1. #helttexas 20.03.2013

2. The Next Big Thing Ole Emil Johnsen @oejohnsen#HeltTexas SXSW interactive 2013 20.03.2013 3. 2008 4. 2009 5. Illustrasjon: Marius Arnesen, NRK Beta2010 SO-LO-MO 6. 2011 7. 2012 8. 2013 9. Hva SXSW handler om for meg 9TJENESTER TEKNOLOGI KOMMUNIKASJON ENTREPRENR- SKAP20.03.2013 10. SXSW bekjemper faglig nrsynthet10Best case LfteUtfordre Hvor gr viblikket -verdens- n? bildet Overfrings Mer ennNyeFem-verdiFacebook perspektiv trender Nettverk og relasjonsbygging20.03.2013 11. Digitalt er dende 11 CC 2.0 by puuikibeach20.03.2013 12. 12 13. Sm vaner gir store resultater13CC 2.0 by Dermot OHalloran20.03.2013 14. 1420.03.2013 CC 2.0 by The U.S. Army 15. 1520.03.2013 CC 2.0 by Matt Romack Photography 16. Vre dingser er blitt sosiale 1620.03.2013 Faksimile fra http://beamtoothbrush.com/ 17. CC 2.0 by Dick Thomas Johnson 1720.03.2013 18. Alle snakker om Big data 18 CC 2.0 by Parker Knight20.03.2013 19. 19 Data rules, but who rules the data?20.03.2013 CC 2.0 by aliwest44 20. Alt handler om historiene du forteller20CC 2.0 by ssoosay20.03.2013 21. 2120.03.2013 Faksimile: lego.cuusoo.com 22. 2220.03.2013 Faksimile: xojane.com 23. 23 ogs en ting til 20.03.201320.03.2013 24. 24 www.extremetech.com20.03.2013 25. #HeltTexas 25Skriv: johnsen@gambit.noSnakk: +47 986 36 858SoLo: @oejohhnsen20.03.2013 26. Blir offentlig sektor en sinke? SXSW Interactive 2013@ingeborgv #helttexas 20.03.2013 27. Utgangspunktet?Foto: Johnny Syvertsen/Regjeringen.no, pressebildeNorge skal vre i front internasjonalt p leveredigitale offentlige tjenester til innbyggere og nringsliv.- Regjeringens digitaliseringsprogram, 2012 28. Illustrasjon: Flickr.com/Roberto Verzo med CC-BY-2.0 2820.03.2013 29. Vi har det for godt 29Illustrasjon: Flickr.com/KaVass med CC-BY-2.020.03.2013 30. 3020.03.2013Illustrasjon: Flickr.com/kiwanja med CC-BY-2.0 31. 31 Kilder: Guardian, IBM20.03.2013 32. Digital helt fra toppen 3220.03.2013 33. Baby steps3320.03.2013Illustrasjon: Flickr.com/beth nazaria med CC-BY-2.0 34. Iterativ utvikling34We iterate to find the right solution. Then, givensome good candidate solution, we might iterateto improve a candidate solution.- Jeff Patton20.03.2013Illustrasjon: Jeff Patton med CC-BY-2.0 35. Ledere som gr foran 3520.03.2013Pressefoto, svensk UD 36. 3620.03.2013 37. Internett er en del av verden 3720.03.2013Illustrasjon: Flickr.com/Mike Licht med CC-BY-2.0 38. 3820.03.2013 39. Kjempepotensial3920.03.2013Illustrasjon: Flickr.com/delta_green med CC-BY-2.0 40. Where are yall? 4020.03.2013Illustrasjon: Flickr.com/Photos from Mavis med CC-BY-2.0 41. Sprsml? 41Skriv: ingeborg@gambit.noSnakk: +47 970 95 754SoLo: @ingeborgv20.03.2013 42. Big data, big business whats the fuss?SXSW Interactive 2013Andreas Almquist #helttexas20.03.2013 43. Big data, big business 2,5 x 10^18 44. Big data, big business 2,5 x 10^18(2 500 000 000 000 000 000) 45. Big data, big business2,5 kvintilionerbytes - Mengdendata somgenereres hverdag 46. Big data, big business Over2,5 kvintilionerbytes - Mengdendata som = 18genereres hverMillionerdag 128 Gb Ipad 47. Big data, big business4790 % av all data i verden3/20/2013 48. Big data, big business4890 % av all data i verdener generert de siste to rene3/20/2013 49. 493/20/2013 50. Big data, big business 503/20/2013 51. Big data, big business51Hva er det egentlig snakk om?3/20/2013 52. Big data, big business 52Hva er det egentlig snakk om?Big data () beskriver datasettsom er s store at de erklnete jobbe med ()-Wikipedia3/20/2013 53. Big data, Big business 53Hva er det egentlig snakk om?Big data () beskriver datasettsom er s store at de erklnete jobbe med ()-Wikipedia(Klnete = klossete eller ubehjelpelig)3/20/2013 54. Big data, big business54Overveldet?3/20/2013 55. Big data, big business55 Overveldet?Big data er relevante datasett somanalyseres sammen for gi ny innsikt og tariktige strategiske beslutninger3/20/2013 56. Big data, big business56 Overveldet?Big data er relevante datasett somanalyseres sammen for gi ny innsikt og tariktige strategiske beslutningerBig data = flere datapunkter analysere3/20/2013 57. Big data, big business 57La oss se p et tenkt eksempelfra retail-bransjen:3/20/2013 58. Big data, big business 58 Tre butikker selger videospill i julerushet3/20/2013 59. Big data, big business59 Ett spill er ekstremt populrt3/20/2013 60. Big data, big business60 Ett spill er ekstremt populrt3/20/2013 61. Big data, big business 61 Den butikken som agerer raskest p ettersprselen3/20/2013 62. Big data, big business 62 Den butikken som agerer raskest p ettersprselen fr kundene3/20/2013 63. Big data, big business63Hvordan utnytte big data for forutse trenden? 3/20/2013 64. Big data, big business64Hvordan utnytte big data for forutse trendenog mte ettersprselen? 3/20/2013 65. Big data, big business 65Analysere datasett som:Ske-Spillindustriens Film-Sosiale mnster mediekjpBedriftsdata nyhetermedier3/20/2013 66. Big data, big business 66Analysere datasett som:Ske-Spillindustriens Film-Sosiale mnster mediekjpBedriftsdata nyhetermedierfor forutse trenden3/20/2013 67. Big data, big business67Analysere datasett som:Transaksjons- Kjps- Lokal Demografiske Research-datamnster buzzdatadata3/20/2013 68. Big data, big business68Analysere datasett som:Transaksjons- Kjps- Lokal Demografiske Research-datamnster buzzdatadatafor forutse omrdermed hy ettersprsel3/20/2013 69. Big data, big business69Analysere datasett som:Kjps-Ske-Spillforum Demografiske Sosiale- historikk trender datamedier3/20/2013 70. Big data, big business70Analysere datasett som:Kjps-Ske-Spillforum Demografiske Sosiale- historikk trender datamedierfor segmentere ulike kundegrupper3/20/2013 71. Big data, big business71Sosiale medier /E-postPrintOnlineog kontakte dem slik de selv nsker3/20/2013 72. Big data, big business 72Gjennom en dypere analyse av relevantedatasett3/20/2013 73. Big data, big business 73Gjennom en dypere analyse av relevantedatasettfinner man meningsfulle mnstre og ny innsikt3/20/2013 74. Big data, big business 74Gjennom en dypere analyse av relevantedatasett Forutse ettersprsel Tilgjengelighet rett sted Relevant kontakt Rabattvarianter Mersalg Osv.3/20/2013 75. Big data, big business 75Big data3/20/2013 76. Big data, big business 76Big data big business3/20/2013 77. Big data, big business 77 Hva med3/20/2013 78. Big data, big business78 Hva medHvordan kan B2B bruke big data?3/20/2013 79. Big data, big business79Forst hvilke kanaler, innhold ogbudskap som fungerer best?3/20/2013 80. Big data, big business80 Web-Ske- Innholds-Demografiske Sosiale-trafikk trender engasjementdatamedier3/20/2013 81. Big data, big business81 Web-Ske- Innholds-Demografiske Sosiale-trafikk trender engasjementdatamedier Vise relevant innhold til beskende til rett tid?3/20/2013 82. Big data, big business82Levere bedre informasjon til salgfor f flere leads, ellerkonvertere dem raskere?3/20/2013 83. Big data, Big business 833/20/2013 84. Big data, big business843 grunnleggende utfordringer:3/20/2013 85. Big data, big business 853 grunnleggende utfordringer:Digitalstrategi- Hva skal kanalene oppn?3/20/2013 86. Big data, big business 863 grunnleggende utfordringer:Digitalstrategi- Hva skal kanalene oppn?3/20/2013 87. Big data, big business873 grunnleggende utfordringer:Oversikt over relevante datasett- Hvilke data trengs for forst bildet?3/20/2013 88. Big data, big business883 grunnleggende utfordringer:Analysere dataene I kontekst - Hvordan se de ulike datakildene I sammenheng3/20/2013 89. Big data, big business 89HVORDAN?3/20/2013 90. Big data, big business 903/20/2013 91. Big data, big business 913/20/2013 92. Big data, big business 92Marketing&komm. Online Face-.com Bloggads bookOsv. Salg$3/20/2013 93. Big data, big business 93Marketing&komm. Online Face-.com Bloggads bookOsv. Salg$3/20/2013 94. Big data, big business 94 1.TESTE 2.MLE 3.OPTIMALISERE 4.SKALERE3/20/2013 95. Big data, big business 953/20/2013 96. Big data, big business 963/20/2013 97. Big data, big business 97Big data3/20/2013 98. Big data, big business 98Big data big business3/20/2013 99. Big data, big business 99TAKK FOR MEG! Andreas.almquist@hkstrategies.com 93 29 00 233/20/2013 100. NYE FacebookChristian Kamhaug@ckamhaug#heltTexas20.03.2013 101. 10120.03.2013 102. Informasjon p nett 1990-tallet: Vi surfet etter informasjon 2000-tallet: Vi skte etter informasjon 2010-tallet: Relevant informasjon finner oss 103. Nye Facebook 2013103BilderNewsfeedsLikt p alle platformerGraph searchNye regler for cover-photo20.03.2013 104. BILDER 20.03.2013 105. Bilder blir mer fremtredende105Alle Liker bilder mer enn tekstBilder blir strre og tar merplassLike-ads tar med cover photoStrre krav til skapeengasjerende og godtbildematerialeEgen feed med bilder20.03.2013 106. Nye feeds All friends hva vennene dine gjr Photos alle bildene postet av venner og pages Music musikken du og vennene hrer pIdar Vollvik selger greier Following nyhetsoppdateringer fra sider og personer du flger 107. Likt p alle enheter 10720.03.2013 108. Har du ikke ftt nye newsfeed? 108G til www.facebook.com/newsfeedSett deg p venteliste20.03.2013 109. Graph search 20.03.2013 110. Restauranter i Barcelona 11020.03.2013 111. Mer enn 1000 treff .111Snevresket20.03.2013 112. Restauranter i Barcelona beskt og likt av mine venner 11220.03.2013 113. Nye regler for topbanner113Nettadresser OKCall to action OKM ikke vre deceptive, misleading, orinfringe on anyone elses copyrightIkke mer enn 20% tekst20.03.2013 114. >20% tekst114Ikke mer enn 20% av toppbanner (ellerannonser) kan best av tekstUnntak om det er tekst p produktet deter tatt bilde avEnkel test: takinkroop.com/coverpage/20.03.2013 115.