1 - Objetivos y alcances del tutorial de Microsoft Sql Server

TUTORIAL

41 - Objetivos y alcances del tutorial de Microsoft Sql Server

42 - Crear una tabla (create table - sp_tables - sp_columns - drop table)

63 - Insertar y recuperar registros de una tabla (insert into - select)

74 - Tipos de datos bsicos

85 - Recuperar algunos campos (select)

96 - Recuperar algunos registros (where)

97 - Operadores relacionales

118 - Borrar registros (delete)

119 - Actualizar registros (update)

1210 - Comentarios

1311 - Valores null (is null)

1412 - Clave primaria

1513 - Campo con atributo Identity

1614 - Otras caractersticas del atributo Identity

1715 - Truncate table

1816 - Otros tipos de datos en SQL Server

1917 - Tipo de dato (texto)

2018 - Tipo de dato (numrico)

2119 - Tipo de dato (fecha y hora)

2220 - Ingresar algunos campos (insert into)

2321 - Valores por defecto (default)

2422 - Columnas calculadas (operadores aritmticos y de concatenacin)

2623 - Alias

2624 - Funciones

2725 - Funciones para el manejo de cadenas

3126 - Funciones matemticas

3227 - Funciones para el uso de fechas y horas

3428 - Ordenar registros (order by)

3529 - Operadores lgicos ( and - or - not)

3730 - Otros operadores relacionales (is null)

3831 - Otros operadores relacionales (between)

3932 - Otros operadores relacionales (in)

4033 - Bsqueda de patrones (like - not like)

4234 - Contar registros (count)

4335 - Contar registros (count_big)

4436 - Funciones de agrupamiento (count - sum - min - max - avg)

4537 - Agrupar registros (group by)

4838 - Seleccionar grupos (having)

5039 - Modificador del group by (with rollup)

5140 - Modificador del group by (with cube)

5341 - Funcin grouping

5542 - Clusulas compute y compute by

5743 - Registros duplicados (distinct)

5944 - Clusula top

6045 - Clave primaria compuesta

6146 - Integridad de los datos

6247 - Restriccin default

6348 - Restriccin check

6449 - Deshabilitar restricciones (with check - nocheck)

6650 - Restriccin primary key

6751 - Restriccin unique

6852 - Informacin de restricciones (sp_helpconstraint)

6953 - Eliminar restricciones (alter table - drop)

7054 - Crear y asociar reglas (create rule - sp_bindrule)

7355 - Eliminar y dasasociar reglas (sp_unbindrule - drop rule)

7456 - Informacin de reglas (sp_help - sp_helpconstraint)

7557 - Valores predeterminados (create default)

7758 - Desasociar y eliminar valores predeterminados

7859 - Informacin de valores predeterminados

7960 - Indices

8061 - Indices agrupados y no agrupados (clustered y nonclustered)

8062 - Creacin de ndices

8263 - Regenerar ndices

8364 - Eliminar ndices

8465 - Trabajar con varias tablas

8566 - Combinacin interna (inner join)

8767 - Combinacin externa izquierda (left join)

8968 - Combinacin externa derecha (right join)

9069 - Combinacin externa completa (full join)

9170 - Combinaciones cruzadas (cross join)

9271 - Autocombinacin

9372 - Combinaciones y funciones de agrupamiento

9473 - Combinacin de ms de dos tablas

9574 - Combinaciones con update y delete

9675 - Clave fornea

9776 - Restricciones (foreign key)

9977 - Restricciones foreign key en la misma tabla

10078 - Restricciones foreign key (acciones)

10179 - Restricciones foreign key deshabilitar y eliminar (with check - nocheck)

10380 - Restricciones foreign key (informacin)

10481 - Restricciones al crear la tabla

10682 - Unin

10783 - Agregar y eliminar campos ( alter table - add - drop)

10884 - Alterar campos (alter table - alter)

10985 - Agregar campos y restricciones (alter table)

11086 - Campos calculados

11187 - Tipo de dato definido por el usuario (crear - informacion)

11288 - Tipo de dato definido por el usuario (asociacin de reglas)

11389 - Tipo de dato definido por el usuario (valores predeterminados)

11490 - Tipo de dato definido por el usuario (eliminar)

11491 - Subconsultas

11592 - Subconsultas como expresin

11793 - Subconsultas con in

11894 - Subconsultas any - some - all

12095 - Subconsultas correlacionadas

12196 - Exists y No Exists

12297 - Subconsulta simil autocombinacin

12398 - Subconsulta en lugar de una tabla

12599 - Subconsulta (update - delete)

126100 - Subconsulta (insert)

126101 - Crear tabla a partir de otra (select - into)

128102 - go

128103 - Vistas

131104 - Vistas (informacin)

133105 - vistas (encriptar)

134106 - Vistas (eliminar)

135107 - Vistas (with check option)

135108 - Vistas (modificar datos de una tabla a travs de vistas)

137109 - Vistas modificar (alter view)

138110 - Lenguaje de control de flujo (case)

140111 - Lenguaje de control de flujo (if)

141112 - Variables de usuario

143113 - Tipos de datos text, ntext y image

144114 - Tipo de dato text - ntext e image (punteros)

145115 - Tipo de dato text - ntext e image (leer)

146116 - Tipo de dato text - ntext e image (escribir)

148117 - Tipo de dato text - ntext e image (actualizar)

150118 - Tipo de dato text - ntext e image (funciones)

151119 - Procedimientos almacenados

152120 - Procedimientos almacenados (crear - ejecutar)

154121 - Procedimientos almacenados (eliminar)

155122 - Procedimientos almacenados (parmetros de entrada)

158123 - Procedimientos almacenados (parmetros de salida)

160124 - Procedimientos almacenados (return)

162125 - Procedimientos almacenados (informacin)

165126 - Procedimientos almacenados (encriptado)

166127 - Procedimientos almacenados (modificar)

167128 - Procedimientos almacenados (insertar)

168129 - Procedimientos almacenados (anidados)

169130 - Procedimientos Almacenados (recompilar)

170131 - Procedimientos Almacenados (con join)

174132 - Tablas temporales

175133 - Funciones

176134 - Funciones (drop)

176135 - Funciones escalares (crear y llamar)

179136 - Funciones de tabla de varias instrucciones

181137 - Funciones con valores de tabla en lnea

182138 - Funciones (modificar)

184139 - Funciones (encriptado)

185140 - Funciones (informacin)

186141 - Disparadores (triggers)

187142 - Disparador de insercin (insert trigger)

189143 - Disparador de borrado (delete trigger)

191144 - Disparador de actualizacin (update trigger)

193145 - Disparadores (varios eventos)

195146 - Disparador (Instead Off y after)

198147 - Disparador (eliminar)

199148 - Disparador (informacin)

200149 - Disparador (modificar)

201150 - disparador (deshabilitar y habilitar)

203151 - Disparador (with encryption)

204152 - Disparador (condicionales)

1 - Objetivos y alcances del tutorial de Microsoft Sql Server

El curso brinda un concepto terico corto, luego un problema resuelto que invito a ejecutar, modificar y jugar con el mismo. Por ltimo, y lo ms importante, una serie de ejercicios propuestos que nos permitir saber si podemos aplicar el concepto.

La nica herramienta que necesitamos inicialmente es este sitio ya que podr ejecutar todos los problemas como son la creacin de tablas, insert, delete, update, definicin de ndices y restricciones, creacin y ejecucin de procedimientos almacenados, vistas, subconsultas, creacin de trigger etc.

La nica restriccin es que todos los visitantes de este sitio comparten la misma base de datos llamada: wi520641_sqlserverya (este nombre un poco singular se debe a que las empresas de hosting es la que lo define)

Siempre que lancemos un comando SQL en el sitio www.sqlserverya.com.ar estaremos accediendo a la base de datos wi520641_sqlserverya.

2 - Crear una tabla (create table - sp_tables - sp_columns - drop table)

Una base de datos almacena su informacin en tablas.

Una tabla es una estructura de datos que organiza los datos en columnas y filas; cada columna es un campo (o atributo) y cada fila, un registro. La interseccin de una columna con una fila, contiene un dato especfico, un solo valor.

Cada registro contiene un dato por cada columna de la tabla.Cada campo (columna) debe tener un nombre. El nombre del campo hace referencia a la informacin que almacenar.Cada campo (columna) tambin debe definir el tipo de dato que almacenar.

Las tablas forman parte de una base de datos.

Nosotros trabajaremos con la base de datos llamada wi520641_sqlserverya (este nombre se debe a que las empresas de hosting es la que lo define), que ya he creado en el servidor sqlserverya.com.ar.

Para ver las tablas existentes creadas por los usuarios en una base de datos usamos el procedimiento almacenado "sp_tables @table_owner='dbo';":

sp_tables @table_owner='dbo';

El parmetro @table_owner='dbo' indica que solo muestre las tablas de usuarios y no las que crea el SQL Server para administracin interna.

Finalizamos cada comando con un punto y coma.

Al crear una tabla debemos resolver qu campos (columnas) tendr y que tipo de datos almacenarn cada uno de ellos, es decir, su estructura.

La sintaxis bsica y general para crear una tabla es la siguiente:

create table NOMBRETABLA(

NOMBRECAMPO1 TIPODEDATO,

...

NOMBRECAMPON TIPODEDATO

);

La tabla debe ser definida con un nombre que la identifique y con el cual accederemos a ella.

Creamos una tabla llamada "usuarios" y entre parntesis definimos los campos y sus tipos:

create table usuarios (

nombre varchar(30),

clave varchar(10)

);

Cada campo con su tipo debe separarse con comas de los siguientes, excepto el ltimo.

Cuando se crea una tabla debemos indicar su nombre y definir al menos un campo con su tipo de dato. En esta tabla "usuarios" definimos 2 campos:

nombre: que contendr una cadena de caracteres de 30 caracteres de longitud, que almacenar el nombre de usuario y

clave: otra cadena de caracteres de 10 de longitud, que guardar la clave de cada usuario.

Cada usuario ocupar un registro de esta tabla, con su respectivo nombre y clave.

Para nombres de tablas, se puede utilizar cualquier caracter permitido para nombres de directorios, el primero debe ser un caracter alfabtico y no puede contener espacios. La longitud mxima es de 128 caracteres.

Si intentamos crear una tabla con un nombre ya existente (existe otra tabla con ese nombre), mostrar un mensaje indicando que ya hay un objeto llamado 'usuarios' en la base de datos y la sentencia no se ejecutar. Esto es muy importante ya que cuando haga los ejercicios en este sitio puede haber otra persona que haya creado una tabla con el nombre que usted especifique.

Para ver la estructura de una tabla usamos el procedimiento almacenado "sp_columns" junto al nombre de la tabla:

sp_columns usuarios;

aparece mucha informacin que no analizaremos en detalle, como el nombre de la tabla, su propietario, los campos, el tipo de dato de cada campo, su longitud, etc.:

...COLUMN_NAMETYPE_NAMELENGHT

_______________________________________

nombrevarchar

30

clavevarchar

10

Para eliminar una tabla usamos "drop table" junto al nombre de la tabla a eliminar:

drop table usuarios;

Si intentamos eliminar una tabla que no existe, aparece un mensaje de error indicando tal situacin y la sentencia no se ejecuta. Para evitar este mensaje podemos agregar a la instruccin lo siguiente:

if object_id('usuarios') is not null

drop table usuarios;

En la sentencia precedente especificamos que elimine la tabla "usuarios" si existe.

3 - Insertar y recuperar registros de una tabla (insert into - select)

Un registro es una fila de la tabla que contiene los datos propiamente dichos. Cada registro tiene un dato por cada columna (campo). Nuestra tabla "usuarios" consta de 2 campos, "nombre" y "clave".

Al ingresar los datos de cada registro debe tenerse en cuenta la cantidad y el orden de los campos.

La sintaxis bsica y general es la siguiente:

insert into NOMBRETABLA (NOMBRECAMPO1, ..., NOMBRECAMPOn)

values (VALORCAMPO1, ..., VALORCAMPOn);

Usamos "insert into", luego el nombre de la tabla, detallamos los nombres de los campos entre parntesis y separados por comas y luego de la clusula "values" colocamos los valores para cada campo, tambin entre parntesis y separados por comas.

Para agregar un registro a la tabla tipeamos:

insert into usuarios (nombre, clave) values ('Mariano','payaso');

Note que los datos ingresados, como corresponden a cadenas de caracteres se colocan entre comillas simples.

Para ver los registros de una tabla usamos "select":

select * from usuarios;

El comando "select" recupera los registros de una tabla.Con el asterisco indicamos que muestre todos los campos de la tabla "usuarios".

Es importante ingresar los valores en el mismo orden en que se nombran los campos:

insert into usuarios (clave, nombre) values ('River','Juan');

En el ejemplo anterior se nombra primero el campo "clave" y luego el campo "nombre" por eso, los valores tambin se colocan en ese orden.

Si ingresamos los datos en un orden distinto al orden en que se nombraron los campos, no aparece un mensaje de error y los datos se guardan de modo incorrecto.

En el siguiente ejemplo se colocan los valores en distinto orden en que se nombran los campos, el valor de la clave (la cadena "Boca") se guardar en el campo "nombre" y el valor del nombre (la cadena "Luis") en el campo "clave":

insert into usuarios (nombre,clave) values ('Boca','Luis');

4 - Tipos de datos bsicos

Ya explicamos que al crear una tabla debemos resolver qu campos (columnas) tendr y que tipo de datos almacenar cada uno de ellos, es decir, su estructura.

El tipo de dato especifica el tipo de informacin que puede guardar un campo: caracteres, nmeros, etc.

Estos son algunos tipos de datos bsicos de SQL Server (posteriormente veremos otros):

varchar: se usa para almacenar cadenas de caracteres. Una cadena es una secuencia de caracteres. Se coloca entre comillas (simples); ejemplo: 'Hola', 'Juan Perez'. El tipo "varchar" define una cadena de longitud variable en la cual determinamos el mximo de caracteres entre parntesis. Puede guardar hasta 8000 caracteres. Por ejemplo, para almacenar cadenas de hasta 30 caracteres, definimos un campo de tipo varchar(30), es decir, entre parntesis, junto al nombre del campo colocamos la longitud.Si asignamos una cadena de caracteres de mayor longitud que la definida, la cadena no se carga, aparece un mensaje indicando tal situacin y la sentencia no se ejecuta.Por ejemplo, si definimos un campo de tipo varchar(10) e intentamos asignarle la cadena 'Buenas tardes', aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta.

integer: se usa para guardar valores numricos enteros, de -2000000000 a 2000000000 aprox. Definimos campos de este tipo cuando queremos representar, por ejemplo, cantidades.

float: se usa para almacenar valores numricos con decimales. Se utiliza como separador el punto (.). Definimos campos de este tipo para precios, por ejemplo.

Antes de crear una tabla debemos pensar en sus campos y optar por el tipo de dato adecuado para cada uno de ellos.Por ejemplo, si en un campo almacenaremos nmeros enteros, el tipo "float" sera una mala eleccin; si vamos a guardar precios, el tipo "float" es ms adecuado, no as "integer" que no tiene decimales. Otro ejemplo, si en un campo vamos a guardar un nmero telefnico o un nmero de documento, usamos "varchar", no "integer" porque si bien son dgitos, con ellos no realizamos operaciones matemticas.

5 - Recuperar algunos campos (select)

Hemos aprendido cmo ver todos los registros de una tabla, empleando la instruccin "select".

La sintaxis bsica y general es la siguiente:

select * from NOMBRETABLA;

El asterisco (*) indica que se seleccionan todos los campos de la tabla.

Podemos especificar el nombre de los campos que queremos ver separndolos por comas:

select titulo,autor from libros;

La lista de campos luego del "select" selecciona los datos correspondientes a los campos nombrados. En el ejemplo anterior seleccionamos los campos "titulo" y "autor" de la tabla "libros", mostrando todos los registros. Los datos aparecen ordenados segn la lista de seleccin, en dicha lista los nombres de los campos se separan con comas.

6 - Recuperar algunos registros (where)

Hemos aprendido a seleccionar algunos campos de una tabla.Tambin es posible recuperar algunos registros.

Existe una clusula, "where" con la cual podemos especificar condiciones para una consulta "select". Es decir, podemos recuperar algunos registros, slo los que cumplan con ciertas condiciones indicadas con la clusula "where". Por ejemplo, queremos ver el usuario cuyo nombre es "Marcelo", para ello utilizamos "where" y luego de ella, la condicin:

select nombre, clave

from usuarios

where nombre='Marcelo';

La sintaxis bsica y general es la siguiente:

select NOMBRECAMPO1, ..., NOMBRECAMPOn

from NOMBRETABLA

where CONDICION;

Para las condiciones se utilizan operadores relacionales (tema que trataremos ms adelante en detalle). El signo igual(=) es un operador relacional.Para la siguiente seleccin de registros especificamos una condicin que solicita los usuarios cuya clave es igual a "River":

select nombre,clave

from usuarios

where clave='River';

Si ningn registro cumple la condicin establecida con el "where", no aparecer ningn registro.Entonces, con "where" establecemos condiciones para recuperar algunos registros.Para recuperar algunos campos de algunos registros combinamos en la consulta la lista de campos y la clusula "where":

select nombre

from usuarios

where clave='River';En la consulta anterior solicitamos el nombre de todos los usuarios cuya clave sea igual a "River".

7 - Operadores relacionales

Los operadores son smbolos que permiten realizar operaciones matemticas, concatenar cadenas, hacer comparaciones.

SQL Server tiene 4 tipos de operadores:

1. relacionales (o de comparacin)

2. aritmticos

3. de concatenacin

4. lgicos.

Por ahora veremos solamente los primeros.

Los operadores relacionales (o de comparacin) nos permiten comparar dos expresiones, que pueden ser variables, valores de campos, etc.

Hemos aprendido a especificar condiciones de igualdad para seleccionar registros de una tabla; por ejemplo:

select *from libros

where autor='Borges';

Utilizamos el operador relacional de igualdad.

Los operadores relacionales vinculan un campo con un valor para que SQL Server compare cada registro (el campo especificado) con el valor dado.

Los operadores relacionales son los siguientes:

=igual

distinto

>mayor

=mayor o igual

20;

Queremos seleccionar los libros cuyo precio sea menor o igual a 30:

select *from libros

where precio (mayor), < (menor), >= (mayor o igual), =20 and

precio 2;

En una clusula "having" puede haber hasta 128 condiciones. Cuando utilice varias condiciones, tiene que combinarlas con operadores lgicos (and, or, not).

Podemos encontrar el mayor valor de los libros agrupados y ordenados por editorial y seleccionar las filas que tengan un valor menor a 100 y mayor a 30:

select editorial, max(precio) as 'mayor'

from libros

group by editorial

having min(precio)30

order by editorial;

Entonces, usamos la clasula "having" para restringir las filas que devuelve una salida "group by". Va siempre despus de la clusula "group by" y antes de la clusula "order by" si la hubiere.

39 - Modificador del group by (with rollup)

Podemos combinar "group by" con los operadores "rollup" y "cube" para generar valores de resumen a la salida.

El operador "rollup" resume valores de grupos. representan los valores de resumen de la precedente.

Tenemos la tabla "visitantes" con los siguientes campos: nombre, edad, sexo, domicilio, ciudad, telefono, montocompra.

Si necesitamos la cantidad de visitantes por ciudad empleamos la siguiente sentencia:

select ciudad,count(*) as cantidad

from visitantes

group by ciudad;

Esta consulta muestra el total de visitantes agrupados por ciudad; pero si queremos adems la cantidad total de visitantes, debemos realizar otra consulta:

select count(*) as total

from visitantes;

Para obtener ambos resultados en una sola consulta podemos usar "with rollup" que nos devolver ambas salidas en una sola consulta:

select ciudad,count(*) as cantidad

from visitantes

group by ciudad with rollup;

La consulta anterior retorna los registros agrupados por ciudad y una fila extra en la que la primera columna contiene "null" y la columna con la cantidad muestra la cantidad total.

La clusula "group by" permite agregar el modificador "with rollup", el cual agrega registros extras al resultado de una consulta, que muestran operaciones de resumen.

Si agrupamos por 2 campos, "ciudad" y "sexo":

select ciudad,sexo,count(*) as cantidad

from visitantes

group by ciudad,sexo

with rollup;

La salida muestra los totales por ciudad y sexo y produce tantas filas extras como valores existen del primer campo por el que se agrupa ("ciudad" en este caso), mostrando los totales para cada valor, con la columna correspondiente al segundo campo por el que se agrupa ("sexo" en este ejemplo) conteniendo "null", y 1 fila extra mostrando el total de todos los visitantes (con las columnas correspondientes a ambos campos conteniendo "null"). Es decir, por cada agrupacin, aparece una fila extra con el/ los campos que no se consideran, seteados a "null".

Con "rollup" se puede agrupar hasta por 10 campos.

Es posible incluir varias funciones de agrupamiento, por ejemplo, queremos la cantidad de visitantes y la suma de sus compras agrupados por ciudad y sexo:

select ciudad,sexo,

count(*) as cantidad,

sum(montocompra) as total

from visitantes

group by ciudad,sexo

with rollup;

Entonces, "rollup" es un modificador para "group by" que agrega filas extras mostrando resultados de resumen de los subgrupos. Si se agrupa por 2 campos SQL Server genera tantas filas extras como valores existen del primer campo (con el segundo campo seteado a "null") y una fila extra con ambos campos conteniendo "null".

Con "rollup" se puede emplear "where" y "having", pero no es compatible con "all".

40 - Modificador del group by (with cube)

Hemos aprendido el modificador "rollup", que agrega filas extras mostrando resultados de resumen por cada grupo y subgrupo.

Por ejemplo, tenemos una tabla llamada "empleados" que contiene, entre otros, los campos "sexo", "estadocivil" y "seccion".

Si se agrupa por esos tres campos (en ese orden) y se emplea "rollup":

select sexo,estadocivil,seccion,

count(*) from empleados

group by sexo,estadocivil,seccion

with rollup;

SQL Server genera varias filas extras con informacin de resumen para los siguientes subgrupos:

- sexo y estadocivil (seccion seteado a "null"),

- sexo (estadocivil y seccion seteados a "null") y

- total (todos los campos seteados a "null").

Si se emplea "cube":

select sexo,estadocivil,seccion,

count(*) from empleados

group by sexo,estadocivil,seccion

with cube;

retorna ms filas extras adems de las anteriores:

- sexo y seccion (estadocivil seteado a "null"),

- estadocivil y seccion (sexo seteado a "null"),

- seccion (sexo y estadocivil seteados a "null") y

- estadocivil (sexo y seccion seteados a "null"),

Es decir, "cube" genera filas de resumen de subgrupos para todas las combinaciones posibles de los valores de los campos por los que agrupamos.

Se pueden colocar hasta 10 campos en el "group by".

Con "cube" se puede emplear "where" y "having", pero no es compatible con "all".

41 - Funcin grouping

La funcin "grouping" se emplea con los operadores "rollup" y "cube" para distinguir los valores de detalle y de resumen en el resultado. Es decir, permite diferenciar si los valores "null" que aparecen en el resultado son valores nulos de las tablas o si son una fila generada por los operadores "rollup" o "cube".

Con esta funcin aparece una nueva columna en la salida, una por cada "grouping"; retorna el valor 1 para indicar que la fila representa los valores de resumen de "rollup" o "cube" y el valor 0 para representar los valores de campo.

Slo se puede emplear la funcin "grouping" en los campos que aparecen en la clusula "group by".

Si tenemos una tabla "visitantes" con los siguientes registros almacenados:

Nombre

sexociudad

-------------------------------

Susana MolinafCordoba

Marcela MercadofCordoba

Roberto Perezfnull

Alberto GarciamCordoba

Teresa GarciafAlta Gracia

y contamos la cantidad agrupando por ciudad (note que hay un valor nulo en dicho campo) empleando "rollup":

select ciudad,

count(*) as cantidad

from visitantes

group by ciudad

with rollup;

aparece la siguiente salida:

ciudad

cantidad

-------------------------

NULL

1

Alta Gracia1

Cordoba

3

NULL

5

La ltima fila es la de resumen generada por "rollup", pero no es posible distinguirla de la primera fila, en la cual "null" es un valor del campo. Para diferenciarla empleamos "grouping":

select ciudad,

count(*) as cantidad,

grouping(ciudad) as resumen

from visitantes

group by ciudad

with rollup;

aparece la siguiente salida:

ciudad

cantidadresumen

---------------------------------------

NULL

1

0

Alta Gracia1

0

Cordoba

3

0

NULL

5

1

La ltima fila contiene en la columna generada por "grouping" el valor 1, indicando que es la fila de resumen generada por "rollup"; la primera fila, contiene en dicha columna el valor 0, que indica que el valor "null" es un valor del campo "ciudad".

Entonces, si emplea los operadores "rollup" y "cube" y los campos por los cuales agrupa admiten valores nulos, utilice la funcin "grouping" para distinguir los valores de detalle y de resumen en el resultado.

42 - Clusulas compute y compute by

Las clusulas "compute" y "compute by" generan totales que aparecen en columnas extras al final del resultado.

Produce filas de detalle y un valor nico para una columna.

Se usa con las funciones de agrupamiento: avg(), count(), max(), min(), sum().

La sintaxis bsica y general es la siguiente:

select CAMPOS

from TABLA

compute FUNCION(CAMPO);

El campo que se coloque en la clusula "compute" debe estar incluida en la lista de campos del "select".

Para ver todos los datos de los visitantes y el promedio del monto de compra de nuestra tabla "visitantes":

select *from visitantes

compute avg(montocompra);

Produce la misma salida que las siguientes 2 sentencias:

select *from visitantes;

select avg(montocompra) from visitantes;

En una misma instruccin se pueden colocar varias clusulas "compute":

select edad,ciudad,montocompra

from visitantes

compute avg(edad),sum(montocompra);

"Compute by" genera cortes de control y subtotales. Se generan filas de detalle y varios valores de resumen cuando cambian los valores del campo.

Con "compute by" se DEBE usar tambin la clusula "order by" y los campos que se incluyan luego de "by" deben estar en el "order by". Listando varios campos luego del "by" corta un grupo en subgrupos y aplica la funcin de agregado en cada nivel de agrupamiento:

select nombre,ciudad,provincia

from visitantes

order by provincia

compute count(provincia)

by provincia;

select nombre,ciudad,provincia

from visitantes

order by provincia,ciudad

compute count(provincia)

by provincia,ciudad;

Los campos que aparecen luego de la clusula "compute by" DEBEN ser idnticos a un subconjunto de los campos que aparecen despus de "order by" y estar en el mismo orden. Si la clusula "order by" tiene los siguientes campos:

... order by a,b,c...

la clusula "compute by" puede incluir los siguientes subconjuntos de campos:

... compute ...

by a...

o

... compute ...

by a,b...

o

... compute ...

by a,b,c...

En una misma instruccin se pueden colocar varias clusulas "compute" combinadas con varias clusulas "compute by":

select *from visitantes

order by provincia,ciudad

compute avg(edad), sum(montocompra)

compute avg(montocompra),count(provincia)

by provincia,ciudad;

El resultado de la consulta anterior muestra el promedio de la compra y la cantidad al final de cada subgrupo de provincia y ciudad (compute by) y el promedio de las edades y el total del monto de compras de todos (compute).

Los tipos de datos ntext, text e image no se pueden incluir en una clusula "compute" o "compute by".

43 - Registros duplicados (distinct)

Con la clusula "distinct" se especifica que los registros con ciertos datos duplicados sean obviadas en el resultado. Por ejemplo, queremos conocer todos los autores de los cuales tenemos libros, si utilizamos esta sentencia:

select autor from libros;

Aparecen repetidos. Para obtener la lista de autores sin repeticin usamos:

select distinct autor from libros;

Tambin podemos tipear:

select autor from libros

group by autor;

Note que en los tres casos anteriores aparece "null" como un valor para "autor" Si slo queremos la lista de autores conocidos, es decir, no queremos incluir "null" en la lista, podemos utilizar la sentencia siguiente:

select distinct autor from libros

where autor is not null;

Para contar los distintos autores, sin considerar el valor "null" usamos:

select count(distinct autor)

from libros;

Note que si contamos los autores sin "distinct", no incluir los valores "null" pero si los repetidos:

select count(autor)

from libros;

Esta sentencia cuenta los registros que tienen autor.

Podemos combinarla con "where". Por ejemplo, queremos conocer los distintos autores de la editorial "Planeta":

select distinct autor from libros

where editorial='Planeta';

Tambin puede utilizarse con "group by" para contar los diferentes autores por editorial:

select editorial, count(distinct autor)

from libros

group by editorial;

La clusula "distinct" afecta a todos los campos presentados. Para mostrar los ttulos y editoriales de los libros sin repetir ttulos ni editoriales, usamos:

select distinct titulo,editorial

from libros

order by titulo;

Note que los registros no estn duplicados, aparecen ttulos iguales pero con editorial diferente, cada registro es diferente.

La palabra clave "distinct" no est permitida con las clusulas "compute" y "compute by".

Entonces, "distinct" elimina registros duplicados.

44 - Clusula top

La palabra clave "top" se emplea para obtener slo una cantidad limitada de registros, los primeros n registros de una consulta.

Con la siguiente consulta obtenemos todos los datos de los primeros 2 libros de la tabla:

select top 2 *from libros;

Es decir, luego del "select" se coloca "top" seguido de un nmero entero positivo y luego se contina con la consulta.

Se puede combinar con "order by":

select top 3 titulo,autor

from libros

order by autor;

En la consulta anterior solicitamos los ttulos y autores de los 3 primeros libros, ordenados por autor.

Cuando se combina con "order by" es posible emplear tambin la clusula "with ties". Esta clusula permite incluir en la seleccion, todos los registros que tengan el mismo valor del campo por el que se ordena, que el ltimo registro retornado si el ltimo registro retornado (es decir, el nmero n) tiene un valor repetido en el registro n+1. Es decir, si el valor del campo por el cual se ordena del ltimo registro retornado (el nmero n) est repetido en los siguientes registros (es decir, el n+1 tiene el mismo valor que n, y el n+2, etc.), lo incluye en la seleccin.

Veamos un ejemplo:

select top 3 with ties

*from libros

order by autor;

Esta consulta solicita el retorno de los primeros 3 registros; en caso que el registro nmero 4 (y los posteriores), tengan el mismo valor en "autor" que el ltimo registro retornado (nmero 3), tambin aparecern en la seleccin.

Si colocamos un valor para "top" que supera la cantidad de registros de la tabla, SQL Server muestra todos los registros.

45 - Clave primaria compuesta

Las claves primarias pueden ser simples, formadas por un solo campo o compuestas, ms de un campo.

Recordemos que una clave primaria identifica 1 solo registro en una tabla.

Para un valor del campo clave existe solamente 1 registro. Los valores no se repiten ni pueden ser nulos.

Existe una playa de estacionamiento que almacena cada da los datos de los vehculos que ingresan en la tabla llamada "vehiculos" con los siguientes campos:

- patente char(6) not null,

- tipo char (1), 'a'= auto, 'm'=moto,

- horallegada datetime,

- horasalida datetime,

Necesitamos definir una clave primaria para una tabla con los datos descriptos arriba. No podemos usar solamente la patente porque un mismo auto puede ingresar ms de una vez en el da a la playa; tampoco podemos usar la hora de entrada porque varios autos pueden ingresar a una misma hora.Tampoco sirven los otros campos.

Como ningn campo, por si slo cumple con la condicin para ser clave, es decir, debe identificar un solo registro, el valor no puede repetirse, debemos usar 2 campos.

Definimos una clave compuesta cuando ningn campo por si solo cumple con la condicin para ser clave.

En este ejemplo, un auto puede ingresar varias veces en un da a la playa, pero siempre ser a distinta hora.

Usamos 2 campos como clave, la patente junto con la hora de llegada, as identificamos unvocamente cada registro.

Para establecer ms de un campo como clave primaria usamos la siguiente sintaxis:

create table vehiculos(

patente char(6) not null,

tipo char(1),--'a'=auto, 'm'=moto

horallegada datetime,

horasalida datetime,

primary key(patente,horallegada)

);

Nombramos los campos que formarn parte de la clave separados por comas.

Al ingresar los registros, SQL Server controla que los valores para los campos establecidos como clave primaria no estn repetidos en la tabla; si estuviesen repetidos, muestra un mensaje y la insercin no se realiza. Lo mismo sucede si realizamos una actualizacin.

Entonces, si un solo campo no identifica unvocamente un registro podemos definir una clave primaria compuesta, es decir formada por ms de un campo.

46 - Integridad de los datos

Es importante, al disear una base de datos y las tablas que contiene, tener en cuenta la integridad de los datos, esto significa que la informacin almacenada en las tablas debe ser vlida, coherente y exacta.

Hasta el momento, hemos controlado y restringido la entrada de valores a un campo mediante el tipo de dato que le definimos (cadena, numricos, etc.), la aceptacin o no de valores nulos, el valor por defecto. Tambin hemos asegurado que cada registro de una tabla sea nico definiendo una clave primaria y empleando la propiedad identity.

SQL Server ofrece ms alternativas, adems de las aprendidas, para restringir y validar los datos, las veremos ordenadamente y al finalizar haremos un resumen de las mismas.

Comenzamos por las restricciones.

Las restricciones (constraints) son un mtodo para mantener la integridad de los datos, asegurando que los valores ingresados sean vlidos y que las relaciones entre las tablas se mantenga. Se establecen a los campos y las tablas.

Pueden definirse al crear la tabla ("create table") o agregarse a una tabla existente (empleando "alter table") y se pueden aplicar a un campo o a varios. Se aconseja crear las tablas y luego agregar las restricciones.

Se pueden crear, modificar y eliminar las restricciones sin eliminar la tabla y volver a crearla.

El procedimiento almacenado del sistema "sp_helpconstraint" junto al nombre de la tabla, nos muestra informacin acerca de las restricciones de dicha tabla.

Cuando se agrega una restriccin a una tabla, SQL Server comprueba los datos existentes.Hay varios tipos de restricciones.

47 - Restriccin default

La restriccin "default" especifica un valor por defecto para un campo cuando no se inserta explcitamente en un comando "insert".

Anteriormente, para establecer un valor por defecto para un campo emplebamos la clusula "default" al crear la tabla, por ejemplo:

create table libros(

...

autor varchar(30) default 'Desconocido',

...

);

Cada vez que establecamos un valor por defecto para un campo de una tabla, SQL Server creaba automticamente una restriccin "default" para ese campo de esa tabla.

Dicha restriccin, a la cual no le dbamos un nombre, reciba un nombre dado por SQL Server que consiste "DF" (por default), seguido del nombre de la tabla, el nombre del campo y letras y nmeros aleatorios.

Podemos agregar una restriccin "default" a una tabla existente con la sintaxis bsica siguiente:

alter table NOMBRETABLA

add constraint NOMBRECONSTRAINT

default VALORPORDEFECTO

for CAMPO;

En la sentencia siguiente agregamos una restriccin "default" al campo autor de la tabla existente "libros", que almacena el valor "Desconocido" en dicho campo si no ingresamos un valor en un "insert":

alter table libros

add constraint DF_libros_autor

default 'Desconocido'

for autor;

Por convencin, cuando demos el nombre a las restricciones "default" emplearemos un formato similar al que le da SQL Server: "DF_NOMBRETABLA_NOMBRECAMPO".

Solamente se permite una restriccin "default" por campo y no se puede emplear junto con la propiedad "identity". Una tabla puede tener varias restricciones "default" para sus distintos campos.La restriccin "default" acepta valores tomados de funciones del sistema, por ejemplo, podemos establecer que el valor por defecto de un campo de tipo datetime sea "getdate()".

Podemos ver informacin referente a las restriciones de una tabla con el procedimiento almacenado "sp_helpcontraint":

sp_helpconstraint libros;

aparecen varias columnas con la siguiente informacin:

- constraint_type: el tipo de restriccin y sobre qu campo est establecida

(DEFAULT on column autor),

- constraint_name: el nombre de la restriccin (DF_libros_autor),

- delete_action y update_action: no tienen valores para este tipo de restriccin.

- status_enabled y status_for_replication: no tienen valores para este tipo

de restriccin.

- constraint_keys: el valor por defecto (Desconocido).

Entonces, la restriccin "default" especifica un valor por defecto para un campo cuando no se inserta explcitamente en un "insert", se puede establecer uno por campo y no se puede emplear junto con la propiedad "identity".

48 - Restriccin check

La restriccin "check" especifica los valores que acepta un campo, evitando que se ingresen valores inapropiados.

La sintaxis bsica es la siguiente:

alter table NOMBRETABLA

add constraint NOMBRECONSTRAINT

check CONDICION;

Trabajamos con la tabla "libros" de una librera que tiene los siguientes campos: codigo, titulo, autor, editorial, preciomin (que indica el precio para los minoristas) y preciomay (que indica el precio para los mayoristas).

Los campos correspondientes a los precios (minorista y mayorista) se definen de tipo decimal(5,2), es decir, aceptan valores entre -999.99 y 999.99. Podemos controlar que no se ingresen valores negativos para dichos campos agregando una restriccin "check":

alter table libros

add constraint CK_libros_precio_positivo

check (preciomin>=0 and preciomay>=0);

Este tipo de restriccin verifica los datos cada vez que se ejecuta una sentencia "insert" o "update", es decir, acta en inserciones y actualizaciones.

Si la tabla contiene registros que no cumplen con la restriccin que se va a establecer, la restriccin no se puede establecer, hasta que todos los registros cumplan con dicha restriccin.

La condicin puede hacer referencia a otros campos de la misma tabla. Por ejemplo, podemos controlar que el precio mayorista no sea mayor al precio minorista:

alter table libros

add constraint CK_libros_preciominmay

check (preciomay=0);

La restriccin no se aplica en los datos existentes, pero si intentamos ingresar un nuevo valor que no cumpla la restriccin, SQL Server no lo permite.

Entonces, para evitar la comprobacin de datos existentes al crear la restriccin, la sintaxis bsica es la siguiente:

alter table TABLA

with nocheck

add constraint NOMBRERESTRICCION

check (CONDICION);

Por defecto, si no especificamos, la opcin es "with check".

Tambin podemos deshabilitar las restricciones para agregar o actualizar datos sin comprobarla:

alter table libros

nocheck constraint CK_libros_precio;

En el ejemplo anterior deshabilitamos la restriccin "CK_libros_precio" para poder ingresar un valor negativo para "precio".

Para habilitar una restriccin deshabilitada se ejecuta la misma instruccin pero con la clusula "check" o "check all":

alter table libros

check constraint CK_libros_precio;

Si se emplea "check constraint all" no se coloca nombre de restricciones, habilita todas las restricciones que tiene la tabla nombrada.

Para habilitar o deshabilitar restricciones la comprobacin de datos en inserciones o actualizaciones, la sintaxis bsica es:

alter table NOMBRETABLA

OPCIONdeRESTRICCION constraint NOMBRERESTRICCION;

Para saber si una restriccin est habilitada o no, podemos ejecutar el procedimiento almacenado "sp_helpconstraint" y fijarnos lo que informa la columna "status_enabled".

Entonces, las clusulas "check" y "nocheck" permiten habilitar o deshabilitar restricciones "check" (tambin las restricciones "foreign key" que veremos ms adelante), a las dems se las debe eliminar ("default" y las que veremos posteriormente).

50 - Restriccin primary key

Hemos visto las restricciones que se aplican a los campos, "default" y "check".

Ahora veremos las restricciones que se aplican a las tablas, que aseguran valores nicos para cada registro.

Hay 2 tipos: 1) primary key y 2) unique.

Anteriormente, para establecer una clave primaria para una tabla emplebamos la siguiente sintaxis al crear la tabla, por ejemplo:

create table libros(

codigo int not null,

titulo varchar(30),

autor varchar(30),

editorial varchar(20),

primary key(codigo)

);

Cada vez que establecamos la clave primaria para la tabla, SQL Server creaba automticamente una restriccin "primary key" para dicha tabla. Dicha restriccin, a la cual no le dbamos un nombre, reciba un nombre dado por SQL Server que comienza con "PK" (por primary key), seguido del nombre de la tabla y una serie de letras y nmeros aleatorios.

Podemos agregar una restriccin "primary key" a una tabla existente con la sintaxis bsica siguiente:

alter table NOMBRETABLA

add constraint NOMBRECONSTRAINT

primary key (CAMPO,...);

En el siguiente ejemplo definimos una restriccin "primary key" para nuestra tabla "libros" para asegurarnos que cada libro tendr un cdigo diferente y nico:

alter table libros

add constraint PK_libros_codigo

primary key(codigo);

Con esta restriccin, si intentamos ingresar un registro con un valor para el campo "codigo" que ya existe o el valor "null", aparece un mensaje de error, porque no se permiten valores duplicados ni nulos. Igualmente, si actualizamos.

Por convencin, cuando demos el nombre a las restricciones "primary key" seguiremos el formato "PK_NOMBRETABLA_NOMBRECAMPO".

Sabemos que cuando agregamos una restriccin a una tabla que contiene informacin, SQL Server controla los datos existentes para confirmar que cumplen las exigencias de la restriccin, si no los cumple, la restriccin no se aplica y aparece un mensaje de error. Por ejemplo, si intentamos definir la restriccin "primary key" para "libros" y hay registros con cdigos repetidos o con un valor "null", la restriccin no se establece.

Cuando establecamos una clave primaria al definir la tabla, automticamente SQL Server redefina el campo como "not null"; pero al agregar una restriccin "primary key", los campos que son clave primaria DEBEN haber sido definidos "not null" (o ser implcitamente "not null" si se definen identity).

SQL Server permite definir solamente una restriccin "primary key" por tabla, que asegura la unicidad de cada registro de una tabla.

Si ejecutamos el procedimiento almacenado "sp_helpconstraint" junto al nombre de la tabla, podemos ver las restricciones "primary key" (y todos los tipos de restricciones) de dicha tabla.

Un campo con una restriccin "primary key" puede tener una restriccin "check".

Un campo "primary key" tambin acepta una restriccin "default" (excepto si es identity), pero no tiene sentido ya que el valor por defecto solamente podr ingresarse una vez; si intenta ingresarse cuando otro registro ya lo tiene almacenado, aparecer un mensaje de error indicando que se intenta duplicar la clave.

51 - Restriccin unique

Hemos visto que las restricciones aplicadas a tablas aseguran valores nicos para cada registro. Anteriormente aprendimos la restriccin "primary key", otra restriccin para las tablas es "unique".

La restriccin "unique" impide la duplicacin de claves alternas (no primarias), es decir, especifica que dos registros no puedan tener el mismo valor en un campo. Se permiten valores nulos. Se pueden aplicar varias restricciones de este tipo a una misma tabla, y pueden aplicarse a uno o varios campos que no sean clave primaria.

Se emplea cuando ya se estableci una clave primaria (como un nmero de legajo) pero se necesita asegurar que otros datos tambin sean nicos y no se repitan (como nmero de documento).

La sintaxis general es la siguiente:

alter table NOMBRETABLA

add constraint NOMBRERESTRICCION

unique (CAMPO);

Ejemplo:

alter table alumnos

add constraint UQ_alumnos_documento

unique (documento);

En el ejemplo anterior se agrega una restriccin "unique" sobre el campo "documento" de la tabla "alumnos", esto asegura que no se pueda ingresar un documento si ya existe. Esta restriccin permite valores nulos, asi que si se ingresa el valor "null" para el campo "documento", se acepta.

Por convencin, cuando demos el nombre a las restricciones "unique" seguiremos la misma estructura: "UQ_NOMBRETABLA_NOMBRECAMPO". Quiz parezca innecesario colocar el nombre de la tabla, pero cuando empleemos varias tablas ver que es til identificar las restricciones por tipo, tabla y campo.

Recuerde que cuando agregamos una restriccin a una tabla que contiene informacin, SQL Server controla los datos existentes para confirmar que cumplen la condicin de la restriccin, si no los cumple, la restriccin no se aplica y aparece un mensaje de error. En el caso del ejemplo anterior, si la tabla contiene nmeros de documento duplicados, la restriccin no podr establecerse; si podr establecerse si tiene valores nulos.

SQL Server controla la entrada de datos en inserciones y actualizaciones evitando que se ingresen valores duplicados.

52 - Informacin de restricciones (sp_helpconstraint)

El procedimiento almacenado "sp_helpconstraint" seguido del nombre de una tabla muestra la informacin referente a todas las restricciones establecidas en dicha tabla, devuelve las siguientes columnas:

- constraint_type: tipo de restriccin. Si es una restriccin de campo (default o check) indica sobre qu campo fue establecida. Si es de tabla (primary key o unique) indica el tipo de ndice creado (tema que veremos posteriormente).

- constraint_name: nombre de la restriccin.

- delete_action: solamente es aplicable para restricciones de tipo "foreign key" (la veremos posteriormente).

- update_action: slo es aplicable para restricciones de tipo "foreign key" (la veremos posteriormente).

- status_enabled: solamente es aplicable para restricciones de tipo "check" y "foreign key". Indica si est habilitada (Enabled) o no (Disabled). Indica "n/a" en cualquier restriccin para la que no se aplique.

- status_for_replication: solamente es aplicable para restricciones de tipo "check" y "foreign key". Indica "n/a" en cualquier restriccin para la que no se aplique.

- constraint_keys: Si es una restriccin "check" muestra la condicin de chequeo; si es una restriccin "default", el valor por defecto; si es una "primary key" o "unique" muestra el/ los campos a los que se aplicaron la restriccin.

53 - Eliminar restricciones (alter table - drop)

Para eliminar una restriccin, la sintaxis bsica es la siguiente:

alter table NOMBRETABLA

drop NOMBRERESTRICCION;

Para eliminar la restriccin "DF_libros_autor" de la tabla libros tipeamos:

alter table libros

drop DF_libros_autor;

Pueden eliminarse varias restricciones con una sola instruccin separndolas por comas.

Cuando eliminamos una tabla, todas las restricciones que fueron establecidas en ella, se eliminan tambin.

54 - Crear y asociar reglas (create rule - sp_bindrule)

Vimos que SQL Server ofrece varias alternativas para asegurar la integridad de datos, mediante el uso de:

1. RESTRICCIONES (constraints), que se establecen en tablas y campos y son controlados automticamente por SQL Server. Hay 3 tipos:

I) DE LOS CAMPOS (hace referencia a los valores vlidos para un campo determinado). Pueden ser:

a) DEFAULT: especifica un valor por defecto para un campo cuando no se inserta explcitamente en un comando "insert".

b) CHECK: especifica un rango de valores que acepta un campo, se emplea en inserciones y actualizaciones ("insert" y "update").

II) DE LA TABLA (asegura un identificador nico para cada registro de una tabla). Hay 2 tipos:

a) PRIMARY KEY: identifica unvocamente cada uno de los registros; asegura que no haya valores duplicados ni valores nulos. Se crea un ndice automticamente.

b) UNIQUE: impide la duplicacin de claves alternas (no primarias). Se permiten valores nulos. Se crea un ndice automticamente.

III) REFERENCIAL: lo veremos ms adelante.

2. REGLAS (rules) y

3. VALORES PREDETERMINADOS (defaults).

Veamos las reglas.

Las reglas especifican los valores que se pueden ingresar en un campo, asegurando que los datos se encuentren en un intervalo de valores especfico, coincidan con una lista de valores o sigan un patrn.

Una regla se asocia a un campo de una tabla (o a un tipo de dato definido por el usuario, tema que veremos posteriormente).

Un campo puede tener solamente UNA regla asociado a l.

Sintaxis bsica es la siguiente:

create rule NOMBREREGLA

as @VARIABLE CONDICION

Entonces, luego de "create rule" se coloca el nombre de la regla, luego la palabra clave "as" seguido de una variable (a la cual la precede el signo arroba) y finalmente la condicin.

Por convencin, nombraremos las reglas comenzando con "RG", el nombre del campo al que se asocia y alguna palabra que haga referencia a la condicin.

La variable puede tener cualquier nombre, pero debe estar precedido por el signo arroba (@), dicha variable ser reemplazada por el valor del campo cuando se asocie.

La condicin se refiere a los valores permitidos para inserciones y actualizaciones y puede contener cualquier expresin vlida para una clusula "where"; no puede hacer referencia a los campos de una tabla.

Creamos una regla para restringir los valores que se pueden ingresar en un campo "sueldo" de una tabla llamada "empleados", estableciendo un intervalo de valores:

create rule RG_sueldo_intervalo

as @sueldo between 100 and 1000

Luego de crear la regla, debemos asociarla a un campo ejecutando un procedimiento almacenado del sistema empleando la siguiente sintaxis bsica:

exec sp_bindrule NOMBREREGLA, 'TABLA.CAMPO';

Asociamos la regla creada anteriormente al campo "sueldo" de la tabla "empleados":

exec sp_bindrule RG_sueldo_intervalo, 'empleados.sueldo';

Si intentamos agregar (o actualizar) un registro con valor para el campo "sueldo" que no est en el intervalo de valores especificado en la regla, aparece un mensaje de error indicando que hay conflicto con la regla y la insercin (o actualizacin) no se realiza.

SQL Server NO controla los datos existentes para confirmar que cumplen con la regla como lo hace al aplicar restricciones; si no los cumple, la regla se asocia igualmente; pero al ejecutar una instruccin "insert" o "update" muestra un mensaje de error, es decir, acta en inserciones y actualizaciones.

La regla debe ser compatible con el tipo de datos del campo al cual se asocia; si esto no sucede, SQL Server no lo informa al crear la regla ni al asociarla, pero al ejecutar una instruccin "insert" o "update" muestra un mensaje de error.

No se puede crear una regla para campos de tipo text, image, o timestamp.

Si asocia una nueva regla a un campo que ya tiene asociada otra regla, la nueva regla reeemplaza la asociacin anterior; pero la primera regla no desaparece, solamente se deshace la asociacin.

La sentencia "create rule" no puede combinarse con otras sentencias en un lote.

La funcin que cumple una regla es bsicamente la misma que una restriccin "check", las siguientes caractersticas explican algunas diferencias entre ellas:

- podemos definir varias restricciones "check" sobre un campo, un campo solamente puede tener una regla asociada a l;

- una restriccin "check" se almacena con la tabla, cuando sta se elimina, las restricciones tambin se borran. Las reglas son objetos diferentes e independientes de las tablas, si eliminamos una tabla, las asociaciones desaparecen, pero las reglas siguen existiendo en la base de datos;

- una restriccin "check" puede incluir varios campos; una regla puede asociarse a distintos campos (incluso de distintas tablas);

- una restriccin "check" puede hacer referencia a otros campos de la misma tabla, una regla no.

Un campo puede tener reglas asociadas a l y restricciones "check". Si hay conflicto entre ellas, SQL Server no lo informa al crearlas y/o asociarlas, pero al intentar ingresar un valor que alguna de ellas no permita, aparece un mensaje de error.

Con "sp_helpconstraint" podemos ver las reglas asociadas a los campos de una tabla.

Con "sp_help" podemos ver todos los objetos de la base de datos activa, incluyendo las reglas, en tal caso en la columna "Object_type" aparece "rule".

55 - Eliminar y dasasociar reglas (sp_unbindrule - drop rule)

Para eliminar una regla, primero se debe deshacer la asociacin, ejecutando el procedimiento almacenado del sistema "sp_unbindrule":

exec sp_unbindrule 'TABLA.CAMPO';

No es posible eliminar una regla si est asociada a un campo. Si intentamos hacerlo, aparece un mensaje de error y la eliminacin no se realiza.

Con la instruccin "drop rule" eliminamos la regla:

drop rule NOMBREREGLA;

Quitamos la asociacin de la regla "RG_sueldo_intervalo" con el campo "sueldo" de la tabla "empleados" tipeando:

exec sp_unbindrule 'empleados.sueldo';

Luego de quitar la asociacin la eliminamos:

drop rule RG_sueldo_100a1000;

Si eliminamos una tabla, las asociaciones de reglas de sus campos desaparecen, pero las reglas siguen existiendo.

56 - Informacin de reglas (sp_help - sp_helpconstraint)

Podemos utilizar el procedimiento almacenado "sp_help" con el nombre del objeto del cual queremos informacin, en este caso el nombre de una regla:

sp_help NOMBREREGLA;

muestra nombre, propietario, tipo y fecha de creacin.

Con "sp_help", no sabemos si las reglas existentes estn o no asociadas a algn campo.

"sp_helpconstraint" retorna una lista de todas las restricciones que tiene una tabla. Podemos ver las reglas asociadas a una tabla con este procedimiento almacenado:

sp_helpconstraint NOMBRETABLA;

muestra la siguiente informacin:

- constraint_type: indica que es una regla con "RULE", nombrando el campo al que est asociada.

- constraint_name: nombre de la regla.

- constraint_keys: muestra el texto de la regla.

Para ver el texto de una regla empleamos el procedimiento almacenado "sp_helptext" seguido del nombre de la regla:

sp_helptext NOMBREREGLA;

Tambin se puede consultar la tabla del sistema "sysobjects", que nos muestra el nombre y varios datos de todos los objetos de la base de datos actual. La columna "xtype" indica el tipo de objeto, en caso de ser una regla aparece el valor "R":

select *from sysobjects;

Si queremos ver todas las reglas creadas por nosotros, podemos tipear:

select *from sysobjects

where xtype='R' and-- tipo regla

name like 'RG%';--bsqueda con comodn

57 - Valores predeterminados (create default)

Hemos visto que para mantener la integridad declarativa se emplean restricciones, reglas (que hemos estudiado en secciones anteriores) y valores predeterminados.

Veamos los valores predeterminados.

Los valores predeterminados se asocian con uno o varios campos (o tipos de datos definidos por el usuario); se definen una sola vez y se pueden usar muchas veces.

Si no se coloca un valor cuando se ingresan datos, el valor predeterminado especifica el valor del campo al que est asociado.

Sintaxis bsica:

create default NOMBREVALORPREDETERMINADO

as VALORPREDETERMINADO;

"VALORPREDETERMINADO" no puede hacer referencia a campos de una tabla (u otros objetos) y debe ser compatible con el tipo de datos y longitud del campo al cual se asocia; si esto no sucede, SQL Server no lo informa al crear el valor predeterminado ni al asociarlo, pero al ejecutar una instruccin "insert" muestra un mensaje de error.

En el siguiente ejemplo creamos un valor predeterminado llamado "VP_datodesconocido' con el valor "Desconocido":

create default VP_datodesconocido

as 'Desconocido'

Luego de crear un valor predeterminado, debemos asociarlo a un campo (o a un tipo de datos definido por el usuario) ejecutando el procedimiento almacenado del sistema "sp_bindefault":

exec sp_bindefault NOMBRE, 'NOMBRETABLA.CAMPO';

La siguiente sentencia asocia el valor predeterminado creado anteriormente al campo "domicilio" de la tabla "empleados":

exec sp_bindefault VP_datodesconocido, 'empleados.domicilio';

Podemos asociar un valor predeterminado a varios campos. Asociamos el valor predeterminado "VP_datodesconocido" al campo "barrio" de la tabla "empleados":

exec sp_bindefault VP_datodesconocido, 'empleados.barrio';

La funcin que cumple un valor predeterminado es bsicamente la misma que una restriccin "default", las siguientes caractersticas explican algunas semejanzas y diferencias entre ellas:

- un campo solamente puede tener definida UNA restriccin "default", un campo solamente puede tener UN valor predeterminado asociado a l,

- una restriccin "default" se almacena con la tabla, cuando sta se elimina, las restricciones tambin. Los valores predeterminados son objetos diferentes e independientes de las tablas, si eliminamos una tabla, las asociaciones desaparecen, pero los valores predeterminados siguen existiendo en la base de datos.

- una restriccin "default" se establece para un solo campo; un valor predeterminado puede asociarse a distintos campos (inclusive, de diferentes tablas).

- una restriccin "default" no puede establecerse sobre un campo "identity", tampoco un valor predeterminado.

No se puede asociar un valor predeterminado a un campo que tiene una restriccin "default".

Un campo con un valor predeterminado asociado puede tener reglas asociadas a l y restricciones "check". Si hay conflicto entre ellas, SQL Server no lo informa al crearlas y/o asociarlas, pero al intentar ingresar un valor que alguna de ellas no permita, aparece un mensaje de error.

La sentencia "create default" no puede combinarse con otra sentencia en un mismo lote.

Si asocia a un campo que ya tiene asociado un valor predeterminado otro valor predeterminado, la nueva asociacin reemplaza a la anterior.

Veamos otros ejemplos.Creamos un valor predeterminado que inserta el valor "0" en un campo de tipo numrico:

create default VP_cero

as 0;

En el siguiente creamos un valor predeterminado que inserta ceros con el formato vlido para un nmero de telfono:

create default VP_telefono

as '(0000)0-000000';

Con "sp_helpconstraint" podemos ver los valores predeterminados asociados a los campos de una tabla.

Con "sp_help" podemos ver todos los objetos de la base de datos activa, incluyendo los valores predeterminados, en tal caso en la columna "Object_type" aparece "default".

58 - Desasociar y eliminar valores predeterminados

Un valor predeterminado no puede eliminarse si no se ha desasociado previamente.

Para deshacer una asociacin empleamos el procedimiento almacenado "sp_unbindefault" seguido de la tabla y campo al que est asociado:

sp_unbindefault 'TABLA.CAMPO';

Quitamos la asociacin al campo "sueldo" de la tabla "empleados":

sp_unbindefault 'empleados.sueldo';

Con la instruccin "drop default" podemos eliminar un valor predeterminado:

drop default NOMBREVALORPREDETERMINADO;

Eliminamos el valor predeterminado llamado "VP_cero":

drop default VP_cero;

Si eliminamos una tabla, las asociaciones de valores predeterminados de sus campos desaparecen, pero los valores predeterminados siguen existiendo.

59 - Informacin de valores predeterminados

Para obtener informacin de los valores predeterminados podemos emplear los mismos procedimientos almacenados que usamos para las reglas.

Si empleamos "sp_help", vemos todos los objetos de la base de datos activa (incluyendo los valores predeterminados); en la columna "Object_type" (tipo de objeto) muestra "default".

Si al procedimiento almacenado "sp_help" le agregamos el nombre de un valor predeterminado, nos muestra el nombre, propietario, tipo y fecha de creacin:

sp_help NOMBREVALORPREDETERMINADO;

Con "sp_help", no sabemos si los valores predeterminados existentes estn o no asociadas a algn campo.

"sp_helpconstraint" retorna una lista de todas las restricciones que tiene una tabla. Tambin los valores predeterminados asociados; muestra la siguiente informacin:

- constraint_type: indica que es un valor predeterminado con "DEFAULT", nombrando el campo al que est asociado.

- constraint_name: nombre del valor predeterminado.

- constraint_keys: muestra el texto del valor predeterminado.

Con "sp_helptext" seguido del nombre de un valor predeterminado podemos ver el texto de cualquier valor predeterminado:

sp_helptext NOMBREVALORPREDETERMINADO;

Tambin se puede consultar la tabla del sistema "sysobjects", que nos muestra el nombre y varios datos de todos los objetos de la base de datos actual. La columna "xtype" indica el tipo de objeto, en caso de ser un valor predeterminado aparece el valor "D":

select *from sysobjects;

Si queremos ver todos los valores predeterminados creados por nosotros, podemos tipear:

select *from sysobjects

where xtype='D' and-- tipo valor predeterminado

name like 'VP%';--bsqueda con comodn

60 - Indices

SQL Server accede a los datos de dos maneras:

1. recorriendo las tablas; comenzando el principio y extrayendo los registros que cumplen las condiciones de la consulta.

2. empleando ndices; recorriendo la estructura de rbol del ndice para localizar los registros y extrayendo los que cumplen las condiciones de la consulta.

Los ndices se emplean para facilitar la obtencin de informacin de una tabla. El indice de una tabla desempea la misma funcin que el ndice de un libro: permite encontrar datos rpidamente; en el caso de las tablas, localiza registros.

Una tabla se indexa por un campo (o varios).

Un ndice posibilita el acceso directo y rpido haciendo ms eficiente las bsquedas. Sin ndice, SQL Server debe recorrer secuencialmente toda la tabla para encontrar un registro.

El objetivo de un indice es acelerar la recuperacin de informacin. La indexacin es una tcnica que optimiza el acceso a los datos, mejora el rendimiento acelerando las consultas y otras operaciones. Es til cuando la tabla contiene miles de registros, cuando se realizan operaciones de ordenamiento y agrupamiento y cuando se combinan varias tablas (tema que veremos ms adelante).

La desventaja es que consume espacio en el disco en disco y genera costo de mantenimiento (tiempo y recursos).

Los ndices ms adecuados son aquellos creados con campos que contienen valores nicos. , mat_ , es.codcar,nomcar,np.nom_nivel_profesional ,np.cod_nivel_profesional from ( select cc.codcar , mat_ from carreras cc left join ( select codcar, sum(.mat_) as mat_ from ( select rut, codcar, estado, cod_tipo_alum, count(rut) as mat_ from ( select rut, codcar_actual as codcar, codcar as codcar_atingua, especialidad, estado, anoestado , modoingreso, anoingreso, cod_tipo_alum from Vista_matricula_ group by rut, codcar_actual, codcar, especialidad, estado, anoestado , modoingreso, anoingreso, cod_tipo_alum ) as mat_ where (estado=1 or estado=3 or estado=6) group by rut, codcar, estado, cod_tipo_alum ) as group by .codcar ) as on .codcar=cc.codcar ) es inner join carreras car on es.codcar=car.codcar inner join ( select dca.codcar,dca.cod_nivel_profesional from descripcion_carrera dca where dca.cod_nivel_global=1 group by dca.codcar,dca.cod_nivel_profesional ) dca on dca.codcar=es.codcar inner join nivel_profesional np on np.cod_nivel_profesional=dca.cod_nivel_profesional inner join ( select fde.codcar,fde.coddep,fde.codfac from fac_dep fde where coddep'DEPMAT' group by codcar,coddep,fde.codfac ) fde on fde.codcar=es.codcar left join ( select ct.cod_carrera as codcar, ct.cod_centro, cu.nom_centro from ( select cod_carrera, cod_centro from sid_carrera_total group by cod_carrera, cod_centro ) as ct inner join sid_centro_universitario cu on ct.cod_centro=cu.cod_centro ) ce on es.codcar=ce.codcar left join facultades fac on fac.codfac=fde.codfac left join deptos dep on dep.coddep=fde.coddep where (dca.cod_nivel_profesional=1 or dca.cod_nivel_profesional=2 or dca.cod_nivel_profesional=3) and ( mat_ is not null) group by fac.codfac, dep.coddep, fac.nomfac,dep.nomdep, ce.cod_centro, ce.nom_centro , mat_, es.codcar,car.nomcar,np.nom_nivel_profesional ,np.cod_nivel_profesional order by fac.codfac, dep.coddep, ce.cod_centro, es.codcarEs importante identificar el o los campos por los que sera til crear un ndice, aquellos campos por los cuales se realizan bsqueda con frecuencia: claves primarias, claves externas o campos que combinan tablas.

No se recomienda crear ndices por campos que no se usan con frecuencia en consultas o no contienen valores nicos.

SQL Server permite crear dos tipos de ndices: 1) agrupados y 2) no agrupados.

61 - Indices agrupados y no agrupados (clustered y nonclustered)

Dijimos que SQL Server permite crear dos tipos de ndices: 1) agrupados (clustered) y 2) no agrupados (nonclustered).

1) Un INDICE AGRUPADO es similar a una gua telefnica, los registros con el mismo valor de campo se agrupan juntos. Un ndice agrupado determina la secuencia de almacenamiento de los registros en una tabla.Se utilizan para campos por los que se realizan busquedas con frecuencia o se accede siguiendo un orden.Una tabla slo puede tener UN ndice agrupado.El tamao medio de un ndice agrupado es aproximadamente el 5% del tamao de la tabla.

2) Un INDICE NO AGRUPADO es como el ndice de un libro, los datos se almacenan en un lugar diferente al del ndice, los punteros indican el lugar de almacenamiento de los elementos indizados en la tabla.Un ndice no agrupado se emplea cuando se realizan distintos tipos de busquedas frecuentemente, con campos en los que los datos son nicos.Una tabla puede tener hasta 249 ndices no agrupados.

Si no se especifica un tipo de ndice, de modo predeterminado ser no agrupado.

Los campos de tipo text, ntext e image no se pueden indizar.

Es recomendable crear los ndices agrupados antes que los no agrupados, porque los primeros modifican el orden fsico de los registros, ordenndolos secuencialmente.

La diferencia bsica entre ndices agrupados y no agrupados es que los registros de un ndice agrupado estn ordenados y almacenados de forma secuencial en funcin de su clave.

SQL Server crea automaticamente ndices cuando se crea una restriccin "primary key" o "unique" en una tabla.Es posible crear ndices en las vistas.

Resumiendo, los ndices facilitan la recuperacin de datos, permitiendo el acceso directo y acelerando las bsquedas, consultas y otras operaciones que optimizan el rendimiento general.

62 - Creacin de ndices

Para crear ndices empleamos la instruccin "create index".

La sintaxis bsica es la siguiente:

create TIPODEINDICE index NOMBREINDICE

on TABLA(CAMPO);

"TIPODEINDICE" indica si es agrupado (clustered) o no agrupado (nonclustered). Si no especificamos crea uno No agrupado. Independientemente de si es agrupado o no, tambin se puede especificar que sea "unique", es decir, no haya valores repetidos. Si se intenta crear un ndice unique para un campo que tiene valores duplicados, SQL Server no lo permite.

En este ejemplo se crea un ndice agrupado nico para el campo "codigo" de la tabla "libros":

create unique clustered index I_libros_codigo

on libros(codigo);

Para identificar los ndices fcilmente, podemos agregar un prefijo al nombre del ndice, por ejemplo "I" y luego el nombre de la tabla y/o campo.

En este ejemplo se crea un ndice no agrupado para el campo "titulo" de la tabla "libros":

create nonclustered index I_libros_titulo

on libros(titulo);

Un ndice puede tener ms de un campo como clave, son ndices compuestos. Los campos de un ndice compuesto tienen que ser de la misma tabla (excepto cuando se crea en una vista - tema que veremos posteriormente).

Creamos un ndice compuesto para el campo "autor" y "editorial":

create index I_libros_autoreditorial

on libros(autor,editorial);

SQL Server crea automticamente ndices cuando se establece una restriccin "primary key" o "unique" en una tabla. Al crear una restriccin "primary key", si no se especifica, el ndice ser agrupado (clustered) a menos que ya exista un ndice agrupado para dicha tabla. Al crear una restriccin "unique", si no se especifica, el ndice ser no agrupado (non-clustered).

Ahora podemos entender el resultado del procedimiento almacenado "sp_helpconstraint" cuando en la columna "constraint_type" mostraba el tipo de ndice seguido de las palabras "clustered" o "non_clustered".

Puede especificarse que un ndice sea agrupado o no agrupado al agregar estas restricciones.Agregamos una restriccin "primary key" al campo "codigo" de la tabla "libros" especificando que cree un ndice NO agrupado:

alter table libros

add constraint PK_libros_codigo

primary key nonclustered (codigo);

Para ver los indices de una tabla:

sp_helpindex libros;

Muestra el nombre del ndice, si es agrupado (o no), primary (o unique) y el campo por el cual se indexa.

Todos los ndices de la base de datos activa se almacenan en la tabla del sistema "sysindexes", podemos consultar dicha tabla tipeando:

select name from sysindexes;

Para ver todos los ndices de la base de datos activa creados por nosotros podemos tipear la siguiente consulta:

select name from sysindexes

where name like 'I_%';

63 - Regenerar ndices

Vimos que para crear ndices empleamos la instruccin "create index".

Empleando la opcin "drop_existing" junto con "create index" permite regenerar un ndice, con ello evitamos eliminarlo y volver a crearlo. La sintaxis es la siguiente:

create TIPODEINDICE index NOMBREINDICE

on TABLA(CAMPO)

with drop_existing;

Tambin podemos modificar alguna de las caractersticas de un ndice con esta opcin, a saber:

- tipo: cambindolo de no agrupado a agrupado (siempre que no exista uno agrupado para la misma tabla). No se puede convertir un ndice agrupado en No agrupado.

- campo: se puede cambiar el campo por el cual se indexa, agregar campos, eliminar algn campo de un ndice compuesto.

- nico: se puede modificar un ndice para que los valores sean nicos o dejen de serlo.

En este ejemplo se crea un ndice no agrupado para el campo "titulo" de la tabla "libros":

create nonclustered index I_libros

on libros(titulo);

Regeneramos el ndice "I_libros" y lo convertimos a agrupado:

create clustered index I_libros

on libros(titulo)

with drop_existing;

Agregamos un campo al ndice "I_libros":

create clustered index I_libros

on libros(titulo,editorial)

with drop_existing;

Esta opcin no puede emplearse con ndices creados a partir de una restriccin "primary key" o "unique".

64 - Eliminar ndices

Los ndices creados con "create index" se eliminan con "drop index"; la siguiente es la sintaxis bsica:

drop index NOMBRETABLA.NOMBREINDICE;

Eliminamos el ndice "I_libros_titulo":

drop index libros.I_libros_titulo;

Los ndices que SQL Server crea automticamente al establecer una restriccin "primary key" o "unique" no pueden eliminarse con "drop index", se eliminan automticamente cuando quitamos la restriccin.

Podemos averiguar si existe un ndice para eliminarlo, consultando la tabla del sistema "sysindexes":

if exists (select name from sysindexes

where name = 'NOMBREINDICE')

drop index NOMBRETABLA.NOMBREINDICE;

Eliminamos el ndice "I_libros_titulo" si existe:

if exists (select *from sysindexes

where name = 'I_libros_titulo')

drop index libros.I_libros_titulo;

65 - Trabajar con varias tablas

Hasta el momento hemos trabajado con una sola tabla, pero generalmente, se trabaja con ms de una.

Para evitar la repeticin de datos y ocupar menos espacio, se separa la informacin en varias tablas. Cada tabla almacena parte de la informacin que necesitamos registrar.

Por ejemplo, los datos de nuestra tabla "libros" podran separarse en 2 tablas, una llamada "libros" y otra "editoriales" que guardar la informacin de las editoriales.En nuestra tabla "libros" haremos referencia a la editorial colocando un cdigo que la identifique.

Veamos:

create table libros(

codigo int identity,

titulo varchar(40) not null,

autor varchar(30) not null default 'Desconocido',

codigoeditorial tinyint not null,

precio decimal(5,2),

primary key (codigo)

);

create table editoriales(

codigo tinyint identity,

nombre varchar(20) not null,

primary key(codigo)

);

De esta manera, evitamos almacenar tantas veces los nombres de las editoriales en la tabla "libros" y guardamos el nombre en la tabla "editoriales"; para indicar la editorial de cada libro agregamos un campo que hace referencia al cdigo de la editorial en la tabla "libros" y en "editoriales".

Al recuperar los datos de los libros con la siguiente instruccin:

select* from libros;

vemos que en el campo "editorial" aparece el cdigo, pero no sabemos el nombre de la editorial.Para obtener los datos de cada libro, incluyendo el nombre de la editorial, necesitamos consultar ambas tablas, traer informacin de las dos.

Cuando obtenemos informacin de ms de una tabla decimos que hacemos un "join" (combinacin).

Veamos un ejemplo:

select *from libros

join editoriales

on libros.codigoeditorial=editoriales.codigo;

Resumiendo: si distribuimos la informacin en varias tablas evitamos la redundancia de datos y ocupamos menos espacio fsico en el disco. Un join es una operacin que relaciona dos o ms tablas para obtener un resultado que incluya datos (campos y registros) de ambas; las tablas participantes se combinan segn los campos comunes a ambas tablas.

Hay hay tres tipos de combinaciones. En los siguientes captulos explicamos cada una de ellas.

66 - Combinacin interna (inner join)

Un join es una operacin que relaciona dos o ms tablas para obtener un resultado que incluya datos (campos y registros) de ambas; las tablas participantes se combinan segn los campos comunes a ambas tablas.

Hay tres tipos de combinaciones:

1. combinaciones internas (inner join o join),

2. combinaciones externas y

3. combinaciones cruzadas.

Tambin es posible emplear varias combinaciones en una consulta "select", incluso puede combinarse una tabla consigo misma.

La combinacin interna emplea "join", que es la forma abreviada de "inner join". Se emplea para obtener informacin de dos tablas y combinar dicha informacin en una salida.

La sintaxis bsica es la siguiente:

select CAMPOS

from TABLA1

join TABLA2

on CONDICIONdeCOMBINACION;

Ejemplo:

select *from libros

join editoriales

on codigoeditorial=editoriales.codigo;

Analicemos la consulta anterior.

- especificamos los campos que aparecern en el resultado en la lista de seleccin;

- indicamos el nombre de la tabla luego del "from" ("libros");

- combinamos esa tabla con "join" y el nombre de la otra tabla ("editoriales"); se especifica qu tablas se van a combinar y cmo;

- cuando se combina informacin de varias tablas, es necesario especificar qu registro de una tabla se combinar con qu registro de la otra tabla, con "on". Se debe especificar la condicin para enlazarlas, es decir, el campo por el cual se combinarn, que tienen en comn."on" hace coincidir registros de ambas tablas basndose en el valor de tal campo, en el ejemplo, el campo "codigoeditorial" de "libros" y el campo "codigo" de "editoriales" son los que enlazarn ambas tablas. Se emplean campos comunes, que deben tener tipos de datos iguales o similares.

La condicion de combinacin, es decir, el o los campos por los que se van a combinar (parte "on"), se especifica segn las claves primarias y externas.

Note que en la consulta, al nombrar el campo usamos el nombre de la tabla tambin. Cuando las tablas referenciadas tienen campos con igual nombre, esto es necesario para evitar confusiones y ambiguedades al momento de referenciar un campo. En el ejemplo, si no especificamos "editoriales.codigo" y solamente tipeamos "codigo", SQL Server no sabr si nos referimos al campo "codigo" de "libros" o de "editoriales" y mostrar un mensaje de error indicando que "codigo" es ambiguo.

Entonces, si las tablas que combinamos tienen nombres de campos iguales, DEBE especificarse a qu tabla pertenece anteponiendo el nombre de la tabla al nombre del campo, separado por un punto (.).

Si una de las tablas tiene clave primaria compuesta, al combinarla con la otra, en la clusula "on" se debe hacer referencia a la clave completa, es decir, la condicin referenciar a todos los campos clave que identifican al registro.

Se puede incluir en la consulta join la clusula "where" para restringir los registros que retorna el resultado; tambin "order by", "distinct", etc..

Se emplea este tipo de combinacin para encontrar registros de la primera tabla que se correspondan con los registros de la otra, es decir, que cumplan la condicin del "on". Si un valor de la primera tabla no se encuentra en la segunda tabla, el registro no aparece.

Para simplificar la sentencia podemos usar un alias para cada tabla:

select l.codigo,titulo,autor,nombre

from libros as l

join editoriales as e

on l.codigoeditorial=e.codigo;

En algunos casos (como en este ejemplo) el uso de alias es para fines de simplificacin y hace ms legible la consulta si es larga y compleja, pero en algunas consultas es absolutamente necesario.

67 - Combinacin externa izquierda (left join)

Vimos que una combinacin interna (join) encuentra registros de la primera tabla que se correspondan con los registros de la segunda, es decir, que cumplan la condicin del "on" y si un valor de la primera tabla no se encuentra en la segunda tabla, el registro no aparece.

Si queremos saber qu registros de una tabla NO encuentran correspondencia en la otra, es decir, no existe valor coincidente en la segunda, necesitamos otro tipo de combinacin, "outer join" (combinacin externa).

Las combinaciones externas combinan registros de dos tablas que cumplen la condicin, ms los registros de la segunda tabla que no la cumplen; es decir, muestran todos los registros de las tablas relacionadas, an cuando no haya valores coincidentes entre ellas.

Este tipo de combinacin se emplea cuando se necesita una lista completa de los datos de una de las tablas y la informacin que cumple con la condicin. Las combinaciones externas se realizan solamente entre 2 tablas.

Hay tres tipos de combinaciones externas: "left outer join", "right outer join" y "full outer join"; se pueden abreviar con "left join", "right join" y "full join" respectivamente.

Vamos a estudiar las primeras.

Se emplea una combinacin externa izquierda para mostrar todos los registros de la tabla de la izquierda. Si no encuentra coincidencia con la tabla de la derecha, el registro muestra los campos de la segunda tabla seteados a "null".

En el siguiente ejemplo solicitamos el ttulo y nombre de la editorial de los libros:

select titulo,nombre

from editoriales as e

left join libros as l

on codigoeditorial = e.codigo;

El resultado mostrar el ttulo y nombre de la editorial; las editoriales de las cuales no hay libros, es decir, cuyo cdigo de editorial no est presente en "libros" aparece en el resultado, pero con el valor "null" en el campo "titulo".

Es importante la posicin en que se colocan las tablas en un "left join", la tabla de la izquierda es la que se usa para localizar registros en la tabla de la derecha.

Entonces, un "left join" se usa para hacer coincidir registros en una tabla (izquierda) con otra tabla (derecha); si un valor de la tabla de la izquierda no encuentra coincidencia en la tabla de la derecha, se genera una fila extra (una por cada valor no encontrado) con todos los campos correspondientes a la tabla derecha seteados a "null". La sintaxis bsica es la siguiente:

select CAMPOS

from TABLAIZQUIERDA

left join TABLADERECHA

on CONDICION;

En el siguiente ejemplo solicitamos el ttulo y el nombre la editorial, la sentencia es similar a la anterior, la diferencia est en el orden de las tablas:

select titulo,nombre

from libros as l

left join editoriales as e

on codigoeditorial = e.codigo;

El resultado mostrar el ttulo del libro y el nombre de la editorial; los ttulos cuyo cdigo de editorial no est presente en "editoriales" aparecen en el resultado, pero con el valor "null" en el campo "nombre".

Un "left join" puede tener clausula "where" que restringa el resultado de la consulta considerando solamente los registros que encuentran coincidencia en la tabla de la derecha, es decir, cuyo valor de cdigo est presente en "libros":

select titulo,nombre

from editoriales as e

left join libros as l

on e.codigo=codigoeditorial

where codigoeditorial is not null;

Tambin podemos mostrar las editoriales que NO estn presentes en "libros", es decir, que NO encuentran coincidencia en la tabla de la derecha:

select titulo,nombre

from editoriales as e

left join libros as l

on e.codigo=codigoeditorial

where codigoeditorial is null;

68 - Combinacin externa derecha (right join)

Vimos que una combinacin externa izquierda (left join) encuentra registros de la tabla izquierda que se correspondan con los registros de la tabla derecha y si un valor de la tabla izquierda no se encuentra en la tabla derecha, el registro muestra los campos correspondientes a la tabla de la derecha seteados a "null".

Una combinacin externa derecha ("right outer join" o "right join") opera del mismo modo slo que la tabla derecha es la que localiza los registros en la tabla izquierda.

En el siguiente ejemplo solicitamos el ttulo y nombre de la editorial de los libros empleando un "right join":

select titulo,nombre

from libros as l

right join editoriales as e

on codigoeditorial = e.codigo;

El resultado mostrar el ttulo y nombre de la editorial; las editoriales de las cuales no hay libros, es decir, cuyo cdigo de editorial no est presente en "libros" aparece en el resultado, pero con el valor "null" en el campo "titulo".

Es FUNDAMENTAL tener en cuenta la posicin en que se colocan las tablas en los "outer join". En un "left join" la primera tabla (izquierda) es la que busca coincidencias en la segunda tabla (derecha); en el "right join" la segunda tabla (derecha) es la que busca coincidencias en la primera tabla (izquierda).

En la siguiente consulta empleamos un "left join" para conseguir el mismo resultado que el "right join" anterior":

select titulo,nombre

from editoriales as e

left join libros as l

on codigoeditorial = e.codigo;

Note que la tabla que busca coincidencias ("editoriales") est en primer lugar porque es un "left join"; en el "right join" precedente, estaba en segundo lugar.

Un "right join" hace coincidir registros en una tabla (derecha) con otra tabla (izquierda); si un valor de la tabla de la derecha no encuentra coincidencia en la tabla izquierda, se genera una fila extra (una por cada valor no encontrado) con todos los campos correspondientes a la tabla izquierda seteados a "null". La sintaxis bsica es la siguiente:

select CAMPOS

from TABLAIZQUIERDA

right join TABLADERECHA

on CONDICION;

Un "right join" tambin puede tener clusula "where" que restringa el resultado de la consulta considerando solamente los registros que encuentran coincidencia en la tabla izquierda:

select titulo,nombre

from libros as l

right join editoriales as e

on e.codigo=codigoeditorial

where codigoeditorial is not null;

Mostramos las editoriales que NO estn presentes en "libros", es decir, que NO encuentran coincidencia en la tabla de la derecha empleando un "right join":

select titulo,nombre

from libros as l

rightjoin editoriales as e

on e.codigo=codigoeditorial

where codigoeditorial is null;

69 - Combinacin externa completa (full join)

Vimos que un "left join" encuentra registros de la tabla izquierda que se correspondan con los registros de la tabla derecha y si un valor de la tabla izquierda no se encuentra en la tabla derecha, el registro muestra los campos correspondientes a la tabla de la derecha seteados a "null". Aprendimos tambin que un "right join" opera del mismo modo slo que la tabla derecha es la que localiza los registros en la tabla izquierda.

Una combinacin externa completa