forecasting spanish
TRANSCRIPT
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
1/91
PronósticosRicardo Serrano Castillo
2015
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
2/91
Defnición
“La formulación de pronósticos (o proyección) es una técnica para utilizar
experiencias pasadas con la nalidadde predecir expectativas del futuro”
2Ing. Ricardo Serrano C.
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
3/91
Ing. Ricardo Serrano C. 3
Características de los pronósticos1 Casi siempre son incorrectos
• Esencial saber que tan equivocado esperaosque sea
• Cóo darle cabida al error potencial en elpronóstico.
• El taa!o del error in"u#e en la capacidad dealacenaiento #$o inventario teporal.
2 Son más precisos para grupos o amilias deartículos
• %&s '&cil para una l(nea de productos que para unproducto individual.• Errores de pro#ección en productos individualestienden a cancelarse entre s( a edida que se lesagrupa.
• P.e.) es &s '&cil diagnosticar la deanda de
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
4/91
Características de los pronósticos3 Son más precisos cuando se hacen para
períodos cortos• Son enos las perturbaciones potencialesrespecto del 'uturo pró*io que puedan ipactarla deanda.
• +a deanda en per(odos 'uturos &s apliosresultan enos con,ables.
4 Deben incluir un error de estimación
• -n buen pronóstico contiene tanto una estiaciónb&sica coo una estiación de su error.
5 o son sustituto de la demanda calculada
• Si se tienen la deanda real para un per(odo no/acer c&lculos con base en el pronóstico para eseiso arco teporal.
• -sar la in'oración real cuando est& disponible.Ing. Ricardo Serrano C.
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
5/91
Pronóstico a corto plao asta 1 a!o generalente enor a 3 eses Planear copras prograar el trabao niveles
de ano de obra asignar el trabao # decidir
los niveles de producción. Pronóstico a ediano plao Entre 3 eses # 3 a!os. Planear ventas la producción el presupuesto #
el "uo de e'ectivos.
Poronóstico a largo plao 3 o &s a!os Planear la 'abricación de nuevos productos
gastos de capital utiliación o e*pansión de lasinstalaciones # para investigación # desarrollo.
oriontes de tiepo del Pronóstico
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
6/91
Ciclo de 4ida del Producto
%eor per(odopara eorar laparticipación deercado
+a ingenier(a deinvestigación #desarrollo escr(tica
•Pr&ctico para elcabio del precioo de la iagende la calidad
•ortaleciientodel nic/o
• Poco tiepo paracabiar laiagen el precioo la calidad.
• +os costoscopetitivos sevuelven cr(ticos.
• 6e'ensa de lapisición en elercado
• El control decostos escr(tico
Introducción Crecimiento Madurez Declinación
E s t r a t e g i a # a s p e c t o s d e l a
c o p a ! ( a
igure 2.5
6ispositivos deb7squeda en Internet
4entas
8bo*390
Restaurantescon servicioen autoóvil
C6:R;%s
6iscos"e*ibles 31$2<
=4s +C6 >plasa
=4s ?nalógicos
iPods
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
7/91
•El dise!o # eldesarrollo delproducto soncr(ticos.
•Cabios'recuentes aldise!o delproducto # delproceso.
•Corridas deproducción.
•Costos deproducción
•%odelosliitados
•?tención a lacalidad
Introducción Crecimiento Madurez Declinación
E s t r a t @ g
i a s # a s p e c t o s d e l a
? d i n i s t r
a c i ó n d e ; p e
r a c i o n e s
•El pronóstico escr(tico.
•Con,abilidaddel producto #del proceso.
•%eoras #alternativas delproductocopetitivo.
•?uento de lacapacidad.
•Cabio /aciael en'oque delproducto.
•%eoras de ladistribución.
•Estandariación.
•%enos cabiosr&pidos alproducto A &scabiosenores.
•Capacidadóptia.
•Crecienteestabilidad delproceso.
•Corridas deproducciónlargas.
•%eoras alproducto #reducción decostos.
•Pocadi'erenciación delproducto.
•%iniiaciónde costos.
•Sobrecapacidad en laindustria.
•Purga de lal(nea paraeliinarart(culos conargen derendiientoalo.
•Reducciónde la
capacidad.igure 2.5
Ciclo de 4ida del Producto
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
8/91
Categor(as de Pronóstico
!ronósticos Cualitati"os se emplean cuando no ha#inormación histórica$
Se basan en un %uicio personal o en inormacióncualitati"a e&terna$
's sub%eti"o( se desarrolla a partir de la
e&periencia de las personas in"olucradas #sesgado seg)n la posición optimista o pesimistade la persona$
!ermite obtener algunos resultados con bastanterapide*$
'n algunos casos es importante por+ue puedeconstituir el )nico m,todo disponible$
Se utili*an para productos indi"iduales o amiliasde productos # rara "e* para mercados completos$
Ing. Ricardo Serrano C. B
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
9/91
!ronósticos cualitati"os
• 'ncuestas de mercado
• !ronósticos Delphi o consensode panel
• -nalogía por ciclo de "ida .puntode partida cuando no se cuentacon una historia de la demanda/
• 0aloración o %uicio inormado.diagnóstico de "arios"endedores/$
Ing. Ricardo Serrano C.
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
10/91
'D C-S-• Se basa en la relación entre "ariables$
• Supone +ue la "ariable causal.indicador líder/ puede ser medida demanera precisa$
• Con indicadores líderes apropiados seobtienen pronósticos con buenos
resultados$• 6ara "e* se emplea para un producto(
sino para la industria completa$
• Su aplicación implica tiempo # costo$Ing. Ricardo Serrano C. 10
!ronósticos cuantitati"os
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
11/91
• odelo de entrada 7 salida8 seanali*an el 9u%o de bienes # ser"icios atra",s de la economía completa$
• odelos econom,tricos8 análisis
estadístico de "arios sectores de laeconomía$
• odelos de simulación8 medianteprogramas se hacen simulaciones paraproductos indi"iduales$
• 6egresión8 m,todo estadístico dondese relacionan dos o más "ariables$
Ing. Ricardo Serrano C. 11
'no+ues de !ronóstico Causal
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
12/91
S'6:'S D' :'!• Se basa en +ue la demanda pasada sigue
cierto patrón # +ue se pueden hacerpro#ecciones para la demanda utura$
• a "ariable independiente es el tiempo$• 's el más utili*ado para hacer los planes
de producción$
• ratan de capturar los patronessub#acentes de la demanda pasada(como el patrón aleatorio( de tendencia(estacional$
Ing. Ricardo Serrano C. 12
!ronósticos cuantitati"os
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
13/91
=endenc
ia
Estacional
Ciclos
?leatoria
Coponentes de Series de =iepo
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
14/91
Coponentes de la 6eanda
D e m a n d a d e l p r o d u c t o o s e r v i c i o
D D D D1 2 3
-;os
Demanda
promediodurante 4
años
Picos estacionales
Componentesde la tendencia
Demandareal
Variaciónaleatoria
igure .1
S i d ti
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
15/91
Ing. Ricardo Serrano C. 15
Series de tiempo
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
16/91
+os datos son persistentes /aciaarriba o /acia abao en el tiepo.
Cabios debido a la población
distribución de edadestecnolog(as cultura etc.
=ipicaente con duración dealgunos a!os.
Coponentes de la tendencia
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
17/91
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
18/91
Repetición de oviientos /aciaarriba # /acia abao.
?'ectados por el ciclo econóico
pol(tico # los 'actores econóicos %ultiples a!os de duración. ? enudo las relaciones causales
o asociativas
Coponente C(clico
0 5 10 15 20
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
19/91
luctuaciones err&ticas nosiste&ticas o GresidualesH
6ebido a los aconteciientos alaar o variación iprevista Corta duración # no
repetitiva.
Coponente aleatorio
+ % % 4
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
20/91
• 's el promedio de los )ltimosperíodos de la demanda real$
< = !ronóstico
t= !eríodo de tiempo actual
-t= Demanda real en el período t$n= n)mero de períodos +ue se
utili*a$
Ing. Ricardo Serrano C. 20
!romedios ó"iles Simples
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
21/91
Enero 1>ebrero 12%aro 13?bril 19%a#o 1
unio 23 ulio 29
4entas Reales Proedio óvil%es de cobertios de 3 eses
J12 K 13 K 19L$3 M13 2$3
J13 K 19 K 1L$3 M19
J19 K 1 K 23L$3 M
1 1$3
Eeplo de Proedio %óvil
J10 K 12 K 13L$3 M11 2$3
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
22/91
Nr&,co de Proedio %ovil
D D D D D D D D D D D D
E % ? % ? S ; 6
4 e n t a
s d e c o b e r t i 1 o s30 A
2B A29 A2 A22 A20 A1B A19 A
1 A12 A10 A
4entasReales
Pronóstico deProedio
%óvil
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
23/91
'l peso asignado a cada punto de demanda pasado +ue seutilice para el cálculo puede "ariar$
donde8
,todo utili*ado para sua"i*ar las 9uctuaciones aleatoriasde la demanda$
ue"o pronóstico= !ronóstico del periodo anterior ?.Demanda real del mes anterior 7 !ronóstico del periodo
anterior/ Ing. Ricardo Serrano C. 23
!romedios ó"iles !onderados
Sua"i*ado '&ponencial Simple
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
24/91
Determinación de la constante de Sua"i*amiento
• El valor de O est& coprendido entre0 # 1.
• Para que los datos sean consistentes/a# que /acer una apro*iaciónentre el valor de O el n7ero deobservaciones utiliados para
obtener los proedios óviles. o
•
Ing. Ricardo Serrano C. 2
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
25/91
Enero 10ebrero 12%aro 13
?bril 19%a#o 1 unio 23 ulio 29
ventas reales Proedio óvil ponderado%es de cobertios de 3 eses
QJ3 * 19L K J2 * 13L K J12L$9 M11$3
QJ3 * 1L K J2 * 19L K J13L$9 M1F
QJ3 * 23L K J2 * 1L K J19L$9 M1
Proedio %óvil Ponderado
101213
QJ3 * 13L K J2 * 12L K J10L$9 M121$9
Ponderación ?plicada Periodo3 -ltio es2 ace dos eses
1 ace tres eses9 Sua de las Ponderaciones
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
26/91
Proedio %óvil # Proedio %óvilPonderado
30 A
25 A
20 A
15 A
10 A
5 A
S a l e s d e a n
d
D D D D D D D D D D D D
% ? % ? S ; 6
4entasReales
Proedio%óvil
Proedioóvil
Ponderado
igure .2
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
27/91
6eanda Prevista M 12 ord %ustangs6eanda Real M 153
Constante de suaviaiento M 0.20
Eeplo de Suaviaiento E*ponencial
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
28/91
6eanda Prevista M 12 ord %ustangs6eanda Real M 153
Constante de suaviaiento M 0.20
uevo Pronóstico M 12 K 0.2J153
A 12L
Eeplo de Suaviaiento E*ponencial
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
29/91
6eanda Prevista M 12 ord %ustangs6eanda Real M 153
Constante de suaviaiento M 0.20
uevo Pronóstico M 12 K .
2J153 A 12LM 12 K 2.2
M 1.2 1
autos
Eeplo de Suaviaiento E*ponencial
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
30/91
E'ecto de las constantes de
SuaviaientoPonderación asignada a
Per(odo 2T Per(odo 3er Per(odo to per(odo5to Per(odo
%&s &s %&s %&s%&s
Constante de reciente Reciente Reciente RecienteReciente
SuaviaientoJαL αJ1 : αL αJ1 : αL2 αJ1 : αL3 αJ1 : αL
α M .1 0.1 0.0 0.0B1 0.0F30.099
α M .5 0.5 0.25 0.125 0.093
0.031
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
31/91
Ipacto de 6i'erentes α225 A
200 A
1F5 A
150 A
D D D D D D D D D
1 2 3 5 9 F B
=riestre
6 e a n d
a
α M .1
6eandareal
α M .5
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
32/91
225 A
200 A
1F5 A
150 A
D D D D D D D D D
1 2 3 5 9 F B
=riestre
6 e a n d
α M .1
?ctualdeand
α M .5Elija valores alto de α
cuando el promediosubyacente es probableque cambie.
Elija valores bajo de α
cuando el promediosubyacente es estable.
Ipacto de 6i'erentes α
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
33/91
!eríodo Demanda !ronóstico de !romedio
mó"il1 24
2 2@
3 22
4 25 24$>
5 1A 24$3
@ 31 22$>
B 2@ 25$>
1 25$3A 2A 25$>
1> 24 24$3
11 3> 23$B
12 23 2B$B
13 25$BIng. Ricardo Serrano C. 33
Caso de -plicación8 !romedio mó"il de tresperíodos
J2K29K22L$3
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
34/91
!eríodo Demanda !ronóstico de !romediomó"il
1 13
2 15
3 1
4 22 15$3
5 2B 1$3
@ 31 22$3
B 3@ 2@$B
41 31$3
A 45 3@$>
1> 52 4>$B
11 5B 4@$>
12 51$3Ing. Ricardo Serrano C. 3
Caso de -plicación8 !romedio mó"il parainormación con una tendencia
J13K15K1BL$3
C d - li ió ! di ó il d d
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
35/91
!eríodo Demanda !ronóstico de !romedio
mó"il !onderado1 24
2 2@
3 22
4 25 23$@5 1A 24$3
@ 31 21$4
B 2@ 2@$2
1 2@$1
A 2A 23
1> 24 25$1
11 3> 24$3
12 23 2
13 25$3Ing. Ricardo Serrano C. 35
Casos de -plicación8 !romedio mó"il ponderado1=>$2( 2=>$3 # 3=>$5
J22*0.5K29*0.3K2*0.2L
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
36/91
!eríodo Demanda !ronóstico .E = >$2/
1 24
2 2@
3 22
4 25 24$4
5 1A 24$5
@ 31 23$4
B 2@ 24$A
1 25$1
A 2A 23$B
1> 24 24$
11 3> 24$@
12 23 25$B
13 25$2Ing. Ricardo Serrano C. 39
Caso de -plicación8 Sua"i*ación e&ponencial
JJ2K29L$2LK0.2J22:JJ2K29L$2LL
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
37/91
!eríodo Demanda !ronóstico .E = >$5/1 24
2 2@
3 22
4 25 23$55 1A 24$3
@ 31 21$@
B 2@ 2@$3
1 2@$2
A 2A 22$1
1> 24 25$5
11 3> 24$
12 23 2B$4
13 25$2Ing. Ricardo Serrano C. 3F
Caso de -plicación8 Sua"i*ación e&ponencial
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
38/91
!eríodo Demanda !ronóstico .E = >$/1 24
2 2@
3 22
4 25 22$@5 1A 24$5
@ 31 2>$1
B 2@ 2$
1 2@$@
A 2A 1A$B
1> 24 2B$1
11 3> 24$@
12 23 2$A
13 24$2Ing. Ricardo Serrano C. 3B
Caso de -plicación8 Sua"i*ación e&ponencial
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
39/91
%edidas &s counes de error
6esviación ?bsoluta %ediaJ%?6L
%?6 MU DReal : PronósticoD
n
Error Cuadr&tico edio J%SEL
%SE MU Jerrores de PronósticoL2
n
Error porcentual absoluto edio J%?PEL
%?PE MU100DReali : PronósticoiD$Reali
n
n
i M 1
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
40/91
Coparación del error de pronóstico
6esviación 6esviación =onelae Pronóstico ?bsoluta Pronóstico ?bsoluta
real con para con para =riestre6escargado α M .10 α M .10 α M .50 α M .50
1 1B0 1F5 5.00 1F5 5.00
2 19B 1F5.5 F.50 1FF.50 .503 15 1F.F5 15.F5 1F2.F5 13.F5 1F5 1F3.1B 1.B2 195.BB .125 10 1F3.39 19.9 1F0. 1.599 205 1F5.02 2.B 1B0.22 2.FB
F 1B0 1FB.02 1.B 12.91 12.91B 1B2 1FB.22 3.FB 1B9.30 .30B2.5 B.92
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
41/91
Ing. Ricardo Serrano C. 1
6esviación 6esviación =onelae Pronóstico ?bsoluta Pronóstico ?bsoluta
real con para con para =riestre6escargado α M .10 α M .10 α M .50 α M .50
1 1B0 1F5 5.00 1F5 5.00
2 19B 1F5.5 F.50 1FF.50 .503 15 1F.F5 15.F5 1F2.F5 13.F5 1F5 1F3.1B 1.B2 195.BB .125 10 1F3.39 19.9 1F0. 1.599 205 1F5.02 2.B 1B0.22 2.FB
F 1B0 1FB.02 1.B 12.91 12.91B 1B2 1FB.22 3.FB 1B9.30 .30B2.5 B.92
Coparación del error de pronóstico
%?6 MU DdesviacionesDn
M B2.5$B M 10.31
Para α M .10
M B.92$B M 12.33Para α M .50
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
42/91
Coparación del error de pronóstico
6esviación 6esviación =onelae Pronóstico ?bsoluta Pronóstico ?bsoluta
real con para con para =riestre6escargado α M .10 α M .10 α M .50 α M .50
1 1B0 1F5 5.00 1F5 5.00
2 19B 1F5.5 F.50 1FF.50 .503 15 1F.F5 15.F5 1F2.F5 13.F5 1F5 1F3.1B 1.B2 195.BB .125 10 1F3.39 19.9 1F0. 1.599 205 1F5.02 2.B 1B0.22 2.FB
F 1B0 1FB.02 1.B 12.91 12.91B 1B2 1FB.22 3.FB 1B9.30 .30B2.5 B.92
%?6 10.31 12.33
M 1529.5$B M 10.B2
Para α M .10
M 1591.1$B M 15.2Para α M .50
%SE MU JError de pronósticoL2
n
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
43/91
Coparación del error de pronóstico
6esviación 6esviación =onelae Pronóstico ?bsoluta Pronóstico ?bsoluta
real con para con para =riestre6escargado α M .10 α M .10 α M .50 α M .50
1 1B0 1F5 5.00 1F5 5.00
2 19B 1F5.5 F.50 1FF.50 .503 15 1F.F5 15.F5 1F2.F5 13.F5 1F5 1F3.1B 1.B2 195.BB .125 10 1F3.39 19.9 1F0. 1.599 205 1F5.02 2.B 1B0.22 2.FB
F 1B0 1FB.02 1.B 12.91 12.91B 1B2 1FB.22 3.FB 1B9.30 .30B2.5 B.92
%?6 10.31 12.33%SE 10.B2 15.2
M .F5$B M 5.5V
Para α M .10
M 5.05$B M 9.F9VPara α M .50
%?PE M U100Ddesviación
iD$real
i
n
n
i M 1
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
44/91
1 1B0 1F5 5.00 1F5 5.00
2 19B 1F5.5 F.50 1FF.50 .503 15 1F.F5 15.F5 1F2.F5 13.F5 1F5 1F3.1B 1.B2 195.BB .125 10 1F3.39 19.9 1F0. 1.599 205 1F5.02 2.B 1B0.22 2.FB
F 1B0 1FB.02 1.B 12.91 12.91B 1B2 1FB.22 3.FB 1B9.30 .30B2.5 B.92
%?6 10.31 12.33%SE 10.B2 15.2
%?PE 5.5V 9.F9V
Coparación del error de pronóstico
6esviación 6esviación =onelae Pronóstico ?bsoluta Pronóstico ?bsoluta
real con para con para =riestre6escargado α M .10 α M .10 α M .50 α M .50
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
45/91
Suaviaiento e*ponencial con auste detendencia
Cuando una tendencia est& presenteel suaviaiento e*ponencial debe ser
odi,cadoPronósticoinclu#endo JI=tL Mtendencia
Pronóstico =endenciasuaviado JtL K suaviada J=tLE*ponencialente e*ponencialente
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
46/91
t M αJ?t : 1L K J1 : αLJt : 1 K =t : 1L
=t
M βJt
: t : 1
L K J1 : βL=t : 1
Paso 1) Calcule t el pronóstico suaviado
e*ponencialente para el per(odo t
Paso 2) Calcule la tendencia =tPaso 3) Calcule el pronóstico inclu#endo la
tendencia
I=t M t K =t
Suaviaiento e*ponencial conauste de tendencia
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
47/91
Pronóstico6eanda Pronóstico =endencia Inclu#endo
%es JtL RealJ?tL Suaviado t Suaviada =t =endencia I=t1 12 11 2 13.002 1F3 20 15 29 21
F 31B 2B 3910
=able .1
Eeplo de Suaviaiento
e*ponencial con auste de tendencia
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
48/91
Pronóstico6eanda Pronóstico =endencia Inclu#endo
%es JtL Real J?tL Suaviado t Suaviada =t =endencia I=t1 12 11 2 13.002 1F3 20 15 29 21
F 31B 2B 3910
=able .1
2 M α?1 K J1 : αLJ1 K =1L2 M J.2LJ12L K J1 : .2LJ11 K 2L
M 2. K 10. M 12.B units
Paso 1) Pronóstico suaviado para el es
Eeplo de Suaviaiento
e*ponencial con auste de tendencia
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
49/91
Pronóstico6eanda Pronóstico =endencia Inclu#endo
%es JtL Real J?tL Suaviado t Suaviada =t =endencia I=t1 12 11 2 13.002 1F 12.B03 20 15 29 21
F 31B 2B 39
10
=able .1
=2 M βJ2 : 1L K J1 : βL=1 =2 M J.LJ12.B : 11L K J1 : .LJ2L
M .F2 K 1.2 M 1.2 units
Paso 2) =endencia suaviada para el es
Eeplo de Suaviaiento
e*ponencial con auste de tendencia
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
50/91
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
51/91
Pronóstico6eanda Pronóstico =endencia Inclu#endo
%es JtL real J?tL Suaviado t Suaviada =t =endencia I=t1 12 11 2 13.002 1F 12.B0 1.2 1.F23 20 15 29 21
F 31B 2B 3910
=able .1
15.1B 2.10 1F.2B1F.B2 2.32 20.11.1 2.23 22.122.51 2.3B 2.B
2.11 2.0F 29.1B2F.1 2.5 2.52.2B 2.32 31.9032.B 2.9B 35.19
Eeplo de Suaviaiento
e*ponencial con auste de tendencia
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
52/91
igure .3
D D D D D D D D D
1 2 3 5 9 F B
=ie Jont/L
P r o d u c t d e a n d
35 A
30 A
25 A
20 A
15 A
10 A
5 A
0 A
6eanda Real J?tL
Pronóstico inclu#endo tendencia JI=tL
con α M 0.2 # β M 0.
Eeplo de Suaviaiento
e*ponencial con auste de tendencia
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
53/91
Time period
V a l u e
s o f D e p e n d e
n t V a r i a b l e
igure .
Deviation1
(error)
Deviation5
Deviation7
Deviation2
Deviation
Deviation!
Deviation"
?ctual observationJ# valueL
=rend line # M a K b*W
%@todo de %(nios Cuadrados
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
54/91
#er$odo de Tiempo
V a l o r e s
d e l a v a r i a b l e
D e p e n d i e n t e
igure .
Deviation1
Deviation5
Deviation7
Deviation2
Deviation
Deviation!
Deviation"
;bservación realJvalor de #L
=rend line # M a K b*W
El @todo de los (nioscuadrados iniia la sua
de los cuadrados de los erroresJdesviacionesL
%@todo de %(nios Cuadrados
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
55/91
%@todo de %(nios Cuadrados
cuaciones para calcular las variables de regresión
b MΣ*# A n * #
Σ*2 : n*2
# M a K b*W
a M # : b*
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
56/91
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
57/91
Eeplo de %(nios Cuadrados
b M M M 10.5Σ*# : n*#
Σ*2 : n*23093 : JFLJLJB.B9L
10 : JFLJ2L
a M # : b* M B.B9 : 10.5JL M 59.F0
Per(odo de6eanda de energ(a?!o =iepo J*L El@ctrica *2 *#
1 1 F 1 F2000 2 F 15B2001 3 B0 202002 0 19 3902003 5 105 25 525200 9 12 39 B522005 F 122 B5
Σ* M 2B Σ# M 92 Σ*2 M 10 Σ*# M 3093
* M # M B.B9
+a l(nea de tendencia es)
# M 59.F0 K 10.5*W
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
58/91
D D D D D D D D D2001 2002 2003 200 2005 2009 200F 200B 200
190 A150 A10 A130 A
120 A110 A100 A
0 AB0 A
F0 A90 A50 A
?!o
6 e a n d a d e e n e r g ( a
+(nea de tendencia# M 59.F0 K 10.5*W
Eeplo de %(nios Cuadrados
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
59/91
4ariaciones estacionales en los datos
1. Encontrar la deanda /istóricaproedio de cada estación.
2. Calcular la deanda proedio de todoslos eses.
3. Calcular un (ndice estacional para cadaestación.
. Estiar la deanda total para elsiguiente a!o.
5. 6ividir esta estiación de la deandatotal entre el n7ero de estacionesdes u@s ulti licarla or el (ndice
Pasos en el proceso)
E l d I di E t i l
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
60/91
Eeplo de Indice Estacional
Ene B0 B5 105 0 eb F0 B5 B5 B0 %ar B0 3 B2 B5 ?br 0 5 115 100
%a# 113 125 131 123 un 110 115 120 115 ul 100 102 113 105 ?go BB 102 110 100 Sept B5 0 5 0
;ct FF FB B5 B0 ov F5 F2 B3 B0 6ic B2 FB B0 B0
6eanda Proedio Proedio Xndice%es 2005 2009 200F 2005:200F %ensual Estacional
Proedio total de la deanda anual M112B
6eanda proedio ensual M
E l d I di E t i l
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
61/91
Ene B0 B5 105 0 eb F0 B5 B5 B0 %ar B0 3 B2 B5
?pr 0 5 115 100 %a# 113 125 131 123
un 110 115 120 115 ul 100 102 113 105 ?ug BB 102 110 100
Sept B5 0 5 0 ;ct FF FB B5 B0 ov F5 F2 B3 B0 6ic B2 FB B0 B0
6eanda Proedio Proedio Xndice%es 2005 2009 200F 2005:200F %ensual Estacional
0.5F
Yndice Estacional M
6eanda proedio ensual 2005:200F
6eanda Proedio ensual
M 0$ M 0.5F
Eeplo de Indice Estacional
E l d I di E t i l
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
62/91
Ene B0 B5 105 0 0.5Feb F0 B5 B5 B0 0.B51%ar B0 3 B2 B5 0.0
?br 0 5 115 100 1.09%a# 113 125 131 123 1.30
un 110 115 120 115 1.223 ul 100 102 113 105 1.11F?go BB 102 110 100 1.09
Sept B5 0 5 0 0.5F;ct FF FB B5 B0 0.B51ov F5 F2 B3 B0 0.B516ic B2 FB B0 B0 0.B51
6eanda Proedio Proediio Xndice%es 2005 2009 200F 2005:200F %ensual Estacional
Eeplo de Indice Estacional
E l d I di E t i l
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
63/91
Ene B0 B5 105 0 0.5Feb F0 B5 B5 B0 0.B51%ar B0 3 B2 B5 0.0
?br 0 5 115 100 1.09%a# 113 125 131 123 1.30
un 110 115 120 115 1.223 ul 100 102 113 105 1.11F?go BB 102 110 100 1.09
Sept B5 0 5 0 0.5F;ct FF FB B5 B0 0.B51ov F5 F2 B3 B0 0.B516ic B2 FB B0 B0 0.B51
6eand ?verage ?verage Seasonal%ont/ 2005 2009 200F 2005:200F %ont/l# Inde*
6eanda anual esperada M 1200 unid
Ene * .5F M 91200
12
eb * .B51 M B5120012
Pronóstico para 200B
Eeplo de Indice Estacional
E l d I di E t i l
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
64/91
10 A
130 A
120 A
110 A
100 A
0 A
B0 AF0 A
D D D D D D D D D D D D % ? % ? S ; 6
=ie
6 e a n d
200B orecast200F 6eand
2009 6eand
2005 6eand
Eeplo de Indice Estacional
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
65/91
Caso de -plicación8 !ronóstico de 6egresión 7
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
66/91
Ing. Ricardo Serrano C. 99
rim$ Dem$ !ronóst$regresíón
ultiplicador
estacional
!ronósticoa%ustado
1 25@ 2B$1 >$@ 24@$1
2 312 3>5$A 1$>2 311$3
3 42@ 324$B 1$3> 422$A
4 2B 343$5 >$2 22$2
5 2A 3@2$3 >$@ 31>$5@ 3B 31$1 1>2 3B$
B 51B 3AA$A 1$3> 52>$
34A 41$B >$2 343$A
A 43B$5 >$@ 3B@$3
Caso de -plicación8 !ronóstico de 6egresión estacional a%ustado
'l multiplicador estacional se obtiene del
promedio de los indicadores de proporción delos trimestres correspondientes( .1?5/F2 #así sucesi"amente .
,todo para Series 'stacionales
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
67/91
• Se parte del /ec/o de que /a# una serie de
ultiplicadores ct donde 1
+os actores estacionales se deterinan as()• Calcular la edia de la uestra de todos los datos.
• 6ividir cada observación entre la edia de lauestra obteniendo 'actores estacionales para cadaper(odo de datos observados.
• Proediar los 'actores para periodos seeantesdentro de cada estación es decir proediar todos los'actores que corresponden al prier per(odo de unaestación # as( sucesivaente.
• +os proedios obtenidos son los N 'actoresestacionales cu#a sua debe ser igual a
•
Ing. Ricardo Serrano C. 9F
,todo para Series 'stacionales
Caso de -plicación8 !ronóstico por ,todo para
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
68/91
Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4
+unes 19.2 1F.3 1.9 19.1%artes 12.2 11.5 13.1 11.B
%i@rcoles 1.2 15.0 13.0 12.
ueves 1F.3 1F.9 19. 19.9
4iernes 22.5 23.5 21. 2.3
Ing. Ricardo Serrano C. 9B
Series 'stacionales
bser"ación F 0alorpromedio
0.B9 1.053 0.BB 0.B00.F3 0.F00 0.FB 0.F1B
0.B95 0.13 0.F1 0.FB5
1.503 1.0F2 1.02 1.011
1.3F0 1.31 1.333 1.F
Proedio de ;bservaciones M M 1@$425
!romedio
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
69/91
Ing. Ricardo Serrano C. 9
Caso de -plicación8 !ronóstico de 6egresiónestacional a%ustado 7 Cálculo del error
rim$ Dem$ !ronósticoa%ustado
'rror I 'rror
1 25@ 24@$1 A$A 4
2 312 311$3 >$B >
3 42@ 422$A 3$1 1
4 2B 22$2 J4$2 J1
5 2A 31>$5 J12$5 J4
@ 3B 3B$ J>$ >B 51B 52>$ $J3$ J1
34A 343$A 5$1 1
E d P ó ti
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
70/91
Errores de Pronóstico
'rror !romedio de!ronóstico .
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
71/91
Errores de Pronóstico
Des"iación edia-bsoluta .-D 7 ean-bsolute De"iation/
• Representa el proediode las desviacionesabsolutas de los erroresde pronóstico.
• Indica el error depronóstico proedio
Jsiepre positivoL
rim
Demanda .-/
!ronóstico .
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
72/91
Caso de -plicación• a demanda de un producto durante los 1>
trimestres anteriores son8 13>( 115( 12>(125( 115( 11>( 135( 115( 125 # 12>$
• !ronosti+ue la demanda del trimestre 11(utili*ando los siguientes m,todos
% !romedio mó"il de 3 trimestre$ % !romedio mó"il ponderado de 3 trimestres con
pesos de >$2( >$3 # >$5$
% Sua"i*ación e&ponencial con E=>$3$
% 6egresión lineal$• Calcule el -D # el sesgo para cada m,todo(
+u, signifca
• Ku, m,todo es preerible$
Ing. Ricardo Serrano C. F2
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
73/91
%@todos ?sociativos de Pronóstico
Es usado cuando los cabios en una o&s variables independientes puedenser utiliadas para predecir los cabios
en la variable dependiente.+a t@cnica &s co7n es elanálisis de regresión lineal.
Esta t@cnica se aplica siilar a coose /io en el eeplo de las series detiepo.
ó
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
74/91
Eeplo de Pronóstico ?sociativo
4entas planilla +ocalillones de [L #J\illones de [L *
2.0 13.0 32.5
2.0 22.0 13.5 F
.0 A3.0 A
2.0 A
1.0 A
D D D D D D D0 1 2 3 5 9 F
4 e n t a s
Planilla del ]rea
C(a Constructora odel renueva casas. Su voluen en[ por sus trabaos depende de la planilla del &rea. +aadinistración desea establecer una relaciónate&tica para a#udarse a predecir las ventas.
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
75/91
4entas # Planilla * *2 *#2.0 1 1 2.03.0 3 .02.5 19 10.02.0 2 .02.0 1 1 2.03.5 F 2.5
U# M 15.0 U* M 1B U*2 M B0 U*# M 51.5
* M U*$9 M 1B$9 M 3
# M U#$9 M 15$9 M 2.5
b M M M 0 .25U*# : n*#U*2 : n*2
51.5 : J9LJ3LJ2.5LB0 : J9LJ32L
a M # : b* M 2.5 : J.25LJ3L M 1.F5
Eeplo de Pronóstico ?sociativo
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
76/91
.0 A
3.0 A
2.0 A
1.0 A
D D D D D D D0 1 2 3 5 9 F
4 e n t a s
Planilla del ^real
# M 1.F5 K 0.25*W 4entas M 1.F5 K .25JplanillaL
Si la planilla parael pró*io a!oes estiada en[9 billonesentonces)
entas M 1.F5 K .25J9Lentas M [3250000
3.25
Eeplo de Pronóstico ?sociativo
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
77/91
Error est&ndar de la estiación
-n pronóstico es ustaente un puntoestiado de un valor 'uturo.
Este punto esrealente laedia de unadistribución deprobabilidad
igure .
.0 A
3.0 A
2.0 A
1.0 A
D D D D D D D0 1 2 3 5 9 F
4 e n t a s
Planilla del ?rea
3.25
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
78/91
Error Est&ndar de la Estiación
6onde) # M valor de # en cada datopuntual
#c M 4alor calculado de la
variable dependiente a partirde la ecuación de regresión
n M nuero de datospuntuales
S#* MUJ# : #cL2
n : 2
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
79/91
Esta ecuación es bastante '&cil deusar
Se usa del error est&ndar para establecer
intervalos de predicción alrededor de laestiación puntual
S#* M
U#2 : aU# : bU*#
n : 2
Error Est&ndar de la Estiación
E E t& d d l E ti ió
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
80/91
.0 A
3.0 A
2.0 A
1.0 A
D D D D D D D0 1 2 3 5 9 F
4 e n t a s
Planilla del _rea
3.25
* M MU#2 : aU# : bU*#
n : 23.5 : 1.F5J15L : .25J51.5L
9 : 2
S#* M 0.309
El error est&ndar
de la estiaciónes [309000 enventas
Error Est&ndar de la Estiación
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
81/91
C , i t d C l ió
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
82/91
Coe,ciente de Correlación
r MnΣ*# : Σ*Σ#
QnΣ*2 : JΣ*L2QnΣ#2 : JΣ#L2
El valor del coe,ciente de correlaciónr se deterina ediante lasiguiente e*presión)
Eeplos de Coe,ciente de Correlación
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
83/91
Eeplos de Coe,ciente de Correlación
#
*JaL Correlaciónpositivaper'ecta)r M K1
#
*JbL Correlaciónpositiva)0 r 1
#
*JcL o /a#correlación)r M 0
#
*JdL Correlaciónnegativa per'ecta)
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
84/91
Coe,ciente o' 6eterinación r2ide el porcentae de cabio en elpronóstico debido al cabio en el
valor de *Rango de valores entre 0 # 1&cil de interpretar
Para el eeplo)r M .01
r2 M .B1
Coe,ciente de Correlación
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
85/91
?n&lisis de Regresión %7ltiple
Si &s de una variable independiente va aser usada en el odelo la regresión linealpuede ser e*tendida a regresión ultiple
para acoodar algunas variablesindependientes# M a K b1*1 K b2*2
W
Su uso es as copleo #generalente los c&lculos son
/ec/os con coputadoras.
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
86/91
# M 1.B0 K .30*1 : 5.0*2W
En el caso de la copa!(a odelinclu#endo la tasa de inter@s el odelo dauna nueva ecuación de pronóstico)
-n coe,ciente de correlación eorado der M 0.9 signi,ca que este nuevo odelo/ace un eor trabao de pronosticar loscabios de ventas en la construcción alincluir las tasas de inter@s.
4entas M 1.B0 K .30J9L : 5.0J.12L M 3.004entas M [3000000
?n&lisis de Regresión %ultiple
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
87/91
Es una edida de qu@ tan bien predicen lospronósticos los valores reales.
Se calcula coo la relación de la sua continuade errores del pronóstico JRunning su o''orecast errors : RSEL entre la desviaciónabsoluta edia Jean absolute deviation :
%?6L \uena se!al de control tiene valores baos. Si /a# una tendencia consistente de los
pronósticos a ser a#ores o enores que
los valores reales JRSE altaL /a# un error
%onitoreo # Control de Pronósticos
Se!al de Control
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
88/91
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
89/91
Se!al de Control
Se!al de controlK
0 %?6s
A
+(ite superior de control
+(ite in'erior de control
=iepo
+a se!al e*cedió el l(ite
Intervaloaceptado
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
90/91
Eeplo de se!al de controlError
Error absoluto6eanda 6eanda ?bsoluto acuulado
=ri real Pronost. Error RSE de Pronostdel pronost%?6
1 0 100 :10 :10 10 10 10.0
2 5 100 :5 :15 5 15 F.53 115 100 K15 0 15 30 10.0 100 110 :10 :10 10 0 10.05 125 110 K15 K5 15 55 11.0
9 10 110 K30 K35 30 B5 1.2
-
8/18/2019 Forecasting Spanish
91/91
Eeplo de se!al de controlError
Error absoluto6eanda 6eanda ?bsoluto acuulado
=ri real Pornost. Error RSE del Pronostdel pronost%?6
1 0 100 :10 :10 10 10 10.0
2 5 100 :5 :15 5 15 F.53 115 100 K15 0 15 30 10.0 100 110 :10 :10 10 0 10.05 125 110 K15 K5 15 55 11.0
9 10 110 K30 K35 30 B5 1.2
Se!al de ControlJRSE$%?6L
:10$10 M :1:15$F.5 M :2
0$10 M 0:10$10 M :1
K5$11 M K0.5
K35$1.2 M K2.5
+a variación de la se!al de control oscila entre2 0 # K2 5 est& dentro de los l(ites