Sandy Kemsley l www.column2.com l @skemsley
Tecnologias Emergentes
de BPM: Processos mais
Inteligentes
BPM Global Trends
Brasília, Novembro 2013
Agenda
l Como tecnologias emergentes estão
tornando processos mais inteligentes
l Visão geral de tecnologias
l Mineração de processos
l Simulação de processos
l Análise preditiva de processos
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Aumentando o QI dos seus
Processos de Negócio
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Quão inteligentes são seus
processos?
Inteligência em Processos
l BI aplicado a processos
l Visão de dashboard de
processos em execução
l Reportes do histórico
l Conteúdo apenas do
BPMS
l Inteligência sobre
processos
Processos inteligentes
l Dashboards acionáveis
l Automatizar atividades
com base em eventos
externos
l Conteúdo de múltiplas
fontes
l Processos que agem de
forma inteligente
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O que Processos Inteligentes
podem fazer?
Automatizar prevenção de problemas
Recomendar ações pró-ativas
Prever problemas futuros
Prover contexto para o trabalho de conhecimento
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Capacidades de Processos
Inteligentes
Processos inteligentes
Predição
Automação
Visibilidade
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Visibilidade de Processos : Contexto
Informacional para Trabalhadores de
Conhecimento
l Modele processos
ponta-a-ponta
l Mensure via
instrumentação
direta
l Monitore frente ao
modelo e KPIs
Modele
Mensure
Monitore
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Automação de Processos:
Sentir e Responder
l Orquestração
l Decisões
l Proteção para o
trabalho de
conhecimento
l Escalação de
ExceçõesProcesso
Regras
Eventos
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Análise Preditiva de Processos:
Evitando o que pode dar errado
l Análise Temporal
l Prazos não
cumpridos
previstos ao invés
de detectados
l Cenários ‘What-if’
l Atuação preventiva
em problemas
Modelo
Histórico
Predição
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Benefícios de Processos
Inteligentes
Capacidades de
Processos Inteligentes
Benefícios Mensuráveis
Monitoramento de
processos
Visibilidade para a gestão
Optimização da força de trabalho
Automação da tomada de
decisão
Decisões mais rápidas e
consistentes
Adaptação a mudanças nas
condições
Processos de negócio como um
diferencial competitivo
Contexto para o trabalhador
do conhecimento
Menor tempo para encontrar infos
Decisões de maior qualidade
Atuação preventiva em
problemas
Aumento na satisfação de clientes
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Processo + Análise + Decisões =
Processos Inteligentes
Processos de Negócio
Inteligênciade Negócio
Regras de Negócio
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Descobrindo Joias Escondidas
Nos Processos
Mineração de Processos
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Mineração De Processos– Fontes
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Formato de Registro de Eventos
em BPMS
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14
Combinando todos os Registros
de Evento
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15
Gerando um Modelo de Processo
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Modelo de Processos Gerado
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Trabalhando Com Resultados Da
Mineração De Processos
l Fluxos reais, ao invés de modelos
idealizados
l Frequência e duração para cada caminho
l Otimização:
l Detecção de fluxos principais e variações
comuns
l Detecção de ‘loopbacks’ e outras ineficiências
l Detecção de tempo de espera
l Análise de variações ao longo do tempo
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AkzoNobel Decorative PaintsProcesso Compra ao Pagamento
Estudo de caso: Mineração de Processos
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Caso De Estudos: AkzoNobel
l Compra ao pagamento implementado em
SAP
l Variantes de processo baseadas em práticas
específicas de cada país
l Necessidade de melhorar a eficiência:
l Eliminar variantes indesejáveis
l Incorporar as melhores práticas locais dentro
do processo de padronização mundial
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Source: Cap Gemini, “Process Mining for Value Extraction”
Extração/Análise de Dados de
Registros SAP
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AkzoNobel: Benefícios
l Entendimento dos processos de exceção
l Comparação entre países e identificação
das melhores práticas
l Ideias para melhorias de processo
l Controle de conformidade frente às
diretrizes corporativas
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Traçando Um Plano Em
Condições De Incertezas
Tecnologia: Simulação de Processos
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Modelar-Simular-Analisar-Otimizar
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Objetivos da Simulação
l Testar e validar modelos de processo
l Estabelecer caminhos padrão
l Estimar tempos de ponta a ponta
l Otimizar a utilização de recursos e desempenho de SLA durante os períodos de pico/folga
l Durante o tempo de execução, prever o desempenho com base em análise em tempo real
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Simulação no Ciclo de Vida BPM
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William Grant & Sons
Programação de Tonéis de
Destilaria
Estudo de Caso: Simulação de Processos
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Estudo De Caso: William Grant &
Sons
l O aumento da demanda e a gama de
produtos excederam a capacidade
l 83 tipos de produtos
l 22 caminhos de processo
l Investimento planejado de US $ 1,2
milhões em tonéis adicionais de destilação
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Source: SIMUL8
Simulação de Cenários com
Tonéis, Caminhos, Regras
variáveis
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William Grant & Sons: Benefícios
l Identificadas baixas taxas de utilização dos
tonéis
l Investimento de US $1,2 mi foi evitado
através da reprogramação da produção
l Planejando a programação orientada por
simulação visando automatizar a alta
utilização
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Evitando Problemas Antes que
eles Aconteçam
Análise Preditiva de Processos
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Análise de Processos em um
BPMS
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l Processo
em execução
l Dashboard do
processo em
tempo real
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Perspectiva do Caminho Crítico
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Review order
and notify
customer
Select product
Prepare
invoice
Pack product
Ship product
and invoice
ID Task Name Start Finish DurationJun 3 2012
4 5 6 7 8
1 1d04/06/201204/06/2012Review order and notify customer
3 2d06/06/201205/06/2012Select product
4 3h07/06/201207/06/2012Pack product
5 1d 3h06/06/201205/06/2012Prepare invoice
7 4h08/06/201207/06/2012Ship product and invoice
2 0d05/06/201205/06/2012Order confirmed
6 0d07/06/201207/06/2012Ready for shipping
Foque no Resultado, não na
Tarefa
l Compare:
l Modelo atual com baseline
l Atual com histórico
l Analise:
l Dependências e caminho crítico do processo
l Simule para identificar problemas futuros
l Atue:
l Auto-ajuste através de feedback para decisões
l Guia do usuário no processo
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Criando Processos mais Inteligentes
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Collect Data from Anywhere
PartnerEnterpriseERP, CRM
Cloud SocialMobile
Filtering noise from signals
In Memory Big Data
• Statistical Norms
• Real-tm & historic KPIsComplex Event
Correlation, Filtering
Process Mining,
Analytics
Visualization, Actions
• Dashboards
• Real-time insight
• Proactive Alerts
• Automated ResponseMobile Anywhere
Social Enterprise Web
Source: Software AG
Electrolux
Visibilidade de Pedidos e
Estoque
Estudo de Caso: Processos Inteligentes
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Estudo de caso: Electrolux
l Produz 40M eletrodomésticos/ano em 60 países
l Problemas:
l Falta de visibilidade do ciclo do pedido ao envio
l Processos inconsistentes
l Incapacidade de predizer problemas causandoreclamações de clientes
l Quer mudar de empresa de manufaturapara uma empresa direcionada para o cliente
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Processos Inteligentes Electrolux
l Mapeamento e captura de processos
l Modelagem de processos ponta a pontaincluindo processos manuais
l Dashboard de eventos do ERP e sistema de estoque
l Sem BPMS
l Medição e reporte em tempo real:
l Número de pedidos
l Estoque atual e em trânsito
l KPIs, alertas e falhas
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Monitorando Processos de forma
Inteligente na Electrolux
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Electrolux: Benefícios
l Visão em tempo real do negócio
l Resolução de problemas pro-ativa:
l Resolver problemas de inventário antes que os
clientes percebam
l Identificar e corrigir gargalos no processo
l Negócio lida com exceções, e não com
tudo
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Como se Preparar para
Processos mais Inteligentes
Copyright Kemsley Design Ltd., 2013 42
Tornando Processos Mais
Inteligentes
l Levante eventos do processo inteiro, nãoapenas do BPMS
l Adicione instrumentação aos legados
l Capture eventos de atividades externas
l Analise e preveja
l Compare eventos atuais ao histórico
l Entenda causa e efeito (causação versus correlação)
l Automatize ações
l BPMS e DMS (decision management/ regras)
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Sandy Kemsley
Kemsley Design Ltd.
email: [email protected]
blog: www.column2.com
twitter: @skemsley
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