estadistica - definiciones generales

8/17/2019 Estadistica - Definiciones Generales

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ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADDr. Cristobal Exebio C

Universidad Privada Antenor Orrego


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ealidad.

onjunto de elementos, hechos, fenómenos, con características comunes ye presentan tendencia.

Pobreza:

aracterísticas comunes: ……………………………………………………..………………………………………………………………………………………………………

endencia:…………………………………………………….…………………………….…………………………………………………………………………………………………….

s Empresas:

aracterísticas comunes: ……………………………………………………..…

………………………………………………………………………………………………………endencia:…………………………………………………….…………………………….

……………………………………………………………………………………………………….


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Censo:

Técnica de recolección de datos de todos y cada uno de los elementos de

la población.

Ventajas:La información obtenida puedepresentarse por unidadesadministrativas u otras unidadesde estratificación cualquiera sea sutamaño, pudiendo obtener datospara áreas pequeñas.

Punto de referencia para lasestadísticas continuas.

Único procedimiento utilizable

para saber sobre fenómenos conpoca frecuencia.

Desventajas:Es necesaria una complejaorganización que abarque todoel universo por investigar

Costo elevado, por que exigeel empleo de mayor cantidad derecursos.

La información que se obtiene

puede ser menos precisa que laque se lograría mediante unamuestra.


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uestra:

b conjunto de elementos o hechos de la población,

resentativa y adecuada a la poblacion.

epresentativo:us elementos deben

ener las mismas

aracterísticas de los

lementos de la población

e donde proceden.

ara lograrlo, se aplican

os sistemas aleatorios.

Adecuado:Debe poseer un tamaño

mínimo y a la vez optimoque garantice las

generalizaciones a la

población.

Para logarlo, se aplican

apropiadas técnicas

muestrales.


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cuesta por muestreo:etodología aplicada para recolectar los datos de la

uestra.

ato:esultado de la

edición, observación e

dagación. los datos corresponde:

Fuente:

Primaria.

Secundaria.

Responsable:De su fiabilidad.

Información:Son datos con cierto nivel

de procesamiento y que

permiten describir alconjunto de elementos que

constituyen la población o

muestra.

La información permite

mejorar la toma dedecisiones.

En base a la información se genera conocimiento

los clientes, los servicios que presta la entidad, etc


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CONOCIMIENTO

RECURSOS

INTELECTUALES

INFORMACION

Procesamientode datos.

ionarios.vistas

DATOS

El ciclo de la

producción deconocimientoen laempresa.

Requerimientos demás información


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s etapa de producción de datos y de extracción deformación, requiere de métodos, técnicas y herramientas

análisis.

desarrollo de estos métodos, técnicas y herramientas se

cuentra en una ciencia que se llama ESTADISTICA

TADISTICA : Es la Ciencia estudia realidades a nivel de

blaciones y muestra, aplicando técnicas y procedimientos

las características de sus elementos para su descripción,álisis y toma de decisiones.


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Estadística descriptiva.

Realiza el estudio sobre la población o muestra

observando sus características de la misma y

calculando unas medidas que den información

global de toda la población o muestra.Se aplica a la poblacion y muestra

Estadística inferencial.

Realiza el estudio de la población en base a una

muestra representativa y adecuada , para

posteriormente, generalizar a la población los

resultados obtenidos.

CLASES DE ESTADISTICA


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STADISTICA DESCRIPTIVA


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Proceso de la Estadistica Descriptiva.

1.Recolecionde Datos:

Técnica eInstrumento.

Tecnica: EncuestaInstrumento: Cuestionario

Tecnica: EntrevisaInstrumento: Guia de entrevi

Tecnica: Observacion

Instrumento: Guia de

observacion,

Tecnica: Documental

Instrumento: Ficha

bibliografica, hoja de

registro.


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2. EVALUAR DATOS

3. PROCESAR DATOS

USO DE SOFTWARE, EXCEL,

SPSS V.23 O PSPP


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5. ANALISIS E INTERPRETACION DEINFORMACION

4. OBTENCION Y PRESENTACION DEINFORMACIÓN

6.TOMA D

DECISION


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Planteamiento del problema: Que voy a estudiar?

Formulacion de Objetivos: Que metas de estudio

voy a lograr? o deseo alcanzar?

Unidad de Analisis o estudio: Es la unidad deinteres y aquien corresponde las caracteristicas de

estudio.

Marco Muestral :Relacion de los elementos de la

poblacion y desde el cual se obtendra la muestra.

Unidad de muestreo: Cada uno de los elementosseleccionados del marco muestral.

El trabajo de Investigación en Estadistica.


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El trabajo de Investigación en Estadistica.

ema:s el nivel de cultura organizacional de los

jadores de la empresa DAMPER Trujillo. Año

.

ivos:

erminar el nivel de instruccion de los

jadoresluar su productividad

ocer el nivel de cultura organizacional de los

jadores

erminar factores asociados al nivel de cultura

izacional de los trabajadores.

cion: Los trabajadores de la Empresa DAMPER delo. Año 2016.

oMuestral: Relacion de trabajadores de la empresa

PER, de trujillo, año 2016 ,dada por la Oficina de

rsos Humanos.

Unidad de Analisis: Cada trabajador de la

empresa.

Unidad de Muestreo: Cada trabajador

seleccionado de la relacion de trabajadores.

Caracteristicas de la unidades de estudio o

analisis:

Edad

Nivel de Instruccion

Años de servicios a la empresa

Area de trabajo

Capacitaciones

Nivel de cultura organizacional.

Tecnica de recoleccion de datos:Encuesta

Instrumento:

Cuestionario y

test sobre cultura organizacional.


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Si cada uno de los entes que se muestran constituyen una unidad de analisis, escriba en la linea

punteada tres de sus caracteristicas que sea de su interes para estudiar.

1………………………………………………………

2……………………………………………………..

3……………………………………………………..

1………………………………………………………

2……………………………………………………..

3……………………………………………………..

1………………………………………………

2………………………………………………

3………………………………………………

1…………………………………………………

2…………………………………………………3…………………………………………………


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Cada grafica que se muestra representa un conjunto. Con relacion a este conjunto, definir una

poblacion y una muestra.

Poblacion Muestra

……………………………………………… ……………………………………………

……………………………………………… …………………………………………..

……………………………………………… …………………………………………..

……………………………………………… …………………………………………….

Poblacion Muestra

……………………………………………… ……………………………………………

……………………………………………… …………………………………………..……………………………………………… …………………………………………..

……………………………………………… …………………………………………….


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Poblacion Muestra

……………………………………………… ……………………………………………

……………………………………………… …………………………………………..

……………………………………………… …………………………………………..

……………………………………………… …………………………………………….

Poblacion Muestra

……………………………………………… ……………………………………………

……………………………………………… …………………………………………..

……………………………………………… …………………………………………..

……………………………………………… …………………………………………….


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En cada caso indique uno o mas estudios dondele seria utilidad el marco muestral que se indica.

Estudio:……………………………………………………………………………………………………………….

……………………………………………………………………………………………………………….

……………………………………………………………………………………………………………….

Estudio:

……………………………………………………………………………………………………………….

……………………………………………………………………………………………………………….

……………………………………………………………………………………………………………….


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Parámetro:

Es la medida estadística

obtenida en base a datos

de la población. Los mas

usuales son:

Media poblacional ()

Proporción poblacional (P)

Varianza poblacional (2)

Estimador:

Es la medida estadística

obtenida en base a datos

de la muestra. Las mas

usuales son:

Media muestral ( )

Proporción muestral (p)

Varianza muestral(S2)


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Variable: Dato:

• Es una característica comun y

observable que poseen los

elementos de la población o

muestra y que puede tomar

diferentes valores.

• Son valores resultados de la

medición, observación e indagación

sobre características de los elementos

de la población o muestra.

¿Qué me interesa saber de las unidades de estudio?

¿Qué quiero saber delas computadoras?

Variable Valores de la variable/ Dato

Modelo Sony vaio, Toshiba, Dell, etc

Color Blanco, Negra, etc

Tamaño Mediana, grande, pequeña

Capacidad 4 Gb, 16 Gb, 32 Gb


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• Peso:…………………………………………………………….

• Edad:……………………………………………………………

• Años de experiencia:…………………..……………….

• Profesión:…………………………………………………….

• Ingreso familiar:…………………………………………..

• Estado Civil:………………………………………….………..

Trabajador

FABRICA

Unidades de estudio Variables

• Nº de maquinas :…………………………………………….

• Tipo de Fabrica:……………………………………………..

• Gasto en publicidad:……………………………………….

• Numero de trabajadores:……………………………….

• Numero de vehiculos:…………………………….• Ventas semanales:…………………………………………

• Producción diaria:………………………………………….

Variable Valores/datos

Valores/Dato


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APLICACION

El Ingeniero del área de Producción de VINOS “Tabernero”,

dentro de su evaluación diaria, desea saber si el brix (grado

de azúcar), porcentaje de alcohol y el tiempo de

maduración, han cumplido con las parámetros de calidad en

la producción del fin de semana de Vinos “Tabernero”. Se

sabe además que el tiempo de maduración promedio es de

4 meses. Identifique:

Unidad de estudio:

Población:

Muestra:

Variable:

Parametro:


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APLICACION

Una marca de cloro líquido se vende en botellas cuya

etiqueta dice 128 onzas (un galón). Debido a múltiples quejas

recibidas de consumidores, INDECOPI, decide investigar si la

cantidad promedio en las botellas es realmente 128 onzas. En

su puesto de inspector de INDECOPI decide visitar algunos

comercios y compra 10 botellas de esta marca de cloro para

corroborar las quejas de los consumidores. El resultado indica

que la cantidad promedio en las botellas es de 126 onzas.

Unidad de estudio:

Población:

Muestra:

Variable:

Parametro:

Estimador:


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GRACIAS


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Logro de la SesiónAl finalizar la sesión, el estudiante conoce, identifica las variables y las clasifica, luego

conoce las técnicas de recolección y diseña los instrumentos adecuados a partir de

investigaciones de problemas reales, presentándolos con las características

correspondientes.


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Temario

VARIABLES Y CLASIFICACION

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DERECOLECCION DE DATOS


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INTRODUCCION

¿Cuantas unidades deestudio observo en la

imagen?

1. Laptop

2. Persona

3. Cuadernos

4. Teléfono

5. Lapicero


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UCCION

¿De cada unidad de

estudio que me interesa

conocer?

1. Laptop: Modelo Capacidad, Tamaño

2. Persona: Edad, Profesión, Tiempo de Servicio

3. Cuadernos: Tipo, Modelo, Numero de hojas

4. Teléfono: Tamaño, modelo, duración

5. Lapicero: Color, tipo, tiempo de vida


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CLASIFICACION DE LAS VARIABLES

A. POR SUNATURALEZA

B. POR SU ESCALADE

MEDICION

C. POR SURELACION

D. POR EL NUMERODE VARIABLES

CUALITATIVA

DISCRETA

CONTINUA

NOMINAL

ORDINAL

INTERVALO

RAZON

DEPENDIENTE

INDEPENDIENTE

INTERVINIENTE

UNIDIMENSIONAL

BIDIMENSIONAL

MULTIDIMENSIONAL

CUANTITATIVA

ORDINAL

NOMINAL


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CLASIFICACION

1. Variable Cualitativa:

Cuando expresan una cualidad, característica o atributo,

tiene carácter cualitativo, sus datos se expresanmediante una palabra, es no numérico.Sus datos son medidos en escala nominales y ordinales.

Ejemplo:

Estado civil , loscolores, profesiones,

grado de instrucción.

A. POR SU NATURALEZA


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2. Variable Cuantitativa:

• Cuando el valor de la variable se expresa

por una cantidad, es de carácter numérico.

El dato o valor puede resultar de la

operación de contar o medir. Por ejemplo:

edad, número de hijos por familia,ingresos, etc.

CLASIFICACION


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2.1. Cuantitativa Discreta:

Cuando el valor de la variableresulta de la operación de contar,su valor está representado sólo

por números naturales (enterospositivos).

Las variables cuantitativas pueden ser: Discreta y Continua.

Ejemplos:

Número de miembros del

Directorio de las empresas,numero de asistentes a misa losdomingos y feriados, numero ddeestudiantes por sección, etc.

CLASIFICACION


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2.2. Cuantitativa Continua:

Cuando sus valores son númerosdecimales, enteros y decimales ose expresan en intervalos.

Ejemplos:Ingresos monetarios,Toneladas cosechadas demaíz, peso de los

estudiantes, etc.

CLASIFICACION


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1. Nominal:

uando los numerales

signados sustituyen a la

ategoría que corresponde a

unidad de análisis. Con los

umerales no se puede

alizar operaciones.

B. POR SU ESCALA DE MEDICION

Ejemplos:

Genero : 1. Masculino 2. Femenino,

Estado Civil: 1. Soltero, 2. Casado

3. Viudo, 4. Divorciado, 5. otro

CLASIFICACION


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2. Ordinal:

Cuando con los numeralesasignados a las categoríasde la variable se puedeestablecer la relación deorden: Mayor que , Menor que.


Ejemplos:Grado de instrucción:1. Primaria 2. Secundaria 3. Superior Clase social:1.Alta 2. Media 3. BajaCargos en la empresa:1. Gerente 2. Director 3. Jefe 4. Emplea

CLASIFICACION


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CLASIFICACION

3.Intervalo

Tiene intervalos iguales ymedibles. No tiene un origen real,

por lo que puede asumir valoresnegativos. Posee un cero relativo.

Ejemplos:

Temperatura: 0 , 10, 20 grados

Talla de zapato de un bebé: N°15, 16, et

Cociente Intelectual: 72, 95, 110, 120



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CLASIFICACION


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Es la variable causa o la que es manipuladapor el investigador. Es la variable que influyeen la variable dependiente.

Es la variable efecto, consecuencia o deestudio .

Otras variable que influyen simultáneamentecon la independiente en la dependiente.Deben ser controladas en la investigación por que puede alterar el resultado.

DEPENDIENTES

INDEPENDIENTES

INTERVINIENTES o INTERFERENTES

C. SEGÚN RELACION ENTRE VARIABLES


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Ejemplos:

1. A mayor horas de estudio corresponde mejor

rendimiento academico

V. Independiente: Horas de estudio

V. Dependiente : Rendimiento Academico

V. Interviniente: Nivel de conocimientos previos

2. Aplicacion de un taller de cultura organizacional para

mejorar la productividad de los trabajadores de launiversidad.

V. Independiente: Aplicacion del Taller de Cultura

Organizacional

V. Dependiente: Mejora de la producotividad

V. Interviniente: Ingreso economic


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Una sola Variable, o independientemente.Ejemplo: Edad

Estatura de estudiantes.

Simultáneamente 2 variables. Ejemplos:

Peso y Talla

Ingreso y tamaño familiar

Mas de dos variables simultáneamente.Ejemplos: Demanda, precio y calidad deun producto de consumo

D. SEGÚN NUMERO DE VARIABLES

UNIDIMENSIONAL

BIDIMENSIONAL

PLURIDIMENSIONAL

X

yz

X

X

y


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TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DERECOLECCIÓN DE DATOS

TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE DATOS:Es un procedimiento, un conjunto de

actividades que le permite al investigador

obtener la información necesaria para darrespuesta a su pregunta de investigación.


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INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOSConstituyen las vías mediante la cual es posible aplicar unadeterminada técnica de recolección de información.

Es el documento donde se plasma la información.

Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos


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Técnica e Instrumento

TÉCNICAS INSTRUMENTOS

Observación

Guía de Observación

Lista de Cotejo

Escala de Observación

Revisión Documental Ficha resumen - Matriz de categorías

EntrevistaGuía de Entrevista – Cuestionario no

estructurado

Encuesta

Cuestionario

Escala

Test

Prueba de conocimiento

Sesión en profundidad Guía de Observación

estadistica - definiciones generales

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