オープンデータとlinked open data(lod)
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オープンデータとLinked Open Data(LOD)
LODチャレンジ実行委員会 関西支部長
/大阪大学 産業科学研究所
古崎 晃司
第4回LODハッカソン関西2014年12月7日（日）
2014/12/07 第4回LODハッカソン関西 1
自己紹介
古崎（こざき）晃司 所属： 大阪大学産業科学研究所 准教授
専門： 情報科学（オントロジー工学）＝“かしこい”コンピュータ（ソフトウェア）を作る
→学問にとどまらず，世の中で使われる技術を作りたい
大阪生まれ・大阪育ち（茨木・高槻），大阪在住（高槻）
オープンデータとの関わり LODチャレンジ実行委員会（2011～） 関西支部長
→Linked Open Dataを技術普及させたい
「LODチャレンジ2014」への応募作品を増やしたい
特に，地元「大阪（関西）」でのコミュニティを大きくしたい
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研究成果として公開中のソフト
第4回LODハッカソン関西
講演の概要
本講演のねらい
「オープンデータ」と「Linked Open Data（LOD）」の技術的な概要を知って頂く
講演内容
（大阪での取り組みの紹介）
オープンデータ概要と５★オープンデータ
Linked Open Data（LOD）の技術概要
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大阪でのオープンデータの取り組みの経緯（去年まで）
2011- Linked Open Dataチャレンジ2011の開催
国内初の「オープンデータ活用に関するコンテスト」 古崎は実行委員として活動，大阪でもイベントを開催 鯖江市や横浜市が受賞
2012- Linked Open Dataチャレンジ2012の開催
鯖江市や横浜市が会津若松市などが受賞
2013- 日本各地で「インターナショナル・オープンデータデイ」(2月)が開催
関西での開催が無かったため，古崎は名古屋に参加… 大阪でも「オープンデータ（やLOD）の取り組み」を進めたいと，勉強会を開催
同じような考えのLinked Open Data Initiative（LODI）/ ATR Creativeの高橋さんと，「オープンデータ（LOD）のイベント」を大阪イノベーションハブ（OIH）で開催するように…
Linked Open Dataチャレンジ2013の開催 大阪市さんが，イベント＋LODチャレンジ向けに「オープンデータ」を提供して下される！
2014- 大阪イノベーションハブ（OIH）が，オープンデータの先進国であるイギリスの
The Open Data Institute (ODI) のアジア初のCity Nodeに！（2/17） 大阪（関西）初の「インターナショナル・オープンデータデイ」 LODチャレンジ2013にて，大阪市が「LODチャレンジデー賞」を受賞
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一部の自治体が開始
大阪でも急展開
第4回LODハッカソン関西
2012.7 電子行政オープンデータ戦略
2013.6 G8サミット「オープンデータ憲章」
2013.12 Data.go.jp試験運用開始
日本政府の取り組み
大阪イノベーションハブ（OIH）
大阪イノベーションハブ（OIH）大阪市のグローバルイノベーション支援拠点
The Open Data Institute (ODI)オープンデータを推進する国際機関（本部はイギリス）
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http://www.innovation-osaka.jp/ja/ http://theodi.org/
ODIのCity Node（各地での推進拠点）へ
大阪で開催したイベント（2013年度）Linked Open Data ハッカソン関西
大阪イノベーションハブにて，３回のイベントを開催（2013年度）→大阪市が「イベント用にデータ提供」
第１回「提供されたデータのLOD化」（10/19）
第２回「アプリの開発」（12/6-7） → LODチャレンジへ応募
第３回「インターナショナル・オープンデータ・デイ」（2/11,22）として開催
これまでの資料・成果のまとめ http://lodosaka.jp/
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大阪で開催したイベント（2014年度）
Firefox OS×HTML5×LOD WEBイノベーションハッカソン
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6月末～9月中旬にかけた3回（5日間）のイベントで，６チームの参加者がアプリを開発
LODに加え，Firefox OS（Mozilla Japan），HTML5（HTML5-WEST.jp），WordPressといったWeb技術のコミュニティの協力を頂き，これらの技術とオープンデータを活用したFirefox OSスマートフォンのアプリを開発．
第4回LODハッカソン関西
オープンデータの概要 オープンデータの定義
誰でも自由に使える形で公開されているデータ（http://opendatahandbook.org/ja/what-is-open-data/ 参照）
２つの観点 ライセンス（cf．クリエイティブコモンズ）
使用目的を限定せず（例：商用も可），再配布，改変も可
「作成者のクレジットの表示」の義務付け程度の制限はOK→“まじめな人”（※）が，安心して使える
＝より多くの人の利用が見込まれる（※悪いことをする人は，ライセンスを気にせず勝手に使う）
機械可読な形式 プログラムで処理しやすいフォーマットが望まれる
→“使いたい人”が，簡単に使える＝低コストで多くのアプリ（活用事例）が作れる LOD(Linked Open Data)は，「オープンデータの５つの段階」で「５つ星」
と言われている公開方法（http://5stardata.info/ja/ 参照）2014/12/07 第4回LODハッカソン関西 8
5 ★ オープンデータ
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★ (どんな形式でも良いので) あなたのデータをオープンライセンスでWeb上に公開しましょう
★★ データを構造化データとして公開しましょう★★★ 非独占の形式を使いましょう★★★★ 物事を示すのにURIを使いましょう，そうすることで他の人々があなたのデータ
にリンクすることができます★★★★★ あなたのデータのコンテキストを提供するために他のデータへリンクしましょう
http://5stardata.info/ja/より引用
ライセンスについて
フォーマットについて
Webの発明者でありLinked Dataの創始者でもあるティム・バーナーズ＝リーがオープンデータのために提案したスキーム※注：図中のPDF，エクセル，CSVのアイコンは，
あくまでも例示であって，そのフォーマットを推奨している訳ではない．
Linked Open Data(LOD) Linked Data：Web上のデータを，つなぐ（linkする）ことで，新しい価値
を生み出そうとする取り組み．Webの創始者Tim Berners-Lee氏が提唱
※ Linked Open Data(LOD)：オープンな形で公開されたLinked Data
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http://linkeddata.org/
• 誰もが同じ方法で，「データをつなぐことができる仕組み」を提供している．• 技術的には，
－データ公開の共通フォーマット（URIによる名前付け，RDFによるグラフ表現－コンピュータが，データにアクセスする共通の仕組みが提供されている．
→Web上に公開された膨大なデータを統合した１つのデータベースとして利用できる．
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Linked Dataの4つの条件
1. Use URIs as names for things全てのモノやコトにURIをつけましょう
2. Use HTTP URIs so that people can lookup those names.それらのURIをhttp（Webブラウザと同じ方法）で参照（アクセス）できるようにしましょう
3. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF*, SPARQL)そのURIを参照したら，役に立つ情報を提供するように
4. Include links to other URIs. so that they can discover more things.多くのモノ・コトを発見できるように，外部へのリンクを含めよう．
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原文引用元 http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html日本語訳参考 http://www.slideshare.net/takeda/lod-5163454
Linked Dataの例
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大阪府
大阪市
都道府県 223㎢
2,687,287人
面積
人口
吹田市
豊中市
…バラ科
市の木
隣接自治体
隣接自治体
…
http://ja.dbpedia.org/resource/大阪市 というURIから得られる情報
サクラ
科
Cherry blossom英名
リソース：URIで表されるモノ・コト
プロパティ：
リソース間の関係を表す
リテラル：文字列
主語 述語 目的語
トリプル※RDF（Linked Dataのデータモデル）は，「トリプルの組み合わせ」で表される
（DBpedia Japaneseより）
目的語が他のリソースのとき，トリプルを辿って更なる情報が得られる
※図中のリソース（楕円），プロパティ（リンク）は
DBPedia
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Wikipediaの各記事のインフォボックスの情報を抽出して自動生成されるLOD様々なデータをつなぐLODのハブ的な存在となっている．
http://dbpedia.org/
日本語版のDBPediaはhttp://jp.dbpedia.org/ インフォボックスの例
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Linked Dataが目指すこと WWW(World Wide Web)
文書を公開し，相互に接続（ハイパーリンクでつなぐ）ための革命的な仕組みを提供したことで，今日のWebの発展につながった．
Linked Data データを共有（公開）し，相互につなぐ仕組
みを提供する．
Linked Dataの原理 データの構造化
構造化されたデータはより洗練された処理を可能にする
分散したデータをつなぐハイパーリンク 文書単位では無く，データ単位のリンクを可能にする．
データの島々から一つのグローバルデータ空間へ 分散されたデータ群を１つのグローバルなデータ空間へ統合する
参考：『Linked Data－Webをグローバルなデータ空間にする仕組み（Tom Heath, Christian Bizer（武田英明監訳），丸善，2013）』 1章．
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既に公開・リンクされているLOD～LODクラウド～
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2007/5/12007/10/8
2008/9/182009/7/142010/9/22http://lod-cloud.net/
2011/9/19時点
１つの丸が個別に公開されたDBを表す．
参考：「Linked Data－Webをグローバルなデータ空間にする仕組み」 3章．データのWeb
マスメディア
地理情報
図書館・教育
ユーザ作成データ
政府情報クロス・ドメイン
ライフサイエンス
DBPedia
open.govopen.gov.uk
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既に公開・リンクされているLOD～LODクラウド～
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Linking Open Data cloud diagram 2014, by Max Schmachtenberg, Christian Bizer, Anja Jentzschand Richard Cyganiak. http://lod-cloud.net/
１つの丸が個別に公開されたLOD（DB）を表す
2014/08/30時点
行政関係のデータ
公開したオープンデータが他のオープンデータと「つながる」ことで「新たな価値」が生まれる
まとめ オープンデータ
データを“誰でも，自由に使える”で公開することで，様々な活用が期待されている．
「ライセンス」と「機械可読なフォーマット」の２つの観点で議論される
Linked Open Data（LOD） データを“つなぐ（Linkする）”ことで新たな価値を生み出す
オープンデータを公開する形式としても有力視されている すべてのデータをLODとすべきかについては議論もあり
例）大規模な数値データのLOD化は非効率？
参考資料 LODハッカソンin関西まとめ http://lodosaka.jp/ LODに関する入門資料
Linked Open Data Initiative（LODI）によるLOD連続講座のスライド
http://linkedopendata.jp/?cat=172014/12/07 第4回LODハッカソン関西 17