Download - TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
1/49
Forecasting denga
time seriesTOPIK 2
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
2/49
What Is Forecasting?What Is Forecasting?
Proses prediksi kejadian akan datang Peramalan kondisi mendatang bermanfaat
perencanaan produksi, pemasaran, keuangdan bidang lainna!
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
3/49
"igunakan ketikasituasina mendesakdan data tidaktersedia banak
#e$ products #e$ technolog
%elibatkan intuisidan pengalaman
&ontoh prediksipenjualan di
internet
Qualitative Methods
Forecasting 'pproachesForecasting 'pproaches
Quantitative Metho
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
4/49
"igunakansituasi stabil
historik te )*isting produc
&urrent technol
%elibatkan teknmatematika
&ontoh+ Perampenjualan mob
Quantitative Metho
Forecasting 'pproachesForecasting 'pproaches
"igunakan ketikasituasina mendesakdan data tidaktersedia banak #e$ products
#e$ technolog
%elibatkan intuisidan pengalaman
&ontoh prediksipenjualan di internet
Qualitative Methods
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
5/49
uantitati-e Forecasting %uantitati-e Forecasting %
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
6/49
uantitati-e Forecasting %euantitati-e Forecasting %et
P).'%'/'#
K0'#TIT'TIF
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
7/49
%odel "eretWaktu
uantitati-e Forecasting %ethoduantitati-e Forecasting %ethod
P).'%'/'#
K0'#TIT'TIF
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
8/49
%odel "eretWaktu
uantitati-e Forecasting %ethoduantitati-e Forecasting %ethod
P).'%'/'#
K0'#TIT'TIF
%odel kaus
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
9/49
%odel "eretWaktu
uantitati-e Forecasting %ethoduantitati-e Forecasting %ethod
P).'%'/'#
K0'#TIT'TIF
%odel kaus
%o-ing '-erage
)ksponensial1moothing%odel Trend
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
10/49
%odel "eretWaktu
uantitati-e Forecasting %ethoduantitati-e Forecasting %ethod
P).'%'/'#
K0'#TIT'TIF
%odel kaus
%o-ing '-erage
)ksponensial1moothing%odel Trend
regresi
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
11/49
Time 1eries ForecastingTime 1eries Forecasting
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
12/49
Time 1eries ForecastingTime 1eries ForecastingTime
1eries
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
13/49
Time 1eries ForecastingTime 1eries ForecastingTime
1eries
T.)#"?
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
14/49
Time 1eries ForecastingTime 1eries ForecastingTime
1eries
T.)#"?
%etode1moothing
#O
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
15/49
Time 1eries ForecastingTime 1eries ForecastingTime
1eries
T.)#"?
%etode1moothing
#O
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
16/49
Time 1eries ForecastingTime 1eries ForecastingTime
1eries
T.)#"?
%etode1moothing
#O
%etode Tre )1
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
17/49
Time 1eries ForecastingTime 1eries ForecastingTime
1eries
T.)#"?
%etode1moothing
#O
%etode Tre )1
%o-ing'-erage
)*ponentialsmoothing
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
18/49
Time 1eries ForecastingTime 1eries ForecastingTime
1eries
T.)#"?
%etode1moothing
#O
%etode Tre )1
%o-ing'-erage
)*ponentialsmoothing
/i
Ku
)kia'ure
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
19/49
Smoothing Methods
Dalam kasus di mana time series cukup stabil da
tidak memiliki tren yang signifikan, musiman, at
efek siklus, kita dapat menggunakan metode
smoothing untuk rata-rata dari komponen yang
tidak teratur dari seri waktu.
Tiga metode smoothing umum adalah:ata-rata bergerak !moving average"
ata-rata bergerak tertimbang !weighted M#"
$emulusan eksponensial !%&ponential
'moothing"
1moothing %ethods+ %o-
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
20/49
1moothing %ethods+ %o-'-erage
Metode rata – rata bergerak (moving average) terdiri dari kom
rata nilai data n terbaru dan menggunakan rata-rata ini untuk
nilai time series untuk periode berikutnya
20
&ontoh hipotetik harga
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
21/49
&ontoh hipotetik!!! hargaba$ang merah
Misalkan, data mingguan harga cabe di provinsi
(engkulu disa)ikan pada Tabel berikut:
Tidak memiliki tren, musiman, atau efek s
yang signifikan. *adi kita harus menggun
teknik smoothing untuk peramalan harga
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
22/49
Lanjutan ...
%isalkan, kita prakirakan harga untuk minggu ke 3dengan menggunakan rata 4 rata bergerak 5mingguan 6%'57!
Perkiraan 8argpada minggu k33
1moothing %ethods+
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
23/49
1moothing %ethods+Weighted %o-ing '-erag %etode mo-ing a-erage tertimbang terdiri dari
komputasi rata9rata tertimbang dari nilai data nterbaru untuk setiap seri dan menggunakan rata9ratertimbang ini untuk meramalkan nilai time seriesuntuk periode berikutna!
Pengamatan ang lebih baru biasana diberikan lebberat daripada pengamatan ang lebih tua! 0ntukkenamanan, bobot biasana berjumlah 3!
.ata9rata bergerak teratur memberikan bobot angsama dengan nilai9nilai data masa lalu ketikamenghitung perkiraan untuk periode berikutna!.ata9rata bergerak tertimbang memungkinkan boboang berbeda untuk dialokasikan ke nilai data masalalu!
Tidak ada perintah )*cel untuk menghitung inisehingga 'nda harus melakukanna secara manual
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
24/49
Lanjutan ...
• :unakan periode 5 tertimbang rata9rata bergerakuntuk meramalkan harga untuk minggu 33memberikan bobot ;,< untuk minggu terakhir, ;,5
untuk minggu terakhir kedua, dan ;,3 untuk minggterakhir ketiga!
Perkiraan Harga padaminggu ke 11
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
25/49
1moothing %ethods+)*ponential 1moothing
"alam menggunakan pemulusan eksponensperkiraan untuk periode berikutna samadengan perkiraan untuk periode berjalanditambah proporsi 6 7 dari kesalahanperkiraan pada periode berjalan!
.umus Pemulusan eksponensial adalah+
Ft+1=α Yt + (1-
α)Ft
Ft=3 > Ft = 6 t 4 Ft
.umus tersebut samadengan
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
26/49
8arga cabe+ )*ponential 1moothin
Prakiraan harga untuk minggu 11 menggunakanE!onentia" Smoothing # = $%1.
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
27/49
/I#)'. TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/
/I#)'. TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
28/49
TI%) 1).I)1 FO.)&'1TTI%) 1).I)1 FO.)&'1TTime
1eries
T.)#"?
%etode1moothing
#O
%etode Tre )1
%o-ing'-erage
)*ponentialsmoothing
/i
Ku
)kia'ure
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
29/49
/I#)'. TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")//I#)'. TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/
"igunakan untuk peramalan trend
8ubungan antara -ariabel respon 67dengan $aktu 6@7 memiliki bentukfungsional linear
#ilai @ sering digunakan kode daripada
$aktu 6T7 Tahun X + 3AAB 3AA< 3AAC 3AAD
3AAA
Kode Tahun+ ; 3 2 5 E
Penjualan Y + CD!C
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
30/49
/inear Time 1eries %odel/inear Time 1eries %odel
b+
b+
ES&'M
/
T i m e , 0+
Y b b X i i + +
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
31/49
&ontoh&ontoh1ebagai manajaer pemasaran untuk toko 8asbroTos! "engan menggunakan kode tahun, makapersamaanna ang akan diperoleh adalah
3AAB 3
3AA< 33AAC 23AAD 23AAA E
.amalkan penjualan pada tahun 2;;;
1ii
X Y 7,06,0 +=
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
32/49
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
33/49
The /inear Trend%odel
/ear 2oded 'ales
34 5
36 + 6
37 5 5
38 9 5
3 4 8
33 6 7
)*cel Output
i i .. X bbY ˆ 741432
10
-
+
5
9
4
6
7
8
:
+339 +334 +336 +337 +338 +33: +3
Coefficients
;ntercept 2.1428!14
0
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
34/49
0'".'TI& TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/
0'".'TI& TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
35/49
TI%) 1).I)1 FO.)&'1TTI%) 1).I)1 FO.)&'1TTime
1eries
T.)#"?
%etode1moothing
#O
%etode Tre )1
%o-ing'-erage
)*ponentialsmoothing
/i
Ku
)kia'ure
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
36/49
0'".'TI& TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/0'".'TI& TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/
3! digunakan untuk meramalkan kecenderungan6trend7
2! 8ubungan antara -ariabel respon ( $aktu @merupakan suatu fungsi k$adrat
5! Kode Tahun ang digunakan
E! Hentuk fungsi kuadrat
=t
Y
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
37/49
Hentuk uadratic Time91eries %odel.elationships
Hentuk uadratic Time91eries %odel.elationships
b++
b++
b++ b++ /
/ e a r , 0+
/
/ e a r , 0+
/
/ e a r , 0+
/
/ e a r , 0+
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
38/49
uadratic Trend%odel
)*cel O
Tahun
Kodetahun
Penjualan
3AA5
3 2
3AAE
2 B
3AAB
5 2
3AA<
E 2
3AAC
B C
3AA < <
22143308572 i i i X . X ..Y ˆ
Coefficients
;ntercept 2.8!1428"
0
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
39/49
)@PO#)#TI'/ TI%)91).I)1 %O")/
)@PO#)#TI'/ TI%)91).I)1 %O")/
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
40/49
TI%) 1).I)1 FO.)&'1TTI%) 1).I)1 FO.)&'1TTime
1eries
T.)#"?
%etode1moothing
#O
%etode Tre )1
%o-ing'-erage
)*ponentialsmoothing
/i
Ku
)kia'ure
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
41/49
)@PO#)#TI'/ TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/)@PO#)#TI'/ TI%)91).I)1FO.)&'1TI#: %O")/
"igunakan 0ntuk meramalkan kecenderungan 8ubungan adalah suatu fungsi bersifat e*ponen
"apat bersifat rangkaian peningkatan ang semakinberkurang atau terus meningkat
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
42/49
)*ponential Time91eries %od.elationshi
)*ponential Time91eries %od.elationshi
b+ +
b+ +
/
/ e a r , 0+
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
43/49
)*ponential Trend %odel
or
)*cel Output of aluesin logs
/ear 2oded 'ales
34 5
36 + 6
37 5 5
38 9 5
3 4 8
33 6 7
Coefficients
$nter%ept 0.##8#!&
' (ariable 0.080"844
i X i bbY ˆ
10 10 lo X blog Y ˆ log i
i ). )( .( Y ˆ 21172
antilog(.##8#!&) 2.1
antilog(.080"844) 1.
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
44/49
'0TO.):.)11I)
%O")/I#:
'0TO.):.)11I)
%O")/I#:
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
45/49
Time Series ForecastingTime Series ForecastingTime Series
TREND?
Metode Smoothing
NO
Metode TreYES
Moving Average
Exponential smoothing
Li
Ku
Ek
Au
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
46/49
'0TO.):.)11I)%O")/I#:'0TO.):.)11I)%O")/I#:
"igunakan untuk meramalkan kecenderungan
1eperti model .egrsi
ariabel independenna adalah lag -ariabel respon, i93, i92, i95 dan lain lain
'sumsi data berkorelasi dengan nilai9nilai data anglampau &ontoh 3st Order+ berkorelasi dengan Periode ang baru
"apat diestimasi dengan O/1 6ordinar least sJuare
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
47/49
'utoregressi-e %odel + &onto
Suki7ono 8or!. te"ah erhasi" menjua" sejum"ah u
a!artemen da"am satuan m2 se"ama kurun 9akttahun. *emangkan mode" autoregresi:e 2nd ord
/ear =nits
35 4 39 9 34 5
36 937 538 53 4
33 7
'utoregressi-e %odel + &ontoh
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
48/49
'utoregressi-e %odel + &ontohPenelesaian
/ear /i /i-+
35 4 --- 39 9 4 34 5 9 36 9 5 37 5 9 38 5 5 3 4 5 33 7 4
)*cel Output
• >embangkan Tabel 5nd order
• ?unakan %&cel untuk mengestimasi model
regresi
Coefficients
;ntercept #.0
-
8/18/2019 TOPIK 2_Forecasting Dengan Time Series
49/49
Thank ou