智慧书馆构建中的智能知识服务思考 ·...
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智慧图书馆构建中的智能知识服务思考中国知网
目录智慧图书馆构建中的智能知识服务思考
什么是智慧图书馆 智能知识服务的构建 CNKI的智能知识服务
02
什么是智慧图书馆？
03
第一章 SECTION
智慧图书馆的释义 智慧图书馆的特点
智慧图书馆发展历程 图书馆功能的变革
什么是智慧图书馆
04
智慧图书馆主要体现在两个方面，即：硬智慧和软智慧。
硬智慧“更侧重于技术、资源、设备等物理因素；“软智慧”
则体现在馆员、管理、服务等内在因素方面。它的建设需要借
助大数据、云计算等新兴技术手段，实现包括资源整合、资源
维护、资源发布、存储和代理、元数据组织、智慧服务平台等
功能在内的“硬智慧”；需要关注相关知识技术，对海量信息
深入挖掘，实现知识发现与获取、组织与整合、开发与利用，
从而通过“软智慧”建设，智慧化地提供知识服务。
数字化、网络化和智能化是智慧图书馆的技术基础，人、
物互联是智慧图书馆的核心构成，从而实现由知识服务向智慧
服务的提升。
智慧图书馆？
智慧图书馆特点
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01 知识共享性
外部特征：数字化、网络化、智能化；
互联：将文献信息、读者、管理人员等进行互联；
串联：读者、管理、前后台相互智能连接，实现知识共享；
0２ 服务高效性
新要求：智能技术，资源整合，高效、便捷、灵敏的管理；
目标：智能信息系统，完善、综合的知识服务；
0３ 使用便利性
理念：以人为本，公益惠民；
馆员：智能化、自主化的高效管理；
读者：快捷便利的信息查询和获取等综合服务，获得同一空间的阅读学习解决方案；
特点
智慧图书馆发展历程
06
01
1999年,物联网概念物联网迅速成为了全球研究和发展的新课题
02
2004年,搜索引擎加拿大一些图书馆和博物馆利用搜索引擎为读者提供一站式服务
03
2004年, 智慧图书馆概念加拿大最早形成以“智慧图书馆”（Smart Library）命名的联盟
04
2005年,中国开始研究中国图书馆界开始研究“智慧图书馆”
05
2005年之后,无人服务图书馆上海图书馆开展手机图书馆的移动服务
台北市立图书馆建成无人服务的智慧图书馆
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“智能服务,智慧服务” 热潮全国范围内掀起了智慧图书馆
智能服务，智慧服务的研究热潮
图书馆功能的变革
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馆藏服务
信息服务
知识服务
智慧服务
早期主要以馆藏和服务为主 馆藏作用逐渐下降,信息服务增强 强调综合,自动化管理的知识服务 转型到智能知识服务
知识服务是信息服务的深化和升华；
智慧服务是对知识服务的继承和发展；
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智能知识服务的构建大数据资源的利用 智慧图书馆的实现条件
大数据智能服务
第二章 SECTION
大数据智能知识服务体系
09
大数据资源的利用
01
02
03
04智慧是对事物认知、应对和创新的聪明才
智及其应用能力，包含感知、记忆、理解、辨
别、分析、判断和处理的能力，它是推动知识
转化为生产力、实现知识价值的重要要素。
数据是基本原料数据是对客观世界的记录，当我们
对数据赋予背景时，它就成为信息；
信息是知识的来源，当把信息提炼
出规律的时候，它就上升为知识；
知识是有价值,有效用的信息知识是智能的基础，是有一定价值和意义的信息；
智慧是以知识存量为基础的一种高层次的知识创造行动
当人、电脑、网络能够利用某种知识作
出自动判别，采取行动为人类服务的时
候，智能就产生了；
信息是有规律的数据
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智慧图书馆的实现条件
提供环境支撑
实现资源整合及智能服务
知识组织
数据资源基础
数字资源基础数据：中外文资源，OA资源，
馆藏资源，自建资源等；
目标：知识元化，结构化，关
系化，碎片化等；
推进新型知识组织方法
基础：基于数据资源，探索和
践行新型知识组织方法；
目标：规范化，组织、整合，
形成元数据仓储，构建知识资
源库；
提供多功能学习创新环境目标：基于大数据的知识组织，通过实体
抽取、数据挖掘、情报计算、语义关联、
知识图谱等技术实现多功能创新支撑环境。
实现资源整合和智能知识服务目标：将智能技术、创新环境支撑融入
图书馆的知识服务，向用户提供高效的
资源访问及获取服务；
图书馆智慧服务的基础是人性化、个性化、交互式和智能化的知识服务，
作为一种有品质、有价值、有内容的高层次产品形式，一种可感知、可
计算、可视化的创意服务方式，将带动数字图书馆的技术提升、理念创
新、管理变革和服务转型。
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大数据智能服务
构建全新的知识服务平台在海量数据资源整合的基础上，抓取有用的知识、关系、结
构、模式, 建立更加灵活智能的数据资源智能组合方式；
通过数据了解用户的行为、意愿、业务需求，知识应用能
力及知识服务等需求；
实现图书馆基础设施互联, 融合和共享大数据技术为图书馆重组再造及相应的数据应用和读者咨
询提供了新的发展机遇；
基于大数据技术的智能知识服务对图书馆发展中的海量数
据进行系统升级, 加强学科信息的关联性和数据质量, 从海量数
据分析中获得知识和洞见并提升能力,具有重要的科学意义；
大数据智能知识服务
是智慧图书馆的主要知识服务模式；
是智慧图书馆提供智慧服务的宗旨和目标；
提供智慧服务大数据知识服务体系综合运用物联网、云计算等新兴信息技术，
实现大数据处理过程的全方位、全生命周期地接入和智能感知，
为用户提供“智慧”的服务。
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大数据智能知识服务体系
多功能学习创新环境
智能知识服务
知识资源发现
机构内部资源 CNKI资源 国际版权合作资源 开放获取资源
资源整合、挖掘 资源碎片化
云仓储
用户化知识库
中外文统一检索服务开放链接服务
（多来源全文获取）
个性化配置管理 数据库管理
出版物管理 全文链接管理
碎片化利用（检索、聚合、分析）
研学
文献题录工具（引用/收藏/分享）
资源使用统计分析
读者个人中心自有数据导入/发
布工具
协同工作环境
智能统计分析系统 选题分析系统 专家知识库 碎片整合平台
个人学习环境
大数据资源
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大数据智能知识服务体系——资源整合、发现
将所有资源进行有效组织、规范、整合，
形成元数据资源库；
整合（资源整合+知识挖掘） 目的（统一发现）
资源整合
机构内部资源，开放
获取资源，国际版权
合作资源，其他资源。
用户化知识库
统一发现
元数据仓储
数据处理
碎片化，挖掘，索引
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大数据智能知识服务体系——学习环境
研学平台：以个人探究式学习为核心，培养发现问题、提出问题、解决问题的创新能力
Publication
探究式学习
收集学习资料
内容泛读
内容精读
知网型笔记
笔记汇编
提出创新问题
解决问题
批判阅读
读标题、摘要，以及内容导读，对文献打标签和重要度
针对学习目标多渠道广泛收集资料，发现知识
按重要性细读筛选的文献资料
对重要句子、观点、图表划线、摘录、记笔记
按笔记标签、引用关系等汇编文档、树状、图谱形式的笔记
对文中的观点、方法、结论提出不同的见解
在笔记汇编和批判阅读的基础上提出创新问题
针对创新问题给出自己的解决方案
对学习成果形成文章进行发表
Learning materials collection
Extensive reading
Intensive reading
Inquiry learning
CNKI-type notes
Critical reading
Notes compilation
Asking questions
Solving problem
成果创作发表碎片化知网节
5W2H标引
内容模型Content model
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大数据智能知识服务体系——协同工作环境
实现机构内外部各种
知识资源的一站式发
现和获取，为研究和
创新作基础支持。
机构知识仓库
着眼研究与创新，激
发群体智慧，集研究、
学习、创新于一体的
群体协同研究平台。
协同研究
基于XML多人网络实时
协同共同完成文档的
结构化、碎片化编辑
创作。
协同创作
机构业务问题及专业
知识沉淀和挖掘利器，
企业内部的知乎或百
度知道，提供业务交
流和知识分享的空间。
知识社区
移动化协同、随时随
地知识管理和知识获
取一站式个人工作平
台，个人知识云存储、
云管理，多终端同步。
个人知识管理
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大数据智能知识服务体系——智能知识服务
基于大数据的智能统计分析服务 基于大数据的智能选题定题服务
关系发现、建模、预测、可视化分析问题发现、服务、应用
机构能力分析服务
知识、整合、服务、应用
科研学习服务
科研辅助工具
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CNKI的智能知识服务
第三章 SECTION
必由发现 CNKI研学平台 OKMS平台
基于大数据的智能统计分析 CNKI科研选题分析系统 撷睿机构知识库
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必由发现
构建全新的知识发现服务平台
可以为图书馆缩短服务平台部署、
配置、调试的时间，节约图书馆在硬
件、软件和专业技术人员方面的投入;
功能更新速度快，云仓储中数据的
维护及更新主要由开发商负责，图书
馆只需进行应用层的操作。
服务模式：云服务
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数据收集与获取：包括中文资源，外
文资源，OA资源，馆藏资源，自建资源
等数据。
类型：期刊、图书、会议论文、学位
论文、专利、标准、成果，报纸、年鉴等；
数据处理：各类型资源知识元化，结
构化，关系化，碎片化等；
数据资源层
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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元数据仓储：对资源层异构的数字
资源进行收集、聚合、统一规范化、
形成元数据仓储；
知识库 :从出版物层面，对全球学
术资源进行整合；通过发现、挖掘分
析、建模、实验等方法实现知识库的
统一组织；
组织层
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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五大功能模块：检索功能、全文获
取、管理中心、个人中心、扩展模块；
其中标准模块包括检索功能、全文
获取、管理中心三个模块；
应用层
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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统一检索：可匹配机构已采购的商
业数据库、自建数据库、馆藏书目等
资源，基于云仓储整合全球学术资源，
提供机构内外资源统一检索。
应用层—检索功能
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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检索结果的多维度呈现智能关联及个性化操作
检索方式：智能检索，检索历史提示，关联检
索词提示；
相关知识元：图片，名词解释，智能问答等相
关知识元关联呈现；
结果呈现：多维度的分面导航及可视化呈现；
个性化操作：检索式保存，支持检索结果收藏、
导出、分享；
应用层—检索功能
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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多来源获取揭示，精准链接全文：
查看全文：直接链接到高质量且便捷获取的全文资源；
获取在线全文：列出读者有权限下载全文的所有来源；
网络全文获取：提供网络全文下载途径；
馆藏资源：链接到机构馆藏管理系统的查询结果；
馆际互借：与机构互借系统对接，直接提交馆际互借
或文献传递申请
应用层—全文获取功能
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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主要功能：资源管理、链接管理、
个性化设置、读者使用统计、系统
访问统计、数据使用统计、期刊使
用统计、消息中心、系统管理。
应用层—管理中心功能
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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主要功能：收藏夹、保存
检索式、个人设置
应用层—个人中心功能
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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主要功能：数据库资源导
航、电子期刊资源导航、
主题库建设，移动服务、
API接口；
应用层—扩展功能
必由发现
构建全新的知识发现服务平台
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CNKI研学平台
构建研究型协同学习平台——核心功能
1 增强出版 文献内容全部XML碎片化，支持富媒体和交互的增强出版，全新的碎片化阅读体验。
2 研究型学习 探究式深度学习、摘录、笔记汇编、知识网络构建、内容动态重组
3 创作投稿 在线创作、素材及笔记引用，引文自动管理，实现一站式投稿及自动排版
4 学术社交 与其他读者和研究人员进行研讨、交流及科研合作
5 知识管理 管理学习资料、研究成果，随时随地获取和利用，构建和管理个人知识结构
CNKI研学平台
构建研究型协同学习平台——展示
全新的阅读体验
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CNKI研学平台
构建研究型协同学习平台——展示
全新的阅读体验
单篇文献的所有学习笔记，会在全部笔记模块下呈现，系统提供
了三种笔记呈现方式
通过学习笔记、文摘与学习文献的有机结合，支持个人碎片化知识网络的有效建
构。
全新的学习过程
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CNKI研学平台
构建研究型协同学习平台——展示
全新的阅读体验
全新的学习过程
围绕学术的社交
随时随地把自己觉得好的学习内容分享给自己的同学、好友或分享到自己的
其他空间
有效打造个人基于学习任务或研究方向的学术社交圈。
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CNKI研学平台
构建研究型协同学习平台——展示
全新的阅读体验
全新的学习过程
围绕学术的社交
快速高效的写作
通过创作模板的嵌套、前期学习沉淀各类学习素材成果的便捷检索利用、文后参
考文献自动生成等功能，有效提升创作效率。
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CNKI研学平台
构建研究型协同学习平台——展示
全新的阅读体验
全新的学习过程
围绕学术的社交
快速高效的写作
清晰的个人学术仓库
个人所有学习专题、创作成果、文摘、笔记等各
类知识内容体系化管理、一目了然。
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OKMS：机构知识管理与协同创新平台
服务机构创新和研究型学习的基础支撑平台
创新驱动发展战略下面向开放式协同创新的全新一代知识管理平台
知识管理+知识服务+开放协同+知识创新
知识管理结合用户业务场景化、智能化，支撑各行各业的实时协同和创新
在移动互联网及大数据时代，面向机构的创新驱动发展提供知识管理和协
同创新整体解决方案
PLATFORM INTRODUCTION
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OKMS：机构知识管理与协同创新平台
机构知识管理与协同创新平台OKMS——整体解决方案
整体解决方案
知识管理结合用户业务场景化、智能化，支撑各行各业的实时协同和创新
在移动互联网及大数据时代，面向机构的创新驱动发展提供知识管理和协同创新整体解决方案
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OKMS：机构知识管理与协同创新平台
机构知识管理与协同创新平台OKMS——核心功能
实现机构内外部各种
知识资源的一站式发
现和获取，为研究和
创新作基础支持。
机构知识仓库
着眼研究与创新，激
发群体智慧，集研究、
学习、创新于一体的
群体协同研究平台。
协同研究
基于XML多人网络实
时协同共同完成文档
的结构化、碎片化编
辑创作。
协同创作
机构业务问题及专业
知识沉淀和挖掘利器，
企业内部的知乎或百
度知道，提供业务交
流和知识分享的空间。
知识社区
移动化协同、随时随
地知识管理和知识获
取一站式个人工作平
台，个人知识云存储、
云管理，多终端同步。
个人知识管理
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基于大数据的智能统计分析
【年度数据分析】
三步走：
1、选择地区
2、选择指标
3、选择时间
【行业数据分析】【国际数据分析】【进度数据分析】操作一致
年度数据分析-生成数据图表
年度数据分析-生成数据地图
决策支持分析
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数据案例分析操作
Step1：选择研究方法
Step2：设置参数
【决策支持分析】
操作步骤：
1、选择研究模型
2、选择研究方法
3、选择研究对象
4、设置必要参数
点击“计算”即可
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数据案例-分析结果
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数据分析报告
分析工具所产生的报告式分析结果，基于本平台数据资源和模型应用产生的课题研究成果，可在课
题研究模块进行统一的管理和详情浏览，在详情页，可复现研究过程。
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CNKI科研选题分析系统
基于大数据的智能选题定题系统
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撷睿机构知识库
汇聚学术生命周期的学术产出
学术生涯与研究轨迹
学术成果的展示与保存
期刊论文、专著、演示课件......
学术简历编撰与维护
学者词典、开放权限控制
作者关系网络分析
学者
服务
学者空间&学者主页
以学者为中心的关系聚合
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撷睿机构知识库
成果展示与应用—
—
全部成果
成果展示与应用—
—
院系成果
成果展示与应用—
—
学者成果
成果展示与应用—
—
成果详情页
成果
成果展示与应用—
—
全部成果统计 成果
成果展示与应用—
—
全部成果统计
统计维度：
• 年度发文趋势
• 基金项目统计
• 收录成果分布
• 院系成果分布
• 发文期刊统计
• 成果类型统计
成果展示与应用—自定义组合统计
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其他科研服务
感谢各位领导的观看！