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Introducción a la Estadística
Clase #2
23/01/2010
Estadística
Si quieres demostrar algo absurdo toma un montón de
datos, tortúralos hasta que digan lo que quieres demostrar, y a la confesión así obtenida llámale
"estadísticas". (Darrel Huff, How to lie with
statistics)
Razonamiento Estadístico
El 33 % de los accidentes mortales involucran a alguien que ha bebido. Por tanto, el 67 % restante ha sido causado por alguien que no había bebido. A la vista de esto, esta claro que la forma mas segura de conducir es ir borracho y a toda prisa.
Hace mas de un siglo“Hay tres clases de mentiras:
Mentiras, Viles mentiras y estadísticas”
Benjamin Disraeli
“Las cifras no mienten; los mentirosos calculan las cifras”
Pensamiento Critico
• Interpretación de los datos y los resultados.
• Muestra de respuesta voluntaria: Es aquella donde los sujetos deciden ser incluidos por si mismos.
• Encuestas a través de Internet• Encuestas por Correo• Encuestas TelefónicasConclusiones validas solo en el grupo
Muestras pequeñas(1)
Reporte escolar, los estudiantes de escuela secundaria suspendidos en una región, el 67% fueron suspendidos al menos tres veces.
Conclusiones:?
Esta cifra esta basada en una muestra de 3 estudiantes
Gráficas
Mediana de Ingreso Semanal para edades de 16 a 24 años
$377.00$331.00
$-
$100.00
$200.00
$300.00
$400.00
Hombres Mujeres
Estas sirven en ocasiones para exagerar o disfrazar la verdadera naturaleza de los datos.
Mediana de Ingreso Semanal para edades de 16 a 24 años
$377.00
$331.00
$300.00$310.00$320.00$330.00$340.00$350.00$360.00$370.00$380.00$390.00
Hombres Mujeres
Pictogramas
0
5
10
15
20
25
salario1 salario2
Porcentajes
A veces se utilizan porcentajes engañosos o poco claros.
Una línea aérea publico anuncios en referencia a la perdida de equipaje, afirmando que se trata de “un área en la que ya hemos mejorado un 100% en los últimos seis meses”
Principios de porcentajes %(1)
• Porcentaje de: Para encontrar el porcentaje de una cantidad?
El 6% de 1200=?
6/100*1200 = 72
Principios de porcentajes %(2)
• Fracción a Porcentaje:
Ejemplo:
¾=0.75
0.75*100=75%
Principios de porcentajes %(3)
• Decimal a Porcentaje:
Ejemplo:
0.234
0.234*100=23.4%
Principios de porcentajes %(4)
• Porcentaje a decimal:
Ejemplo:
85%
85/100=0.85
Preguntas predispuestas
Pregunta1: ¿Debe el presidente utilizar su poder de veto para eliminar los desperdicios?
97% si
Pregunta2: ¿Debe el presidente utilizar su poder de veto si o no?
57% si
Orden de las preguntasEn ocasiones las preguntas de una encuesta se cargan de forma no intencional, en virtud de factores como el orden de los reactivos o del contenido de la pregunta misma.
P1¿Cree usted que el tránsito vehicular contribuye a la contaminación del aire más o menos que la industria?
P2¿Cree usted que la industria contribuye a la contaminación del aire más o menos que el tránsito vehicular?
R1= 45% Tránsito 27% Industria
R2= 57% Industria 24% Tránsito
Otras formas de cometer errores
• Correlación y causalidad (riqueza vs. IC)• Estudios para el propio beneficio • Números precisos (Hay 103,215,027 hogares)• Imágenes Parciales (“El 90% de nuestros
automóviles vendidos en los últimos 10 años, continúan circulando”)
• Distorsiones deliberadas (Encuestas mal intencionadas o manipuladas Avis Vs. Hertz)
Fuentes de Datos
• Estudios Observacionales
• Experimentos
Estudio Observacional: Se observa y se miden características especificas aunque no intentamos manipular a los sujetos que estamos estudiando
Experimento: Se aplica algún tratamiento y luego procedemos a observar sus efectos sobre los sujetos
Estudios Observacionales
• Estudio Transeccional: Los datos se observan, miden y reúnen en un solo momento.
• Estudio Retrospectivo: Los datos se toman del pasado.
• Estudio Prospectivo: Los datos se reúnen en el futuro y se toman de grupos que comparten factores comunes
Experimentos Efectos de las variables
• Estudio Ciego (Vacuna Salk y Placebo)• Bloques: Grupo de sujetos que son
similares en formas que podrían afectar el resultado del experimento.
• Diseño experimental completamente aleatorizado: Los sujetos se asignan a bloques de manera aleatoria.
• Diseño rigurosamente controlado: Sujetos Cuidadosamente elegidos
Réplica y tamaño de la Muestra
• Réplica: Repetición de un experimento
Utilice un tamaño de muestra que sea lo bastante grande para distinguir la verdadera naturaleza de cualquiera de los diferentes efectos, y obtenga la muestra usando un método adecuado, como uno basado en la aleatoriedad.
Métodos de muestreo comunes
• Muestra Aleatoria: Cada miembro de la muestra tiene la misma posibilidad de ser elegido.
• Muestra Aleatoria Simple: Muestra de tamaño de n sujetos, se selecciona de manera que cada posible muestra del mismo tamaño n tenga la misma posibilidad de ser elegida.
Métodos de muestreo comunes
• Muestreo sistemático: Se selecciona un punto de partida y luego seleccionamos cada k-ésimo.
• Muestreo estratificado: Se subdivide la población en al menos dos diferentes subgrupos que comparten las mismas características y después realizamos un muestreo de cada subgrupo.
• Muestreo por racimos: Se divide la población en secciones, se eligen al azar unas cuantas de estas secciones y luego se escogen todos los miembros de las secciones seleccionadas.