Het ritproductie- en ritattractiemodel H01I6A Verkeerskunde basis
Francesco Viti & Willem Himpe
Author: Ben ImmersTraffic and Infrastructure
Department of Civil EngineeringFaculty of Engineering
Katholieke Universiteit Leuven
H01I6A Verkeerskunde basis 2
Het klassieke verkeersprognosemodel
Gebieds-gegevens
Ritproductie/ritattractie
Vervoersstromen
Trip-ends
Verplaatsings-weerstanden
H-B tabellen
Distributie/vervoerwijzekeuze
Toedeling
Transportnetwerken
H01I6A Verkeerskunde basis 3
Productie- en attractiemodel
Productiemodel: Berekent per zone het totaal aantal geproduceerde verplaatsingen,
ongeacht de zone van bestemming
Attractiemodel: Berekent per zone het totaal aantal aangetrokken verplaatsingen,
ongeacht de zone van herkomst
Vertrekken/Herkomsten: Verplaatsingen die gedurende dag/spitsuur vanuit één zone
vertrekken, ongeacht de bestemming
Aankomsten/Bestemmingen Verplaatsingen die gedurende dag/spitsuur in één zone aankomen,
ongeacht de herkomst
H01I6A Verkeerskunde basis 4
Definities
Verplaatsing: verbindt twee geografisch gescheiden activiteiten
Rit: deel van de verplaatsing dat afgelegd wordt met één vervoerwijze
Verplaatsingsketen: een aaneengesloten reeks verplaatsingen waarvan de eerste in de
woning begint en de laatste daar weer eindigt
Motief: Reden waarom men een verplaatsing maakt. Het motief wordt
aangeduid door koppeling activiteit herkomst en activiteit bestemming (bijv. wonen – werken) of enkel door de activiteit op de bestemming (winkelen, sociaal/recreatief)
H01I6A Verkeerskunde basis 5
Voorbeelden
wonen werk
winkel
Voorbeeld verplaatsingsketen
zone
wo-we
we-wo
wi-sch
zonewo-sch
wo-rec
we-wiVertrekkenHerkomstenProductie
AankomstenBestemmingenAttractie
H01I6A Verkeerskunde basis 6
Ritproductie verschilt, afhankelijk van definitie
Aantal verplaatsingen:
per auto
per voertuig (auto, O.V., fiets)
per voertuig incl. lopen 5 minuten
per voertuig incl. lopen
H01I6A Verkeerskunde basis 7
Ritproductie verschilt afhankelijk van definitie
Per persoon Per persoon> 6 jaar
Per verkeers-deelnemer
Auto 0,55 0,61 0,72
Openbaar vervoer 0,23 0,25 0,30
Fiets, bromfiets 0,98 1,09 1,28
Overig 0,11 0,12 0,14
Alle vervoerwijzen 1,87 2,08 2,44
Loopverplaatsingen > 210 m.
0,53 0,59 0,69
Totaal 2,40 2,67 3,13
Bron: COVW (1966)
H01I6A Verkeerskunde basis 8
Auto-bestuurder
Passagier BTM Trein (Brom)fiets Te voet Overig Totaal
Van/naar werk 0,2948 0,0499 0,0155 0,0253 0,0724 0,0302 0,0196 0,5076
Zakelijk bezoek 0,0935 0,0100 0,0024 0,0026 0,0084 0,0076 0,0131 0,1375
Visite, logeren 0,1796 0,1190 0,0058 0,0021 0,0543 0,0299 0,0097 0,4005
Winkel 0,2588 0,1002 0,0088 0,0026 0,1013 0,1094 0,0179 0,5990
Diensten, zorgen 0,0428 0,0158 0,0009 0,0001 0,0129 0,0124 0,0021 0,0869
Onderwijs 0,0194 0,0611 0,0270 0,0086 0,0840 0,0448 0,0027 0,2476
Ontspanning, sport, cultuur
0,1098 0,1070 0,0073 0,0025 0,0526 0,0534 0,0096 0,3422
Wandelen 0,0253 0,0247 0,0014 0,0015 0,0382 0,0603 0,0097 0,1610
Personen vervoer
0,1244 0,0148 0,0006 0,0006 0,0143 0,0126 0,0016 0,1689
Overig 0,0316 0,0220 0,0027 0,0022 0,0114 0,0092 0,0048 0,0839
Totaal 1,1799 0,5246 0,0723 0,0480 0,4497 0,3698 0,0907 2,7351
Gemiddeld aantal verplaatsingen naar persoon per dag naar motief Onderzoek
Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 9
Auto-bestuurder
Passagier BTM Trein (Brom)fiets Te voet Overig Totaal
Van/naar werk 0,2948 0,0499 0,0155 0,0253 0,0724 0,0302 0,0196 0,5076
Zakelijk bezoek 0,0935 0,0100 0,0024 0,0026 0,0084 0,0076 0,0131 0,1375
Visite, logeren 0,1796 0,1190 0,0058 0,0021 0,0543 0,0299 0,0097 0,4005
Winkel 0,2588 0,1002 0,0088 0,0026 0,1013 0,1094 0,0179 0,5990
Diensten, zorgen 0,0428 0,0158 0,0009 0,0001 0,0129 0,0124 0,0021 0,0869
Onderwijs 0,0194 0,0611 0,0270 0,0086 0,0840 0,0448 0,0027 0,2476
Ontspanning, sport, cultuur
0,1098 0,1070 0,0073 0,0025 0,0526 0,0534 0,0096 0,3422
Wandelen 0,0253 0,0247 0,0014 0,0015 0,0382 0,0603 0,0097 0,1610
Personen vervoer
0,1244 0,0148 0,0006 0,0006 0,0143 0,0126 0,0016 0,1689
Overig 0,0316 0,0220 0,0027 0,0022 0,0114 0,0092 0,0048 0,0839
Totaal 1,1799 0,5246 0,0723 0,0480 0,4497 0,3698 0,0907 2,7351
Gemiddeld aantal verplaatsingen naar persoon per dag naar motief Onderzoek
Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 10
Verdeling over motieven
Winkelen: 22%
Werken: 20,2%
Visite: 14,7%
School: 9,1%
Ontspanning: 6,3%
Personen brengen/halen: 6,2%
Wandelen, toeren: 5,9%
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 11
Verdeling van # verplaatsingen naar motief
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag VlaanderenBron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 12
Verdeling van afgelegde kilometers naar motief
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag VlaanderenBron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 13
Auto-bestuurder
Passagier BTM Trein (Brom)fiets Te voet Overig Totaal
Van/naar werk 0,2948 0,0499 0,0155 0,0253 0,0724 0,0302 0,0196 0,5076
Zakelijk bezoek 0,0935 0,0100 0,0024 0,0026 0,0084 0,0076 0,0131 0,1375
Visite, logeren 0,1796 0,1190 0,0058 0,0021 0,0543 0,0299 0,0097 0,4005
Winkel 0,2588 0,1002 0,0088 0,0026 0,1013 0,1094 0,0179 0,5990
Diensten, zorgen 0,0428 0,0158 0,0009 0,0001 0,0129 0,0124 0,0021 0,0869
Onderwijs 0,0194 0,0611 0,0270 0,0086 0,0840 0,0448 0,0027 0,2476
Ontspanning, sport, cultuur
0,1098 0,1070 0,0073 0,0025 0,0526 0,0534 0,0096 0,3422
Wandelen 0,0253 0,0247 0,0014 0,0015 0,0382 0,0603 0,0097 0,1610
Personen vervoer
0,1244 0,0148 0,0006 0,0006 0,0143 0,0126 0,0016 0,1689
Overig 0,0316 0,0220 0,0027 0,0022 0,0114 0,0092 0,0048 0,0839
Totaal 1,1799 0,5246 0,0723 0,0480 0,4497 0,3698 0,0907 2,7351
Gemiddeld aantal verplaatsingen naar persoon per dag naar motief Onderzoek
Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 14
Verdeling van # verplaatsingen naar hoofdvervoerwijze
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 15
Verdeling van # verplaatsingen (motief werken) naar
hoofdvervoerwijze
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 16
Verdeling van # verplaatsingen (motief winkelen) naar
hoofdvervoerwijze
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 17
Verdeling van # verplaatsingen (motief onderwijs) naar
hoofdvervoerwijze
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 18
Auto-bestuurder
Passagier BTM Trein (Brom)fiets Te voet Overig Totaal
Van/naar werk 0,2948 0,0499 0,0155 0,0253 0,0724 0,0302 0,0196 0,5076
Zakelijk bezoek 0,0935 0,0100 0,0024 0,0026 0,0084 0,0076 0,0131 0,1375
Visite, logeren 0,1796 0,1190 0,0058 0,0021 0,0543 0,0299 0,0097 0,4005
Winkel 0,2588 0,1002 0,0088 0,0026 0,1013 0,1094 0,0179 0,5990
Diensten, zorgen 0,0428 0,0158 0,0009 0,0001 0,0129 0,0124 0,0021 0,0869
Onderwijs 0,0194 0,0611 0,0270 0,0086 0,0840 0,0448 0,0027 0,2476
Ontspanning, sport, cultuur
0,1098 0,1070 0,0073 0,0025 0,0526 0,0534 0,0096 0,3422
Wandelen 0,0253 0,0247 0,0014 0,0015 0,0382 0,0603 0,0097 0,1610
Personen vervoer
0,1244 0,0148 0,0006 0,0006 0,0143 0,0126 0,0016 0,1689
Overig 0,0316 0,0220 0,0027 0,0022 0,0114 0,0092 0,0048 0,0839
Totaal 1,1799 0,5246 0,0723 0,0480 0,4497 0,3698 0,0907 2,7351
Gemiddeld aantal verplaatsingen naar persoon per dag naar motief Onderzoek
Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 19
Gemiddeld aantal verplaatsingen per persoon per dag naar leeftijd Onderzoek
Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 20
16% van de verplaatsingen (2,7) vindt plaats in de avondspits (16.00 - 18.00 uur)
dagintensiteit = maatgevend spitsuur * 12
16% (verpl. in avondspits) = ruim 2,3 miljoen verplaatsingen in Vlaanderen.
aandeel woon-werkverkeer en zakelijk verkeer in avondspits = 29%.
Aandeel winkelen in avondspits = 21%,
In de avondspits verplaatsen ruim 60% van de Vlamingen zich per auto, 8% met het openbaar vervoer, 28% te voet of per (brom-)fiets.
Omgerekend naar absolute cijfers: 1,4 miljoen autorijders, 200.000 OV-gebruikers, 665.000 zachte verkeersdeelnemers.
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
Kentallen
H01I6A Verkeerskunde basis 21
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
Verplaatsingen naar uur van de dag in het weekeinde en in de
werkweek
H01I6A Verkeerskunde basis 22
Verplaatsingen naar uur van de dag in het weekeinde en in de
werkweek
H01I6A Verkeerskunde basis 23
Bezettingsgraad van personenwagens
% van de verplaatsingen
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 24
Vervoermiddelbezit per gezin
Bron: Onderzoek Verplaatsingsgedrag Vlaanderen
H01I6A Verkeerskunde basis 25
Evolutie van het aantal voertuigenkm per wegtype, en in de drie gewesten (in miljard voertuigen-km/jaar) Bron: Ministerie van Verkeer en Infrastructuur
Jaar Totaal Autosnel-wegen
Andere hoofdwegen
Gemeente-wegen
Vlaanderen Wallonië Brussel
1970 29,4 2,4 17,2 9.7 - - -
1980 48,0 10,9 23,3 13,8 - - -
1985 53,6 14,8 24,9 14,0 30,6 20,6 2,4
1990 70,3 21,0 31,5 17,8 40,8 26,7 2,7
1995 80,3 25,9 35,1 19,2 45,7 31,6 2,9
1998 86,1 28,5 37,6 19,9 49,4 33,7 3,0
1999 89,1 30,1 38,5 20,5 51,4 34,7 3,0
2000
2005
2006
90,0
94,94
96,37
30,5
33,09
34,08
38,6
40,07
40,31
20,9
21,78
21,97
51,8
54,53
55,40
35,2
36,63
37,15
3,1
3,79
3,81
1980/1990
+ 46,5% + 92,2% + 35,3% + 29,4% - - -
1990/2000
+ 28,1 % + 45,6% + 22,7% + 17,2% + 26,9 % + 31,7 % + 14,8 %
1996/2006
+ 18,4 % + 27,6% + 13,5% + 14,5% + 16,1 % + 20,7 % + 8,2 %
H01I6A Verkeerskunde basis 26
Evolutie vraag en aanbod
Totaal
50
100
150
200
250
1980 1985 1991 1995 2000 2006
Lengte wegennet Vervoersvraag
H01I6A Verkeerskunde basis 27
1975 11.285
1980 11.696
1985 12.493
1990 14.207
1995 14.662
1996 14.627
1997 14.676
1998 14.964
1999 15.187
2000
2006
15.032
15.024
1980-1990 + 21,5 %
1990-2000 + 5,8 %
1999-2000 - 1,0 % Bron: Ministerie van Verkeer en Infrastructuur
Evolutie van de jaarlijks gemiddelde afgelegde afstand in België (in km/personenwagen/jaar)
H01I6A Verkeerskunde basis 28
Het Belgische wagenpark
1977 2000 2007
Personenwagens
2.773.344 4.678.376 5.048.723
Benzine 2.595.302 2.732.352 2.247.799
Diesel 114.622 1.867.351 2.730.958
Vrachtwagens 236.421 502.979 642.687
Motorrijwielen 104.101 277.838 374.743
H01I6A Verkeerskunde basis 29
Een eeuw personenwagens in België (1903-2006)
Wagenpark (aantal personenwagens)
H01I6A Verkeerskunde basis 30
Voertuigbezit (1999)
Vlaanderen Brussel Wallonië Totaal
Fiets 4.202.531 269.725 1.330.628 5.802.884
Motor(fiets)Bromfiets
267.252 17.274 132.764 417.290
Auto 2.650.960 377.512 1.428.772 4.457.244
Bestelwagen 86.129 7.914 34.269 128.312
H01I6A Verkeerskunde basis 31
Het Belgische wegennet in de Europese Unie Bron: EC – Transport in Figures
Oppervlakte Bevolking Wegennet Bevolkings-dichtheid
Dichtheid wegennet
Wegennet/bevolking
Land 1998 (x 1000 km²)
1998 (x 1.000.000)
1996 (x 1000 km)
(inwoners/km²) (km/100km²) (km/1000 inwoners)
A – Oostenrijk 83,9 8,1 129,7 97 155 16
B – België 30,5 10,2 144,1 334 472 14
D – Duitsland 357,0 82,0 649,7 230 182 8
DK – Denemarken 43,1 5,3 71,7 123 166 14
GR – Griekenland 132,0 10,5 114,3 80 87 11
F – Frankrijk 544,0 58,8 964,3 108 177 16
FIN – Finland 338,1 5,2 77,7 15 23 15
I – Italië 301,3 57,6 306,6 191 102 5
IRL – Ierland 70,3 3,7 91,5 53 130 25
L – Luxemburg 2,6 0,4 5,3 154 204 13
NL – Nederland 41,5 15,7 127,1 378 306 8
P – Portugal 91,9 10,0 118,3 109 129 12
S – Zweden 450,0 8,9 138,2 20 31 16
SP – Spanje 506,0 39,4 162,5 78 32 4
UK – Ver. Koninkrijk 244,1 59,1 393 242 161 7
Totaal EU 3.236 375 3.494 116 108 9
H01I6A Verkeerskunde basis 32
Evolutie van de lengte van het Belgische wegennet (in km)
Jaar Autosnelwegen
Gewestwegen
Provinciewegen
Gemeentewegen
Totaal
1970 411 10.295 1.244 82.000 93.950
1980 1.203 11.757 1.351 109.837 124.148
1985 1.476 12.443 1.374 117.860 133.153
1990 1.631 12.885 1.360 * 123.200 139.076
1995 1.666 12.583 * 1.326 * 127.600 143.175
1996 1.674 12.600 1.326 128.500 144.100
1997 1.679 12.509 * 1.326 129.400 144.914
1998 1.682 12.542 1.326 130.300 145.850
1999 1.691 12.542 1.349 130.900 146.482
20002006
1.7021.763
12.55012.585
1.3491.349
131.520136.559
147.121152.256
1970-1980
+ 192,7% + 14,2% + 8,6% + 33,9% + 32,1%
1980-1990
+ 35,6% + 9,6% + 0,7% + 12,2% + 12,0%
1990-2000
+ 4,4 % - 2,6 % - 0,8 % + 6,8 % + 4,9 %
H01I6A Verkeerskunde basis 33
Classificatie verplaatsingen
indeling naar motief van de verplaatsing indeling naar het tijdstip van de verplaatsing indeling naar persoonskenmerken indeling naar gebruikte vervoerwijze
H01I6A Verkeerskunde basis 34
Factoren van invloed op productie
Huishoudkenmerken inkomen samenstelling (structuur, gezinsgrootte, #werkenden,
etc.) autobezit
Kenmerken van de zone grondgebruik grondprijs woningdichtheid, mate van verstedelijking
Bereikbaarheid omvang transportmogelijkheden vanuit de zone kwaliteit transportmogelijkheden vanuit de zone
H01I6A Verkeerskunde basis 35
Bereikbaarheid
effect wordt in productiemodel niet meegenomen
generatief effect (toe- of afname lengte verplaatsing)
distributief effect (andere verdeling over bestemmingen)
temporeel effect (ander vertrektijdstip)
substitutie effect (andere vervoerwijze)
H01I6A Verkeerskunde basis 36
Factoren van invloed op attractie
Werkgelegenheid Grondgebruik
industrieel onderwijs winkels dienstverlening (ziekenhuizen, banken,
overheidsinstellingen, ..) recreatief opslag en overslag
Bereikbaarheid omvang transportmogelijkheden naar de zone toe kwaliteit transportmogelijkheden naar de zone toe
H01I6A Verkeerskunde basis 37
Ritproductie en –attractie in het goederenvervoer
aantal werknemers van een bedrijf
omzet van een bedrijf
bebouwd oppervlak
omvang industriecomplex
type bedrijf
bereikbaarheid
H01I6A Verkeerskunde basis 38
Wijze van berekenen productie en attractie
Regressie analyse invloedsgrootheden gedefinieerd op zoneniveau invloedsgrootheden gedefinieerd op huishoudniveau
Categorie-analyse op huishoudbasis op persoonsbasis
Berekening met gebruikmaking van een Logit model
H01I6A Verkeerskunde basis 39
Regressie analyse (1)
Ritproductie op basis van zonale gegevens
alleen aan te bevelen indien men slechts beschikt over zonale gegevens
bij voorkeur kleine zones met homogene sociaal-economische structuur
gebruik van zonale gemiddelden heeft voorkeur boven gebruik van zonale totalen
H01I6A Verkeerskunde basis 40
Ritproductie op basis van huishoudgegevens
model is onafhankelijk van gekozen zone-indeling geen verlies aan informatie t.g.v. zonale aggregatie voorkeur voor huishouden boven individu
(huishoudkenmerken bepalen meer dan persoonskenmerken de productie)
Algemeen: demografische factoren bepalen productie
Regressie analyse (2)
H01I6A Verkeerskunde basis 41
Ritattractie: berekend op basis van zonale gegevens
Belangrijkste verklarende factoren: omvang werkgelegenheid grondgebruik (oppervlakte ingenomen voor bepaalde
activiteiten)
Bijzondere zones (luchthavens, expo, ..) vereisen een aparte berekening van de attractie.
Regressie analyse (3)
H01I6A Verkeerskunde basis 42
Problemen:
Multicollineariteit: afhankelijkheid tussen verklarende variabelen Aantal op te nemen verklarende variabelen en welke? R2, voorspelbaarheid, correlatie, Non-lineariteit
transformaties of introductie van dummy variabelen Constante factor in regressievergelijking
= onverklaard gedrag (bij voorkeur heel klein) Extrapolatie: regressievergelijkingen zijn slechts geldig over het
bereik van de gegevens gebruikt voor de calibratie Ecologische correlatie (bij opsplitsing in deelpopulaties)
Regressie analyse (4)
H01I6A Verkeerskunde basis 43
Voorbeeld
Voorbeeld regressie analyse op huishoudbasis
Y = 1,44 X1 + 1,07 X2 + 0,91
Y = aantal verplaatsingen per huishouden
X1 = aantal werkende per huishouden
X2 = aantal auto’s per huishouden
0,91 = constante term
Probleem: niet-lineariteit van verdelingsfunctie
Oplossing: * transformatie* introductie ‘dummy variabelen’
H01I6A Verkeerskunde basis 44
Dummy variabelen
Oplossing met toepassing van dummy variabelen
Y = 1,41 X1 + 0,75 Z1 + 3,14 Z2 + 0,84
Y = aantal verplaatsingen per huishouden
X1 = aantal werkende per huishouden
Z1 = 1 voor huishoudens met 1 auto (anders 0)
Z2 = 1 voor huishoudens met 2 auto’s (anders 0)
H01I6A Verkeerskunde basis 45
Toepassing van ‘dummy variabelen’
in regressie analyse
H01I6A Verkeerskunde basis 46
Ecologische correlatie
H01I6A Verkeerskunde basis 47
Categorie analyse (1)
Bevolking wordt onderverdeeld in ‘homogene’ groepen
Criterium op grond waarvan groepen worden onderscheiden is ritproductie
Onderscheid naar groepen wordt gemaakt op basis van sociaal-economische kenmerken
Ritproductie per onderscheiden categorie wordt verondersteld constant te zijn in de tijd
H01I6A Verkeerskunde basis 48
op huishoudbasis op persoonsbasis
Voordelen: groepen zijn onafhankelijk van zonering geen veronderstellingen noodzakelijk over vorm van de
relatie relatie kan verschillen per onderscheiden klasse
Nadelen: extrapolatie buiten de strata is niet toegestaan goodness-of-fit maatstaf ontbreekt veel waarnemingen nodig
Categorie analyse (2)
H01I6A Verkeerskunde basis 49
Huishoudcategorieën:
1. Inkomen 0 - 5000(in € per jaar) 5.000 - 10.000(6 klassen) 10.000 - 20.000
20.000 - 40.00040.000 - 70.000 70.000
2. Autobezit 0 auto1 auto
3 klassen 2 auto’s
3. Samenstelling huishouden (6 klassen)Geen werkende - 0-1 ander lid H.HGeen werkende - 2 andere leden H.H1 werkende - 0-1 ander lid H.H.1 werkende - 2 andere leden H.H 2 werkenden - 0-1 ander lid H.H. 2 werkenden - 2 andere leden H.H
Categorie analyse (3)
H01I6A Verkeerskunde basis 50
Ritproductie per categorie
Calibratie: 250 waarnemingen per categorie108 * 250 = 27.000 waarnemingen
Probleem: ongelijke verdeling per categorie steekproef: 4000 huishoudens
Aantal categorieën Aantal huishoudens 21 0!!69 1 - 49 9 50 - 99 7 100 - 200 2 200
Categorie analyse (4)
x1
Ŷ
x2
H01I6A Verkeerskunde basis 51
(t + 1) (t) (t + 1)A = a I mn(j) n mn n(j)
(t)
(t) def Amna = ---------- mn (t)
In (t)Amn = aantal verplaatsingen door personen met motief m en
categorie n in het jaar t
(t)In = aantal personen categorie n in jaar t
(t)amn = aantal verplaatsingen per persoon met motief m gemaakt
door personen van categorie n in het jaar t
t = basisjaart + 1 = ramingjaar(j) = zone j
Categorie analyse (5)
H01I6A Verkeerskunde basis 52
bepaal bevolkingsgroepen met een homogeen verplaatsingsgedrag = categorie
bepaal verplaatsingen per categorie bepaal omvang van categorie voor iedere zone
Voorbeelden categorie indeling per huishouden
autobezit (0, 1, >1) inkomen (laag, midden, hoog) aantal personen aantal werkende personen
per persoon geslacht 2 opleidingsniveau 5 leeftijd 5 autobeschikbaarheid 3 wel of niet werkend 2
Categorie analyse (6)
H01I6A Verkeerskunde basis 53
Resultaat van een categorie analyse
Omvang huishouden
Autobezit per huishouden
0 1 2
1 0,12 0,94 -
2 of 3 0,60 1,38 2,16
4 1,14 1,74 2,60
5 1,02 1,69 2,60
Aantal autoverplaatsingen per huishouden (voorbeeld)
H01I6A Verkeerskunde basis 54
Gebruik Logit model voor berekening ritproductie
H01I6A Verkeerskunde basis 55
Binair logit model
Keuze tussen 2 alternatieven hangt alleen af van het verschil in utility:
Pr( )11
1 2
e
e e
V
V V Pr( ) ( )11
1 1 2
e V V
V1-V2
Pr(1)
H01I6A Verkeerskunde basis 56
L = Leeftijd (in jaren 16-90) OPL = Opleiding (schaal van 1-17) G = Geslacht (0 = vrouw; 1 = man) GM = Gehuwde man (0 = nee; 1 = ja) GV = Gehuwde vrouw (0 = nee; 1 = ja) VK = Vrouw met kind jonger dan 6. (0 = no; 1 =
yes)
1 = wel verplaatsing
2 = geen verplaatsing
Voorbeeld: verklaring wo-we verplaatsingen
V2 0
VKGVGMGOPLLV *74,1*31,0*59,127,0*21,0*05,047,01
H01I6A Verkeerskunde basis 57
Voorbeeld: verklaring wo-we verplaatsingen
verondersstel Pr(1) = 50% voor een persoon met opleidingsniveau OPL = 10 voor OPL = 10, V1-V2 = 0
Dus, voor een persoon met dezelfde karakteristieken, uitgezonderd OPL = 14
V1-V2 = 0.84 Pr(1) = 1/(1+e-0.84) = 70%
H01I6A Verkeerskunde basis 58
Balanceren vertrekken en aankomsten
Altijd geldt:
(vertrekken) = (aankomsten)
indien: een voldoende lange tijdsperiode voor dezelfde zone in een groot gebied gedurende een bepaalde periode
Vertrekken (in de ochtendspits) zijn meer stabiel dan de aankomsten aankomsten afstemmen op vertrekken
H01I6A Verkeerskunde basis 59
Ritproductie – overige aspecten
voorspellen van variabelen in ritproductiemodel
voorspellen aantal huishoudens per huishoudcategorie
stabiliteit parameters ritproductiemodel
productie attractie
kleine verschillen hebben grote effecten