jornadas 10 lenguajenatural_lenguajenatural

Natural Language, VOCALCOM Company

Aplicaciones de los sistemas de lenguaje natural automatizado a la Sanidad

PRINCIPIOS, ENFOQUES Y RETOS


Escenario | Comunicación y Sanidad

Premisas / Características del escenario:

Volumen: la sanidad es posiblemente el servicio de mayor ámbito de aplicación (universalidad)

Administración y gestión eficiente de recursos.

Cercanía al usuario / paciente.

Complejidad:• Datos• Información• Conocimiento



Consecuencias:

Coste y complejidad de la comunicación

La organización de un proceso de relación entre el paciente y las instituciones correspondientes, junto con la gran cantidad de usuarios genera modelos de gran complejidad y coste

Organización, almacenamiento y gestión de los datos, la información y el conocimiento, lo que a su vez define nuevos retos:

Búsqueda

Establecimiento de relaciones

Generación de modelos ejecutivos: estrategias, ...



Ejemplos:

Cita previa sanitaria de atención primaria pública a nivel nacional

Modelo generado a partir de la experiencia en Centros de Contactación

• 6 - 8 llamadas anuales por habitante

• 1 - 2 minutos de duración por llamada

• 47 millones de habitantes

• 8.225.000 horas de trabajo

• 123.375.000 €



Ejemplos: Ámbito Hospitalario

Atención especializada

Citas

Confirmación

Seguimiento

Cambios y cancelaciones

Informes médicos

Generación de informes escritos y hablados

Consulta y localización de informes relevantes

Generación de modelos e informes ejecutivos


Retos | Lenguaje e Inteligencia

Eficiencia:

Optimización de la inversión de los recursos.

Comunicación:

Cercanía al usuario.

Multicanalidad y multimodalidad.

Multilingüismo.

Inteligencia:

Comprensión.

Conexión con recursos externos.

Establecimiento de estrategias de interacción

con el usuario.



Ingeniería del Lenguaje Natural

Un campo multidisciplinar de investigación y desarrollo de aplicaciones comerciales dirigido hacia la creación de conceptos, técnicas y herramientas que permitan crear programas informáticos capaces de manipular lenguajes humanos.



Complejidad del lenguaje: Múltiples disciplinas

Modelos neurológicos

Reglas lingüísticas

Preferencias psicolingüísticas

Implementación computacional



Integración con fuentes de información estructuradas, semiestructuradas y no-estructuradas (portales web, colecciones de documentos, sistemas transaccionales)

Robustez e independencia en la integración con el back-office (tanto para sistemas de información estructurados o transaccionales como no estructurados)



Razonamiento automático sobre grandes bases de conocimiento, ontologías y topic maps.

Multimodalidad, persiguiendo la integración inteligente y flexible en el uso de voz, texto, gráficos, imágenes, e incluso reconocimiento de expresiones faciales.



Multilingualidad: Soportanto modelos multilíngües en el núcleo (desde N sistemas monolíngües hasta 1 sistema multilingüe).

Best practices en diseño de sistemas de diálogo: Herramientas, modelos y estrategias de evaluación.

Identificación de hablante.

Marco computacional: Robustez, eficiencia, integrabilidad.


Propuesta | Natural Language

Una nueva generación de tecnología basada en el siguiente modelo:



Desde el punto de vista de los usuarios:

Proximidad: amigabilidad e inteligencia

Estrategias de comunicación proactivas y no meramente reactivas

Motor multilingüe

Sistema multicanal y multimodal

Respuestas en tiempo real



Desde el punto de vista de las compañías:

Reducción de costes

Satisfacción de los usuarios

Estadísticas y tendencias

Reglas de negocio

Integración con sistemas de información corporativos

Eficiencia y optimización de recursos



Monitoring

Control

Avatar

EmotionDetection

Graphicalinterface

Gazetracking

Multimodality

Multilinguality

Natural Language

Generation

TTS

Dialogues Strategies

BusinessRules

DialogueHistory

Business Model

Business Intelligence

CRM

Und erstand ing

ASR

C O M M U N I C A T I O N I N T E L L I G E N C E B U S I N E S S

INTERACTION LANGUAGE LOGICAL STRATEGY DECISIONMAKING

KNOWLEDGE DATA

KnowledgeBases

DocumentalResources

TransactionalSystem

Reports TrendsMachine Learning


Conclusión

Escenario Comunicación y Sanidad.

• Administración, gestión y eficiencia.

• Costes e impacto en la organización.

Retos Lenguaje: necesidad de una comunicación fluida. Inteligencia: razonamiento y manipulación de la información. Integración: sistemas corporativos. Complejidad del fenómeno comunicativo.

Propuesta: Natural Language Marco tecnológico innovador. Comprensión – Diálogo – Memoria – Respuesta. Consecuencias a nivel de la calidad de comunicación con el usuario. Consecuencias a nivel corporativo. Comunicación – Inteligencia – Negocio.


Parque de Negocios MAS BLAU. Edificio MuntadasSolsonés 2, esc. B · El Prat de Llobregat08820 Barcelona

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Edifico Corona CenterPerú 49. Planta 141930 Bormujos (Sevilla)

www.naturalanguage.es

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