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Introducción a Minitab 18

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Release 18.1.0

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Contenido1 Introducción.................................................................................................................................................................5

Introducción......................................................................................................................................................................................................5La historia...........................................................................................................................................................................................................5Interfaz de usuario de Minitab...................................................................................................................................................................5Proyectos y hojas de trabajo.......................................................................................................................................................................6Tipos de datos..................................................................................................................................................................................................7Abrir y examinar una hoja de trabajo......................................................................................................................................................7En el siguiente capítulo.................................................................................................................................................................................8

2 Hacer gráficos a partir de datos................................................................................................................................9Introducción......................................................................................................................................................................................................9Explorar los datos............................................................................................................................................................................................9Examinar relaciones entre dos variables..............................................................................................................................................14Organizar varios gráficos en una misma página..............................................................................................................................17Guardar un proyecto de Minitab............................................................................................................................................................19En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................20

3 Análizar datos............................................................................................................................................................21Introducción....................................................................................................................................................................................................21Resumir los datos..........................................................................................................................................................................................21Comparar dos o más medias...................................................................................................................................................................23Usar el Project Manager de Minitab......................................................................................................................................................29En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................30

4 Evaluar la calidad.......................................................................................................................................................31Introducción....................................................................................................................................................................................................31Evaluar la estabilidad del proceso..........................................................................................................................................................31Evaluar la capacidad del proceso............................................................................................................................................................36En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................38

5 Diseñar un experimento...........................................................................................................................................39Introducción....................................................................................................................................................................................................39Crear un experimento diseñado..............................................................................................................................................................39Ver el diseño...................................................................................................................................................................................................42Introducir datos en la hoja de trabajo..................................................................................................................................................43Analizar el diseño..........................................................................................................................................................................................43Usar el modelo almacenado para análisis adicionales................................................................................................................... 47Guardar el proyecto.....................................................................................................................................................................................51En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................51

6 Repetir un análisis.....................................................................................................................................................52Introducción....................................................................................................................................................................................................52Habilitar y escribir comandos de sesión..............................................................................................................................................52

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Volver a ejecutar una serie de comandos...........................................................................................................................................54Repetir análisis con archivos ejecutables.............................................................................................................................................55En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................57

7 Presentar resultados desde Minitab.......................................................................................................................58Introducción....................................................................................................................................................................................................58Enviar los resultados a Microsoft PowerPoint....................................................................................................................................58En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................59

8 Preparar una hoja de trabajo...................................................................................................................................60Introducción....................................................................................................................................................................................................60Obtener datos de distintas procedencias............................................................................................................................................60Preparar la hoja de trabajo para el análisis.........................................................................................................................................62En el siguiente capítulo..............................................................................................................................................................................66

9 Personalizar Minitab.................................................................................................................................................67Introducción....................................................................................................................................................................................................67Establecer opciones.....................................................................................................................................................................................67Crear una barra de herramientas personalizada..............................................................................................................................69Asignar una tecla de acceso rápido.......................................................................................................................................................70Restaurar las opciones predeterminadas de Minitab..................................................................................................................... 71Guardar el proyecto.....................................................................................................................................................................................72

Índice.............................................................................................................................................................................73

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Introducción a Minitab 18 Contenido

1 Introducción

IntroducciónIntroducción a Minitab 18 presenta las opciones y herramientas utilizadas con mayor frecuencia en Minitab.

La mayoría de los análisis estadísticos requiere que siga una serie de pasos que suelen venir determinados por losconocimientos previos o por el área temática que esté investigando. Los capítulos 2 a 5 ilustran los siguientes pasos:

• Explorar datos con gráficos

• Realizar análisis estadísticos

• Evaluar la calidad

• Diseñar un experimento

En los capítulos 6 a 9 aprenderá a hacer lo siguiente:

• Usar teclas de acceso rápido para automatizar los análisis futuros

• Presentar resultados

• Preparar hojas de trabajo

• Personalizar Minitab

La historiaUna tienda de libros por Internet tiene tres centros de envío regionales que distribuyen los pedidos a los clientes. Cadauno de los centros de envío usa un sistema informático distinto para introducir y procesar la información de los pedidos.La tienda quiere identificar qué sistema informático es el más eficiente para usarlo en los tres centros de envío.

A lo largo de Introducción a Minitab 18, analizará los datos procedentes de los centros de envío al tiempo que aprendea usar Minitab. Hará gráficos y realizará análisis estadísticos para identificar cuál de los centros de envío tiene el sistemainformático más eficiente. A continuación, se centrará en los datos de ese centro. En primer lugar, creará gráficos decontrol para probar si el proceso de envío del centro está bajo control. A continuación, realizará un análisis de capacidadpara ver si el proceso está dentro de los límites de las especificaciones. Por último, llevará a cabo un experimento paradeterminar de qué modo pueden mejorarse esos procesos.

También aprenderá los comandos de sesión y cómo generar informes, preparar una hoja de trabajo y personalizarMinitab.

Interfaz de usuario de MinitabAntes de iniciar el análisis, abra Minitab y examine la interfaz de usuario de Minitab. En la barra de tareas de Windows,seleccione Inicio > Todos los programas > Minitab > Minitab 18.

De forma predeterminada, Minitab se abre con dos ventanas visibles y una minimizada.

Ventana de sesiónLa ventana de sesión muestra los resultados de los análisis en formato de texto. En esta ventana también puedeintroducir comandos de sesión en el panel Command Line en lugar de usar los menús de Minitab.

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Introducción a Minitab 18 Introducción

Hoja de trabajoLa hoja de trabajo, que es similar a una hoja de cálculo, es donde introduce y organiza los datos. Puede abrirmúltiples hojas de trabajo.

Project ManagerLa tercera ventana, Project Manager, están minimizada bajo la hoja de trabajo.

Ventana de sesión

Hoja de trabajo– Columnas– Filas– Celdas

Project Manager

Proyectos y hojas de trabajoEn un proyecto, puede manipular datos, realizar análisis y generar gráficas. Los proyectos contienen una o más hojasde trabajo.

Los archivos de proyecto (.MPJ) almacenan los siguientes elementos:

• Hojas de trabajo

• Gráficos

• Resultados de la ventana de sesión

• Historial de los comandos de la sesión

• Configuración de los cuadros de diálogo

• Composición de la ventana

• Opciones

Los archivos de la hoja de trabajo (.MTW) almacenan los siguientes elementos:

• Columnas de datos

• Constantes

• Matrices

• Modelos de variables de respuesta

• Objetos de diseño

• Descripciones de columnas

• Descripciones de hojas de trabajo

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Guarde su trabajo como un archivo de proyecto para mantener juntos todos sus datos, gráficos, configuración decuadros de diálogo y opciones. Guarde su trabajo como un archivo de hoja de trabajo para guardar solo los datos.Un archivo de hoja de trabajo puede emplearse en múltiples proyectos. Las hojas de trabajo pueden contener hasta4,000 columnas. El número de hojas de trabajo que puede tener un proyecto solo está limitado por la capacidad dememoria de su ordenador.

Tipos de datosUna hoja de trabajo puede contener los siguientes tipos de datos.

Datos numéricosNúmeros como 264 o 5,28125.

Datos de textoLetras, números, espacios y caracteres especiales, como por ejemplo Prueba n.º 4 o Europa.

Datos de fecha/horaFechas como Mar-17-2013, 17-Mar-2013, 3/17/13 o 17/03/13.

Horas, como por ejemplo 08:25:22 AM.

Fecha/hora como 3/17/13 08:25:22 AM o 17/03/13 08:25:22.

Abrir y examinar una hoja de trabajoPuede abrir una hoja de trabajo nueva y en blanco en cualquier momento. También puede abrir uno o varios archivoscon datos, como un archivo de Microsoft Excel. Al abrir un archivo se copia el contenido de dicho archivo en el proyectoactual de Minitab. Los cambios que haga en la hoja de trabajo mientras se encuentre en el proyecto no afectan alarchivo original.

Los datos de los tres centros de envío están guardados en la hoja de trabajo ShippingData.MTW.

Nota En algunos casos, será necesario preparar la hoja de trabajo antes de empezar un análisis. Si desea obtener más información, consultePreparar una hoja de trabajo en la página 60.

1. Abra los datos de muestra, ShippingData.MTW.

Los datos están dispuestos en columnas, que también se denominan variables. El número y el nombre de la columnaaparecen en la parte superior de cada columna.

Columna condatos de fecha/hora

Columna condatos numéricos

Columna condatos de texto

Nombredecolumna

Númerode fila

Cada fila de la hoja de trabajo representa un único pedido de libros. Las columnas incluyen la siguiente información:

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http://support.minitab.com/datasets/getting-started-guide-data-sets/shipping-center-data/

• Center: nombre del centro de envío

• Order: fecha/hora del pedido

• Arrival: fecha/hora de entrega

• Days: tiempo de entrega en días

• Status: estado del envío

On time indica que el envío del libro se recibió a tiempo. Back order indica que el libro no ha podido enviarse aúnporque no está en existencias. Late indica que el envío del libro se recibió seis o más días después de que serecibiera el pedido.

• Distance: distancia entre el centro de envío y el lugar de entrega

En el siguiente capítuloAhora que ya tiene una hoja de trabajo abierta, está listo para empezar a usar Minitab. En el siguiente capítulo, utilizarágráficos para comprobar la normalidad de los datos y estudiará las relaciones entre las variables.

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2 Hacer gráficos a partir de datos

IntroducciónAntes de realizar un análisis estadístico, puede usar los gráficos para examinar los datos y evaluar las relaciones queexisten entre las variables. Además puede usar gráficos para resumir los datos y que le ayudarán a interpretar losresultados estadísticos.

Puede acceder a los gráficos de Minitab desde los menús Graph y Stat. Muchos comandos estadísticos disponentambién de gráficos integrados, que ayudan a interpretar los resultados y a evaluar la validez de los supuestosestadísticos.

Los gráficos de Minitab incluyen las siguientes funciones:

• Galerías de imágenes para ayudarle a seleccionar un tipo de gráfico

• Flexibilidad para personalizar los gráficos

• Elementos gráficos que puede modificar

• Opción de actualización automática

Este capítulo explora la hoja de trabajo de datos de envío que abrió en el capítulo anterior. Usará gráficos paracomprobar la normalidad de los datos, comparar medias, explorar la variabilidad y estudiar las relaciones entre lasvariables.

Sugerencia Para obtener más información sobre los gráficos de Minitab, vaya a Ayuda y Revisión general de Procedimiento. En el menúde navegación que está a la izquierda, haga clic en Graphs. En la sección Graphs, la sección informativa contiene información sobre cómocrear e interpretar gráficos específicos. Los temas de ayuda contienen información general, como la edición y revisión de gráficos.

Explorar los datosAntes de realizar un análisis estadístico, debe hacer gráficos que muestren las características importantes de los datos.En cuanto a los datos de envío, quiere conocer la media de los tiempos de entrega de cada centro de envío y lavariabilidad de los datos dentro de cada centro de envío. Asimismo, quiere determinar si los datos de envío siguenuna distribución normal, de modo que pueda usar los métodos estándar de análisis estadístico para comprobar laigualdad de las medias.

Crear un histograma en panelesPara determinar si los datos del centro de envío siguen una distribución normal, cree un histograma en paneles deltiempo transcurrido entre la fecha de pedido y la fecha de entrega.

1. Si continúa desde el capítulo anterior, vaya al paso 2. De lo contrario, abra el conjunto de datos de muestra,ShippingData.MTW.

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Introducción a Minitab 18 Hacer gráficos a partir de datos

http://support.minitab.com/minitab/18/help-and-how-to/help-and-how-to-overview/


2. Seleccione Graph > Histogram.

3. Elija With Fit y, a continuación, haga clic en OK.4. En Graph variables, escriba Days.

5. Haga clic en Multiple Graphs y después en la ficha By Variables.6. En By variables with groups in separate panels, escriba Center.

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7. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo.

Nota

Para seleccionar variables en la mayoría de cuadros de diálogo de Minitab, use uno de los siguientes métodos:

• Haga doble clic en las variables del cuadro de lista de variables.

• Resalte las variables en el cuadro de lista y haga clic en Select.

• Escriba los nombres de las variables o los números de columna.

Histograma con grupos en paneles separados

Interpretar los resultadosLos histogramas parecen tener forma acampanada y ser simétricos respecto de las medias, lo que indica que lostiempos de entrega de cada centro están normalmente distribuidos.

Reorganizar el histograma en panelesEn el gráfico que ha creado, desea reorganizar los tres paneles para facilitar las comparaciones entre las medias y lasvariaciones.

1. Haga clic con el botón derecho en el histograma y seleccione Panel.

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2. En la ficha Arrangement, en Rows and Columns, seleccione Custom. En Rows, introduzca 3. En Columns,introduzca 1.

3. Haga clic en OK.

Histograma con paneles ordenados en una columna

Interpretar los resultadosCada centro de envío tiene una media de tiempo de entrega diferente:

• Central: 3,984 días

• Eastern: 4,452 días

• Western: 2,981 días

El histograma agrupado muestra que los centros Central y Eastern son similares en cuanto a la media de tiempo deentrega y a la dispersión de tiempo de entrega. Por el contrario, la media de tiempo de entrega del centro Westernes menor y presenta menos dispersión. Análizar datos en la página 21 muestra cómo detectar diferenciasestadísticamente significativas entre las medias mediante ANOVA (análisis de varianza).

Sugerencia Si cambian los datos, Minitab puede actualizar los gráficos de forma automática. Para obtener más información, vaya aActualizar los gráficos cuando los datos cambien.

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http://support.minitab.com/minitab/18/help-and-how-to/graphs/supporting-topics/exploring-data-and-revising-graphs/update-graphs-when-your-data-change/

Editar título y añadir nota a pie de páginaQuiere cambiar un título y añadir una nota a pie de página para que sea más fácil para su supervisor interpretar elhistograma.

1. Haga doble clic en el título Histogram of Days.2. En Text, escriba Histogram of Delivery Time.

3. Haga clic en OK.4. Haga clic con el botón derecho en el histograma y seleccione Add > Footnote.5. En Footnote, escriba Western center: fastest delivery time, lowest variability.

6. Haga clic en OK.

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Histograma con el título modificado y una nueva nota a pie de página

Interpretar los resultadosEl histograma en paneles tiene ahora un título más descriptivo y una nota a pie de página que ofrece una breveinterpretación de los resultados.

Examinar relaciones entre dos variablesLos gráficos pueden ayudarle a identificar si existen relaciones entre variables y la fuerza de dichas relaciones. El hechode conocer la relación entre las variables puede ser útil a la hora de determinar qué variables hay que analizar y quéanálisis adicionales seleccionar.

Puesto que cada centro de envío cubre un área regional, sospecha que la distancia hasta el lugar de entrega norepercute considerablemente en el tiempo de entrega. Para confirmar esta sospecha y eliminar la distancia comoposible factor importante, estudie la relación entre el tiempo y la distancia de entrega para cada centro.

Crear un diagrama de dispersión con gruposEl diagrama de dispersión se usa para examinar la relación entre dos variables. Puede seleccionar un diagrama dedispersión en el menú de gráficos o usar el asistente de Minitab. El asistente le orienta por los análisis y le ayuda ainterpretar los resultados con confianza. El asistente puede usarse para las pruebas estadísticas, los gráficos, los análisisde calidad y el DOE (diseño de experimentos) más básicos.

Use el asistente en las siguientes situaciones:

• Necesita ayuda para elegir la herramienta correcta para un análisis.

• Quiere cuadros de diálogo con terminología menos técnica y más fáciles de cumplimentar.

• Quiere que Minitab compruebe los supuestos de análisis.

• Quiere resultados más gráficos con explicaciones detalladas sobre cómo interpretar los resultados.

1. Seleccione Assistant > Graphical Analysis.2. En Graph relationships between variables, haga clic en Scatterplot (groups).3. En Y column, escriba Days.4. En X column, escriba Distance.

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5. En Number of X columns, seleccione 1.6. En X1, escriba Center.

7. Haga clic en OK.

Informe de resumenEl informe de resumen incluye diagramas de dispersión de días y distancia por centro de envío superpuestos enel mismo gráfico. Este informe también ofrece diagramas de dispersión más pequeños para cada centro de envío.

Informe de diagnósticoEl informe de diagnóstico ofrece orientación sobre posibles patrones en los datos. Los puntos del diagrama dedispersión no muestran ninguna relación aparente entre días y distancia. La línea de regresión de cada centro esrelativamente plana, lo que indica que la proximidad de un lugar de entrega con un centro de envío no repercuteen el tiempo de entrega.

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Informe de estadísticas descriptivasEl informe de estadísticas descriptivas contiene estadísticas descriptivas de cada centro de envío.

Tarjeta de informeLa tarjeta de informe indica cómo buscar datos inusuales. La tarjeta de informe también indica si hay una posiblerelación entre la variable Y y las variables X. La variable Y es Days y las variables X son Distance y Center. Recuerdeque el diagrama de dispersión indicaba que no había ninguna relación aparente entre los días y la distancia. Sinembargo, puede haberla entre los días y el centro de envío, como se estudiará más detalladamente en el siguientecapítulo, Análizar datos en la página 21.

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Organizar varios gráficos en una misma páginaUse la herramienta de composición de gráficos de Minitab para organizar varios gráficos en una misma página. Puedeañadir anotaciones a la composición y editar los gráficos por separado dentro de dicha composición.

Para mostrar a su supervisor los resultados preliminares del análisis gráfico de los datos de envío, prepare el informeresumen y el histograma en paneles en una página.

Crear una composición de gráficos1. Asegúrese de que el informe de resumen de diagrama de dispersión está activo y seleccione Editor > Layout

Tool.

Una lista de todoslos gráficos abiertos

Botones usadospara moverlos gráficos a lacomposición yquitarlos de ella

El siguiente gráficoque se va a movera la composición

El informe de resumen de diagrama de dispersión ya está incluido en la composición.

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2. Para organizar dos gráficos en una página, en Rows, escriba 1.3. Haga clic en el informe de resumen y arrástrelo a la parte derecha de la composición.

4. Haga clic en el botón de flecha a la derecha para colocar el histograma en paneles en la parte izquierda de lacomposición.

5. Haga clic en Finish.

Composición del gráfico con el histograma en paneles y el diagrama de dispersión

Nota Si modifica los datos de la hoja de trabajo después de haber creado una composición, Minitab no puede actualizar automáticamentelos gráficos en la composición. Deberá volver a crear la composición con los nuevos gráficos.

Incluir anotaciones en la composición de gráficosQuiere añadir un título descriptivo a la composición de gráficos.

1. Para asegurarse de haber seleccionado toda la composición de gráficos, seleccione Editor > Select Item > GraphRegion.

2. Seleccione Editor > Add > Title.3. En Title, escriba Graphical Analysis of Shipping Data.4. Haga clic en OK.

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Composición de gráficos con un nuevo título

Imprimir la composición de gráficosPuede imprimir cualquier ventana de Minitab, incluidos los gráficos o composiciones.

1. Seleccione Window > Layout y después File > Print Graph.2. Haga clic en OK.

Guardar un proyecto de MinitabLos datos de Minitab se guardan en hojas de trabajo. También puede guardar los proyectos de Minitab, que contienentodo su trabajo incluyendo las hojas de trabajo, los resultados de la ventana de sesión, los gráficos, el historial de susesión y la configuración de cuadro de diálogo.

1. Seleccione File > Save Project As.2. Busque la carpeta en la que quiere guardar los archivos.3. En File name, escriba MyGraphs.

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4. Haga clic en Save.

En el siguiente capítuloEl resultado gráfico indica que los tres centros de envío tienen tiempos de entrega distintos para los pedidos de libros.En el capítulo siguiente, mostrará estadísticas descriptivas y realizará un análisis de varianza (ANOVA) para probar silas diferencias entre los centros de envío son estadísticamente significativas.

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3 Análizar datos

IntroducciónEl campo de la estadística ofrece principios y métodos para recopilar, resumir y analizar datos e interpretar los resultados.Los valores estadísticos se utilizan para describir los datos y hacer inferencias. A continuación, puede usar lasinterferencias para mejorar los procesos y productos.

Minitab ofrece muchos análisis estadísticos como la regresión, ANOVA, las herramientas de calidad y las seriestemporales. Los gráficos integrados le ayudan a visualizar los datos y a validar los resultados. En Minitab tambiénpuede mostrar y guardar los análisis estadísticos y diagnosticar las mediciones.

Este capítulo evaluará el número de pedidos atrasados y pedidos pendientes y comprobará si la diferencia de lostiempos de entrega entre los tres centros de envío es estadísticamente significativa.

Resumir los datosLas estadísticas descriptivas resumen y describen las características principales de los datos. Use Display DescriptiveStatistics para determinar cuántos pedidos de libros se entregaron a tiempo, cuántos llegaron con retraso y cuántosestaban pendientes inicialmente en cada centro de envío.

Mostrar estadísticas descriptivas1. Abra los datos de muestra, ShippingData.MTW.2. Seleccione Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics.3. En Variables, escriba Days.4. En By variables (optional), escriba Center Status.

En la mayoría de los comandos de Minitab, solo es necesario completar el cuadro de diálogo principal para ejecutarel comando. A menudo puede usar cuadros de diálogo secundarios para modificar el análisis o mostrar resultadoscomplementarios, por ejemplo, gráficos.

5. Haga clic en Statistics.6. Cancele la selección de First quartile, Median, Third quartile, N nonmissing y N missing.

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Introducción a Minitab 18 Análizar datos


7. Marque N total.

8. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo.Nota Los cambios que realice en el cuadro de diálogo secundario Statistics solo afectarán a la sesión actual. Para cambiar lasopciones predeterminadas de las futuras sesiones, seleccione Tools > Options. Expanda Individual Commands y seleccione DisplayDescriptive Statistics. Seleccione las estadísticas que desee mostrar. Cuando abra de nuevo el cuadro de diálogo secundario Statistics,este mostrará las nuevas opciones.

Descriptive Statistics: Days

Results for Center = Central

TotalVariable Status Count Mean SE Mean StDev Minimum MaximumDays Back order 6 * * * * *

Late 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070On time 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983

Results for Center = Eastern


Late 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748On time 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953

Results for Center = Western


On time 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681

Nota La ventana de sesión muestra el resultado de texto, que puede enviar a Word o Microsoft PowerPoint. Si desea más informaciónsobre el envío de resultados a PowerPoint, vaya a Presentar resultados desde Minitab en la página 58.

Interpretar los resultadosLa ventana de sesión muestra los resultados de cada centro por separado. Dentro de cada centro puede ver la cantidadde pedidos pendientes, pedidos atrasados y pedidos entregados a tiempo en la columna Total Count:

• El centro de envío Eastern tiene la mayor cantidad de pedidos pendientes (8) y pedidos atrasados (9).

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• El centro de envío Central está en segundo lugar en cuanto al número de pedidos pendientes (6) y pedidos atrasados(6).

• El centro de envío Western tiene el menor número de pedidos pendientes (3) y no tiene pedidos atrasados.

Los resultados de la ventana de sesión también incluyen la media, el error estándar de la media, la desviación estándar,el mínimo y el máximo del tiempo de entrega en días de cada centro. Estas estadísticas no existen para los pedidospendientes.

Comparar dos o más mediasUno de los métodos más usados en el análisis estadístico es el test de hipótesis. Minitab ofrece muchos tests dehipótesis, incluidos los tests t y ANOVA (análisis de varianza). Por lo general, cuando realiza un test de hipótesis, asumeque una afirmación inicial es verdadera, y luego la prueba usando datos de muestras.

Los test de hipótesis incluyen dos hipótesis (afirmaciones): la hipótesis nula (H0) y la hipótesis alternativa (H1). Lahipótesis nula es la afirmación inicial y suele especificarse mediante investigaciones anteriores o un conocimientogeneral. La hipótesis alternativa es lo que puede considerar verdadero.

De acuerdo con el análisis gráfico que llevó a cabo en el capítulo anterior y el análisis descriptivo que se ha expuestoarriba, tiene motivos para sospechar que la diferencia en los promedios de días de entrega entre los centros de envíoes estadísticamente significativa. Para verificarlo, realiza un análisis ANOVA de 1 factor que comprueba la igualdad dedos o más medias. Además, lleva a cabo un test de comparación múltiple de Tukey para ver qué medias de los centrosde envío son distintas. Para este análisis ANOVA de 1 factor, los días de entrega es la respuesta y el centro de envíoconstituye el factor.

Realizar un análisis ANOVA1. Seleccione Stat > ANOVA > One-Way.2. Seleccione Response data are in one column for all factor levels.3. En Response, escriba Days. En Factor, escriba Center.

4. Haga clic en Comparisons.

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5. En Comparison procedures assuming equal variances, seleccione Tukey.

6. Haga clic en OK.7. Haga clic en Graphs.

Para muchos comandos estadísticos, Minitab incluye gráficos integrados que ayudan a interpretar los resultadosy a evaluar la validez de los supuestos estadísticos. Estos gráficos se llaman gráficos integrados.

8. En Data plots, marque Interval plot, Individual value plot y Boxplot of data.9. En Residual plots, seleccione Four in one.


One-way ANOVA: Days versus Center

Method

Null hypothesis All means are equalAlternative hypothesis At least one mean is differentSignificance level α = 0.05Rows unused 17

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Equal variances were assumed for the analysis.

Factor Information

Factor Levels ValuesCenter 3 Central, Eastern, Western

Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-ValueCenter 2 114.6 57.317 39.19 0.000Error 299 437.3 1.462Total 301 551.9

Model Summary

S R-sq R-sq(adj) R-sq(pred)1.20933 20.77% 20.24% 19.17%

Means

Center N Mean StDev 95% CICentral 99 3.984 1.280 (3.745, 4.223)Eastern 101 4.452 1.252 (4.215, 4.689)Western 102 2.981 1.090 (2.746, 3.217)

Pooled StDev = 1.20933

Tukey Pairwise Comparisons

Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence

Center N Mean GroupingEastern 101 4.452 ACentral 99 3.984 BWestern 102 2.981 C

Means that do not share a letter are significantly different.

Interpretar los resultados de la ventana de sesiónEl proceso de toma de decisiones para un test de hipótesis se basa en el valor p, que indica la probabilidad de rechazarfalsamente la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.

• Si el valor p es menor o igual que un nivel de relevancia predeterminado (denominado alfa o α), se rechaza lahipótesis nula y se afirma categóricamente la hipótesis alternativa.

• Si el valor p es mayor que α, no se rechaza la hipótesis nula y no se puede afirmar categóricamente la hipótesisalternativa.

Con un α igual a 0,05, el valor p (0.000) de la tabla Análisis de varianza ofrece pruebas suficientes para deducir quelos tiempos de entrega promedio de al menos dos de los centros de envío son significativamente distintos.

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Los resultados de la prueba de Tukey se incluyen en la tabla de información de grupo que resalta las comparacionessignificativas y no significativas. Como cada centro de envío está en un grupo diferente, todos los centros de envíotienen tiempos de entrega promedio que son significativamente distintos entre sí.

Gráficas ANOVA

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Interpretar las gráficas ANOVAMinitab ha producido los siguientes gráficos:

• Gráficas de residuos cuatro en uno

• Gráfica de intervalos

• Gráfica de valores individuales

• Diagrama de caja

• Gráfico de intervalo de confianza del 95% de Tukey

En primer lugar, examine los gráficos de residuos. Después, examine la gráfica de intervalos, la gráfica de valoresindividuales y el diagrama de caja para evaluar la calidad de las medias. Por último, examine el gráfico de intervalo deconfianza del 95% de Tukey para determinar la relevancia estadística.

Interpretar las gráficas de residuosUse las gráficas de residuos, que están disponibles en muchos de los comandos estadísticos para comprobar lossupuestos estadísticos.

Normal Probability PlotUse esta gráfica para detectar desviaciones de la distribución normal. Si los puntos siguen aproximadamente unalínea recta, quiere decir que los residuos se distribuyen normalmente.

HistogramUse esta gráfica para detectar múltiples picos, valores atípicos y desviaciones de la distribución normal. Busqueun histograma normal, que sea aproximadamente simétrico y con forma de campana.

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Versus FitsUse esta gráfica para detectar varianzas inconstantes, términos de pedido superior faltantes y valores atípicos.Busque residuos que estén dispersos aleatoriamente alrededor de cero.

Versus OrderUse esta gráfica para detectar la dependencia respecto del tiempo de los residuos. Examínela para asegurarse deque los residuos no muestran un patrón evidente.

En cuanto a los datos de envío, las gráficas de residuos cuatro en uno no indican violación alguna de los supuestosestadísticos. El modelo ANOVA de 1 factor se adecua a los datos de un modo relativamente bueno.

Nota En Minitab, es posible mostrar cada una de las gráficas de residuos en páginas separadas.

Interpretar la gráfica de intervalos, la gráfica de valores individuales y el diagrama de cajaExamine la gráfica de intervalos, la gráfica de valores individuales y el diagrama de caja. Cada gráfica indica que eltiempo de entrega varía según el centro de envío, que es coherente con los histogramas del capítulo anterior. Eldiagrama de caja para el centro de envíos Eastern tiene un asterisco. El asterisco identifica a un valor atípico. Este valoratípico es un pedido con un tiempo de entrega inusualmente largo.

Examine de nuevo la gráfica de intervalos. La gráfica de intervalos muestra intervalos de confianza al 95% para cadamedia. Detenga el cursor sobre los puntos del gráfico para ver las medias. Mantenga el cursor sobre las barras deintervalo para ver los intervalos de confianza del 95%. La gráfica de intervalos muestra que el centro de envío Westerntiene el tiempo de entrega medio más rápido (2,981 días) y un intervalo de confianza de 2,75 a 3,22 días.

Interpretar los gráficos de intervalo de confianza al 95% de TukeyEl gráfico de intervalo de confianza al 95% de Tukey es el mejor gráfico que se puede usar para determinar los rangosprobables de las diferencias y para evaluar el significado práctico de dichas diferencias. Los intervalos de confianza deTukey muestran las siguientes comparaciones por parejas:

• La media del centro de envío Eastern menos la media del centro de envío Central

• La media del centro de envío Western menos la media del centro de envío Central

• La media del centro de envío Western menos la media del centro de envío Eastern

Detenga el cursor sobre los puntos del gráfico para ver las estimaciones media, superior e inferior. El intervalo de lacomparación del centro Eastern menos el centro Central es de 0,068 a 0,868. Es decir, el tiempo de entrega medio delcentro de envío Eastern menos el tiempo de entrega medio del centro de envío Central está entre 0,068 y 0,868 días.Las entregas del centro de envío Eastern tardan significativamente más que las entregas del centro de envío Central.Los otros intervalos de confianza de Tukey se interpretan de forma similar. Observe además la línea punteada en cero.Si un intervalo no contiene cero, las medias correspondientes son significativamente distintas. Por lo tanto, todos loscentros de envío presentan unos tiempos de entrega medios significativamente diferentes.

Acceso a resultados claveSupongamos que quiere obtener más información acerca de cómo interpretar un ANOVA de 1 factor, especialmenteel método de comparación múltiple de Tukey. Minitab proporciona información detallada acerca de los resultados dela ventana de sesión y de los gráficos para la mayoría de los comandos estadísticos.

1. Coloque el cursor en cualquier lugar de los resultados de la ventana de sesión de análisis ANOVA.

2. En la barra de herramientas estándar, haga clic en el botón Help .

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Guardar el proyectoGuarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.

1. Seleccione File > Save Project As.2. Vaya a la carpeta en la que quiere guardar los archivos.3. En File name, escriba MyStats.4. Haga clic en Save.

Usar el Project Manager de MinitabAhora tiene un proyecto de Minitab que contiene una hoja de trabajo, varios gráficos y los resultados de la ventanade sesión de los análisis. Project Manager le ayuda a explorar, ver y manipular las partes del proyecto de Minitab.

Use Project Manager para ver los análisis estadísticos que acaba de realizar.

Ver los resultados de la ventana de sesiónUse Project Manager para revisar los resultados de la ventana de sesión del análisis ANOVA de 1 factor.

1. En la barra de herramientas Project Manager, haga clic en el botón Show Session Folder .2. En el panel de la izquierda, haga doble clic en One-way ANOVA: Days versus Center.

Project Manager muestra los resultados de la ventana de sesión del análisis ANOVA de 1 factor en el panel de laderecha.

Ver los gráficosQuiere volver a ver el diagrama de cajas. Puede hacer doble clic en Boxplot of Days en la carpeta Session o usar el

botón Show Graphs Folder en la barra de herramientas.

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1. En la barra de herramientas Project Manager, haga clic en el botón Show Graphs Folder .2. En la sección de ventana que está a la izquierda, haga doble clic en Boxplot of Days.

Project Manager muestra el diagrama de cajas en la ventana de gráfico.

En el siguiente capítuloLa estadística descriptiva y los resultados del ANOVA indican que el centro de envío Western tiene el menor númerode pedidos atrasados y de pedidos pendientes, así como el tiempo de entrega más corto. En el capítulo siguiente,creará un gráfico de control y realizará un análisis de capacidad para investigar si el proceso del centro de envíoWestern es estable a través del tiempo y capaz de funcionar conforme a las especificaciones.

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4 Evaluar la calidad

IntroducciónLa calidad es el grado de satisfacción de las necesidades de los clientes que presentan los productos o los servicios.Entre los objetivos comunes de los profesionales de la calidad se incluyen la reducción de las tasas de defectos, lafabricación de productos conforme a las especificaciones y la estandarización del tiempo de entrega.

Minitab ofrece una amplia gama de métodos que ayudan a evaluar la calidad de manera objetiva y cuantitativa. Entreellos se incluyen gráficas de control, herramientas de planificación de la calidad y análisis de sistemas de medición(estudios de medición R&R), capacidad de procesos y análisis de fiabilidad/supervivencia. Este capítulo se centra enlos gráficos de control y la capacidad de los procesos.

Puede personalizar los gráficos de control de Minitab de las siguientes formas:

• Actualice de forma automática. el gráfico después de añadir o cambiar datos.

• Seleccione cómo estimar los parámetros y límites de control.

• Visualice tests de causas especiales y etapas anteriores.

• Personalice el gráfico añadiendo una línea de referencia, cambiando la escala y modificando los títulos, por ejemplo.

Puede personalizar los gráficos de control cuando los cree o posteriormente.

Con el análisis de capacidad de Minitab puede hacer lo siguiente:

• Analizar los datos de proceso de distintas distribuciones, como la normal, exponencial, Weibull, gamma, Poissony binomial.

• Visualizar gráficos para verificar que el proceso está bajo control y que los datos siguen la distribución elegida.

Los análisis gráficos y estadísticos realizados en el capítulo anterior muestran que el centro de envío Western presentael tiempo de entrega más rápido. En este capítulo determinará si el proceso del centro de envío Western está bajocontrol y es capaz de funcionar conforme a las especificaciones.

Evaluar la estabilidad del procesoLos patrones inusuales de datos indican la presencia de una causa especial de variación, es decir, una variación queno es una parte normal del proceso. Use los gráficos de control para detectar la variación por causas especiales yevaluar la estabilidad del proceso a lo largo del tiempo.

Los gráficos de control de Minitab muestran estadísticas de proceso. Las estadísticas de proceso incluyen las mediasde subgrupos, las observaciones individuales, estadísticas ponderadas y números de defectos. Los gráficos de controlde Minitab también muestran una línea central y límites de control. La línea central es el valor promedio de la estadísticade calidad que opta por evaluar. Si un proceso está bajo control, los puntos variarán de manera aleatoria alrededorde la línea central. Los límites de control se calculan según la variación aleatoria esperada en el proceso. El límitesuperior de control (UCL) es 3 desviaciones estándar por encima de la línea central. El límite inferior de control (LCL)es 3 desviaciones estándar por debajo de la línea central. Cuando el proceso está bajo control, todos los puntos delgráfico de control están entre el límite de control superior y el inferior.

Es posible modificar las especificaciones predeterminadas de los gráficos de Minitab para todos los gráficos de control.Puede definir, por ejemplo, el método de estimación de la desviación estándar del proceso, especificar los tests paralas causas especiales y mostrar periodos históricos.

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Introducción a Minitab 18 Evaluar la calidad

Crear un gráfico X-barra SCree un gráfico X-barra S para evaluar la media y la variabilidad del proceso. Esta gráfica de control muestra un gráficoX-barra y un gráfico S en el mismo gráfico. Use un gráfico X-barra S si sus subgrupos contienen 9 observaciones omás.

Para determinar si el proceso es estable en el tiempo, el responsable del centro de envío Western seleccionóaleatoriamente 10 muestras para 20 días.

1. Abra los datos de muestra, Quality.MTW.2. Seleccione Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar-S.3. Seleccione All observations for a chart are in one column y escriba Days.4. En Subgroup sizes, escriba Date.

Para hacer un gráfico de control, solo tiene que completar el cuadro de diálogo principal. Sin embargo, puedehacer clic en cualquiera de los botones para seleccionar las opciones para personalizar el gráfico.

5. Haga clic en OK.

Gráfico X-barra S

Sugerencia Coloque el cursor sobre los puntos de un gráfico o gráfico de control para ver información acerca de los datos.

Interpretar el gráfico X-barra STodos los puntos del gráfico de control están dentro de los límites de control. Por lo tanto, la media y la desviaciónestándar del proceso parecen ser estables o estar bajo control. La media del proceso (X) es 2,985. La desviación estándarpromedio (S) es 0,631.

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http://support.minitab.com/datasets/getting-started-guide-data-sets/western-shipping-center-data-for-march-minitab-worksheet/

Añadir etapas al gráfico de controlPuede usar etapas en un gráfico de control para mostrar la forma en que cambia un proceso a lo largo de periodosde tiempo específicos. En cada etapa, Minitab recalcula la línea central y los límites de control.

El responsable del centro de envío Western aplicó un cambio al proceso el 15 de marzo. Quiere determinar si el procesoera estable antes y después de este cambio de proceso.

1. Pulse Ctrl+E para abrir el último cuadro de diálogo o seleccione Stat > Control Charts > Variables Charts forSubgroups > Xbar-S.Sugerencia Minitab guarda los ajustes de su cuadro de diálogo con su proyecto. Para restablecer un cuadro de diálogo, pulse F3.

2. Haga clic en Xbar-S Options.3. En la ficha Stages, en Define stages (historical groups) with this variable, introduzca Date.4. En When to start a new stage, seleccione With the first occurrence of these values e introduzca 3/15/2013.


Gráfico X-barra S con etapas

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Interpretar los resultadosTodos los puntos del gráfico de control están dentro de los límites de control antes y después del cambio de proceso.En la segunda etapa, la media del proceso (X) es 2,935 y la desviación estándar promedio (S) es 0,627.

Nota De manera predeterminada, Minitab muestra los límites de control y las etiquetas de línea central en la etapa más reciente. Paramostrar etiquetas para todas las etapas, haga clic en Xbar-S Options. En la ficha Display, en Other, seleccione Display control limit /center line labels for all stages.

Añadir más datos y actualizar el gráfico de controlCuando los datos cambian, puede actualizar cualquier gráfico de control o gráfica (excepto el de tallo y hojas) sin tenerque volver a crear el gráfico.

Después de crear el gráfico X-barra S, el responsable del centro de envío Western le proporciona más datos recopiladosel 24/3/2009. Añada los datos a la hoja de trabajo y actualice el gráfico de control.

Añadir más datos a la hoja de trabajoDebe añadir datos de fecha/hora a C1 y datos numéricos a C2.

1. Haga clic en la hoja de trabajo para activarla.2. Haga clic en cualquier celda de C1 y pulse la tecla Fin para ir a la parte inferior de la hoja de trabajo.3. Para añadir la fecha 3/24/2013 a las filas 201–210:

a. Escriba 3/24/2013 en la fila 201 en C1.b. Seleccione la celda que contiene 3/24/2013 y señale el controlador Autofill en la esquina inferior derecha de

la celda. Cuando el puntero se convierta en un símbolo de cruz (+), pulse Ctrl y arrástrelo a la fila 210 paracompletar las celdas con el valor de fecha repetido. Cuando mantiene presionada la tecla Ctrl, aparece unacruz como superíndice encima del símbolo de la cruz de Llenado automático (++). La cruz en superíndiceindica que se añadirán valores repetidos en lugar de valores secuenciales a las celdas.

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4. Añada los siguientes datos a C2, empezando en la fila 201:3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

Cuando introduzca los datos, pulse Intro para desplazarse a la siguiente celda de abajo. Si la flecha de direcciónde introducción de datos señala a la derecha, haga clic en ella para que apunte hacia abajo.

Flecha de direcciónde introducción dedatos

5. Verifique que ha introducido los datos correctamente.

Actualizar el gráfico de control1. Haga clic con el botón derecho en el gráfico X-barra S y después seleccione Update Graph Now.

Gráfico X-barra S actualizado que muestra el nuevo subgrupo

Ahora, el gráfico X-barra S incluye el subgrupo nuevo. La media (X = 2,926) y la desviación estándar (S = 0,607) hancambiado ligeramente, pero el proceso parece continuar bajo control.

Nota Para actualizar todos los gráficos y los gráficos de control de forma automática, seleccione Tools > Options. Expanda Graphics ydespués seleccione Other Graphics Options. Seleccione On creation, set graph to update automatically when data change.

Cambiar las etiquetas del eje x por fechasDe manera predeterminada, los subgrupos de los gráficos de X-barra S se etiquetan en orden numérico consecutivo.Puede editar el eje x para que en lugar de eso muestre fechas.

1. Haga doble clic en el eje x del gráfico X-barra (el gráfico superior).

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2. En la ficha Time, en Time Scale, seleccione Stamp. En Stamp columns (1-3, innermost first), escriba Date.

3. Haga clic en OK.4. Repita el proceso para el eje x en el gráfico S.

Gráfico de X-barra S con ejes x modificados

Interpretar los resultadosEl eje X de cada gráfico muestra ahora las fechas en lugar de los números de subgrupo.

Evaluar la capacidad del procesoDespués de determinar que un proceso está bajo control desde el punto de vista estadístico, desea saber si ese procesoes capaz. Se considera que un proceso es capaz si cumple las especificaciones y produce buenos resultados. Determinarála capacidad del proceso comparando la dispersión de la variación del proceso con la amplitud de los límites de lasespecificaciones.

Importante No evalúe la capacidad de un proceso que no esté bajo control, ya que las estimaciones de la capacidad del proceso puedenser incorrectas.

Los índices o los análisis estadísticos de capacidad son una manera sencilla de evaluar la capacidad de los procesos.Como los índices de capacidad reducen la información del proceso a números sencillos, resulta fácil comparar unproceso con otro.

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Realizar un análisis de capacidadAhora que sabe que el proceso de entrega está bajo control, realice un análisis de capacidad para determinar si elproceso de entrega se encuentra dentro de los límites de especificación y logra unos tiempos de entrega aceptables.El límite de especificación superior (USL) es 6 porque el responsable del centro de envío Western considera que unpedido llega tarde si se entrega después de 6 días. El responsable no ha establecido un límite de especificación inferior(LSL). La distribución se aproxima a la normal, de manera que puede usar un análisis de capacidad normal.

1. Seleccione Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Normal.2. En Data are arranged as, seleccione Single column. Introduzca Days.3. En Subgroup size, escriba Date.4. En Upper spec, escriba 6.

5. Haga clic en OK.

Análisis de capacidad del proceso de entrega

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Interpretar los resultadosCpk es una medida de la capacidad potencial del proceso. Ppk es una medida de la capacidad general del proceso.Tanto Cpk como Ppk son superiores a 1,33, que es el valor mínimo generalmente aceptado. Estas estadísticas indicanque el proceso del centro de envío Western es capaz y que el centro de envío distribuye los pedidos en un plazo detiempo aceptable.


1. Seleccione File > Save Project As.2. Busque la carpeta en la que quiere guardar los archivos.3. En File name, escriba MyQuality.4. Haga clic en Save.

En el siguiente capítuloEl análisis de calidad indica que el proceso del centro de envío Western está bajo control y es capaz de cumplir loslímites de especificación. En el capítulo siguiente, diseñará un experimento y analizará los resultados para encontrarmaneras de mejorar el proceso de entrega en el centro de envío Western.

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5 Diseñar un experimento

IntroducciónEl DOE (diseño de experimentos) le ayuda a investigar los efectos de variables de entrada (factores) en una variablede salida (respuesta) a la vez. Estos experimentos consisten en una serie de ensayos o tests en los que se llevan a cabocambios dirigidos en las variables de entrada. En cada ensayo se recopilan datos. Puede utilizar el DOE para identificarlas condiciones de los procesos y los componentes de los productos que repercuten en la calidad y, a continuación,determinar la configuración de variables de entrada (factores) que optimicen los resultados.

Minitab ofrece cinco tipos de diseños: diseños de cribado, diseños factoriales, diseños de superficie de respuesta,diseños mixtos y diseños de Taguchi (también llamados diseños robustos de Taguchi). Los pasos a seguir en Minitabpara crear, analizar y visualizar un diseño de experimentos son similares en todos los tipos. Tras haber realizado elexperimento e introducido los resultados, Minitab proporciona varias herramientas de análisis y creación de gráficosque ayudan a entender los resultados. Este capítulo describe los pasos normales para crear y analizar un diseño factorial.Puede aplicar estos pasos a cualquier diseño que cree en Minitab.

Los comandos del DOE de Minitab cuentan con las siguientes características:

• Catálogos de diseños de experimentos que le ayudarán a crear un diseño

• Creación y almacenamiento automáticos del diseño una vez especificadas sus propiedades

• Visualización y almacenamiento de los análisis estadísticos de diagnóstico para ayudar a interpretar los resultados

• Gráficos que le ayudarán a interpretar y presentar los resultados

En este capítulo, investigará dos factores que pueden reducir el tiempo necesario para preparar un pedido para suenvío: el sistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaquetado.

El centro Western tiene un nuevo sistema de procesamiento de pedidos. Quiere determinar si el nuevo sistema reduceel tiempo necesario para preparar un pedido. El centro también tiene dos procedimientos de empaquetado distintos.Desea determinar cuál de ellos es más eficiente. Decide llevar a cabo un experimento factorial para averiguar quécombinación de factores tiene como resultado el tiempo más corto de preparación de un pedido para su envío.

Crear un experimento diseñadoAntes de escribir o analizar datos de un DOE en Minitab, debe crear un diseño de experimentos en la hoja de trabajo.Minitab ofrece una variedad de diseños.

CribadoIncluye diseños de cribado definitivos y de Plackett-Burman.

FactorialIncluye diseños completos de 2 niveles, diseños fraccionales de 2 niveles, diseños Split-Plot y diseños dePlackett-Burman.

Superficie de respuestaIncluye diseños compuestos centrales y diseños de Box-Behnken.

MezclaIncluye diseños de centroide simple, diseños de cuadrícula simple y diseños de vértice extremo.

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Introducción a Minitab 18 Diseñar un experimento

TaguchiIncluye diseños de 2 niveles, diseños de 3 niveles, diseños de 4 niveles, diseños de 5 niveles y diseños de nivelesmixtos.

Debe seleccionar el diseño adecuado para sus requisitos. Seleccione el diseño en el menú Estadísticas>DOE. Tambiénpuede abrir la barra de herramientas correcta seleccionando Tools > Toolbars. Una vez que haya elegido el diseñoy sus características, Minitab lo creará y guardará en la hoja de trabajo.

Seleccionar un diseñoQuiere crear un diseño factorial para estudiar la relación entre dos factores, el sistema de procesamiento de pedidosy el procedimiento de empaquetado y el tiempo que se tarda en preparar un pedido para el envío.

1. Seleccione File > New > Project.2. Seleccione Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design.

Cuando crea un diseño en Minitab, solo se activan dos botones, Display Available Designs y Designs. Los demásbotones se activan una vez que se haya cumplimentado el cuadro de diálogo secundario Designs.

3. Haga clic en Display Available Designs.

Para la mayoría de los tipos de diseños, Minitab muestra todos los diseños posibles y el número de ensayosnecesarios en el cuadro de diálogo Display Available Designs.

4. Haga clic en OK para volver al cuadro de diálogo principal.5. En Type of Design, seleccione 2-level factorial (default generators).6. En Number of factors, seleccione 2.

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7. Haga clic en Designs.

El área del cuadro de la parte superior del cuadro de diálogo secundario muestra todos los diseños disponiblespara el tipo de diseño y el número de factores que ha seleccionado. En este ejemplo, debido a que llevará a caboun diseño factorial con dos factores, solo dispone de una opción: un diseño factorial completo de cuatro ensayosexperimentales. Los diseños de dos niveles con dos factores tienen 22 (o cuatro) combinaciones de factoresposibles.

8. En Number of replicates for corner points, seleccione 3.9. Haga clic en OK para volver al cuadro de diálogo principal.

Todos los botones están ahora activados.

Introducir los nombres de factor y los niveles de factorMinitab usa los nombres de factor como etiquetas de los factores en los resultados y gráficos del análisis. Si no introduceniveles de factores, Minitab define el nivel bajo como –1 y el nivel alto como 1.

1. Haga clic en Factors.2. En la fila de Factor A, en Name, escriba OrderSystem. En Type, seleccione Text. En Low escriba New. En High

escriba Current.3. En la fila de Factor B, en Name, escriba Pack. En Type, seleccione Text. En Low, escriba A. En High, escriba B.

4. Haga clic en OK para volver al cuadro de diálogo principal.

Aleatorizar y guardar el diseñoDe forma predeterminada, Minitab aleatoriza el orden de los ensayos de todos los tipos de diseños, excepto el de losdiseños de Taguchi. La selección aleatoria ayuda a garantizar que el modelo cumpla ciertos supuestos estadísticos.Además puede contribuir a reducir los efectos de factores que no se han incluido en el estudio.

Si define la base para el generador de datos aleatorios, se asegura de que cada vez que cree el diseño obtendrá elmismo orden de los ensayos.

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1. Haga clic en Options.2. En Base for random data generator, escriba 9.

3. Verifique que Store design in worksheet se ha seleccionado.4. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo.

Ver el diseñoCada vez que cree un diseño, Minitab guardará la información de diseño y los factores en las columnas de la hoja detrabajo.

1. Maximice la hoja de trabajo para ver la estructura de un diseño típico.

La columna RunOrder (C2) indica el orden de recopilación de datos. Si no aleatoriza el diseño, las columnas StdOrdery RunOrder serán iguales.

En este ejemplo, como no añadió los puntos centrales ni colocó ensayos en bloques, Minitab define todos los valoresde C3 y C4 como 1. Los factores que introdujo se almacenan en las columnas C5 (OrderSystem) y C6 (Pack).

Nota Puede usar Stat > DOE > Display Design para alternar entre la visualización del orden aleatorio y el orden estándar, así como entrela visualización codificada y sin codificar. Para cambiar la configuración o los nombres de los factores, use Stat > DOE > Modify Design. Sisolo va a cambiar los nombres de los factores, puede escribirlos directamente en la hoja de trabajo.

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Introducir datos en la hoja de trabajoDespués de haber llevado a cabo el experimento y recopilado los datos, puede introducir los datos en la hoja detrabajo.

La característica que mide se llama respuesta. En este ejemplo, medirá el número de horas que se necesitan parapreparar un pedido para el envío. El experimento le ha facilitado los siguientes datos:

14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06

1. En la hoja de trabajo, haga clic en la celda de nombre de columna C7 y escriba Hours.2. En la columna Hours, escriba los datos como aparecen abajo.

Puede introducir datos en cualquier columna, excepto las que contengan información de diseño. También puedeintroducir varias respuestas para un experimento, una por columna.

Nota Para imprimir un formulario de recopilación de datos, haga clic en la hoja de trabajo y seleccione File > Print Worksheet. Verifiqueque Print Grid Lines se ha seleccionado. Use el formulario para registrar las mediciones durante el experimento.

Analizar el diseñoCuando haya creado un diseño e introducido los datos de respuesta, puede ajustar un modelo a los datos y generargráficos para evaluar los efectos. Use los resultados del modelo ajustado y los gráficos para determinar qué factoresson importantes para reducir el número de horas necesarias para preparar un pedido para el envío.

Ajustar un modeloComo la hoja de trabajo contiene un diseño factorial, Minitab activa los comandos de menú DOE > Factorial, AnalyzeFactorial Design y Factorial Plots. En este ejemplo, primero ajustará el modelo.

1. Seleccione Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design.

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2. En Responses, escriba Hours.

3. Haga clic en Terms. Compruebe que A:OrderSystem, B:Pack y AB están en el cuadro Selected Terms.

Cuando analice un diseño, use siempre el cuadro de diálogo secundario Terms para seleccionar los términos quedesea incluir en el modelo. Puede añadir o quitar factores e interacciones mediante los botones de flecha. Marquelas casillas correspondientes para incluir bloques y puntos centrales en el modelo.

4. Haga clic en OK.5. Haga clic en Graphs.

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6. En Effects Plots, seleccione Pareto y Normal.

Las gráficas de efectos solo están disponibles en los diseños factoriales. Es posible mostrar gráficas de residuos,que son útiles para comprobar los supuestos del modelo, para todos los tipos de diseños.

7. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo.Minitab ajusta el modelo que definió en el cuadro de diálogo secundario Terms, muestra los resultados en laventana de sesión y almacena el modelo en el archivo de hoja de trabajo. Cuando haya identificado un modeloaceptable, puede usar el modelo almacenado para realizar los análisis siguientes.

Identificar efectos importantesPuede usar tanto los resultados de la ventana de sesión como ambas gráficas de efectos para determinar qué efectosson importantes para el proceso. En primer lugar, observe los resultados de la ventana de sesión.

Factorial Regression: Hours versus OrderSystem, Pack

Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-ValueModel 3 53.894 17.9646 40.25 0.000Linear 2 44.915 22.4576 50.32 0.000OrderSystem 1 28.768 28.7680 64.46 0.000Pack 1 16.147 16.1472 36.18 0.000

2-Way Interactions 1 8.979 8.9787 20.12 0.002OrderSystem*Pack 1 8.979 8.9787 20.12 0.002

Error 8 3.571 0.4463Total 11 57.464

Model Summary

S R-sq R-sq(adj) R-sq(pred)0.668069 93.79% 91.46% 86.02%

Coded Coefficients

Term Effect Coef SE Coef T-Value P-Value VIFConstant 12.573 0.193 65.20 0.000

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OrderSystem 3.097 1.548 0.193 8.03 0.000 1.00Pack -2.320 -1.160 0.193 -6.01 0.000 1.00OrderSystem*Pack 1.730 0.865 0.193 4.49 0.002 1.00

Regression Equation in Uncoded Units

Hours = 12.573 + 1.548 OrderSystem - 1.160 Pack + 0.865 OrderSystem*Pack

Alias Structure

Factor Name

A OrderSystemB Pack

Aliases

IABAB

Se ajusta todo el modelo, incluidos los dos efectos principales y la interacción de dos valores. Los efectos sonestadísticamente significativos si sus valores p en la tabla Coded Coefficients son inferiores a α. Con un α predeterminadode 0,05, los siguientes efectos son significativos:

• Los efectos principales en el sistema de procesamiento de pedidos (OrderSystem) y el procedimiento deempaquetado (Pack)

• El efecto de interacción del sistema de procesamiento de pedidos y el procedimiento de empaquetado(OrderSystem*Pack)

Interpretar las gráficas de efectosTambién puede evaluar la gráfica de probabilidad normal y el diagrama de Pareto de los efectos estandarizados paraver qué efectos influyen en la respuesta, Hours.

1. Para ver la gráfica de probabilidad normal, seleccione Window > Effects Plot for Hours.Los símbolos cuadrados identifican las condiciones significativas. OrderSystem (A), Pack (B) y OrderSystem*Pack(AB) son significativas porque sus valores p son inferiores al α de 0,05.

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2. Para ver el diagrama de Pareto, seleccione Window > Effects Pareto for Hours.Minitab muestra el valor absoluto de los efectos en el diagrama de Pareto. Los efectos que se extienden másallá de la línea de referencia son significativos. OrderSystem (A), Pack (B) y OrderSystem*Pack (AB) son todossignificativos.

Usar el modelo almacenado para análisis adicionalesHa identificado un modelo que incluye efectos significativos y Minitab almacenaba el modelo en la hoja de trabajo.Una marca de verificación en el encabezado de la columna de respuesta indica que un modelo está almacenado yactualizado. Mantenga el puntero sobre la marca de verificación para ver un resumen del modelo.

Puede usar el modelo almacenado para realizar análisis adicionales para entender mejor los resultados. Después, creegráficas factoriales para identificar los mejores ajustes de factores y use el análisis Predict de Minitab para predecirel número de horas para esos ajustes.

Crear gráficas factorialesPuede usar el modelo almacenado para crear una gráfica de efectos principales y una gráfica de interacciones paravisualizar los efectos.

1. Seleccione Stat > DOE > Factorial > Factorial Plots.

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2. Compruebe que las variables OrderSystem y Pack estén en el cuadro Selected.

3. Haga clic en OK.

Interpretar las gráficas factorialesLas gráficas factoriales incluyen la gráfica de efectos principales y el diagrama de interacciones. Un efecto principal esla diferencia en la respuesta media entre dos niveles de un factor. La gráfica de efectos principales muestra la mediade Hours usando tanto los sistemas de procesamiento de pedidos como la media de Hours usando ambosprocedimientos de empaquetado. El diagrama de interacciones muestra el impacto de ambos factores, el sistema deprocesamiento de pedidos y el procedimiento de empaquetado, en la respuesta. Como una interacción significa queel efecto de un factor depende del nivel de otro factor, es importante evaluar las interacciones.

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1. Para ver la gráfica de efectos principales seleccione Window > Main Effects Plot for Hours.

Esta línea muestrala media de todoslos ensayos delexperimento.

Este punto muestra la mediade todos los ensayosque usaron el actualsistema de procesamientode pedidos.

Este punto muestra la mediade todos los ensayos queusaron el nuevo sistema deprocesamiento de pedidos.

Cada punto representa el tiempo de procesamiento medio para un nivel de un factor. La línea central horizontalmuestra el tiempo de procesamiento medio para todos los ensayos. El panel izquierdo de la gráfica indica quelos pedidos que se procesaron con el nuevo sistema de procesamiento de pedidos tardaron menos que aquellosprocesados con el sistema de procesamiento de pedidos actual. El panel derecho de la gráfica indica que lospedidos que se procesaron usando el procedimiento de empaquetado B tardaron menos que los pedidos procesadoscon el procedimiento de empaquetado A.

Si no hubiese interacciones significativas entre los factores, una gráfica de efectos principales describiríaadecuadamente la relación entre cada factor y la respuesta. Sin embargo, puesto que la interacción sí que essignificativa, es necesario examinar el diagrama de interacciones. Una interacción significativa entre dos factorespuede repercutir en la interpretación de los efectos principales.

2. Seleccione Window > Interaction Plot for Hours para activar el diagrama de interacciones.

La escala vertical (eje y) es enunidades de respuesta (horas).

Este punto es la media deltiempo necesario para prepararpaquetes mediante el sistemade procesamiento de pedidosnuevo y el procedimiento deempaquetado A.

La leyendamuestra losniveles delfactor, Pack.

La escala horizontal (eje x) muestra losniveles del otro factor, OrderSystem.

Cada punto del diagrama de interacciones muestra el tiempo de procesamiento medio en distintas combinacionesde niveles de factor. Si las líneas no son paralelas, el diagrama indica que existe interacción entre los dos factores.El diagrama de interacciones indica que los pedidos de libros que se procesaron con el nuevo sistema deprocesamiento de pedidos y el procedimiento de empaquetado B fueron los que menos tardaron en prepararse(9 horas). Los pedidos procesados con el sistema de procesamiento de pedidos actual y el procedimiento deempaquetado A fueron los que tardaron más en prepararse (unas 14,5 horas). Como la inclinación de la línea delprocedimiento de empaquetado B es mayor, puede concluir que el nuevo sistema de procesamiento de pedidostiene un mayor efecto cuando se usa el procedimiento de empaquetado B en lugar del A.

A partir de los resultados del experimento, usted recomienda que el centro de envío Western use el sistema deprocesamiento de pedidos nuevo y el procedimiento de empaquetado B a fin de acelerar la entrega de pedidos.

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Predecir la respuestaHa determinado cuáles son los mejores ajustes, que se almacenan en el modelo DOE de la hoja de trabajo. Puede usarel modelo almacenado para predecir el tiempo de procesamiento de estos ajustes.

1. Seleccione Stat > DOE > Factorial > Predict.2. En OrderSystem, seleccione New.3. En Pack, seleccione B.

4. Haga clic en OK.

Prediction for Hours

Regression Equation in Uncoded Units

Hours = 12.573 + 1.548 OrderSystem - 1.160 Pack + 0.865 OrderSystem*Pack

Variable SettingOrderSystem NewPack B

Fit SE Fit 95% CI 95% PI9 0.385710 (8.11055, 9.88945) (7.22110, 10.7789)

Interpretar los resultadosLos resultados de la ventana de sesión muestran la ecuación del modelo y los mejores valores para las variables. Elvalor ajustado (también llamado valor predecido) para estos ajustes es 9 horas. Sin embargo, todas las estimacionesson en cierto modo inciertas ya que usan datos de muestra. El intervalo de confianza al 95% es la gama de valoresprobables para el tiempo de preparación media. Si usa el nuevo sistema de procesamiento de pedidos y el procedimientode empaquetado B, puede tener un 95% de confianza en que el tiempo de preparación medio de todos los pedidosestará entre 8,11 y 9,89 horas.

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Guardar el proyecto1. Seleccione File > Save Project As.2. Busque la carpeta en la que quiere guardar los archivos.3. En File name, escriba MyDOE.4. Haga clic en Save.

En el siguiente capítuloEl experimento factorial indica que es posible reducir el tiempo que se tarda en preparar los pedidos en el centro deenvío Western si se usa el sistema de procesamiento de pedidos nuevo y el procedimiento de empaquetado B. En elcapítulo siguiente, aprenderá a usar el lenguaje de comandos y a crear y procesar archivos ejecutables para poderrepetir rápidamente un análisis cuando se recopilen datos nuevos.

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6 Repetir un análisis

IntroducciónCuando usa un comando de menú en Minitab, Minitab conserva los comandos de sesión que registran sus acciones.Puede usar estos comandos de sesión para repetir rápidamente un análisis de un nuevo conjunto de datos.

Cada comando de menú tiene un comando de sesión correspondiente. Los comandos de sesión constan de un comandoprincipal y, por lo general, de uno o más subcomandos. Tanto los comandos como los subcomandos pueden ir seguidosde una serie de argumentos, que pueden ser columnas, constantes o matrices, cadenas de texto o números. Minitabpermite usar los comandos de sesión de tres formas:

• Escribir comandos de sesión en la ventana Session o en Command Line Editor.

• Copiar comandos de sesión de la carpeta History en Command Line Editor.

• Copiar y guardar comandos de sesión en un archivo ejecutable.

Cuando muestra las líneas de comando y después ejecuta un comando desde un menú, los comandos de sesióncorrespondientes se muestran en el panel Command Line de la ventana de sesión. Esta técnica ofrece una formacómoda de aprender los comandos de sesión..

El centro de envío Western recopila y analiza los tiempos de envío de forma continuada, siempre que hay datos nuevosdisponibles. En Evaluar la calidad en la página 31, realizó un análisis de capacidad basándose en los datos de marzo.En este capítulo usará los comandos de sesión para realizar un análisis de capacidad a partir de los datos de abril.

Habilitar y escribir comandos de sesiónUna forma de usar comandos de sesión es escribirlos en la línea de comandos del panel Command Line de la Session.Minitab no muestra el panel de forma predeterminada, por lo que deberá habilitarlo.

Habilitar los comandos de sesión1. Si continúa desde el capítulo anterior, seleccione File > New > Project. Si no, inicie Minitab.2. Abra los datos de muestra, SessionCommands.MTW.3. Haga clic en la ventana de sesión para activarla.

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Introducción a Minitab 18 Repetir un análisis

http://support.minitab.com/datasets/getting-started-guide-data-sets/western-shipping-center-data-for-april/

4. Seleccione Editor > Show Command Line.

La línea de comandos MTB> se muestra en el panel Command Line de la ventana Session.

5. (Opcional) Active los comandos de sesión predeterminados para todas las sesiones de Minitab.a. Seleccione Tools > Options. Expanda Session Window y después seleccione Submitting Commands.b. En Command Line, haga clic en Show.

Realizar un análisis usando comandos de sesiónEn Evaluar la calidad en la página 31, ha realizado un análisis de capacidad para determinar si los tiempos de envíoson conformes a las especificaciones (menos de seis días de entrega). Para realizar este análisis, usó Stat > QualityTools > Capability Analysis > Normal. Después introdujo la columna de datos, la columna de subgrupo y el límitede especificación superior.

A fin de continuar con la evaluación del centro de envío Western, tiene previsto repetir este análisis a intervalosregulares. Cuando recopila datos nuevos puede repetir este análisis usando unos cuantos comandos de sesión.

1. En el panel Command Line, en la línea de comandos MTB >, escriba CAPABILITY 'Days' 'Date';

El punto y coma indica que va a escribir un subcomando.

2. Pulse Intro.Observe que MTB > se convierte en SUBC>. Use SUBC> para añadir subcomandos para las opciones de los análisisde capacidad anteriores.

3. En la línea de comandos SUBC>, introduzca USPEC 6.

El punto indica el final de una secuencia de comandos.

4. Pulse Intro.

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Análisis de capacidad de los datos de envío del mes de abril

Sugerencia Para abrir el archivo PDF que enumera los comandos de sesión de Minitab, en la línea de comandos, escriba Help.

Volver a ejecutar una serie de comandosMinitab genera comandos de sesión para la mayoría de comandos de menú y los almacena en la carpeta History.Puede volver a ejecutar estos comandos seleccionándolos y eligiendo Edit > Command Line Editor.

Use la carpeta History y Command Line Editor para volver a ejecutar el análisis de capacidad.

1. Seleccione Window > Project Manager.2. Haga clic en la carpeta History.3. Haga clic en CAPABILITY 'Days' 'Date';, mantenga pulsada la tecla Mayús y haga clic en UPSEC 6.

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4. Seleccione Edit > Command Line Editor.

5. Haga clic en Submit Commands.

Análisis de capacidad de los datos de envío del mes de abril

Con tan solo unos pocos y sencillos pasos ha vuelto a crear el análisis de capacidad.

Repetir análisis con archivos ejecutablesUn archivo ejecutable es un archivo de texto que contiene una serie de comandos de Minitab. Para repetir un análisissin usar los comandos de menú ni los comandos de sesión, guarde los comandos en un archivo ejecutable y, después,ejecute ese ejecutable.

Sugerencia Si desea más información sobre archivos ejecutables y otras macros más complejas, abra la Ayuda sobre macros de Minitab.

Crear un archivo ejecutable desde la carpeta HistoryGuarde los comandos de sesión del análisis de capacidad como un archivo ejecutable.

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http://support.minitab.com/minitab/18/macros-help/

1. Seleccione Window > Project Manager.2. Haga clic en la carpeta History.3. Haga clic en CAPABILITY 'Days' 'Date';, presione la tecla Mayús y después haga clic en USPEC 6.

4. Haga clic con el botón derecho en el texto seleccionado, luego elija Save As.

5. Busque la carpeta en la que quiere guardar los archivos.6. En File name, escriba ShippingGraphs.7. En Save as type, seleccione Exec (*.mtb). Haga clic en Save.

Volver a ejecutar comandosPuede repetir este análisis ejecutando el archivo ejecutable.

1. Seleccione Tools > Run an Exec.

2. Haga clic en Select File.3. Seleccione el archivo ShippingGraphs.MTB y haga clic en Open.

Análisis de capacidad de los datos de envío del mes de abrilMinitab ejecuta los comandos del archivo ejecutable para generar el análisis de capacidad.

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Puede ejecutar un archivo ejecutable usando cualquier hoja de trabajo si los nombres de columna coinciden. Así,puede compartir un archivo ejecutable con otros usuarios de Minitab que quieran realizar el mismo análisis. Porejemplo, el responsable del centro de envío Western puede querer compartir ShippingGraphs.MTB con los responsablesde otros centros de envío para que puedan realizar el mismo análisis con sus propios datos. Si desea usar el archivoejecutable con una hoja de trabajo distinta o con columnas diferentes, deberá editarlo mediante un editor de texto,como el Bloc de notas.


1. Seleccione File > Save Project As.2. Busque la carpeta en la que quiere guardar los archivos.3. En File name, escriba MySessionCommands.4. Haga clic en Save.

En el siguiente capítuloHa aprendido a usar comandos de sesión como una alternativa a los comandos de menú y un modo rápido de repetirun análisis. En el siguiente capítulo, creará un informe que muestre a sus compañeros los resultados del análisis.

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7 Presentar resultados desde Minitab

IntroducciónPara sacar el máximo provecho a sus datos, es posible que desee comunicar sus resultados a otras personas. Será útildestacar los resultados con explicaciones y otra cifras que ayuden a las personas a tomar mejores decisiones. Paracompartir sus datos con otra personas, puede enviar los resultados de la ventana Session y los gráficos directamentea un Microsoft Word o PowerPoint.

Para mostrar a sus compañeros los resultados del análisis de datos de envío, puede enviar los resultados a PowerPoint.

Enviar los resultados a Microsoft PowerPointPuede crear informes o presentaciones mediante el envío de gráficos y resultados de la ventana de sesión directamentea Microsoft Word o Microsoft PowerPoint.

Añada el histograma y los resultados de la estadística descriptiva a Microsoft PowerPoint.

1. Abra los datos de muestra, Reports.MPJ.2. Seleccione Window > Histogram of Days.3. Haga clic con el botón derecho en el histograma y seleccione Send Graph to Microsoft PowerPoint.

Se abrirá un archivo de Microsoft PowerPoint nuevo con el histograma en la primera diapositiva.4. En Minitab, seleccione Window > Session.

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Introducción a Minitab 18 Presentar resultados desde Minitab

http://support.minitab.com/datasets/getting-started-guide-data-sets/shipping-center-data-minitab-project/

5. En la ventana de sesión, coloque el puntero del ratón en el resultado para un cuadro rodee el título y los resultadosde Results for Center = Central. Haga clic con el botón derecho y seleccione Send Section to MicrosoftPowerPoint.

6. Repita el paso 4 para Results for Center = Eastern y Results for Center = Western.

La presentación de Microsoft PowerPoint contiene el histograma y cada una de las partes de los resultados de laventana de sesión en diapositivas separadas.

Nota Para añadir varias secciones de los resultados de la ventana de sesión a Word o Microsoft PowerPoint:1. Coloque el puntero del ratón cerca del título principal para que cuadro rodee todas las tablas de un comando.

2. Haga clic con el botón derecho en la ventana de sesión y seleccione Send Selected Lines to Microsoft Word o Send Selected Linesto Microsoft PowerPoint.

En el siguiente capítuloEn el siguiente capítulo, aprenderá a preparar una hoja de trabajo de Minitab e introducirá en ella datos procedentesde distintos sitios. Asimismo, editará los datos y reorganizará las columnas y filas para preparar los datos y simplificarel análisis.

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Introducción a Minitab 18 Presentar resultados desde Minitab

8 Preparar una hoja de trabajo

IntroducciónCon frecuencia usa hojas de trabajo que se han creado para que las use. Sin embargo, en otras ocasiones debe introduciro importar los datos en una hoja de Minitab antes de iniciar un análisis.

Puede introducir los datos en una hoja de trabajo de Minitab de las siguientes formas:

• Escribir los datos en la hoja de trabajo directamente.

• Copiar y pegar los datos desde otras aplicaciones.

• Importar los datos de archivos de texto o de Microsoft Excel.

Una vez que los datos se encuentren en Minitab, quizá sea necesario editar las celdas o reorganizar columnas y filaspara preparar los datos para el análisis. Entre las manipulaciones más comunes se incluyen el apilado, la creación desubconjuntos, la especificación de nombres de columna y la edición de los valores de los datos.

En este capítulo importará datos a Minitab desde distintas fuentes. También aprenderá cómo se preparaShippingData.MTW para su análisis.

Obtener datos de distintas procedenciasPara los análisis iniciales de Getting Started with Minitab 18, la hoja de trabajo ShippingData.MTW, que contiene datosde tres centros de envío, ya está preparada. Sin embargo, los tres centros de envío habían guardado los datos de envíode las siguientes maneras:

• El centro de envío Eastern guardaba los datos en una hoja de trabajo de Minitab.

• El centro de envío Central guardaba los datos en una hoja de cálculo de Excel.

• Los datos del centro de envío Western estaban en un archivo de texto.

Para analizar todos los datos de envío, abra cada archivo en Minitab y después apile los archivos en una hoja de cálculo.

Abrir una hoja de trabajoComience con los datos del centro de envío Eastern.

1. Abra los datos de muestra, Eastern.MTW.

Abrir los datos desde una hoja de cálculo de ExcelEl centro de envío Central guarda los datos en una hoja de cálculo de Excel. Puede abrir archivos de Excel en Minitab.

1. Guarde los datos de muestra, Central.xlsx.2. Seleccione File > Open.3. Desplácese a la carpeta en la que guardó el conjunto de datos.4. Haga doble clic en Central.xlsx.5. Haga clic en OK.

60

Introducción a Minitab 18 Preparar una hoja de trabajo

http://support.minitab.com/datasets/getting-started-guide-data-sets/eastern-shipping-center-data/

http://support.minitab.com/datasets/getting-started-guide-data-sets/central-shipping-center-data-excel-file/

Abrir datos desde un archivo de texto (*.txt)Los datos del centro de envío Western estaban en un archivo de texto. Abra el archivo de texto.

1. Guarde el conjunto de datos de muestra, Western.txt.2. Seleccione File > Open.3. Desplácese a la carpeta en la que guardó el conjunto de datos.4. Haga doble clic en Western.txt.5. Haga clic en OK.

Combinar los datos en una hoja de trabajoTenga en cuenta que la hojas de trabajo para los centros de envío tienen los mismos nombres de columna. Para facilitarel análisis de los datos, necesita combinarlos en una hoja de trabajo apilando columnas que tengan los mismosnombres. Puede mover datos copiando y pegando o usando comandos en el menú Data.

1. Seleccione Data > Stack Worksheets.

2. En Stack option, seleccione Stack worksheets in a new worksheet.3. Use los botones de flecha para mover las tres hojas de trabajo de Available worksheets a Worksheets to stack.4. En New worksheet name, escriba MyShippingData.5. Haga clic en OK.

Mover y cambiar nombre de una columnaLa columna Source contiene las etiquetas que identifican datos de los centros de envío. Mueva la columna Source aC1 y cambie el nombre a Center.

1. Haga clic en la columna Source y seleccione Editor > Move Columns.2. En Move Selected Columns, seleccione Before column C1.

61


http://support.minitab.com/datasets/getting-started-guide-data-sets/western-shipping-center-data-for-march-text-file/

3. Haga clic en OK.4. Haga clic en la celda del nombre de columna Source, escriba Center y pulse Intro.

Preparar la hoja de trabajo para el análisisLos datos ya están en una única hoja de trabajo, pero aún debe manipularlos de las siguientes formas:

• Recodificar datos

• Añadir una nueva columna

• Crear una columna de valores calculados

Sugerencia Para obtener una lista completa de las manipulaciones de datos disponibles en Minitab, vaya a Ayuda y Revisión general deProcedimiento y haga clic en "Manipular datos en hojas de trabajo, columnas y filas" en el menú de navegación de la izquierda. Después,haga clic en la sección de procedimientos.

Recodificar los datosLas etiquetas de la columna Center no indican adecuadamente de qué centro proceden los datos. Recodifique lasetiquetas y elimine la extensión del archivo.

1. Seleccione Data > Recode > To Text.2. En Recode values in the following columns, escriba Center.3. En Method, seleccione Recode individual values.4. En Recoded value, sustituya Eastern.MTW por Eastern.5. En Recoded value, sustituya Western.txt por Western.

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6. En Storage location for the recoded columns, seleccione In the original columns.

7. Haga clic en OK.

Las etiquetas de la columna Center ahora son Eastern, Central y Western.

Calcular los valores de la diferenciaAntes de guardar la hoja de trabajo nueva y realizar los análisis, es necesario que calcule el número de días que hantranscurrido entre la fecha de pedido y la de entrega. Puede usar la Calculadora de Minitab para asignar una fórmulaa una columna para calcular esos valores. Si cambia o añade datos, los valores calculados se actualizarán de formaautomática.

Insertar una columnaInserte una columna entre Arrival y Status.

1. Haga clic en cualquiera de las celdas de C4 para activar esa columna.2. Haga clic con el botón derecho y después seleccione Insert Columns.3. Haga clic en la celda de nombre C4. Escriba Days y, a continuación, presione la tecla Intro.

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Asignar una fórmula a una columnaUse la calculadora de Minitab para llevar a cabo funciones matemáticas o aritméticas básicas. Minitab guarda losresultados en una columna o constante. Puede asignar una fórmula a una columna para que los valores calculados seactualicen automáticamente si cambian los datos.

Calcule el tiempo de entrega y guarde los valores en la columna Days.

1. Seleccione Calc > Calculator.

2. En Store result in variable, escriba Days.3. En Expression, escriba Arrival - Order.4. Seleccione Assign as a formula.5. Haga clic en OK.

Nota También puede añadir una fórmula a una columna seleccionándola y seleccionando Editor > Formulas > Assign Formula toColumn.

Sugerencia Para obtener más información acerca de las fórmulas en las columnas, vaya a Funciones de la Calculadora. Para obtener másinformación acerca de la calculadora de Minitab y las operaciones y funciones disponibles, vaya a Overview para Calculadora.

Examinar la hoja de trabajoLa columna Days contiene los valores recién calculados que representan el tiempo de entrega. Estos valores se expresanen un número de días. Cuando asigne una fórmula a una columna, aparecerá un indicador de estado en la esquinasuperior derecha del encabezado de la columna en la hoja de trabajo. Este indicador especifica si la fórmula se hadefinido correctamente y si es necesario actualizar los datos volviendo a calcular los valores. Una marca de verificaciónverde indica que los datos están actualizados.

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http://support.minitab.com/minitab/18/help-and-how-to/calculations-data-generation-and-matrices/calculator/calculator-functions/calculator-functions/

http://support.minitab.com/minitab/18/help-and-how-to/calculations-data-generation-and-matrices/calculator/overview/

Sugerencia Coloque el cursor sobre el indicador de estado para ver la fórmula asignada a la columna. Haga doble clic en el indicador deestado para editar la fórmula.

Actualizar la hoja de trabajoSuponga que se da cuenta de que la fecha de llegada de un envío del centro de envío Central es incorrecta. Si corrigela fecha en la hoja de trabajo, Minitab actualizará automáticamente la columna Days.

Actualice la fecha de llegada en la fila 127.

1. En la columna Arrival, haga doble clic en la fila 127 para ponerla en modo de edición. Cambie 3/7/2013 9:17 a3/8/2013 9:17.

2. Pulse Intro.

Minitab actualiza automáticamente el valor en la columna Days de 2.98125 a 3.98125.

Hoja de trabajo original

Hoja de trabajo actualizada

Nota Si prefiere actualizar las fórmulas manualmente, seleccione Editor > Formulas > Calculate All Formulas Automatically paracancelar la selección de esta opción. Si los valores de la hoja de trabajo cambian de modo que la fórmula de una columna pueda quedardesfasada, el indicador de estado de esa columna cambiará a un triángulo amarillo. Seleccione Editor > Formulas > Calculate All FormulasNow para actualizar todas las fórmulas del proyecto.

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Guardar la hoja de trabajoGuarde todo su trabajo en una hoja de trabajo de Minitab.

1. Haga clic en la ficha y luego seleccione File > Save Worksheet As.2. Busque la carpeta en la que quiere guardar los archivos.3. En File name, escriba MyShippingData.4. En Save as type, seleccione Minitab.5. Haga clic en Save.

En el siguiente capítuloLos datos de los centros de envío procedentes de distintas fuentes se encuentran en Minitab y están preparadoscorrectamente para analizarlos. En el siguiente capítulo ajustará la configuración predeterminada de Minitab parafacilitar los futuros análisis.

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9 Personalizar Minitab

IntroducciónMinitab dispone de varias herramientas para cambiar las opciones predeterminadas o para crear barras de herramientasindividualizadas y teclas de acceso rápido.

Utilice Tools > Options para cambiar las opciones predeterminadas para muchas funciones de Minitab como lassiguientes:

• Configuración del programa (como uso de memoria, directorio inicial, composición de las ventanas y cuadros dediálogo)

• Hojas de trabajo y la ventana de sesión

• Comandos estadísticos

• Gráficos

Utilice Tools > Customize para realizar lo siguiente:

• Asignar una tecla de acceso rápido a un elemento de menú.

• Configurar las opciones del modo en que Minitab muestra las barras de herramientas.

• Crear iconos personalizados para elementos de menú o botones de la barra de herramientas.

Ha terminado el primer análisis y ha generado un informe. Ahora decide utilizar Tools > Options y Tools > Customizepara personalizar la interfaz de Minitab para simplificar y agilizar futuros análisis.

Establecer opcionesDurante una sesión de Minitab puede cambiar muchas opciones; por ejemplo, puede modificar la configuración devisualización de los gráficos o habilitar la línea de comandos de sesión. Sin embargo, cuando cierra Minitab esasopciones vuelven a los ajustes predeterminados.

Si quiere que una opción sea la predeterminada en todas las sesiones de Minitab, use Tools>Options. Los parámetrosde configuración que cambie permanecerán activos hasta que vuelva a cambiarlos.

Nota Puede restaurar la configuración predeterminada de Minitab siempre que quiera. Para obtener más información, consulte "Restaurarlas opciones predeterminadas de Minitab".

Añadir una nota a pie de página automáticaComo en el futuro hará los mismos gráficos con datos parecidos, necesita una manera de distinguir los resultados decada análisis. Decide añadir una nota a pie de página automática a los gráficos que incluya el nombre de la hoja detrabajo y la fecha de modificación.

1. Abra los datos de muestra, ShippingData.MTW.2. Seleccione Tools > Options. Expanda Graphics, expanda Annotation y seleccione My Footnote.3. En Information to include in my footnote, seleccione Worksheet name y Date the graph was last modified.

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Introducción a Minitab 18 Personalizar Minitab


4. En Custom text, escriba Shipping center efficiency.

5. Haga clic en OK.

Con estas opciones, Minitab añadirá una nota a pie de página cada vez que cree un gráfico.

Crear un histograma para ver nota al pie de páginaPara ver un ejemplo de la nota a pie de página automática, cree un histograma.

1. Seleccione Graph > Histogram.2. Haga clic en With Fit y después en OK.3. En Graph variables, escriba Days.4. Haga clic en Multiple Graphs.5. En la ficha By Variables, en By variables with groups in separate panels, introduzca Center.6. Haga clic en OK en cada cuadro de diálogo.

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Crear una barra de herramientas personalizadaUse Tools > Customize para crear nuevos menús y barras de herramientas que contengan los comandos que utilizacon más frecuencia.

Crear una barra de herramientasDurante algunos de los análisis, vuelve una y otra vez a los mismos elementos de menú. Puede simplificar los futurosanálisis si añade estos elementos a una barra de herramientas personalizada.

Cree una barra de herramientas personalizada que incluya algunos de los comandos que ha usado en el análisis delos datos de envío.

1. Seleccione Tools > Customize.2. En la ficha Toolbars, haga clic en New.3. En Toolbar Name, escriba Shipping Data.

4. Haga clic en OK.

Minitab crea la barra de herramientas en blanco, y la nueva barra de herramientas aparece en la lista de barras deherramientas.

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Añadir comandos a la barra de herramientasEn el análisis de los datos de envío utilizó Graph > Histogram y Assistant > Graphical Analysis > Scatterplot(Groups). Añada estos comandos a la barra de herramientas vacía.

1. Arrastre la barra de herramientas vacía para acoplarla junto a una barra de herramientas de Minitab existente.2. En la ficha Commands, en Categories, seleccione Graph.3. En Commands, seleccione Histogram.

4. Haga clic en Histogram y arrástrelo a la barra de herramientas nueva.5. En Categories, seleccione Assistant.6. En Commands, seleccione Scatterplot (Groups).7. Haga clic en Scatterplot (Groups) y arrástrelo a la barra de herramientas nueva.

Histograma Diagrama de dispersión

8. Haga clic en Close.

Sugerencia También puede crear un menú personalizado. Para obtener más información, vaya a Personalizar menús, barras de herramientasy teclas de acceso rápido.

Asignar una tecla de acceso rápidoMinitab contiene muchas teclas de acceso rápido para las funciones usadas con más frecuencia. También puede asignarteclas de acceso rápido a los comandos que use a menudo. Para asignarlas, use Tools > Customize > Keyboard.

Puesto que suele crear histogramas para los análisis de los datos de envío, le conviene asignar una tecla de accesorápido a ese comando.

1. Seleccione Tools > Customize.2. En la ficha Keyboard, en Category, seleccione Graph.

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http://support.minitab.com/minitab/18/help-and-how-to/minitab-environment/interface/customize-the-interface/customize-menus-toolbars-and-shortcut-keys/

http://support.minitab.com/minitab/18/help-and-how-to/minitab-environment/interface/customize-the-interface/customize-menus-toolbars-and-shortcut-keys/

3. En Commands, seleccione Histogram.

4. Haga clic en Press New Shortcut Key.5. Pulse Ctrl+Mayús+H.

En Press New Shortcut Key, el texto Assigned to muestra el estado actual de la combinación seleccionada deteclas de acceso rápido. En este caso, el texto es [Unassigned]. Aquí se muestran las teclas o las combinacionesde teclas que ya están asignadas a un comando. Debe eliminar cualquier combinación existente que entre enconflicto con su selección para poder asignar esa combinación de teclas a un nuevo comando.

6. Haga clic en Assign. La tecla de acceso rápido nueva aparece en Current Keys.7. Haga clic en Close.

Ahora puede acceder a la galería Histogram si pulsa las teclas Ctrl+Mayús+H.

Sugerencia Para obtener una lista de las teclas de acceso rápido predeterminadas de Minitab, vaya a Teclas de acceso rápido.

Restaurar las opciones predeterminadas de MinitabLas opciones que modifique y los cambios que haga a los ajustes de fecha/hora o al orden de los valores se almacenanen un perfil. Puede activar y desactivar este perfil con Tools > Manage Profiles. Asimismo, puede exportar y compartirese perfil con otros usuarios.

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http://support.minitab.com/minitab/18/help-and-how-to/minitab-environment/interface/interface-components/shortcut-keys/

Todas las opciones que ajustó mientras trabajaba con Getting Started with Minitab 18 ya están almacenadas en superfil activo. Desactive el perfil actual para restaurar la configuración predeterminada de Minitab y cambie el nombredel perfil que va a usar para los análisis de los centros de envío futuros.

1. Seleccione Tools > Manage Profiles.2. Mueva MyProfile de Active profiles a Available profiles.3. En Available profiles, haga doble clic en MyProfile y escriba ShippingCenterAnalysis.4. Haga clic en OK.

La configuración predeterminada se ha restaurado. Minitab crea un perfil activo nuevo para guardar todos los cambiosadicionales que haga.

Para activar las opciones que ajustó durante las sesiones de Getting Started with Minitab 18, mueva el perfil activoactual a Available profiles, traslade ShippingCenterAnalysis a Active profiles y haga clic en OK.

Nota También puede restablecer los valores predeterminados de Minitab si hace doble clic en el acceso directo llamadoRestore Minitab Defaults English que se encuentra en la carpeta English dentro de la carpeta principal de Minitab 18 instalada en el discoduro. Antes de ejecutar este programa, exporte todos los perfiles que quiera conservar.


1. Seleccione File > Save Project As.2. Busque la carpeta en la que quiere guardar los archivos.3. En File name, escriba MyCustomize.4. Haga clic en Save.

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ÍndiceAabrir una hoja de trabajo 7, 60actualizar los gráficos 34actualizar una fórmula 65aleatorizar el orden de ensayo 41análisis de capacidad 36análisis de varianza 23

test de comparación múltiple deTukey 23

analizar datos 21anotación, automática 67ANOVA 23ANOVA de 1 factor 23, 28añadir datos a una hoja de trabajo 34apilar hojas de trabajo 61archivo de macros MTB 56archivo ejecutable 55archivos

combinar 60, 61formato xlsx 60guardar proyectos 19texto 61tipo de archivo MPJ 6, 19tipo de archivo MTB 56tipo de archivo MTW 6, 60

archivos de proyecto 6guardar 19

asignar fórmulas a una columna 64Asistente 14automatizar un análisis 55

Bbarras de herramientas

crear personalizadas 69barras de herramientas personalizadas,crear 69

CCalculadora 64calcular fórmulas 64calidad 31cambiar los valores predeterminados67capacidad del proceso 36carpeta

History 54carpeta History 54causas especiales 31codificar los datos 62columnas 7

asignar fórmulas 64fila 7

insertar 63mover 61renombrar 61

comandos de sesión 52habilitar 52uso 52

combinar archivos 60, 61comparación múltiple de medias 23

interpretar 26StatGuide 28

configuración predeterminadacambiar 67restaurar 71

configurar las opciones 67

Ddatos

analizar 21añadir a una hoja de trabajo 34codificar 62combinar 60, 61sustituir 62tipos 7

diagrama de caja 24, 28diagrama de dispersión

crear 14interpretar 15

diagrama de Pareto de efectos 46diseño de experimentos (DOE) 39diseños de cribado 39diseños de experimentos 39diseños de mezcla 39diseños de superficie de respuesta 39diseños de Taguchi 39diseños factoriales 39

ajustar un modelo 43aleatorizar el orden de ensayo 41analizar 43crear 39gráfica de efectos principales 47gráfica de interacciones 47gráficas de efectos 46introducir datos 43introducir nombres de factor 41seleccionar 40

distribución normal 9DOE 39

EEditor de la línea de comandos 54entorno, Minitab 5enviar a Microsoft Word o PowerPoint58estabilidad 31

estadísticas descriptivas, mostrar 21etapas, gráficos de control 33etiquetas del eje x 35evaluar la calidad 31Excel, combinar los datos en la hoja detrabajo 60

Ffilas 7flecha de dirección de introducción dedatos 35flecha, dirección de introducción dedatos 35formato de archivo MPJ 6, 19formato de archivo MTW 6, 60formato de archivo xlsx 60fórmula en una columna 64funciones aritméticas 64funciones matemáticas 64

Ggenerar informes 58Gestionar perfiles 71gráfica de efectos principales 47gráfica de interacciones 47gráfica de intervalos 24, 28gráfica de valores individuales 24, 28gráficas

de residuos 24, 27diagrama de caja 24, 28efectos 46factoriales 47intervalo 24, 28Intervalo de confianza del 95% deTukey 24, 28valores individuales 24, 28

gráficas de efectos 46gráficas de probabilidad normal deefectos 46gráficas de residuos 24

cuatro en uno 28gráfica de probabilidad normal 27histograma de los residuos 27residuos frente a los valoresajustados 27residuos frente al pedido 27

gráficas de residuos cuatro en uno 28gráficas factoriales 47gráfico de intervalo de confianza del95% de Tukey 24Gráfico X-barra S 32

interpretar 32gráficos 9

actualizar 34

73

editar 13herramienta de composición 17imprimir 19integrados 9, 21, 24ver 29

gráficos de control 31, 33actualizar 35editar etiquetas del eje x 35etapas 33subgrupos 32

gráficos integrados 9, 21generar 24

guardarejecutables 55hoja de trabajo 66proyecto 19

Hhacer gráficos a partir de datos 9herramienta de composición paragráficos 17

añadir anotación 18imprimir 19

histogramaen paneles 9en paneles, interpretar 12

histograma agrupado 9interpretar 12

histograma en panelesapilar 11crear 9interpretar 11, 12

hoja de trabajo 6abrir 7, 60añadir datos 34apilar 61combinar datos de Excel 60combinar datos de un archivo detexto 61guardar 66introducir datos 34preparar 60relleno automático (Autofill) 34

Iicono Show Graphs 29icono Show Session Folder 29imprimir 19incluir anotaciones en la composiciónde gráficos 18informes

generar 58iniciar Minitab 5insertar una columna 63interfaz de usuario 5intervalos de confianza 25

Llímites de especificación 37línea de comandos 52

Mmacros 55Mostrar estadísticas descriptivas 21mover columnas 61

Nnota a pie de página

añadir a los gráficos 13crear automática 67

nota a pie de página automática, crear67

Oopciones

configurar para Minitab 67

Pperfiles, gestionar 71personalizar Minitab 67preparar una hoja de trabajo 60Project Manager 29

carpeta History 54icono Show Graphs 29icono Show Session Folder 29

Rrelleno automático (Autofill) 34renombrar columnas 61repetir un análisis 54réplicas 41restaurar la configuraciónpredeterminada 71

SStatGuide

acceder 28subgrupos 32sustituir los valores en las hojas detrabajo 62

Tteclas de acceso rápido

asignar 70predeterminadas 71

test de comparación múltiple de Tukey23

interpretar 26StatGuide 28

test de hipótesis 23texto

archivos 61

Vvalor p 25variables 7

introducir en un cuadro de diálogo11

ventanasesión 5

ventana de sesiónver los resultados 23

Ventana de sesión 5línea de comandos 52

vergráficos 29resultados de la ventana de sesión23

74

Introducción a Minitab 18 Índice

introducción a minitab 18 · on time 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983 results for center = eastern...

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