduction to Computational Fluid Dynamics.
The Finite Volume Method. Second Edition, PEARSON. Prentice Hall.
W
Wakefield D.S. (1999). Engineering analysis of tension structures: theory and practice.
Engineering Structures, 21, 680-690.
White F.M. (1991). Viscous Fluid Flow, second edition McGraw-Hill Company, pp. 301–302.
White F.M. (2003). Fluid Mechanics. Fourth edition. McGarw Hill.
Wieringa J. (1992). Updating the Davenport roughness classification. Journal of Wind
Engineering and Industrial Aerodynamics, 41, 357-368.
Wright N.G., Eason G.J. (2003). Non-linear k-e turbulence result for flow over a building at
full-scale. Applied Mathematical Modeling. 27(12), 1013-1033.
Wu Y., Sun X., Shen S. (2008). Computation of wind–structure interaction on tension
structures. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 96, 2019–2032.
Wüchner R., Kupzok A., y Bletzinger K. U. (2006). Simulation of fluid-structure interaction
with free form membrane structure using an implicit coupling scheme with adaptive under
relaxation. European Conference on Computational Fluid Dynamics. ECCOMAS CFD. © TU
Delf, The Netherlands.

REFERENCIAS
Juan Antonio Álvarez Arellano 218
Wehdorn-Roithmayr R. (2010). Formfinder Light Version.
Wyngaard J.C. (2010). Turbulence in the atmosphere. Cambridge University Press.
Y
Yang Y., Gu M., Chen S., Jin X. (2009). New inflow boundary conditions for modeling the
neutral equilibrium atmospheric boundary layer in computational wind engineering. Journal of
Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 97, 88–95.
Yen S.C. y Tang C.W (2011). Flow patterns and vortex shedding behavior behind a square
cylinder. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 99, 868 - 878.
Yucata A. (1999). Wind Tunnel for Membrane Structure. Taisei Corp., Technol. Div. Tech.
Res. Lab. Journal of Wind Engineering, 49-50.
Yakhot V., Orzag S.A., Thangam S., Gatski T.B., and Speziak C.G. (1992). Development of
Turbulence Models for Shear Flows by a Double Expansion Technique. Physics of Fluids. 4,
1510-1520.
YuJun Jiang, HuiZhi Liu, BoYin Zhang, FengRong Zhu, Bin Liang and JianGuo Sang
(2008). Wind flow and wind loads on the surface of a towershaped building: numerical
simulations and wind tunnel experiment. Science in China Series D: Earth Sciences.
Springer.
Z
Zeballos M. y Cataldo J. (2008). Implementación de la rugosidad en modelo numérico de
interpolación de datos de viento. Congreso Latinoamericano de Ingeniería de Viento.
Asociación Latinoamericana de Ingeniería de Viento.
Web1. European Cooperation in Science and Technology: http://www.cost.esf.org/
Web2. Architectural Institute of Japan: http://www.aij.or.jp/jpn/publish/cfdguide/index_e.htm

DEDUCCIÓN DE LA EXPRESIÓN PARA OBTENER LA RUGOSIDAD EQUIVALENTE kS
Juan Antonio Álvarez Arellano 219
APÉNDICE A
DEDUCCIÓN DE LA EXPRESIÓN PARA OBTENER LA RUGOSIDAD EQUIVALENTE ks.
A continuación se presenta la deducción de una expresión que resulta de utilidad para obtener el
parámetro ks, que representa la equivalencia de grano de arena.
1ln
f o
u z z
u k z
(A.1)
1lnu y B B
k (A.2)
Ahora, usando la definición de coordenadas de pared y la relación de E a B.
1lnB E
k (A.3)
expE kB (A.4)
f
uu
u (A.5)
fyuy
(A.6)
s f s fs
k u k uk
(A.7)
Sustituyendo de A.3 a A.7, se obtiene:
1 1ln lnf
f
yuuE B
u k k
(A.8)
Considerando que el flujo está completamente desarrollado ( 90sk ):
1 1 1ln ln ln 1f
s sf
yuuE C k
u k k k
(A.9)
Debido a que 90sk , se tendrá entonces s sC k ~1 y 1 s s s sC k C k y por lo tanto A.9 se reduce
a:
1 1 1ln ln lnf
s sf
yuuE C k
u k k k
(A.10)
Sustituyendo los valores correspondientes:

DEDUCCIÓN DE LA EXPRESIÓN PARA OBTENER LA RUGOSIDAD EQUIVALENTE kS
Juan Antonio Álvarez Arellano 220
1 1 1ln ln lnf s f
sf
yu k uuE C
u k k k
(A.11)
1 1ln lnf s f
sf
yu k uuE C
u k k
(A.12)
1
ln
f
s ffs
yuE
uk uu k
C
(A.13)
1ln
f s s
u Ey
u k C k
(A.14)
Igualando A.1 y A.14:
1 1ln ln
s o s s
z Ey
k C z k C k
(A.15)
Además considerando que ambas expresiones representan las mismas coordenadas de pared, es decir z y
1
o s s
E
z C k (A.16)
s s oC k Ez (A.17)
os
s
Ezk
C (A.18)
Siendo A.18 la expresión general para obtener el parámetro ks.

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 221
ANEXO A DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA Se presenta información referente a los modelos de turbulencia que suelen implementarse en la Dinámica de Fluidos Computacional. Se presenta la determinación de la constante de Von Karman, cuyos valores obtenidos son útiles para verificar los valores recomendados.
A.1 Modelo k A.2 Modelo k RNG A.3 Modelo k A.4 Modelo k de WilcoxA.5 Modelo k de Baseline (BSL)A.6 Modelo de transporte de esfuerzos cortante (SST).A.7 Modelo de SmagorinskyA.8 Modelo WALE A.9 Modelo dinámico de Smagorinsky – LillyA.10 Modelo de turbulencia k- estándar A.11 Modelo de turbulencia RNG k-eA.12 Modelo de turbulencia Wilcox k- A.13 Modelo de transporte de esfuerzos quasi-isotrópico LRR
A.1 Modelo k
En el modelo k-, k es la energía cinética turbulenta y está definida como la variación de las
fluctuaciones en la velocidad. Tiene dimensiones ( 2 2L T ), por ejemplo, 2
2
m
s, es la disipación
de vorticidad turbulenta (es la velocidad a la cual se disipa la fluctuación de velocidad), y tienen
dimensiones de k por unidad de tiempo ( 2 3L T ), por ejemplo, 2
2
m
só
2
2
1m
s s. El modelo k
introduce dos variables nuevas en el sistema de ecuaciones. La ecuación de continuidad es
entonces:
. 0Ut
(A.1)
Y la ecuación de momentum toma la forma A.2.
. . ´T
eff eff
UU U U P U B
t
(A.2)

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 222
Donde B es la suma de fuerzas de cuerpo, eff viscosidad efectiva calculada para la
turbulencia, ´P es la presión modificada definida por la expresión A.3.
2 2´ .
3 3 effP P K U (A.3)
El modelo k , al igual que el modelo de cero ecuaciones (ZE), está basado en el concepto
de viscosidad turbulenta.
eff t (A.4)
Donde t es la viscosidad turbulenta. El modelo k asume que la viscosidad turbulenta está
ligada a la energía cinética turbulenta y la disipación mediante la relación:
2
t
KC
(A.5)
Donde 0.09C es una constante del modelo de turbulencia k . Los valores de k y se
obtienen directamente de las ecuaciones diferenciales de transporte para la energía cinética
turbulenta y la disipación turbulenta, ecuaciones A.6 y A.7.
. . tk k
k
KU K P
t
(A.6)
1 2. . tkU C P C
t K
(A.7)
Donde los valores de las constantes se muestran en la Tabla A.1.
Tabla A.1 Constante para el modelo de turbulencia k
1C 2C k
1.44 1.92 1.0 1.3
En las ecuaciones A.6 y A.7 kP es la producción de energía debido a las fuerzas viscosas y de
flotación, la cual se modela usando.

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 223
2. . 3 .
3T
k t tP U U U U U K (A.8)
Para flujo incompresible, .U es pequeño y el segundo término a la derecha no contribuye
significativamente para kP , para flujo compresible como en regiones en divergencia en alta
velocidad como choques el término toma valores grandes. El término 3 t está basado en la
suposición de “esfuerzos congelados”, esto previene que los valores de k y lleguen a ser
muy grandes especialmente para choques.
A.2 Modelo k RNG
El modelo k RNG está basado en el grupo de análisis de re-normalización de las
ecuaciones de Navier-Stokes. Las ecuaciones de transporte para la generación de turbulencia
y disipación son las mismas que para el modelo k , pero difiere en una constante. La
constante 1C es reemplazada por la función 1RNGC . La ecuación de transporte para la
disipación de turbulencia es la ecuación II.71.
1 2. . tRNG k RNG
RNG
U C P P Ct k
(A.9)
Donde 1 1.42RNGC f , 3
14.38
1 RNG
f
, k
RNG
P
C
, kP es el cortante producido por
turbulencia, RNG = 0.7179.
A.3 Modelo k
Una de las ventajas de la formulación k es el tratamiento de la pared para número de
Reynolds bajos. El modelo no involucra las funciones de amortiguamiento no lineal incluidas
para el modelo k y por consiguiente es más aproximado y menos robusto. Los modelos
k asumen que viscosidad turbulenta está acoplada a la energía cinética y frecuencia
turbulenta mediante la relación A.10.
t
k
(A.10)

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 224
A.4 Modelo k de Wilcox
Consiste en resolver dos ecuaciones de transporte, una para la energía cinética turbulenta, k, y
una para la frecuencia turbulenta, . El tensor de esfuerzos es calculado a partir del concepto
de viscosidad turbulenta.
Ecuación – k:
. . ´tk kb
k
kUk k P P k
t
(A.11)
Ecuación – :
2. . tk bU P P k
t k
(A.12)
Las variables independientes, la densidad, , y el vector velocidad, U , son tratados como
cantidades conocidas. kP es la velocidad de producción de turbulencia, la cual se calcula como
para el modelo k , mediante la ecuación A.13.
2. . 3 .
3T
k t tP U U U U U k (A.13)
Los valores de las constantes se muestran en la Tabla A.2.
Tabla A.2 Constante para el modelo de turbulencia k de Wilcox.
´ k t
0.09 5/9 0.075 2 2
A.5 Modelo k de Baseline (BSL)
El principal problema con el modelo Wilcox es su alta sensibilidad a condiciones de flujo libre
(Menter, 1993). Dependiendo de los valores especificados para en la entrada (Inlet) del
dominio de análisis, se puede obtener una variación significativa en los resultados para un
problema dado. Menter (1994) propuso una transformación del modelo k a una formulación
k . El modelo de Wilcox es multiplicado por una función 1F y el modelo transformado k

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 225
por una función 1 11 .F F la cual es igual a uno cerca de la superficie y decrece a valor de cero
fuera de la capa límite.
Modelo de Wilcox:
1
. . ´tk
k
kUk k P k
t
(A.14)
21 1
1
. . tkU P
t k
(A.15)
Modelo k transformado:
2
. . ´tk
k
kUk k P k
t
(A.16)
22 2
2 2
1. . 2t
kk
U k Pt k
(A.17)
Las ecuaciones del modelo de Wilcox son multiplicadas por la función 1F , la ecuación
transformada k por la función 11 F y las correspondientes ecuaciones son agregadas a
las proporcionadas por el modelo BSL.
3
. . ´tk kd
k
kUk k P P k
t
(A.18)
21 3 3
2 2
1. . 1 2t
k bU F k P Pt k
(A.19)
Donde las constantes tienen los valores mostrados en la Tabla A.3.
Tabla A.3 Constante para el modelo de turbulencia BSL.
´ 1 1 1k 1 2 2 2k 2
0.09 5/9 0.075 2.0 2.0 0.44 0.0828 1.0 1/0.856

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 226
A.6 Modelo de transporte de esfuerzos cortante (SST).
El modelo basado en SST (del inglés, Shear Stress Transport Model) considera el transporte
del esfuerzo cortante turbulento y proporciona una alta aproximación del inicio de la separación
de flujo bajo gradientes adversos. El modelo BSL combina las ventajas del modelo de Wilcox y
k , pero falla en los casos de separación de flujo en superficies lisas. La principal razón es
que ambos modelos no consideran para el transporte el esfuerzo cortante turbulento. Esto
conduce a una sobrestimación de la viscosidad turbulenta. Un valor apropiado se puede
obtener mediante una limitación para la formulación de la viscosidad turbulenta.
1
1 2max ,t
a k
a sF
(A.20)
Donde tt
, 2F es nuevamente una función de ajuste similar a 1F , la cual restringe la
frontera superior a la capa límite de pared, s es un invariante de la velocidad de deformación.
A.7 Modelo de Smagorinsky
El modelo de Smagorinsky (Smagorinsky, 1963) es un modelo algebraico para la viscosidad de
sub-malla SGS . Basado en el análisis dimensional se puede expresar según A.21.
SGS SGSlq (A.21)
Donde l es la longitud de escala de movimiento no resuelta (usualmente el tamaño de malla es
1
3vol ) y SGSq es la velocidad del movimiento no resuelta). Basándose en la analogía para
el modelo de longitud de mezcla de Prandtl, la escala de velocidad está relacionada con el
gradiente de velocidad filtrada.
SGSq S (A.22)
Donde 1
22 ij ijS S S . Esto conduce al modelo de Smagorinsky para la viscosidad de sub-
malla (SGS):

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 227
2
SGS sC S (A.23)
Donde sC es la constante de Smagorinsky. El valor de la constante para turbulencia isotrópica
en el rango inercial del espectro está definido por A.24.
2 5
3 3kE k C k
(A.24)
3
41 20.18
3sk
CC
(A.25)
Para cálculos prácticos, el valor de sC se cambia dependiendo del tipo de flujo y resolución de
malla. Para flujo en canales se toma un valor de 0.065 y 0.25. El valor de 0.1 se aplica para
una gran cantidad de casos.
Amortiguamiento de pared. Cerca de la pared la viscosidad turbulenta puede ser
amortiguada usando una combinación de función mínima de longitud de mezcla y una función
de amortiguamiento viscoso f .
2
minmin , 2sgs s ij ijl f C S S (A.26)
Con min . walll k y , Cs y k son constantes las cuales se toman como 0.1 y 0.4 respectivamente.
Por default la función de amortiguamiento es 1.0f
La función de amortiguamiento puede ser especificada para los casos de Van Driest y Piomelli.
Para el caso de Van Driest la función de amortiguamiento está definida por A.27.
1 exp
yf
A
(A.27)
Con 25A
Para el caso de Piomelli:

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 228
3
1 expy
fA
(A.28)
Con 25A .La distancia a la pared normalizada A.29.
.y u
yv
(A.29)
Donde y se define como una función de la distancia “y” a la pared calculada, v es la
viscosidad cinemática, y u la escala de velocidad local.
A.8 Modelo WALE
El modelo WALE (Nicoud y Ducross, 1999), se formula considerando la viscosidad de vórtice
local de pared basado en el cálculo de la viscosidad turbulenta.
3
22
5 52 4
d dij ij
sgs wd d
ij ij ij ij
S SC
S S S S
(A.30)
Donde dijS denota la parte simétrica del cuadrado del tensor del gradiente de velocidad.
2 2 21 1
2 3dij ijij ji kkS g g g (A.31)
Y donde 2
ij kk kjg g g , i
ijj
ug
x
y ij es el símbolo de delta de kronecker. El tensor dijS puede
ser expresado en términos de la tasa de deformación y tensor de vorticidad de la siguiente
manera:
1
3d
ik kj mn mnik kj mn mnij ijS S S S S (A.32)
Donde el tensor de vorticidad está definido por A.33.
1
2i j
ij
j i
u u
x x
(A.33)

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 229
La principal ventaja del modelo WALE es la capacidad para reproducir la transición laminar a
turbulenta. La constante wC ha sido calibrada usando el principio de turbulencia homogénea
isotrópica, el valor común es 0.5.
A.9 Modelo dinámico de Smagorinsky – Lilly
Germano et al. (1991) y subsecuentemente Lilly (1992) propusieron un método para evaluar los
coeficientes del modelo de sub-malla usando información contenida en el campo de velocidad
turbulenta, lo cual permitía superar la deficiencia del modelo de Smagorinsky. El modelo
permite obtener diferentes coeficientes y se ajusta automáticamente al tipo de flujo. La idea
básica detrás del modelo es una identidad algebraica, la cual relaciona esfuerzos de sub-malla
a dos diferentes escalas. Un primer filtro de ancho pequeño está dado implícitamente por el
tamaño de malla, el filtro de ancho mayor requiere el uso de un procedimiento de filtrado
explícito. La identidad de Germano está definida por A.34.
ij ij ijL T (A.34)
Donde ijT representa el esfuerzo de sub-malla (SGS, subgrid-scale stress) a la escala y ij
es el esfuerzo cortante de sub-malla a la escala .
i jij i ju u u u (A.35)
i jij i jT u u u u (A.36)
Y ... denota el segundo filtro de una cantidad con . El esfuerzo formulado mediante
movimiento turbulento de escala intermedia entre y está definido por A.37.
i j i jijL u u u u (A.37)
El procedimiento de Germano puede aplicarse a cualquier modelo de sub-malla, el modelo de
Smagorinsky ha sido usado para calcular el esfuerzo de sub-malla a diferentes niveles de
filtrado.
223ij sgs
ij ijij kk d d ijC S S C m
(A.38)

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 230
22
3ij test
ij ijij kk d d ijT C S S C m
(A.39)
Usando la identidad de Germano se obtiene A.40.
3ija test sgs
ij ij kk d ij dL L L C m C m
(A.40)
El sistema de ecuaciones resultante de la ecuación anterior se puede resolver y los
coeficientes dC aparecen dentro de la operación del segundo filtro. El error ije asociado al
modelo Smagorinsky es:
a test sgsij ij d ij d ije L C m C m (A.41)
Lilly (1992) propuso la siguiente expresión basada en mínimos cuadrados para minimizar el
error. Donde el coeficiente dC se obtiene del procedimiento de filtrado.
aij ij
dij ij
L MC
M M (A.42)
test sgsij ij ijM m m
(A.43)
Usando el coeficiente dC se obtiene A.44.
2ijsgs dC S (A.44)
El coeficiente dC obtenido usando el modelo dinámico de Smagorinsky – Lilly varía en el
tiempo y en el espacio sobre un amplio rango de valores. Para evitar inestabilidad numérica, se
aplica un coeficiente de relajación que consiste en valores límite superior e inferior.
1. Límite inferior para evitar viscosidad negativa.
minmax ,d d dC C C , min 0.0dC (A.45)
2. Límite superior.

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 231
maxmin ,d d dC C C (A.46)
3. Relación de tiempo.
11
n nnd ddC C C
, 0.01 (A.47)
Se ha observado que los valores maxdC varían entre 0.04 a 0.09.
A.10 Modelo de turbulencia k- estándar
El modelo de turbulencia estándar k- fue propuesto por (Laundar y Spalding, 1974), donde k
es la energía cinética turbulenta (ECT) y es la velocidad de disipación de la energía
turbulenta, siendo las ecuaciones adicionales de conservación las expresiones A.48 y A.49.
i Tij j
j j k j
D k u k
Dt x x x
(A.48)
2
1 2i T
ij jj j k j
D uC C
Dt k x k x x
(A.49)
Con las relaciones adicionales A.50 y A.51.
´ ´ 2
3ji
ij i j T ijj i
uuu u k
x x
(A.50)
2
T
kC
(A.51)
Bajo las condiciones de homogeneidad la ECT (Energía Cinética Turbulenta) y las ecuaciones
de conservación de disipación se obtiene A.52 y A.53.
0 T
k
Dk dU d dk
Dt dz dz dz
(A.52)
2
1 20 T
t z
D dU d dC C
D k dz k dz d
(A.53)
Las ecuaciones A.50 y A.51 se reducen a lo siguiente:

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 232
22f T
dU k dUu C
dz dz
(A.54)
Reordenando la ecuación A.54 en términos de , la ecuación A.52 toma la forma de la
expresión A.55.
22
20 T
ff z
C kdU dU d dku
dz u dz dz d
(A.55)
La cual tiene la solución A.56.
2fu
kC
(A.56)
Con esta solución los dos primeros términos en la ecuación se cancelan y debido a que la ECT
es constante, no hay gradiente vertical y por consiguiente no hay difusión. Esto también
significa que hay balance local entre la disipación y producción de ECT.
2f
dU dUu
dz dz
(A.57)
Substituyendo A.57 en A.53, dividiendo por la densidad y factorizando las constantes del
modelo de turbulencia se obtiene A.58.
4 42 22
1 2 2 20 f fk
f f
u ukd d d dC C C
u dz dz u dz dz
(A.58)
Para simplificar A.58 se puede definir kk mediante A.59.
2 1kk C C C (A.59)
La ecuación A.58 puede ser reescrita como A.60.
2 2 2
6 2
10
2k
f
k d d
u dz dz
(A.60)

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 233
Resolviendo la ecuación diferencial no lineal A.60 haciendo el cambio de variable mostrado en
A.61 y aplicando la condición de frontera z , 2
20
d E dEE
dz dz , cuando se obtiene
A.62.
2 dE
dz (A.61)
6
2
f
k
uE
k z , con
3f
k
u
k z
(A.62)
Se observa que la ecuación A.62 es consistente con la hipótesis de homegeneidad.
Sustituyendo la ecuación A.62 en la A.57 se obtiene A.63.
f
k
udU
dz k z (A.63)
La cual al ser integrada da como resultado un perfil en términos de la Ley Logarítmica, de
aplicación usual en Ingeniería de Viento. Aplicando la condición 0U en oz z , se obtiene
A.64.
lnf
k o
u zU
k z
(A.64)
Para el modelo k- estándar, las constantes 1 1.44C , 1 1.92C , 1 0.09C , 1.0k ,
1.3 , y se obtiene 0.433 (ecuación II.138), que es ligeramente mayor al valor aceptado de
0.42 0.01 obtenido de mediciones de campo por Richard y Hoxey (1993), lo cual podría
modificar los resultados donde la producción de ECT sea importante.
De acuerdo al análisis anterior se observa que:
a. El perfil de velocidad corresponde a la Ley Logarítmica y no a la Ley Potencial como
prefieren algunos autores, por ejemplo ver Tominaga et al. (2008).
b. El perfil de velocidad debería ser especificado como:

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 234
2 3
ln , ,f f f
k o k
u u uzU k
k z k zC
(A.65)
c. La constante de Von Karman, se determina como se indica en A.59 y es igual a 0.433
A.66, si se usa otro valor (por ejemplo 0.41), ocurrirá un ajuste y se vería reflejado en el
desarrollo del flujo.
2 1 1.92 1.44 1.3 0.09 0.433kk C C C (A.66)
d. La condición de frontera en la parte superior del dominio debe incluir el transporte de
esfuerzos cortantes. La condición de flujo cero para k y para el flujo de a través de la
frontera se define según A.67.
4fT
ud
dz z
(A.67)
Esta consideración es difícil implementar en algunos códigos basados en DFC. Como comenta
Hargreaves y Wright (2007) muchos analistas ignoran dicha recomendación, por lo que se
presenta un decaimiento del perfil de velocidad a través de la longitud de desarrollo del flujo.
e. En cualquier modelo de turbulencia es difícil especificar la condición de frontera del
suelo. Varios códigos la consideran en términos rugosidad equivalente de grano de
arena ( R sz k ) y no la rugosidad dinámica ( oz ).
Con cualquier planteamiento, el objetivo que se busca es determinar el esfuerzo cortante en la
pared usando la velocidad del flujo pU tangencial al nodo adyacente a la pared a una distancia
pz . Además el cálculo también puede usarse para estimar la ECT en el punto pk . En ANSYS el
tratamiento de la rugosidad de la pared para estimar el esfuerzo cortante es de acuerdo a la
expresión A.69.
W fu u (A.68)
El cual incluye dos formas de estimar la velocidad de fricción. Para obtener la ECT a nivel local
puede aplicarse la expresión A.69.

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 235
1/4 1/2f pu C k
(A.69)
Y otra forma de obtener la velocidad de fricción es a través de A.70.
(A.70)
Donde 0.41Wk , 5.2C , ,f p f Rf
u z u zz k
Para una capa límite similar a la considerada por Richard y Hoxey (1993) con 10oz mm y una
velocidad de referencia a 10 m de altura de 10 m/s se obtiene un valor de 410k y entonces
la ecuación A.70 se simplifica a A.71.
1 1ln ln0.3 0.3
w
p pf k c
p p
W R W R
U Uu
z z eC
k z k z
(A.71)
Esto muestra que la velocidad y el esfuerzo cortante cercanos a la pared podrían aproximarse
con un perfil específico, proporcionando la rugosidad equivalente de grano de arena como en
A.72.
028.10.3
kCo
R
e zz z (A.72)
La deducción de la ecuación A.72 se presenta en el Apéndice B.
A.11 Modelo de turbulencia RNG k-e
Las ecuaciones para el modelo RNG k-e (Yakhot et al. 1992) son esencialmente las misma que
para el modelo k- excepto para la constante 1C que depende de la velocidad de la
producción de la ECT. Se especifica según A.73.
1ln
1 0.3
pf
f
W
Uu
zC
k k

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 236
1 3
14.38
1.421RNG
RNG
C
(A.73)
Donde k
uRNG
P
C
y ji i i
k ij Tj j i j
uu u uP
x x x x
Los valores de las constantes son 0.085RNGC , 0.012RNG , 1.68RNGC , 0.7179kRNG y
0.7179RNG .
Debido a la hipótesis de homogeneidad el valor de 1 0.92RNGC , como consecuencia los
resultados son los mismos excepto que hay un pequeño cambio en la constante de Von
Karman como se muestra en A.74.
2 1 1.68 0.92 0.7179 0.085 0.399 0.4RNG RNG RNG RNG RNGk C C C (A.74)
Que es el valor comúnmente aceptado, por lo que, la constante de Von Karman para el modelo
RNG k-se encuentra en el rango comúnmente aceptado.
A.12 Modelo de turbulencia Wilcox k-
La diferencia del modelo de turbulencia Wilcox k- con el k- es la introducción de la frecuencia
turbulenta mediante la ecuación A.75.
´k
(A.75)
La constante ´ es equivalente a C y también con un valor de 0.09. Las ecuaciones de
conservación son A.76 y A.77.
´i T
ij lj j kw j
D k U kk
Dt x x x
(A.76)
2i Tij l
j j j
D U
Dt k x x x
(A.77)

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 237
Con la ecuación adicional II.157.
T
k
(A.78)
En este modelo 5 / 9 , 0.075 , 2kW , 2 y la constante de Von Karman se define
con la ecuación A.79.
´´
kk
(A.79)
50.075 0.09 2
90.408
0.09kk
El valor de fue elegido por consistencia con la constante de Von Karman de 0.41, para este
modelo de turbulencia, el perfil de disipación especifico está dado por la ecuación A.80.
´f
k w
u
k z
(A.80)
Para implementar la condición de frontera en la parte superior del dominio, debería usarse la
ecuación A.81.
2
´fT
ud
dz z
(A.81)
Un planteamiento similar se sigue para el modelo SST k- propuesto por Menter (1994).
A.13 Modelo de transporte de esfuerzos quasi-isotrópico LRR
En lugar de sustituir el esfuerzo de Reynolds en la ecuación de momentum introduciendo la
viscosidad de vórtice (A.51), una aproximación alternativa es determinar el esfuerzo de
Reynolds individual a través de la solución de la ecuación de conservación. Una de las
alternativas es mediante el llamado Modelo de Transporte de Esfuerzos Cuasi-isiotrópico
propuesto por Launder et al. 1975. Las ecuaciones de conservación se expresan según A.82.

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 238
22
3ij j ij iji
im jm ij ij l sm m m m k
D u u kC
Dt x x x x x
(A.82)
Donde 2
3ij ij y m
ij ij ijmnn
uA M
x
Con 1
2
3ij s ij ijA C kk
y 1 1ˆˆ ˆ3 3
mijmn ij kk ij ij kk ij ij
n
uM P P D D kS
x
j jij ik jk
k k
u uP
x x
, k k
ij ik jkj i
u uD
x x
y 1
2ji
ijj i
uuS
x x
Para el caso cuasi-isotrópico las constantes según II.162.
28ˆ
11
C , 28 2ˆ
11
C , 260 4
ˆ55
C (A.83)
2 10.4, 1.8, 0.22s sC C C
Considerando la hipótesis de homogeneidad, los términos diferentes de cero son:
111 13
3
2u
Px
, 1
13 333
uP
x
, 113
3
2kk
uP
x
, 133 13
3
2u
Dx
(A.84)
113 11
3
uD
x
, 113
3
2kk
uD
x
Las ecuaciones de conservación para el esfuerzo normal de Reynolds, despreciando la difusión
se expresan según (A.85), (A.86) y (A.87).
11 1 1 113 1 11 13 13
3 3 3
2 2 2 1 ˆˆ0 2 2 23 3 3 3s
D u u uC k
Dt x k x x
(A.85)
22 1 11 22 13 13
3 3
2 2 1 1 ˆˆ0 2 23 3 3 3s
D u uC k
Dt k x x
(A.86)
33 1 11 33 13 13
3 3
2 2 1 2 ˆˆ0 2 23 3 3 3s
D u uC k
Dt k x x
(A.87)
Sumando A.86 y A.88 se obtiene A.89.

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 239
(A.88)
Reordenando 113
3
u
x
.
La cual muestra que la disipación local igual a la producción de ECT. Substituyendo A.88 en
A.85 a A.87 se obtiene A.89.
11 1 1 0.882u u k , 22 2 2 0.620u u k , 33 3 3 0.498u u k (A.89)
El único esfuerzo cortante de Reynolds diferente de cero es 13 y su ecuación de conservación
es según A.90.
13 1 1 1 133 1 13 33 11
3 3 3 3
1ˆˆ ˆ02s
D u u u uC k
Dt x k x x x
(A.90)
Sustituyendo los valores de A.89 en A.90 se obtiene A.91.
2132.975 2.975 fk u
(A.91)
Se observa que todos los esfuerzos de Reynolds son constantes en la sección transversal de la
capa límite y también no hay difusión.
El perfil resultante es similar al de la ecuación A.65 con flujo a través de la frontera superior
igual al de la expresión A.92.
2LRRT
LRR LRR
C kd
dz
(A.92)
Con 0.1152LRRC , 1.1LRR , 1 1.45LRRC , 2 1.9LRRC . Siendo la constante de Von
Karman igual a la expresión A.93.
2 132.975
LRR LRR LRRLRR
LRR
C Ck
C
(A.93)
113
3
20 2 2kk
D kD u
Dt Dt x

DESCRIPCIÓN DE MODELOS DE TURBULENCIA
Juan Antonio Álvarez Arellano 240
3
1.9 1.45 1.10.404
2.975 0.1152LRRk
Cuyo valor se encuentra en el intervalo aceptado.

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 241
ANEXO B
LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
A continuación se incluye el listado de datos incluidos en ANSYS CFX 12.1, implementados en
la investigación doctoral.
This run of the CFX-12.1 Solver started at 20:20:22 on 13 Jun 2011 by
user JALVAREZ on PC (intel_xeon64.sse2_winnt) using the command:
"C:\Archivos de programa\ANSYS Inc\v121\CFX\bin\perllib\cfx5solve.pl"
-def G14H1LRRM1PLN12H9S.def
Setting up CFX Solver run ...
+--------------------------------------------------------------------+
| |
| Processing ANSYS Input File (Running CCL2MF) |
| |
+--------------------------------------------------------------------+
Created C:\CONO\G14H1LRRM1PLN12H9S_001.ansys\ANSYS.mf
+--------------------------------------------------------------------+
| |
| Starting ANSYS Solver |
| |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| |
| CFX Command Language for Run |
| |
+--------------------------------------------------------------------+
LIBRARY:
CEL:
EXPRESSIONS:
Vln = 2.5*uf[m/s]*ln((z-zd[m])/(zo[m]))
uf = 0.5739
zd = -0.01112
zo = 0.00223
END
END
MATERIAL: Air at 25 C
Material Description = Air at 25 C and 1 atm (dry)

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 242
Material Group = Air Data, Constant Property Gases
Option = Pure Substance
Thermodynamic State = Gas
PROPERTIES:
Option = General Material
EQUATION OF STATE:
Density = 1.185 [kg m^-3]
Molar Mass = 28.96 [kg kmol^-1]
Option = Value
END
SPECIFIC HEAT CAPACITY:
Option = Value
Specific Heat Capacity = 1.0044E+03 [J kg^-1 K^-1]
Specific Heat Type = Constant Pressure
END
REFERENCE STATE:
Option = Specified Point
Reference Pressure = 1 [atm]
Reference Specific Enthalpy = 0. [J/kg]
Reference Specific Entropy = 0. [J/kg/K]
Reference Temperature = 25 [C]
END
DYNAMIC VISCOSITY:
Dynamic Viscosity = 1.831E-05 [kg m^-1 s^-1]
Option = Value
END
THERMAL CONDUCTIVITY:
Option = Value
Thermal Conductivity = 2.61E-02 [W m^-1 K^-1]
END
ABSORPTION COEFFICIENT:
Absorption Coefficient = 0.01 [m^-1]
Option = Value
END
SCATTERING COEFFICIENT:
Option = Value
Scattering Coefficient = 0.0 [m^-1]
END
REFRACTIVE INDEX:
Option = Value
Refractive Index = 1.0 [m m^-1]
END
THERMAL EXPANSIVITY:
Option = Value
Thermal Expansivity = 0.003356 [K^-1]
END
END
END
END
FLOW: Flow Analysis 1

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 243
SOLUTION UNITS:
Angle Units = [rad]
Length Units = [m]
Mass Units = [kg]
Solid Angle Units = [sr]
Temperature Units = [K]
Time Units = [s]
END
ANALYSIS TYPE:
Option = Steady State
EXTERNAL SOLVER COUPLING:
ANSYS Input File = C:\CONO\G14H1M1.inp
Option = ANSYS MultiField
COUPLING TIME CONTROL:
COUPLING INITIAL TIME:
Option = Automatic
END
COUPLING TIME DURATION:
Option = Total Time
Total Time = 0.03 [s]
END
COUPLING TIME STEPS:
Option = Timesteps
Timesteps = 0.01 [s]
END
END
END
END
DOMAIN: Default Domain Modified
Coord Frame = Coord 0
Domain Type = Fluid
Location = B283
BOUNDARY: BASE
Boundary Type = WALL
Location = F274.283
BOUNDARY CONDITIONS:
MASS AND MOMENTUM:
Option = No Slip Wall
END
WALL ROUGHNESS:
Option = Rough Wall
Sand Grain Roughness Height = zo[m]
END
END
END
BOUNDARY: CUBIERTA
Boundary Type = WALL
Location = \
F859.283,F860.283,F861.283,F862.283,F863.283,F864.283,F865.283,F866.2\
83

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 244
BOUNDARY CONDITIONS:
MASS AND MOMENTUM:
Option = No Slip Wall
END
WALL ROUGHNESS:
Option = Smooth Wall
END
END
COUPLING DATA TRANSFER: Coupling Data Transfer 1
ANSYS Interface = FSIN_1
ANSYS Variable = FORC
CFX Variable = Total Force
Coupling Data Transfer Type = Conservative
Option = ANSYS MultiField
END
END
BOUNDARY: ENTRADA
Boundary Type = INLET
Location = F275.283
BOUNDARY CONDITIONS:
FLOW REGIME:
Option = Subsonic
END
MASS AND MOMENTUM:
Normal Speed = Vln
Option = Normal Speed
END
TURBULENCE:
Option = Medium Intensity and Eddy Viscosity Ratio
END
END
END
BOUNDARY: PARED1
Boundary Type = WALL
Location = F276.283
BOUNDARY CONDITIONS:
MASS AND MOMENTUM:
Option = Free Slip Wall
END
END
END
BOUNDARY: PARED2
Boundary Type = WALL
Location = F278.283
BOUNDARY CONDITIONS:
MASS AND MOMENTUM:
Option = Free Slip Wall
END
END
END

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 245
BOUNDARY: SALIDA
Boundary Type = OUTLET
Location = F277.283
BOUNDARY CONDITIONS:
FLOW REGIME:
Option = Subsonic
END
MASS AND MOMENTUM:
Option = Average Static Pressure
Pressure Profile Blend = 0.05
Relative Pressure = 0 [Pa]
END
PRESSURE AVERAGING:
Option = Average Over Whole Outlet
END
END
END
BOUNDARY: TAPA
Boundary Type = WALL
Location = F273.283
BOUNDARY CONDITIONS:
MASS AND MOMENTUM:
Option = Free Slip Wall
END
END
END
DOMAIN MODELS:
BUOYANCY MODEL:
Option = Non Buoyant
END
DOMAIN MOTION:
Option = Stationary
END
MESH DEFORMATION:
Option = None
END
REFERENCE PRESSURE:
Reference Pressure = 1 [atm]
END
END
FLUID DEFINITION: Fluid 1
Material = Air at 25 C
Option = Material Library
MORPHOLOGY:
Option = Continuous Fluid
END
END
FLUID MODELS:
COMBUSTION MODEL:
Option = None

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 246
END
HEAT TRANSFER MODEL:
Fluid Temperature = 25 [C]
Option = Isothermal
END
THERMAL RADIATION MODEL:
Option = None
END
TURBULENCE MODEL:
Option = Reynolds Stress
END
TURBULENT WALL FUNCTIONS:
Option = Scalable
END
END
END
OUTPUT CONTROL:
RESULTS:
File Compression Level = Default
Option = Standard
END
END
SOLVER CONTROL:
Turbulence Numerics = First Order
ADVECTION SCHEME:
Option = High Resolution
END
CONVERGENCE CONTROL:
Length Scale Option = Conservative
Maximum Number of Iterations = 100
Minimum Number of Iterations = 1
Timescale Control = Auto Timescale
Timescale Factor = 1.0
END
CONVERGENCE CRITERIA:
Residual Target = 1.E-4
Residual Type = RMS
END
DYNAMIC MODEL CONTROL:
Global Dynamic Model Control = On
END
EXTERNAL SOLVER COUPLING CONTROL:
COUPLING DATA TRANSFER CONTROL:
Convergence Target = 1e-2
Under Relaxation Factor = 0.75
END
COUPLING STEP CONTROL:
Maximum Number of Coupling Iterations = 10
Minimum Number of Coupling Iterations = 1
SOLUTION SEQUENCE CONTROL:

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 247
Solve ANSYS Fields = After CFX Fields
END
END
END
END
END
COMMAND FILE:
Version = 12.1
Results Version = 12.1
END
SIMULATION CONTROL:
EXECUTION CONTROL:
EXECUTABLE SELECTION:
Double Precision = No
END
INTERPOLATOR STEP CONTROL:
Runtime Priority = Standard
END
MFX RUN CONTROL:
MFX RUN DEFINITION:
MFX Run Mode = Start ANSYS and CFX
Process ANSYS Input File = On
Restart ANSYS Run = Off
END
MFX SOLVER CONTROL:
ANSYS Installation Root = C:\Archivos de programa\ANSYS Inc\v121\ansys
END
END
PARALLEL HOST LIBRARY:
HOST DEFINITION: pc
Installation Root = C:\Archivos de programa\ANSYS Inc\v%v\CFX
Host Architecture String = winnt
END
END
PARTITIONER STEP CONTROL:
Multidomain Option = Independent Partitioning
Runtime Priority = Standard
PARTITIONING TYPE:
MeTiS Type = k-way
Option = MeTiS
Partition Size Rule = Automatic
Partition Weight Factors = 0.50000, 0.50000
END
END
RUN DEFINITION:
Solver Input File = C:/CONO/G14H1LRRM1PLN12H9S.def
Run Mode = Full
END
SOLVER STEP CONTROL:
Runtime Priority = Standard

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 248
PARALLEL ENVIRONMENT:
Number of Processes = 2
Parallel Host List = pc*2
Start Method = HP MPI Local Parallel
END
PROCESS COUPLING:
Process Name = CFX
Host Port = 1793
Host Name = PC
END
END
END
END
+--------------------------------------------------------------------+
| |
| Partitioning |
| |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| |
| ANSYS CFX Partitioner 12.1 |
| |
| Version 2009.10.15-23.08 Fri Oct 16 00:14:12 GMTDT 2009 |
| |
| Executable Attributes |
| |
| single-int32-32bit-novc8-noifort-novc6-optimised-supfort-noprof-nos|
| |
| Copyright 2009 ANSYS Inc. |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| Job Information |
+--------------------------------------------------------------------+
Run mode: partitioning run
Host computer: PC
Job started: Mon Jun 13 20:20:58 2011
+--------------------------------------------------------------------+
| Memory Allocated for Run (Actual usage may be less) |
+--------------------------------------------------------------------+
Data Type Kwords Words/Node Words/Elem Kbytes Bytes/Node
Real 1148.4 40.49 7.59 4486.0 161.96
Integer 3830.6 135.06 25.32 14963.2 540.24

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 249
Character 3017.0 106.38 19.94 2946.3 106.38
Logical 65.0 2.29 0.43 253.9 9.17
Double 600.5 21.17 3.97 4691.4 169.38
+--------------------------------------------------------------------+
| Mesh Statistics |
+--------------------------------------------------------------------+
Domain Name : Default Domain Modified
Total Number of Nodes = 28362
Total Number of Elements = 151304
Total Number of Tetrahedrons = 151304
Total Number of Faces = 11654
+--------------------------------------------------------------------+
| Vertex Based Partitioning |
+--------------------------------------------------------------------+
Partitioning of domain: Default Domain Modified
- Partitioning tool: MeTiS multilevel k-way algorithm
- Number of partitions: 2
- Number of graph-nodes: 28362
- Number of graph-edges: 370982
+--------------------------------------------------------------------+
| Partitioning Information |
+--------------------------------------------------------------------+
Partitioning information for domain: Default Domain Modified
+------------------+------------------------+-----------------+
| Elements | Vertices | Faces |
+------+------------------+------------------------+-----------------+
| Part | Number % | Number % %Ovlp | Number % |
+------+------------------+------------------------+-----------------+
| Full | 151304 | 28362 | 11654 |
+------+------------------+------------------------+-----------------+
| 1 | 82415 53.5 | 15009 51.2 3.2 | 3506 29.9 |
| 2 | 71517 46.5 | 14320 48.8 3.4 | 8227 70.1 |
+------+------------------+------------------------+-----------------+
| Sum | 153932 100.0 | 29329 100.0 3.3 | 11733 100.0 |
+------+------------------+------------------------+-----------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| Partitioning CPU-Time Requirements |
+--------------------------------------------------------------------+

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 250
- Preparations 2.344E-01 seconds
- Low-level mesh partitioning 4.688E-02 seconds
- Global partitioning information 1.563E-02 seconds
- Element and face partitioning information 1.563E-02 seconds
- Vertex partitioning information 0.000E+00 seconds
- Partitioning information compression 0.000E+00 seconds
- Summed CPU-time for mesh partitioning 3.281E-01 seconds
+--------------------------------------------------------------------+
| Job Information |
+--------------------------------------------------------------------+
Host computer: PC
Job finished: Mon Jun 13 20:21:00 2011
Total CPU time: 9.219E-01 seconds
or: ( 0: 0: 0: 0.922 )
( Days: Hours: Minutes: Seconds )
Total wall clock time: 2.000E+00 seconds
or: ( 0: 0: 0: 2.000 )
( Days: Hours: Minutes: Seconds )
+--------------------------------------------------------------------+
| |
| Solver |
| |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| |
| ANSYS CFX Solver 12.1 |
| |
| Version 2009.10.15-23.08 Fri Oct 16 00:14:12 GMTDT 2009 |
| |
| Executable Attributes |
| |
| single-int32-32bit-novc8-noifort-novc6-optimised-supfort-noprof-nos|
| |
| Copyright 2009 ANSYS Inc. |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| Job Information |
+--------------------------------------------------------------------+
Run mode: parallel run (MPI)
Host computer: PC

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 251
Par. Process: Master running on mesh partition: 1
Solver Build: Fri Oct 16 00:14:12 GMTDT 2009
Attributes: single-int32-32bit-novc8-noifort-novc6-optimised-su...
Job started: Mon Jun 13 20:21:02 2011
Host computer: PC
Par. Process: Slave running on mesh partition: 2
Solver Build: Fri Oct 16 00:14:12 GMTDT 2009
Attributes: single-int32-32bit-novc8-noifort-novc6-optimised-su...
Job started: Mon Jun 13 20:21:02 2011
Connecting to the following master process:
Host Name : PC
Port Number : 1793
+--------------------------------------------------------------------+
| Memory Allocated for Run (Actual usage may be less) |
+--------------------------------------------------------------------+
Allocated storage in: Kwords
Words/Node
Words/Elem
Kbytes
Bytes/Node
Partition | Real | Integer | Character| Logical | Double
----------+------------+------------+----------+----------+----------
1 | 13651.7 | 3957.7 | 3467.0 | 65.0 | 608.0
| 909.57 | 263.69 | 231.00 | 4.33 | 40.51
| 165.65 | 48.02 | 42.07 | 0.79 | 7.38
| 53327.1 | 15459.8 | 3385.8 | 63.5 | 4750.0
| 3638.28 | 1054.76 | 231.00 | 4.33 | 324.07
----------+------------+------------+----------+----------+----------
2 | 13638.3 | 3814.1 | 3467.0 | 65.0 | 608.0
| 952.40 | 266.34 | 242.11 | 4.54 | 42.46
| 190.70 | 53.33 | 48.48 | 0.91 | 8.50
| 53274.7 | 14898.6 | 3385.8 | 63.5 | 4750.0
| 3809.59 | 1065.38 | 242.11 | 4.54 | 339.66
----------+------------+------------+----------+----------+----------
Total | 27290.1 | 7771.8 | 6934.0 | 130.0 | 1216.0
| 962.21 | 274.02 | 244.48 | 4.58 | 42.87
| 180.37 | 51.37 | 45.83 | 0.86 | 8.04
| 106601.8 | 30358.5 | 6771.5 | 127.0 | 9500.0
| 3848.82 | 1096.08 | 244.48 | 4.58 | 342.99
----------+------------+------------+----------+----------+----------
+--------------------------------------------------------------------+
| Mesh Statistics |
+--------------------------------------------------------------------+
| Domain Name | Orthog. Angle | Exp. Factor | Aspect Ratio |
+----------------------+---------------+--------------+--------------+

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 252
| | Minimum [deg] | Maximum | Maximum |
+----------------------+---------------+--------------+--------------+
| Default Domain Modifi| 24.6 ok | 1734 ! | 17 OK |
+----------------------+---------------+--------------+--------------+
| | %! %ok %OK | %! %ok %OK | %! %ok %OK |
+----------------------+---------------+--------------+--------------+
| Default Domain Modifi| 0 4 96 | 1 6 93 | 0 0 100 |
+----------------------+---------------+--------------+--------------+
Domain Name : Default Domain Modified
Total Number of Nodes = 28362
Total Number of Elements = 151304
Total Number of Tetrahedrons = 151304
Total Number of Faces = 11654
+--------------------------------------------------------------------+
| Average Scale Information |
+--------------------------------------------------------------------+
Domain Name : Default Domain Modified
Global Length = 1.1447E+00
Minimum Extent = 1.0000E+00
Maximum Extent = 1.5000E+00
Density = 1.1850E+00
Dynamic Viscosity = 1.8310E-05
Velocity = 7.4156E+00
Advection Time = 1.5436E-01
Reynolds Number = 5.4938E+05
+--------------------------------------------------------------------+
| Checking for Isolated Fluid Regions |
+--------------------------------------------------------------------+
No isolated fluid regions were found.
+--------------------------------------------------------------------+
| The Equations Solved in This Calculation |
+--------------------------------------------------------------------+
Subsystem : Momentum and Mass
U-Mom
V-Mom
W-Mom
P-Mass
Subsystem : Reynolds Stress

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 253
uu-RS
vv-RS
ww-RS
uv-RS
uw-RS
vw-RS
E-Diss.K
CFD Solver started: Mon Jun 13 20:21:10 2011
+--------------------------------------------------------------------+
| Convergence History |
+--------------------------------------------------------------------+
======================================================================
| COUPLING STEP = 1 |
======================================================================
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 1 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
| Timescale Information |
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Type | Timescale |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| U-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| V-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| W-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| uu-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| ww-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| E-Diss.K | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 1 CPU SECONDS = 8.438E+00
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.00 | 7.0E-04 | 7.9E-03 | 4.8E-02 OK|
| V-Mom | 0.00 | 1.8E-02 | 4.7E-01 | 6.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.00 | 5.1E-04 | 5.8E-03 | 1.5E-01 ok|
| P-Mass | 0.00 | 2.3E-02 | 3.3E-01 | 8.6 1.2E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.00 | 1.4E-01 | 3.6E-01 | 5.5 6.6E-05 OK|
| vv-RS | 0.00 | 1.4E-01 | 3.6E-01 | 5.5 6.6E-05 OK|

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 254
| ww-RS | 0.00 | 1.4E-01 | 3.6E-01 | 5.5 6.5E-05 OK|
| uv-RS | 0.00 | 2.9E-03 | 4.1E-02 | 5.5 6.6E-03 OK|
| uw-RS | 0.00 | 2.8E-03 | 2.3E-02 | 5.5 9.8E-03 OK|
| vw-RS | 0.00 | 5.8E-03 | 5.8E-02 | 5.5 5.7E-04 OK|
| E-Diss.K | 0.00 | 1.6E-01 | 6.5E-01 | 7.2 2.3E-05 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 2 CPU SECONDS = 1.944E+01
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 3.32 | 2.3E-03 | 4.0E-02 | 1.7E-01 ok|
| V-Mom | 0.51 | 9.1E-03 | 1.2E-01 | 1.4E-02 OK|
| W-Mom |16.19 | 8.3E-03 | 1.1E-01 | 1.4E-02 OK|
| P-Mass | 0.26 | 5.9E-03 | 9.9E-02 | 8.6 7.4E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.18 | 2.5E-02 | 1.8E-01 | 5.5 1.6E-03 OK|
| vv-RS | 0.18 | 2.5E-02 | 1.8E-01 | 5.5 1.6E-03 OK|
| ww-RS | 0.18 | 2.6E-02 | 1.8E-01 | 5.5 1.5E-03 OK|
| uv-RS | 0.43 | 1.2E-03 | 3.1E-02 | 5.5 1.4E-02 OK|
| uw-RS | 0.51 | 1.4E-03 | 2.5E-02 | 5.5 2.7E-02 OK|
| vw-RS | 0.69 | 4.0E-03 | 7.6E-02 | 5.5 5.1E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.26 | 4.2E-02 | 2.1E-01 | 7.2 5.0E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 10 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
| Timescale Information |
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Type | Timescale |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| U-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| V-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| W-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| uu-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| ww-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| E-Diss.K | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 56 CPU SECONDS = 7.200E+02
----------------------------------------------------------------------

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 255
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 4.0E-06 | 6.7E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 6.3E-05 | 6.9E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.94 | 7.7E-06 | 2.7E-04 | 8.4E-03 OK|
| P-Mass | 0.94 | 3.5E-06 | 9.5E-05 | 8.6 4.1E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 4.9E-06 | 1.2E-04 | 5.5 3.1E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 1.1E-05 | 2.0E-04 | 5.5 3.8E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 6.1E-06 | 2.0E-04 | 5.5 2.9E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 2.2E-06 | 8.4E-05 | 5.5 1.2E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 1.0E-06 | 4.6E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 4.8E-06 | 1.1E-04 | 5.5 5.9E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 8.2E-06 | 2.0E-04 | 7.2 3.6E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
======================================================================
| COUPLING STEP = 2 |
======================================================================
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 1 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 57 CPU SECONDS = 7.463E+02
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 3.8E-06 | 6.4E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 6.0E-05 | 6.6E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.94 | 7.2E-06 | 2.6E-04 | 8.4E-03 OK|
| P-Mass | 0.94 | 3.3E-06 | 8.9E-05 | 8.6 4.1E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 4.6E-06 | 1.1E-04 | 5.5 3.1E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 1.1E-05 | 1.9E-04 | 5.5 3.7E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 5.8E-06 | 1.9E-04 | 5.5 2.9E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 2.1E-06 | 7.9E-05 | 5.5 1.2E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 9.7E-07 | 4.3E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 4.6E-06 | 1.1E-04 | 5.5 5.8E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 7.7E-06 | 1.9E-04 | 7.2 3.5E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 2 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 58 CPU SECONDS = 7.805E+02
----------------------------------------------------------------------

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 256
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 3.6E-06 | 6.1E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 5.7E-05 | 6.4E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.94 | 6.8E-06 | 2.4E-04 | 8.4E-03 OK|
| P-Mass | 0.94 | 3.1E-06 | 8.4E-05 | 8.6 4.2E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 4.4E-06 | 1.1E-04 | 5.5 3.0E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 1.0E-05 | 1.8E-04 | 5.5 3.7E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 5.4E-06 | 1.8E-04 | 5.5 2.9E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 2.0E-06 | 7.5E-05 | 5.5 1.2E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 9.2E-07 | 4.1E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 4.3E-06 | 1.0E-04 | 5.5 5.8E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 7.3E-06 | 1.8E-04 | 7.2 3.5E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 3 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 59 CPU SECONDS = 8.126E+02
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 3.4E-06 | 5.8E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 5.4E-05 | 6.2E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.94 | 6.5E-06 | 2.3E-04 | 8.4E-03 OK|
| P-Mass | 0.94 | 3.0E-06 | 7.9E-05 | 8.6 4.2E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 4.1E-06 | 1.0E-04 | 5.5 3.0E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 9.4E-06 | 1.7E-04 | 5.5 3.6E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 5.1E-06 | 1.7E-04 | 5.5 2.8E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.9E-06 | 7.1E-05 | 5.5 1.2E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 8.7E-07 | 3.9E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 4.1E-06 | 9.8E-05 | 5.5 5.7E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 6.8E-06 | 1.7E-04 | 7.2 3.5E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 4 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 60 CPU SECONDS = 8.447E+02
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 3.3E-06 | 5.6E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 5.2E-05 | 6.0E-04 | 1.8E-03 OK|

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 257
| W-Mom | 0.94 | 6.1E-06 | 2.1E-04 | 8.4E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 2.8E-06 | 7.4E-05 | 8.6 4.2E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 3.9E-06 | 9.5E-05 | 5.5 2.9E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 8.9E-06 | 1.7E-04 | 5.5 3.5E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 4.9E-06 | 1.6E-04 | 5.5 2.8E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.8E-06 | 6.7E-05 | 5.5 1.2E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 8.2E-07 | 3.7E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 3.9E-06 | 9.3E-05 | 5.5 5.5E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 6.4E-06 | 1.6E-04 | 7.2 3.4E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 5 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
| Timescale Information |
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Type | Timescale |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| U-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| V-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| W-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| uu-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| ww-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| E-Diss.K | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 61 CPU SECONDS = 8.767E+02
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 3.1E-06 | 5.3E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 4.9E-05 | 5.8E-04 | 1.8E-03 OK|
| W-Mom | 0.94 | 5.8E-06 | 2.0E-04 | 8.4E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 2.7E-06 | 7.0E-05 | 8.6 4.2E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 3.7E-06 | 9.0E-05 | 5.5 2.9E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 8.4E-06 | 1.6E-04 | 5.5 3.5E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 4.6E-06 | 1.5E-04 | 5.5 2.8E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.7E-06 | 6.4E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 7.8E-07 | 3.5E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 3.6E-06 | 8.8E-05 | 5.5 5.5E-03 OK|

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 258
| E-Diss.K | 0.94 | 6.0E-06 | 1.5E-04 | 7.2 3.4E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 6 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 62 CPU SECONDS = 9.074E+02
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.9E-06 | 5.0E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 4.7E-05 | 5.6E-04 | 1.8E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 5.4E-06 | 1.9E-04 | 8.5E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 2.5E-06 | 6.6E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 3.5E-06 | 8.5E-05 | 5.5 2.9E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 7.9E-06 | 1.5E-04 | 5.5 3.4E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 4.4E-06 | 1.5E-04 | 5.5 2.7E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.6E-06 | 6.0E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 7.4E-07 | 3.3E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 3.4E-06 | 8.3E-05 | 5.5 5.4E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 5.6E-06 | 1.4E-04 | 7.2 3.4E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 7 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 63 CPU SECONDS = 9.387E+02
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.8E-06 | 4.8E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 4.5E-05 | 5.4E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 5.1E-06 | 1.8E-04 | 8.5E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 2.4E-06 | 6.2E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 3.3E-06 | 8.1E-05 | 5.5 2.8E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 7.4E-06 | 1.4E-04 | 5.5 3.4E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 4.1E-06 | 1.4E-04 | 5.5 2.7E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.5E-06 | 5.7E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 7.0E-07 | 3.1E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 3.3E-06 | 7.9E-05 | 5.5 5.3E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 5.3E-06 | 1.4E-04 | 7.2 3.3E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 259
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 8 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 64 CPU SECONDS = 9.697E+02
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.7E-06 | 4.6E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 4.2E-05 | 5.2E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 4.9E-06 | 1.7E-04 | 8.5E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 2.3E-06 | 5.9E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 3.1E-06 | 7.6E-05 | 5.5 2.8E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 7.0E-06 | 1.3E-04 | 5.5 3.3E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 3.9E-06 | 1.3E-04 | 5.5 2.7E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.4E-06 | 5.4E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 6.6E-07 | 3.0E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 3.1E-06 | 7.5E-05 | 5.5 5.3E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 4.9E-06 | 1.3E-04 | 7.2 3.3E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 9 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 65 CPU SECONDS = 1.001E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.5E-06 | 4.5E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 4.0E-05 | 5.1E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 4.6E-06 | 1.6E-04 | 8.5E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 2.2E-06 | 5.5E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 2.9E-06 | 7.3E-05 | 5.5 2.8E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 6.6E-06 | 1.3E-04 | 5.5 3.3E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 3.7E-06 | 1.3E-04 | 5.5 2.6E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.3E-06 | 5.1E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 6.3E-07 | 2.8E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 2.9E-06 | 7.1E-05 | 5.5 5.2E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 4.6E-06 | 1.2E-04 | 7.2 3.3E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 10 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 260
| Timescale Information |
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Type | Timescale |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| U-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| V-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| W-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| uu-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| ww-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| E-Diss.K | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 66 CPU SECONDS = 1.033E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.4E-06 | 4.3E-05 | 3.4E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 3.8E-05 | 4.9E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 4.4E-06 | 1.5E-04 | 8.6E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 2.1E-06 | 5.2E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 2.7E-06 | 7.0E-05 | 5.5 2.7E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 6.2E-06 | 1.2E-04 | 5.5 3.3E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 3.5E-06 | 1.2E-04 | 5.5 2.6E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.3E-06 | 4.8E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 6.0E-07 | 2.6E-05 | 5.5 1.5E-02 OK|
| vw-RS | 0.95 | 2.7E-06 | 6.7E-05 | 5.5 5.1E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 4.3E-06 | 1.1E-04 | 7.2 3.2E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
======================================================================
| COUPLING STEP = 3 |
======================================================================
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 1 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 67 CPU SECONDS = 1.066E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.3E-06 | 4.2E-05 | 3.4E-02 OK|

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 261
| V-Mom | 0.95 | 3.6E-05 | 4.7E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 4.1E-06 | 1.4E-04 | 8.6E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 2.0E-06 | 4.9E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 2.6E-06 | 6.6E-05 | 5.5 2.7E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 5.8E-06 | 1.1E-04 | 5.5 3.2E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 3.3E-06 | 1.1E-04 | 5.5 2.6E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.2E-06 | 4.6E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 5.7E-07 | 2.5E-05 | 5.5 1.6E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 2.6E-06 | 6.4E-05 | 5.5 5.1E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 4.0E-06 | 1.1E-04 | 7.2 3.2E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 2 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 68 CPU SECONDS = 1.097E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.2E-06 | 4.0E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 3.4E-05 | 4.5E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 3.9E-06 | 1.3E-04 | 8.6E-03 OK|
| P-Mass | 0.95 | 1.9E-06 | 4.7E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 2.4E-06 | 6.3E-05 | 5.5 2.7E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 5.5E-06 | 1.1E-04 | 5.5 3.2E-03 OK|
| ww-RS | 0.95 | 3.1E-06 | 1.1E-04 | 5.5 2.6E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.1E-06 | 4.3E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 5.4E-07 | 2.4E-05 | 5.5 1.6E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 2.5E-06 | 6.1E-05 | 5.5 5.0E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 3.8E-06 | 1.0E-04 | 7.2 3.2E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 3 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 69 CPU SECONDS = 1.129E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.1E-06 | 3.9E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 3.3E-05 | 4.4E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 3.7E-06 | 1.2E-04 | 8.6E-03 OK|
| P-Mass | 0.96 | 1.8E-06 | 4.6E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 262
| uu-RS | 0.94 | 2.3E-06 | 5.9E-05 | 5.5 2.7E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 5.1E-06 | 1.0E-04 | 5.5 3.2E-03 OK|
| ww-RS | 0.94 | 2.9E-06 | 1.0E-04 | 5.5 2.6E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.1E-06 | 4.1E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 5.2E-07 | 2.2E-05 | 5.5 1.6E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 2.3E-06 | 5.8E-05 | 5.5 4.9E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 3.5E-06 | 9.7E-05 | 7.2 3.1E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 4 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 70 CPU SECONDS = 1.160E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 2.0E-06 | 3.7E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 3.1E-05 | 4.2E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 3.5E-06 | 1.2E-04 | 8.7E-03 OK|
| P-Mass | 0.96 | 1.7E-06 | 4.5E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 2.2E-06 | 5.6E-05 | 5.5 2.6E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 4.8E-06 | 9.8E-05 | 5.5 3.1E-03 OK|
| ww-RS | 0.94 | 2.8E-06 | 9.7E-05 | 5.5 2.6E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 1.0E-06 | 3.9E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 4.9E-07 | 2.1E-05 | 5.5 1.6E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 2.2E-06 | 5.5E-05 | 5.5 4.9E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 3.3E-06 | 9.1E-05 | 7.2 3.1E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 5 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
| Timescale Information |
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Type | Timescale |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| U-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| V-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| W-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| uu-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| ww-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 263
| vw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| E-Diss.K | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 71 CPU SECONDS = 1.192E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 1.9E-06 | 3.6E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 2.9E-05 | 4.0E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 3.3E-06 | 1.1E-04 | 8.7E-03 OK|
| P-Mass | 0.96 | 1.6E-06 | 4.4E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 2.0E-06 | 5.3E-05 | 5.5 2.6E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 4.5E-06 | 9.3E-05 | 5.5 3.1E-03 OK|
| ww-RS | 0.94 | 2.6E-06 | 9.2E-05 | 5.5 2.5E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 9.7E-07 | 3.7E-05 | 5.5 1.1E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 4.7E-07 | 2.0E-05 | 5.5 1.6E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 2.1E-06 | 5.2E-05 | 5.5 4.9E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 3.1E-06 | 8.6E-05 | 7.2 3.1E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 6 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 72 CPU SECONDS = 1.224E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 1.8E-06 | 3.4E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 2.8E-05 | 3.9E-04 | 1.9E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 3.2E-06 | 1.0E-04 | 8.7E-03 OK|
| P-Mass | 0.96 | 1.6E-06 | 4.3E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 1.9E-06 | 5.1E-05 | 5.5 2.6E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 4.3E-06 | 8.8E-05 | 5.5 3.1E-03 OK|
| ww-RS | 0.94 | 2.5E-06 | 8.7E-05 | 5.5 2.5E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 9.2E-07 | 3.5E-05 | 5.5 1.0E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 4.5E-07 | 1.9E-05 | 5.5 1.6E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 2.0E-06 | 4.9E-05 | 5.5 4.8E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 2.9E-06 | 8.2E-05 | 7.2 3.1E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 7 |
----------------------------------------------------------------------

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 264
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 73 CPU SECONDS = 1.256E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 1.7E-06 | 3.3E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 2.6E-05 | 3.7E-04 | 2.0E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 3.0E-06 | 9.9E-05 | 8.8E-03 OK|
| P-Mass | 0.96 | 1.5E-06 | 4.2E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 1.8E-06 | 4.8E-05 | 5.5 2.6E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 4.0E-06 | 8.3E-05 | 5.5 3.0E-03 OK|
| ww-RS | 0.94 | 2.3E-06 | 8.2E-05 | 5.5 2.5E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 8.7E-07 | 3.3E-05 | 5.5 1.0E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 4.2E-07 | 1.8E-05 | 5.5 1.6E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 1.8E-06 | 4.7E-05 | 5.5 4.8E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 2.7E-06 | 7.7E-05 | 7.2 3.0E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 8 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 74 CPU SECONDS = 1.288E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 1.6E-06 | 3.2E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 2.5E-05 | 3.6E-04 | 2.0E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 2.8E-06 | 9.4E-05 | 8.8E-03 OK|
| P-Mass | 0.96 | 1.4E-06 | 4.1E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 1.7E-06 | 4.5E-05 | 5.5 2.6E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 3.8E-06 | 7.9E-05 | 5.5 3.0E-03 OK|
| ww-RS | 0.94 | 2.2E-06 | 7.8E-05 | 5.5 2.5E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 8.2E-07 | 3.1E-05 | 5.5 1.0E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 4.0E-07 | 1.7E-05 | 5.5 1.6E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 1.7E-06 | 4.4E-05 | 5.5 4.8E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 2.6E-06 | 7.3E-05 | 7.2 3.0E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 9 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 75 CPU SECONDS = 1.319E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 265
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 1.5E-06 | 3.1E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 2.4E-05 | 3.4E-04 | 2.0E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 2.7E-06 | 8.8E-05 | 8.8E-03 OK|
| P-Mass | 0.96 | 1.4E-06 | 4.0E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 1.6E-06 | 4.3E-05 | 5.5 2.5E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 3.6E-06 | 7.5E-05 | 5.5 3.0E-03 OK|
| ww-RS | 0.94 | 2.1E-06 | 7.4E-05 | 5.5 2.5E-03 OK|
| uv-RS | 0.95 | 7.8E-07 | 3.0E-05 | 5.5 1.0E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 3.9E-07 | 1.6E-05 | 5.5 1.7E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 1.6E-06 | 4.2E-05 | 5.5 4.7E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 2.4E-06 | 6.9E-05 | 7.2 3.0E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
----------------------------------------------------------------------
| COUPLING/STAGGER ITERATION = 10 |
----------------------------------------------------------------------
======================================================================
| Timescale Information |
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Type | Timescale |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| U-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| V-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| W-Mom | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
| uu-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| ww-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uv-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| uw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| vw-RS | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
| E-Diss.K | Auto Timescale | 4.62485E-02 |
+----------------------+------------------------+--------------------+
======================================================================
OUTER LOOP ITERATION = 76 CPU SECONDS = 1.350E+03
----------------------------------------------------------------------
| Equation | Rate | RMS Res | Max Res | Linear Solution |
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| U-Mom | 0.95 | 1.5E-06 | 2.9E-05 | 3.3E-02 OK|
| V-Mom | 0.95 | 2.2E-05 | 3.3E-04 | 2.0E-03 OK|
| W-Mom | 0.95 | 2.6E-06 | 8.4E-05 | 8.9E-03 OK|
| P-Mass | 0.96 | 1.3E-06 | 3.9E-05 | 8.6 4.3E-02 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
| uu-RS | 0.94 | 1.5E-06 | 4.1E-05 | 5.5 2.5E-03 OK|
| vv-RS | 0.94 | 3.3E-06 | 7.1E-05 | 5.5 3.0E-03 OK|
| ww-RS | 0.94 | 2.0E-06 | 7.0E-05 | 5.5 2.5E-03 OK|

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 266
| uv-RS | 0.95 | 7.4E-07 | 2.8E-05 | 5.5 1.0E-02 OK|
| uw-RS | 0.95 | 3.7E-07 | 1.5E-05 | 5.5 1.7E-02 OK|
| vw-RS | 0.94 | 1.6E-06 | 4.0E-05 | 5.5 4.7E-03 OK|
| E-Diss.K | 0.94 | 2.2E-06 | 6.5E-05 | 7.2 2.9E-03 OK|
+----------------------+------+---------+---------+------------------+
CFD Solver finished: Mon Jun 13 21:37:08 2011
CFD Solver wall clock seconds: 4.5580E+03
======================================================================
Termination and Interrupt Condition Summary
======================================================================
CFD Solver: All target criteria reached
(Equation residuals)
======================================================================
Boundary Flow and Total Source Term Summary
======================================================================
+--------------------------------------------------------------------+
| U-Mom |
+--------------------------------------------------------------------+
Boundary : BASE 2.7014E-05
Boundary : CUBIERTA 1.1277E-04
Boundary : ENTRADA -1.2386E-08
Boundary : PARED1 -4.0493E-02
Boundary : PARED2 4.5378E-02
Boundary : SALIDA -4.9682E-03
-----------
Domain Imbalance : 5.6721E-05
Domain Imbalance, in %: 0.0001 %
+--------------------------------------------------------------------+
| V-Mom |
+--------------------------------------------------------------------+
Boundary : BASE -4.6842E-02
Boundary : CUBIERTA -6.1586E-03
Boundary : ENTRADA 6.7051E+01
Boundary : SALIDA -6.7003E+01
-----------
Domain Imbalance : -4.5776E-03
Domain Imbalance, in %: -0.0068 %
+--------------------------------------------------------------------+
| W-Mom |
+--------------------------------------------------------------------+
Boundary : BASE -1.7719E-02

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 267
Boundary : CUBIERTA -4.0043E-02
Boundary : ENTRADA -1.0423E-04
Boundary : SALIDA 2.8075E-02
Boundary : TAPA 3.2469E-02
-----------
Domain Imbalance : 2.6785E-03
Domain Imbalance, in %: 0.0040 %
+--------------------------------------------------------------------+
| P-Mass |
+--------------------------------------------------------------------+
Boundary : ENTRADA 8.7875E+00
Boundary : SALIDA -8.7875E+00
-----------
Domain Imbalance : 7.6294E-06
Domain Imbalance, in %: 0.0001 %
======================================================================
Wall Force and Moment Summary
======================================================================
Notes:
1. Pressure integrals exclude the reference pressure. To include
it, set the expert parameter 'include pref in forces = t'.
+--------------------------------------------------------------------+
| Pressure Force On Walls |
+--------------------------------------------------------------------+
X-Comp. Y-Comp. Z-Comp.
Domain Group: Default Domain Modified
BASE 0.0000E+00 0.0000E+00 1.7719E-02
CUBIERTA -1.1380E-04 5.2960E-03 4.0033E-02
PARED1 1.8800E-02 0.0000E+00 0.0000E+00
PARED2 -2.3835E-02 0.0000E+00 0.0000E+00
TAPA 0.0000E+00 0.0000E+00 -7.5928E-03
----------- ----------- -----------
Domain Group Totals : -5.1483E-03 5.2960E-03 5.0159E-02
+--------------------------------------------------------------------+
| Viscous Force On Walls |
+--------------------------------------------------------------------+
X-Comp. Y-Comp. Z-Comp.
Domain Group: Default Domain Modified

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 268
BASE -2.7014E-05 4.6842E-02 0.0000E+00
CUBIERTA 1.0288E-06 8.6253E-04 1.0159E-05
PARED1 2.1693E-02 0.0000E+00 0.0000E+00
PARED2 -2.1543E-02 0.0000E+00 0.0000E+00
TAPA 0.0000E+00 0.0000E+00 -2.4876E-02
----------- ----------- -----------
Domain Group Totals : 1.2333E-04 4.7705E-02 -2.4866E-02
+--------------------------------------------------------------------+
| Pressure Moment On Walls |
+--------------------------------------------------------------------+
X-Comp. Y-Comp. Z-Comp.
Domain Group: Default Domain Modified
BASE 2.5160E-02 -5.8989E-04 0.0000E+00
CUBIERTA 8.6836E-04 -1.0985E-05 3.1270E-08
PARED1 0.0000E+00 6.9014E-03 -1.6842E-02
PARED2 0.0000E+00 -9.4207E-03 2.0396E-02
TAPA -1.1055E-02 9.2027E-04 0.0000E+00
----------- ----------- -----------
Domain Group Totals : 1.4974E-02 -2.1999E-03 3.5545E-03
+--------------------------------------------------------------------+
| Viscous Moment On Walls |
+--------------------------------------------------------------------+
X-Comp. Y-Comp. Z-Comp.
Domain Group: Default Domain Modified
BASE 0.0000E+00 0.0000E+00 1.7628E-05
CUBIERTA -1.9556E-05 3.5096E-08 -1.6427E-07
PARED1 0.0000E+00 1.1601E-02 3.9082E-03
PARED2 0.0000E+00 -1.1527E-02 -3.8462E-03
TAPA 5.1998E-03 -1.0782E-05 0.0000E+00
----------- ----------- -----------
Domain Group Totals : 5.1803E-03 6.3949E-05 7.9483E-05
+--------------------------------------------------------------------+
| Locations of Maximum Residuals |
+--------------------------------------------------------------------+
| Equation | Node # | X | Y | Z |
+--------------------------------------------------------------------+
| U-Mom | 2032 |-5.024E-02 | 2.349E-03 | 0.000E+00 |
| V-Mom | 138 | 1.538E-01 | 1.000E+00 | 0.000E+00 |
| W-Mom | 791 |-4.326E-04 | 2.534E-02 | 2.710E-02 |

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 269
| P-Mass | 4888 | 1.295E-01 | 1.000E+00 | 4.294E-02 |
| uu-RS | 8282 |-1.329E-04 | 2.886E-02 | 2.873E-02 |
| vv-RS | 8282 |-1.329E-04 | 2.886E-02 | 2.873E-02 |
| ww-RS | 8282 |-1.329E-04 | 2.886E-02 | 2.873E-02 |
| uv-RS | 8264 | 2.869E-03 | 3.287E-02 | 2.616E-02 |
| uw-RS | 13156 |-3.610E-03 | 2.935E-02 | 2.787E-02 |
| vw-RS | 8282 |-1.329E-04 | 2.886E-02 | 2.873E-02 |
| E-Diss.K | 649 |-6.813E-05 | 3.818E-02 | 2.111E-02 |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| Peak Values of Residuals |
+--------------------------------------------------------------------+
| Equation | Loop # | Peak Residual | Final Residual |
+--------------------------------------------------------------------+
| U-Mom | 2 | 2.33125E-03 | 1.46906E-06 |
| V-Mom | 1 | 1.78389E-02 | 2.23727E-05 |
| W-Mom | 2 | 8.33474E-03 | 2.57005E-06 |
| P-Mass | 1 | 2.32041E-02 | 1.32210E-06 |
| uu-RS | 1 | 1.39532E-01 | 1.51613E-06 |
| vv-RS | 1 | 1.39672E-01 | 3.34205E-06 |
| ww-RS | 1 | 1.39219E-01 | 1.96896E-06 |
| uv-RS | 1 | 2.93670E-03 | 7.38280E-07 |
| uw-RS | 1 | 2.79570E-03 | 3.68832E-07 |
| vw-RS | 1 | 5.84306E-03 | 1.55414E-06 |
| E-Diss.K | 1 | 1.63137E-01 | 2.23751E-06 |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| False Transient Information |
+--------------------------------------------------------------------+
| Equation | Type | Elapsed Pseudo-Time |
+--------------------------------------------------------------------+
| U-Mom | Auto | 3.51489E+00 |
| V-Mom | Auto | 3.51489E+00 |
| W-Mom | Auto | 3.51489E+00 |
| uu-RS | Auto | 3.51489E+00 |
| vv-RS | Auto | 3.51489E+00 |
| ww-RS | Auto | 3.51489E+00 |
| uv-RS | Auto | 3.51489E+00 |
| uw-RS | Auto | 3.51489E+00 |
| vw-RS | Auto | 3.51489E+00 |
| E-Diss.K | Auto | 3.51489E+00 |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| Average Scale Information |
+--------------------------------------------------------------------+
Domain Name : Default Domain Modified
Global Length = 1.1447E+00

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 270
Minimum Extent = 1.0000E+00
Maximum Extent = 1.5000E+00
Density = 1.1850E+00
Dynamic Viscosity = 1.8310E-05
Velocity = 6.0430E+00
Advection Time = 1.8943E-01
Reynolds Number = 4.4769E+05
+--------------------------------------------------------------------+
| Variable Range Information |
+--------------------------------------------------------------------+
Domain Name : Default Domain Modified
+--------------------------------------------------------------------+
| Variable Name | min | max |
+--------------------------------------------------------------------+
| Density | 1.18E+00 | 1.18E+00 |
| Specific Heat Capacity at Constant Pressure| 1.00E+03 | 1.00E+03 |
| Dynamic Viscosity | 1.83E-05 | 1.83E-05 |
| Thermal Conductivity | 2.61E-02 | 2.61E-02 |
| Static Entropy | 0.00E+00 | 0.00E+00 |
| Velocity u | -1.36E+00 | 1.37E+00 |
| Velocity v | 2.78E-01 | 8.77E+00 |
| Velocity w | -2.05E+00 | 3.13E+00 |
| Pressure | -2.61E+01 | 5.30E+00 |
| Turbulence Eddy Dissipation | 2.11E-02 | 4.61E+01 |
| Reynolds Stress uu | 2.13E-03 | 1.63E-01 |
| Reynolds Stress vv | 2.17E-03 | 1.63E-01 |
| Reynolds Stress ww | 2.13E-03 | 1.63E-01 |
| Reynolds Stress uv | -4.98E-03 | 5.41E-03 |
| Reynolds Stress uw | -3.73E-03 | 3.72E-03 |
| Reynolds Stress vw | -1.45E-02 | 1.09E-02 |
| Eddy Viscosity | 5.99E-05 | 3.23E-04 |
| Temperature | 2.98E+02 | 2.98E+02 |
+--------------------------------------------------------------------+
+--------------------------------------------------------------------+
| CPU Requirements of Numerical Solution - Total |
+--------------------------------------------------------------------+
Subsystem Name Discretization Linear Solution
(secs. %total) (secs. %total)
----------------------------------------------------------------------
Momentum and Mass 3.43E+02 24.6 % 4.58E+01 3.3 %
Reynolds Stress 2.35E+02 16.9 % 1.12E+02 8.0 %
-------- ------- -------- ------
Subsystem Summary 5.78E+02 41.4 % 1.58E+02 11.3 %
Variable Updates 4.55E+01 3.3 %
File Reading 1.97E+00 0.1 %
File Writing 1.64E+00 0.1 %

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 271
Miscellaneous 6.09E+02 43.7 %
--------
Total 1.39E+03

LISTADO DE DATOS INCLUIDO EN MODELO NUMÉRICO
Juan Antonio Álvarez Arellano 272

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 273
ANEXO C
COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2TV
En el Anexo C se presentan resultados de pruebas experimentales en túnel de viento
correspondientes a velocidades de motor de 15, 25, 35 y 40 hz para los modelos G201 y G202.
G201 representa a un edificio de baja altura y G202 a un edificio de baja altura Las isobaras
mostradas corresponden a las distintas caras denominadas C1, C2, C3 y C4. Las velocidades
de viento incidente se definieron en el Capítulo IV.
Figura C.1 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 15 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 274
Figura C.2 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 25 hz.
Figura C.3 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 35 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 275
Figura C.4 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C1, con f = 40 hz.
Figura C.5 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 15 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
y(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 276
Figura C.6 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 25 hz.
Figura C.7 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 35 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
y(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
y(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 277
Figura C.8 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C2, con f = 40 hz.
Figura C.9 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 15 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
y(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 278
Figura C.10 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 25 hz.
Figura C.11 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 35 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 279
Figura C.12 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C3, con f = 40 hz.
Figura C.13 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C4, con f = 15 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0.11
0.12
0.13
z(m
)
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
-0.06
-0.05
-0.04
-0.03
-0.02
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
y(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 280
Figura C.14 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C4, con f = 25 hz.
Figura C.15 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C4, con f = 35 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
-0.06
-0.05
-0.04
-0.03
-0.02
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
y(m
)
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
-0.06
-0.05
-0.04
-0.03
-0.02
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
y(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 281
Figura C.16 Coeficientes de presión para el modelo G201 cara C4, con f = 40 hz.
Figura C.17 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 15 hz.
-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
x(m)
-0.06
-0.05
-0.04
-0.03
-0.02
-0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
y(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 282
Figura C.18 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 25 hz.
Figura C.19 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 35 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 283
Figura C.20 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C1, con f = 40 hz.
Figura C.21 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 15 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 284
Figura C.22 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 25 hz.
Figura C.23 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 35 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 285
Figura C.24 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C2, con f = 40 hz.
Figura C.25 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 15 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 286
Figura C.26 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 25 hz.
Figura C.27 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 35 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 287
Figura C.28 Coeficientes de presión para el modelo G202 cara C3, con f = 40 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
0.2
0.22
0.24
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN EXPERIMENTALES PROMEDIO MODELO G2
Juan Antonio Álvarez Arellano 288

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 289
ANEXO D
COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
En el Anexo D se presentan resultados de modelos numéricos en túnel virtual de viento para
los modelos G201 y G202. G201 representa a un edificio de baja altura y G202 a un edificio de
baja altura Las isobaras mostradas corresponden a las distintas caras denominadas C1, C2,
C3 y C4. Las velocidades de viento incidente se definieron en el Capítulo IV y V.
Figura D.1 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C1, f = 15 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 290
Figura D.2 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C2, f = 15 hz.
Figura D.3 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C3, f = 15 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 291
Figura D.4 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C4, f = 15 hz.
Figura D.5 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C1, f = 35 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 292
Figura D.6 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C2, f = 35 hz.
Figura D.7 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C3, f = 35 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 293
Figura D.8 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C4, f = 35 hz.
Figura D.9 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C1, f = 40 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 294
Figura D.10 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C2, f = 40 hz.
Figura D.11 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C3, f = 40 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
y(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 295
Figura D.12 Coeficientes de presión numérico modelo G201TN cara C4, f = 40 hz.
Figura D.13 Coeficientes de presión modelo G202TN cara C1, f = 25 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)
-0.05 0 0.05
x(m)
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 296
Figura D.14 Coeficientes de presión modelo G202TN cara C2, f = 25 hz.
Figura D.15 Coeficientes de presión modelo G202TN cara C3, f = 25 hz.
-0.05 0 0.050
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
z(m
)
-0.05 0 0.05
y(m)
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
z(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 297
Figura D.16 Coeficientes de presión modelo G202TN cara C4, f = 25 hz.
-0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06
x(m)
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
y(m
)

COEFICIENTES DE PRESIÓN NUMÉRICOS PROMEDIO MODELO G2TN
Juan Antonio Álvarez Arellano 298