MISURARE IL PAESAGGIO MISURARE IL PAESAGGIO PER INDIVIDUARE LE DINAMICHE PER INDIVIDUARE LE DINAMICHE
TERRITORIALITERRITORIALI
EVA S. MALINVERNI - Facoltà di Ingegneria
ERNESTO MARCHEGGIANI - Facoltà di Agraria
UNIVERSITA’ POLITECNICA DELLE MARCHE
CENTRO INTERDIPARTIMENTALE PER LA RICERCA SUL PAESAGGIO (CIRP)
Future EU’s Landscape Frameworks
“From the frozen tundra in the Arctic Circle to the tropical rainforests of Guyane, from theAlps to the Greek islands, from the global cities of London and Paris to small towns and
villages dating back centuries, the EU harbours an incredibly rich territorial diversity”
(EU Green Paper, 2007)
Fin dall'inizio, nel 2002 uno degli obiettivi dell'Unione europea è stato quello di sostenere la creazione di una comunità di ricerca nel campo delle scienze territoriali
Con il Trattato di Lisbona gli sforzi nella costruzione di questa base scientifica per lo sviluppo della futura politica ambientale diventa ancora più importante.
(European Spatial Framework, 2010)
Concetti Chiave
Paradigmi(concetti, approcci scientifici,
vocabolari e semantica, …)
Tecnologie(GIS & RS, Landscape Metrics,
standards, …)
Key Issues(policies, conflicts, governances,
2020 and 2050 scenarios…)
Natural Processes alongthe landscape
Spatial patterns created by natural processes
Spatial patterns created by planning and design(RTT Forman, 1991)
Remote Sensing e GIS (Geomatica)I progressi tecnologici e i nuovi strumenti di rilevamento permettono di valutare in modo semplice, continuo ed economico il cambiamento della copertura dei suoli
L’informazione se valutata su un arco temporale costituisce la base per le politiche di sviluppo del territorio, valutandone le dinamiche intervenute, i cambiamenti sull’uso del suolo e di conseguenza il suo consumo
Dinamiche territoriali• Le dinamiche territoriali racchiudono al loro interno i processi
di trasformazione dei suoli, ovvero quelli che modificano l’interfaccia tra il pianeta terra e l’uomo
• Dall’analisi di questi processi in un arco di tempo significativo, è possibile ricavare dati aggiornati e tematizzati sullo stato di salute del territorio
• Lo studio di questi processi mediante nuovi strumenti di acquisizione dati (Remote Sensing) e di analisi in ambiente GIS (Landscape Metrics) è in grado di porre l’accento sugli aspetti che coinvolgono:
TERRITORIO-AMBIENTE-PAESAGGIO-ENERGIA
Uso/Consumo del SuoloIl tema della classificazione del suolo è oggigiorno di grande attualità, sia per gli impieghi
possibili dei dati, sia per la facilità con cui è possibile ottenere nuove informazioni sul territorio
Studio Regione Marche sulle FUAs (Aree Urbane Funzionali)nell’arco temporale 1954-2007
Analisi basate sul confronto cartografico e dati censuari
Carte dell’uso del suolo obsolete e
fotointerpretate
Si deve invece tendere a creare banche dati di uso
del suolo e mappe di consumo del suolo tramite procedure automatizzate
(veloci, meno costose)
Il dato telerilevato per poter essere utilizzato necessita di una classificazione, al fine di definire univocamente le caratteristiche di
uso/copertura del suolo
L’innovazione tecnologica
Immagine Telerilevata
Dato classificatoLand Use / Land Cover
Metriche di paesaggio (Landscape Metrics)
Oggigiorno esistono ben oltre 200 metriche
differenti, in grado di interpretare e
modellizzare gli aspetti dello sviluppo
territoriale
Vengono definite Metriche di Paesaggio quegli algoritmi in grado di analizzare le caratteristiche spaziali dei singoli elementi del paesaggio (le patch), delle classi d’uso
del suolo o del paesaggio nella sua interezza
Patch metrics
Class metrics
Landscape metrics
TUTTE danno indicazioni sulle caratteristiche spaziali degli elementi del territorio e consentono di valutare
le sue DINAMICHE in un’analisi multitemporale
Live
llo d
i dett
aglio
Metriche di paesaggioUn esempio di Metriche calcolate su dati classificati relativi ad immagini Landsat
in un periodo di 30 anni e per alcune classi d’uso del suolo
Patch density: n°patch/superficie della classe stessa.
Valori alti della PD indicano una forte frammentazione della classe, al
contrario valori bassi sono sintomo di una forte compattezza degli elementi
PD = n°patch/area
PD
Frammentazione
PD
Compattezza elementi