karoline wallace evpi in practice · 2014. 9. 12. · evpi = eθmax j nb(j, θ) - max j eθnb(j,...

CONFIDENTIAL ©2014 PAREXEL INTERNATIONAL CORP. ALL RIGHTS RESERVED.

EVPI CURVES IN PRACTICE2014-03-21 SHEA

Karoline Wallace, Peter Carlqvist, & John Posnett

CONFIDENTIAL ©2014 PAREXEL INTERNATIONAL CORP. ALL RIGHTS RESERVED. /

EVPI = EXPECTED VALUE OF PERFECT INFORMATION

2

FÖRVÄNTAT VÄRDEAV PERFEKTINFORMATION


AGENDA

• Introduktion

• Bakgrund

- Värdet av information

» EVPI

» EVPPI

• Syfte och metod

• Resultat

• Diskussion

3


INTRODUKTION

• Hälsoekonomiska modeller ska användas för att förutspå kostnads-effektiviteten av en särskild intervention(er)

• Man jämför alltid med någon annan intervention/god praxis

• Modellen innehåller ingångsparametrar som till exempel sjukvårds-resurser, enhetskostnader och livskvalitet associerat med sjukdomen/interventionerna

• Det exakta värdet av dessa är ofta (alltid?) osäkert vilket innebär att modellens resultat är osäkert

• Probabilistisk känslighetsanalys anses som det bästa sättet att hantera parameterosäkerhet eftersom den ger en bedömning av den gemensamma effekten av osäkerhet för samtliga ingående parametrar samtidigt

4


FÖRVÄNTAT VÄRDE AV PERFEKT INFORMATION (EVPI)

• Det förväntade värdet av perfekt information (EVPI) beskriver värdet av ytterligare forskning som skulle eliminera all parameterosäkerhet i beslutsproblemet

• Ger en övre gräns för vad man borde vara villig att betala för ytterligare information

- Det är bara “värt besväret” när EVPI överstiger värdet av att utföra ytterligare forskning

- Ytterligare information har bara ett värde när den kan leda till adoption av en annan intervention än den som skulle väljas baserat på informationen vi har idag

- Det förväntade värde per patient för att helt minska osäkerheten kan beräknas som den förväntade förlusten från dåliga beslut som undviks med perfekt information

• Ju högre EVPI, desto större är alternativkostnaden för ett felaktigt beslut vilket visas på den punkt vid vilken det osäkra beslutet görs

5


RAPPORTERING AV EVPI

• EVPI rapporteras vanligen i monetära termer (net monetary benefit) men kan även uttryckas i hälsonettovinst

• Populärt att rapportera EVPI beräknat på den förväntade sjukdoms-populationen under interventionens livslängd

6


Vad är det bästa vi kan göra idag? Kan vi göra det bättre?

EVPI = Eθ

maxj NB(j, θ) - maxj Eθ

NB(j, θ) = 2 QALYs per patient

Hur det skulle

kunna bli

Nettohälsovinst (NB) Bästa valet vi

kunde göra

om vi vissteIntervention A Intervention B Bästa valet

θ1 8 12 B 12

θ2 16 8 A 16

θ3 9 14 B 14

θ4 12 10 A 12

θ5 10 16 B 16

Medelvärde 11 12 14

Välj B Förväntar 12 QALYs, 1 QALY vinst

Men osäkertFel beslut 2/5 gånger (fel probabiliteten = 0.4)

Om vi vissteFörväntar 14 QALYs

Har vi tillräckligt med bevis?Skulle mer bevis förbättra hälsan?


PARTIELL EVPI (EVPPI)

• Det förväntade värdet av partiell information (EVPPI) beskriver värdet av att utföra ytterligare forskning i separata parametrar

• Detta innebär att man eliminerar osäkerhet i några aspekter av beslutsproblemet

• EVPPI kan användas för att identifiera de parametarar som bidrar mest till EVPI för hela beslutsproblemet

• På grund av den troliga korrelation mellan individuella parametrar rapporterar man vanligen EVPPI för grupper av parametrar som skulle kunna vara fokus för framtida forskning

8


SYFTE OCH METOD

• Syftet med undersökningen var att utforska och förklara olika EVPI kurvor baserat på alternativa behandlingsstrategiers placeringen på detinkrementella kostnadseffektivitetsplanet

• En hypotetisk probabilistisk modell med två jämförelsealternativ byggdes. Några nyckelvariabler var sedan varierade för att förflytta resultatet till olika positioner på kostnadseffektivitetsplanet

• Osäkerheten i parametrarna hölls konstant

• EVPI, baserat på antalet framtida patienter och den estimerade livstiden av interventionen, plottades

• För att bättre kunna tolka EVPI kurvan adderades acceptanskurvan (cost-effectiveness acceptability curve [CEAC]) till grafen

9

CONFIDENTIAL ©2014 PAREXEL INTERNATIONAL CORP. ALL RIGHTS RESERVED. / 10

RESULTAT


SCENARIO 1

11

-30000

-20000

-10000

0

10000

20000

30000

-2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5

Inkrementell

QALYs

Inkrementell

kostnad (SEK)


RESULTAT-SCENARIO 1“SKOLBOKSEXEMPLET”

12

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000

0 50000 100000 150000 200000 250000

Sa

nn

oli

kh

et

för

ko

stn

ad

seff

ek

tiv

ite

t

Po

p E

VP

I (S

EK

)

Betalningsvilja(SEK)

EVPI

CEAC


SCENARIO 2

13


SCENARIO 2

14

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000

3500000

4000000

0 20000 40000 60000 80000 100000 120000

Sa

nn

oli

kh

et

för

ko

stn

ad

seff

ek

tiv

ite

t

Po

p E

VP

I (S

EK

)

Betalningsvilja(SEK)

CEAC

EVPI


SCENARIO 3

15

-25000

-20000

-15000

-10000

-5000

0

5000

10000

15000

20000

25000

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

Inkrementell

kostnad (SEK)

Inkrementell

QALYs


SCENARIO 3

16

0.86

0.88

0.9

0.92

0.94

0.96

0.98

1

0

50000

100000

150000

200000

250000

0 50000 100000 150000 200000 250000

Sa

nn

oli

kh

et

för

ko

stn

ad

seff

ek

tiv

ite

t

Po

p E

VP

I (S

EK

)

Betalningsvilja (SEK)

EVPI

CEAC


DISKUSSION

• När är EVPI och EVPPI användbart?

• Vilka är fallgroparna?

17

karoline wallace evpi in practice · 2014. 9. 12. · evpi = eθmax j nb(j, θ) - max j eθnb(j,...

Documents