Determinants  of  use  of  breeding  technologies  in  small  to  medium  scale  dairy  ca5le  farms  in  Senegal  Stanly  Fon  Tebug1,  Isabelle  Baltenweck1,  Elizabeth  Jane  Poole1,  Ayao  Missohou2,  Patrick  Jolly  Ngono  Ema2,    Jarmo  Juga3,  Miika  Tapio4  and  Karen  Marshall1    

1  Interna)onal  Livestock  Research  Ins)tute  (ILRI),  Kenya  2  Inter-­‐State  Veterinary  School  of  Dakar,  Senegal  3  University  of  Helsinki,  Department  of  Agricultural  Sciences,  Finland  4  MTT  Agrifood  Research  Finland,  Biotechnology  and  Food  Research,  Finland  

•  Milk  produc)on  in  Senegal  is  dominated  by  the  use  of  indigenous  breeds  with  low  milk  produc)on  poten)al  (around  0.7  –  1.5  litres  per  cow  per  day).  

•  Ar)ficial  insemina)on  (AI)  is  being  used  to  create  indigenous  and  exo)c  cross-­‐bred  caVle  with  higher  milk  poten)al.  •  To  date,  however,  the  use  of  AI  and  cross-­‐bred  or  exo)c  caVle  remains  low.  

Pictures  

In  order  to  scale-­‐up  adop)on  of  these  technologies,  farmers’  socio-­‐economic  characteris)cs  should  be  carefully  considered.  

Stanly    Fon  Tebug  s.tebug@cgiar.org  ●  c/o  EISMV  de  Dakar,  Box  5077  Dakar,  Senegal          hVp://senegaldairy.wordpress.com/●      www.ilri.org          Acknowledgements:  FoodAfrica  program  and  the  Interna)onal  Livestock  Research  Ins)tute  (ILRI)  

Funding:  Finnish  Ministry  for  Foreign  Affairs  

This  document  is  licensed  for  use  under  a  Crea)ve  Commons  AVribu)on  –Non  commercial-­‐Share  Alike  3.0  Unported  License                                                                                                                          September  2014  

September  2014  

The  aim  of  this  study  is  to  iden)fy  household  level  characteris)cs  that  could  have  influenced  the  uptake  of  AI  and  use  of  cross-­‐bred  or  exo)c  caVle  breeds  in  the  last  5  years.  

•  Baseline  survey  data  collected  as  part  of  larger  research  project  ‘Senegal  Dairy  Gene)cs’  was  used.  

•  Separate  logis)c  regression  analyses  were  performed  to  iden)fy  poten)al  characteris)cs.  

•  A  backwards  elimina)on  method    was  used  to  iden)fy  significant  variables  (P<0.05).  

Replace  this  text  box  with  partner  logo    

 

 

 

Introduc)on  

Materials  and  methods  

Results  

Research  into  use  

•  The  main  drivers  of  AI  service  usage  and  cross-­‐bred  or  exo)c  caVle  rearing  were  farmers’  cultural  values  and  wealth.  

•  Educa)on,  labour  availability,  herd  size  and  experience  did  not  affect  use  of  AI  or  cross-­‐bred  or  exo)c  caVle  breed  rearing.