ibm spss modeler - i-learning · 回帰、ニューラルネットワークを予...

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― 予測分析ツールの基本操作 / データマイニング IBM SPSS Modeler は、個人、グループ、システム、および企業が予測インテリジェンスを 活用して意思決定するように設計された、予測分析プラットフォームです。 IBM SPSS Modeler は、国内シェアトップの実績を誇るデータマイニングツール。 わかりやすいインターフェイスを備えた高度な分析機能によって、社内外のあらゆるデータからパターンや 傾向をすばやくかつ容易に発見できます。意思決定の管理と最適化などの、さまざまな拡張アルゴリズム と手法を提供し、より良い結果を出すためのアクションの選択を支援します。 ・意思決定と結果の改善 ・データから価値を抽出する際の支援 ・既存のシステムへの統合の容易化 取り扱う主な手法 ・ニューラルネットワーク ・ディシジョンツリー(決定木) ・線型回帰 ・ロジスティック回帰 ・Cox 回帰 ・クラスタリング ・アソシエーションルール ・シーケンスルール IBM SPSS Modeler 顧客分析【予測モデル : スケール編】 MLA19 1日 IBM SPSS Modeler を使用したデータ加工 の基礎を習得されたい方 Modeler の基本操作とデータマイニングの 一連の手順を総合的に習得したい方 ディシジョンツリー (CHAID,C&R Tree)、線型回帰、COX回帰、ニュー ラルネットワークを習得したい方 ディシジョンツリー (CHAID,C&R Tree,QUEST,C5.0)、ロジスティック 回帰、ニューラルネットワークを予 測する手法を習得したい方 IBM SPSS Modeler のクラスタリ ングやアソシエーションモデルを 理解されたい方 IBM SPSS Modeler 顧客分析【クラスタリング & アソシエーションモデル編】 ML0R2 1日 IBM SPSS Modeler 入門 2 データ加工 MLXQ2 1日 顧客ゾーン発見分析 SP002 1日 IBM SPSS Modeler 顧客分析 【予測モデル : カテゴリ編】 MLA18 1日 IBM SPSS Modeler 入門 1 MLXP2 2日 ▶コース詳細は裏面 IBM SPSS Modeler 体系図 操作画面 アイ・ラーニング https://www.i-learning.jp/ 自動化モデリング データ検査ノードの出力 IBM SPSS Modeler 研修

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Page 1: IBM SPSS Modeler - i-Learning · 回帰、ニューラルネットワークを予 測する手法を習得したい方 IBM SPSS Modelerのクラスタリ ングやアソシエーションモデルを

― 予測分析ツールの基本操作 / データマイニングIBM SPSS Modeler は、個人、グループ、システム、および企業が予測インテリジェンスを活用して意思決定するように設計された、予測分析プラットフォームです。

IBM SPSS Modeler は、国内シェアトップの実績を誇るデータマイニングツール。 わかりやすいインターフェイスを備えた高度な分析機能によって、社内外のあらゆるデータからパターンや傾向をすばやくかつ容易に発見できます。意思決定の管理と最適化などの、さまざまな拡張アルゴリズムと手法を提供し、より良い結果を出すためのアクションの選択を支援します。 ・意思決定と結果の改善 ・データから価値を抽出する際の支援 ・既存のシステムへの統合の容易化

取り扱う主な手法

・ニューラルネットワーク ・ディシジョンツリー(決定木) ・線型回帰 ・ロジスティック回帰

・Cox 回帰 ・クラスタリング ・アソシエーションルール ・シーケンスルール

IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル :スケール編】

MLA19 1日

IBM SPSS Modelerを使用したデータ加工の基礎を習得されたい方

Modeler の基本操作とデータマイニングの一連の手順を総合的に習得したい方

ディシジョンツリー (CHAID,C&R Tree)、線型回帰、COX回帰、ニューラルネットワークを習得したい方

ディシジョンツリー (CHAID,C&R Tree,QUEST,C5.0)、ロジスティック回帰、ニューラルネットワークを予測する手法を習得したい方

IBM SPSS Modeler のクラスタリングやアソシエーションモデルを理解されたい方

IBM SPSS Modeler顧客分析【クラスタリング&アソシエーションモデル編】

ML0R2 1日

IBM SPSS Modeler入門 2 データ加工

MLXQ2 1日

顧客ゾーン発見分析

SP002 1日

IBM SPSS Modeler 顧客分析 【予測モデル :カテゴリ編】

MLA18 1日

IBM SPSS Modeler入門 1

MLXP2 2日

▶コース詳細は裏面

IBM SPSS Modeler 体系図

操作画面

アイ・ラーニング https://www.i-learning.jp/

自動化モデリング データ検査ノードの出力

IBM SPSS Modeler 研修

Page 2: IBM SPSS Modeler - i-Learning · 回帰、ニューラルネットワークを予 測する手法を習得したい方 IBM SPSS Modelerのクラスタリ ングやアソシエーションモデルを

20191212_SPSS_Modeler-03

■ 受 講 料■ 期  間■ 対 象 者■ 前提条件

■ 学習内容

132,000円(税別)2日 <9:30 -17 : 00>Modeler の基本操作とデータマイニングの一連の手順を総合的に習得したい方・Windowsの基本的な操作が行える方・データマイニングの知識をお持ちの方1. データマイニング入門 ( データマイニングとは、CRISP-DMとは )2. IBM SPSS Modeler 入門 3. データファイルの読み込み4. データの理解     5. 外れ値と異常データ 6. フィールド間の関係性 7. モデリングの概要8. ディシジョンツリー (C5.0、CHAID)9. 2値の分類モデルの自動生成 :カテゴリデータの複数の予測モデリング 10. 数値の予測モデルの自動生成 :スケールデータの複数のクラスタモデリング11. 自動クラスタリングモデルの自動生成 :複数のクラスタモデリング 12. モデルの理解、比較、および結合  13. モデルの展開

MLXP2 IBM SPSS Modeler 入門 1

■ 受 講 料■ 期  間■ 対 象 者

■ 前提条件

■ 学習内容

78,000 円(税別)1日 <9:30 -17 : 00>IBM SPSS Modeler のクラスタリングやアソシエーションモデルを理解されたい方以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方・IBM SPSS Modeler 入門 1(MLXP2)・IBM SPSS Modeler2 データ加工 (MLXQ2)1. クラスタリングとアソシエーションモデルの紹介2. クラスタリングのテクニック3. アソシエーションルール4. アソシエーションルールアドバンス5. シーケンスルール6. シーケンスルールアドバンス

ML0R2 IBM SPSS Modeler 顧客分析【クラスタリング&アソシエーションモデル編】

■ 受 講 料■ 期  間■ 対 象 者■ 前提条件

■ 学習内容

72,280 円(税別)1日 <9:30 -17 : 00>IBM SPSS Modeler を使用したデータ加工の基礎を習得されたい方IBM SPSS Modeler 入門 1(0D0P2) を受講された方、もしくは同等の知識をお持ちの方1. データ操作入門 ( フィルター、フィールドの並べ替え、計算 )2. シーケンスデータの操作3. データファイルの結合とスーパーノード 4. データの集計と再構成5. レコード選択やサンプリング、分割、キャッシュ

IBM SPSS Modeler 入門 2 データ加工 IBM SPSS Modeler 顧客分析 【予測モデル : カテゴリ編】

■ 受 講 料■ 期  間■ 対 象 者

■ 前提条件

■ 学習内容

78,000 円(税別)1日 <9:30 -17 : 00>データマイニングツールであるModeler を使用し、カテゴリデータの予測を行う方以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方・IBM SPSS Modeler 入門 1(0D0P2)・IBM SPSS Modeler2 データ加工 (0D0Q2)1. カテゴリ型フィールドの予測 2. CHAID のインタラクティブモデル 3. その他のインタラクティブモデル 4. 直接モデルの作成 5. 従来の統計モデル6. マシンラーニングモデル

MLA18

IBM SPSS Modeler 顧客分析【予測モデル : スケール編】

■ 受 講 料■ 期  間■ 対 象 者

■ 前提条件

■ 学習内容

78,000 円(税別)1日 <9:30 -17 : 00>データマイニングツールであるModelerを使用しスケール(連続型)データの予測を行う方以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方・IBM SPSS Modeler 入門 1(0D0P2)・IBM SPSS Modeler2 データ加工 (0D0Q2)1. 連続型フィールドの予測 2. インタラクティブモデル作成でのルール算出 3. 直接モデル作成でのルール算出モデル 4. 従来の統計モデル 5. マシンラーニングモデル

MLA19

2020/1/9-10, 2/12-13, 3/9-10, 4/21-22, 5/18-19, 6/29-30 茅場町2020/6/22-23 大 阪 2020/2/18, 5/1  茅場町  

IBM、IBM ロゴ、ibm.com は、世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines Corporationの商標です。他の製品名およびサービス名等は、それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。現時点での IBM の商標リストについては、www.ibm.com/legal/copytrade.shtmlをご覧ください。

本社:〒103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町4-3 国際箱崎ビル大阪:〒540-6111 大阪府大阪市中央区城見2-1-61 ツイン21MIDタワー11F

● アイ・ラーニングは、次代を担う人財の育成を支援します。

MLXQ2

■ 受 講 料■ 期  間■ 対 象 者

■ 前提条件■ 学習内容

50,000 円(税別)1日 <9:30 -17:00>・自社商品の売上を伸ばしたい営業や商品企画の方・卸や小売などの流通業の中で販売企画を担当する方・顧客を理解したマーケティング活動に興味のある方EXCEL などが扱えれば問題ありません1. 講義 : 潜在ニーズの把握が必要な理由2. 講義 : 潜在ニーズ把握のための分析事例3. 演習 : 顧客ニーズを把握する分析4. 演習 : 分析結果から考えられるアイデア5. 講義 : アンケート作成に必要なポイント

顧客ゾーン発見分析SP002

2020/1/27, 2/25, 3/23, 4/23, 6/3 茅場町 2020/1/28, 4/14  茅場町  

2020/3/3, 5/8  茅場町  2020/3/11, 6/1  茅場町  

● お問い合わせ先 フリーダイヤル: 0120-623-629 <9:00~17:00>土日祝日弊社休業日を除くe-mail : [email protected]

コースの詳細情報、 お申し込みはWebから!  https://www.i-learning.jp/service/it/spss.html

検索i-learning MLXP2

コース検索i-Learning facebook︓www.facebook.com/ilearningjp/

i-Learning mail magazine︓www.i-learning.jp/form/mail.html