estadisticas descriptiva

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Universidad de Guayaquil Facultad de Ingeniería Industrial Nivelación Sistemas de información Tema: Estadísticas Descriptivas Integrantes Prof. Johanna Galarza Alay 2015 2016 Guayaquil - Ecuador Marlon Contreras Jonathan Martillo Andrés Quinde Alex Magallan

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Page 1: Estadisticas descriptiva

Universidad de Guayaquil

Facultad de Ingeniería Industrial

Nivelación

Sistemas de información

Tema:

Estadísticas Descriptivas

Integrantes

Prof. Johanna Galarza Alay

2015 – 2016

Guayaquil - Ecuador

Marlon Contreras

Jonathan Martillo

Andrés Quinde

Alex Magallan

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Índice General

Pág.

Introducción 3

1.0 Objetivos generales y específicos 4

Objetivos generales. 4

Objetivos específicos. 4

Evolución Histórica de las estadísticas. 5

Clasificación de la estadística. 7

2.1 Conclusión 11

3.1 Recomendaciones 12

Anexos 13

Bibliografía 17

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Introducción

En el presente proyecto se realiza con el objetivo de darle una mayor compresión

y profundizar aún más los conocimientos que tiene cada uno de sus lectores. El

tema principal que se abarca es, “Estadísticas Descriptivas” y a la vez se

convertirá en una herramienta útil para todas aquellas personas interesadas en

conocer más acerca de este tema.

La ley general de educación “considera como un proceso de formación

permanente, personal cultural y social, que se fundamenta en una concepción

integral de la persona humana, de su dignidad, de sus derechos y deberes.

Por esta razón presentamos el proyecto de aula.

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1.0 OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS

1.1 Objetivos Generales:

El objetivo general del proyecto enfatiza la formación de comunidades y redes de académicos orientadas a la innovación de las prácticas docentes en el aula, centradas en el aprendizaje de los estudiantes y en la construcción colectiva del conocimiento. El académico que se incorpore al proyecto Aula podrá: • Diseñar las Experiencias Educativas tomando como referencia el modelo de diseño instruccional propuesto por el proyecto Aula y los lineamientos pedagógicos del MEIF. • Enriquecer el aprendizaje de los alumnos mediante la inclusión de actividades directamente vinculadas con el paradigma del pensamiento complejo, los avances, métodos y resultados de la investigación en los campos disciplinares y profesionales correspondientes, y la utilización de las tecnologías de la información y comunicación. • Incorporar elementos y estrategias que contribuyan a transformar y mejorar su quehacer docente, a partir de la documentación de sus experiencias y del análisis objetivo de los procesos de enseñanza aprendizaje y de los resultados logrados, mediante un proceso de investigación - acción. • Participar activamente en la generación de conocimientos, mediante la construcción colaborativa de propuestas y metodologías de enseñanza y de aprendizaje, en comunidades de práctica docente.

1.2 Objetivos Específicos. Todo objetivo específico está conformado por tres (3) aspectos fundamentales, los cuales deben ir intrínsecamente dentro de su definición, estos son:

1. Claridad: se basa en un lenguaje comprensible y preciso, un lenguaje fácil de identificar.

2. Factibilidad: se refiere a la posibilidad de lograr los objetivos con los recursos disponibles, con la metodología adoptada y dentro de los plazos previstos.

3. Pertinencia: se conforma de la relación lógica con el tipo de problema que se pretende solucionar.

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EVOLUCION HISTORICA DE LA ESTADISTICA

Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos

faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos

relativos a la población y la riqueza del país.

En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los

datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey

David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel

con la finalidad de conocer el número de la población.

También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegos

efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de

tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación

histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos,

determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.

Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor

supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un

censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar

nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del

ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el

nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población

bajo la autoridad del imperio.

Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy

pocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de

tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por

Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos

censos parciales de siervos. En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló el

Domesday Book o libro del Gran Catastro para el año 1086, un documento de la

propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer

compendio estadístico de Inglaterra.

¿Qué es la estadística?

La palabra estadística se emplea con dos significados distintos:

a) Estadísticas (en plural) selecciones de datos numéricos presentados en forma

esquemática y ordenada.

b) Estadística como ciencia.

Para el alumno la estadística debe tener el significado de la opción b) y desde

este punto podemos dar la definición de estadística como:

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“la ciencia que estudia la técnica o método que se sigue para recoger, organizar,

resumir, representar, analizar, generalizar y predecir resultados de las

observaciones de fenómenos aleatorios. "

Partes de la estadística, en esquema:

DEFINICIÓN

Existen muchas definiciones de Estadística, pero en síntesis la podemos definir

como la ciencia rama de la Matemática que se ocupa de recolectar, organizar,

presentar, analizar e interpretar información cuantitativa para obtener

conclusiones válidas, solucionar problemas, predecir fenómenos y ayudar a una

toma de decisiones más efectivas.

APLICACIONES

La Estadística anteriormente sólo se aplicaba a los asuntos del Estado, pero en

la actualidad la utilizan las compañías de seguros, empresarios, comerciantes,

educadores, etc.

MÉTODOS

- Recopilación.- Consiste en la obtención de datos relacionados con el problema

motivo de estudio, utilizando instrumentos, tales como: cuestionarios,

entrevistas, informes, memorias, etc.

- Organización.- Consiste en realizar una crítica, corrección, clasificación y

tabulación de los datos obtenidos en el paso anterior.

- Presentación.- Consiste en mostrar datos de manera significativa y descriptiva.

Los datos deben colocarse en un orden lógico que revele rápida y fácilmente el

mensaje que contienen. La presentación se la puede hacer a través de gráficos

estadísticos.

- Análisis.- Consiste en descomponer el fenómeno en partes y luego examinar

cada una de ellas con el objetivo de lograr una explicación, haciendo uso, en su

mayoría, de los cálculos matemáticos.

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- Interpretación.- Consiste en un proceso mental, mediante el cual se encuentra

un significado más amplio de los datos estadísticos con el objetivo de llegar a

conclusiones para la toma de decisiones y solución de problemas.

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

- Estadística Descriptiva

Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e

interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las

características esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos

gráficos, tabulares o numéricos.

CONCEPTOS Y DEFINICIONES BÁSICAS

POBLACIÓN

Llamado también universo o colectivo es el conjunto de todos los elementos que

tienen una característica común.

Una población puede ser finita o infinita. Es población finita cuando está

delimitada y conocemos el número que la integran, así por ejemplo: Estudiantes

de la Universidad de Guayaquil.

Es población infinita cuando a pesar de estar delimitada en el espacio, no se

conoce el número de elementos que la integran, así por ejemplo: Todos los

profesionales universitarios que están ejerciendo su carrera.

MUESTRA

Es un subconjunto de la población. Ejemplo: Estudiantes de 2do Semestre de la

Universidad de Guayaquil “Ing. Industrial. Sus principales características son:

Representativa.- Se refiere a que todos y cada uno de los elementos de la

población tengan la misma oportunidad de ser tomados en cuenta para formar

dicha muestra.

Adecuada y válida.- Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera

que permita establecer un mínimo de error posible respecto de la población.

Para que una muestra sea fiable, es necesario que su tamaño sea obtenido

mediante procesos matemáticos que eliminen la incidencia del error.

Para calcular el tamaño de la muestra suele utilizarse la siguiente fórmula:

Donde:

n = el tamaño de la muestra. N = tamaño de la población.

Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene

su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.

Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si

no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96

(como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que

queda a criterio del encuestador.

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e = Límite aceptable de error muestra que, generalmente cuando no se tiene su

valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que

queda a criterio del encuestador.

Ejemplo ilustrativo: Calcular el tamaño de la muestra de una población de 1000

elementos.

Solución:

Se tiene N=1000, y como no se tiene los demás valores se tomará o=0, 5, Z =

1,96 y e = 0,05. Reemplazando valores en la fórmula se obtiene:

ELEMENTO O INDIVIDUO

Unidad mínima que compone una población. El elemento puede ser una entidad

simple (una persona) o una entidad compleja (una familia), y se denomina unidad

investigativa.

DATOS ESTADÍSTICOS

Son medidas, valores o características susceptibles de ser observados y

contados. Como por ejemplo, la edad de los estudiantes de la Universidad UTN.

Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos (la diferencia

entre ellos es de clase y no de cantidad), cuantitativos

(Representan magnitudes), cronológicos (difieren en instantes o períodos de

tiempo) y geográficos (referidos a una localidad).

Los datos estadísticos se obtienen de fuentes primarias (obtenidos

directamente sin intermediarios valiéndose de observaciones, encuestas,

entrevistas y sondeos de opinión) y fuentes secundarias (obtenidos a través de

intermediarios valiéndose de textos, revistas, documentos, publicaciones

de prensa, y demás trabajos hechos por personas o entidades).

CENSO

Es una técnica de recolección de datos estadísticos que se realiza a toda la

población.

ENCUESTA

Es la técnica que nos permite recolectar datos estadísticos que se realiza una

muestra de la población.

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Se clasifica en:

- Descriptiva.- Cuando registra datos referentes a las características de los

elementos o individuos.

- Explicativa.- Cuando averigua las causas o razones que originan los

fenómenos.

- Mixtas.- Cuando es descriptiva y explicativa.

- Por muestreo.- Cuando recolecta información de grupos representativos de la

población.

Su estructura es:

- Nombre de la institución que auspicia la encuesta.

- Tema de la encuesta.

- Objetivos de la encuesta.

- Datos informativos: Lugar, fecha, y otros datos que se considere necesario

según la naturaleza de la información estadística a encuestarse.

- Instrucciones para el encuestado para que sepa la forma de llenar la encuesta.

- Cuestionario o listado de preguntas (cerradas, abiertas, o ambas a la vez) sobre

los diferentes aspectos motivo de estudio.

- Frase de agradecimiento al encuestado, como por ejemplo, ¡Gracias por su

colaboración!

Las diferentes tipos de preguntas pueden ser:

- Abiertas.- Son aquellas en la cual el encuestado construye la respuesta de

manera libre según su opinión y de la manera que él desea. Ejemplo:

¿Qué piensa usted sobre la política educativa del actual gobierno?

- Cerradas o dicotómicas.- Sólo pueden ser contestadas por un "sí" o por un

"no". Ejemplo:

¿Está usted de acuerdo con la política educativa del actual gobierno?

Si ( ) No ( )

Como es obvio, la respuesta será forzosamente una de las alternativas

planteadas: Las preguntas cerradas son fáciles de tabular y facilitan la

cuantificación mediante la asignación de puntuaciones.

- Preguntas de elección múltiple o categorizada: Se trata en cierto modo de

preguntas cerradas que, dentro de los extremos de una escala permiten una

serie de alternativas de respuestas cuyos matices son fijados de antemano.

Presentan dos formas: En abanico y de estimación.

- Preguntas con respuesta en abanico: Estas preguntas permiten contestar

señalando una o varias respuestas presentadas junto con la pregunta.

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Por ejemplo: Indique otras alternativas que considere importantes para

mejorar la educación en nuestro país.

- Preguntas de Estimación: Son preguntas cuantitativas que introducen

diversos grados de intensidad creciente o decreciente para un mismo ítem.

Ejemplos:

-¿Cómo calificaría la política educativa del gobierno actual?

Excelente ( ) Muy Buena ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

-¿En qué porcentaje está de acuerdo con la política educativa del gobierno

actual?

100% ( ) 75% ( ) 50% ( ) 25% ( ) 0% ( )

- ¿Le interesa conocer el modelo educativo vigente?

Nada ( ) Poco ( ) Algo ( ) Mucho ( )

¿Piensa culminar sus estudios superiores?

Sí ( ) Probablemente Sí ( ) No ( ) Aún no decido ( )

Ejemplo 1: Según la Asociación de lucha contra la Bulimia y la Anorexia, las pautas

culturales han determinado que la delgadez sea sinónimo de éxito social.

Muchos jóvenes luchan para conseguir el “físico ideal” motivados por modelos,

artistas o por la publicidad comercial. Durante el mes de marzo del año 2015, en

el colegio “Alcántara” de la ciudad de Talca, después de las vacaciones de

verano, se observó con precaución a 27 alumnos con síntomas de anorexia,

registrándose los siguientes signos visibles: Dieta Severa Miedo a Engordar

Hiperactividad Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Uso de Laxantes Miedo a

Engordar Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Uso de Ropa

Holgada Dieta Severa Dieta Severa Dieta Severa Uso de Ropa Holgada

Hiperactividad Uso de Laxantes Miedo a Engordar Uso de Laxantes Dieta Severa

Uso de Ropa Holgada Uso de Laxantes Hiperactividad Uso de Laxantes Uso de

Ropa Holgada Hiperactividad Dieta Severa a.

Resuma la información anterior en una tabla de distribución de frecuencias.

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Respuesta:

Tabla de distribución de los signos visibles de 27 alumnos con síntomas de

anorexia, en el colegio Alcántara de la ciudad de Talca durante el mes de marzo

del año 2015.

2.1 Conclusión

La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir,

analizar e interpretar ciertas características de un conjunto de individuos

llamado población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de

conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un todo y

una muestra es una fracción o segmento de ese todo.

Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que

se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen

de datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística

inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y

predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.

La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos

provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de

forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la

estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen

y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor

aprovechamiento del fenómeno.

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3.1Recomendaciones

Como recomendación general, es importante traducir los datos

cuantitativos a su equivalente más cercano en el lenguaje común pero

poner las cifras exactas recogidas de la fuente originaria entre

paréntesis.

Es importante mencionar los datos específicos de la fuente originaria e

incluir el margen de error muchas veces denominado “intervalo de

seguridad” siendo un indicador de la fiabilidad de la evidencia.

En el caso de noticias o artículos dirigidos a un público general debemos

asegurarnos que los lectores comprenden que la estimación del riesgo,

la exposición o la probabilidad para el conjunto de la población puede no

describir de forma precisa las situaciones individuales.

Además, debemos proporcionar información relevante para explicar la

variación del riesgo individual en función de factores como la edad, la

alimentación, el nivel de alfabetización, la ubicación geográfica, el nivel

educativo, los ingresos, el componente racial y étnico, así como otra

serie de factores.

Es probable que también debamos decidir sobre la base de la fuente de

información si informamos sobre estimaciones de riesgo absoluto o

relativo. El riesgo absoluto no es más que la probabilidad de que ocurra

algo (por ejemplo, el dato 'una de cada ocho' que mencionamos antes).

En tanto, el riesgo relativo es la comparación del riesgo en dos

situaciones distintas.

El uso del riesgo relativo o del absoluto puede crear dos imágenes

sustancialmente diferentes de un mismo riesgo. En este sentido surge el

peligro de comparar riesgos en base a fuentes de información diferentes

que pueden distorsionar las conclusiones.

Tampoco debemos tener miedo en llamar al autor de un artículo

científico y pedir más explicaciones, tratar de entablar buenos vínculos

con los académicos nos podrá ayudar a interpretar correctamente las

fuentes de información originales.

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Foto Grupal

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Bibliografía.

http://www.monografias.com/trabajos96/conceptos-basicos-

estadistica-descriptiva-e-inferencial/conceptos-basicos-estadistica-

descriptiva-e-inferencial.shtml

http://dta.utalca.cl/estadistica/ejercicios/obtener/descriptiva/Ejercici

osResueltosEstadisticaDescriptiva.pdf

http://www.santjoandedeu.edu.es/es/escola-universitaria-

infermeria/noticias/fuentes-estadisticas-recomendaciones-para-su-

uso

Link del video de “Estadísticas Descriptiva” YouTube

https://youtu.be/ZqbHNY0KRbA