"knowledge enabled real-time recommendation system", by jules chevalier and syed giallani
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Knowledge Enabled Real-TimeRecommendation System
Syed Gillani, Jules [email protected]
Institut Henri Fayol, École des Mines de Saint-ÉtienneLT2C, Télécom Saint Etienne, Université Jean Monnet
Octobre 2014
Call: H2020-MSCA-ITN-2014
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Recherche activeI Utilisateur actifI Sait ce qu’il chercheI Service passif
I Service actifI Propose du contenuI Utilisateur passif
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I Utilisateur actifI Sait ce qu’il chercheI Service passif
RecommandationI Service actifI Propose du contenuI Utilisateur passif
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Le Web SémantiqueI De plus en plus présent sur le WebI Permet de structurer les données brutesI Déduit de nouvelles connaissances grâce à des logiques
AvantagesI Bases de connaissances ouvertesI Les données sémantiques se multiplient sur le webI Modèles ouverts liant les données entre elles
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Cas d’usage
Bob est allé voir Deep Purple enconcert à Paris
Bob participe à un événement le 12 mai
Deep Purple est classé "Hard Rock"AC/DC est classé "Hard Rock"AC/DC est en concert à Paris les 12 et
13 mai
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Knowledge Enabled Real-Time Recommendation System
Cas d’usage
Bob est allé voir Deep Purple enconcert à Paris
Bob participe à un événement le 12 mai
Deep Purple est classé "Hard Rock"AC/DC est classé "Hard Rock"AC/DC est en concert à Paris les 12 et
13 mai
AC/DC13 mai20:00
Concert
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CommunautésAlice et Ted vont au concertCarole va au concert
Tarif groupe
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CommunautésAlice et Ted vont au concertCarole va au concert
Tarif groupe
AC/DC13 mai20:00
Concert
Alice Carole Ted
TarifGroupe
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MéthodeI Collecter des données brutes de sources hétérogènesI Sémantiser et lier les données grâce à l’ontologie du domaineI Expliciter les informations implicites grâce au ReasoningI Gérer l’ensemble des données grâce à l’Event ProcessingI Notifier l’utilisateur grâce au Continuous Querying
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TRIPLE STORE
Incremental Reasoning
Complex Event Processing
Continuous Querying
RECOMMANDATIONS
Domain Ontology
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Contribution
I Incremental Reasoning : Slider
I Complex Event Processing : IntelSCEP, IntelSPM
I Continuous Querying : IntelCQuery
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SliderI Raisonneur incrémentalI Gère des flux de données en entréeI Générique et adaptableI Architecture sous forme de fluxI Conçu pour le passage à l’échelle
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IntelSCEPI Modèle d’événement basé sur des graphes RDFI Fusion des informations de contexteI Processus de requêtage distribuéI Automates sémantiques
IntelSPMI Pattern Matching sur les données entrantes et historiquesI temporelle et géographiqueI Séquençage, Négation, calcul de fermeture de Kleene
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IntelCQueryI Extension de SPARQL 1.1I Automates sémantiques continusI Opérateurs sur des fenêtres historiques et temporelles
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Domain Ontology TRIPLE STORE
Social Networks
Information Sources
Incremental Reasoning
Complex Event Processing
Continuous Querying
RECOMMANDATIONS
Events
Users
Content3
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