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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999. 1 ENQUETE NUTRITIONNELLE ZONES DE SANTE DE KAMPEMBA, KATUBA, KENIA- KAMALONDO, LUBUMBASHI ET RUASHI. DISTRICT DE LUBUMBASHI. KATANGA REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO Action Against Hunger (AICF - USA) Mai 1999 Financée par le P.A.T.S. Caroline Wilkinson - Nutritionniste - Action Against Hunger (AICF - USA)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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ENQUETE NUTRITIONNELLE

ZONES DE SANTE DE KAMPEMBA, KATUBA, KENIA-KAMALONDO, LUBUMBASHI ET RUASHI.

DISTRICT DE LUBUMBASHI. KATANGA

REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

Action Against Hunger

(AICF - USA)

Mai 1999

Financée par le P.A.T.S.

Caroline Wilkinson - Nutritionniste - Action Against Hunger (AICF - USA)

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REMERCIEMENTS Cette enquête nutritionnelle a été réalisée grâce au soutien financier du P.A.T.S. Nos remerciements vont à tous ceux qui ont contribué à cette enquête. L’enquête a été réalisée en collaboration directe et le soutien des authorités sanitaires de la province, du district et des zones de santé. Ils nous ont reçus pour la formation pré-enquête et ont participé comme membres des équipes d’enquêteurs. Nos remerciements aux équipes qui ont récolté et rentré les données pour l’analyse. Nous tenons également à remercier le Dr Toko pour son soutien. Enfin, merci aux mères et à leurs enfants, sans lesquels cette enquête n’aurait pu être réalisée.

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RESUME

Objectifs de l’enquête Les objectifs de cette enquête sont les suivants : 1. Evaluation des taux de malnutrition parmi les enfants de 6 - 59 mois. 2. Evaluation de l'état nutritionnel des mères de ces enfants. 3. Estimation de la couverture vaccinale contre la rougeole des enfants 9 à 59 mois. 4. Evaluation du mode d’allaitement des enfants. 5. Evaluation de la proportion de ménages avec un jardin. 6. Evaluation de la taille de la famille. 7. Evaluation du nombre d’enfants par mère. 8. Etude de la relation de l’état nutritionnel des mères et de leurs enfants. Méthodologie Enquête anthropométrique transversale par sondage en grappe à deux degrés, chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, selon un échantillon de 30 grappes de 30 enfants réalisée dans les cinq zones de santé de Lubumbashi. Les chiffres de population utilisés pour le tirage des grappes ont été obtenus par les recensements administratifs de 1997 et extrapolés en croissance annuelle. La proportion d’enfants de moins de 5 ans a été estimée à 20 %. 885 enfants ont été inclus dans l’analyse de l’enquête. Une enquête nutritionnelle a été réalisée sur les mères des enfants ainsi qu’une étude sur la couverture vaccinale (rougeole) et sur le mode d’allaitement, la taille des familles et la proportion de familles avec un jardin. Résumé des résultats Enfants: Les résultats de malnutrition globale et sévère exprimés en Z-scores (Poids / Taille et Taille pour Age) sont présentés ci dessous : Malnutrition aiguë 2.8 % (95% CI: 1.5 - 5.0) des enfants sont malnourris (<-2 Z-scores ou oedème). (Poids / Taille) 0.8 % (95% CI: 0.2 - 2.3) des enfants sont sévèrement malnourris (<-3 Z-scores ou œdème). Malnutrition chronique 34.6 % des enfants ont un retard de croissance (<-2 Z-scores). (Taille pour âge) 16.2 % des enfants ont un retard de croissance sévère (<-3 Z-scores). Vaccination: Rougeole: 19.3 % des enfants vaccinés contre la rougeole (prouvée par la carte). 80.0 % des enfants sont dits vaccinés (avec ou sans carte). Allaitement: Maternel: 58.8 % des enfants de moins de 2 ans ont été allaités uniquement au sein. Artificiel: 0.7 % des enfants de moins de 2 ans ont été allaités uniquement avec du lait artificiel. Mixed: 3.8 % des enfants de moins de 2 ans ont été allaités parfois au sein, parfois avec du lait artificiel. Mères: 85.9 % des femmes sont les mères biologiques. 13.0 % des femmes étaient enceintes au moment de l’enquête. 18.7 % des femmes sont malnourries (IMC < 18.5). Nombre des enfants: 62.2 % des femmes ont moins de 5 enfants.

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37.8 % des femmes ont 5 enfants ou plus. Jardin: 46.0 % des familles ont un jardin ou un champ. Taille de menage: La taille moyen du ménage est de 8 personnes Recommandations 1. Créer une structure à Lubumbashi pour la prise en charge de la malnutrition sévère. 2. Créer des structures à Lubumbashi pour le traitement de la malnutrition moderée. 3. Créer un systême de surveillance nutritionnelle pour la détection des enfants malnourris et pour la

prévention de la malnutrition. 4. Etudier la raison du si grand nombre d’enfants vaccinés avant 9 mois et organiser une revaccination

pour ces enfants lors de la prochaine journée nationale de vaccination. 5. Promouvoir l’allaitement maternel jusqu’à l’âge de 24 mois lors des consultations pré-scolaires. 6. Développer des activités en sécurité alimentaire afin de répondre au problème de la malnutrition

chronique. 7. Développer des activités d’éducation sanitaire et nutritionnelle pour compléter les activités de sécurité

alimentaire.

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TABLE DES MATIERES 1. INTRODUCTION 6

1.1 GEOGRAPHIE 6 1.2 CONTEXTE 6 1.3 ACTIVITES NUTRITIONNELLES 8

2. OBJECTIFS 8

3. METHODOLOGIE 9

3.1 ECHANTILLON 9 3.2 SELECTION DES FAMILLES, DES ENFANTS ET DES MERES 10 3.3 VARIABLES RECOLTEES 10

Enfants 10 Mères 11

4 INDICES NUTRITIONNELS 13

4.1 ENFANTS 13 Indice Poids pour Taille. 13 Indice Taille pour Age 13 Périmètre brachial. 14

4.2 MERES 14 Indice de masse corporelle. 14 Périmètre brachial. 15 Indice de masse corporelle et Périmètre brachial. 15

5 RESULTATS ENFANTS 16

5.1 MALNUTRITION AIGUË, POIDS / TAILLE EXPRIMEE EN Z-SCORE 17 5.2 MALNUTRITION AIGUË, POIDS / TAILLE EXPRIMEE EN % DE LA MEDIANE 20 5.3 MALNUTRITION CHRONIQUE : TAILLE / AGE 23 5.4 PERIMETRE BRACHIAL 23 5.5 VACCINATION ROUGEOLE 24

Age de Vaccination 25 5.6 MODE D’ALLAITEMENT 26 5.7 RANG DANS LA FAMILLE 27

6 RESULTATS MERES 29

6.1 AGE ET RELATION FAMILIALE 29 6.2 GROSSESSE 30 6.3 ANALYSE NUTRITIONNELLE 30

Index de Masse Corporelle 30 Oedèmes 31 Périmètre brachial 31 Combinaison IMC et P.B. 33

6.4 RELATIONS ENTRE L’ETAT NUTRITIONNEL DES FEMMES ET DE LEURS ENFANTS 34 6.5 NOMBRE D’ENFANTS 34 6.6 PRESENCE D’UN JARDIN 36 6.7 TAILLE DU MENAGE 37

7 DISCUSSION 39

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8 RECOMMANDATIONS 42

1. Introduction

1.1 GEOGRAPHIE Le district de Lubumbashi, situé dans la province du Katanga, au Sud Est de la République Démocratique du Congo, est divisé en 5 zones de santé: Kampemba, Katuba, Kenia-Kamalondo, Lubumbashi et Ruashi. Les 5 zones de santé sont subdivisées en 80 aires de santé. Selon les chiffres du recencement du 1997 et l’addition d’un taux d’acroissement annuel estimé à 3.1%, la population du district de Lubumbashi est de 993.389 personnes. La ville de Lubumbashi a été développée autour de l’activité minière, les gisements minéraux étant la grande richesse de la RDC, principalement le cuivre. Le raffinage du minerai polymétallique fournit aussi du cobalt, du zinc, de l’argent, du plomb, du germanium etc. Les zones minières connaissent des concentrations urbaines très importantes, elles jouent un rôle économique considérable dans le développement du pays tout entier. Le climat est de type tropical tempéré chaud caractérisé par une témperature moyenne au mois le plus froid comprise entre 3 oC et 18 oC. La température moyenne annuelle est de 20 oC. La pluviosité reste inférieure à 1 200 mm / an avec deux saisons d’environ 6 mois chacune. La saison de pluies va de mi-octobre à mi-avril et la saison séche comprise entre mi-avril et mi-octobre.

1.2 CONTEXTE La population du district de Lubumbashi fait partie des zones du pays qui évoluent dans un contexte d’urgence chronique et insidieuse depuis plus d’une décennie caractérisée par le délabrement du tissu politique et socio-économique, et vit dans une situation de précarité extrème.

Dans cette population urbaine constituée essentiellement de salariés, la situation s’aggrave chaque jour. Ceci est du aux déplacements massifs de populations suite à l’insécurité dans les zones affectées par la guerre, l’accroissement du nombre de chômeurs (beaucoup d’entreprises ferment leurs portes) et de salaires impayés depuis plusieurs mois (notamment la Gécamines). La dégradation continue de la parité dollar–franc congolais n’arrange pas la situation de

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disponibilité des aliments dans les ménages.

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1.3 ACTIVITES NUTRITIONNELLES Il n’existe aucun système de surveillance de la malnutrition des enfants de moins de 5 ans dans la ville. Lors des séances de consultations pré-scolaires, les enfants sont pesés, mais les statistiques ne sont pas présentées.

L’hôpital de Sendwe est le plus grand hôpital de référence de Lubumbashi. 234 enfants ont été admis dans les services de pédiatrie avec des complications médicales associées à de la malnutrition sévère de Avril 1998 à Mars 1999. Parmi ces enfants 81 % ont été Kwahiorkor et 19 % Marasmic. L’hôpital n’a pas le capacité de prendre en charge le traitement nutritionel des enfants malnourris. En périphérie, seul un centre de santé, Nyumba Yetu de la zone de santé Kenia-Kamalondo, organise les activités de suivi et de prise en charge des malnourris. Ce service, avec une capacité limitée, n’a pû admettre que 68 enfants.

2. Objectifs Les objectifs de cette enquête sont les suivants: 1. Evaluation des taux de malnutrition parmi les enfants de 6 - 59 mois de Lubumbashi,

Province du Katanga, Republique Démocratique du Congo, en mai 1999. 2. Evaluation de l'état nutritionnel des mères de ces enfants. 3. Estimation de la couverture vaccinale contre la rougeole. 4. Evaluation du mode d’allaitement des enfants. 5. Evaluation de la proportion de ménages avec un jardin. 6. Evaluation de la taille de la famille. 7. Evaluation du nombre d’enfants par mère. 8. Etude de la relation de l’état nutritionnel des mères et de leurs enfants.

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3. Méthodologie L’enquête a été réalisée selon la méthode du sondage en grappe à deux degrés sur un échantillon de la population locale vivant dans le ville district de Lubumbashi dans les cinq zones de santé de Kampemba, Katuba, Kenia-Kamalondo, Lubumbashi et Ruashi au Katanga.

3.1 Echantillon Trente grappes ont été tirées au sort selon la densité de population des différentes aires de santé du district. Douze aires de santé parmi les 80 existantes ont été écartées pour raisons de sécurité et d’accessibilité. Les chiffres de population utilisés sont ceux fournis par les autorités sanitaires et proviennent du recencement de 1997 sur lesquel un taux d’accroissement annuel estimé à 3.1 % a été ajouté. Pour les sites à enquêter, la population totale a été estimée à 890.581 personnes, nous avons considéré que 20 % étaient des enfants de moins de 5 ans (178.116 enfants). Ces chiffres sont détaillés par aire de santé. (Voir annexe 1). Deux enquêtes ont été réalisées simultanément. La première étant celle pour les enfants de 6 à 59 mois et l’autre pour leur mère. (Voir annexe 2a). Un échantillon représentatif, de 900 enfants âgés de 6 à 59 mois et de leurs mères - soit 30 grappes de 30 enfants et 30 mères, a donc été tiré au sort1. Cinq jours de formation ont été réalisés pour les équipes impliquées dans la réalisation de l’enquête. Le premier jour a consisté en l’introduction au concept d’enquête nutritionnelle, et la théorie de la prise correcte des mesures anthropométriques. Le deuxième jour, une formation pratique de la prise des mesures (poids, taille, P.B, œdèmes) et explication des indices de malnutrition a été effectuée. Le troisième jour a consisté en l’apprentissage de la méthodologie de la réalisation pratique de l’enquête et en l’explication du questionnaire. Le quatrième jour le suivi de tests de normalisation des mesures poids et taille pour les mesureurs a été réalisé. (Voir annexe 3). Le cinquième et dernier jour a consisté en la réalisation d’une grappe par équipe dans la ville de Lubumbashi. Six équipes de trois personnes (deux mesureurs, un superviseur/enregistreur) ont été principalement composées des membres du personnel des zones de santé de Kampemba, Katuba, Kenia-Kamaolondo, Lubumbashi et Ruashi et des nutritionnistes travaillant dans la ville de Lubumbashi. Les équipes ont réalisé une grappe par jour. L’enquête a donc duré 5 jours.

1 MOREN A: Health and Nutrition Information system Among Refugees and Displaced Persons. Oct. 94, in ACC/SCN Refugees and Nutrition Information System, p. 15.

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3.2 Sélection des familles, des enfants et des mères Les familles enquêtées sont tirées au sort. L’équipe se rend au centre du village. Une direction est choisie au hasard en lançant un crayon en l’air. La pointe du crayon indique la direction à suivre. Les maisons se trouvant dans cette direction sont comptées. La première maison à enquêter est choisie à l’aide de la table des nombres aléatoires. Le profil du ménage est défini pour déterminer si la famille est éligible ou non. Dans ce cas, le ménage est défini comme étant l’ensemble des personnes vivant dans le bâtiment, et la famille comme étant la mère et ses enfants. Si deux familles éligibles ou plus vivent dans le même parcelle, une seule est choisie au hasard en utilisant la table des nombres aléatoires. Un seul enfant de 6 à 59 mois par famille est inclus dans l’enquête. Dans le cas ou un ou plus enfant est absent il est inclus dans l’enquête et un rendez vous est donné aux parents pour une seconde visite. Si l’enfant est encore absent lors de la deuxième visite, un autre enfant d’une autre famille est alors choisi. La mère est ensuite pesée et mesurée pour l’inclure dans l’enquête. Si la mère est absente, le même système de seconde visite est mis en place. Dans le cas où la mère est absente pour une plus longue période, la femme en charge de l’enfant au moment de l’enquête, est prise dans l’enquête. Dans le cas où c'est seulement le père qui s’occupe de l’enfant, il n’est pas inclus. Lorsque toutes les questions et mesures sont complètes, l’équipe se rend à la maison la plus proche, c’est à dire la porte la plus proche du point de sortie de la maison précédente. Le même processus est mis en place jusqu’à ce qu’au moins 30 enfants éligibles et leur mère (accompagnateurs) soient identifiés et mesurés. A la fin de chaque grappe, les superviseurs transfèrent les informations des fiches individuelles vers les fiches résumé. (Voir annexe 2b).

3.3 Variables récoltées

Enfants Age Les carnets de santé et / ou de vaccination sont systématiquement demandés aux parents pour déterminer l’âge de l’enfant avec précision. Si ces documents ne sont pas disponibles, l’âge est estimé à l’aide d’un calendrier local d’événement (voir annexe 5). Les enfants de 6 à 59 mois ont été inclus. Lorsque l’âge est impossible à utiliser, les enfants ayant une taille comprise entre 65 et 110 cm sont inclus. Sexe Le sexe de l’enfant est noté sur la feuille de recueil de donnée.

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Poids Les enfants sont pesés nus, en utilisant une balance Salter d’une portée maximale de 25 kg avec une précision de 100 grammes. La balance est remise à zéro (avec la culotte) avant la pesée de chaque enfant. Taille La taille est prise debout pour les enfants de deux ans et plus ou de 85 cm ou plus, les pieds à plat, les hanches, fesses, épaules et le dos de la tête touchant le plat de la toise. La tête de l’enfant est positionnée de façon à ce qu’il regarde droit devant lui. Les enfants de moins de deux ans et/ou de moins de 85 cm sont mesurés couchés, en suivant le même principe. La taille se mesure à 0,1 cm près. Oedèmes Les œdèmes nutritionnels bilatéraux sont systématiquement recherchés sur chaque jambe. Ils sont recherchés sur le dessus du pied ou à la face antérieure de la jambe, par une pression modérée de 3 secondes. Un enfant est enregistré comme présentant des œdèmes si et seulement si ceux-ci sont bilatéraux. Périmètre Brachial (PB) La mesure est prise au bras gauche à mi-hauteur de l’épaule et du coude. On serre modérément le bras gauche avec un mètre ruban spécial. Le PB se mesure à 1 mm près. Vaccination rougeole Il est demandé aux parents ou accompagnateurs de l’enfant si celui ci a reçu la vaccination rougeole. La réponse est notée et la carte de vaccination demandée. La présence ou absence de cette carte est notée. Les détails de vaccination sont notés pour chaque enfant, mais comme cette vaccination doit être effectuée à âge de 9 mois. Mode d’allaitement Les parents sont questionnés sur la façon que les enfants sont allaitées. Cette question ne tient pas compte des autres aliments que l’enfant mange, mais concerne uniquement le mode d’allaitement. Seuls les enfants de 6 à 24 mois ont été inclus dans l’analyse. Rang dans la famille Il est demandé aux parents le rang de l’enfant choisi parmi les enfants toujours vivants de sa mère.

Mères Mère biologique ou adoptive Il est demandé aux mères si elles sont les mères biologiques ou adoptives. La réponse est notée. Lorsqu’une accompagnante est mesurée à la place de la mère, elle est considérée comme la mère adoptive.

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Grossesse Il est demandé aux mères si elles sont enceintes ou non. Dans le cas d’une réponse positive, seul le P.B. et les œdèmes nutritionnels sont vérifiés et notés. Age Âge de la mère est noté à l’aide d’une carte d’identité si la mère ne sait pas. Poids Le poids des mères est pris en utilisant des balances mécaniques d’une portée maximale de 120 kg avec une précision de 500 g. Les femmes ont été pesées habillées mais sans chaussures. Le poids est pris aux 500 gr près. Taille. La taille est mesurée avec les mères debout, les pieds à plat sur la base de la toise, les hanches, épaules et le dos de la tète alignés sur la toise. La tête étant positionnée de manière à regarder droit devant soi. La mesure est prise à 0.1 cm près. Oedèmes Les œdèmes nutritionnels des mères sont systématiquement vérifiés de la même manière que pour les enfants. Périmètre Brachial La mesure est prise au bras gauche à mi-hauteur de l’épaule et du coude. On serre modérément le bras gauche avec un mètre ruban spécial. Le PB se mesure à 1 mm près. Nombre d’enfants vivants Il est demandé à la femme le nombre de ses enfants toujours vivants. Jardin ou Champs La famille a été questionnée sur ses activités agricoles dans un jardin ou un champ. Taille du ménage La taille du ménage ou le nombre des personnes partageant le même repas habituellement a été établi.

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4 INDICES NUTRITIONNELS

4.1 Enfants

Indice Poids pour Taille. Cet indice sert de référence pour mettre en évidence la malnutrition aiguë, ou émaciation. Cet indice est calculé à partir des données de référence NCHS2. Un indice faible traduit un état de maigreur. Le calcul de cet indice ne nécessite pas de connaître l’âge avec précision. Les résultats sont exprimés en Z-score (ou écart type) selon les normes internationales, ainsi qu’en pourcentage de la médiane, plus couramment utilisé et servant de critère d’admission et de sortie dans les centres nutritionnels. La malnutrition aiguë globale et sévère est définie selon les critères suivants :

Z-SCORE % de la médiane

OEDEMA

Malnutrition sévère

< - 3 SD < 70 % Présent

Malnutrition modérée

≥- 3 & < - 2 SD ≥ 70 & < 80 % Absent

Malnutrition globale*

< - 2 SD < 80 % Présent

Normal

≥- 2 SD ≥ 80 % Absent

Classification de la malnutrition aiguë: seuil en Z-scores et % de la médiane. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC, mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA). * La malnutrition globale est la combinaison de la malnutrition modérée et sévère.

Indice Taille pour Age L’indice Taille pour âge exprime la taille d’un enfant en fonction de son âge. Il montre le déficit de croissance d’un enfant comparé à la population de référence du même âge. La taille pour âge ne permet pas de différencier le degré de maigreur entre deux enfants de même taille et de même âge. La taille pour âge reflète mieux l’histoire passée d’un enfant que son état nutritionnel actuel : il montre la malnutrition chronique ou “stunting”.

2 National Center for Health Statistics (1997): NCHS growth curves for children birth - 18 years. United States. Vital Health Statistics. 165, 11 - 74

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Les seuils admis de malnutrition chronique exprimés en Z-score et pourcentage de la médiane sont présentés ci dessous:

Z-SCORE % de la Médiane Malnutrition Sévère

< - 3 SD < 85 %

Malnutrition Modérée

≥- 3 & < - 2 SD 85 % - 89 %

Malnutrition Globale*

< - 2 SD ≤ 89 %

Normal

≥ - 2 SD ≥ 90 %

Classification de la malnutrition, Taille pour Age, seuil en Z-scores. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC, mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA). * La malnutrition globale est la combinaison de la malnutrition sévère et modérée.

Périmètre brachial. La mesure du PB est relativement stable chez les enfants ayant une taille de 75 à 110 cm, et peut, à ce titre, être utilisée sans référence à un standard d’âge. Cette mesure est particulièrement intéressante pour identifier les enfants à hauts risques de décès. Les valeurs seuils varient selon les auteurs. Les seuils utilisés par Action Against Hunger (AICF-USA) sont les suivants : PB < 110 mm Malnutrition sévère

Critère d’admission au centre thérapeutique PB ≥ 110 mm et <120 mm Malnutrition modérée

Critère d’admission au centre supplémentaire PB ≥ 120 mm et <135 mm Sujet à risque de malnutrition

Classification de la malnutrition, périmétre brachial. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC, mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).

4.2 Mères

Indice de masse corporelle. Le statut nutritionnel des mères est évalué pour les femmes non enceintes de 18 ans ou plus, en calculant l’Indice de Masse corporelle (IMC) qui est le rapport du poids en Kg sur le carré de la taille en mètre

(IMC = P/ T²).

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Cet indice permet de déterminer l’intensité du déficit calorique présenté par une personne adulte. La mesure du déficit calorique est utilisée pour estimer le degré de malnutrition des adultes. Les seuils de malnutrition retenus suivent les recommandations proposées par JAMES, FERRO-LUZZI et WATERLOW3 : - IMC <16 : Malnutrition sévère - IMC 16 - 16.9 : Malnutrition modérée - IMC 17 - 18.4 : Malnutrition marginale - IMC 18.5 - 24.9: normal - IMC 25 - 29.9 : surcharge pondérale - IMC ≥ 30 : obésité

Périmètre brachial. Le seuil de malnutrition utilisé pour classifier les femmes adultes est le suivant :

PB < 220

Malnutrition

PB ≥ 220

Normal

Indice de masse corporelle et Périmètre brachial. Une classification de la malnutrition à partir d’une combinaison de l’IMC et du PB a été proposée4 pour classifier la malnutrition adulte en degrés de déficit calorique (DC) :

IMC / P.B. PB < 220 mm PB ≥ 220 mm < 16 DC sévère DC modéré

≥ 16 et <17 DC modéré DC marginal ≥ 17 et <18.5 DC marginal Normal, mais vulnérable

≥ 18.5 Normal, mais vulnérable Normal Enfin une relation entre le statut nutritionnel des enfants et de leur mère a été établie. L’analyse de l’enquête a été faite en utilisant les logiciels Epinut et Epi Info version 5.

3 JAMES W.P.T., FERRO - LUZZI A. and WATERLOW J.C., Définition of chronic energy deficiency in adults. Reprot of working party of the international dietary energy consultative group, European Journal of Clinical Nutrtion, 42, pp. 969 - 981. 4 JAMES W.P.T. and al. The value of arm circumference measurments in assessing chronic energy deficiency in third world adults, European Journal of Clinical Nutrtion , 48, 1994, pp. 883 - 894.

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5 RESULTATS ENFANTS

Le total des enfants inclus dans l’analyse de l’enquête est de 885 enfants âgés de 6 à 59 mois. Le sexe ratio de cette population est relativement constant : 0.94. Le tableau 1 présente la distribution de la population par âge et par sexe.

Lors de l’analyse, 15 enfants ont été exclus : 4 parce que leurs mensurations étaient mal prises, 9 parce qu’ils étaient trop jeunes (< 6 mois) et 2 parce qu’ils étaient trop âgées (>59 mois). Classe âge Garçons Filles TOTAL SEX RATIO N % N % N % 06 - 11 72 50.0 72 50.0 144 16.3 1.00 12 - 17 74 52.1 68 47.9 142 16.0 1.09 18 - 23 52 38.8 82 61.2 134 15.1 0.63 24 - 29 61 49.2 63 50.8 124 14.0 0.97 30 - 35 52 54.7 43 45.3 95 10.7 1.21 36 - 41 51 47.7 56 52.3 107 12.1 0.91 42 - 47 29 46.0 34 54.0 63 7.1 0.85 48 - 53 26 56.5 20 43.5 46 5.2 1.3 54 - 59 12 40.0 18 60.0 30 3.4 0.67 TOTAL 429 48.5 456 51.5 885 100 0.94 Tableau 1 : Distribution par âge et sexe. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC, mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA). La figure 1 donne la pyramide âge / sexe de la population enquêtée. Elle montre des différences de proportion entre chaque groupe d’âge et des différences, entre les sexes parmi chaque groupe âge. La tendance générale montre que plus l’âge des groupes avance, plus le nombre d’enfant dans chaque groupe diminue. Pour les groupes d’âge de 18 à 23 mois, de 42 à 47 mois et de 54 à 59 mois, la proportion entre les sexes est déséquilibrée avec une prépondérance de filles et les ratios des sexes à 0.63, 0.85 et 0.67 respectivement. Par contre, pour les groupes d’âges 30-35 mois et 48-53 mois il y en a plus de garçons, avec les ratios des sexes à 1.21 et 1.3 respectivement.

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

17

Pyramide des ages par sexe

-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100

6-11

12-17

18-23

24-29

30-35

36-41

42-47

48-53

54-59

Age

(moi

s)

Nombre d'enfants

Filles

Garçons

Figure 1 : Pyramide Age / Sexe. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, DRC; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).

5.1 Malnutrition aiguë, Poids / Taille exprimée en Z-score La distribution par âge et sexe en Poids taille (Z-scores) est montrée ci dessous dans le tableau 2 :

Classe âge

< - 3 SD ≥ -3 & <-2 SD ≥ -2 SD OEDEMES

N N % n % n % n %

06 – 17 286 1 0.3 4 1.4 279 97.6 2 0.7 18 - 29 258 0 0.0 5 1.9 250 96.9 3 1.2 30 - 41 202 0 0.0 3 1.5 198 98.0 1 0.5 42 - 53 109 0 0.0 5 4.6 104 95.4 0 0.0 54 - 59

30 0 0.0 1 3.3 29 96.7 0 0.0

TOTAL 885 0 0.1 18 2.0 860 97.2 6 0.7 Tableau 2 : Distribution par âge et sexe en Z-score. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

18

INDEX POIDS / TAILLE vs. OEDEME < -2 SD ≥-2 SD MARASM / KWASH KWASHIORKOR OUI 1 0.1 % 5 0.6 % OEDEME MARASMES NORMAL NON 19 2.1 % 860 97.2 % Tableau 3 : Détail des types de malnutrition en Z-scores. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA). Malnutrition Aiguë Globale Malnutrition Aiguë sévère < - 2 SD ou Oedème

< - 3 SD ou Œdème

6 - 59 Mois n = 885 2.8 % 0.8 % 95 % IC 1.5 % - 5.0 %

0.2 % - 2.3 %

6 - 29 Mois n = 544 2.8 % 1.1 % 95 % IC 1.2 % - 5.7 % 0.2 % - 3.5 %

Tableau 4 : Taux de malnutrition aiguë Globale et Sévère (Intervalle de confiance à 95%) pour les groupes âge de 6-29 mois et 6-59 mois, en Z-scores. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA). On peut remarquer que les taux de malnutrition sévère sont un petit peu plus élevés chez les enfants 6-29 mois que chez les 6-59 mois, ceci de 0.3% en sévère. Les intervalles de confiance à 95% correspondant sont plus larges dans le plus jeune groupe d’âge si l’on considère les limites hautes pour sévère et les deux limites pour globale. Il y a cependant un chevauchement considérable des intervalles de confiance entre malnutrition sévère et globale. Un test Chi ² (χ²) a été effectué entre les deux groupes âge et ne montre pas de différence significative (p>0.05) de taux de malnutrition entre le groupe d’enfants de 6-29 mois et le groupe de 30-59 mois lorsque l’on compare le poids pour taille exprimé en Z-score et la présence d’œdème. (Voir tableau 5).

Malnutrition globale P/T < -2 SD et / ou œdème

Normal P/T ≥ -2 SD pas d’œdème

TOTAL

6 - 29 Mois

15

529

544

30 - 59 Mois

10

331

341

TOTAL

25

860

885

Tableau 5 : Distribution de la Malnutrition en Z-scores par groupe âge 6 - 29 mois et 30 - 59 mois. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

19

χ2 test : RR = 0.94; Intervalle de Confiance à 95 % : 0.43 - 2.07; p = 0.878 (p > 0.05)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

20

La Figure 2 montre clairement un décalage global vers la gauche de la courbe normale d’une population de réference, en poids / taille (Z-scores) pour la population enquêtée. Ceci montre qu’il y a un poids / taille plus bas dans la population étudiée que dans la population de reference.

Poids pour Taille en z-score de la population enquêtée par rapport à la population de reference 6 - 59 mois, sexes combinés

0

5

10

15

20

25

-4.7

5

-4.2

5

-3.2

5

-2.2

5

-1.2

5

-0.2

5

0.75

1.75

2.75

3.75

4.75

z-score

% p

opul

atio

n

Reference

Sex Combinés

Figure 2 : Courbe Poids / Taille en Z-score de la population étudiée comparée à la population de référence normale. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).

5.2 Malnutrition aiguë, Poids / Taille exprimée en % de la Médiane

Classe âge

< 70 % ≥ 70 & < 80 % ≥ 80 % OEDEME

N N % n % n % n %

06 – 17 286 0 0.0 3 1.0 281 98.3 2 0.7 18 – 29 258 0 0.0 0 0.0 255 98.8 3 1.2 30 – 41 202 0 0.0 4 2.0 197 97.5 1 0.5 42 – 53 109 0 0.0 2 1.8 107 98.2 0 0.0 54 – 59

30 0 0.0 0 0.0 30 100.0 0 0.0

TOTAL 885 0 0.0 9 1.0 870 98.3 6 0.7 Tableau 6 : Distribution par âge en % de la médiane. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

21

INDEX POIDS / TAILLE vs. OEDEME < 80 % ≥ 80 % MARASM / KWASH KWASHIORKOR OUI 0 0.0 % 6 0.7 % OEDEME MARASME NORMAL NON 9 1.0 % 870 98.3 % Tableau 7 : Détails des types de malnutrition en % de la Médiane. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA). Malnutrition Aiguë Globale Malnutrition Aiguë Sévère < 80 % ou œdème < 70 % ou œdème

6 - 59 Mois n = 885 1.7 % 0.7 % 95 % IC 0.7 % - 3.6 %

0.1 % - 2.2 %

6 - 29 Mois n = 544 1.5 % 0.9 % 95 % IC 0.4 % - 4.0 % 0.1 % - 3.2 %

Tableau 8 : Taux de malnutrition Globale et Sévère (IC à 95%) pour les classes âge de 6 - 59 mois et 6 - 29 mois en % de la Médiane. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA). On peut remarquer que le taux de malnutrition sévère est plus élevé chez les enfants 6-29 mois que chez les 6-59 mois, ceci de 0.2% et la limite haute des intervalles de confiance est plus grande. Pour la malnutrition globale, le taux est moins élévé chez les enfants 6-29 mois que chez les 6-59 mois mais l’intervalle de confiance à 95% correspondant est plus large dans le plus jeune groupe d’âge. Il y a cependant un chevauchement considérable des intervalles de confiance entre malnutrition sévère et globale pour les deux groupes d’âges. Un test Chi ² a été effectué entre les deux groupes âge et ne montre pas de différence significative (p>0.05) de taux de malnutrition entre le groupe d’enfants de 6-29 mois et le groupe de 30-59 mois lorsque l’on compare le poids pour taille exprimé en % de la mediane et la présence d’œdème. (Voir tableau 9).

Malnutrition Globale P/T < 80 % et / ou œdème

Normal P/T ≥ 80 % pas d’œdème

TOTAL

6 - 29 Mois

8

536

544

30 - 59 Mois

7

334

341

TOTAL

15

870

885

Tableau 9 : Distribution de la Malnutrition en % de la Médiane par groupe âge : 6 - 29 et 30 - 59 mois. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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χ2 test : RR = 0.72; Intervalle de Confiance à 95 % : 0.26 - 1.96; p = 0.514 (p > 0.05)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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5.3 Malnutrition chronique : Taille / Age

Classe âge

< -3 SD ≥ - 3 & < - 2 SD ≥ - 2 SD

N N % n % n % 06 – 17 286 14 4.9 32 11.2 240 83.9 18 – 29 258 41 15.9 52 20.2 165 64 30 – 41 202 49 24.3 42 20.8 111 55 42 – 53 109 30 27.5 27 24.8 52 47.7 54 – 59

30 9 30 10 33.3 11 36.7

TOTAL 885 143 16.2 163 18.4 579 65.4 Tableau 10 : Distribution par âge et Taille pour Age. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) 16.2 % des enfants sont classifiés avec un retard de croissance sévère 34.6 % des enfants sont classifiés avec un retard de croissance

5.4 Périmètre Brachial Seul les enfants de plus de 75 cm et de 110 cm ou moins ont été inclus dans l’analyse du P.B. L’analyse a été effectuée sur un total de 628 enfants.

Critère Signification N %

< 110 mm Malnutrition Sévère 1 0.2

110 - 119 mm Malnutrition modérée 4 0.6

120 - 135 mm A risque de malnutrition 85 13.5

>135 mm Pas de risques accrus 538 85.7

Total

628

100

Tableau 11 : Classification de la malnutrition selon les seuils de P.B pour les enfants de 75 cm à 110 cm. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) 0.8 % des enfants sont classifiés comme malnourris avec les critères de P.B. 13.5 % sont classifiés comme à risque de malnutrition

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24

5.5 Vaccination Rougeole La comparaison du statut vaccinal (rougeole) des enfants de 9 à 59 mois, comme déclaré par les mères et vérifié par la carte de vaccination, est montrée dans le tableau ci-dessous. 813 enfants ont été inclus dans l’analyse :

ROUGEOLE Vérification par la carte de vaccination VACCINATION

Oui Non TOTAL

Oui 157 (19.3 %) 493 (60.6 %) 650 (80.0 %)

Non 36 (4.4 %) 127 (15.6 %) 163 (20.0 %)

TOTAL

193 (23.7 %)

620 (76.3 %)

813 (100 %)

Tableau 12 : Statut vaccinal des enfants prenant en compte la vérification par la carte de vaccination. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) Ci-dessous, la figure 3 montre la proportion d’enfants vaccinés contre la rougeole, vaccination prouvée par la carte, tandis que la figure 4 détaille les enfants possédant une carte et ceux n’en ayant pas.

Proportion d'enfants vaccinés contre la rougeole

Vacciné19%

Non Vaciné81%

Figure 3 : Proportion d’enfants vaccinés contre la rougeole. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

25

Proportion d'enfants ayant ou non une carte de vaccination

Avec la carte24%

Sans la carte76%

Figure 4 : Proportion d’enfants ayant ou non une carte de vaccination. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) On peut voir du tableau 12 et des figures 3 et 4 que le pourcentage d’enfants vaccinés contre la rougeole (prouvé par la carte) est seulement de 19.3 %. Si la réponse des parents (ou accompagnateurs) est prise en compte, 80.0 % des enfants sont vaccinés contre la rougeole. De toute façon, le nombre d’enfants non vaccinés reste élevé. Si l’on considère seul les enfants ayant une carte, le nombre d’enfants non vaccinés atteint 18.7%. Si l’avis des parents est pris en compte, la proportion d’enfants non vaccinés atteint 20 %. Certaines mères nous ont fait remarquer que leurs enfants n’ont pas pû se faire vacciner car il y avait trop peu d’enfants le jour de vaccination. En effet il y a certains centres qui vaccineraient seulement quand les 10 enfants correspondant au nombre de doses dans le flacon sont présents.

Age de Vaccination Le protocole national de vaccination des enfants contre la rougeole à Lubumbashi préconise la vaccination à partir de 9 mois. Des enfants vaccinés contre la rougeole (prouvé par une carte), 8 ont été exclus de l’analyse, les données concernant la date de vaccination étant douteuses. L’âge de vaccination a été calculé pour 149 enfants inclus dans l’analyse. Le tableau 13 ci-dessous souligne les résultats.

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

26

Age de Vaccination

N %

< 9 Mois

68 45.6

9 - 12 Mois

62 41.6

> 12 Mois

19 12.8

TOTAL 149 100 Tableau 13 : Age de Vaccination contre la rougeole. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) Malgré le fait que le protocole national préconise la vaccination contre la rougeole à partir de 9 mois, le tableau ci dessus montre que 45.6 % des enfants vaccinés (preuve par carte) sont vaccinés avant 9 mois. 87.2 % ont été vaccinés jusqu’à 12 mois et 12.8 % après 12 mois.

5.6 Mode d’allaitement 885 enfants ont été inclus dans l’analyse de mode d’allaitement. Allaitement

Maternel Allaitement Artificielle

Allaitement Mixed

Non Allaités

N n % n % n % n % 6 - 11

144 121 84.0 1 0.7 10 6.9 12 8.3

12 - 17

142 104 73.2 0 0.0 5 3.5 33 23.2

18 - 23

134 22 16.4 2 1.5 1 0.7 109 81.3

24 - 29

124 6 4.8 0 0.0 0 0.0 118 95.2

30 - 35

95 4 4.2 0 0.0 1 1.1 90 94.7

≥ 36

246 1 0.4 0 0.0 0 0.0 245 99.6

TOTAL 885 258 29.2 3 0.3 17 1.9 607 68.6 Tableau 14 : Mode d’allaitement par classe d’âge. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) La figure 5 montre les modes d’allaitement par classe d’âge. Elle montre clairement que plus on monte en classe d’âge plus grande est la proportion d’enfants non allaités et plus petite est celle des enfants allaités au sein.

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

27

Le mode d'allaitement par class d'âge

0

50

100

150

200

250

300

350

6 - 11 12 - 17 18 - 23 24 - 29 >=30Âge en mois

Nb

d'en

fant

s

Allaitement MaternelAllaitement Artif icielleAllaitement MixedNon Allaités

Figure 5 : Mode d’allaitement par classe d’âge. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

5.7 Rang dans la famille 8 enfants ont été exclus de l’analyse, les données concernant le rang dans la famille étant douteuses. L’information concernant le rang dans la famille des enfants a été croisée avec le nombre d’enfants vivants des mamans et la figure 6 montre la position de l’enfant dans l’ordre de la famille. 70 % sont les derniers de la famille et 25 % sont les avant-derniers.

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

28

Position de l'enfant dans l'ordre de la famille

0

100

200

300

400

500

600

700

Dernier Avantdernier

Deuxavant

dernier

Troisavant

dernier

Quatreavantdernir

Cinqavant

dernier

Rang dans la famille

nb d

'enf

ants

Figure 6 : Position d’enfant dans l’ordre de la famille. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

29

6 RESULTATS MERES L’analyse concernant les mères a été faite sur 824 femmes. 14 d’entre elles étaient absentes au moment de l’enquête ou l’accompagnant était masculin. D’autre part, certaines mères ont été exclues de l’analyse :

1 pour mesures douteuses. 37 parce qu’elles avaient moins de 18 ans. 5 parce que l‘âge était inconnu 112 parce qu’elles étaient enceintes.

6.1 Age et relation familiale

AGE MERE NATURELLE MERE ADOPTIVE TOTAL

N % n % N %

< 20 33 75.0 11 25.0 44 5.3 20 – 29 380 91.6 35 8.4 415 50.4 30 – 39 248 94.3 15 5.7 263 31.9 40 – 49 66 75.9 21 24.1 87 10.6

≥ 50 1 6.7 14 93.3 15 1.8

TOTAL 728 88.3 96 11.7 824 100 Tableau 16 : Distribution des mères par âge et type de relation avec l’enfant. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) La majorité des mères inclues dans l’enquête ont entre 20 et 40 ans (82.3 %). La majorité de celles de plus de 50 ans (93.3 %) ne sont pas les mères biologiques. La moyenne âge des femmes est de 30 ans (SD 7.96) Des 824 femmes enquêtées, 728 (soit 88.3 %) sont les mères biologiques des enfants. Les femmes les plus âgées de l’échantillon (≥ 40 ans) ont statistiquement plus de chance d’être les mères adoptives que les femmes plus jeunes (< 40 ans). χ2 test : p <0.0001

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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6.2 Grossesse

AGE FEMMES ENCEINTES FEMMES NON ENCEINTES

TOTAL

n % N % N %

< 20 3 6.8 41 93.2 44 5.3 20 – 29 69 16.6 346 83.4 415 50.4 30 – 39 38 14.4 225 85.6 263 31.9 40 – 49 2 2.3 85 97.7 87 10.6

≥ 50 0 0.0 15 100 15 1.8

TOTAL 112 13.6 712 86.4 824 100

Tableau 17 : Distribution des femmes enceintes ou non selon l’âge. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

6.3 Analyse nutritionnelle

Index de Masse Corporelle Le statut nutritionnel des mères est évalué pour les femmes non enceintes à partir de 18 ans, en calculant l’IMC. L’analyse porte sur 711 femmes et non 824 parce que 112 femmes étaient enceintes et les mesures d’une mère étaient douteuses.

IMC < 16 16 – 16.9 17 – 18.4 18.5 – 24.9 25 - 29.9 ≥ 30 TOTAL AGE n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) N % n (%)

< 20 3 7.3 1 2.4 5 12.2 28 68.3 4 9.8 0 0.0 41 5.8 20 – 29 11 3.2 16 4.6 41 11.9 239 69.3 29 8.4 9 2.6 345 48.5 30 – 39 8 3.6 7 3.1 26 11.5 155 68.9 20 8.9 9 4.0 225 31.6 40 – 49 5 5.9 2 2.4 8 9.4 48 56.6 16 18.8 6 7.1 85 12.0 ≥ 50 0 0.0 0 0.0 0 0.0 10 66.7 3 20.0 2 13.3 15 2.1

TOTAL

27

3.8

26

3.7

80

11.3

480

67.5

72

10.1

26

3.7

711

100

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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Tableau 18 : Distribution du IMC des mères par âge. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) Parmi les femmes enquêtées : (n = 711) - 3.8 % présentent une malnutrition sévère (IMC <16) - 3.7 % présentent une malnutrition modérée (IMC 16 - 16.9) - 11.3 % présentent une malnutrition marginale (IMC 17 - 18.4) - 67.5 % sont classifiées comme normales (IMC 18.5 - 24.9) - 10.1 % sont classifiées comme ayant une surcharge pondérale (IMC 25 - 29.9) - 3.7 % sont classifiées comme obèse (IMC > 30) L’IMC moyen est de 21.6 (ET : 4.0)

Oedèmes Le tableau 19 ci dessous montre les femmes présentant des œdèmes nutritionnels. L’analyse porte sur 824 femmes, les femmes enceintes ayant été inclues.

OEDEME N %

OUI 0 0.0 NON 824 100

TOTAL 824 100 Tableau 19 : Distribution des femmes ayant des œdèmes nutritionnels. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

Périmètre brachial L’information concernant le PB de deux femmes manquaient donc la distribution des 822 femmes incluses dans l’analyse selon leur P.B est :

P.B. N %

< 220 mm

50

6.1

P.B ≥ 220 mm

772

93.9

TOTAL

822

100 P.B moyen : 257 mm (ET: 34.5)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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Tableau 20 : Distribution des femmes selon le P.B. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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Combinaison IMC et P.B. La combinaison de l’IMC et du P.B. classifie les mères selon le degré de malnutrition. 710 femmes ont été inclues dans l’analyse (les femmes enceintes ont été exclues et le valeur du PB manquait pour une mère non enceinte).

P.B. < 220 mm ≥ 220 mm TOTAL IMC

n % n % N %

IMC < 16 14 51.9 13 48.1 27 3.8

IMC 16 – 16.9 6 23.1 20 76.9 26 3.7

IMC 17 – 18.4 7 8.8 73 91.3 80 11.3

IMC 18.5 – 24.9 15 3.1 464 96.9 479 67.5

IMC 25 – 29.9 0 0.0 72 100.0 72 10.1

IMC ≥ 30 0 0.0 26 100.0 26 3.7

TOTAL

42 5.9 668 94.1 710 100

Tableau 21 : Distribution des femmes par classes de BMI et P.B. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

N %

D.E. Sévère 14 2.0

D.E. Modéré 19 2.7

D.E. Marginal 27 3.8

Normal mais vulnérable 88 12.4

Normal 464 65.4

Surcharge pondérale 72 10.1

Obèse 26 3.7

TOTAL 710 100 Tableau 22 : Distribution des femmes en classes de déficit énergétique (D.E.) selon le BMI et le P.B. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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6.4 Relations entre l’état nutritionnel des femmes et de leurs enfants Les résultats du statut nutritionnel des enfants, exprimé en Z-scores < - 2 SD et / ou œdèmes a été comparé au statut nutritionnel de leur mère exprimé par le IMC ≤ 16.9. et/ou œdème sont présentés comme suit :

ENFANTS ENFANTS Mal Nourris Bien nourris TOTAL

MERES Mal nourries 1 52 53 MERES Bien Nourries 20 638 658

TOTAL 21 690 711 Tableau 23 : Comparaison des taux de malnutrition entre les enfants et leur mère. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, DRC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) χ2 Test : RR =0.62; 95 % CI: 0.08 - 4.54; Fisher exact 2 tailed p = 1.0000 (p > 0.05) non signif. Le test de χ2 ne montre pas une relation statistique entre le statut nutritionnel des mères et de leurs enfants. Si l’on regarde le tableau ci-dessus, on peut dire que : 4.8 % des enfants malnourris ont une mère malnourrie tandis que 95.2 % des ces enfants malnourris ont une mère bien nourrie. Enfin, 7.5 % des enfants bien nourris ont une mère malnourries alors que 92.5 % des enfants bien nourris ont une mère bien nourrie.

6.5 Nombre d’enfants 883 mères ont été inclues dans l’analyse des enfants vivants au moment de l’enqûete :

Nombre d’enfants n % 1 155 17.6 2 163 18.5 3 130 14.7 4 107 12.1 5 99 11.2 6 83 9.4 7 56 6.3 8 30 3.4 9 27 3.1

10 16 1.8 11 13 1.5 12 3 0.3 13 1 0.1

TOTAL 883 100.0 Tableau 24 : Nombre d’enfants par mère. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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La moyenne est de 4 enfants (ET 2.6)

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Quand le facteur d’enfants est croisé avec l’IMC des mères, on trouve qu’il n’y a pas de relation statistique significative. Donc le fait qu’une mère serait malnourrie ne dépend pas du nombre d’enfants. Nombre d’enfants IMC ≤ 16.9 IMC > 16.9 TOTAL 1 - 4 enfants 31 411 442 5 - 12 enfants 22 247 269

TOTAL 53 658 711 Tableau 25 : Comparaison du nombre d’enfants avec létat nutritionnel des mères. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) χ2 Test : RR =0.86 95 % CI: 0.51 - 1.45 p = 0.566 (p > 0.05) donc non signif.

6.6 Presence d’un jardin

Jardin n % Oui 407 46.0 Non 477 54.0

TOTAL 884 100.0 Tableau 26 : Le présence ou l’absence d’un jardin. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) Les tests χ2 ont été effectués entre la présence ou l’absence d’un jardin et ne montre pas de difference significative (p > 0.05) de statut nutritionnel des enfants ou leurs mères. Jardin IMC ≤ 16.9 IMC > 16.9 TOTAL Oui 20 300 320 Non 33 358 391

TOTAL 53 658 711 Tableau 27 : Comparaison de présence d’un jardin avec l’état nutritionnel des mères. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) χ2 Test : RR =0.74 95 % CI: 0.43 - 1.26 p = 0.269 (p > 0.05) donc non signif. Jardin < - 2 SD et / ou

œdèmes ≥ - 2 SD TOTAL

Oui 14 393 407 Non 10 467 477

TOTAL 24 860 884 Tableau 28 : Comparaison de présence d’un jardin avec l’état nutritionnel des enfants. Enquête nutritionnelle ; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) χ2 Test : RR =0.1.64 95 % CI: 0.74 - 3.65 p = 0.221 (p > 0.05) donc non significatif.

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6.7 Taille du ménage

Taille du ménage n % 2 2 0.2 3 54 6.1 4 88 10.0 5 117 13.2 6 122 13.8 7 102 11.5 8 104 11.8 9 77 8.7

10 59 6.7 11 44 5 12 34 3.8 13 31 3.5 14 18 2.0 15 11 1.2 16 5 0.6 17 4 0.5 18 3 0.3 19 2 0.2 20 3 0.3 21 1 0.1 23 1 0.1 26 2 0.2

TOTAL 884 100.0 Tableau 29 : La taille du ménage. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) La moyenne est de 7.7 membres par ménage (ET 3.4) Un test χ2 effectué sur deux groupes de taille de ménage 2-8 personnes et ≥ 9 personnes et l’état nutritionnel des mamans montre qu’il n’y a pas de différence statistique. Taille de Mènage IMC ≤ 16.9 IMC > 16.9 TOTAL

2 - 8 37 428 465 ≥ 9 16 230 246

TOTAL 53 658 711 Tableau 30 : Comparaison de la taille du ménage avec l’état nutritionnel des mères. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) χ2 Test : RR = 1.22 95 % CI: 0.69 - 2.15 p = 0.483 (p > 0.05) donc non signif.

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Un test χ2 effectué sur deux groupes de taille de ménage 2-8 personnes et ≥ 9 personnes et l’état nutritionnel des enfants montre qu’il n’y a pas de différence statistique. Taille du ménage < - 2 SD et / ou

œdèmes ≥ - 2 SD TOTAL

2 - 8 14 575 589 ≥ 9 11 285 296

TOTAL 25 860 885 Tableau 31 : Comparaison de la taille du menage avec l’état nutritionnel des enfants. Enquête nutritionnelle; Lubumbashi, RDC ; mai 1999. Action Against Hunger (AICF-USA) χ2 Test : RR = 0.64 95 % CI: 0.29 - 1.39 p = 0.257 (p > 0.05) donc non significatif.

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7 DISCUSSION La distribution de l'âge observée pendant l’enquête est un peu anormale dans le sens où il semble y avoir des enfants “manquants” dans les plus vieilles classes d’âge. Cette tendance est clairement montrée par la Figure 1. Il semble qu’il y a eu dans le passé des événements qui auraient affectés les enfants qui seraient aujourd’hui dans la tranche d’âge 42–59 mois. Pendant les années 1994 et 1995 il y a eu un problême de malnutrition dans la ville de Lubumbashi due à la situation économique. A cette époque il y avait de nombreux centres nutritionnels pour ces enfants malnourris. Pour l’ensemble des groupes d’âge, le sexe ratio observé semble normal (0.94). Les tranches d’âges 18-23, 42-47 et 54-59 montrent des ratios à 0.63, 0.85 et 0.67 respectivement, en faveur des filles. Les tranches d’âges 30-35 et 48-53 montrent des ratios à 1.21 et 1.30 respectivement en faveur des garçons. La taille de l’échantillon des derniers groupes (42-59) était cependant plus petite que les autres, ce qui pourrait expliquer en partie cette différence mais les groupes 18-23 et 30-35 ne sont pas les plus petits. Les taux de malnutrition (poids / Taille) en Z-scores et en % de la médiane ne sont pas aussi alarmants qu’on aurait pu le penser mais, si l’on replace ces chiffres dans le contexte du Lubumbashi, avec un taux de malnutrition globale en z-scores de 2.8 % (1.5 %-5.0 %), et 0.8 % (0.2 % - 2.3 %) de malnutrition sévère, et prenant en compte la population des moins de 5 ans de la zone, 4990 enfants (entre 2670 et 8910 enfants) seraient mal nourris. 1425 enfants (356 à 4100 enfants) seraient sévèrement mal nourris. Les capacités existantes (centres nutritionnels) pour le traitement de la malnutrition moderée ou sévère sont extrêmement limitées dans la ville de Lubumbashi et sont très insuffisantes pour le traitement d’un aussi grand nombre de patients. Il ne semble pas qu’il y a une difference des taux de malnutrition entre les groupes d’âge 6 à 29 mois et 30 à 59 mois ni en terme de poids /taille en z-score ni en % de la médiane. Une assez large proportion de la population des enfants inclus dans l’enquête est affectée par la malnutrition chronique : 34.6 % des enfants de moins de 5 ans (soit 61.630 enfants) ont un retard de croissance. Ce type de malnutrition reflète le passé nutritionnel de l’enfant, et indique qu’il y a un problème fondamental du schéma nutritionnel de l’enfant qui n’est pas dû à la situation actuelle. Les résultats P.B. montrent que 0.8 % des enfants de plus de 75 cm seraient considérés comme malnourris si le P.B. était utilisé comme critère. Cela concernerait donc 1425 enfants à Lubumbashi. Cependant, une grande proportion d’enfants, 13.5 % , est classifiée comme étant à risque de malnutrition, (entre 120 et 135 mm) soit 24.045 enfants. Le P.B indiquant un risque de mortalité, ces résultats montrent que 14.3 % des enfants ont un risque accru de mortalité.

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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Tous les indicateurs de malnutrition ci-dessus montrent un grand nombre d’enfants sévèrement ou modérement malnourris ou à risque de malnutrition. Ceci qui doit nous avertir qu’il y a une problématique de malnutrition à Lubumbashi. La couverture rougeole, si l’on ne considère que les enfants avec carte, est très faible, avec seulement 19.3 %. L’un des problèmes rencontrés sur le terrain a été le manque de disponibilité des cartes; elles ont été perdues par les parents. Si l’on considère la parole de la famille, les résultats sont meilleurs, 80 % des enfants de plus de 9 mois ont été vaccinés (avec ou sans carte de vaccination). Si l’on considère ces chiffres, il reste entre 20 % et 80 % d’enfants non vaccinés. Si l’on ne prend que les enfants vaccinés, avec preuve, la proportion d’enfants non vaccinés s’élève à 80 %. Il est important de noter que ces taux de couverture ne protègent pas les enfants. Dans le cas d’une épidémie, les dangers potentiels en terme de morbidité, mortalité et état nutritionnel des enfants sont élevés surtout étant donné que le nombre d’enfants déja malnourris dans la ville est élevé. D’autre part, si l’on considère qu’un enfant vacciné avant âge de 9 mois devrait être revacciné pour assurer sa protection, les chiffres de l’âge de vaccination montrent que la couverture mentionnée ci dessus est assez mauvaise. Il a été trouvé que 45.6 % des enfants ont été vaccinés avant 9 mois. Alors qu’aucune donnée n’a été collectée pour savoir combien de fois les enfants ont été vaccinés, les dates de vaccination ont été prises de la carte. On peut donc considérer que pour beaucoup de cas si l’enfant avait été vacciné deux fois, cela aurait été écrit sur la carte. A la prochaine Journée Nationale de Vaccination en Juillet 1999, il est prévu de faire vacciner les enfants contre la rougeole. On peut profiter de cette opportunité de re-vacciner ces enfants qui ont été vaccinés avant 9 mois et de vaccinner ces enfants qui n’ont jamais reçu de vaccination contre la rougeole. La plupart des enfants de moins de 2 ans sont nourris avec le lait maternel (58.8 %), la proportion d’enfants qui reçoivent le lait artificiel est négligeable (0.7 %), l’allaitement mixed (lait maternel et lait artificiel) représente un peu plus de 3.8 %, mais 36.7 % des enfants dans ce groupe d’âge ne reçoivent ni du lait maternel ni du lait artificiel. Les résultats sont d’un côté encourageants car très peu d’enfants (7.1 %) dans cette classe d’âge qui prennent du lait boivent du lait artificiel soit seul ou avec le lait maternel. De l’autre côte 37.7 % des enfants de moins de 2 ans ne prennent pas de lait maternel ou artificiel. L’enfant mesuré est en majorité le dernier ou l’avant-dernier de la famille, ce qui n’est pas trés surprenant étant donné la tranche d’âge de 6 à 59 mois utilisée pour l’enquête. La moyenne âge des mères est de 30 ans. La proportion de femmes enceintes au moment de l’enquête est de 13.6%. 88.3 % des mères inclues dans l’enquête sont les mères biologiques des enfants, et 11.7 % des mères adoptives ou accompagnateurs.

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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Si on regarde l’état nutritionnel de ces mères, (en utilisant l’IMC) 7.5 % des mères souffrent de malnutrition et 11.3 % sont à risque de malnutrition, 18.7 % au total. Aucune mère n’avait d’oedemes dûs à la malnutrition au moment de l’enquête. Le pourcentage des mères malnourries, avec l’IMC < 17 à 7.5 %, est inquiétant, surtout avec 3.8 % des mères classées comme sévèrement malnourries. La proportion de mères malnourries est plus de 2 fois et demi plus grande que la proportion des enfants malnourris dans l’échantillon enquêté. Le PB montre une petite différence par rapport à l’IMC, 6.1 % des femmes sont considérées comme malnourries. La combinaison de l’indice IMC et P.B montre d’autre part que 20.9 % des mères ont un IMC/PB inférieur à la normale. Cette tendance signifie que presque 21% des mères pourraient être vulnérables à une morbidité augmentée liée à une infection dûe à un état nutritionnel pauvre. Il n’existe pas de seuil d’alerte défini et reconnu internationalement pour la malnutrition adulte comme il en existe pour la malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans (> 10% de malnutrition globale montre une situation d’urgence). La relation entre l’état nutritionnel des enfants et de leurs mères ne montre pas une relation statistiquement significative. Le nombre de cas où la mère et l’enfant sont malnourris est très bas, 1 cas sur 711 (0.1%). La proportion d’enfants mal nourris avec des mères bien nourries est de 2,8 % et la proportion d’enfants bien nourris avec des mères malnourries est de 7.3 %. La plus grande partie de la population de cette enquête sont des enfants bien nourris avec des mères bien nourries (89.7 %). Ces résultats, montrent qu’il y a très peu d’évidence d’un quelconque effet protecteur ou destructeur d’une mère malnourrie sur son enfant ou inversement. La moyenne du nombre d’enfants vivants est de 4 enfants, mais la variation s’étale entre 1 et 13 enfants. Il n’y a pas de différence statistique de l’état nutritionnel des mères ayant 1 à 4 enfants et celles ayant 5 à 12 enfants. 46% des familles enquêtées ont un jardin ou un champ. Mais il semble que ce n’est pas un facteur de protection contre la malnutrition car il n’y a pas de difference d’état nutritionnel des mères ou des enfants entre ceux qui ont un jardin et ceux qui n’en ont pas. La taille moyen du ménage est de 8 personnes mais elle est comprise entre 2 et 26 personnes. La taille de la famille n’a pas d’effet sur l’état nutritionnel des mères ni des enfants. En effet il n’y a pas de différence entre les plus petites tailles de ménage de 2 à 8 personnes et les ménages de plus de 9 personnes.

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Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Lubumbashi, RDC, mai 1999.

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8 Recommandations 1. Créer une structure à Lubumbashi pour la prise en charge de la malnutrition sévère. 2. Créer des structures à Lubumbashi pour le traitement de la malnutrition moderée. 3. Créer un systême de surveillance nutritionnelle pour la détection des enfants

malnourris et pour la prévention de la malnutrition. 4. Etudier la raison du si grand nombre d’enfants vaccinés avant 9 mois et organiser

une revaccination pour ces enfants lors de la prochaine journée nationale de vaccination.

5. Promouvoir l’allaitement maternel jusqu’à l’âge de 24 mois lors des consultations

pré-scolaires. 6. Développer des activités en sécurité alimentaire afin de répondre au problème de la

malnutrition chronique. 7. Développer des activités d’éducation sanitaire et nutritionnelle pour compléter les

activités de sécurité alimentaire.