8/20/2019 LEARNINGCURVE_MMFEBUNILA 2015

1/3

Tugas 1. FUNGSI BIAYA DAN LEARNING CURVE

Tiku pembelajaran (learning curve) biasanya ditaksir dengan menggunakan fungsilogaritma berbasis sepuluh. Fungsi biaya berbentuk nirgemaris berpangkat (nonlinear-

 power cost function) digunakan dalam estimasi fungsi produksi dengan data hipotetis

 pada tabel berikut. Bentuk fungsi biaya adalah !"# α$%β

.

&ntuk dapat mengestimasi fungsi nirgemaris tersebut di atas' fungsi itu diubah dulu ke

dalam fungsi biaya berbentuk logaritma berbasis sepuluh (Log10SAC =

log10  − βlog10Q). alam rangka estimasi' data ditransformasikan terlebih dahulu kedalam bentuk logaritma berbasis sepuluh. etelah anda mengestimasi fungsi biaya

tersebut' jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut

*. +embalikan hasil estimasi anda ke dalam bentuk fungsi berpangkat.,. Berapa hasil estimasi !" dari perhitungan pada nomor * dengan menggunakan

data volume produksi pada bulan esember Berapa !" jika volume produksi

ditingkatkan sebanyak dua kali lipat daripada produksi bulan esember !pa arti

hasil perhitungan tersebut pada nomor *. !pakah terdapat efisiensi jika produksi dilipat dua

/. !pa rekomendasi anda untuk membantu memperbaiki keputusan manajerial

 berdasarkan hasil perhitungan anda jika kecenderungan yang ditunjukkan oleh perhitungan pada nomor *',' dan diharapkan masih dapat dicapai

DATA HI!TETIS ERUSAHAAN RODOARTA Tbk 

TAHUN "ELUARAN

(Q)

SAC (BIAYA #SATUAN)

 (RUIAH)

0anuari * *,1 *2222

Februari ,3 *41 5122

6aret * ,,1 3412

!pril 2 ,1 4122

6ei * /,1 4222

0uni 2 122 7412

0uli * 412 7122

!gustus * 341 7,12

eptember 2 *222 7222

8ktober * **22 7222

 9ovember 2 *,12 1122

esember * *722 /122

$%u&'u

Bentuk fungsi berpangkat ditransformasikan lebih dahulu ke dalam bentuk logaritma

natural dan data harus ditransforasikan ke dalam logaritma natural. etelah diperoleh

koefisien regresi dalam bentuk logaritma berbasis sepuluh' hasil itu kemudianditransformasi ke dalam bentuk fungsi berpangkat dan efisiensi dapat dihitung.

8/20/2019 LEARNINGCURVE_MMFEBUNILA 2015

2/3

Tugas *+u,-ula& s$la,a%/la,a%&a %a&ggal 0 No2$,$3 014.

Ala,a% $,a+l sa5alas--a&'a+%a&6g,a+l.7o,

$&$l$sa+a&

Na,a Has3u& A8a&*+ US

N9 14101100:

X Y XY X²

2.096910013 4 8.387640052 4.397031603

2.243038049 3.977723605 8.922185394 5.031219689

2.352182518 3.942008053 9.272322429 5.532762598

2.511883361 3.875061263 9.73370191 6.309558019

2.62838893 3.84509804 10.10641312 6.908428367

2.698970004 3.829303773 10.33517602 7.2844390822.875061263 3.812913357 10.96235949 8.265977266

2.942008053 3.795880017 11.16750958 8.655411384

3 3.77815125 11.33445375 9

3.041392685 3.77815125 11.49084158 9.250069464

3.096910013 3.740362689 11.58356667 9.590851629

3.204119983 3.653212514 11.70533122 10.26638487

32.69086487

46.02786581

125.0015012 90.49213397

2.724238739

3.835655484

10.41679177 7.541011164

•  Ȳ = £Y/n

= 32.69086487 / 12= 2.724238739

• Ẍ = £X/n

= 46.02786581 / 12= 3.835655484• β = [nΣXY–ΣXΣ Y]/[nΣX2 – (ΣX)2]

= 12 (125,0015012) – (46,02786581)(32,69086487)  12 (176,6583005) – (46,02786581)2

= -0,2715

• α = Ȳ - βẌ= 2,724238739 – (-3,499711433)(3,835655484)

mailto:sahalasppanjaitan@gmail.commailto:sahalasppanjaitan@gmail.com

8/20/2019 LEARNINGCURVE_MMFEBUNILA 2015

3/3

= 4,5752• Lo !"# =4,5752 - 0,2715Lo $

1. !"# = 104,5752$-0,2715

2. !"# %&'*+ $ n &&&' *

= 10

4,5752

1600

-0,2715

= 5073,193469= 5073

!"# %&'*+ $ n &&&' n *+%n*n= 104,57523200-0,2715

= 4202,926361= 4203

&nn &+'o* $ &&' 1600  n &n&'n '%-'% &&' 5073 *n + $ *+%n*n&&' 3200 n &n&'n '%-'% &&'

4203 *'&nn +&n&'n %&'*+ n +'o* n&''n '&n && n +'o* *&nn n&'.

3. Y, %&'*+% &&n &&'= (5073 - 4203) / 5073 100:= 17,15:

4. ;&'n &n %&' &nn%n +'o* '&n*+% *% *&nn +'o* n n &'% ?*%n *% ; *n $, &*nn * o %* *n*% ;.