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Inteligencia ArtificialInteligencia ArtificialInteligencia ArtificialInteligencia Artificial

DenominaciónDenominaciónDenominaciónDenominación

Se denomina inteligencia artificial a la ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten

el comportamiento y la comprensión humana. La investigación en el campo de la IA se caracteriza por la

producción de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente.

HistoriaHistoriaHistoriaHistoria

Los primeros desarrollos en inteligencia artificial comenzaron a mediados de los años 1950 con el trabajo de

Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones:

� El término fue inventado en 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la

Conferencia de Darmouth , un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez años que

jamás se cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.

� En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta generación de computadoras, que dio

lugar al auge de los sistemas expertos pero que no alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este

campo sufrió una nueva interrupción en los años noventa.

� En la actualidad se está tan lejos de cumplir la prueba de Turing como cuando se formuló: Existirá

Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de

computadora en una conversación a ciegas.

� Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que "la inteligencia es un programa

capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".

Relación con la robóticaRelación con la robóticaRelación con la robóticaRelación con la robótica

En este trabajo desarrollaremos los temas de Robótica e Inteligencia Artificial, a continuación daremos una

definición de estos dos temas.

La noción de robótica atiende a una idea de estructura mecánica universal capaz de adaptarse, como el hombre,

a muy diversos tipos de acciones. La robótica, en sentido general abarca una amplia gama de dispositivos con

muy diversas cualidades físicas y funcionales asociada a la particular estructura mecánica de aquellos, a sus

características operativas y al campo de aplicación para el que sea concebido.

Todos estos factores están íntimamente relacionados, de forma que la configuración y el comportamiento de un

robot condicionan su adecuación para un campo de aplicación especifico. La robótica se apoya en gran medida

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en los progresos de la microelectrónica y la microinformática, así como en nuevas disciplinas como el

reconocimiento de formas y la inteligencia artificial.

En cambio, la Inteligencia Artificial o IA en Español (AI en Inglés), es una ciencia perteneciente a la rama de la

Cibernética, que estudia el mecanismo de la inteligencia humana con el fin de crear máquinas inteligentes,

capaces de realizar cálculos y de "pensar", elaborar juicios y tomar decisiones.

Sus orígenes se remontan miles de años atrás, pues en casi todas las mitologías existe algún tipo de "máquina"

divina o casi divina de ésta naturaleza. Definir su comienzo en la Edad Moderna y Contemporánea es muy

difícil pues son muchos los inventores y genios que han ido contribuyendo a crear éstas máquinas, Leonardo Da

Vinci, Blas Pascal, Charles Babbage o Alan Turing y uno cometería grandes errores e injusticias. No obstante,

son muchos los especialistas en computación que en las últimas décadas consideran como primera máquina

inteligente a la "máquina de Turing", creada por Alan Turing.

En el trabajo que presentare a continuación se tratará de resaltar las características principales de estos dos

temas, ademas veremos como se fusionan estas dos ramas de la tecnología.

Teoría de IATeoría de IATeoría de IATeoría de IA

La inteligencia: Diferentes teorías y definiciones.

En 1904 el ministerio de instrucción publica de Francia pidió al psicólogo francés Alfred Binet y a un grupo de

colegas suyos que desarrollan un modo de determinar cuales alumnos de la escuela primaria corrían el riesgo de

fracasar para que estos alumnos reciban una atención compensatoria. De sus esfuerzos nacieron las primeras

pruebas de inteligencia. Importadas a los EEUU varios años después las pruebas se difundieron ampliamente

así como la idea de que existiera algo llamado " inteligencia" que podía medirse de manera objetiva y reducirse

a un numero o puntaje llamado " coeficiente intelectual" desde entonces sé a definido la inteligencia en

términos de "habilidad para resolver problemas".

Inteligencias múltiplesInteligencias múltiplesInteligencias múltiplesInteligencias múltiples

Un psicólogo de Harvard llamado Howard Garden, señalo que nuestra cultura había definido la inteligencia de

manera muy estrecha y propuso en su libro " estructura de la mente", la existencia de por lo menos siete

inteligencias básicas:

� Inteligencia lingüística: capacidad de usar las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando, escribiendo,

etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escritura del lenguaje, la fonética o los sonidos del

lenguaje, la semántica o significado de lenguaje o división, pragmática o los husos prácticos.

� Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar los números de manera efectiva y de razonar

adecuadamente ( pensamiento vertical).

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� Inteligencia espacial: la habilidad para percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y de ejecutar

transformaciones sobre esas percepciones ( decorador, artistas, etc).

� Inteligencia corporal – kinética: la capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y sentimientos y

facilidad en el uso de las propias manos para producir o transformar cosas.

� Inteligencia musical: capacidad de percibir, discriminar, trasformar y expresar las formas musicales.

� Inteligencia interpersonal: la capacidad de percibir y establecer distinciones entre los estados de ánimo,

las intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras personas.

� Inteligencia intrapersonal: el conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar las propias maneras

de actuar a partir de ese conocimiento.

Más allá de la descripción de las inteligencias y de sus fundamentos teóricos hay ciertos aspectos que

convienen destacar:

� Cada persona posee varios tipos de inteligencias.

� La mayoría de las personas pueden desarrollar cada inteligencia hasta un nivel adecuado de

competencia.

� Las inteligencias por lo general trabajan juntas de manera compleja, ósea, siempre interactúan entre sí

para realizar la mayoría de las tareas se precisan todas las inteligencias aunque en niveles diferentes hay

muchas maneras de ser inteligentes en cada categoría.

Inteligencia emocional: existe una dimensión de la inteligencia personal que esta ampliamente mencionada

aunque poco explorada en las elaboraciones de Gadner: el papel de las emociones.

Daniel Goleman; toma este desafío y comienza a trabajar sobre el desarrollo de Gadner llevando a un plano más

pragmático y centrado en las emociones como foco de la inteligencia.

Prueba de Turing:Prueba de Turing:Prueba de Turing:Prueba de Turing:

Se llama Prueba o Test de Turing al procedimiento desarrollado por Alan Turing para identificar la existencia

de inteligencia en una máquina.

Expuesto en 1950 en un artículo1 para la revista Mind, sigue siendo hoy día una de las puntas de lanza de los

defensores de la Inteligencia Artificial.

Está fundamentado en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como

inteligente, entonces debe ser inteligente.

1 Computing machinery and intelligence

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La prueba consiste en un desafío. La máquina debe hacerse pasar por humana en una conversación con un

hombre a través de una comunicación de texto estilo chat. Al sujeto no se le avisa si está hablando con una

máquina o una persona. Si el sujeto es incapaz de determinar si la otra parte de la comunicación es humana o

máquina, entonces se considera que la máquina ha alcanzado un determinado nivel de madurez: es inteligente.

Todavía ninguna máquina puede pasar este examen en una experiencia con método científico.

Existe un ejemplo parecido, propuesto por John Searle y popularizada por Roger Penrose: la sala china. En

esencia es igual, en la forma, pero la realizan personas encerradas en una habitación y se requiere que las

personas de la habitación no conozcan el idioma en que se realiza la conversación. Para ello usan un diccionario

que permite confeccionar una respuesta a partir de una pregunta, sin entender los símbolos. Como consecuencia

argumenta que por mucho que una persona sea capaz de enviar una cadena de símbolos en chino relacionada

con otra cadena recibida, no quiere decir que sepa chino, sino que sabe aplicar un conjunto de reglas que le

dicen lo que ha de enviar. Falta la semántica en el proceso y por eso es un fuerte ataque a la versión fuerte de la

inteligencia artificial, que equipara una máquina pensante con una que parece que piensa.

Una de las aplicaciones de la prueba de Turing es el control de spam. Dado el gran volumen de correos

electrónicos enviados, el spam es, por lo general, enviado automáticamente por una máquina. Así la prueba de

Turing puede usarse para distinguir si el correo electrónico fue enviado por un remitente humano o por una

máquina (por ejemplo por la prueba Captcha).