Factor Analysisالتحليل العاملي إعداد
السيد محمد أبو هاشم . د.أ
كلية التربية –جامعة امللك سعود
قســـــم علــــــم النفس
العامليالتحليلFactor Analysis
أو تاملتغيراعددتخفيضإليتهدفالتي،اإلحصائيةاألساليبمنمجموعةDataالبيانات Reductionمعينةبظاهرةاملتعلقة.
وفاتمصفأوالبياناتتحليلفيتستخدماملتغيراتمتعددةإحصائيةطريقةهوالهدفويكون 0ضربهاوحواصلللمتغيراتالتبايناتمصفوفاتأو،االرتباطأوديدةالجاملتغيراتمنعددعنهاوينتج،املتغيراتتلكبينالعالقاتتوضيح
متغيراتعلىأفراددرجاتهيالبياناتتكون ماوعادة0بالعواملتسمىاملفترضة.تربويةأواجتماعيةأونفسية
عددإلياواختزالهمتغيراتعدةبيناالرتباطمعامالتمنمجموعةتحليلإلييهدفاملشتركالتباينأواالرتباطمصفوفةتركيبفهمعلىيساعدأي،العواملمنأقل.العواملمنأقلعددخاللمن
العامليالتحليلمننوعينبينالتمييزويمكن:
(أ)االستكشافيأواالستطالعيالعامليالتحليلExploratory factor Analysis(EFA)باعتباراملتغيراتإليهاتصنفأنيمكنالتيالعواملاكتشاففييستخدم
.املتغيراتهذهمنفئاتالعواملهذه
والعالقاتاتالصفخصائصعلىللتعرفاالمبريقيةالبياناتاستكشافالفرديريد.والفرضوالنموذجالبنيةيولدفهو،للبياناتمحددواضحنموذجدون املهمة
(ب)التوكيديالعامليالتحليلConfirmatory factor Analysis (CFA)يستخدملعالقاتامنخاصةعواملأوأنماطوجودبالضرورةتفترضالتيالفروضاختبارفي.املتغيراتتصنيفأساسهاعلىيمكنالبياناتفي
فيبريقيةاإلمالبياناتيفسرويصفأنهيفترضالذيالنموذجببناءالفرديقومنسبياقليلةبارمتراتضوء
االستكشافيالعامليالتحليلنتناول وسوف
العامليالتحليلشروط:
أنبيجالتيوالشروطاالفتراضاتبعضالعامليالتحليلاستخداميتطلبهذهيمتقسويمكن،معالجتهاوكيفيةتحليلهااملطلوبالبياناتفيتتوفر
طوشرو ،التحليلقبلعامةشروط):هماقسمينإليوالشروطاالفتراضات.(«العواملوتدوير ،العامليالتحليلطرق »العامليالتحليلأثناء
العامةالشروطأهمومن:
-للمتغيراتاالعتداليالتوزيع.
- النسبيأو الفئوي املستوي مناملتغيراتقياسمستوي.
-املتغيراتبينخطيةعالقاتوجود.
-علىأفراد10متغيرلكل)للمجتمعوممثلةوكبيرةعشوائيةاملختارةالعينة(األقل
-بعضهاعناملتغيراتواستقالل،متغير كلفياألخطاءاستقاللية.
عامليهمفاهيم:
Eigen Value الكامنالجذر:
،حدةىعلاملصفوفةعواملمنعاملكلعلىاملتغيراتكلتشبعاتمربعاتمجموعبالقيمةنامجالبر فىواضحهو كماومحدد،العاملبهايساهمالتيالتباينكميةويمثل وهىواحد
العامللنقبالواحدمنأكبر الكامنالجذر كانإذابحيثكايزر ملحكطبقا
0نرفضهفإنناأقلكانوإذا
Scree Plotسكرى الختبار البيانيالتمثيل:
صهااستخال يمكنالتيالعواملمناألقص ىالعددلتحديداالختبار هذايستخدممناالختبار هذاويتكون 0العامالتباينعلىالسيطرةفيالخاصالتباينيبدأأنقبل0العواملعددياألفقاملحور يمثلحينفيالتباينفيهالرأس ياملحور يمثلبيانيرسم
خطإلىاملنحنىفيهايتحول التيالنقطةعندالعواملعدداالختبار هذاويحدد مستقيم
.تقريبا
Communalityالشيوع:
ملصفوفةافياستخالصهاأمكنالتياملختلفةالعواملفياملتغيرإسهاماتمجموعأكانتواءوس،عاملكلفيمختلفةبمقادير يسهمالواحداملتغير أنوحيث–العامليةأواإلسهاماتهذهمربعاتمجموعفإن،داللةذاتغير كانتأو جوهريةإسهاماته.االشتراكياتأواملتغير شيوعقيمةهياملصفوفةعواملعلىالتشبعات
Loadingالتشبع:
.املكون أو والعاملالعبارةأو املتغير بينالتغاير أو االرتباطمعامل
Rotationالتدوير:
آخرانمكإليالعواملتدويرعمليةتأتى،وتشبعاتهاالعواملإلىالتوصلبعدتشكيلةإليالتوصلهوالعواملتدويرمناألساس يالهدفإن،تفسيرهافييساعدتفسيرفييساعدالعواملتدويرفإنوبالتالي،تفسيرهايمكنللعواملمناسبةاملائل،Orthogonalاملتعامد:للتدويرطريقتانوتوجد.منطقياتفسيراالعوامل
Oblique
KMO and Bartletts test of sphericityأولكن–ماير–كايزر و بارتليتاختبار
رتباطاتاال كانتإذاماواختبار العينةكفايةلحسابأولكن–ماير–كايزر اختبارحيث(1+ليإصفر )مناالختبار هذاقيمةوتتراوح،صغيرةاملتغيراتبينالجزئية
مناألقلوالقيم،مناسبةأنهاأو العينةكفايةإلى(1)+منالقريبةالقيمتشير .العينةكفايةعدمإلىتشير (0.5)+
املتغيراتبينللعالقةمؤشر هو الدائرية/التكورية/للكروانيةبارتليتاختبارةمصفوفهياملصفوفةأنعلىيدلمماإحصائياداليكون يكون أنويجب
.الوحدة
Determinantاملحدد:
كانتفإذا(0.0001)عناملحددقيمةتقلاال ويجب،الذاتياالرتباطمشكلةلقياسأحداهاونحذف(0.80)منأكثر عاليااملرتبطةاملتغيراتإليننظر ذلكمنأقلقيمته
في حساب التحليل العاملي SPSSاستخدام برنامج •
منالتحققواملطلوبالذاتمفهوممقياسعنبياناتيحتوى (Factor)امللف•.املقياسلهذاالعامليالبناءطبيعة
تم نقل جميع املتغيرات أسفل : يظهر الصندوق الحواري التاليVariables:
StatisticsاإلحصاءUnivariate descriptiveمتغير واالنحراف املعياري وعدد األفراد لكل املتوسطInitial solution الحل األولى
Correlation Matrix مصفوفة االرتباطCoefficients املعامالتInverseاملعكوسات
Significance Level الداللة مستوياتReproduced إعادة تقدير املصفوفةDeterminant املحدداتAnti – imageالعكسيةKMO and Bartletts test of sphericity لكفاية العينة كايزر محك للدائرية بارتيلتاختبار
Methodالطريقة:Analyzeالتحليل
Correlation MatrixاالرتباطاتمصفوفةUnrotated factor solutionالتدويرقبلالعاملىالحلCovariance MatrixالتبايناتمصفوفةScree Plotسكرى باختبار بيانىرسم
ExtractاستخالصEigen values over:الكامنللجذر قيمةأعلىNumber of Factors:العواملعدد
Maximum Iterations for Convergence التقاربإلىللتوصلمتتالىتكرارأعلى
Method الطريقة
None الQuartimaxكوارتيماكسVarimxفاريماكسEquamaxأكويماكس
Direct Oblimin أقل ميل مباشرPromaxباروماكسDelta: دلتاKappaكابا
Display العرض
Rotated Solution التدويرى الحل Loading Plot (s) البيانىالتمثيل
Save as variable الحفظ كمتغيراتMethod الطريقة
Regression االنحدارBartlett بارتليتAnderson – Rubin روبين-اندرسونDisplay factor score coefficient matrix العرض كمصفوفة عوامل
النتائج