expo inteligencia artificial

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURASFacultad de Humanidades y Artes

Escuela de Pedagogía y Ciencias de la Educación

Anuar Lezama 20070001448Rosario Reyes 8512261Tesla Garay 20121008096

Informática Aplicada a la EducaciónPA – 122

‘INTELIGENCIA ARTIFICIAL’

Licenciado Heber Aguilera.

Ciudad Universitaria 21 de octubre 2016

OBJETIVOS

General:• Conocer la inteligencia artificial desde su inicio a la actualidad y la utilidad que

tiene en el presente al ser humano.

Específicos:• Analizar la historia de la inteligencia artificial interpretando los puntos más

relevantes de ella misma.• Explicar Las Características Más Importantes Que Tiene La Inteligencia Artificial A

Lo Largo De Su Historia

¿Qué es la inteligencia artificial?

Es el estudio teórico y experimental de los diversos procesos intelectuales con el fin de conseguir una computadora que actué, perciba y entienda en formas por el momento solo posibles a los seres humanos.

Historia de la Inteligencia Artificial

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales lógicas y algoritmos de solución.

DÉCADA DE LOS 70’S

• Los sistemas basados en el conocimiento (1969-1979) • Los mecanismos generales de resolución de problemas no son

practicables (métodos débiles)

DÉCADA DE LOS 80’S

• La IA se industrializa (1980 hasta el presente) • El éxito de los sistemas expertos lleva a su uso comercial: R1,

XCON (sistema de configuración en Digital Equipment Corporation)• Japoneses: quinta generación de ordenadores• Estadounidenses: MCC • Software para el desarrollo de la IA• Máquinas de arquitectura dedicada

Exponentes de la Inteligencia Artificial

ALLAN MATHISON TURING

Es considerado el padre de la Inteligencia Artificial. Turing demostró que para cualquier sistema de sus máquinas que sea necesario para efectuar algoritmos cada vez más complicados existe una máquina de Turing capaz de hacerlo todo ella sola.

HERBERT ALEXANDER SIMON

Propuso la hipótesis del símbolo físico como una forma de representar y modelar el pensamiento humano.

JOHN MCCARTHY

La ciencia y la ingeniería de crear máquinas inteligentes, especialmente programas de computación inteligentes.

MARVIN MINSKY

La IA es el estudio de como programar computadoras que posean la facultad de hacer aquello que la mente humana pueda realizar.

Características de la inteligencia artificial

• Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.• Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).• Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.• Las máquinas no pueden pensar realmente.

Características de la inteligencia artificial

• Uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. • El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el

algoritmo.• El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para

resolver un problema dado.

INTELIGENCIAS MÚLTIPLES • Inteligencia lingüística• Inteligencia lógico matemática• Inteligencia espacial• Inteligencia corporal – kinética

• Inteligencia musical• Inteligencia interpersonal• Inteligencia intrapersonal• Inteligencia emocional

Escuelas del pensamiento de la Inteligencia Artificial.

• La inteligencia artificial convencional.• La inteligencia computacional.


La inteligencia artificial convencional.• Razonamiento basado en casos.• Sistemas expertos.• Redes bayesianas.• Inteligencia artificial basada en

comportamientos.• Smart process management.


La inteligencia computacional.La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

Bases de la Inteligencia Artificial.

Filosofía: Leyes que gobiernan el pensamiento (lógica) La mente está ligada al mundo físico El conocimiento es fruto de la percepción (Inducción) Las acciones se basan en la conexión entre conocimiento y objetivos véase: Aristóteles, Descartes, Leibniz, Russell Hume, Bacon.


MATEMÁTICAS: Desarrolla las siguientes áreas; Lógica Boole Frege Complejidad Gödel Turing Probabilidad Fermat Bernoulli Bayes ¿Cuáles son las reglas del razonamiento? ¿Qué es computable? ¿Cómo razonar con incertidumbre?


ECONOMÍA: ¿Cómo debemos tomar decisiones... que nos beneficien? en contra de competidores? cuando el beneficio no es inmediato? Teoría de la decisión/Teoría de juegos/Investigación operativa Neurociencia ¿Cómo procesa el cerebro la información? Neuronas/Especialización del cerebro Psicología ¿Cómo piensan y actúan las personas?


PSICOLOGÍA: Cognitiva/ciencias cognitivas: Teorías sobre la conducta, bases del comportamiento racional cbea (LSI-FIB-UPC) Introducción a la Inteligencia Artificial Introducción a la Inteligencia Artificial Bases de la Inteligencia Artificial Bases de la Inteligencia Artificial.


COMPUTACIÓN: Para la existencia de la IA es necesario un mecanismo para soportarlo (Hardware) También son necesarias herramientas para desarrollar programas de IA Teoría de control/Cibernética Construcción de sistemas autónomos Lingüística Chomsky: Representación del conocimiento, gramática de la lengua Lingüística computacional.

Formas de Concebir la inteligencia Artificial

• Definición de IA Sistemas que actúan como humanos.• Sistemas que piensan como humanos.• Sistemas que piensan racionalmente.• Sistemas que actúan racionalmente.• El cerebro como máquina.

Aplicaciones cotidianas de la inteligencia Artificial

• Robots.• Videojuegos.• Domótica.• Dispositivos electrónicos

auxiliares.

VIDEO

https://www.youtube.com/watch?v=lZLToi7fa3c



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