facultad de ciencias administrativas carrera de...

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

CARRERA DE MARKETING Y GESTIÓN DE NEGOCIOS

MODALIDAD PRESENCIAL

MÓDULO FORMATIVO MODELOS ESTADÍSTICOS INFERENCIALES EN LA EMPRESA

TERCER SEMESTRE

CÉSAR ANDRÉS GUERRERO VELÁSTEGUI INGENIERO DE EMPRESAS

AMBATO - ECUADOR SEPTIEMBRE 2012 - FEBRERO 2013

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NOCIÓN BÁSICA (Síntesis del Módulo)

El presente módulo pretende que los estudiantes adquieran las capacidades integradas de:

1. Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones.

2. Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo. 3. Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación

alrededor de la media. 4. Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales. 5. Tomar decisiones mediante el pronóstico o proyección de datos y el planteamiento y formulación

de hipótesis según el tamaño de la muestra. El presente módulo procura fomentar el razonamiento lógico para la toma de decisiones con pensamiento sistémico y crítico en la realidad que se desenvuelven las empresas. Al ser un módulo teórico-práctico, se pretende generar modelos, inferencias y predicciones asociadas a cómo sacar conclusiones para toda la población partiendo del estudio de una muestra. Se aspira que los estudiantes adquieran capacidades como la verificación de la conducta de las distribuciones probabilísticas normales, su registro y proyección; toma de decisiones en base a un adecuado muestreo de la población; comprender la forma en que los valores tienden a agruparse alrededor de la media muestral; y tomar decisiones mediante el planteamiento de hipótesis. Elementos esenciales para la toma de decisiones de Marketing y gestión Empresarial.

La planificación microcurricular (módulos formativos) en la educación superior, constituye las reglas o normas básicas del proceso de interaprendizaje. Es la previsión ordenada, sistemática y relacionada de: los contenidos (cognitivos, procedimentales y actitudinales), las estrategias didácticas y las diferentes instancias de la evaluación, que se programan para lograr que el futuro profesional aprehenda y desarrolle las competencias. De ella depende el cumplimiento de la etapa de ejecución y evaluación del desempeño de los estudiantes, por parte de los docentes.

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ÍNDICE DE CONTENIDO

Contenido Página

I. Datos básicos del módulo 4

II. Ruta formativa 5

III. Metodología de formación 7

IV. Planeación de la evaluación 12

V. Guías instruccionales 14

VI. Material de apoyo 15

VII. Validación del módulo 16

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I. DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO:

Modelos Estadísticos Inferenciales en la Empresa

CÓDIGO: FADM/MGN/MP/B/03/06

PRERREQUISITOS:

Utilización de Estadística Descriptiva

Competencia Específica: Desarrollar pronósticos y distribuciones probabilísticas para comprobar la eficiencia de la muestra tomada y su relación con las poblaciones investigadas dentro del campo de gestión administrativa y marketing. CRÉDITOS:

Tres (3)

SEMESTRE:

Tercero

CORREQUISITOS: Aplicación Desarrollo Organizacional y Liderazgo

Aplicación Mercadotecnia I

Análisis de Principios de Derecho y Derecho Laboral

Aplicación Contabilidad Gerencial (Costos)

Aplicación Cálculo Diferencial e Integral en la Empresa

Realidad Nacional de la Carrera

NIVEL DE FORMACIÓN:

Terminal de Tercer Nivel

HORAS CLASE SEMANAL: NÚMERO HORAS CLASE SEMANAL: 3 NÚMERO HORAS TRABAJO AUTÓNOMO SEMANAL 3 TOTAL HORAS CLASE AL SEMESTRE: NÚMERO HORAS CLASE SEMESTRAL: 60 NÚMERO HORAS TRABAJO AUTÓNOMO SEMANAL 60

Nombre del Docente: César Andrés Guerrero Velástegui

Título y Grado Académico: Ingeniero de Empresas

Área Académica por Competencia Global: Estadística

Horario de atención: Lunes: 19:00 – 21:00 Miércoles: 19:00 – 20:00 Teléfonos: 0984589625 – (03) 2849101

E-mail: [email protected]

mailto:[email protected]

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II. RUTA FORMATIVA

Problema a solucionar Insuficiente aplicación de los fundamentos de mercadotecnia produce un inadecuado análisis situacional Módulos que conforman la Competencia Genérica:

Aplicación Desarrollo Organizacional y Liderazgo

Aplicación Mercadotecnia I

Análisis de Principios de Derecho y Derecho Laboral

Aplicación Contabilidad Gerencial (Costos)

Aplicación Cálculo Diferencial e Integral en la Empresa

Realidad Nacional de la Carrera

Modelos Estadísticos Inferenciales en la Empresa Descripción de la Competencia Genérica: Aplicar métodos de análisis cualitativo, cuantitativo, pronósticos y proyecciones partiendo del estudio efectivo de una muestra como soporte referencial e inferencial para las mejores decisiones de la empresa. Elementos de la Competencia a desarrollar con el Módulo

1. Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones.

2. Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo.

3. Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media.

4. Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales. 5. Tomar decisiones mediante el pronóstico o proyección de datos y el

planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra.

Áreas de investigación del módulo: Marketing Mix, Sistemas de Gestión de Calidad, Procesos de Producción, Procesos de Gestión Empresarial, Comercialización de una Empresa, Comercialización de bienes productos y servicios, calidad, contratos de compra venta.

Vinculación con la Sociedad a través del módulo: Desarrollo de proyectos de investigación científica, investigación de mercados y comercialización de productos o servicios. Ejecución de convenios con empresas comercializadoras para prácticas estudiantiles.

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III. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN:

ELEMENTOS DE COMPETENCIA

CONTENIDOS COGNOSCITIVOS

¿Qué saberes?

CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

¿Cómo aplicarlos?

CONTENIDOS ACTITUDINALES

¿Con qué actitudes?

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS

ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas

TIEMPO

Elemento I 1. Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones

1.1 Analizar los conceptos de estadística inferencial para entender sus principios comparando el criterio de diversos autores 1.2 Definir el Método estadístico por medio de probabilidades para tomar decisiones 1.3 Analizar información a partir de diagramas para calcular probabilidades partiendo de distribuciones discretas 1.4 Elaborar un estudio estadístico para tomar decisiones apegados a la realidad

Sintetizar y manejar los conceptos de estadística inferencial para comprender su magnitud, comparando entre diversos autores

Definir y utilizar el método estadístico para la toma de decisiones asertivas

Realizar el análisis probabilístico mediante diagramas de árbol y decisión para pronosticar eventos

Elaborar un estudio estadístico de recopilación de datos para una empresa

Trabajo en equipo, muestra interés, disposición y auto gestiona su aprendizaje relacionando información para conceptualizar eficientemente estadística inferencial. Reflexiona sobre la importancia de utilizar el método estadístico para la eficiente solución de problemas. Participa activamente utilizando sus potencialidades para calcular y analizar probabilidades comparando respuestas Con actitud mental positiva asume un estudio empresarial en forma eficaz

Determinar los límites del objeto a analizar (el todo) Dinámica de grupo

Estudio independiente en diferentes condiciones.

Análisis de la simulación.

Exposición analítica.

E1 TI-1

E8 TI-2

E7 TI-2

E12 TI-4

2 3 6 6 6 6

PRODUCTO:

Conceptualiza, analiza, diferencia e interpreta la estadística descriptiva e inferencial, con el fin de identificar en qué consiste el Método Estadístico, elaborando un estudio basado en probabilidades, diagrama de árbol y teorema de Bayes para la posterior toma de decisiones

Enfoque Didáctico General:

Aprendizaje basado en problemas (ABP) Ambientes de Aprendizaje: El aprender haciendo es el método a aplicarse, en base a talleres grupales, con lo cual el alumno es analítico, reflexivo, desarrolla su liderazgo para la toma de decisiones, en función de proyectos simulados con elementos prácticos.

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¿Qué saberes?


¿Cómo aplicarlos?

CONTENIDOS AFECTIVO

MOTIVACIONALES ¿Con qué actitudes?



TIEMPO

Elemento II 2. Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo.

2.1 Definir universo, población, segmentación y mercado objetivo acorde a principios de segmentación estadísticos y de marketing para generar cálculos eficientes 2.2 Determinar el tamaño de la muestra para desarrollar la investigación considerando varias técnicas estadísticas y de marketing 2.3 Describir los diversos métodos para seleccionar una muestra dentro de una investigación y determinar el tipo de muestreo adecuado 2.4 Elaborar un informe estadístico para presentar los resultados y el análisis de la investigación conforme a las estructuras establecidas

* Analizar terminología y

características de la segmentación

para obtener el valor de la

población según las teorías de

marketing

* Calcular el valor de la muestra partiendo de una eficiente segmentación y definición del mercado objetivo para investigar un problema.

* Programar el tipo de muestreo para seleccionar de forma eficiente los elementos de la muestra

*Construir un informe estadístico mediante la síntesis y el análisis de datos para la eficiente toma de decisiones

Reflexiona sobre la importancia de los temas y actúa con interés en la generación de segmentos de población Analiza críticamente la población y determina con actitud positiva el tamaño óptimo de la muestra Participa activamente en la identificación del método de muestreo más adecuado para la selección oportuna de los elementos que formarán parte de la muestra Reflexiona sobre la importancia de emitir un informe final para expresar los resultados obtenidos basado en principios de estadística descriptiva e inferencial

Comparar las partes entre si (rasgos comunes y diferencias) Descubrir los nexos entre las partes. Propuesta de un modelo de proceso. Preguntas y respuestas sobre el modelo. Aplicación de cada uno de los diversos métodos de muestreo. Análisis de casos prácticos y presentación de datos estadísticos. Elaborar conclusiones.

4 3 4 4 4 9

PRODUCTO: Determinar cálculos del tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas en aspectos empresariales y de marketing, determinando el tipo de muestreo más adecuado para la selección de los elementos que formarán parte de la muestra.

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¿Qué saberes?


¿Cómo aplicarlos?

CONTENIDOS AFECTIVO




TIEMPO

Elemento III 3. Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media.

3.1 Analizar la distribución de probabilidad normal para entender sus características y principios comparando el criterio de diversos autores 3.2 Comprender el teorema de límite central y la regla empírica para analizar su influencia en el análisis eficiente de datos

3.3 Definir y calcular valores Z para determinar las escalas y áreas bajo la curva y tomar decisiones

3.4 Utilizar la distribución Normal estándar para calcular y evaluar probabilidades de observaciones

Sintetizar conceptos y

características referentes a la

distribución normal para entender

su modelo matemático

comparando el criterio de diversos

autores

Comprender las características de

la campana de Gauss y la regla

empírica para la correcta

determinación de las áreas bajo la

curva

Utilizar la fórmula de distribución

normal para calcular

probabilidades aplicando la tabla

de distribución

Aplicar distribución normal

estándar y probabilidades para

tomar decisiones asertivas basados

en principios estadísticos

Refleja actitud crítica y propositiva para comprender el modelo y características de la distribución normal

Analiza críticamente las características de la Campana de Gauss para comprender su distribución y aplicación

Forma y define criterios para la toma de decisiones basado en los hallazgos de una distribución normal

Reflexiona y relacionar diferentes escenarios en base a la distribución de probabilidad normal estándar y las áreas bajo la curva o campana de Gauss

Esquemas para la elaboración de cuadros estadísticos con las partes de una tabla y del gráfico con análisis y conclusiones y/o recomendaciones

Análisis de casos.

Elaboración de las fases para la presentación de un informe gerencial

E1

TI1

E13

TI-2

E2

TI-2

6 4 6

PRODUCTO:

Elaboración y resolución de casos empresariales para determinar las probabilidades de ocurrencia referente a variables continuas identificando las áreas bajo la curva con el estadístico Z y la tabla de Distribución Normal

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ELEMENTOS DE

COMPETENCIA


¿Qué saberes?


¿Cómo aplicarlos?

CONTENIDOS AFECTIVO




TIEMPO

Elemento IV 4. Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales.

4.1 Definir y calcular estimaciones puntuales para pronosticar valores confiables a partir de la muestra según criterios estadísticos 4.2 Definir intervalos de confianza y hacer cálculos para verificar la aceptación de las observaciones y tomar decisiones asertivas según el criterio de diferentes Autores 4.3 Analizar y construir un intervalo de confianza para medias poblacionales y la asertiva toma de decisiones cuando la muestra es mayor o igual que 30 4.4 Analizar y construir un intervalo de confianza para medias poblacionales y la asertiva toma de decisiones cuando la muestra es menor que 30

Determinar el mejor estimador

puntual de la media poblacional

para hacer inferencias y pronosticar

valores según los criterios de varios

Autores

Determina los intervalos de confianza alrededor de la media para hacer inferencias y verificar valores según los criterios de varios Autores Calcula y construye intervalos de confianza con el uso del estadístico Z para verificar observaciones y tomar decisiones según el criterio de diversos autores Calcula y construye intervalos de confianza con el uso de la distribución t de Student para verificar observaciones y tomar decisiones según el criterio de diversos autores

Muestra interés y actitud positiva para desarrollar trabajo en equipo y conseguir los valores de los estimadores buscados según los criterios adoptados Participa activamente y muestra interés por el trabajo en equipo para determinar el intervalo y tomar decisiones eficientes según los criterios adoptados Reflexiona y relaciona intervalos de confianza para tomar decisiones asertivas según el criterio de diversos autores Reflexiona y relaciona intervalos de confianza para tomar decisiones asertivas según el criterio de diversos autores

Dinámica de Grupo Exposición Descubrir los nexos entre las partes. Propuesta de un modelo de proceso. Preguntas y respuestas sobre el modelo. Aplicación de cada uno de los diversos métodos de muestreo. Análisis de casos prácticos y presentación de datos estadísticos. Elaborar conclusiones. E1 TI-1 E12 TI-2 E4 TI-2 E7 TI-2

4 3 4 4 4 9

PRODUCTO: Desarrollar casos donde se tomen decisiones mediante el análisis de los mejores estimadores puntuales y de intervalo partiendo de la observación de valores muestrales para sacar conclusiones poblacionales

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¿Qué saberes?


¿Cómo aplicarlos?

CONTENIDOS AFECTIVO




TIEMPO

Elemento V 5. Tomar decisiones mediante el pronóstico o proyección de datos y el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra.

Definir la hipótesis para construir pruebas de hipótesis acordes al caso de estudio Definir y determinar los tipos de hipótesis para construir pruebas determinando niveles de significancia Describir el procedimiento para comprobar una hipótesis en una población Realizar pruebas de hipótesis para la media poblacional siguiendo la metodología

Conceptualizar una hipótesis y su prueba mediante la metodología Conceptualizar y determinar valores de hipótesis, niveles y procedimiento Aplicar el procedimiento para comprobar una hipótesis en muestras grandes y pequeñas Calcular la hipótesis para medias poblacionales con Z y t utilizando la metodología

Relacionar información para conceptualizar eficientemente una hipótesis Relacionar información para conceptualizar y calcular hipótesis Analizar críticamente el procedimiento para comprobación de hipótesis Realizar análisis de hipótesis para la toma de decisiones en diversos escenarios

Dinámica de grupo Exposición Descubrir los nexos entre las partes. Propuesta de un modelo de proceso. Preguntas y respuestas sobre el modelo. Aplicación de cada uno de los diversos métodos de muestreo. Análisis de casos prácticos y presentación de datos estadísticos. Elaborar conclusiones.

4 3 4 4 4 9

PRODUCTO: Pronóstico de datos aplicando el método de mínimos cuadrados Plantear, formular y probar hipótesis con el fin de tomar decisiones en casos empresariales

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IV. PLANEACIÓN DE EVALUACIÓN

ESCALA DE VALORACIÓN

(Nivel ponderado de aspiración) Nivel Teórico práctico innovador: 9.0 a 10.0 Acreditable – Muy Satisfactorio

Nivel Teórico práctico experto: 8.0 a 8.9 Acreditable – Satisfactorio Nivel teórico – práctico básico: 7.0 a 7.9 Acreditable - Aceptable Nivel teórico avanzado (análisis crítico): 5.5 a 6.9 No acreditable

Nivel teórico básico (comprensión): < a 5.5 No acreditable Competencia genérica a desarrollarse a través del módulo: Análisis de los métodos que permitan la aplicación y empleo de estas herramientas para la toma de decisiones administrativas en la gestión gerencial en base a la recopilación, presentación y caracterización de la información de la empresa propuesta en modelos estadísticos creados para describir con eficiencia diversas características.

ELEMENTOS DE COMPETENCIA INDICADORES DE LOGROS (PERTINENTES A LOS NIVELES)

1. TEÓRICO BÁSICO ( Comprensión)

Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones

Conceptualiza a la estadística y hace una diferenciación entre estadística descriptiva e inferencial

Identifica en qué consiste una Probabilidad

Desarrolla distribuciones probabilísticas y cálculos de media, varianza y desviación estándar

Resuelve ejercicios probabilísticos a través del diagrama de árbol y el teorema de Bayes

Analiza distribuciones probabilísticas discretas Distribución probabilística binomial, hipergeométrica y de poisson

2. TEÓRICO SUPERIOR (Análisis crítico)

Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo.

Determina variables de segmentación Identifica y determina el mercado objetivo o población

Calcula el tamaño de la muestra utilizando fórmulas para población finita e infinita

Determina tipos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos Selecciona el tipo de muestreo adecuado para seleccionar los elementos que forman

parte de la muestra Desarrolla encuestas

Desarrolla un informe estadístico

3. TEÓRICO PRÁCTICO ACEPTABLE

(Mínimo requerido para acreditación)

Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media.

Enlista las características de la distribución probabilística normal.

Grafica la Campana de Gauss o curva normal Define y calcular valores z, distribución normal estandarizada.

Determina la probabilidad de que una observación esté entre dos puntos utilizando la distribución normal estándar.

Determina la probabilidad de que una observación esté por arriba (o por abajo) de un valor determinado, utilizando la distribución normal estándar.

Compara dos o más observaciones que se hallen en distintas distribuciones de probabilidades.

4. TEÓRICO PRÁCTICO AVANZADO

Acreditable

Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales.

Explica por qué una muestra es la única forma posible de tener conocimientos acerca de una población.

Define y elaborar una distribución de muestreo de medias muéstrales. Explica el teorema de límite central.

Calcula estimaciones e intervalos de confianza

Determina los mejores estimadores puntuales y de intervalo

5. (TEÓRICO PRÁCTICO INNOVADOR CREATIVO)

Acreditable

Tomar decisiones mediante el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra.

Define qué es Hipótesis

Plantea hipótesis nula y alternativa

Selecciona el nivel de significancia Calcula el valor estadístico de prueba

Toma decisiones

Desarrolla pruebas de hipótesis Desarrolla ejercicios

Aplica casos empresariales

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PROCESO DE VALORACIÓN

Competencia genérica a desarrollarse a través del módulo:

Análisis de los métodos que permitan la aplicación y empleo de estas herramientas para la toma de

decisiones administrativas en la gestión gerencial en base a la recopilación, presentación y

caracterización de la información de la empresa propuesta en modelos estadísticos creados para describir con eficiencia diversas características.

Elementos del módulo

Evaluación Diagnóstica

Indicadores de logro (prerrequisitos)

Evaluación Formativa Evidencias de contenidos

procedimentales-actitudinales

EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO

PRODUCTO PROMOCIÓN SUSTENTACIÓN

Elemento I 1. Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones

Probabilidad y sus reglas Analiza el comportamiento de la distribución probabilística discreta

Desarrolla ejercicios de probabilidad y sus reglas

Describe las características de una distribución normal

Describe la distribución normal, sus características y su aplicación en el cálculo de probabilidades.

Material didáctico 30 %

Contenido 30 %

Calidad de la presentación oral 40 %

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS: Investigación bibliográfica, trabajos en equipo dentro del aula de clase, análisis de casos, resolución de problemas, deberes, exposiciones, encuestas, análisis y tabulación de datos, trabajos prácticos en Excel.

Elemento II 2. Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo.

Analizar las distribuciones probabilísticas normales.

Define y elaborar una distribución muestral

Describe los métodos para seleccionar una muestra

Explica por qué una muestra es la única forma posible de tener conocimientos acerca de una población.

Desarrollar y aplicar encuestas.

Estructura un concepto de población y muestra

Identifica varios métodos para seleccionar la muestra

Desarrollo y aplicación de encuestas


Contenido 30 %



Elemento III 3. Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media.

Analizar distribuciones muéstrales, tipos de muestreo y su correcta aplicación en un proyecto empresarial

Explica el teorema de límite central.

Calcula intervalos de confianza para medidas y proporciones.

Determina el tamaño de la muestra para muestras variables y de atributos

Elabora una distribución muestral

Calcula intervalos de confianza

Determinar el tamaño de la muestra


Contenido 30 %



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Elemento IV 4. Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales.

Desarrollar estimaciones puntuales e intervalos de confianza

Explica que es hipótesis Plantea Hipótesis Nula

y Alternativa Formula regla de

decisión Toma decisiones

Desarrolla estimadores puntuales e intervalos de confianza


Contenido 30 %



Elemento V 5. Tomar decisiones mediante el pronóstico y proyección de datos y el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra.

Probar hipótesis nula y alternativa para la toma de decisiones

Prueba hipótesis

Determina medias poblacionales

Desarrollo de ejercicios

Toma de decisiones

Determina Hipótesis

Prueba Hipótesis Toma decisiones


Contenido 30 %



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V. GUÍAS INSTRUCCIONALES

No. GUÍA

ELEMENTOS

INSTRUCCIONES (INDICACIONES)

RECURSOS

PRODUCTO

1 Elemento 1

Comprender conceptualmente la estadística inferencial y su importancia en la toma de decisiones

1.1 Características Estadística Inferencial 1.2 Identifique la familia de distribuciones de probabilidad 1.3 Aplica diagrama de árbol y teorema de Bayes para calcular probabilidades 1.4 Distribución Probabilística, media, varianza y desviación estándar 1.5 Distribución Binomial, Hipergeopmétrica y de Poisson

Material de apoyo, gráficos, bibliografía recomendada, software estadístico

Conceptualiza, analiza, diferencia e interpreta la estadística descriptiva e inferencial. Trabajos escritos con los temas propuestos. Exposiciones y debate

2 Elemento 2

Analizar el método estadístico definiendo población, determinando muestra y tipos de muestreo.

2.1 Analiza el método estadístico 2.2 Segmenta el mercado y determina Mercado Objetivo o Población 2.3 Calcula el tamaño de la muestra 2.2 Determine los tipos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos 2.3 Elabore una encuesta y aplíquela mediante una investigación de mercado. 2.4 Tabule, analice, interprete y verifique resultados.


Conceptualiza, analiza, diferencia e interpreta la estadística inferencial. Elabora registros estadísticos Trabajos escritos con los temas propuestos. Exposiciones y debate

3 Elemento 3

Analizar el comportamiento de las distribuciones normales y comprender su agrupación alrededor de la media.

3.1 Describa una distribución probabilística normal 3.2 Aplica la fórmula del estadístico z para aplicar la distribución normal estándar. 3.3 Aplique y calcule la distribución normal para determinar las áreas bajo la curva 3.4 Calcula probabilidades y toma decisiones respecto a las áreas bajo la curva


Trabajos escritos con los temas propuestos. Exposiciones y debate

4 Elemento 4

Generar estimaciones puntuales e intervalos de confianza para medias poblacionales.

4.1 Identifica a los mejores estimadores de media poblacional 4.2 Aplica estimación puntual 4.3 Calcule intervalos de confianza 4.4 Aplique el método de mínimos cuadrados para pronosticar datos.



5 Elemento 5

Tomar decisiones mediante el planteamiento y formulación de hipótesis según el tamaño de la muestra.

4.1 Consulte en el material de apoyo y defina Hipótesis 4.2 Plantee Hipótesis nula y alternativa 4.3 Formule reglas de decisión 4.4 Tome decisiones al aplicar lo aprendido en casos empresariales

4.5 Probar hipótesis 4.6 Desarrolle ejercicios



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VI. MATERIAL DE APOYO

BIBLIOGRAFÍA:

BÁSICA:

Material Recopilado y entregado por el Ing. César Guerrero V.

LIND, MARCHAL, MASON. "Estadística para Administración y

Economía". (2009). McGraw-Hill. México.

LEVIN, RUBIN,LEVINE, KREHBYEL, BERENSON. "Estadística para

Administración". (2009). Pearson. México

COMPLEMENTARIA:

LEVINE, KREHBIEL, BERENSON. "Estadística para Administración".

(2006). Pearson. México.

HAIR, BUSH, ORTINAU. "Investigación de Mercados". (2010).

McGraw-Hill. México.

BENASSINI MARCELA. "Introducción a la Investigación de

Mercados". (2009). Prentice Hall. México.

KAZMIER LEONARD, DÍAZ ALFREDO. SHAUM. "Estadística Aplicada

a Administración y Economía". (2007). McGraw-Hill. México.

http://www.fisterra.com/mbe/investiga/probabilidades/probabili

dades.asp

http://metodosunoydos.galeon.com/enlaces2221651.html

http://es.scribd.com/doc/65094855/estadistica-I


MATERIALES COMPLEMENTARIOS: FOLLETO DE APOYO COMPUTADOR PROYECTOR PIZARRA TABLAS DE FORMULAS Y APÉNDICES VIDEOS DE SUPERACIÓN Y VALORES CASOS PRÁCTICOS EMPRESARIALES UTILIZACIÓN DE SOFTWARE ESPECIALIZADO EXCEL COMO HOJAS DE CÁLCULO PARA EL

DESARROLLO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

http://www.fisterra.com/mbe/investiga/probabilidades/probabilidades.asp

http://www.fisterra.com/mbe/investiga/probabilidades/probabilidades.asp

http://metodosunoydos.galeon.com/enlaces2221651.html



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VII. VALIDACIÓN DEL MÓDULO FORMATIVO Fecha de elaboración: Marzo 22, 2013 ____________________________ Ing. César A. Guerrero V. . DOCENTE PLANIFICADOR UTA Fecha de aprobación: __________________________ __________________________ Ing. Silvia Guerrero Coordinador de área Académica Coordinador de Carrera Evaluador del Módulo Aval del Módulo _____________________ __________________________ Ing. Santiago Peñaherrera Director del CEDED Subdecano de la Facultad Visto Bueno Visto Bueno Notas:

1. La firma del Coordinador de Área Académica se la realizará una vez que se ha evaluado el módulo en el Área Académica de Competencias Genéricas, por lo cual son corresponsables del mismo.

2. La firma del Coordinador de Carrera, sirve de aval del trabajo desplegado por los miembros del Área respectiva.

3. La firma del Director del CEDED, sirve de aval del trabajo desplegado por los miembros del Área respectiva y la homologación de los módulos en la UTA

4. La firma del Subdecano, da el visto bueno de que está en relación a los elementos planteados en el Currículum.

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