inteligencia para el sistema nacional de salud español...
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Jesús A. Barea [email protected]
UCI de Trauma y EmergenciasSMI. Hospital 12 de Octubre
Datos, información e inteligencia para el Sistema Nacional de Salud español
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CONFLICTOS DE INTERÉS
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Big data is like teen sex:
Everyone talks about it.
No one knows how to do it.
Everyone thinks that the others are doing it, so everyone claims they are doing it
D.Ariely
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Plesk. Challenge of complexity in health care. 2001. BMJ.
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Is health-care data the new blood?Lancet. May. 2019
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Lancet. May. 2019
Lancet. May. 2019
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https://ec.europa.eu
- Mercado digital único en la UE
- Favorecer la interoprabilidad y establecer estándares comunes
- Aumentar la seguridad y veracidad
- Pomover el acceso rápido
- Invertir en investigación e innovación
- Promover el desarrollo de capacidades y competencias
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16
Evolución de popularidad en búsquedas de google Big Data vs Randomized Control Trial
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17
Evolución de popularidad en búsquedas de google Big Data España vs EEUU
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Gartner. TM
Ciclo de expectativas en tecnología
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Gartner. TM
Ciclo de expectativas en tecnología
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Silverio A et al. Front 2019
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¿Puede predecirse el riesgo cardiovascular individual con la siguiente información?
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¿Puede predecirse el riesgo cardiovascular individual con la siguiente información?
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¿Puede predecirse el riesgo cardiovascular individual con la siguiente información?
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¿Puede predecirse el riesgo cardiovascular individual con la siguiente información?
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¿Puede predecirse el riesgo cardiovascular individual con la siguiente información?
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Patología frecuente
Problema adherencia
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Patología frecuente
Problema adherencia
Elección de adecuada outcomes(PROMs)
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Patología frecuente
Problema adherencia
Elección de adecuada outcomes(PROMs)
Éxito
- ingresos
+ días libres de síntomas
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La mayoría de los clínicos toman decisiones adecuadas la mayor parte del tiempo
Análisis de los patrones de prescripción (EMR) mediante Big Data y Machine Learning
Generan alertas cuando una prescripción se desvía de lo esperado
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La mayoría de los clínicos toman decisiones adecuadas la mayor parte del tiempo
Análisis de los patrones de prescipción (EMR) mediante Big Data y Machine Learning
Generan alertas cuando una prescripción se desvía de lo esperado
44 millones de pescripciones
24.000 pacientes ingresados
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La mayoría de los clínicos toman decisiones adecuadas la mayor parte del tiempo
Análisis de los patrones de prescipción (EMR) mediante Big Data y Machine Learning
Generan alertas cuando una prescripción se desvía de lo esperado
44 millones de pescripciones
24.000 pacientes ingresados
425.000 pacientes ambulantes
1-2%, 90% ES
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Fármacos inadecuados Chlorambucilo VS. Cloranfenicol
Paciente inadecuado Warfarina sin indicación
Desconocimiento de datos AAS en plaquetopenia
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Potes. Crit Care 2017
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No hay una estrategia en el análisis de datos03 Selección arbitraria
Proyectos no relacionados
Elección de casos de éxito inadecuados02 Coste / Beneficio de áreas de
aplicación
Falta de visión desde la función directiva01 ¿Qué queremos conseguir con el
análisis de datos?
Roles NO bien definidos04 Directivos, expertos y analistas no han definido perfiles
Pocos analistas05 Ausencia de capital humano“know-how”
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Estrategias de análisis hacia objetivos erróneos08 Objetivos tradicionales no
orientados hacia el valor
Financiación de = a =07No se financian los proyectos en función del valor añadido. Caro y ineficiente
Data Analytics ausente en la estrategias
06 La información obtenida no se emplea, trabajo infectivo
Impacto social09 Consecuencias éticas, sociales o legales con escaso desarrollo
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No hace magia
Quizá no lo necesitemos
Quizá no estamos preparados
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Big Data debe responder a necesidades reales del SNS y no a una incorporación tecnológica sin un plan.
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Big Data debe responder a necesidades reales del SNS y no a una incorporación tecnológica sin un plan.
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XXXXX debe responder a NECESIDADES reales del SNS y no a una incorporación tecnológica sin un PLAN.
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Glasziou P. The Lancet 2017
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VISIÓN
… un sistema sanitario que tiene toda la información y los datos que necesita, de forma accesible y en corto tiempo, para favorecer la provisión de los mejores servcios posibles
MISIÓN
Conseguiremos empoderar al sistema sanitario para alcanzar un empleo inteligente de los datos y la información; mejorando así la salud y los cuidados..
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DATOS PUBLICACIONES ANÁLISIS C.DATOS INFRAESTRUCTURA
Reducir la carga
Asegurar la calidad
Incluir contenido
Acceso
Trasparencia
Relevantes
Creativas
Robustas
Rápido y robusto
Útil
Liderada
Centrado en valor
Innovativo
Técnicas apropiadas
Favorecer la trasformación
Seguridad
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¿Puede predecirse el riesgo cardiovascular individual con la siguiente información?
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Weber. 2014
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EJES DE COMPLEJIDAD
Weber. 2014
CANTIDAD DE DATOSAlergias vs. participación en RRSS
TRAZABILIDAD (LINK)
Datos clínicos vs. patrones de consumo vs exposiciones ambientales...
ESTRUCTURA Comentario en red social vs. ICD-9
ORIGEN EHR, ensayos clínicos, RRSS...
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Pablo García Mexia (Syntagma Consulting)
Jaime del Barrio (Ernst &Young y Asociación Salud Digital)
Jordi Colomer (Consultor)
Mercedes Alfaro (MSSSI)
César Velasco (Hospital Valle de Hebrón)
Carolina González Criado (SERGAS)
Francisco Estupiñán (IACS)
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➔ Elaborar un discurso cohesionado, lineal, potente, de todo el Sistema Nacional de Salud, que supere la atomización y la dispersión
➔ Se debe tener en cuenta el riesgo de desintermediación
➔ La información, como bien público que es, debe asegurar la accesibilidad
➔ Manejo inteligente de los incentivos para favorecer la colaboración de lo actores implicados ( CCAA, industria, etc)
➔ Big Data y DVR como complementos a la investigación tradicional
➔ Establecer las bases para la interoperabilidad y seguir caminando
Hoja de Ruta
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Big data? OK
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Big data, OK
No bigger data than that improve a value-based health care
But
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IOANNIDIS. J 2016
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“Se nos embarca en proyectos de inteligencia delegada, [...], porque el mundo y sus dirigentes serán inteligentes por nosotros. Un mundo smart para unos habitantes irremediablemente idiotas”
Nueva ilustración radical. M Garcés
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“Se nos embarca en proyectos de inteligencia delegada, [...], porque el mundo y sus dirigentes serán inteligentes por nosotros. Un mundo smart para unos habitantes irremediablemente idiotas”
Nueva ilustración radical. M Garcés
PACIENTESCLÍNICOSGESTORESDECISORES...
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Jesús A. Barea [email protected]
UCI de Trauma y EmergenciasSMI. Hospital 12 de Octubre
Datos, información e inteligencia para el Sistema Nacional de Salud español