development and validation of multi-dimensional
TRANSCRIPT
318www.kcp.or.kr
Development and Validation of Multi-Dimensional Personality Inventory in Preliminary Study: Integrating
Bright and Dark Sides of PersonalitySang Jun Lee1 Yeoul Han2 Hyowon Kim1 Heejae J. Lee3 Jaiyoung Park2 Kee-Hong Choi2โ
Doo Jin Park1โ Jeongwook Choi3 Myung Ki Kim3 Dong Gi Seo3โ
1PBCG (Psychology based Consulting Group), Seoul; 2Department of Psychology, Korea University, Seoul; 3Department of Psychology, Hallym University, Chuncheon, Korea
The purpose of this study was to develop and validate a multidimensional personality inventory (Big 10 Inventory, BTI) to assess general and maladaptive personality dimensions. For the pilot study, an extensive literature review and expertsโ work-shop led to initial personality constructs and 234 preliminary items. A survey was conducted to 1,200 adults to examine item characteristics and factor structures. In the main study, 180 items were administered to 600 adults along with other personal-ity measures. The results indicated that 165 items (80 and 85 items for measuring 5 dimensions of general personality and maladaptive personality, respectively) were best performed and thus chosen as the final items. The BTI showed adequate in-ternal and test-retest reliability. Model fit indices from confirmatory factor analysis were satisfactory. Convergent and diver-gent validity were supported with significant correlation patterns of the BTI factors with the corresponding factors of the Ko-rean Big Five Inventory-15 and Personality Inventory for DSM-5. Finally, the implications, limitations, and suggestions for further research of the BTI were discussed.
Keywords: general personality trait, maladaptive personality trait, personality inventory, validation, Big 10 Inventory
์ฑ๊ฒฉ ์ธก์ ๋ฐ ํ๊ฐ์ ๊ด๋ จํ ์ฃผ์ํ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉํฅ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ํ๋๊ณผํ
์ ๊ตฌ์ฑ๊ฐ๋ ์ผ๋ก ๋ณด๊ธฐ๋ณด๋ค๋ ํน์ง ์์ธ์ด ๋ฐํ๋๋ ๋ฒ์ฃผ์ ๊ฐ๋ ์ผ
๋ก์ ์ค๋ช ํ๋ ๊ฒ์ด์๋ค(Allport & Odbert, 1936; Cattell, 1943). ๊ทธ
์ ๋ฐ๋ผ ์ฑ๊ฒฉ์ ์๋ฆฌ์ ์ธก์ ์ ํตํด ์ ์ํ๋ ํ๋๊ณผํ์ ์ฐจ์๋ณด
๋ค ๋ณ๊ฐ์ ๋ฒ์ฃผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ๊ฐ๋ ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ์ฌ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์งํ๋์ด ์
๋ค(Morey, 1988). ๋ฏธ๊ตญ ์ ์ ์ํํํ(American Psychiatric Asso-
ciation, APA) ๋ํ ์ด๋ฌํ ํ๋ฆ์ ๋ง์ถ์ด ๋ณ๋ฆฌ์ ์ฑ๊ฒฉํน์ง์ด ์ผ๋ฐ
์ฑ๊ฒฉํน์ง๊ณผ ์ง์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฅด๋ค๊ณ ๋ณด๋ ๋ฒ์ฃผ์ ์ ๊ทผ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ฑ๊ฒฉ
์ฅ์ ์ ์กด์ฌ ์ ๋ฌด ํ๊ฐ์ ์ค์ ์ ๋๋ ํํ์ ์ ์ ์ฅ์ ์ง๋จ์ฒด๊ณ
๋ฅผ ์ ์งํด์๋ค(APA, 1980, 1987, 1994, 2000). ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด๋ฌํ ๋ฐฉ์
์ ๋ฒ์ฃผ ๊ฐ ๊ฒฝ๊ณ๊ฐ ๋ถ๋ถ๋ช ๋๋ ๋ถ์์ ํ์ฌ ๋์ผํ ๋ฒ์ฃผ์ ์ํ ๊ฐ
์ฒด๋ค์ด ์ด์ง์ฑ(heterogeneity)์ ๋ณด์ด๊ฑฐ๋, ํ๋์ ๊ฐ์ฒด๊ฐ ๋ ์ด์
์ ๋ฒ์ฃผ์ ๋์์ ์ํ๊ฒ ๋๋ ๋ฑ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ์ผ๊ธฐํ์๋ค(Clark,
2007; Widiger & Trull, 2007). ๋ํ ์ ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ณผ ์ด์ ์ฑ๊ฒฉ์ ๊ด๊ณ
๋ฅผ ํ์ํ ๋ค์์ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ณผ ์ด์ ์ฑ๊ฒฉ์ด ์๋ก ๋ณ๊ฐ
๊ฐ ์๋๋ผ ํฌ๊ฒ ๋์ผํ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ณต์ ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ฉด์ ์ฑ๊ฒฉ
์ฅ์ ๋ฅผ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ๊ตฌ์กฐ์ ๋ถ์ ์์ ์์์ด๋ผ๊ณ ๊ฐ๋ ํํ์๋ค
(Clark, 2007; Samuel & Widiger, 2008; Widiger, Costa, & McCrae,
2002). ์ด๋ฌํ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ฆ์ Diagnostic Statistical Manual of Mental
Disorders 5 (DSM-5; APA, 2013)์ ๊ฐ๋ฐ ๊ณผ์ ์๋ ์ํฅ์ ์ฃผ์ด, ์ฑ
๊ฒฉ์ฅ์ ์ ๋ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฒ์ฃผ์ ์ ๋ณด์ ๋ํ์ฌ ์ฑ๊ฒฉ์ ์ฐจ์์ ์ผ๋ก
์ ๊ทผํ๋ ๊ด์ ์ ์ค์์ฑ์ด ๊ฐ์กฐ๋์๋ค(Zachar, Krueger, & Kend-
ยฉ 2019 Korean Clinical Psychology Association
Korean Journal of Clinical Psychology 2019. Vol. 38, No. 3, 318-334
eISSN 2733-4538
โ Correspondence to Dong Gi Seo, Department of Psychology, Hallym University, 1 Hallymdaehak-gil, Chuncheon, Korea; E-mail: [email protected]โ Correspondence to Kee-Hong Choi, Department of Psychology, Korea University, 145 Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul, Korea; E-mail: [email protected]โ Correspondence to Doo Jin Park, PBCG (Psychology based Consulting Group), 12 Jangchungdan-ro 8-gil, Jung-gu, Seoul, Korea; E-mail: [email protected]
Received May 16, 2019; Revised Aug 17, 2019; Accepted Aug 19, 2019
This work was supported by the Ministry of Education of the Republic of Korea and the National Research Foundation of Korea (NRF-2018S1A5A2A03030006).
Original Article
https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
Multi-dimensional Personality Assessment
319https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
ler, 2016). ์ด์ ๋ฐ๋ผ ์ต์ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ ์ฑ๊ฒฉ์ ๋ํ ๋ฒ์ฃผ์ ์ ๊ทผ์ ๋
์์ ๋ชจํ์ผ๋ก์ ์ฐจ์์ ์ฑ๊ฒฉ ๋ชจ๋ธ์ ํ๋น์ฑ์ ์ง์งํ๊ณ ์๋ค
(Bach, Markon, Simonsen, & Krueger, 2015; O'Connor, 2005;
Trull & Durrett, 2005; Widiger & Trull, 2007).
์ฑ๊ฒฉ์ ๋ํด ํญ๋๊ฒ ์ดํดํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์ฐจ์์ ์ฑ๊ฒฉ ๋ชจ๋ธ์ ํตํ
์ ๊ทผ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ๊ณผ ๋ถ์ ์์ ์ฑ๊ฒฉ์ ํตํฉ์ ์ธก์ ๋ ํจ๊ป
๊ณ ๋ คํด์ผ ํ๋ค. ์ค๋๋ ๋๋ฆฌ ์ฌ์ฉ๋๊ณ ์๋ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ๋ ํต์์ ์ผ๋ก
์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ๊ณผ ๋ถ์ ์์ ์ฑ๊ฒฉ์ ์ธก์ ํ๋ ๊ฒ์ฌ๋ก ๊ตฌ๋ถ๋์ด ์ฌ์ฉ๋
๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒ์ฌ์ ์ฌ์ฉ์ ํ์์ ์ํฉ์ ๋ฐ๋ผ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ ์ธก
์ ํ๊ฑฐ๋ ๋ถ์ ์์ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ ์ธก์ ํ์ฌ ์ฑ๊ฒฉ์ ๋จํธ์ ์ธ ์ธก๋ฉด๋ง
์ ํ๊ฐํ๋ ํ๊ณ๊ฐ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ผ๋ฐ์ธ์๊ฒ๋ ๋ถ์ ์์ ์ฑ๊ฒฉํน์ง
์ด ์ผ๋ถ ์กด์ฌํ ์ ์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ ๊ฐ์ธ์ ์ฑ์ฅ์ ๋ฐฉํดํ๊ณ ๋์ธ๊ด๊ณ
๋ฐ ์ฌํ์ ์์ ์ ํดํ ์ ์๋ค(Fonseca-Pedrero et al., 2011; Glea-
son, Weinstein, Balsis, & Oltmanns, 2014). ๋ฐ๋๋ก ์์๊ตฐ๋ ๊ฐ๊ฐ
์ธ์ ๊ณ ์ ํ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ง์ ํ์ ํ์ฌ ๊ฐ์ธ์ ์ฅ์ ์์ ๋ฐ ๊ธฐ๋ฅ
์์ค์ ํ๊ฐํ ์ ์๋ค(Piedmont, Sherman, Sherman, Dy-Liacco,
& Williams, 2009). ๋ฐ๋ผ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ์ผ๋ถ ์ธก๋ฉด๋ง์ ์ธก์ ๋ฐ ํ๊ฐํ
๋ ๋ฐฉ์์ ์ฑ๊ฒฉ์ ๋ค๊ฐ์ ์ธก๋ฉด์ ์ดํดํ๋ ๋ฐ ํ๊ณ๋ก ์์ฉํ๋ค.
์ฐจ์์ ์ฑ๊ฒฉ๋ชจํ์ ๊ทผ๊ฑฐํ์ฌ ์ฑ๊ฒฉ์ ํตํฉ์ ์ผ๋ก ์ธก์ ํ๊ธฐ ์ํด
์๋ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ๊ณผ ๋ถ์ ์์ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ดํดํ ํ์๊ฐ
์๋ค. ์ต๊ทผ์ ์ฐ๊ตฌ๋ค(Thomas et al., 2013; Watson, Stasik, Ro, &
Clark, 2013)์ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ์ฐจ์์ ์ธก์ ํ๋ 5์์ธ ๋ชจ๋ธ์ ๊ทผ๊ฑฐํ ์ฑ
๊ฒฉํ๊ฐ ์ฒ๋์ ๋ณ๋ฆฌ์ ์ฑ๊ฒฉ์ฐจ์์ ์ธก์ ํ๋ Personality Inventory
for DSM-5 (PID-5; Krueger, Derringer, Markon, Watson, &
Skodol, 2012)์์ ๊ด๋ จ์ฑ์ ๋ณด๊ณ ํ์๋๋ฐ, ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ์ฐจ์๊ณผ ์ฑ๊ฒฉ
์ฅ์ ์ฐจ์ ๊ฐ์ ์ด๋ ์ ๋์ ์๊ด์ ์กด์ฌํ๋ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ์ฐจ์์ผ๋ก
์ฑ๊ฒฉ์ฅ์ ์ฐจ์์ ๋ชจ๋ ์ค๋ช ํ์ง๋ ๋ชปํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ธ๋ค. ์๋ฅผ ๋ค
๋ฉด, Thomas ๋ฑ(2013)์ ํ์ต์ (Disinhibition)๊ฐ ์ฑ์ค์ฑ(Conscien-
tiousness)์ ๋์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ์์ผ๋ ํ์์ ์์ธ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ
ํ์ต์ ํ์ ์์ ์ค ์ถฉ๋์ฑ(Impulsivity)๊ณผ ๊ฒฝ์ง๋ ์๋ฒฝ์ฃผ์(Rig-
id perfectionism)๋ฅผ ์ ์ธํ ํ์ ์์์์ ์์ธ๋ถํ๋์ด .3 ์ดํ๋ก
๋ํ๋ ๋์ ๋ถํ๋์ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. Watson ๋ฑ(2013)์ ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ
(Openness)์ ์ ์ ์ฆ(Psychoticism)์ ๋์๋๋ ์์ญ์ผ๋ก ๊ฐ์ ํ
์์ผ๋ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์์๋ ๋ ์์ญ ๊ฐ์ ๋ฎ์ ์๊ด์ ๋ณด์๋ค(r= .15,
p< .05). ์ฆ, ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ์ฐจ์๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ฑ๊ฒฉ์ฐจ์์ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ธก์
๋์ด์ผ ํ๊ณ , ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ๋ ์ฑ๊ฒฉ์ฐจ์ ์ฌ์ด์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ฐํ๊ณ ํตํฉ
์ ์ผ๋ก ์ดํดํ ์ ์์ด์ผ ํ๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ด ์ฐจ์์ ์ฑ๊ฒฉ๋ชจํ์ ๊ทผ๊ฑฐ
ํ ์ฑ๊ฒฉ์ ํตํฉ์ ์ธ ์ดํด๋ ์ ์ ๋ณ๋ฆฌ ์ง๋จ, ์ฌ๋ฆฌํ๊ฐ ๋ฐ ์ฌ๋ฆฌ์น๋ฃ๋ฅผ
ํฌํจํ๋ ์ ๋ฌธ์ ์ธ ์ฌ๋ฆฌ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ์์ ๋ฐ ์๋ด์ฌ๋ฆฌ ์์ญ
์์ ๋ฟ ์๋๋ผ(Bach et al., 2015; Cuijpers, van Straten, & Donker,
2005; Hwang, Jo, Park, & Lee, 2015; Samuel & Widiger, 2006), ์ ์
๋ณ๋ฆฌ๊ฐ ์๋ ์ผ๋ฐ์ธ, ๋ํ์ ๋ฐ ์ง์ฅ์ธ ๋ฑ์ ์ ์๊ณผ ์์ ์ฑ์ฅ์ ์
ํด์๋ ํ์์ ์ด๋ค(Ha, Hwang, & Nam, 2008; Judge, Heller, &
Mount, 2002; Lee, 2002; Yoo & Min, 2001).
๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ํจ๊ป ์ธก์ ํ
์ ์๋ ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉํ๊ฐ ๋๊ตฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ๋ฅผ
๊ฐ๋ฐํ๋ฉด์ ์๋์ ๊ธฐ์ ํ ๊ธฐ์กด ๊ฒ์ฌ๊ฐ ์ง๋๊ณ ์์๋ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ณด์
ํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ์ฒซ์งธ, ๋๋ค์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ๋ ์ธ๊ตญํ์ ๋ฒ์๋ณธ์ผ๋ก ํ
๊ตญ ๊ณ ์ ์ ๋ฌธํ์ ์์์ ๋ํ ๊ณ ๋ ค๊ฐ ์๋์ ์ผ๋ก ๋ ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค
(Shin & Hwang, 2016; Yoo, Lee, & Ashton, 2004). ์ฑ๊ฒฉ์ ๊ธฐ์ง๊ณผ ํ
๊ฒฝ์ด ์ํธ์์ฉํ์ฌ ๋ง๋ค์ด์ง๊ณ ์ฌํ ๋ฌธํ์ ํ์ต ์์์ ์ผ์ ๋
์ ์ง์์ ์ผ๋ก ๋ฐ๋ฌํ๋ฉฐ(Oh, Goth, & Min, 2008), ์ฌํ์ ๋ฐ ๋ฌธํ
์ ๋งฅ๋ฝ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ํ์ฑ์ ์ค์ํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ๋ฟ ์๋๋ผ ์ฑ๊ฒฉ์ ์
์์ฑ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ํ๋จํ๋ ๋ฐ๋ ์ค์ํ ๊ธฐ์ค์ด ๋๋ค(Seo & Hwang,
2006). ์ด๋ฐ ์ ์์ ๋ฌธํ๋ง๋ค ๊ฐ๋ณ ํ๋์ ์๋ฏธ์ ์ค์์ฑ๋ ๋ฌ๋ผ์ง
๋ฉฐ, ์ฑ๊ฒฉํ๊ฐ ๋๊ตฌ์ ์ํ๊ณผ ๋ค๋ฅธ ์์ธ๊ตฌ์กฐ๊ฐ ํ์ธ๋๊ธฐ๋ ํ๋ค
(Min, 1996). ๋์งธ, ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ์ ํ๋นํ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ํ๋ ํ๋ณธ์ ๋์
์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค. ๊ตญ๋ด์์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ๋ก ๋ง์ด ์ฌ์ฉ๋๋ NEO Per-
sonality Inventory, Revised (NEO-PI-R; Costa & McCrae, 1992)์
๊ฒฝ์ฐ๋ ์ ํ๋ ํ๋ณธ์ผ๋ก ํ๋นํ ์์ ์ด ์ด๋ฃจ์ด์ก์ผ๋ฉฐ(Ahn & Chae,
1997; Lee, 1994, 1995; Min & Park, 2000), ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๊ฒ์ฌ์ ๊ตญ
๋ด ํ๋น์ฑ์ ์ผ๋ฐํํ๋ ๋ฐ ์ ํ์ ์ด๋ค. ์ ์งธ, ๊ธฐ์กด ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ์ ๊ฒฝ
์ฐ, ๋ฌธํญ ์๊ฐ ๋ง์ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ค์ํ๋ ๋ฐ ๋ง์ ์๊ฐ๊ณผ ๋น์ฉ์ด ์์๋
์ด ๋ค์ํ ์ฅ๋ฉด์์ ์ฌ์ฉํ๊ธฐ์๋ ์ ์ฝ์ด ์กด์ฌํ๋ค. ์ฆ, ๊ฒ์ฌ์ ๋น
์ฉ-ํจ์จ์ฑ์ด ๋ฌธ์ ์ ์ผ๋ก ์ ๊ธฐ๋์ด ์๋ค(Hong, Kim, & Hwang, 2018;
Jung, Lee, Lee, & Lee, 2011).
์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์์์ฌ๋ฆฌ์ ๋ฌธ๊ฐ, ์ฌ๋ฆฌ์ธก์ ์ ๋ฌธ๊ฐ ๋ฐ ๊ธฐ์ ์ปจ์คํ
์ ๋ฌธ๊ฐ์ ๊ณต๋ ์์ ์ ํตํ์ฌ ์๋์ ์ผ๋ก ์ ์ ์์ ๋ฌธํญ์ผ๋ก ํ
๊ตญ์ธ์ ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ํ๊ฐํ๋ ๋๊ตฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๋ ค๋ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ์ง
ํ๋์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํ๊ตญํ ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ(Big 10 Inventory,
BTI)์ ๊ฐ๋ฐ๊ณผ์ ์ ๊ธฐ์ ํ๊ณ , ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๊ตฌ์ฑํ๋ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ 5์
์ธ(Bright 5)๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ 5์์ธ(Dark 5)์ ์์ธ ๊ตฌ์กฐ์ ์ ๋ขฐ
๋, Bright 5์ Dark 5์ ํ๋น๋๋ฅผ ๋ค๋ฉด์ ์ผ๋ก ๊ฒ์ฆํ์๋ค.
์๋น์กฐ์ฌ
์๋น๋ฌธํญ ๊ฐ๋ฐ
BTI์ ๊ฐ๋ฐ์ ์ํด ์ฐ๊ตฌ์ง์ ์ธ๊ฐ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ๋ํ ๊ด๋ฒ์ํ ๋ฌธํ ์ฐ
๊ตฌ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก Bright 5์ Dark 5๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ 10์์ธ ์ฑ๊ฒฉ ๋ชจํ์ ๊ตฌ
์ํ์๋ค. Bright 5๋ ์ฑ๊ฒฉ์ Big 5 ๋ชจํ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก, Dark 5๋
Lee et al.
320 https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
DSM-5 section III์์ ์ ์ํ โ๋ณ๋ฆฌ์ ์ฑ๊ฒฉ ํน์งโ ๋ชจํ(APA, 2013)
์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ์ง์ Bright 5์ ์์ธ๋ช ์ ์ธํฅ-๋ดํฅ
์ฑ, ์์ฉ์ฑ, ์ฑ์ค์ฑ, ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ, ์ ์์์ ์ฑ์ผ๋ก, Dark 5์ ์์ธ๋ช ์ ๋
์ธํํผ์ฑ, ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ, ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ, ์ ์ ์ฆ์ฑ, ๋ถ์ ์ ์์ฑ์ผ๋ก ๋ช ๋ช
ํ์๋ค. ๊ฐ ์์ธ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์ฐ๊ตฌ ๋ ผ๋ฌธ๊ณผ ๊ธฐ์กด ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํ๊ตญ
์ธ์๊ฒ์ ๋ํ๋๋ ๊ธฐ์กด ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ์ ์ ์ฉ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฑ์ ํฌ๊ด์ ์ผ๋ก
๊ฒํ ํ์ฌ ํ์์์ธ ๋ฐ ๋ฌธํญ์ ๊ตฌ์ฑํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน
์ฑ์ ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ์ ํ๋ ฅ, ์ฌ๊ต, ์ฃผ๋, ์์ฉ์ฑ์ ์ ๋ขฐ, ๊ด๋, ์ดํ, ์ฑ
์ค์ฑ์ ๋๊ธฐ, ์ฑ์ทจ, ์ฒด๊ณ, ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ์ ์ฌ๋ฏธ, ํ๊ตฌ, ์ฒดํ, ์ ์์์ ์ฑ์
์ ์์์ฉ, ์ ์ํํ, ์ ์์ธ์์ ํ์์์ธ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์๋ค. ๋ถ์ ์
์ํํน์ฑ์ ๋์ธํํผ์ฑ์ ๊ณ ๋ฆฝ, ๋ฌด์พ, ์์ฌ, ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ์ ์ฐ๊ธฐ, ์
๊ธฐ์ , ์กฐ์ข , ๋ํน, ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ์ ์ฐ๋ง, ์ถฉ๋, ์ง์ฐฉ, ๊ฐ๋ฐ, ์ ์ ์ฆ์ฑ์
๊ธฐ์ด, ์กฐํ, ๊ฒฝ์ง, ๋ถ์ ์ ์์ฑ์ ์์กด, ๋ถ๋ ธ, ๋ถ์, ์ด๋ฑ์ ํ์์์ธ
์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์๋ค. ์ดํ ์์์ฌ๋ฆฌ์ ๋ฌธ๊ฐ 1๋ช , ๊ณ๋์ฌ๋ฆฌ์ ๋ฌธ๊ฐ 1๋ช , ๊ธฐ
์ ์ปจ์คํ ์ ๋ฌธ๊ฐ 1๋ช , ์์์ฌ๋ฆฌํ ์์ฌ 1๋ช , ๊ณ๋์ฌ๋ฆฌํ ์์ฌ 1๋ช ๊ณผ
์์ ๋ฐ ์๋ด์ฌ๋ฆฌํ ์ ๊ณต ์์ฌ๊ณผ์ 1๋ช , ๊ณ๋์ฌ๋ฆฌํ ์ ๊ณต ์์ฌ๊ณผ์
1๋ช ์ด ํจ๊ป ์ ์ ์ ๋ฌธํญ pool์ ๋ด์ฉํ๋น๋๋ฅผ ํ์ธํ๊ณ , ์์ธ์ ์
์ธก์ ํ ๊ฒ์ด๋ผ๊ณ ํฉ์๋ ๋ฌธํญ์ ์ ๋ณํ์ฌ ์๋น๋ฌธํญ์ ๊ตฌ์ฑํ์๋ค.
๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ์ด 33๊ฐ ํ์์์ธ, 234๊ฐ ๋ฌธํญ์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ผ
์ฐจ์ ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑํ์๋ค.
์ฐ๊ตฌ๋์
์จ๋ผ์ธ ์ค๋ฌธ ์ ๋ฌธ์ ์ฒด๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ฑ์ธ 1,200๋ช ์ ๋ชจ์งํ์ฌ ์๋น
์กฐ์ฌ๋ฅผ ์ค์ํ์๋ค. 20โ50๋ ๊ฐ 300๋ช ์ฉ ๊ณ ๋ฃจ ๋ถํฌ๋๊ฒ ์์งํ์
์ผ๋ฉฐ, ์ฑ๋น๋ 1:1๋ก ์กฐ์ ํ์๋ค. ์ ์ฒด ๋์์์ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 39.49์ธ
(SD=10.94, ๋ฒ์=20โ59)์๋ค. ์ด๋ค์ ๊ธฐํผ 55.1%, ๋ฏธํผ 44.9%์ด
์์ผ๋ฉฐ, ์ต์ข ํ๋ ฅ์ ๊ณ ์กธ 22.6%, ์ ๋ฌธ๋์กธ 13.8%, ๋์กธ 55.2%, ๋ํ
์์กธ 8.4%๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ง์ ์ ์ฌ๋ฌด์ง 42.4%, ๊ธฐ์ ์ง 8.2%, ์๋น์ค
์ง 6.5%, ์์์ 8.1%, ๋๋ฆผ์ด์ 0.1%, ์ฃผ๋ถ 12.6%, ํ์ 9.6%, ๋ฌด์ง
5.4%, ๊ธฐํ 7.2%์ด์๋ค.
์ฐ๊ตฌ์ ์ฐจ
์จ๋ผ์ธ ์ค๋ฌธ์ผ๋ก ์ค์ํ๊ธฐ์๋ ๋ฌธํญ ์๊ฐ ๋ง๋ค๊ณ ํ๋จํ์๋ค. ์ด์
์๋ต์์ ๋ถ๋ด์ ์ค์ด๊ณ ํ๋ณธ ์๋ฅผ ์ถฉ๋ถํ ํ๋ณดํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์๋ต
์ 1,200๋ช ์ 400๋ช ์ฉ 3๊ฐ ์ง๋จ์ผ๋ก ๋ฌด์์๋ก ๋ถ๋ฅํ์๊ณ ๋ถ๋ถ์
์ผ๋ก ์ฐจ์ด๊ฐ ์๋ ์ค๋ฌธ์ ์ ์ํ์ฌ ์๋ฃ๋ฅผ ์์งํ์๋ค. ์ด ๋ฐฉ์์
PID-5์ ๊ฐ๋ฐ ๊ณผ์ ์ ์ฐธ์กฐํ์๋๋ฐ(Krueger et al., 2012), ์๋ฅผ ๋ค
์ด ํ์์์ธ์ ๊ตฌ์ฑํ๋ 7๊ฐ ๋ฌธํญ ๊ฐ์ด๋ฐ 1๊ฐ ๋ฌธํญ์ ๊ณตํต ๋ฌธํญ์ผ
๋ก ์ธ ์ง๋จ ๋ชจ๋์๊ฒ ์ ์ํ๊ณ , ๋๋จธ์ง 6๊ฐ ๋ฌธํญ์ 2๊ฐ ๋ฌธํญ์ฉ ๋๋
์ด ๊ฐ ์ง๋จ์ ์ ์ํ์๋ค. ๊ฐ ์ง๋จ๋ณ๋ก ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์ ์๋ฃ๋ฅผ ๊ฒฐ์ธก
์น๋ก ๋ณด๊ณ ๋ค์ค ๋์ฒด(multiple imputation) ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ฐ์
์ถ์ ํ์๋ค. ๋ค์ค ๋์ฒด ๋ฐฉ๋ฒ์ R 3.3.0 (R Core Team, 2016)์ miss-
Forest ํจํค์ง(Stekhoven & Buhlmann, 2012)๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ๋๋ค ํฌ
๋ ์คํธ(random forest)๋ฐฉ์์ ์ฌ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ค์ค ๋์ฒด๋ ๊ฐ์ผ๋ก
ํ์ ๋ถ์์ ์งํํ์๋ค. ๋ฌธํญ์ ์ ์ ์ํด SPSS 23์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ฐ
๋ฌธํญ์ ๋ฐ์๋ถํฌ์ ๊ธฐ์ ํต๊ณ, ํ์์์ธ ์์ค์์์ ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ์
ํ์ธํ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก Mplus 7 (Muthรฉn & Muthรฉn, 2012)์ ์ด
์ฉํ์ฌ ํ์์ ์์ธ๋ถ์๊ณผ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์์ ํตํ์ฌ ์ ์ฒด ์์ธ๊ตฌ
์กฐ์ ์ ํฉ์ฑ์ ํ์ธํ์๋ค.
๋ฌธํญ์ ์ ๋จ๊ณ์์๋ ๋ค์ ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ผ ์ญ์ ๋ฌธํญ์ ๊ฒฐ์ ํ์
๋ค. (1) ๋ฌธํญ์ด ์ ๊ท์ฑ(normality)์ ์๋ฐํ๋ ๊ฒฝ์ฐ, (2) ์์ธ์ ๋ด์
์ผ๊ด์ฑ์ ์ ํดํ๋ ๊ฒฝ์ฐ, (3) ํ์์ ์์ธ๋ถ์์์ ์์ธ๋ถํ๋์ด
๋ฎ๊ฑฐ๋(.3 ์ดํ) ๊ต์ฐจ๋ถํ(cross-loading)๊ฐ ํ์ธ๋๋ ๊ฒฝ์ฐ, (4) ํ
์ธ์ ์์ธ๋ถ์์์ ์์ธ๋ถํ๋์ด ๋ฎ์(.3 ์ดํ) ๊ฒฝ์ฐ์ ๋ฌธํญ์ ์ญ
์ ํ์๋ค. ๋ค๋ง ์ญ์ ๊ธฐ์ค์ด ์ถฉ์กฑ๋๋๋ผ๋ ์ฐ๊ตฌ์ง์ ๋ ผ์๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ
๋ด์ฉ์ ํด๋น ์์ธ์ ์ธก์ ํ๋ ์ค์ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ด๊ณ ์๋ค๊ณ ํ๋จ๋๋
๋ฌธํญ์ ์ ์งํ์๋ค. ์ ๊ท๋ถํฌ์ ์๋(skewness)์ ์ ๋๊ฐ 2์ ์ฒจ๋
(kurtosis)์ ์ ๋๊ฐ 7์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์๋ฃ์ ์ ๊ท์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ ๊ฒฐ๊ณผ
(West, Finch, & Curran, 1995), ๋ชจ๋ ๋ฌธํญ์ด ์ด ๊ธฐ์ค์ ์ถฉ์กฑํ์๋ค.
๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ ๊ธฐ์ค์ ๊ฒฝ์ฐ, ์์ธ์ ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ์ด .7 ์ดํ, ๋ฌธํญ์ ๊ฑฐ
ํ ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ ์์น, ๋ฌธํญ-์ด์ ์๊ด(Item total correlation, ITC)
์ด ๋ฎ์ ๋ฌธํญ์ ์ญ์ ์ ์ฐ์ ์์๋ก ๋์๋ค.
์ฐ๊ตฌโ๊ฒฐ๊ณผ
์์ง๋ ์๋ฃ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ฌธํญ ์ญ์ ์ ์์ธ๋ช ์์ ์ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์ณ
์์ธ์ ์ฌ๊ตฌ์กฐํํ์๋ค. Bright 5์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ(Extraver-
sion-Introversion)์ ์ฌ๋๋ค๊ณผ ๊ด๊ณ์์ ํ๋ ฅ์ ์ป์ผ๋ฉฐ ๋์ธ๊ด๊ณ
๋ฅผ ํ์ฅํ๊ณ ์ํฅ๋ ฅ์ ํ์ฌํ๊ณ ์ ํ๋ ์ฑํฅ, ์์ฉ์ฑ(Agreeable-
ness)์ ์๋งํ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ค์์ํ๋ฉฐ ํ์ธ์๊ฒ ๊ณต๊ฐํ๋ฉฐ, ๋๊ทธ๋ฝ๊ณ
์ ๋ขฐ๋กญ๊ฒ ํ๋ํ๋ ์ฑํฅ, ์ฑ์ค์ฑ(Conscientiousness)์ ์ง์์ ์ฒด
๊ณ๋ฅผ ์ค์ํ๋ฉฐ ์ฌํ ๊ด์ต๊ณผ ๊ธฐ์ค์ ๋ฌ์ฑํ๊ธฐ ์ํด ๋ ธ๋ ฅํ๋ ์ฑํฅ,
๊ฐ๋ฐฉ์ฑ(Openness)์ ์๊ธฐ ๋ด๋ฉด๊ณผ ์ธ์์ ๋ํ ํธ๊ธฐ์ฌ์ด ํ๋ถํ๋ฉฐ
์๋กญ๊ณ ๋ค์ํ ๊ฒฝํ์ ์ถ๊ตฌํ๋ ์ฑํฅ, ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ ์์์ ์ฑ
(Emotional Stability)์ ๊ฐ์ ์ ์ต์ํ๊ฑฐ๋ ๋๋ ค์ํ์ง ์๊ณ , ๊ฑด๊ฐ
ํ๊ณ ์ฑ์ํ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์์ฉํ๊ณ ํํํ๋ ์ฑํฅ์ผ๋ก ์ฌ๊ตฌ์กฐํํ์
๋ค. ๋ฌธํญ์ ๊ธฐ์กด 108๋ฌธํญ ์ค 46๋ฌธํญ์ ์ญ์ ํ์๊ณ ๋จ์ 62๋ฌธํญ๊ณผ
์ถ๊ฐ ๊ฐ๋ฐํ 27๋ฌธํญ์ ํฌํจํ์ฌ 89๋ฌธํญ์ ์๋กญ๊ฒ ๊ตฌ์ฑํ์๋ค.
Dark 5์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋์ธํํผ์ฑ(Detachment)์ ๊ธ์ ์ ์๋ฅผ ๊ฒฝํํ
๊ธฐ ์ด๋ ต๊ณ ๋์ธ๊ด๊ณ์ ๋ํ ์๊ตฌ๊ฐ ๋ฎ์ ์ฌ๋๋ค๊ณผ์ ์ ์์ ๊ต๋ฅ๋ฅผ
Multi-dimensional Personality Assessment
321https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
ํผํ๋ ์ฑํฅ, ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ(Egocentrism)์ ์์ ์ ์ด์ต๊ณผ ๋ง์กฑ์ ์ค
์์ํ๋ฉฐ ํ์ธ์ ์๊ตฌ๋ ๊ฐ์ ์ ๋๊ฐํ ์ฑํฅ, ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ(Atten-
tion Difficulty)์ ๋งฅ๋ฝ๊ณผ ์ํฉ์ ๋ง๊ฒ ์ถฉ๋์ ์กฐ์ ํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ํ
๊ณ ์ค์ํ ์๊ทน์ ์ฃผ์๋ฅผ ์ง์คํ๊ธฐ ํ๋ค์ดํ๋ ์ฑํฅ, ์ ์ ์ฆ์ฑ
(Psychoticism)์ ์ฌ๊ณ ์ ์ตํต์ฑ์ด ๋ถ์กฑํ๊ณ ์๊ธฐ ์ธ๊ณ์ ๋ชฐ์ ํ
์ฌ ํ์ค ์ธ๊ณ๋ฅผ ๊ฐ๊ด์ ์ผ๋ก ์ธ์ํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ํ๋ ์ฑํฅ, ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก
๋ถ์ ์ ์์ฑ(Negative Affectivity)์ ํ์ ๋ถ์ ์ ์ ์๋ฅผ ์์ฃผ ๊ฒฝํ
ํ๋ฉฐ ์ฌ์ํ ์๊ทน์๋ ์ฝ๊ฒ ๊ฐ์ฑ๋๊ณ ์๋๋๋ ์ฑํฅ์ผ๋ก ์ฌ๊ตฌ์ฑํ
์๋ค.
๋ฌธํญ์ ๊ธฐ์กด 126๋ฌธํญ ์ค 55๋ฌธํญ์ ์ญ์ ํ์๊ณ ๋จ์ 71๋ฌธํญ๊ณผ ์ถ
๊ฐ ๊ฐ๋ฐํ 20๋ฌธํญ์ ํฌํจํ์ฌ 91๋ฌธํญ์ ์๋กญ๊ฒ ๊ตฌ์ฑํ์๋ค. ์๋น
์กฐ์ฌ๋ฅผ ํตํด ๋ฌธํญ ์ ์ ์ด ์๋ฃ๋ ์์ธ(Bright 5: ํ๋ ฅ, ์ฌ๊ต, ์ฃผ๋, ์
๋ขฐ, ์ดํ, ๋๊ธฐ, ์ฑ์ทจ, ์ฒด๊ณ, ์ฒดํ; Dark 5: ๋ฌด์พ, ๊ณ ๋ฆฝ, ์๊ธฐ์ , ์ฐ๊ธฐ, ์กฐ
์ข , ๋ํน, ์ฐ๋ง, ์ถฉ๋, ์ง์ฐฉ, ์์กด, ๋ถ๋ ธ, ๋ถ์, ์ด๋ฑ)์ ๊ทธ๋๋ก ์ ์งํ
์๊ณ , ์ถ๊ฐ ๋ฌธํญ์ ์ ์ด ํ์ํ ์์ธ(Bright 5: ๊ด๋, ์ฌ๋ฏธ, ํ๊ตฌ, ์ ์
์์ฉ, ์ ์ํํ, ์ ์์ธ์; Dark 5: ์์ฌ, ๊ธฐ์ด, ์กฐํ, ๊ฒฝ์ง)์ ์ถ๊ฐ ๊ฐ
๋ฐ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์ณค๋ค. ์ถ๊ฐ๋ก ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ ์์ธ์ ํ์์์ธ์ผ๋ก ๋ดํฅ
์ ์ถ๊ฐํ์ฌ ์์์์ธ์ ํน์ง์ ๋ช ํํ ํ๊ณ ์ ํ์์ผ๋ฉฐ, ์ฃผ์๊ณค๋
์ฑ์ ๊ฐ๋ฐ์์ธ์ ํ๋์ ์์ธ์ผ๋ก ๋ช ํํ๊ฒ ํ์ธ๋์ง ์์ ์ญ์ ํ
์๋ค.
์ฐ๊ตฌโ๋ฐฉ๋ฒ
์ฐ๊ตฌ๋์
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ๋ฆผ๋ํ๊ต ์๋ช ์ค๋ฆฌ์์ํ์์ ์ฌ์ ์น์ธ์ ๋ฐ์ ์งํ
ํ์๋ค. BTI์ ์ ๋ขฐ๋์ ํ๋น๋๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์จ๋ผ์ธ ์กฐ์ฌ์
์ฒด๋ฅผ ํตํ์ฌ ์ ๊ตญ์ 20โ50๋ ์ฑ์ธ, ์ด 600๋ช ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์งํ์
๋ค. ์ ์ฒด ๋์์์ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 39.25์ธ(SD=11.14, ๋ฒ์=20โ59)์
๋ค(Table 1).
์ฐ๊ตฌ๋๊ตฌ
ํ๊ตญํ ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ(Big 10 Inventory, BTI) ๋ณธ ๊ฒ์ฌ
Bright 5๋ฅผ ์ธก์ ํ๋ 16๊ฐ ํ์์์ธ(89๋ฌธํญ)๊ณผ Dark 5๋ฅผ ์ธก์ ํ๋
17๊ฐ ํ์์์ธ(91๋ฌธํญ)์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์๋ค. ๋ฌธํญ๋ฐ์์์์ 4์
Likert ์ฒ๋(1= โ์ ํ ์๋๋คโ, 2= โ์ฝ๊ฐ ์๋๋คโ, 3= โ์ฝ๊ฐ ๊ทธ๋ ๋คโ,
4= โ๋งค์ฐ ๊ทธ๋ ๋คโ)์ด๋ค. ์์์์ธ์ ํ์์์ธ์ ํ๊ท ์ ์๋ก ์ฑ์ ๋
๋ฉฐ, ์ ์๊ฐ ๋์์๋ก ํด๋น ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ด ๋์ ๊ฒ์ ์๋ฏธํ๋ค.
๊ฐํธํ ํ๊ตญ์ด BFI (Big Five Inventory, BFI)
John๊ณผ Srivastava (1999)๊ฐ ๊ฐ๋ฐํ BFI์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ Kim, Kim๊ณผ
Ha (2011)๊ฐ ๊ฐ๋ฐํ ๊ฒ์ผ๋ก, ์ด 15๊ฐ ๋ฌธํญ์ผ๋ก 5์์ธ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ ์ธก
์ ํ ์ ์๋ ํ๊ตญ์ด BFI ๊ฒ์ฌ๋ค. ๊ฐ ๋ฌธํญ์ 5์ Likert ์ฒ๋(1= โ์
ํ ์๋๋คโ, 2= โ์๋๋คโ, 3= โ๋ณดํต์ด๋คโ, 4= โ๊ทธ๋ ๋คโ, 5= โ๋งค์ฐ ๊ทธ๋
๋คโ)๋ก ํ์ ๋๋ค. ํ๋นํ ๋ ผ๋ฌธ์์ ๊ฐ ์์ธ์ Cronbachโ ฮฑ๋ ์ ๊ฒฝ์ฆ
.75, ์ธํฅ์ฑ .74, ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ .82, ์ฑ์ค์ฑ .75, ์นํ์ฑ .67๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ณธ
์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ ๊ฒฝ์ฆ .84, ์ธํฅ์ฑ .69, ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ .84, ์ฑ์ค์ฑ .78, ์นํ์ฑ
.68์ ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค.
ํ๊ตญํ DSM-5 ์ฑ๊ฒฉ์ง๋ฌธ์ง(Personality Inventory for DSM-5,
PID-5) ๋จ์ถํ
DSM-5 Section III์์ ์ฑ๊ฒฉ์ฅ์ ๋ฅผ ์ง๋จํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์ค ์ค ํ ๊ฐ์ง
๋ก ๋ณ๋ฆฌ์ ์ฑ๊ฒฉ ํน์ง์ ์ ์ํ์๋๋ฐ, ์ด๋ฅผ ์ธก์ ํ๊ธฐ ์ํ ๊ฒ์ฌ๋
๊ตฌ๋ก PID-5 (Krueger et al., 2012)๊ฐ ๊ฐ๋ฐ๋์๊ณ Shin๊ณผ Hwang
(2016)์ด ํ๊ตญํ์ผ๋ก ํ๋นํํ์๋ค. ์ด ์ค๋ฌธ์ง๋ ๋ณ๋ฆฌ์ ์ฑ๊ฒฉ ํน์ง
5์์ธ๊ณผ 25๊ฐ์ ํ์ ์์์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ฉฐ ๋ฌธํญ์ ์ด 220๋ฌธํญ์ด๋ค.
๊ฐ ๋ฌธํญ์ 4์ Likert ์ฒ๋(0= โ์ ํ ์๋๋คโ, 1= โ์ฝ๊ฐ ์๋๋คโ, 2=
Table 1. Demographic Data of Respondents in the Main Study (N=600)
Variable Frequency (%)
Gender Male 300 (50.0) Female 300 (50.0)Age 20โ29 150 (25.0) 30โ39 150 (25.0) 40โ49 150 (25.0) 50โ59 150 (25.0)Marital Status Married 317 (52.8) Single 283 (47.2)Education High school 131 (21.8) College 82 (13.7) Undergraduate school 326 (54.3) Graduate school 61 (10.2)Job Office worker 223 (37.2) Technical post 51 (8.5) Service worker 42 (7.0) Self-employed 45 (7.5) Agricultural, forestry and fishery worker 1 (0.2) Housewife 98 (16.3) Student 63 (10.5) Unemployed 42 (7.0) Other 35 (5.8)
Lee et al.
322 https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
โ์ฝ๊ฐ ๊ทธ๋ ๋คโ, 3= โ๋งค์ฐ ๊ทธ๋ ๋คโ)๋ก ํ์ ๋๋ค. ์ดํ PID-5์ ๋ฌธํญ๋ฐ
์์ด๋ก ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก 100๊ฐ ๋ฌธํญ์ ์ ๋ณํ์ฌ ๋จ์ถํ PID-5
๊ฐ ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค(Maple et al., 2015). ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ Shin๊ณผ Hwang
(2016)์ด ํ๊ตญํ์ผ๋ก ํ๋นํํ ๊ฒ์ฌ ๋ฌธํญ ๊ฐ์ด๋ฐ Maple ๋ฑ(2015)
์ด ๋จ์ถํ์ผ๋ก ์ ๋ณํ ๋ฌธํญ 100๊ฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์กฐ์ฌํ์๋ค. ๋จ์ถํ
๊ฐ๋ฐ ๋ ผ๋ฌธ์์ 25๊ฐ ํ์์์์ Cronbachโ ฮฑ๋ .74 (์์ฌ์ฑ)โ.88
(์ฐ์ธ์ฑ), ํ๊ท .82์ ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ์ ๋ณด์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์์ Cron-
bachโ ฮฑ๋ .54 (๋ณต์ข ์ฑ)โ.88 (์น๋ฐ์ฑ ํํผ)๋ก, ํ๊ท .73์ ๋ด์ ์ผ๊ด
์ฑ์ ๋ณด์๋ค.
์ฐ๊ตฌ์ ์ฐจ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํ์ฌ ์๋น์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๋ฐ์๋ BTI์ ์ต์ข ๋ฌธํญ์ ์
์ ํ๊ณ ์ ๋ขฐ๋์ ํ๋น๋๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ด 600๋ช ์ ๋์์ผ๋ก
์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์งํํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ๋ 2๋จ๊ณ๋ก ๋๋์ด ์ค์ํ์๊ณ , ์จ๋ผ์ธ ์กฐ
์ฌ ์ ๋ฌธ์ ์ฒด๋ฅผ ํตํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์งํ์๋ค. 1๋จ๊ณ์์๋ 600๋ช ์
๋์์ผ๋ก BTI๋ฅผ ์ค์ํ์ฌ ๋ฌธํญํน์ฑ, ์ ๋ขฐ๋์ ์์ธ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํ์ธํ
์๊ณ , 2๋จ๊ณ์์๋ 1๋จ๊ณ ์ฐธ์ฌ์ 200๋ช ์ ๋ฌด์ ํ์งํ๊ณ ํ๋น๋ ๊ฒ
์ฆ์ ์ํ์ฌ ๊ฐํธํ ํ๊ตญ์ด BFI์ ํ๊ตญํ PID-5 ๋จ์ถํ์ ์ถ๊ฐ๋ก
์ค์ํ์๋ค. ์์ง๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ ๋๋ก ์์ธ์ ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ๊ณผ ํ์ธ์
์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ์๊ณ , ์๋ ด ๋ฐ ๋ณ๋ณํ๋น๋๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ์ฌ
Bright 5์ ๊ฐํธํ ํ๊ตญ์ด BFI ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ, Dark 5์ ํ๊ตญํ
PID-5 ๋จ์ถํ ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ํ์ธํ์๋ค. ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์์
Mplus 7 (Muthรฉn & Muthรฉn, 2012)์ ์ฌ์ฉํ์๊ณ , ๊ทธ ์ธ์ ๋ถ์์
SPSS 23์ ์ฌ์ฉํ์๋ค.
์ฐ๊ตฌโ๊ฒฐ๊ณผ
์ต์ข ๋ฌธํญ์ ์
์๋น์กฐ์ฌ๋ฅผ ํตํ์ฌ ์ ์ ๋ BTI์ 180๋ฌธํญ์ ๋ฌธํญ๋ถ์๊ณผ ๋ด์ ์ผ
๊ด์ฑ, ํ์์ ์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ์ฌ ์ต์ข ๋ฌธํญ์ ์ ์ ํ์๋ค. ์ ์
๊ธฐ์ค์ ์๋น์กฐ์ฌ์ ๋์ผํ๊ฒ ์๋ฃ์ ์ ๊ท์ฑ, ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ, ์์ธ๋ถ
์์ ๊ทผ๊ฑฐํ ์์ธ๋ถํ๋, ๊ต์ฐจ๋ถํ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์๋ค. ์ฐ์ ๋ชจ๋ ๋ฌธํญ
์์ ์๋์ ์ฒจ๋๊ฐ ๊ฐ๊ฐ ์ ๋๊ฐ 2์ 7์ ๋์ง ์์ ์๋ฃ์ ์ ๊ท์ฑ
์ด ํ๋ณด๋์๋ค. Bright 5์ ๋ดํฅ ์์ธ์ ์ด 6๋ฌธํญ์ ์ถ๊ฐ ๊ฐ๋ฐํ์
๊ณ , ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ์ด .80์ผ๋ก ์ ์ ํ์์ผ๋, ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ ์์ธ์ ํ์
์ ์์ธ๋ถ์์์ 1๊ฐ์ ๋ฌธํญ์ด ๊ต์ฐจ๋ถํ๊ฐ ํ์ธ๋์ด ์ญ์ ํ์๋ค
(IN_03= โ์ฌ๋์ด ๋ง์ ๊ณณ์ ๊ฐ๋ฉด ์ฝ๊ฒ ํผ๊ณคํด์ง๋ค.โ). ๊ด๋ ์์ธ์
๊ฒฝ์ฐ, ITC๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์(r= .36) 1๊ฐ ๋ฌธํญ์ ์ญ์ ํ์๋ค(AB2_10=
โ๋ด๊ฐ ์ํด๋ฅผ ๋ณด๋๋ผ๋ ๋ค๋ฅธ ์ฌ๋๊ณผ ์๋งํ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํ๋ค.โ). ์ฌ
๋ฏธ์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ฒ๋์ ์ ๋ขฐ๋ ๋ถ์์์ ๋ฌธํญ ์ญ์ ๋ฅผ ๊ฐ์ ํ์ ๊ฒฝ์ฐ
Cronbachโ ฮฑ (cronbach alpha if item deleted)๊ฐ์ด ๋์ ๋ฌธํญ(.83)
์ ์ญ์ ํ์๋ค(OB1_08= โ์ฌ๋๋ค์ ๋๋ฅผ ๋ณด๊ณ ๊ฐ์์ฑ์ด ํ๋ถํ๋ค
๊ณ ๋งํ๋ค.โ). ํ๊ตฌ ์์ธ์์๋ ITC๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์(.44) ๋ฌธํญ์ ์ญ์ ํ
์๋ค(OB2_06= โ์๋ก์ด ๊ฒ์ ๋ณด๋ฉด ์ด๋ค ์๋ฆฌ๋ก ์๋ํ๋์ง ์๊ณ ์ถ
๋ค.โ). ์ ์์์ฉ์ ๊ฒฝ์ฐ, ํ์์ ์์ธ๋ถ์์์ ์์ธ๋ถํ๋์ด ๋ฎ์ 2
๊ฐ ๋ฌธํญ(NB1_06= โ๋ถ์ ์ ์ธ ๊ฐ์ ์ ๋๊ปด๋ ๊ด์ฐฎ๋ค.โ, NB1_08= โ๋ถ
์ ์ ์ธ ๊ฐ์ ์ด ๋ค๋๋ผ๋ ๋ด ์์ ์ ํํ์ง ์๋๋ค.โ)์ ์ญ์ ํ์๊ณ ,
์ ์์ธ์ ๋ฌธํญ๋ค๊ณผ ํ ์์ธ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋ 2๊ฐ ๋ฌธํญ(NB1_04,
NB1_05)์ ๋ด์ฉ ์ธก๋ฉด์์๋ ์ ์์ธ์ ์์ธ์ผ๋ก ์ดํด๋ ์ ์๋ค๊ณ
ํ๋จํ์ฌ ์ ์์ธ์ ๋ฌธํญ์ผ๋ก ์ฌ๋ถ๋ฅํ์๋ค. ์ ์์ธ์ ์์ธ์์๋
ํ์์ ์์ธ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ค๋ฅธ ์์ธ์ ์์ธ๋ถํ๋์ด ๋ถ์ฐ๋ 3๊ฐ ๋ฌธํญ
์ ์ญ์ ํ์๋ค(NB4_01= โ๋ด ๊ฐ์ ์ด ์ด๋ค์ง ์ ์ดํ๋ค.โ, NB4_02=
โ๋ด๊ฐ ๋๋ผ๋ ๊ฐ์ ์ ์ฃผ์๋ฅผ ๊ธฐ์ธ์ธ๋ค.โ, NB4_03= โ๋ด๊ฐ ์ด๋ค ๊ฐ์
์ ๋๋ผ๋์ง ๊ด์ฌ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์ง์ผ๋ณธ๋ค.โ).
Dark 5์ ์์ฌ ์์ธ์์๋ ITC๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์ ๋ฌธํญ(.49)์ ์ญ์ ํ
์๋ค(ED3_10= โ๊ธฐํ๋ง ์๋ค๋ฉด ์ฌ๋๋ค์ ๋๋ฅผ ํด์ฝ์งํ ๊ฒ์ด๋ค.โ).
๊ธฐ์ด ์์ธ์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ITC๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์ ๋ฌธํญ(.62)์ ์ญ์ ํ์๋ค
(OD1_11= โ๋ด ์๊ฐ์ด ํน์ดํด์ ์ฌ๋๋ค๊ณผ ๋ํํ๊ธฐ ์ด๋ ต๋ค.โ). ์กฐํ
์์ธ์์๋ ๋ด์ฉ์ ํน์ ์ฆ์์ ๊ฐ๊น๋ค๊ณ ํ๋จํ 2๊ฐ ๋ฌธํญ์ ์ญ์
ํ์๋ค(OD2_05= โ๋๊ตฐ๊ฐ๊ฐ ๋ด ์๊ฐ์ ์กฐ์ข ํ๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.โ, OD2_
09 = โ๋ชจ๋ฅด๋ ์ฌ๋๋ค์ด ๋ด ์๊ฐ์ ์ฝ๊ณ ์๋ค.โ). ๊ฒฝ์ง ์์ธ์ ๊ฒฝ์ฐ
ITC๊ฐ ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์ 2๊ฐ ๋ฌธํญ์ ์ญ์ ํ์๋ค(OD3_13= โ์ ์น๋ ๊ฒฝ์
์ ๋ํ ๋ด ์ ์ฅ์ ๋ฐ๊ฟ ์๊ฐ์ด ์ ํ ์๋ค.โ, OD3_14= โ์ด๋ค ์ํฉ์
์๋ ์ฐฌ์ฑ์ด๋ ๋ฐ๋ ์ค ํ๋๋ฅผ ์ ํํด์ผ ํ๋ค.โ).
๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก Bright 5์์๋ 89๊ฐ ๋ฌธํญ ์ค 9๋ฌธํญ์ ์ญ์ ํ์ฌ 80
๋ฌธํญ์ ์ต์ข ๋ฌธํญ์ผ๋ก ์ ์ ํ์๊ณ , Dark 5์์๋ 91๊ฐ ๋ฌธํญ ์ค ์ด
6๋ฌธํญ์ ์ญ์ ํ์ฌ 85๋ฌธํญ์ ์ต์ข ๋ฌธํญ์ผ๋ก ์ ์ ํ์๋ค. ๊ฐ ํ์์
์ธ์ ๋ฌธํญ์ 5๊ฐ ๋ฌธํญ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด 165๋ฌธํญ์ด ์ต์ข ๋ฌธํญ
์ผ๋ก ์ ์ ๋์๋ค. ๊ฐ ํ์์์ธ์ ์ ์๋ Table 2์ ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ตญ
๋ฌธ ์ ์๋ Appendix I์ ์ ์ํ์๋ค.
๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ
๋ฌธํญ์ด ํ์ ๋ ์์ธ์ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ์ฌ Bright 5์ 16๊ฐ
ํ์์์ธ, Dark 5์ 17๊ฐ ํ์์์ธ์ ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ์ ์ดํด๋ณด์๋ค.
Bright 5์ ํ๊ท Cronbachโ ฮฑ ๊ณ์๋ .85, ๋ฒ์๋ .76 (์์ฉ์ฑ)โ.92
(์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ)์ด์์ผ๋ฉฐ, 16๊ฐ ํ์์์ธ์ ํ๊ท Cronbachโ ฮฑ ๊ณ์๋
.77, ๋ฒ์๋ .62 (์ ์์์ฉ)โ.88 (์ฌ๊ต)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. Dark 5์ ํ๊ท
Cronbachโ ฮฑ ๊ณ์๋ .88, ๋ฒ์๋ .84 (์ ์ ์ฆ์ฑ)โ.90 (๋์ธํํผ์ฑ)์ด
์๊ณ , 17๊ฐ ํ์์์ธ์ ํ๊ท Cronbachโ ฮฑ ๊ณ์๋ .81, ๋ฒ์๋ .71 (์
์กด)โ.88 (๋ถ๋ ธ)๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค(Table 3).
Multi-dimensional Personality Assessment
323https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
๊ฒ์ฌ-์ฌ๊ฒ์ฌ ์ ๋ขฐ๋
์๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฒ๋ ์ ์์ ์์ ์ฑ์ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์จ๋ผ์ธ ์กฐ์ฌ
์ ๋ฌธ์ ์ฒด๋ฅผ ํตํ์ฌ 186๋ช ์ ์ผ๋ฐ ์ฑ์ธ์๊ฒ 4์ฃผ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋๊ณ ๊ฒ์ฌ-
์ฌ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ค์ํ์๋ค. Bright 5์ ๊ฒ์ฌ-์ฌ๊ฒ์ฌ ์ ๋ขฐ๋์ ๋ฒ์๋ .52
(์์ฉ์ฑ)โ.85 (์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ), Dark 5์ ๊ฒ์ฌ-์ฌ๊ฒ์ฌ ์ ๋ขฐ๋์ ๋ฒ์
๋ .64 (์ ์ ์ฆ์ฑ)โ.77 (๋ถ์ ์ ์์ฑ)๋ก ํ์ธ๋์๋ค(Table 3).
์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ 5์์ธ(Bright 5)๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ 5์์ธ(Dark 5)
๊ฐ ์๊ด
Bright 5์ Dark 5 ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ํ์ธํ์๋ค(Table 4). ์ธํฅ-๋ด
ํฅ์ฑ(EB)์ ๋์ธํํผ์ฑ(ED)๊ณผ ๋ถ์ ์๊ด(r= -.45, p< .01)์ ๋ณด์์ผ
๋ฉฐ, ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ(AD)๊ณผ ์ ์ ์๊ด(r= .18, p< .01)์ ๋ณด์๋ค. ์์ฉ์ฑ
(AB)์ ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ(AD)๊ณผ ๋ถ์ ์๊ด์ ๋ณด์๋ค(r= -.31, p< .01). ์ฑ
์ค์ฑ(CB)๋ ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ(CD)๊ณผ ๋ถ์ ์๊ด์ ๋ณด์๋ค(r = -.27,
p< .01). ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ(OB)์ ์ ์ ์ฆ์ฑ(OD)๊ณผ ์ ์ํ ์๊ด์ ๋ณด์ด์ง ์
Table 2. Definition of the Big 10 Inventoryโ Sub-Factors
Bright PersonalityFactor Subfactor (KR) Definition
Extraversion- Introversion
Vitality (ํ๋ ฅ) The degree to which a person is energetic, lively, and enthusiastic.Gregariousness (์ฌ๊ต) The degree to which a person enjoys social interactions.Assertiveness (์ฃผ๋) The degree to which a person is self-confident and likes to influence others.Introversion (๋ดํฅ) The degree to which a person likes an independent and private lifestyle.
Agreeableness Trust (์ ๋ขฐ) The degree to which a person values honesty and acts with transparency.Generosity (๊ด๋) The degree to which a person is benevolent and tolerant toward others.Altruism (์ดํ) The degree to which a person emphasizes with and care for others.
Conscientiousness Persistency (๋๊ธฐ) The degree to which a person is perseverant and tenacious.Perfectionism (์ฑ์ทจ) The degree to which a person aims for and strives to achieve a high goal.Orderly (์ฒด๊ณ) The degree to which a person is well-organized and systematic.
Openness Aesthetic openness (์ฌ๋ฏธ) The degree to which a person is sensitive to beauty and enjoys artistic activities.Intellectual openness (ํ๊ตฌ) The degree to which a person is inquisitive and enjoys abstract thinking.Experience openness (์ฒดํ) The degree to which a person enjoys exploring diverse experiences.
Emotional Stability Emotional acceptance (์ ์์์ฉ) The degree to which a person is natural with embracing oneโs emotions.Emotional expression (์ ์ํํ) The degree to which a person is at ease with disclosing oneโs emotions.Emotional awareness (์ ์์ธ์) The degree to which a person pays attention to and recognizes oneโs emotions.
Dark PersonalityFactor Subfactor (KR) Definition
Detachment Isolation (๊ณ ๋ฆฝ) The degree to which a person does not feel interpersonal needs and avoids relationships.Anhedonia (๋ฌด์พ) The degree to which a person has difficulty with experiencing positive emotions.Suspiciousness (์์ฌ) The degree to which a person is alert and distrustful of others.
Egocentrism Histrionic (์ฐ๊ธฐ) The degree to which a person wants to dominate the attentions of others.Narcissism (์๊ธฐ์ ) The degree to which a person believes one is superior to others and deserves special treatment.Manipulativeness (์กฐ์ข ) The degree to which a person enjoys controlling others to oneโs own advantage.Callousness (๋ํน) The degree to which a person is cold-hearted and lacks sympathy.
Attention Difficulty Distractibility (์ฐ๋ง) The degree to which a person has difficulty focusing on a certain task.Impulsivity (์ถฉ๋) The degree to which a person acts rashly out on a whim.Obsessiveness (์ง์ฐฉ) The degree to which a person has difficulty taking oneโs mind off a certain thing.
Psychoticism Eccentricity (๊ธฐ์ด) The degree to which a person behaves in odd and unconventional ways.Untunedness (์กฐํ) The degree to which a person holds irrational, distorted beliefs about the world.Rigidity (๊ฒฝ์ง) The degree to which a person is stubborn and has difficulty tolerating ambiguity.
Negative Affectivity Dependency (์์กด) The degree to which a person feels helplessness and relies heavily on others.Irritability (๋ถ๋ ธ) The degree to which a person is annoyed and angered by minor incidents.Anxiousness (๋ถ์) The degree to which a person experiences chronic tension and apprehension.Inferiority (์ด๋ฑ) The degree to which a person holds negative views on oneself.
Lee et al.
324 https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
์๊ณ (r= .00, ns.), ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ(AD)๊ณผ ์ ์ ์๊ด(r= .11, p< .01)์ ๋ณด
์๋ค. ์ ์์์ ์ฑ(NB)์ ๋ถ์ ์ ์์ฑ(ND)๊ณผ ๋ถ์ ์๊ด์ ๋ณด์๋ค
(r= -.42, p< .01).
๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ์ ๊ตฌ์ฑ๊ฐ๋ ํ๋น๋
Bright 5์ Dark 5 ๊ฐ์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๋ฉด, ์ ์ ๋๋ ๋ถ์ ์๊ด
์ ๋ณด์ด๊ฑฐ๋, ์ ์ํ ์๊ด์ ๋ณด์ด์ง ์๋ ์์ธ์ด ๋ฐ๊ฒฌ๋์๋ค. ์ฆ ๋
์ฑ๊ฒฉ์ ์ธก๋ฉด์ ์๋ก ๊ตฌ๋ถ๋๋ ๋ฒ์ฃผ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ํ์ธ๋์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ฐ
์ฑ๊ฒฉ์ธก๋ฉด์ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๊ตฌ์ฑ๊ฐ๋ ํ๋น๋๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ์๋ค.
๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ์ ์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ๊ธฐ ์ ์ ํ๋ณธ์ ์ ์ ์ฑ ๊ฒ
ํ ๋ฅผ ์ํด Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy
(KMO)์ Bartlett์ ๊ตฌํ์ฑ๊ฒ์ ์ ์ค์ํ์๋ค. Bright 5์ KMO
์ง์๋ .898, Bartlett ๊ฒ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 20,543.456, p< .001๋ก ํ์ธ๋์์ผ
๋ฉฐ, Dark 5์ KMO ์ง์๋ .942, Bartlett ๊ฒ์ ๊ฒฐ๊ณผ, 25,843.212,
p< .001๋ก ์์ธ๋ถ์์ ์ํ ํ๋ณธ์ ์๋ฃ๊ฐ ์ ํฉํ ๊ฒ์ผ๋ก ํ๋จ๋์
๋ค. ๋ชจ๋ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์์ ๊ฐ๋ณ ๋ฌธํญ์ ์ธก์ ๋ณ์ธ์ผ๋ก ์ค์ ํ์ฌ
๋ถ์ํ์๋ค. ๋ถ์๋จ์๋ ๊ฐ๋ณ ์์์์ธ์ ๋ํ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์๊ณผ
Bright 5์ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์, Dark 5์ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ
์์ผ๋ฉฐ, ํ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ Geomin (Oblique)์ผ๋ก ์ ํํ์๋ค. ์ถ์ ๋ฒ์
๊ฒฝ์ฐ, ๋ณธ ๊ฒ์ฌ์ ๋ฌธํญ์ ๋ฆฌ์ปคํธ ์ฒ๋๋ก ๋ฌธํญ๋ฐ์์ ์ธก์ ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ
์ ๋ฒ์ฃผํ ๋ณ์๋ฅผ ์ฐ์ํ ๋ณ์๋ก ๊ฐ์ ํ์ฌ ๋ชจ์๋ฅผ ์ถ์ ํ๋
weighted least square adjusted mean and variance (WLSMV: ํ๊ท
๋ถ์ฐ์กฐ์ ๊ฐ์ค์ต์์ ๊ณฑ)๋ฅผ ์ถ์ ๋ฒ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์ด ์ถ์ ๋ฒ์
์ฌ์ฉํ๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ์ฐ์ํ ๋ณ์์์๋ง ์ฐ์ถ๋๋ ํ์คํ ์ง์์ธ
SRMR ๊ฐ์ ์ฐ์ถ๋์ง ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋นํ์คํ ์ง์์ธ WRMR ๊ฐ์
๋ณด๊ณ ํ์๋ค.
๊ฐ๋ณ ์์์์ธ์ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์์ ํ๋์ ์์์์ธ์ ์ํด ์
Table 3. Reliability of the Big 10 Inventory
Bright personality Dark personalityฮฑ (N = 600) Test-retest (N = 186) ฮฑ (N = 600) Test-retest (N = 186)
Extraversion-Introversion .92 .85 Detachment .90 .68 Vitality .85 .75 Isolation .81 .60 Gregariousness .88 .78 Anhedonia .87 .57 Assertiveness .87 .80 Suspiciousness .83 .72 Introversion .78 .74 Egocentrism .89 .72Agreeableness .76 .52 Histrionic .77 .59 Trust .67 .48 Narcissism .81 .73 Generosity .69 .52 Manipulativeness .82 .64 Altruism .64 .55 Callousness .83 .59Conscientiousness .86 .68 Attention Difficulty .89 .66 Persistency .83 .62 Distractibility .80 .57 Perfectionism .74 .61 Impulsivity .78 .56 Orderly .80 .68 Obsessiveness .77 .55Openness .88 .77 Psychoticism .84 .64 Aesthetic Openness .84 .70 Eccentricity .86 .63 Intellectual Openness .77 .71 Untunedness .80 .65 Experience Openness .84 .79 Rigidity .72 .60Emotional Stability .84 .58 Negative Affectivity .90 .77 Emotional acceptance .62 .53 Dependency .71 .67 Emotional expression .74 .50 Irritability .88 .71 Emotional awareness .80 .51 Anxiousness .79 .73
- - - Inferiority .86 .69
Table 4. Correlation Analysis between Bright 5 and Dark 5
ED AD CD OD ND
EB -.45** .18** -.26** -.12** -.39**AB -.19** -.31** -.24** -.17** -.18**CB -.15** -.12** -.27** -.14** -.13**OB -.08 .11** -.02 .00 -.13**NB -.45** -.12** -.30** -.37** -.42**
Note. Bright 5 = Bright personality of the BTI; Dark 5 = Dark personality of the BTI; EB = Extraversion-Introversion; AB = Agreeableness; CB = Conscientiousness; OB = Openness; NB = Emotional Stability; ED = Detachment; AD = Egocentrism; CD = Attention Difficulty; OD = Psychoticism; ND = Negative Affectivity. **p < .01.
Multi-dimensional Personality Assessment
325https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
๋ ๋ฌธํญ๋ค์ ์ธก์ ๋ณ์๋ก, ๊ฐ ๋ฌธํญ์ด ์ธก์ ํ๋ ํ์์์ธ์ ์ ์ฌ๋ณ
์๋ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํด๋น ์์์์ธ์ ํ์์์ธ๋ค์ ์์ ์ ์ฌ๋ณ์๋ก ์ค์
ํ์ฌ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค. Bright 5์ 5๊ฐ ์์์์ธ,
Dark 5์ 5๊ฐ ์์์์ธ, ์ด 10 ์์ธ์ ๊ฐ๋ณ์ ์ธ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์ ๊ฒฐ
๊ณผ, ๋ชจ๋ ์์์์ธ์ CFI, TLI ๊ฐ์ด .9 ์ด์์ด์๊ณ , RMSEA ๊ฐ์ ์ธ
ํฅ-๋ดํฅ์ฑ ์์ธ(RMSEA= .103 [.097โ.108])์ ์ ์ธํ ๋ชจ๋ ์์ธ์ด
.1 ์ดํ๋ก ํ์ธ๋์๋ค(Table 5).
๋ค์์ผ๋ก Bright 5๋ฅผ ์ธก์ ํ๋ 80๊ฐ ๋ฌธํญ์ ์ธก์ ๋ณ์๋ก, 16๊ฐ ํ
์์์ธ์ ์ ์ฌ๋ณ์๋ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ ์์์์ธ์ธ 5๊ฐ ์์ธ์ 16๊ฐ ํ์
์์ธ์ ์์ ์ ์ฌ๋ณ์๋ก ์ค์ ํ์ฌ ํ์ธ์ ์๊ด์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ์
๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, Bright 5์ ๋ชจํ ์ ํฉ๋๋ ฯ2(3,054, N= 600)= 6,011.359,
p< .01, RMSEA= .040[.039โ.042], CFI= .880, TLI= .876, WRMR=
1.823์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. Dark 5๋ ๋์ผํ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์
์ ์ค์ํ์๋ค. Dark 5๋ฅผ ์ธก์ ํ๋ 85๊ฐ ๋ฌธํญ์ ์ธก์ ๋ณ์๋ก, 17๊ฐ
ํ์์์ธ์ ์ ์ฌ๋ณ์๋ก, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ ์์์์ธ์ธ 5๊ฐ ์์ธ์ 17๊ฐ ํ
์์์ธ์ ์์ ์ ์ฌ๋ณ์๋ก ์ค์ ํ์ฌ ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, Dark 5์
๋ชจํ ์ ํฉ๋๋ ฯ2(3,458, N= 600)=8,198.040, p< .001, RMSEA=
.048[.046โ.049], CFI= .883, TLI= .879, WRMR=1.955๋ก ํ์ธ๋์
๋ค. Bright 5 ๊ฐ๋ณ ๋ฌธํญ์ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ Appendix II,
Dark 5๋ Appendix III์ ์ ์ํ์๋ค.
์๋ ด ๋ฐ ๋ณ๋ณํ๋น๋
BTI์ ์๋ ด ๋ฐ ๋ณ๋ณํ๋น๋๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํ์ฌ Bright 5๋ ๊ฐํธํ
ํ๊ตญ์ด BFI ๊ฒ์ฌ์, Dark 5๋ ํ๊ตญํ PID-5์์ ๊ด๋ จ์ฑ์ ํ์ธํ
์๋ค. Bright 5์ ๊ฐํธํ ํ๊ตญ์ด BFI ๊ฐ์ ์๊ด๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ดํด๋ณด
๋ฉด, ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ์ BFI์ ์ธํฅ์ฑ๊ณผ ์ ์ํ ์ ์ ์๊ด(r= .59, p< .01)
์ ๋ณด์๊ณ , ์์ฉ์ฑ์ BFI์ ์นํ์ฑ๊ณผ ์ ์ ์๊ด(r= .56, p< .01)์
๋ณด์๋ค. ์ฑ์ค์ฑ์ BFI์ ์ฑ์ค์ฑ๊ณผ, ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ์ BFI์ ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ๊ณผ ์ ์
์๊ด(r= .63, p< .01; r= .40, p< .01)์ ๋ณด์๋ค. ์ ์์์ ์ฑ์ BFI์
์ ๊ฒฝ์ฆ๊ณผ ๋ถ์ ์๊ด(r= -.38, p< .01)์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, BFI์ ์ฑ์ค์ฑ๊ณผ๋
์ ์ ์๊ด(r= .43, p< .01)์ ๋ณด์๋ค(Table 6).
Dark 5์ ํ๊ตญํ PID-5 ๋จ์ถํ์ ์๊ด๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๋ฉด, ๋
์ธํํผ์ฑ์ PID์ ์ ์ฐฉ์์ค๊ณผ ์ ์ํ ์ ์ ์๊ด(r= .76, p< .01)์
๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ๋ PID์ ์ ๋์ฑ๊ณผ ์ ์ ์๊ด(r= .65, p< .01)
์ ๋ณด์๋ค. ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ์ PID-5์ ํ์ต์ ์ ์ ์ ์๊ด(r= .62, p<
.01)์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, PID์ ๋ถ์ ์ ์ ์์ฑ๊ณผ๋ ์ ์ ์๊ด์ ๋ณด์๋ค(r=
.64, p< .01). ์ ์ ์ฆ์ฑ์ PID-5์ ์ ์ ๋ณ์ ๊ฒฝํฅ์ฑ๊ณผ ์ ์ ์๊ด(r=
.65, p< .01)์, ๋ถ์ ์ ์์ฑ๋ PID-5์ ๋ถ์ ์ ์ ์์ฑ๊ณผ ์ ์ ์๊ด
(r= .75, p< .01)์ ๋ณด์๋ค(Table 7).
๋ ผโ ์
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํ๊ตญ์ธ์ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ์ ๋ค์ฐจ
์์ ์ผ๋ก ์ธก์ ํ๋ 165๊ฐ ๋ฌธํญ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ BTI๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ํ๋น
ํํ๊ธฐ ์ํด ๋จ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์งํํ์๋ค. ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ, BTI๊ฐ ํ
๊ตญ์ธ์ ๋ค์ฐจ์์ ์ฑ๊ฒฉ์ ์ธก์ ํ๋ ๋ฐ ์ ๋ขฐ๋กญ๊ณ ํ๋นํ ๊ฒ์ฌ๋ก ๋ฐ
ํ์ก๋ค.
๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ดํด๋ณด๋ฉด, BTI์ Bright 5์ Dark 5์ ๊ฐ 5๊ฐ ์์ธ์
Table 5. Model Fit for Confirmatory Factor Analysis of the BTI
ฯ2 df CFI TLI WRMR RMSEA (90% C.I.)
EB 1,214.963* 166 .942 .934 2.076 .103 (.097โ.108)AB 288.096* 87 .921 .904 1.257 .062 (.054โ.070)CB 274.321* 87 .973 .968 1.130 .060 (.052.โ068)OB 569.989* 87 .931 .917 1.658 .096 (.089โ.104)NB 371.497* 87 .944 .932 1.328 .074 (.066โ.082)Bright 5 Factor 6,011.359* 3,054 .880 .876 1.823 .040 (.039โ.042)
ED 247.333* 87 .983 .979 0.987 .055 (.047โ.064)AD 66.726* 166 .936 .927 1.881 .090 (.084โ.095)CD 357.451* 87 .963 .956 1.209 .072 (.064โ.080)OD 293.825* 87 .972 .967 1.242 .063 (.055โ.071)ND 649.937* 166 .961 .955 1.447 .070 (.064โ.075)Dark 5 Factor 8,198.040* 3,458 .883 .879 1.955 .048 (.046โ.049)
Note. BTI = Big 10 Inventory; Bright = Bright personality of the Big 10 Inventory; Dark = Dark personality of the Big 10 Inventory; EB = Extraversion-Introversion; AB = Agreeableness; CB = Conscientiousness; OB = Openness; NB = Emotional Stability; ED = Detachment; AD = Egocentrism; CD = Attention Difficulty; OD = Psychoticism; ND = Negative Affectivity; RMSEA = root mean square error of approximation; CFI = comparative fit index; TLI = Tucker-Lewis index; WRMR = Weighted root mean square residual.
Lee et al.
326 https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
๋ํ ๋ด์ ํฉ์น๋์ ๊ฐ ํ์์์ธ์ ๋ด์ ํฉ์น๋์ ํ๊ท ๋ชจ๋ ์ํธ
ํ ์์ค์ผ๋ก ํ์ธ๋์๋ค. Bright 5์ ๋ด์ ํฉ์น๋๋ ๊ฐํธํ ํ๊ตญ์ด
BFI ์์ 5์์ธ์ ๋ด์ ํฉ์น๋ ๋ฒ์(Kim et al., 2011) ๋ฐ ํ๊ตญํ
NEO-PI-R์ ๋ด์ ํฉ์น๋ ๋ฒ์(Ahn & Chae, 1997)์ ์ ์ฌํ ์์ค
์ด์๋ค. ๋ํ Dark 5์ 5๊ฐ ์์ธ์ ๋ด์ ํฉ์น๋๋ ํ๊ตญํ PID-5์
5๊ฐ ์์ญ์ ๋ด์ ํฉ์น๋(Hong et al., 2018)๋ณด๋ค ๋ ๋์ ์์ค์ด์
๋ค. 4์ฃผ ๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก ๊ฒ์ฌ-์ฌ๊ฒ์ฌ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ํ์ธํ ๊ฒฐ๊ณผ, Hong ๋ฑ
(2018)์ด ๋ํ์์ ๋์์ผ๋ก ์ค์ํ PID-5์ 3์ฃผ ๊ฐ๊ฒฉ์ ์ฌ๊ฒ์ฌ ์
๋ขฐ๋์ 31๋ช ์ ์ผ๋ฐ์ธ์ ๋์์ผ๋ก ์ค์ํ NEO-PI์ 6๊ฐ์ ๊ฐ๊ฒฉ์
์ฌ๊ฒ์ฌ ์ ๋ขฐ๋(McCrea & Costa, 1983)์ ๋นํด ๋ค์ ๋ฎ์ ์์ค์ด์
๋ค. ์ด๋ ์์ดํ ์ฌ๊ฒ์ฌ ๊ฐ๊ฒฉ๊ณผ ์ฐ๊ตฌ๋์์ ์ํฅ์ผ ์ ์๋ค. ํนํ ์
์ฉ์ฑ๊ณผ ์ ์์์ ์ฑ์ ์๊ฐ์ ์์ ์ฑ์ ํ๋ณดํ๊ธฐ ์ํ ์ถํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ
ํ์ํ๋ค.
๋ค์์ผ๋ก BTI์ ๊ตฌ์ฑ๊ฐ๋ ํ๋น๋๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ํ์ธ์ ์
์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค. Bright 5์ Dark 5๋ฅผ ๊ตฌ๋ถํ๊ณ ๊ฐ ์ฑ๊ฒฉ ์ธก๋ฉด
์ ์ธก์ ํ๋ ๋ฌธํญ์ ์ธก์ ๋ณ์๋ก ์ค์ ํ์ฌ ํ์์์ธ๊ณผ ์์์์ธ์ผ
๋ก ๊ตฌ์ฑํ 2์์ค ์๊ณ์ ๊ตฌ์กฐ๋ชจํ์ ๊ฒ์ฆํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ํฉ๋ ๊ธฐ์ค์๋
๋ค์ ๋ฏธ์น์ง ๋ชปํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด๋ฌํ ํ์์ PID-5 ์ฐ๊ตฌ์
์๋ ๋ํ๋ฌ๋๋ฐ(Gore, 2013; Hong et al., 2018), ์ด์ ์ฐ๊ตฌ์๋ค์
PID-5๊ฐ ๋ค์์ ํ์์์ธ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์๋ค๋ ์ ์ ๊ทธ ์ด์ ๋ก ๋ค
์๋ค(DeYoung, Carey, Krueger, & Ross, 2016; Gore, 2013). BTI์
ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์์์๋ Bright 5์ ๊ฒฝ์ฐ 80๊ฐ ๋ฌธํญ, Dark 5์ ๊ฒฝ์ฐ
85๊ฐ์ ๋ฌธํญ์ด ์ธก์ ๋ณ์๋ก ์ฌ์ฉ๋์๊ณ , 2์์ค์ ์ ์ฌ๋ณ์๋ฅผ ๊ฐ์ง
๊ณ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ชจํ์ด ๋ณต์กํ๊ณ ์ธก์ ๋ณ์ธ์ ์๊ฐ ๋ง์ ๋ชจํ ์ ํฉ
๋๊ฐ ๋ฎ์์ง ์ ์๋ค. ๋ชจํ ์ ํฉ๋ ํ๊ฐ์ ๋ํ ๋ฐ๋์งํ ์ ๊ทผ์ ์
ํฉ๋ ์ง์๋ฅผ ๊ผญ ๋ณด๊ณ ํด์ผ ํ์ง๋ง ๋ง๋ฒ ๊ฐ์ ์ ํฉ๋ ์ง์๊ฐ ์๊ธฐ ๋
๋ฌธ์ ์ ํฉ๋ ์ง์์ ๊ธฐ์ค์ ๋ง์ ๋น์ค์ ๋๊ธฐ๋ณด๋ค๋ ์ด๋ก ์ ยท๊ฒฝํ
์ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ชจํ์ ์ ํํ๋ ๊ฒ์ด ์ข๋ค๋ ์ ํ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ์ธํ ์
์์๋ค(Kline, 2016).
BTI๋ ๋ฌธํญ์ ์์ธ ๋ถํ๋์ด 1๊ฐ์ ๋ฌธํญ(p< .05)์ ์ ์ธํ ๋ชจ๋
๋ฌธํญ์ด p< .001 ์์ค์์ ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ, 33๊ฐ์ ํ์์์ธ์ ์์ธ
๋ถํ๋ ๋ํ p< .001 ์์ค์์ ์ ์ํ์๋ค. ๊ทธ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ BTI์
Table 6. Correlation Analysis between Bright 5 and K-BFI-15
BFI_E BFI_A BFI_C BFI_O BFI_N
Vitality .47** .32** .25** .34** -.49**Gregariousness .60** .30** .33** .34** -.31**Assertiveness .47** .17* .21** .29** -.29**Introversion(R) .31** .09 .19** .10 -.42**Trust -.21** .22** .23** .25** -.13Generosity .05 .58** .16* .10 -.02Altruism .14* .38** .23** .11 -.07Persistency .04 .12 .56** .26** -.23**Perfectionism .15* .22** .54** .28** -.09Orderly -.03 .23** .33** .10 -.04Aesthetic openness .05 .14* .02 .19** -.02Intellectual openness .13 .16* .18* .40** -.01Experience openness .16* .16* .18** .37** -.13Emotional acceptance .06 .22** .29** .04 -.29**Emotional expression .30** .27** .38** .15* -.36**Emotional awareness .19** .23** .34** .21** -.18**
Extraversion-Introversion .59** .29** .32** .34** -.48**Agreeableness -.01 .56** .29** .22** -.10Conscientiousness .06 .24** .63** .28** -.17*Openness .15* .19** .16* .40** -.07Emotional stability .24** .30** .43** .17* -.35**
Note. Bright 5 = Bright personality of the Big 10 Inventory; K-BFI-15 = the Korean short version of the Big-Five Inventory; BFI_E= Extraversion; BFI_A = Agreeableness; BFI_C = Conscientiousness; BFI_O = Openness; BFI_N = Neuroticism.*p < .05, **p < .01.
Table 7. Correlation Analysis between Dark 5 and K-RV-PID-5
PID_E PID_A PID_C PID_O PID_N
Isolation .67** .08 .30** .36** .38**Anhedonia .66** .02 .38** .36** .58**Suspiciousness .55** .11 .36** .31** .46**Histrionic -.02 .47** .34** .20** .21**Narcissism -.07 .49** .06 .24** -.06Manipulativeness .11 .44** .33** .10 .23**Callousness .21** .46** .28** .30** .22**Distractibility .42** .12 .52** .32** .57**Impulsivity .32** .27** .57** .36** .51**Obsessiveness .41** .05 .46** .30** .52**Eccentricity .41** .18* .36** .50** .40**Untunedness .37** .31** .54** .68** .53**Rigidity .42** .06 .30** .22** .43**Dependency .21** .03 .39** .10 .41**Irritability .46** .25** .45** .40** .54**Anxiousness .52** .01 .45** .31** .67**Inferiority .66** -.01 .42** .36** .65**
Detachment .76** .09 .42** .42** .58**Egocentrism .08 .65** .35** .29** .21**Attention Difficulty .46** .18* .62** .39** .64**Psychoticism .54** .25** .55** .65** .61**Negative Affectivity .63** .09 .56** .40** .75**
Note. Dark 5 = Dark personality of the Big 10 Inventory; K-RV-PID-5 = Korean reduced version of the PID-5; PID_E = Detachment; PID_A = Antagonism; PID_C = Disinhibition; PID_O = Psychoticism; PID_N = Negative Affect.*p < .05, **p < .01.
Multi-dimensional Personality Assessment
327https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
์์ 10๊ฐ ์์ธ์ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ชจํ ์ ํฉ๋๊ฐ ์ํธํ ์
์ค์ ๋ณด์ด๋ ์ ๋ค์ ๊ณ ๋ คํ์์ ๋(Hong, 2000), ์ฒ๋์ ๊ตฌ์ฑํ๋น
๋๊ฐ ๊ฒ์ฆ๋์๋ค๊ณ ํ๋จ๋๋ค. ์ฆ, ๊ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ ์ธก์ ํ๋ 80๋ฌธํญ
๊ณผ 85๋ฌธํญ์ด ๊ฐ ์์์์ธ๊ณผ ํ์์์ธ์ ํน์ฑ์ ์ ์ธก์ ํ๋ ๊ฒ์ผ
๋ก ํด์ํ ์ ์๋ค.
Bright 5์ Dark 5์ ์์ธ ๊ฐ ๊ด๊ณ์ฑ์ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์๊ด๋ถ
์์ ์ค์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, Bright 5์ ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ, ์์ฉ์ฑ, ์ฑ์ค์ฑ, ์ ์์
์ ์ฑ์ Dark 5์ ๋์ธํํผ์ฑ, ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ, ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ, ๋ถ์ ์ ์์ฑ
๊ณผ ๋ถ์ ์๊ด์ ๋ณด์์ง๋ง ๊ทธ ์ ๋๋ ๋ฎ์๋ค. ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๊ฐ ๋์๋๋
์์ธ์ด ํ๋์ ์ฐจ์์ด๊ธฐ๋ณด๋ค ๊ตฌ๋ถ๋๋ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ด๋ผ๋ ๊ฒ์ ์์ฌ
ํ๋ค. ์ด ์ ์ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ 5์์ธ ๋ชจ๋ธ(Five-Factor Model)๊ณผ ๋ณ๋ฆฌ์
์ฑ๊ฒฉ ๊ฐ์ ๋ฎ์ ์ค๊ฐ ์์ค์ ์๊ด์ด ์์์์ ๋ฐํ๋ธ Clark (1993)
์ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ๋ค. ๋ค๋ฅธ ์ ํ์ฐ๊ตฌ(Butcher & Rouse, 1996;
Morey, Gunderson, Quigley, & Lyons, 2000)์์ ์ง์ ๋ ๋ฐ์ ๊ฐ์ด
์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ ์ธก์ ํ๋ ๊ฒ์ฌ๋ก๋ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ์ ์ธก์ ํ๊ณ
์ดํดํ๋ ๋ฐ ํ๊ณ๊ฐ ์๊ณ ๊ทธ ๋ฐ๋์ ๊ฒฝ์ฐ๋ ํ๊ณ๊ฐ ์กด์ฌํ๊ธฐ ๋๋ฌธ
์ ๋ ์ธก๋ฉด์ ๋ชจ๋ ํ๊ฐํด์ผ ํ๋ค. ํํธ, ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ์ ๋์ํ๋ ๊ฐ๋ ์ธ
์ ์ ์ฆ์ฑ๊ณผ ์ ์ํ ์๊ด์ ๋ณด์ด์ง ์์๋๋ฐ, ์ด๋ฌํ ๊ฒฝํฅ์ฑ์ Kim
(2016), Hong ๋ฑ(2018), Maples ๋ฑ(2015)์ด ์ค์ํ PID-5 ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ
์์๋ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. PID-5์ ์ ์ ๋ณ์ ๊ฒฝํฅ์ฑ์ NEO-FFI์ ๊ฐ๋ฐฉ
์ฑ๊ณผ์ ์๊ด์ด ์ ์ํ์ง ์์๊ณ , ์ฑ๊ฒฉ์ฅ์ ์ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ 5์์ธ์ ๊ด
๊ณ๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ ๋ฉํ๋ถ์ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์กฐํํ ์ฑ๊ฒฉ์ฅ์ ์ ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ ๊ฐ์
๊ด๋ จ์ฑ์ด ๋ฎ์๋ค(Samuel & Widiger, 2008; Saulsman & Page,
2004). ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ผ๋ก์ ๊ฐ์ธ์ ์ธ์ ๋๋ ๋ด์
ํธ๊ธฐ์ฌ์ด ๋์ ํน์ฑ์ ์ด์ ์ด ๋ง์ถ์ด์ ธ ์๊ณ , ์ ์ ์ฆ์ฑ์ ์๊ณก๋
์ฌ๊ณ ์ ํ๋ํจํด์ด ๊ฒฝ์ง๋์ด ์๋ ํน์ฑ์ด๋ผ๋ ์ ์์ ์ด ๋ ์์ธ์ด
๊ตฌ๋ถ๋๋ค. ์ด๋ก ์ธํด ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์๊ด์ด ์ ์ํ์ง ์์์ ๊ฐ๋ฅ
์ฑ์ด ์๋ค.
์ถ๊ฐ๋ก Bright 5์ Dark 5์ ์์ธ ๊ฐ์ ์ ์ ์๊ด์ ๋ณด์ด๋ ์์ธ
๋ค์ ํ์ธํ์๋ค. ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ์ ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ, ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ๊ณผ ์์ ์์ค
์ ์ ์ ์๊ด์ ๋ณด์๋ค. ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ ์์ธ์ ๊ด๊ณ์ ํ์ฅ์ด ํต์ฌ ํน
์ฑ์ด๋ผ๊ณ ๋ณผ ์ ์๊ณ , ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ์ ๊ด๊ณ ๋งฅ๋ฝ์์ ๋ํ๋๋ ์ฑ๊ฒฉ
ํน์ฑ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ด ๋ ์์ธ ๊ฐ์ ๊ด๋ จ์ฑ์ด ๋ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ธ๋ค.
๊ฐ๋ฐฉ์ฑ์ ๊ฒฝ์ฐ, ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ์ ํ์ ์์ธ์ธ ์๊ธฐ์ ์์ธ๊ณผ ๋ฎ์ ์ ์
์๊ด์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ ์๊ธฐ์ ์ฑ ์ฑ๊ฒฉ์ฅ์ ๊ฐ ์ง๊ฐ๋ ์ ๋ฅ๊ฐ ๋๋ ์
์๋ฅ๋ ฅ๊ณผ ๊ด๋ จ์ด ์๋ค๋ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ๋ณด์ธ๋ค
(Hwang, Yoon, & Lee, 2008). ์ด๋ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ ๋ ๊ฐ์ง ๊ฐ๋ ์ ํ
๋์ ์ฐจ์์ผ๋ก ํ๊ฐํ๊ฑฐ๋ ํด์ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ฌด๋ฆฌ๊ฐ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ
์ค๋ค. ์ถํ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ด Bright 5์ Dark 5์์ธ๋ค ๊ฐ์ ๊ด๋ จ์ฑ์ ์ค
ํ์ฐ๊ตฌ ๋ฑ์ ํตํด ๋ณด๋ค ์ง์ ์ ์ผ๋ก ๊ฒ์ฆํ๋ ๊ฒ์ด ํ์ํ๋ค.
๋ค์์ผ๋ก BTI์ ์๋ ด ๋ฐ ๋ณ๋ณํ๋น๋๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ์ฌ Bright
5์ ๊ฐํธํ ํ๊ตญ์ด BFI, Dark 5์ ํ๊ตญํ PID-5 ๋จ์ถํ๊ณผ์ ์๊ด
๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค. Bright 5์ ์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ, ์์ฉ์ฑ, ์ฑ์ค์ฑ, ๊ฐ๋ฐฉ
์ฑ์ BFI์ ๋์ํ๋ ์์ธ์ธ ์ธํฅ์ฑ, ์์ฉ์ฑ, ์ฑ์ค์ฑ, ๊ฐ๋ฐฉ์ฑ๊ณผ ์
์ ์๊ด์ ๋ณด์๋ค. Bright 5์ ์ ์์์ ์ฑ์ BFI์ ์ ๊ฒฝ์ฆ๊ณผ ๋ถ์
์๊ด์ ๋ณด์๋๋ฐ, ์ด๋ ์ ์์์ ์ฑ์ ๊ฒฝ์ฐ, ๊ฐ์ธ์ ๊ฑด๊ฐํ ์ ์๋์
์ ์ธก์ ํ๋ ๋ฐ๋ฉด, BFI์ ์ ๊ฒฝ์ฆ์ ๊ฐ์ธ์ ๋ถ์ ์ ์๋ฅผ ์ธก์ ํ๋ค
๋ ์ ์์ ์์ํ ์ ์๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋ค. Dark 5์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋์ธ
ํํผ์ฑ, ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ, ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ, ์ ์ ์ฆ์ฑ, ๋ถ์ ์ ์์ฑ์ PID-5์
์ ์ฐฉ์์ค, ์ ๋์ฑ, ํ์ต์ , ์ ์ ๋ณ์ ๊ฒฝํฅ์ฑ, ๋ถ์ ์ ์ ์์ฑ๊ณผ ์ ์
์๊ด์ ๋ณด์๋ค. ์ฆ, Bright 5, Dark 5์ ์ค๊ฑฐ๋๊ตฌ์์ ์๊ด ํจํด์ ์
๋ ด ๋ฐ ๋ณ๋ณํ๋น๋๋ฅผ ์ง์งํ์๋ค.
์ถ๊ฐ๋ก ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ์์ Bright 5์ Dark 5์ ๋ ์ธก๋ฉด์์ Big 5
์ ์ฑ์ค์ฑ(C ์์ธ)๊ณผ ์ ๊ฒฝ์ฆ(N ์์ธ)์ ํด๋นํ๋ ์์ธ ๊ฐ์ ๋์
์๊ด์ ํ์ธํ ์ ์์๋ค. ์๋ฅผ ๋ค๋ฉด, ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ ์์ธ(Dark C)์
๊ฒฝ์ฐ, PID-5์ ๋ถ์ ์ ์ ์์ฑ(N)๊ณผ ๋์ ์๊ด์ ๋ณด์๋ค. ์ด๋ ํ๊ตญ
ํ PID-5 ํ๋นํ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ์ฌํ ์์์ผ๋ก(Shin & Hwang,
2016), PID-5์ ํ์ต์ ์์ญ(C)์ ํ์ ์์์ด PSY-5์ NEGE์
๋์ ์๊ด์ ๋ํ๋๋ค. ์ฃผ์ ๊ณค๋๊ณผ ์ถฉ๋์ ์ธ ํน์ฑ์ ์ง๋ ์ฌ๋์ด
๋ถ์ ์ ์ธ ์ ์๊ฐ ๋์ ์ ์๋ค๋ ์ด ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ฃผ์๋ ฅ ๊ฒฐํ์ ํน
์ง์ผ๋ก ํ๋ ADHD์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ฐ์ธ, ๋ถ์์ ํธ์ํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง์ผ๋ฉฐ
๋ถ์ ์ ์ ์์ฑ์ด ๋๋ค๋ ์ด์ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ(Wender, 1995; Shin &
Hwang, 2016)์ ๋๋ถ์ด ์ด๋ฌํ ์ฑํฅ์ ์ง๋ ์ฌ๋๋ค์ด ์ธํ์ ์ธ ํ
๋๋ฌธ์ ๋ณด๋ค๋ ๋ดํํ๋ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ํ๋ค๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ(Anderson
et al., 2015)์๋ ์ ์ฌํ๋ค. ์ฃผ์๊ณค๋์ฑ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์์ฑ์ ๋ช ํํ ๊ด
๋ จ์ฑ์ ๋ฐํ๊ธฐ ์ํด์ ์ถํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ์ํ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์๋์ ๊ฐ์ ์ ํ์ ์ ์ง๋๊ณ ์๋ค. ์ฒซ์งธ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์
๋ ์ผ๋ฐ ์ฑ์ธ์ ๋์์ผ๋ก ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ์ ์ ๋ขฐ๋์ ํ๋น๋๋ฅผ ๊ฒ
์ฆํ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์์ง๋จ์ผ๋ก ์ผ๋ฐํํ๊ธฐ ์ํด์๋
์ถ๊ฐ ์์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ์ํ๋ค. ์ถํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํ์ฌ ์ฑ๊ฒฉ์ฅ์ ์ง๋จ์
๋์์ผ๋ก ๊ฒ์ฌ์ ์ ๋ขฐ๋์ ํ๋น๋, ์ ์ฉ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ๊ณ , ์ฑ๊ฒฉ์ฅ์
๊ฐ ์๋ ์ง๋จ๊ณผ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ํ์ธํ ํ์๊ฐ ์๋ค. ๋์งธ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ
ํน์ํ ๋งฅ๋ฝ์ธ ์ธ์ฌ ์ ๋ฐ๊ณผ ๋ฐฐ์น ๋ฐ ๊ต์ก ๋ฑ์ ํ์ฉํ๊ธฐ ์ํด์๋,
๊ฐ ๋งฅ๋ฝ์์ BTI๊ฐ ํ๋นํ์ง์ ๋ํ ์ถํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ์ํ๋ค. ์ ์งธ,
๋ณธ ๊ฒ์ฌ๋ ์๊ธฐ๋ณด๊ณ ํ ๊ฒ์ฌ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์๋ต์์ ์๋ต ํธํฅ์ด ์
์ ์ ์๋ค. ์ถํ BTI ๊ฒ์ฌ์ ๋ํ ๊ฑฐ์ง ๋ฐ์(faking response)์ ์ธก
์ ํ๋ ์ฒ๋๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ , ํ๋น๋ ์ฒ๋๋ฅผ ๊ตฌ์ฑํ๋ ๊ฒ์ด ํ์ํ๋ค.
๋ท์งธ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ 4์ฃผ์ ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋๊ณ ๊ฒ์ฌ-์ฌ๊ฒ์ฌ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ํ
์ธํ์๋ค. ์ด๋ ์ฑ๊ฒฉ์ ์ธก์ ํ๋ ๋๊ตฌ๋ผ๋ ์ ์ ๊ฐ์ํ ๋, ์งง์ ๊ฐ
๊ฒฉ์ผ ์ ์๋ค. ์ถํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ๋ณด๋ค ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ์๊ฐ์ ์์ ์ฑ์ ํ
Lee et al.
328 https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
์ธํ์ฌ์ผ ํ๋ค.
์์ ์ ํ์ ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์์๋ฅผ ์ง๋
๋ค. ์ฒซ์งธ, ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ์ ํตํฉ์ ์ผ๋ก ์ธก์ ํ
์ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ด ์ผ๊ด๋๊ฒ ๋ณด๊ณ ํ๋ฏ์ด,
์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ฑ๊ฒฉ 5์์ธ์ ๊ฐ ๋์๋๋ ๊ฐ๋ ๋ค(์, ์ธํฅ-๋ด
ํฅ์ฑ vs. ๋์ธํํผ์ฑ, ์์ฉ์ฑ vs. ์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ ๋ฑ)์ ๊ฐ๊ฐ ํ๋์ ์ฐจ
์์ผ๋ก ์ธก์ ๋๊ธฐ ์ด๋ ต๋ค. ๋ค์ ๋งํด, ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ์ ๊ฐ๋ (์, ์ธํฅ-๋ด
ํฅ์ฑ)์์์ ๋ฎ์ ์ ์๊ฐ ๋์ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ(์, ๋์ธํํผ์ฑ)์
๋ฐ์ํ์ง๋ ๋ชปํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค(Butcher & Rouse, 1996;
Clark, 1993; Morey et al., 2000). ๋ฐ๋ผ์, ์ฑ๊ฒฉ์ ๋ ์ธก๋ฉด์ ๋์์
์ธก์ ํ๊ณ ํตํฉ์ ์ผ๋ก ํด์ํ ๋, ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ๋ฟ ์๋๋ผ ๋ถ์ ์
์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ ๋ํ ์ ํํ ํ๊ฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ๋ค๊ณ ํ๋จ๋๋ค. ๋์งธ, BTI๋
์๋น ๋ฌธํญ์ ์ ์๋ถํฐ ๊ฒ์ฌ ์์ธ๊ตฌ์กฐ์ ๊ฒ์ฆ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง ํ๊ตญ์ธ
์ ๋์์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ก๋ค. ๋ฌธํ์ ์์๋ฅผ ๋ฐ์ํ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ธฐ
์ํด, BTI๋ ์๋น ๋ฌธํญ ์ ์ ๊ณผ์ ๊ณผ ๋ฌธํญ์ ๋ฐ ๊ณผ์ ์์ ์ด๊ธฐ๋ถํฐ
ํ๊ตญ์ด์ ํ๊ตญ ๋ฌธํ์ ์์ฐ์ค๋ฌ์ด ๋จ์ด์ ๋ฌธ์ฅ์ ๊ตฌ์ฑํ์๋ค. ๊ฐ
๋ฌธํญ์ ๋ํ ํ๊ตญ์ธ์ ๋ฐ์ ํน์์ฑ์ ๋ฐ์ํ์ฌ ์์ธ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ฒ์ฆ
ํ๊ณ ๊ท์ค์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ์ ์งธ, BTI๋ ๋ค์ํ ํ๋ณธ์ ๋์์ผ๋ก ํ
๋นํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์งํํ์๋ค. ์จ๋ผ์ธ ์ ๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ ์ฒด๋ฅผ ํตํ์ฌ ์ ๊ตญ์
์๋ 20โ60๋ ์ฑ์ธ์ ๋์์ผ๋ก ์๋น์กฐ์ฌ์ ๋ณธ ์กฐ์ฌ๋ฅผ ์ค์ํ์ฌ ๊ฒ
์ฌ์ ํ๋น๋๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ์๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํ์ฌ ์ ํ๋ ํ๋ณธ์ผ๋ก ํ๋นํ
๋ฅผ ์งํํ์๋ ๊ธฐ์กด ๊ฒ์ฌ์ ํ๊ณ์ ์ ๊ทน๋ณตํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ๋ํ ์
์ผ๋ก BTI๋ฅผ ์์๊ตฐ์ ํ์ฉํ๊ธฐ ์ํด์๋, BTI๋ฅผ ์์๊ตฐ์ ๋์์ผ
๋ก ์ค์ํ๊ณ ์์์ ์ ์ฉ์ฑ๊ณผ ํ๋น์ฑ์ ๊ฒ์ฆํด์ผ ํ ๊ฒ์ด๋ค. ๋ท์งธ,
BTI๋ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ์ ๊ธฐ์กด์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ์ ๋น
ํด ๊ฐ๊ฒฐํ ์์ ๋ฌธํญ์ผ๋ก ์ธก์ ํ ์ ์๋ค. ๊ธฐ์กด ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ๋ ๋์ฒด๋ก
๋ฌธํญ์ ์๊ฐ ๋ง์ ๋ค์ํ ํ์ฅ์์ ํ์ฉํ๋ ๋ฐ ๋ง์ ์๊ฐ๊ณผ ๋น์ฉ
์ด ๋ ๋ค๋ ๋ฌธ์ ์ ์ด ์๋ค. ์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ง์ ๋ฌธํญ ์๋ฅผ ๊ฐ์ํํ๊ณ ,
์จ๋ผ์ธ ์ค์๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ๋๋ก ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ์ด๋ฌํ ํน์ง์ ํนํ ์ค๋
์๊ฐ ๊ฒ์ฌ์ ์ฐธ์ฌํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ด ์์๊ตฐ์๊ฒ ์ค์ํ ๊ฒฝ์ฐ ์๋ต์์
์ฃผ์๋ ฅ ์ ํ๋ก ์ธํด ๋ฐ์ํ๋ ์ค๋ฅ๋ฅผ ์ค์ผ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์์ํ
๋ค. ๋ค์ฏ์งธ, ๋ณธ ๊ฒ์ฌ์ ๊ตฌ์ฑ๊ฐ๋ ํ๋น๋๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ๊ฐ ๊ฐ๋ณ
๋ฌธํญ์ ์ธก์ ๋ณ์๋ก ์ค์ ํ์ฌ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค. ์ธก์
๋ณ์์ ๋ฌธํญ๋ฌถ์(item parceling)์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ๊ณตํต๋ถ์ฐ์ด ์ฆ๊ฐํ
์ฌ ๊ด์ฐฐ๋ณ์์ ์ ๋ขฐ๋ ๋ฐ ํ๋น๋๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๊ฒ ๋์ด ์์ธ์ ์ถ์ ์ด
๋ณด๋ค ์์ ์ ์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์(Bandalos, 2002) ์ํธํ ๋ชจํ
ํฉ์น๋๋ฅผ ๋ํ๋ผ ์ ์๋ค(Rogers & Schmitt, 2004). ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ค์ฐจ์
๊ฒ์ฌ์ธ ๊ฒฝ์ฐ ์ด๋ฌํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์ ์ํ์ง ์๋ ๊ฒฝ๋ก๊ณ์๋ค์ด
์ ์๋ฏธํ๊ฒ ๋ณํ๋๊ฑฐ๋ ์ํธํ์ง ์๋ ๋ชจํ์ ํฉ์น๋๊ฐ ์ํธํ๊ฒ
๋ํ๋ ์ ์๋ค. ์ด๋ก ์ธํด ๊ฐ๋ ์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฅธ ๊ด์ฐฐ๋ณ์๋ค์ ํ๋์
๊ด์ฐฐ๋ณ์๋ก ๋ฌถ์์ผ๋ก์จ ์ฒ๋๊ฐ ๊ฐ์ง๋ ๋ณธ๋์ ์๋ฏธ๊ฐ ์๊ณก๋ ๊ฐ
๋ฅ์ฑ์ด ์๋ค(Kim & Kim, 2018; Yu, 2015). ๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ค์ฐจ
์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ํ๋นํํ๋ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ฏ๋ก ๊ฐ ๋ฌธํญ์ด ํด๋น
๊ตฌ์ฑ๊ฐ๋ ์ ๋ฐ์ํ๋ ์ ๋ ๋ฐ ๋ค์ฐจ์ ๊ตฌ์กฐ์ ํ์ธ์ด ์ค์ํ๊ธฐ ๋
๋ฌธ์ ๊ฐ๋ณ๋ฌธํญ์ ๊ด์ฐฐ๋ณ์๋ก ์ค์ ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ ์ ํฉํ๋ค๊ณ ํ๋จํ
์๋ค(Lee & Kim, 2016).
์์ฝํ๋ฉด, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ตญ๋ด์ธ ์ต์ด๋ก ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ๊ณผ ๋ถ์
์ ์ํํน์ฑ์ ํตํฉ์ ์ผ๋ก ํ๊ฐํ ์ ์๋ ๊ฒ์ฌ๋๊ตฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๋ค๋
์์๋ฅผ ์ง๋๋ค. ์์ผ๋ก ๋ณธ ๊ฒ์ฌ๊ฐ ์ฑ๊ฒฉ์ ๋ ์ธก๋ฉด์ ์ธก์ ํ์ฌ, ๊ธฐ์กด
๊ฒ์ฌ์ ๋นํด ๊ฐ์ธ์ ๊ณ ์ ํ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ์ ๋ณด๋ค ์ ํํ๊ฒ ํ์ ํ๋์ง
๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๊ณ ๋ค์ํ ๋งฅ๋ฝ์์ ํ๋นํ๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ค๋ฉด, ์์, ๊ธฐ์
์ฅ๋ฉด ๋ฑ์์ ๋๋ฆฌ ํ์ฉ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์๊ฐํ๋ค.
References
Ahn, C. K., & Chae, J. H. (1997). Standardization of the Korean version of the revised NEO Personality Inventory. Korean Jour-nal of Counseling and Psychology, 9, 443-472.
Allport, G. W., & Odbert, H. S. (1936). Trait-names: A psycho-lexi-cal study. Psychological Monographs, 47, i-171.
American Psychiatric Association. (1980). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (3rd ed.). Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
American Psychiatric Association. (1987). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (3rd ed. revised). Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
American Psychiatric Association. (1994). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (4th ed.). Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
American Psychiatric Association. (2000). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (4th ed., text revision). Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
Anderson, J. L., Sellbom, M., Ayearst, L., Quilty, L. C., Chmielewski, M., & Bagby, R. M. (2015). Associations between DSM-5 section III personality traits and the Minnesota Multiphasic Personality Inventory 2-Restructured Form (MMPI-2-RF) scales in a psy-chiatric patient sample. Psychological Assessment, 27, 801-815.
Bach, B., Markon, K., Simonsen, E., & Krueger, R. F. (2015). Clini-cal utility of the DSM-5 alternative model of personality disor-ders: Six cases from practice. Journal of Psychiatric Practice, 21, 3-25.
Bandalos, D. L. (2002). The effects of item parceling on goodness-of-fit and parameter estimate bias in structural equation model-
Multi-dimensional Personality Assessment
329https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
ing. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 9, 78-102.
Butcher, J. N., & Rouse, S. V. (1996). Personality: Individual differ-ences and clinical assessment. Annual Review of Psychology, 47, 87-111.
Cattell, R. B. (1943). The description of personality: Basic traits re-solved into clusters. The Journal of Abnormal and Social Psychol-ogy, 38, 476-506.
Clark, L. A. (1993). Personality disorder diagnosis: Limitations of the five-factor model. Psychological Inquiry, 4, 100-104.
Clark, L. A. (2007). Assessment and diagnosis of personality disor-der: Perennial issues and an emerging reconceptualization. An-nual Review of Psychology, 58, 227-257.
Costa Jr., P. T., & McCrae, R. R. (1992). Neo personality inventory-revised (NEO-PI-R). Odessa, FL: Psychological Assessment Re-sources.
Cuijpers, P., van Straten, A., & Donker, M. (2005). Personality traits of patients with mood and anxiety disorders. Psychiatry Research, 133, 229-237.
DeYoung, C. G., Carey, B. E., Krueger, R. F., & Ross, S. R. (2016). Ten aspects of the Big Five in the Personality Inventory for DSM-5. Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment, 7, 113-123.
Fonseca-Pedrero, E., Paino, M., Lemos-Girรกldez, S., Sierra-Baigrie, S., Gonzรกlez, M. P. G. P., Bobes, J., & Muลiz, J. (2011). Borderline personality traits in nonclinical young adults. Journal of Person-ality Disorders, 25, 542-556.
Gleason, M. E., Weinstein, Y., Balsis, S., & Oltmanns, T. F. (2014). The enduring impact of maladaptive personality traits on rela-tionship quality and health in later life. Journal of Personality, 82, 493-501.
Gore, W. L. (2013). The DSM-5 dimensional trait model and the five factor model (Unpublished doctoral dissertation). University of Kentucky, Lexington, KY.
Ha, D. H., Hwang, H. I., & Nam, S. I. (2008). The development of Big 5 personality inventory and its criterion-related validity on school grade, school adaptation, and career selection. Korean Journal of Educational Psychology, 22, 609-629.
Hong, S. H. (2000). The criteria for selecting appropriate fit indices in structural equation modeling and their rationales. Korean Journal of Clinical Psychology, 19, 161-177.
Hong, T. H., Kim, Y. R., & Hwang, S. T. (2018). Construction and validation of the Korean version of the Personality Inventory for DSM-5 Short Form (K-PID-5-SF). Korean Journal of Clinical Psychology, 37, 396-410.
Hwang, S. T., Jo, H. S., Park, M. J., & Lee, J. Y. (2015). Personality disorders relationship with temperament and character. Korean Journal of Social and Personality Psychology, 29, 1-13.
Hwang, S. T., Yoon, H., & Lee, S. H. (2008). The relationships be-tween DSM-IV personality disorders and the five factors of per-
sonality. Korean Journal of Clinical Psychology, 27, 777-789.John, O. P., & Srivastava, S. (1999). The Big Five trait taxonomy:
History, measurement and theoretical perspectives. In L. A. Per-vin & O.P. John (Eds.), Handbook of personality: Theory and re-search (pp. 102-138). New York, NY: Guilford.
Judge, T. A., Heller, D., & Mount, M. K. (2002). Five-factor model of personality and job satisfaction: A meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 87, 530-541.
Jung, S., Lee, S. M., Lee, Y. S., & Lee, M. S. (2011). Development of a short form of the MMPI Scale 2 using full-information item factor analysis. Korean Journal of Psychology: General, 30, 811-830.
Kim, J. H., Kim, B. H., & Ha, M. S. (2011). Validation of a Korean version of the Big Five Inventory. Journal of Human Understand-ing and Counseling, 32, 47-65.
Kim, S. B., & Kim, S. Y. (2018). Testing the mediated effect of a mod-el with a binary dependent variable. Korean Journal of Psychology: General, 37, 441-470.
Kim, Y. R. (2016). The dimensional conceptualization of personality disorders: The contribution of personality organization, normative personality tratis, and pathological personality traits (Unpublished doctoral dissertation). Catholic University of Korea, Bucheon, Korea.
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4rd ed.). New York, NY: The Guilford Press.
Krueger, R. F., Derringer, J., Markon, K. E., Watson, D., & Skodol, A. E. (2012). Initial construction of a maladaptive personality trait model and inventory for DSM-5. Psychological Medicine, 42, 1879-1890.
Lee, J. H., & Kim, S. Y. (2016). Item parceling : Understanding and applying the principles. Korean Journal of Psychology: General, 35, 327-353.
Lee, K. I. (1994). The development of Big Five structure in the per-sonality. Student Guidance Center Busan National University, 29, 39-68.
Lee, K. I. (1995). The NEO-PI-R factor structure and maladaptive group profile of Korean (Unpublished doctoral dissertation). Busan National University, Busan, Korea.
Lee, O. J. (2002). Eysenckโs personality dimensions and stress cop-ing styles in high school students. Korean Journal of Health Psy-chology, 17, 487-501.
Maples, J. L., Carter, N. T., Few, L. R., Crego, C., Gore, W. L., Samu-el, D. B., . . . Miller, J. D. (2015). Testing whether the DSM-5 per-sonality disorder trait model can be measured with a reduced set of items: An item response theory investigation of the personality inventory for DSM-5. Psychological Assessment, 27, 1195-1210.
McCrae, R. R., & Costa Jr., P. T. (1983). Joint factors in self-reports and ratings: Neuroticism, extraversion and openness to experi-ence. Personality and Individual Differences, 4, 245-255.
Min, B. M., & Park, D. J. (2000). The five factor personality structure
Lee et al.
330 https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
of Korean using NEO-PI-R. Paper presented at the annual con-ference of Korean Psychological Association, Seoul, Korea.
Min, K. H. (1996). A cross-cultural study in personality psychology. Paper presented at the 50th anniversary winter seminar of Kore-an Psychological Association, Seoul, Korea.
Morey, L. C. (1988). The categorical representation of personality disorder: A cluster analysis of DSM-III-R personality features. Journal of Abnormal Psychology, 97, 314-321.
Morey, L. C., Gunderson, J., Quigley, B. D., & Lyons, M. (2000). Dimensions and categories: The โBig Fiveโ factors and the DSM personality disorders. Assessment, 7, 203-216.
Muthรฉn, L. K., & Muthรฉn, B. O. (2012). Mplus (Version 7). Los An-geles, CA: Muthรฉn & Muthรฉn.
OโConnor, B. P. (2005). A search for consensus on the dimensional structure of personality disorders. Journal of Clinical Psychology, 61, 323-345.
Oh, H. S., Goth, K., & Min, B. B. (2008). Differences in basal per-sonality development of Korean and German adolescents ac-cording to JTCI 12-18. Korean Journal of Psychology: Culture and Social Issues, 14, 391-407.
Piedmont, R. L., Sherman, M. F., Sherman, N. C., Dy-Liacco, G. S., & Williams, J. E. (2009). Using the five-factor model to identify a new personality disorder domain: The case for experiential per-meability. Journal of Personality and Social Psychology, 96, 1245-1258.
R Core Team. (2016). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Retrieved from https://www.R-project.org/.
Rogers, W. M., & Schmitt, N. (2004). Parameter recovery and model fit using multidimensional composites: A comparison of four empirical parceling algorithms. Multivariate Behavioral Research, 39, 379-412.
Samuel, D. B., & Widiger, T. A. (2006). Cliniciansโ judgments of clinical utility: A comparison of the DSM-IV and five-factor models. Journal of Abnormal Psychology, 115, 298-308.
Samuel, D. B., & Widiger, T. A. (2008). A meta-analytic review of the relationships between the five-factor model and the DSM-IV-TR personality disorders: A facet level analysis. Clinical Psy-chology Review, 28, 1326-1342.
Saulsman, L., & Page, A. (2004). The five factor model and person-ality disorder empirical literature: A meta-analytic review. Clini-cal Psychology Review, 23, 1055-1085.
Seo, J. S., & Hwang, S. T. (2006). Development and validation of the Korean personality disorders test. Korean Journal of Clinical Psy-
chology, 25, 273-288.Shin, S. Y., & Hwang, S. T. (2016). Reliability and validity of the Ko-
rean version Personality Inventory for DSM-5 (PID-5). Korean Journal of Social and Personality Psychology, 30, 1-24.
Stekhoven, D. J., & Buhlmann, P. (2012). MissForest-non-paramet-ric missing value imputation for mixed-type data. Bioinformatics, 28, 112-118.
Thomas, K. M., Yalch, M. M., Krueger, R. F., Wright, A. G., Markon, K. E., & Hopwood, C. J. (2013). The convergent structure of DSM-5 personality trait facets and five-factor model trait do-mains. Assessment, 20, 308-311.
Trull, T. J., & Durrett, C. A. (2005). Categorical and dimensional models of personality disorder. Annual Review of Clinical Psy-chology, 1, 355-380.
Watson, D., Stasik, S. M., Ro, E., & Clark, L. A. (2013). Integrating normal and pathological personality: Relating the DSM-5 trait-dimensional model to general traits of personality. Assessment, 20, 312-326.
Wender, P. H. (1995). Attention-deficit hyperactivity disorder in adults. New York, NY: Oxford University Press.
West, S. G., Finch, J. F., & Curran, P. J. (1995). Structural equation models with nonnormal variables: Problems and remedies. In R. H. Hoyle (Ed.), Structural equation modeling: Concepts, issues and applications (pp. 56-75). Newbury Park, CA: Sage.
Widiger, T. A., Costa, P. T., & McCrae, R. R. (2002). A proposal for Axis II: Diagnosing personality disorders using the five-factor model. In P. T. Costa & T. A. Widiger (Eds.), Personality disorders and the five-factor model of personality (2nd ed., pp. 431-456). Washington, DC: American Psychological Association.
Widiger, T. A., & Trull, T. J. (2007). Plate tectonics in the classifica-tion of personality disorder: Shifting to a dimensional model. American Psychologist, 62, 71-83.
Yoo, T. Y., Lee, K. B., & Ashton, M. C. (2004). Psychometric prop-erties of the Korean version of the HEXACO personality inven-tory. Korean Journal of Social and Personality Psychology, 18, 61-75.
Yoo, T. Y., & Min, B. M. (2001). Predictability of Big-Five personal-ity model to performance in a variety of settings and its limita-tion: A meta-analysis. Korean Journal of Industrial and Organi-zational Psychology, 14, 115-134.
Yu, J. P. (2015). The effects of measurement errors on path coeffi-cients in the structural equation modeling and path analysis. Journal of Korea Service Management Society, 16, 161-181.
Zachar, P., Krueger, R. F., & Kendler, K. S. (2016). Personality dis-order in DSM-5: An oral history. Psychological Medicine, 46, 1-10.
Multi-dimensional Personality Assessment
331https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
๊ตญ๋ฌธ์ด๋ก
๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ ๋๊ตฌ์ ๊ฐ๋ฐ๊ณผ ํ๋นํ ์๋น์ฐ๊ตฌ: ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ํตํฉ์ ํ๊ฐ
์ด์์ค1 โํ์ฌ์ธ2 โ๊นํจ์1 โ์ดํฌ์ฌ3 โ๋ฐ์ฌ์2 โ์ต๊ธฐํ2 โ๋ฐ๋์ง1 โ์ต์ ์ฑ3 โ๊น๋ช ๊ธฐ3 โ์๋๊ธฐ3
1ํผ๋น์จ์ง(์ฌ๋ฆฌ๊ธฐ๋ฐ์ปจ์คํ ์ฐ๊ตฌ์), 2๊ณ ๋ ค๋ํ๊ต ์ฌ๋ฆฌํ๊ณผ, 3ํ๋ฆผ๋ํ๊ต ์ฌ๋ฆฌํ๊ณผ
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํ๊ตญ์ธ์ ์ฑ๊ฒฉ์ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถํ๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ค์ฐจ์์ ์ผ๋ก ์ธก์ ํ๋ ํ๊ตญํ ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ
(Big 10 Inventory, BTI)๋ฅผ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ํ๋นํํ์๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํ์ฌ ์๋น์กฐ์ฌ์์ ๋ฌธํ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ๋ฌธ๊ฐ์ ๋ ผ์๋ฅผ ํตํ์ฌ ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ฑ
๊ฒฉ์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ๊ตฌ์ฑ๊ฐ๋ ์ ๋์ถํ๊ณ , ์๋น ๋ฌธํญ์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ์ดํ ์ ๊ตญ ์ฑ์ธ 1,200๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ์๋น ์กฐ์ฌ๋ฅผ ํตํด ์๋น ๋ฌธํญ์ ๋ฌธํญ ๋ถ
์๊ณผ ์์ธ๋ถ์์ ์ค์ํ์ฌ, 1์ฐจ ๋ฌธํญ์ ์ ์ ํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์๋น ์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ถ๊ฐ ๋ฌธํญ ๊ฐ๋ฐ ๋ฐ ๊ธฐ์กด ๋ฌธํญ์ ์์ ํ์๊ณ ,
์ฑ์ธ 600๋ช ์ ๋์์ผ๋ก ์ต์ข ๋ฌธํญ์ ํ๋นํํ๊ธฐ ์ํ ๋ณธ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ค์ํ์๋ค. ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ 5์์ธ(16๊ฐ์ ํ์ ์์ธ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ)์
ํ๊ฐํ๋ 80๊ฐ ๋ฌธํญ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ 5์์ธ(17๊ฐ์ ํ์ ์์ธ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ)์ ํ๊ฐํ๋ 85๊ฐ ๋ฌธํญ์ ์ต์ข ์ ๋ณํ์ฌ, ์ต์ข 165๋ฌธํญ์ผ๋ก ๊ตฌ
์ฑ๋ BTI๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ ์ ํ ๋ด์ ์ผ๊ด์ฑ๊ณผ ๊ฒ์ฌ-์ฌ๊ฒ์ฌ ์ ๋ขฐ๋๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํ์ธ์ ์์ธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ
5์์ธ๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ 5์์ธ ๊ตฌ์กฐ์ ์ํธํ ๋ชจํ ์ ํฉ๋๋ฅผ ํ์ธํ์๋ค. ์ถ๊ฐ๋ก, ๊ฐํธํ ํ๊ตญ์ด Big Five Inventory ๋ฐ PID-5 ๊ฒ์ฌ์์ ์
๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ํตํด ์๋ ด ํ๋น๋์ ๋ณ๋ณ ํ๋น๋๋ฅผ ํ์ธํ์๋ค. ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก BTI๊ฐ ์ผ๋ฐ ํน์ฑ๊ณผ ๋ถ์ ์ ํน์ฑ์ ์ ํํ๊ฒ ํ๊ฐํ๋ ์ ๋ขฐ๋กญ๊ณ ํ
๋นํ ๊ฒ์ฌ์์ ๊ฒ์ ํ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ์ ํ์ ๊ณผ ์ถํ ์ฐ๊ตฌ๋ด์ฉ์ ์ ์ํ์๋ค.
์ฃผ์์ด: ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ, ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ, ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ, ํ๋นํ, Big 10 ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ
Lee et al.
332 https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
Appendix I. Big 10 Inventory์ ํ์์์ธ์ ์ ์
์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ
์์์์ธ ํ์์์ธ ์ ์
์ธํฅ-๋ดํฅ์ฑ ํ๋ ฅ(EB1) ์๋์ง๊ฐ ๋ง์ผ๋ฉฐ ํ๋์ ์ด๊ณ ์ด์ ์ ์ผ๋ก ์ํํ๊ธฐ๋ฅผ ์ฆ๊ธฐ๋ ์ฑํฅ
์ฌ๊ต(EB2) ์๋ก์ด ๋ง๋จ์ ์ข์ํ๊ณ ์ฌ๋๋ค๊ณผ ์ ๊ทน์ ์ผ๋ก ์ด์ธ๋ฆฌ๋ ์ฑํฅ
์ฃผ๋(EB3) ์๊ธฐ ์ฃผ์ฅ์ด ๊ฐํ๋ฉฐ ๋ค๋ฅธ ์ฌ๋์๊ฒ ์ํฅ๋ ฅ์ ํ์ฌํ๋ ค๋ ์ฑํฅ
๋ดํฅ(IN) ์ฌ๋๋ค๊ณผ ์ด์ธ๋ฆฌ๊ธฐ๋ณด๋ค๋ ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ์ํํ๊ธฐ๋ฅผ ์ ํธํ๋ ์ฑํฅ
์์ฉ์ฑ ์ ๋ขฐ(AB1) ๋์ธ๊ด๊ณ์์ ๋ฏฟ์๊ณผ ์ ์๋ฅผ ์ค์ํ์ฌ ํฌ๋ช ํ๊ณ ์์งํ๊ฒ ํ๋ํ๋ ์ฑํฅ
๊ด๋(AB2) ๋์ธ๊ด๊ณ์์ ๋๊ทธ๋ฝ๊ณ ๋ฌด๋ํ์ฌ ์๋งํ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ ์งํ๋ ค๋ ์ฑํฅ
์ดํ(AB3) ํ์ธ์ ์๊ฐ๊ณผ ๊ฐ์ ์ ๊ณต๊ฐํ๋ฉฐ ํ์ธ์ ์ ๊ทน์ ์ผ๋ก ๋ฐฐ๋ คํ๊ณ ๋๋ ์ฑํฅ
์ฑ์ค์ฑ ๋๊ธฐ(CB1) ๋ชฉํ๋ฅผ ์์ํ๊ธฐ ์ํด ๋๊ธฐ ์๊ฒ ๋ ธ๋ ฅํ๋ ์ฑํฅ
์ฑ์ทจ(CB2) ๋์ ์์ค์ ๋ชฉํ๋ฅผ ์งํฅํ๊ณ ์ด๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๋ ค๋ ์ฑํฅ
์ฒด๊ณ(CB3) ๊ท์น๊ณผ ์ฒด๊ณ๋ฅผ ์ข์ํ๋ฉฐ ์ง์์ ์ฐํ๊ฒ ํ๋ํ๋ ค๋ ์ฑํฅ
๊ฐ๋ฐฉ์ฑ ์ฌ๋ฏธ(OB1) ์์ ๊ณผ ์๋ฆ๋ค์์ ๋ํ ๊ฐ์์ฑ์ด ํ๋ถํ๋ฉฐ ๋ฏธ์ ํฉ๋์ ์ฆ๊ธฐ๋ ์ฑํฅ
ํ๊ตฌ(OB2) ์ง์ ํธ๊ธฐ์ฌ์ด ๊ฐํ๋ฉฐ ์ฒ ํ์ ์ด๊ณ ์ถ์์ ์ธ ์ฌ๊ณ ์ ์ถ๋ก ์ ์ฆ๊ธฐ๋ ์ฑํฅ
์ฒดํ(OB3) ์๋กญ๊ณ ๋ค์ํ ํ๋์ ์ง์ ์ฒดํํ๊ธฐ๋ฅผ ์ข์ํ๋ ํํ์ ์ธ ์ฑํฅ
์ ์์์ ์ฑ ์ ์์์ฉ(NB1) ์์ ์ด ๊ฒฝํํ๋ ๊ฐ์ ์ ์๊ณกํ๊ฑฐ๋ ์ต๋๋ฅด์ง ์๊ณ ์์ฐ์ค๋ฝ๊ฒ ๋ฐ์๋ค์ด๋ ์ฑํฅ
์ ์ํํ(NB2) ๊ฐ์ ์ ๋๋ฌ๋ด๋ ๊ฒ์ ๋๋ ค์ํ๊ฑฐ๋ ์ด๋ ค์ํ์ง ์๊ณ ์์ฐ์ค๋ฝ๊ฒ ํํํ๋ ์ฑํฅ
์ ์์ธ์(NB4) ์์ ์ด ๊ฒฝํํ๋ ์ ์์ ๊ด์ฌ์ ๊ธฐ์ธ์ด๊ณ ์ด๋ฅผ ์ ํํ๊ณ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ดํดํ๋ ์ฑํฅ
๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ
์์์์ธ ํ์์์ธ ์ ์
๋์ธํํผ์ฑ ๊ณ ๋ฆฝ(ED1) ๋์ธ๊ด๊ณ์ ๋ํ ์๊ตฌ๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ ์น๋ฐํ ๊ด๊ณ ํ์ฑ์ ํํผํ๋ ์ฑํฅ
๋ฌด์พ(ED2) ๊ธ์ ์ ์ ์๋ฅผ ์ ๊ฒฝํํ์ง ๋ชปํ๋ ์ฑํฅ
์์ฌ(ED3) ํ์ธ์ ์ ๋ขฐํ์ง ์๊ณ ํญ์ ๊ฒฝ๊ณํ๊ฑฐ๋ ์์ฌํ๋ ์ฑํฅ
์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ ์ฐ๊ธฐ(AD1) ํ์ธ์ ์์ ์ ๋ ์ฐจ์งํ๊ณ ์ด๋ชฉ์ ์ง์ค์ํค๊ณ ์ ํ๋ ์ฑํฅ
์๊ธฐ์ (AD2) ํ์ธ์ ๋นํด ์์ ์ด ์ฐ์ํ๋ฉฐ ํน๋ณํ๊ฒ ๋์ฐ๋ฐ์์ผ ํ๋ค๊ณ ๋ฏฟ๋ ์ฑํฅ
์กฐ์ข (AD3) ์์ ์ ์ด์ต์ ์ถฉ์กฑํ๊ธฐ ์ํด ํ์ธ์ ์กฐ์ข ํ๋ ค๋ ์ฑํฅ
๋ํน(AD4) ๋ค๋ฅธ ์ฌ๋์๊ฒ ๊ณต๊ฐํ์ง ๋ชปํ์ฌ ๊ฐํนํ๊ณ ๋๋ดํ ์ฑํฅ
์ฃผ์๊ณค๋์ฑ ์ฐ๋ง(CD1) ์ฃผ์๊ฐ ์ฝ๊ฒ ๋ถ์ฐ๋์ด ๊ณผ์ ์ ์ง์คํ์ง ๋ชปํ๋ ์ฑํฅ
์ถฉ๋(CD2) ์ํฉ์ ๋ฐ๋ผ ์ฆํฅ์ ์ด๊ณ ๊ธฐ๋ถ ๋ดํค๋ ๋๋ก ํ๋ํ๋ ์ฑํฅ
์ง์ฐฉ(CD3) ์ค์ํ์ง ์์ ์ผ์ด๋ ์๊ทน์ ๋จ์ณ๋ด์ง ๋ชปํ๊ณ ๊ณผ๋ํ๊ฒ ๋งค๋ฌ๋ฆฌ๋ ์ฑํฅ
์ ์ ์ฆ์ฑ ๊ธฐ์ด(OD1) ๋ณดํต ์ฌ๋๊ณผ ๋ฌ๋ฆฌ ํน์ดํ๊ณ ๋น๊ด์ต์ ์ธ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์ฌ๊ณ ํ๊ฑฐ๋ ํ๋ํ๋ ์ฑํฅ
์กฐํ(OD2) ํ์ค์ ์๊ณก๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ํ๋จํ๊ณ ๊ฒฝํํ์ฌ ์ธ๊ณ์ ๋ํด ๋นํฉ๋ฆฌ์ ์ธ ์ ๋ ์ ๋ณด์ด๋ ์ฑํฅ
๊ฒฝ์ง(OD3) ์ตํต์ฑ์ด ์์ด ๋ชจํธํ ์ํฉ์ ์ฐธ๊ธฐ ์ด๋ ค์ํ๋ฉฐ ์๊ณ ํ๊ฒ ์ฌ๊ณ ํ๋ ์ฑํฅ
๋ถ์ ์ ์์ฑ ์์กด(ND1) ๋ถ์์ ํ ๊ฐ์ ์ ๊ฐ๋นํ๊ธฐ ์ํด ํ์ธ์๊ฒ ์ ์ ์ผ๋ก ์์งํ๋ ์ฑํฅ
๋ถ๋ ธ(ND2) ์์ ์ผ์๋ ์ฝ๊ฒ ๋ถ๋ ธํ์ฌ ์ง์ฆ์ ๋ด๊ฑฐ๋ ์ฑ์ ๋ด๋ ์ฑํฅ
๋ถ์(ND3) ๋ง์ฑ์ ์ผ๋ก ๊ธด์ฅํ๊ณ ๊ฒฝ๊ณํ๋ฉด์ ๊ฑฑ์ ํ๋ ์ฑํฅ
์ด๋ฑ(ND4) ์ค์ค๋ก์ ๋ํด ๋ง์ฑ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ ์ ์ธ ํ๊ฐ๋ฅผ ํ์ฌ ์์ ์ ๋นํํ๊ณ ๋น๋ํ๋ ์ฑํฅ
Multi-dimensional Personality Assessment
333https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
Appendix II. ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ(Big 10 Inventory) ์ผ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํน์ฑ(Bright 5)๊ณผ ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ(Dark 5)์ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ
Factor Item Estimate Est./S.E.
ํ๋ ฅ EB101 .766** 38.682
EB102 .843** 44.694
EB103 .850** 43.672
EB105 .880** 50.365
EB106 .736** 30.028
์ฌ๊ต EB201 .842** 52.510
EB202 .839** 54.181
EB203 .949** 89.932
EB205 .748** 30.314
EB207 .917** 78.150
์ฃผ๋ EB301 .885** 60.115
EB302 .906** 65.248
EB303 .707** 22.508
EB305 .882** 60.209
EB307 .766** 30.286
๋ดํฅ IN_15r .623** 19.673
IN_16r .818** 25.520
IN_17r .711** 22.766
IN_18r .869** 21.437
IN_19r .659** 21.078
์ ๋ขฐ AB102 .807** 16.994
AB103 .548** 12.134
AB104 .614** 14.252
AB105 .442** 9.078
AB107 .601** 12.957
๊ด๋ AB203 .499** 11.625
AB205 .597** 12.749
AB207 .787** 24.667
AB208 .335** 6.863
AB209 .789** 18.210
์ดํ AB302 .356** 6.688
AB303 .784** 26.748
AB305 .699** 17.652
AB306 .642** 14.904
AB307 .619** 13.735
๋๊ธฐ CB101 .811** 34.090
CB102 .723** 28.106
CB103 .823** 34.893
CB104 .818** 37.178
CB106 .804** 34.247
์ฑ์ทจ CB201 .754** 24.360
CB203 .714** 19.852
CB204 .585** 16.555
CB206 .604** 16.430
CB207 .775** 24.140
์ฒด๊ณ CB302 .816** 35.074
CB303 .718** 19.168
CB305 .698** 19.842
CB306 .833** 31.619
CB307 .759** 20.445
์ฌ๋ฏธ OB107 .733** 26.680
OB109 .734** 23.187
OB110 .796** 32.960
OB111 .820** 34.548
OB112 .812** 38.378
Factor Item Estimate Est./S.E.
ํ๊ตฌ OB201 .740** 24.499
OB202 .699** 22.016
OB206 .738** 20.721
OB208 .662** 20.113
OB211 .723** 25.943
์ฒดํ OB302 .768** 33.597
OB303 .832** 33.372
OB305 .714** 27.636
OB306 .723** 26.524
OB307 .840** 36.116
์ ์์์ฉ NB103 .490** 11.310
NB107 .702** 20.608
NB109 .527** 12.714
NB110 .758** 21.247
NB111 .402** 8.360
์ ์ํํ NB201 .702** 21.478
NB202 .435** 10.048
NB205 .795** 27.231
NB208 .601** 17.389
NB209 .670** 18.602
์ ์์ธ์ NB104 .699** 23.754
NB105 .781** 28.950
NB404 .818** 30.985
NB405 .878** 42.835
NB406 .689** 18.274
์ธํฅ์ฑ EB1 .937** 60.581
EB2 .848** 46.623
EB3 .781** 32.494
INr .432** 11.457
์์ฉ์ฑ AB1 .680** 15.022
AB2 .602** 15.075
AB3 .804** 25.287
์ฑ์ค์ฑ CB1 .856** 27.798
CB2 .854** 26.706
CB3 .481** 11.110
๊ฐ๋ฐฉ์ฑ OB1 .645** 18.671
OB2 .725** 23.126
OB3 .877** 24.636
์ ์์์ ์ฑ NB1 .829** 22.650
NB2 .861** 31.981
NB4 .820** 29.169
์๊ด
AB EB .496** 11.787
CB EB .397** 9.725
AB .683** 15.316
OB EB .588** 16.979
AB .511** 10.244
CB .359** 7.452
NB EB .501** 14.623
AB .675** 15.547
CB .542** 12.973
OB .501** 12.531
**p < .001.
Lee et al.
334 https://doi.org/10.15842/kjcp.2019.38.3.005
Appendix III. ๋ค์ฐจ์ ์ฑ๊ฒฉ๊ฒ์ฌ(Big 10 Inventory) ๋ถ์ ์ ์ํํน์ฑ(Dark 5)์ ํ์ธ์ ์์ธ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ
Factor Item Estimate Est./S.E.
๊ณ ๋ฆฝ ED101 .773** 24.138
ED102 .850** 32.497
ED103 .585** 14.161
ED104 .758** 26.030
ED107 .790** 28.353
๋ฌด์พ ED201 .735** 29.001
ED202 .842** 31.445
ED205 .810** 39.349
ED206 .836** 43.757
ED207 .902** 54.343
์์ฌ ED303 .808** 32.799
ED304 .753** 27.709
ED305 .697** 25.191
ED308 .814** 33.199
ED309 .794** 32.201
์ฐ๊ธฐ AD101 .842** 28.103
AD103 .696** 18.475
AD104 .651** 17.355
AD105 .857** 29.464
AD107 .402** 8.487
์๊ธฐ์ AD201 .580** 16.049
AD202 .778** 32.431
AD203 .887** 16.842
AD204 .957** 46.142
AD205 .772** 28.512
์กฐ์ข AD301 .778** 29.281
AD302 .827** 39.221
AD303 .810** 35.000
AD306 .717** 25.304
AD307 .829** 30.827
๋ํน AD401 .692** 21.410
AD402 .783** 26.919
AD403 .848** 27.065
AD405 .812** 30.832
AD407 .828** 29.111
์ฐ๋ง CD101 .817** 33.858
CD102 .798** 29.513
CD103 .736** 29.378
CD104 .784** 31.145
CD107 .632** 18.992
์ถฉ๋ CD202 .633** 19.339
CD204 .754** 28.376
CD205 .801** 36.574
CD206 .661** 22.501
CD207 .728** 26.992
์ง์ฐฉ CD301 .687** 20.586
CD302 .707** 23.963
CD304 .626** 17.231
CD306 .755** 26.338
CD307 .731** 26.015
๊ธฐ์ด OD105 .883** 43.766
OD107 .812** 27.864
OD108 .833** 36.854
OD109 .800** 32.863
OD110 .797** 38.165
Factor Item Estimate Est./S.E.
์กฐํ OD208 .843** 32.215
OD210 .568** 14.911OD211 .765** 27.209OD212 .819** 31.155OD213 .720** 23.828
๊ฒฝ์ง OD308 .573** 14.314OD309 .408** 8.373OD310 .666** 16.223OD311 .794** 21.816OD312 .808** 23.333
์์กด ND101 .871** 25.249ND102 .802** 24.477ND105 .482** 10.293ND106 .642** 14.792ND107 .125* 2.114
๋ถ๋ ธ ND201 .889** 52.768ND203 .884** 49.512ND204 .809** 35.654ND206 .763** 30.641ND207 .864** 48.157
๋ถ์ ND301 .696** 24.691ND302 .715** 24.150ND304 .746** 27.426ND305 .584** 17.146ND307 .867** 34.665
์ด๋ฑ ND401 .736** 28.809ND402 .717** 26.223ND404 .899** 53.454ND406 .833** 37.969ND407 .885** 47.872
๋์ธํํผ์ฑ ED1 .709** 27.329ED2 .848** 37.255ED3 .818** 39.345
์๊ธฐ์ค์ฌ์ฑ AD1 .757** 25.462AD2 .411** 9.949AD3 .909** 40.797AD4 .805** 29.436
์ฃผ์๊ณค๋์ฑ CD1 .828** 42.949CD2 .946** 59.209CD3 .858** 47.144
์ ์ ์ฆ์ฑ OD1 .690** 27.677OD2 .713** 30.007OD3 .596** 17.377
๋ถ์ ์ ์์ฑ ND1 .683** 25.650ND2 .742** 33.584ND3 .796** 42.221ND4 .818** 45.229
์๊ด AD ED .580** 15.935 CD ED .731** 27.313
AD .647** 24.050 OD ED .952** 38.552
AD .858** 28.378CD .930** 41.153
ND ED .955** 56.164AD .555** 16.421CD .914** 46.126
OD .966** 40.209
*p < .05, **p < .001.