linier programming (1)
TRANSCRIPT
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
1/17
Metode Linier
ProgrammingFormulasi Model
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
2/17
Pengantar
• Linier Programming (LP) merupakan salahsatu cara untuk menyelesaikan persoalanpengalokasian sumber-sumber yang
terbatas diantara beberapa aktivitas yangbersaing.
• Perencanaan aktivitas bertujuanmemperoleh hasil yang optimum yaitu
hasil yang terbaik diantara seluruhalternatif yang sibel
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
3/17
Model LP
• ntuk dapat membuat model LPmaka dibutuhkan beberapakarakteristik yang dapat membangun
model tersebut.
• !arakteristik tersebut harusdirumuskan terlebih dahulu sebelum
model di gunakan untukmenyelesaikan persoalan LP
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
4/17
!arakteristik Model LP (")
• #ariabel keputusan adalah variabelynag menguraikan secara lengkapkeputusan yang akan dibuat dalam
sebuah persoalan
• $ungsi tujuan merupakan fungsi darivariabel keputusan yang akan
dimaksimumkan atau diminimumkan
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
5/17
!arakteristik Model LP (%)
• $ungsi pembatas merupakan kendalaatau batasan yang dihadapi sehinggakita tidak bisa menentukan nilai-nilai
variabel keputusan secarasembarang.
• Pembatas tanda adalah pembatas
yang menjelaskan apakah variabelkeputusan bernilai negatif ataupositif.
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
6/17
6s-6 Linear Programming
M&'L LP
KegiatanSumber
Pemakaian sumber per unitKegiatan (keluaran)
KapasitasSumber
1 2 3 …. n
1 a11 a12 a13 …. a1n b1
2 a21
a22 a23 …. a2n b2
3 a31 a32 a33 …. a3n b3
… … … … … …
m am1 am2 am3 …. amn bm
ΔZ pertambahantiap unit
C1 C2 C3 Cn
Tingkat kegiatan X1 X2 X3 Xn
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
7/17
6s-7 Linear Programming
Model Matematis
• Fungsi tujuan:• Maksimumkan Z = C1X1+ C2X2+ C3X3+ ….+ CnXn
• atasan :
1. a11X11+ a12X2 + a13X3 + ….+ a1nXn ! b1
2. a21X11+ a22X2 + a33X3 + ….+ a2nXn ! b1
…..
m. am1X11+ am2X2 + am3X3 + ….+ amnXn ! bm
"an
X1 ≥ #$ X2 ≥ #$ ………. Xn ≥ #
6 8 Li P i
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
8/17
6s-8 Linear Programming
sumsi-asumsi 'asarLinear Programming
1. Proportionality %aik turunn&a ni'ai Z "an penggunaan sumber atau
(asi'itas &ang terse"ia akan berubah se)ara sebanding
*prprtina', "engan perubahan tingkat kegiatan 2. Additivity
%i'ai tujuan tiap kegiatan ti"ak sa'ing mempengaruhi$ atau
"a'am - "ianggap bah/a kenaikan "ari ni'ai tujuan *Z,
&ang "iakibatkan 'eh kenaikan suatu kegiatan "apat
"itambahkan tanpa mempengaruhi bagian ni'ai Z &ang
"iper'eh "ari kegiatan 'ain
6 9 Li P i
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
9/17
6s-9 Linear Programming
sumsi-asumsi 'asarLinear Programming
3. Divisibility
0e'uaran *utput, &ang "ihasi'kan 'eh setiap kegiatan
"apat berupa bi'angan pe)ahan. emikian pu'a "engan
ni'ai Z &ang "ihasi'kan
. Deterministi! ("ertainty)
sumsi ini men&atakan bah/a semua parameter &ang
ter"apat "a'am m"e' - *aij$ bi C j, "apat "iperkirakan
"engan pasti$ meskipun jarang "engan tepat
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
10/17
*ontoh (")
• +ebuah perusahaan manufaktur memproduksidua jenis barang, yaitu produk dan . ntukmemproduksi kedua jenis produk tersebut,dibutuhkan bahan baku jenis masing-masing %kg
untuk produk dan /kg untuk produk . Produk dan membutuhkan jumlah tenaga kerja masing-masin 0 dan 1 orang.2umlah bahan baku yangtersedia adalah "3 kg sedangkan total pekerja di
lantai produksi adalah %3 orang. 2ika keuntunganmenjual produk tersebut masing 4 masing5p."333 dan 5p.%333, tentukan formulasi LP darikasus tersebut.
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
11/17
$ormulasi Model LP (")
• #ariabel keputusan 6
7" 8 2umlah Produk
7% 8 2umlah Produk
• $ungsi tujuan 6 Maksimasi
keuntunganMaks 9 8 "3337" : %3337%
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
12/17
$ormulasi Model LP (%)
• $ungsi pembatas
Pembatas " (ketersediaan bahanbaku) 6
%7" : /7% ; "3
Pembatas % (ketersediaan tenagakerja) 6
07" : 17% ; %3
• Pembatas tanda
7", 7% < 3
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
13/17
$ormulasi Model LP (/)
Maks 9 8 "3337" : %3337%
s=t %7" : /7% ; "3
07" : 17% ; %3 7", 7% < 3
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
14/17
*ontoh (%)
• +eorang yang sedang dalam penga>asan ahli gi?imendapat petunjuk kebutuhan minimal orang tersebutsetiap harinya adalah 033 kalori, @ ons cokelat, "3 onsgula dan A ons lemak. +aat ini orang tersebut akan
membeli makanan dengan komposisi sbb 6
$ormulasikan kebutuhan makanan tersebut sehinggabiaya minimum
Harga(Rp)
Kalori Cokelat(ons)
Gula(ons)
Lemak(ons)
!ue kering %333 B33 / % %
s krim /333 %33 % % B
Minuman 0333 "03 3 B "5oti "333 033 3 B 0
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
15/17
$ormulasi Model LP (B)
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
16/17
*ontoh (/) 6
*ontoh
Perusahaan sepatu membuat % macam sepatu. Cangpertama merek I1, dgn sol karet, dan merek I2 dgn sol
kulit. 'iperlukan / macam mesin. Mesin " membuat solkaret, mesin % membuat sol kulit, dan mesin / membuat
bagian atas sepatu dan melakukan assembling bagianatas dengan sol. +etiap lusin sepatu merek I1 mula-mula
dikerjakan di mesin " selama % jam, kemudian tanpamelalui mesin % terus dikerjakan di mesin / selama @ jam.
+edang untuk sepatu merek I2 tidak diproses di mesin ",
tetapi pertama kali dikerjakan di mesin % selama / jamkemudian di mesin / selama 0 jam. 2am kerja maksimumsetiap hari mesin " adalah A jam, mesin % adalah "0 jam,dan mesin / adalah /3 jam. +umbangan terhadap laba
setiap lusin sepatu merek I1 8 5p /3.333,33 sedang merek
-
8/20/2019 Linier Programming (1)
17/17
+olusi 6