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Por que é tão dificil extrair valor do Big Data ? Existe um caminho mais rápido ?
Alexandre Santos Oracle Big Data & IoT Sales Executive LAD Team 16 dezembro 2016
Sumario
Novos dados : Principal fonte da Inovação
Por que precisamos simplificar esse o modelo?
O surgimento do Citizen Data Scientist
Por que Big Data Discovery ?
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1. Novos dados : Principal fonte da Inovação O desafio de extrair valor do Big Data São necessários cada vez mais dados sobre clientes do que as empresas usualmente armazenam em seus sistemas de informação. Novas fontes de dados dentro e fora da empresa podem ajudar a fornecer novos Insights para enriquecer o que já sabemos sobre os clientes. Dados de Interações com o cliente, clickstream das redes sociais, dados abertos do governo (Open Data), internet das coisas, dados sobre posicionamento, sensores biométricos, são apenas algumas das novas fontes de dados que podem nos ajudar a criar novos insights e/ou data-products que vão aumentar o conhecimento dos nossos clientes bem como a eficiência dos processos que os atendem criando novas fontes de receita
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2. Por que precisamos simplificar ?
Já possuimos tecnologia economicamente viavel para armazenar todos esses dados (Big Data Management) , mas a complexidade para extrair seu valor ainda depende de profissionais multidisciplinares que ainda usam métodos, modelos, algoritimos e ferramentas normalmente tão complexas, que são inacessíveis à maioria das pessoas e aumentam significativamente o tempo para inovação (T2I). Soma-se a isso ao fato de 80% do trabalho de descoberta de valor ser gasto com a preparação/transformação dos dados comumente conhecidos como não-estruturados e não-curados ( sujos)
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2. Por que precisamos simplificar ? A necessidade de uma disciplina para realizar essas descobertas (Data Discovery) já foi largamente preconizada e a criação de uma ferramenta adequada que viabilize a mesma se torna condição de sucesso para clientes que estão impacientes em materializar a proposta de valor do Big Data e lutam para achar esses super-profissionais tão disputados no mercado.
Big Data Discovery =
Big Data
Data Discovery
Data Science
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3. O surgimento do Citizen Data Scientist Democratizando o Big data
• Problema: Data Lab é
atualmente o reino do cientista de dados que usa um arsenal complexo de ferramentas
• Oportunidade: Liberar o Big Data Lab para analistas e SMEs, e orientá-los a agir como cientistas de dados usando o Oracle Big data Discovery (BDD)
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4. Por que Big Data Discovery ? Os Citizen Data Scientists precisam de uma ferramenta mais intuitiva e eficiente
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4. Por que Big Data Discovery ? Percebendo a necessidade do cliente
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O BDD trata-se de como: • Tornar mais fácil experimentar, porque experimentar é o
que impulsiona a inovação. • Tornar os dados mais acessíveis para a experimentação • Dar as pessoas certas um acesso rápido e fácil a essas
enormes quantidades de dados • Dar a essas pessoas um ambiente poderoso e flexível para
investigar e melhorar os dados e tornando eles utilizáveis repetidas vezes
Cliente diz : Eu tenho toneladas de dados, mas não estou certo de que eles tem valor. Tenho que explorá-los um pouco mais e sei que vou precisar fazer muitas transformações para torná-los utilizáveis.
SMEs, Analistas de negócio ou qualquer domain-expert
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"A Oracle é um dos poucos fornecedores que têm um produto que é orientado especificamente para Data Discovery no Hadoop nativamente via Spark o que é um bom indicador de que eles conseguem ver para onde o mercado está indo ... “ http://searchoracle.techtarget.com/feature/Big-Data-Discovery-may-put-Oracle-back-in-BI-Magic-Quadrant
4. Por que Big Data Discovery ? A opinião dos analistas
Gartner “By 2017, Big Data Discovery Will Evolve Into a Distinct Market Category”
“Oracle Big Data Discovery provides a potent data exploration platform..” “.. Oracle surpassed all competitors in the evaluation both for both use cases that were evaluated in the research, User Interface requirements and Data Preparation requirements.
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4. Por que Big Data Discovery ? A opinião dos analistas
“Oracle features top data management, analytics, and customer feedback. Oracle faired extremely well in previous Forrester Wave evaluations for data management and advanced analytics for data at rest and in motion. The company also had exceptionally strong reference customer ratings in this evaluation, especially in areas like unified metadata, security, and governance where other participants were weak..
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Links Úteis
• Videos do BDD : https://www.youtube.com/channel/UC0B-dhxifP7R_1Py-2IS2iw
• Visão Geral : https://www.oracle.com/big-data/big-data-discovery/capabilities.html
• Data Sheet : http://www.oracle.com/us/technologies/big-data/big-data-discovery-ds-2412271.pdf
• Executive Brief : http://www.oracle.com/us/products/oracle-big-data-executive-brief-2415577.pdf
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Elevator Pitch
Your center for innovation, with a complete set of creative and fun analytics solutions that scale and connect to your business, plus access to all meaningful data. Where people use the tools and the data to research and develop ideas, and create value from data by commercializing the idea.
(Big Data Discovery is the heart of every Data Lab)
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