from attention to trust: perspektiven durch datenjournalismus
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Note: This is in German, despite the title. Auf der Re:Publica 2012 gehaltene Präsentation zum Thema Datenjournalismus. Ziel war es, eine mögliche Perspektive zur Weiterentwicklung des Journalismus vorzustellen. Betonung auf "Möglichkeit".TRANSCRIPT
FROM ATTENTION TO
TRUSTEIN OPTIMISTISCHER ZUKUNFTSPLAN FÜR DATEN UND JOURNALISMUSRE:PUBLICA 2012 • BERLIN
MIRKO LORENZ
05. Mai 2012
Das hier:
Auf der Re:Publica 2012 in Berlin gehaltene Präsentation zum Thema „Daten-Journalismus“ und neuen, denkbaren Ertragsmodellen für Medien.
Ziel ist es, eine mögliche Perspektive für den Journalismus aufzuzeigen.
Die Präsentation wurde mit zusätzlichen Kommentaren und Links zu den jeweiligen Quellen und Beispielen versehen, um die Verständlichkeit zu gewährleisten.
Die Präsentation von Anna-Lena Krampe „Wege in den Datenjournalismus“ wurde gesondert hochgeladen.
TEIL 1: MEHR DATEN,OPEN DATA,NEUE MODELLE?
TEIL 2: WIE ANFANGEN, WELCHE STUFEN, WAS LERNEN?
MIRKO LORENZ ANNA-LENA KRAMPE
KERNFRAGE:KÖNNTEN WIR MIT HILFE VON DATEN-JOURNALISMUS DIE BERICHTERSTATTUNG VERBESSERN UND NEUE MODELLE FÜR MEDIEN UND NUTZER ENTWICKELN?
DISCLAIMER:
DISCLAIMER: THIS IS BETA
DISCLAIMER:
CONTAINS FORWARD LOOKING STATEMENTS
THIS IS BETA
DISCLAIMER:
NEEDS WORKCONTAINS FORWARD LOOKING STATEMENTS
THIS IS BETA
WAS IST EIGENTLICHDATEN-JOURNALISMUS?
DEF:DATA-DRIVEN JOURNALISM= WORKFLOW
„Data-driven journalism“ ist ein Prozess, der aus Daten verständliche Beiträge macht.
Mirko Lorenz, 2010 (CC_BY)
Link: New York Times
http://www.guardian.co.uk/news/datablog
Source: David McCandless, Information is Beautiful
Quelle: David McCandless
DIE KOMPLEXEN, SCHWER VERSTÄNDLICHEN ZAHLEN INS VERHÄLTNIS SETZEN...
DATEN UND VISUALISIERUNG ALS „NEUE KAMERA“ AUF DIE WELT
Quelle: Information is Beautiful, by David McCandless
Quelle: David McCandless
DATEN UND VISUALISIERUNG ALS „NEUE KAMERA“ AUF DIE WELT
Quelle: Information is Beautiful, by David McCandless
Quelle: David McCandless
Daten und Visualisierungen liefern Antworten. Beispiel aus dem Jahr 1854.
Text
John Snow, Cholera Epidemie in London - Nachweis der Quelle über Fallmuster auf Karte.
Daten und Visualisierungen liefern Antworten. Beispiel aus dem Jahr 1854.
Text
John Snow, Cholera Epidemie in London - Nachweis der Quelle über Fallmuster auf Karte.
OPEN DATA
Source: Worldbank
HINTERGRUND // WAS BISHER GESCHAH...
HINTERGRUND // VORSTELLUNGMirko Lorenz - Journalist // Informations Architekt // Trainer
HINTERGRUND // VORSTELLUNGMirko Lorenz - Journalist // Informations Architekt // TrainerBeiträge zur Entwicklung „data-driven journalism“
2010:
- Organisation: EJC Datenjournalismus Konferenz in Amsterdam
- Dokumentation: What is there to learn?
- Entwicklung Trainingsunterlagen, Tools für Datenjournalismus
2011:
- Seminare Datenjournalismus, Entwicklung Curriculum
- Artikel: „Media companies as trusted data hubs“ (Nieman Lab)
2012:
- Organisation: DDJ Unconference@SXSW
- Entwicklung: Datawrapper: Open Source Tool für Visualisierungen
Link zum Video: Amsterdam #ddj 2010: http://vimeo.com/14800572
Link zu Artikel und PDF (85 Seiten) http://www.ejc.net/magazine/article/data-driven_journalism_this_is_only_the_start/
- Link:„News organizations must become hubs of trusted data“
Zeit Mo Di Mi Do Fr
EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN
09:00 Vorstellung und Wochenübersicht
Datenquellen(Wilfried Runde)
Daten visualisieren(Linda Rath-Wiggins/Cosmin
Cabulea
Zwischenstand:Ideen der Teilnehmer
Einbindung in CMS/BlogsErfolgsmessung
10:00 Präsentation:Datenjournalismus Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
11:00 Ideen und Erwartungen?Data Scraping
(Linda Rath-Wiggins/CosminCabulea)
Spezielle Formen Wochenprojekt Wochenprojekt: Abschluss
12:00 Pause Pause Pause Pause Pause
13:00 Präsentation:Von den Daten zur Story Data Scraping
Vortrag: Zahlen visualisieren -
typische Fehler vermeidenWochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
14:00 Analyse: Wie haben die das gemacht?
Analyse: Wie haben die das gemacht? Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ergebnisse präsentieren
15:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ausblick/Formate für Datenjournalismus
Abschlussdiskussion
16:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern
Wochenprojekt:Storyboard verfeinern
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch
Datenjournalismus Praxistraining ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011
Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt
Link: Data Journalism Handbook
DER BLICK NACH VORN...
CHANCE DURCH DATENJOURNALISMUS =AUFBAU „VERTRAUENSWÜRDIGER“ ANGEBOTE
‣ http://www.slideshare.net/jeffjarvis/new-business-models-for-news-presentation
Früher
‣ http://www.slideshare.net/jeffjarvis/new-business-models-for-news-presentation
Früher
Inhalte: Vom Produkt zum Service
Künftig
Quelle: Jeff Jarvis
Bisher Künftig?
Inhalte kostenlosNutzerdatenAufmerksamkeitPageviewsQuantität der InhalteWerbung
Bezahlung nach NutzwertDatenanalyse als BasisSchutz privater DatenStarke VisualisierungQualität der InformationIndividuelle AntwortenVertrauenswürdig
Gibt es Medienunternehmen die mit Datendiensten Geld verdienen?
Gibt es.Und damit kein Missverständnis aufkommt: Hier geht es allein um den Hinweis, das es wirtschaftlich tragfähige Modelle gibt - nicht um die Forderung, dass alle Daten kommerziell genutzt werden sollen.
Und: Überraschend viele Journalisten kennen die Historie dieser Unternehmen gar nicht. Das zumindest sollte am Anfang stehen, oder?
Und: Blanke Kopien solcher Modelle werden mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht funktionieren. Wir müssen uns für den Erhalt des Journalismus schon selbst etwas ausdenken.
Bloomberg Terminal für Finanzdaten Ab 1.800 Dollar pro Monat
ca. 300.000 Terminals installiert7 Milliarden Dollar Umsatz
13.000 Mitarbeiter
Link: Bloomberg Historie, Wikipedia englisch
Bloomberg
http://www.nytimes.com/2009/11/15/business/media/15bloom.html?pagewanted=all
Einer der wenigen Artikel, die versuchen, das Geschäftsmodell genauer zu ergründen. Da Bloomberg L.P. als privates Unternehmen nicht (!) börsennotiert ist, lassen sich Umsatz und Gewinn nur schätzen.
Thomson Reuters:55.000 Mitarbeiter,
13,8 Milliarden Dollar Umsatz
Zweites Beispiel: Thomson Reuters
Drittes Beispiel: The EconomistDas bekannte Print-Magazin ist nur ein Teil des finanziell erfolgreichen Unternehmens. Ein zweiter, kontinuierlich gewachsener Bereich ist die „Economist Intelligence Unit“ - eine Analyse- und Beratungsfirma.
Circulation has risen from around 30,000 in 1960 it to near 1 million by 2000 and by 2012 to about 1.5 million. (Wikipedia)
http://en.wikipedia.org/wiki/The_Economist_Group
So neu und unerprobt ist das Modell nicht...
... völlig offen ist die Frage, wie und ob sich dieses Prinzip „vertrauenswürdiger Daten-und Nachrichtenquellen“
auf andere Themen, andere Medien und andere Länder übertragen lässt.
EIN BLICK IN DIE (NAHE) ZUKUNFT
_Source: Visual.ly, 2011
Link: http://www.youtube.com/watch?v=AiVKfNeRbPQ
EIN BLICK IN DIE (NAHE) ZUKUNFT
_Source: Visual.ly, 2011
Link: http://www.youtube.com/watch?v=AiVKfNeRbPQ
EIN BLICK IN DIE (NAHE) ZUKUNFT
_Source: Visual.ly, 2011
Link: http://www.youtube.com/watch?v=AiVKfNeRbPQ
Ausserdem: Daten lassen sich für alles Mögliche nutzen.
Die Kehrseite der Aufmerksamkeits-Ökonomie:Der oft intransparente Umgang mit Nutzerdaten.
Quelle: http://mattmckeon.com/facebook-privacy/
Quelle: http://mattmckeon.com/facebook-privacy/
Quelle: http://mattmckeon.com/facebook-privacy/
Quelle: http://mattmckeon.com/facebook-privacy/
Zitat: On average, Facebook earned $1.21 on each of its users this last quarter. I'd love to be able to pay them $10/yr and have them work for me instead of for [insert best-fit advertiser here].
Nat Torkington, Four Short Links, O‘Reilly Radar (27.04.2012)
http://techcrunch.com/2012/04/23/facebooks-amended-s-1-500-million-mobile-users-paid-300m-cash-23-million-shares-for-instagram/
http://radar.oreilly.com/2012/04/four-short-links-27-april-2012.html
Gewaltiger Aufwand, enorme Datensammlung - für was?
Link: http://www.nytimes.com/interactive/business/buy-rent-calculator.html
Gegenbeispiel: Service ohne Datensammlung
#DDJJOURNALISTEN, PROGRAMMIERER, GRAFIKDESIGNER
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