la información es poder
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Presentación de Gustavo Saientz en la tercera edición de la Clínica de Marketing Digital en la Universidad de Palermo.TRANSCRIPT
La información es poder
Gustavo SaientzCOO | Resultics
Tuesday, May 17, 2011
Tuesday, May 17, 2011
Tuesday, May 17, 2011
Tuesday, May 17, 2011
Funnel (embudo)
Tuesday, May 17, 2011
• Ver un banner
• Click en un banner
• Recibir un Newsletter (en el inbox)
• Hacer click en un Newsletter
• Ingresar al sitio
• Encontrarlo interesante
• Registrarse
• Elegir un producto
• Que tenga un precio atractivo
• Comprar y pagar el producto
• Encontrar dónde comprar el producto offline
Tuesday, May 17, 2011
Tuesday, May 17, 2011
Internet
Tuesday, May 17, 2011
Altamente medible y realtime
Tuesday, May 17, 2011
Refleja el mundo offline
37%
17%
20%
30%
67%de las
búsquedas provienen del off-line
Tuesday, May 17, 2011
Tuesday, May 17, 2011
Estudia al universo completo
vs
Tuesday, May 17, 2011
Flixibilidad
Tuesday, May 17, 2011
Datos10,000 Pageviews
14% bounce rate
1.6 % CTR
20,000,000 Hits
3.1% Conversion Rate
1.7 PV / Visit
Tuesday, May 17, 2011
INFORMACIÓN
Respuestas
Tuesday, May 17, 2011
Datos
Reportes
Planillas Excel
Powerpoint
E-mail con conclusiones
Una buena decición de negocio basada en los datos…
No tiene precio
USD 35,000
USD 180
USD 50
USD 1
¿Todavía se venden?
Tuesday, May 17, 2011
La tasa de deforestación alcanza unos 13 millones de hectáreas al año, de las cuales 11 millones son bosques tropicales.
Tuesday, May 17, 2011
¿Toma de decisión?
Tuesday, May 17, 2011
Web Analytics
Tuesday, May 17, 2011
Web AnalyticsConjunto de técnicas, metodologías y herramientas que permiten medir, analizar y entender el comportamiento de los usuarios en la web, con el propósito mejorar nuestras estrategias y maximizar el cumplimiento de los objetivos del negocio.
Tuesday, May 17, 2011
Paso 1
Tuesday, May 17, 2011
Definir OBJETIVOS
• Definir objetivos propios del Negocio y NO de Tráfico Web.
• Deben ser Medibles.
• Puede definirse objetivos secundarios propios de Internet.
Ejemplos: • Incrementar las ventas en un 20% • Incrementar el número de usuarios registrados • Incrementar el Awareness de una marca • Fidelizar al cliente con una determinada marca o producto
Tuesday, May 17, 2011
Paso 2
Tuesday, May 17, 2011
KPI: Key Performance Indicators
• Definir indicadores clave para cada objetivo planteado.
• Deben derivar en acciones concretas de optimización.
• No utilizar indicadores que no respondan a una pregunta del negocio. (“Three layers of so what” test)
Tuesday, May 17, 2011
Tabla de Objetivos y KPIsObjetivos KPI Métricas
Ventas
Facturación por semana
Ingresos por ventas generados desde el canal
onilneVentas
Ticket promedio por semana
Facturación semanal / # transacciones
AwarenessIndice de difusión %
nuevas visitas / visitas totales * 100
EngagementInteracciones por semana
# de downloads + videos vistos + juegos jugados
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Paso 3
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Herramientas
Site-centric
User-Centric
Network-Centric
Tuesday, May 17, 2011
<script type="text/javascript">var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));</script><script type="text/javascript">try {var pageTracker = _gat._getTracker("UA-492217-15");pageTracker._trackPageview();} catch(err) {}</script>
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Tuesday, May 17, 2011
+90 reportes5 minutos x reporte
= 450 min = 7:30 horas
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¿Entonces...?Tuesday, May 17, 2011
Análisis(enfocado y eficiente)
Tuesday, May 17, 2011
Regla 10/90
“Cada 10 dólares que invertimos en herramientas, deberíamos invertir 90 en análisis de los datos”
Avinash Kaushik
Tuesday, May 17, 2011
ContextoDía del padre
Fin de semana largo
Lanzamiento campaña “XYZ”
Tuesday, May 17, 2011
Promedios
Mark Zuckerberg
USD 15.000.000.000
Gustavo Saientz
USD 150
Average Fortune:USD 7.500.000.075
Tuesday, May 17, 2011
Distribuciones
26.44 % visitantes recurrentes
73.6% Nuevos visitantes14.8% de 2 a 3 visitas11.6% visitantes fieles
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DistribucionesTasa de rebote promedio: 49.56%
Tuesday, May 17, 2011
Combinación de métricas
Cada métrica tiene un compañero perfecto
Tuesday, May 17, 2011
Segmentar la audiencia
•Conocer la marca / sitio
•Comparar precios / productos
•Solicitar información
•Comprar
•Etc.
Tuesday, May 17, 2011
Segmentar la audiencia
Tuesday, May 17, 2011
Redes Sociales
Visitas “Nuevas” provenientes de Redes Sociales
Tuesday, May 17, 2011
Tuesday, May 17, 2011
Tuesday, May 17, 2011
Youtube
Tuesday, May 17, 2011
Construcción de índices
0
1000
2000
3000
4000
2,9973,432
3,901
JulioAgosto
SeptiembreTuesday, May 17, 2011
Accionar
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vs
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Conversion Path Optimization
$1
2
3
4
5
6
7
Tuesday, May 17, 2011
Experimentar
15.2 % Conv. Rate
20.9 % Conv. Rate
Tuesday, May 17, 2011
Experimentar
+60% efectividad
Equivocarse de la forma más rápida y eficiente
Tuesday, May 17, 2011
Experimentar• Landing pages
• Banners
• Mensajes
• Precios
Herramientas para testing
Tuesday, May 17, 2011
Conclusiones
Tuesday, May 17, 2011
Conclusiones• Web Analytics es acerca del Negocio y no del
tráfico.
• Hacer foco en el Análisis más que en la Herramienta.
• El management no debe entender los datos sino tomar decisiones.
• Incorporar la medición a la cultura de la compañía.
• El análisis web es un proceso de mejora continua.
Tuesday, May 17, 2011
El que no arriesga…
Hay que estar dispuesto a probar y equivocarse
No gana
Tuesday, May 17, 2011
