Alumnas: Dominique EtcheberryAgostina GalanVictoria ChavezCurso: 6toB 2013

La inteligencia artificial (IA) puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros

dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la

inteligencia humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de

discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales.

La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónicamente el funcionamiento del cerebro.

El problema es que la inteligencia humana es difícil de circunscribir y definir, puesto que es una conducta compleja.

Se cree que los comienzos de la inteligencia artificial (IAen lo sucesivo) ocurrieron al definirse la neurona, en1943, como un dispositivo binario con varias entradas ysalidas. En el año de 1956 se volvió a tocar este tema yse establecieron las bases de la IA como un campoindependiente dentro de la informática.En los años sesenta, la AI no tuvo mucho éxito, puesrequería mucho capital y la mayoría de las tecnologíaseran propias de los grandes centros de investigación.No fue sino hasta las décadas siguientes que selograron algunos avances significativos en una de susramas, la llamada Sistemas expertos.

- La idea de algo parecido a la inteligencia artificial existe desde hace millones de años. El primer hombre primitivo que tomo conciencia de su propia existencia, y de que era capaz de pensar, seguramente se pregunto como funcionaria su pensamiento y posteriormente llegaría a la idea de un “creador superior”. Por lo tanto, la idea de que un ser inteligente cree a otro, la idea de un diseño virtual para la inteligencia, es tan remota como la toma de conciencia del ser humano.

- Los juegos matemáticos antiguos, como el de la torres de hanoi (aprox 3000ac), demuestran el interés por la búsqueda de un bucle resolutor, una IA capaz de ganar en los mínimos movimientos posibles.

- En 1903 Lee De Forest inventa el tríodo (también llamados bulbo o válvula de vacio). Podría decirse que la primera gran maquina inteligente diseñada por el hombre fue el computador ENIAC, compuesto por 18.000 válvulas de vacio, teniendo en cuenta que el concepto de “inteligencia” es un termino subjetivo que depende de la inteligencia y la tecnología que tengamos en esa época. Un indígena del amazonas en el siglo 20 podría calificar de inteligente un tocadiscos, cuando en verdad no lo es tanto.

- En 1937, el matemático inglés Alan Mathison Turing (1912-1953) publicó un artìculo de bastante repercusión sobre los “Números Calculables”, que puede considerarse el origen oficial de la Informática Teórica.

En este artículo, introdujo la Máquina de Turing, una entidad matemática abstracta que formalizó el concepto de algoritmo y resultó ser la precursora de las computadoras digitales. Con ayuda de su máquina, Turing pudo demostrar que existen problemas irresolubles, de los que ningún computador será capaz de obtener su solución, por lo que a Alan Turing se le considera el padre de la teoría de la compatibilidad.

También se le considera el padre de la Inteligencia Artificial, por su famosa Prueba de Turing, que permitiría comprobar si un programa de ordenador puede ser tan inteligente como un ser humano.

- En 1951 William Shockley inventa el transistor de unión. El invento del transistor hizo posible una nueva generación de computadoras mucho más rápidas y pequeñas.

- En 1956, se acuño el término “inteligencia artificial” en Dartmouth durante una conferencia convocada por McCarthy, a la cual asistieron, entre otros, Minsky, Newell y Simon. En esta conferencia se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.

- En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta generación, que dio lugar al auge de los sistemas expertos, pero que no alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este campo ha sufrido una nueva detención en los años noventa.- En 1987 Martin Fischles y Oscar Firschein describieron los atributos de un agente inteligente. Al intentar describir con un mayor ámbito (no solo la comunicación) los atributos de un agente inteligente, la IA se ha extendido a muchas áreas que han creado ramas de investigación enormes y diferenciadas.

El objetivo de la IA no es, la sustitución del hombre por la máquina, sino convertir una computadora en una herramienta eficaz y útil al servicio del hombre, pero con un campo de posibilidades que sobrepasan lo convencional.

Desarrollar sistemas inteligentes de modo tal que el usuario que tome contacto con el sistema no logre diferenciar si la persona que está del otro lado es un ser humano o una computadora.

Los programas de IA se centran en el “que” de un problema y no en el “cómo”. Esto significa que se programa a la computadora para que reconozca el problema mediante un comportamiento inteligente.

Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Ingeniería del conocimiento (Knowledge Engineering)

Lógica difusa (Fuzzy Logic)

Redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks)

Sistemas reactivos (Reactive Systems)

Sistemas multi-agente (Multi-Agent Systems)

Sistemas basados en reglas (Rule-Based Systems)

Razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning)

Sistemas expertos (Expert Systems)

Redes Bayesianas (Bayesian Networks)

Vida artificial (Artificial Life). La VA no es un campo de la IA, sino que la IA es un campo de la VA. Computación evolutiva (Evolutionary Computation)

Estrategias evolutivas

Algoritmos genéticos (Genetic Algorithms)

Técnicas de Representación de Conocimiento Redes semánticas (Semantic Networks)

Frames

Visión artificial

Audición artificial

Lingüística computacional

Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)

Minería de datos (Data Mining)

• La representación del conocimiento, que busca en el descubrimiento de

métodos expresivos y eficientes describir información sobre aspectos del

mundo real.

• Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas

estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de

tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.

• El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos

que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos

primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel.

• Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de

principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información

incierta.

• El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la

integración de otras áreas de la IA con el objeto de crear agentes

inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento

autónomo y en tiempo real.

• El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de

catálogos de conocimiento explícito, formal y

multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas

inteligentes.

• Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la

creación de sistemas que se comunican con la gente en su

lenguaje.

• La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la

producción de algoritmos para el análisis de

fotografías, diagramas y videos, así como también de técnicas

para el despliegue visual de información cuantitativa y

estructurada.

• Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.

• Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.

• Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.

• Ingeniería: diseño, control y análisis.

•Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.

• Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos.

• Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.

• Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.

• Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.

• Proceso de datos: educación, interface en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.

• Finanzas: planificación, análisis, consultoría.

Los tres desafíos más importantes en el desarrollo dentro de la AI son su facilidad de uso, la flexibilidad de la infraestructura computacional y la disponibilidad de herramientas de desarrollo cada vez más poderosas. El empleo de una interfaz inteligente ayudará a las personas a encontrar lo que ellas deseen, hará lo que éstas deseen cuando lo deseen, en forma natural y sin requerir el conocimiento de detalles irrelevantes.

Todo parece indicar que las computadoras programadas con la AI son el campo de la solución de problemas del futuro; sin embargo, el intelecto humano parece ser irremplazable en relación con la solución de problemas de sentido común. Se sugiere entonces, dado lo complicado de la mente humana, que hombre y máquina interactúen juntos ya que necesitan uno del otro para solucionar eficazmente los problemas.