digital business transformation. new data-driven business models reality vs expectations

Presentación para FINODEX por Alberto Abella distribuidos Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.

Alberto Abella@aabella

Digital business transformation. New data-driven business models

Reality vs expectations

http://gobnernamos.com/

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

http://twitter.com/aabella


Gracias a

● Organizadores (ASOLIF y FINODEX)

● A los asistentes

● A Manrique de la fuente por liante :-D

● A los socios de OKFN




INDICE1.Presentación

2.Realidades

1.La fauna de los datos

2.El primer desafío: el círculo abierto

3.El sector de los datos (infomediario) ya no es lo que era

4.Reutilizando datos

3.Expectativas

1.Nuevos modelos de negocio

2.Impactos más allá del sector infomediario

3.El problema de la interconexión

4.De datos a servicios

4. Que hacer




Hacedlo ahora

Preguntas .........

…............O tendréis vuestro merecido




1.- Presentación




OKFN Spain● Presidente de Open Knowledge Spain

● Capítulo oficial (9) de Open Knowledge en España. 57 Países.

● http://okfn.es

● Nuestros objetivos Conocimiento abierto ● Mejorar la gobernanza. Apertura de procesos● Mejorar Cultura. ● Mejorar la investigación. Desarrollo científico.● Mejorar economía. Materia prima para nuevos desarrollos



http://okfn.es/


OKFN Spain. Que hacemos● Jornadas de periodismo de datos 4-7 Junio

http://periodismodatos.okfn.es/

● Premio OKFN al conocimiento abierto, open data y transparencia (21-2)● Mejor iniciativa de fomento del emprendimiento desde el conocimiento

abierto● Mejor negocio basado en conocimiento abierto● Mejor iniciativa no pública de transparencia● Mejor iniciativa de Open science● Mejor iniciativa de impulso de la Transparencia a través el Open Data● Mejor iniciativa pública de Open data con implicación de la ciudadanía

http://premio.okfn.es/

● Hackatones sobre conocimiento abierto.http://hackaton.okfn.es

● Formación sobre uso de datos



http://premio.okfn.es/

http://hackaton.okfn.es/


OKFN Spain

● Premiados. http://premio.okfn.es




OKFN Spain

● Temas que tratamos en nuestra lista https://lists.okfn.org/pipermail/okfn-sp/

● Actualidad sobre sociedad información ● Problemas datos catastro● Neutralidad de la red● Gobierno abierto● Licencias hardware libre

● Ley patentes software ● Document freedom day (25 Marzo)● Canon a las universidades● Open data day● Peticiones al portal de transparencia● Datos de colegios

Los que mueven los usuarios



https://lists.okfn.org/pipermail/okfn-sp/


OKFN Spain

7.164,56€




Brain Trust ● Compañía privada nacional (5 países)

http://braintrust-cs.com/

● Customer / Citizen experiencehttp://citizenexperience.es

● Smart cities (datos). Estrategia ecosistemas

● Open data y open governmenthttp://gobernamos.com (active vs passive ogov)

Ciclo de vida del servicio al ciudadano



http://braintrust-cs.com/

http://citizenexperience.es/

http://gobernamos.com/

http://www.braintrust-cs.com/metodologias/citizen-experience/ciclo-de-vida-de-la-experiencia


AMETIC

● Patronal del sector TIChttp://ametic.es

● Representante en el foro público-privado para la reutilización de información del sector público

● Comité de Smart cities

● Grupo Interconexión datos y servicios en las smart cities

● Plan nacional de Smart cities

● Normalizacion de Smart cities (AENOR)




Universidad Rey Juan Carlos

● Universidad pública (Empresa)http://urjc.es

● Doctorado sobre el impacto económico del open data y del ogov (Smart cities)




2.- Realidades

2.1.- La fauna de los datos




Los datos culturales

Pequeños / Pocos

En puntos muy característicos

Agradables

GLAM: Museos pinturaBibliotecasArchivosMuseos

«Paphiopedilum concolor Orchi 01» de Orchi - Fotografía propia. Disponible bajo la licencia CC BY-SA 3.0 vía Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Paphiopedilum_concolor_Orchi_01.jpg#/media/File:Paphiopedilum_concolor_Orchi_01.jpg




Los datos AAPP

Todo el mundo puede quererlos

Los hay simpáticos y antipáticos

Hay bastantes y de todo tipo

A veces incordian

«Coat types 3» de Томасина, Taru T Torpström, Tuomas Rinta, danny O., Pat028, Sevenfatdogs, whartonds, dancing with wolves, Shnauzer, Missledwidge - Category:Dog breeds by name (different breeds: File:Hungarianpumi.JPG, File:Taru metsa.jpg, File:Shih Tzu portrait show dog.jpg, File:Goumsao De Nulle Part Ailleurs.JPG, File:Japaneseakita.jpg, File:Komondor Westminster Dog Show crop.jpg, File:Keeshond Majic standing cropped.jpg, File:Schnauzer-giant.jpg, File:Irish Red And White Setter 2005.jpg). Disponible bajo la licencia CC BY 2.5 vía Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Coat_types_3.jpg#/media/File:Coat_types_3.jpg




Principios Open government data1. Data Must Be Complete

2. Data Must Be Primary

3. Data Must Be Timely

4. Data Must Be Accessible

5. Data Must Be Machine processable

6. Access Must Be Non-Discriminatory

7. Data Formats Must Be Non-Proprietary

8. Data Must Be License-free

http://www.opengovdata.org/home/8principles




Smart cities. Fuentes de datosBarcelona:• 100.000 a 500.000 descargas• Basado en los datos ‘liberados’ por Barcelona




Smart cities. Fuentes de datosMadrid:Listado de las multas de tráfico trimestrales por zonas.




Smart cities. Fuentes de datos#OJOALDATA100




Los datos científicos

Salvajes

Independientes

Cuidadosos con su entorno

Es difícil tratar con ellos

Grandes




Los datos de las 'cosas'

No se sabe que hay dentro

Puede ser gigantesco

Siguen creciendo

Los hay conocidos (públicos) y los hay desconocidos (privados)




2.- Realidades

2.2.- El 1er desafío el círculo abierto




El 1er desafío¿Los datos abiertos son 'rentables' para la sociedad?

● ¿Cuanto? ¿En que sectores? ¿De que manera?

● Si la reutilización de su información aporta valor a la sociedad ¿Cómo hacemos que se reutilice su información al máximo?

● ¿Generan innovación? ¿Cual es su contribución?

● ¿De que manera podemos hacer que tengan el mayor impacto?

● ¿De que manera garantizamos su sostenibilidad?

● ¿De que maneras podemos generar negocio con ellos?




Libera

Nos beneficiamos

No retorno

El círculo abierto

El 1er desafío




Otros círculos abiertos

● WIKIPEDIA (58.5 M$, 2015)

● Las carreteras (2.194 M€, 2015) → 42 años wikipedia

● El AVE (3.561 M€, 2015) → 69 años wikipedia

¿Modelos de impacto? NO

Demanda popular e Impulso político




2.- Realidades

2.3.- El sector de los datos (Infomediario) ya no es lo que era




El sector infomediarioInforme red.es datos del 2014

● 494 empresas (4200-4700 empleos)

● 450-500 M€ → 9.2 wikipedias

● Información geográfica,

● Editoriales

● Estudios de mercado

● Directoriales

● Económico y financiero

● 72 % Reutilizan información publica y privada




El sector infomediarioFuentes más utilizadas

1.INE

2.BOE

3.Catastro

4.Instituto geográfico nacional

5.Registro mercantil

6.Registro de propiedad

Valoración

+ gratuidad, formatos estructurados y abiertos

- desagregación, completitud, actualización y contexto




El sector infomediario

11-4-14




2.- Realidades

2.4.- Reutilizando datos




Los factores que influyen en la reutilización

LEGAL

● Licencia de reutilización

● Uso comercial

● Compatibilidad entre licencias

● No desnaturalización

● Actualización




Legislación de reutilización

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 20120

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

hogares

empresas

Admon digital

uso ciudadano

uso empresasFuente ONTSI

2003. Directiva de la unión europea sobre reutilización información sector publico

2007. Ley 37/2007 sobre reutilización de información del sector público.

2007. Ley 11/2007 LAECSP sociedad de la información

2010.Reales Decretos 3 y 4/2010. Esquemas nacionales de seguridad y de interoperabilidad

2011. Real decreto 1495 reglamento de reutilización de información del sector público.

2013 2014

2014. Ley de Transparencia, acceso a la información y buen gobierno.

2013. Norma interoperabilidad

Directiva INSPIRE

HITOS REGULATORIOS EN LA REUTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN




Datos del contexto

Copyright and restrictive licensing Commercial & only attribution0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

84%

16%12%

88%

2011

2013

CAMBIOS EN LOS TÉRMINOS DE LICENCIA EN DATASETS PUBLICOS




Legislación avanzada

10 Dimensiones

DOMINIO POLITICO DOMINIO TECNICO

Dimension estrategica y politica Dimension disponibilidad

DOMINIO LEGAL Dimension Acceso

Dimension legal Dimensión calidad de datos

DOMMINIO ORGANIZATIVO Dimension actualizacion

Dimension organizativa DOMINIO ECONOMICO Y SOCIAL

Dimension medicion Dimension reutilizacion

Dimension participacion y colaboracion

AENOR 178301:2015. Ciudades Inteligentes. Datos abiertos (Open Data). 21-enero-15. (31 pag)





ACCESO

● Registro oficial

● Acceso a todos los datos

● Query / SPARQL

«Vandalproof» de Originally first uploaded by Bottesini of the English Wikipedia, converted to PNG by 98E of the English Wikipedia, and then edited to look better by Rappingwonders2. - Originally converted to PNG from Image:Vandalprooflock.jpg, edited to look better by User:Rappingwonders2.. Disponible bajo la licencia CC BY-SA 3.0 vía Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Vandalproof.png#/media/File:Vandalproof.png





ESTANDARES TÉCNICOS

● No influyen tanto

● Pueden incluir los metadatos

● Puden condicionar la

herramienta uso

● Geostandards

"Master lock" by Dhscommtech at English Wikipedia. Licensed under CC BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons - https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Master_lock.JPG#/media/File:Master_lock.JPG





MODELO DE DATOS

● Documentado

● Publicado

● Compartido

● Normalizado

● Utilizado





GEOLOCALIZACIÓN

● Añade valor

"World Heat Engine" by NASA / Goddard - Image n.0300805 "The World Revs its Heat Engine"http://mix.msfc.nasa.gov/abstracts.php?p=2622http://nasaimages.org/luna/servlet/detail/nasaNAS~9~9~58656~162500http://www.flickr.com/photos/nasacommons/5053572594/. Licensed under Public Domain via Wikimedia Commons - https://commons.wikimedia.org/wiki/File:World_Heat_Engine.jpg#/media/File:World_Heat_Engine.jpg





TIEMPO REAL

● Añade valor




MELODA

MEtric for reLeasing Open DAta

● Cuantificar la reusabilidad de fuentes de información

● Relacionarla con su reutilización

● Relacionarla con el valor creado

http://meloda.org




Meloda: evaluando reutilización

Reusabilidad

Acceso

EstándaresTécnicos

Legal

Ámbito

Tipo

ImpactoEconómico

Interoperabilidad

Políticas RISP




Meloda: evaluando reutilizaciónPesos de los distintos niveles y dimensiones MELODA

# Legal Acceso # Estándares técnicos # Modelo datos

5 100 1003 100

5 100

4 90 90 4 90

2 603 25 25 3 50

2 10 10 2 10

1 201 0 0 1 0

Pesos de los distintos niveles y dimensiones MELODA





10.500 datasets → cualificados para su reutilización

Y luego más de forma colaborativa

Y estudio a ver si aprendemos más

Y feedback para afinar la métrica




3.- Expectativas

3.1.- Los nuevos modelos de negocio



- 47 - Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.

There is an explosion in data● Data are doubling every two years but not remarkable profit is done

out it

The value is the connection● Volume does not provide real value compared with

● Shared data model ● Timeliness● Geolocation

Do what you do best● You cannot turn your organisation into a analytic expert or innovative

business just because you have lots of data

Why now?



Creating reuse ecosystems vs DIY● Do you have all the data for create aggregated value?● Do you have the expertise to find the customer for the new services?● Do you have the technology to launching it?● Do you have the the organisation framework to get involved into

emerging data-driven business models● Do you have the resources for doing it by yourself?● Do you know what and how customer would consume the data-driven

services?

What ?



Data publishers

● Private (operators, big energy carriers/producers)● Public (Smart cities, Health)

Technology providers ● Data-driven services need for

● Cloud, ● Infrastructure for collecting and publishing raw data● Real-time applications● Publishing reusers portals● Etc...

Service providers ● Launching and maintaining for data publishers and tech providers

Who ?



Value

"Lima Beach House" by Johnsd1 - Own work. Licensed under CC BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons - https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Lima_Beach_House.jpg#/media/File:Lima_Beach_House.jpg



Nuevos modelos de negocio

Ejemplos

1.Gestión de los datos de IoT de sensores medioambientales

2.Gestión de los datos de sensorización del gasto y producción de

energía

3. Gestión de los datos de sensores medioambientales instalados

en vehículos

4.Broker de servicios de datos para otros negocios

5.Gestión de datos biométricos y/o sanitarios asociados a

dispositivos wearables

6.Geoservicios para el sector primario




Nuevos modelos de negocio

Ejemplos

7.Smart house (open food interaction)

8.Reprocesado de datos para mejorar su usabilidad / interacción

9.Anonimizado y tratamiento de datos personales para beneficio

de sus usuarios.

10. Etc...




El 2o desafío. Las barreras.

LAPSI estudia las barreras a la reutilización de datos del sector

publico (gobierno, ciencia y cultura)

1. Asegurar el mayor acceso a los recursos (de datos)

2. Eliminar las restricciones a lo que se puede hacer con la información

3. Proporcionar certeza legal de los usos que pueden darse a la

información

4. Respetar las preferencias de los usuarios respecto del formato

5. Ayudar a reducir los costes de búsqueda

6. Permitir a los reutilizadores orientar que datos deben abrirse y cómo




3.- Expectativas

3.2.- Impactos más allá del sector infomediario




¿El impacto real?

"Science museum 025 adjusted". Licensed under Public Domain via Wikimedia Commons - https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Science_museum_025_adjusted.jpg#/media/File:Science_museum_025_adjusted.jpg




El impacto realPSI ECONOMIC IMPACT

Civil providers

Professionalproviders

End usersProfessional

1

2

3

4Citizen

Civil user

PSInfo

5

6

PublicAdministration

Corruption &Fiscal fraud

Informal economy

FOI

Disparidad informes potencial impacto y métricas económicas reales




Costes de acceso




3.- Expectativas

3.3.- El desafío de la interconexión




El 3er desafío. Interconexión y normalización

La coordinación de

datos entre CCAA




El 3er desafío interconexión y normalización

PROBLEMAS DETECTADOS EN LOS DATOS

Los formatos a utilizar para la publicación de un mismo tipo de dato.

Los tipos de datos cuya publicación es preceptiva y obligatoria en plazos determinados por parte de las distintas administraciones

La frecuencia de actualización de los datos por tipología




El 3er desafío. Interconexión y normalización

Fuente . El pais 15-10-13. http://politica.elpais.com/politica/2013/10/15/actualidad/1381865097_432853.html




3.- Expectativas

3.4.- De datos a servicios




Ecosistema datos

Fuente

Procesos digitales agregación de valor

Otros activos que aportan valor




4.- Que hacer




Desafío 1.

El problema del círculo abierto

Libera

Nos beneficiamos

No retorno




● SI LO PODEMOS PROBAR …. MEJOR

Reusabilidad

Acceso

EstándaresTécnicos

Legal

Ámbito

Tipo

ImpactoEconómico

Interoperabilidad

Políticas RISP

El problema del círculo abierto

¿Debería probarse que la liberación de datos es 'rentable' para la sociedad?

Y por tanto merecen la inversión




Que hacemos¿Los datos abiertos son 'rentables' para la sociedad?

Y por tanto se merecen la inversión

● NO IMPORTA




Desafío 2.

El problema de las barreras




El problema del círculo abiertoUna propuesta que no podrás rechazar

● Asociación (todas) y presión

● OKFN son 25€ / año

● http://okfn.es/socios




Desafío 3.

Interconexión y normalización




Interconexión y normalizaciónUna mesa para el diálogo privado público en la práctica

De gente que utiliza de verdad los datos

De gente que publica de verdad datos

● Multipartita. Impulsada por sociedad civil.

● #ojoaldata100 ?

ma de las

"Dinner table and chairs" by Rick Harris - http://www.flickr.com/photos/rickharris/98800335. Licensed under CC BY-SA 2.0 via Wikimedia Commons - https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Dinner_table_and_chairs.jpg#/media/File:Dinner_table_and_chairs.jpg




Resumen

¿Es posible crear negocios basados en datos?

● Si, pero el valor no está donde se cree

● Se demuestra andando

● Conseguir que se publiquen datos abiertos que sirvan para la base de negocios sostenibles no es cuestión de modelos de negocio / costes, sino de presión pública




Conclusiones

OPTIMISMO

● La información sigue creciendo y su valor con ella

● El enfoque abierto gana la partida

● Actuar, Coordinar, actuar, cooperar, coooperar y más cooperar




Gracias

¿Os habéis quedado con ganas de preguntar ?

No digáis que no advertí



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