master of science in artificial intelligence and science of
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Master of Science in Artificial Intelligence and Science of KnowledgeTRANSCRIPT
MASTER OF SCIENCE IN
ARTIFICIAL INTELLIGENCE KNOWLEDGE, M. Sc.
INSTITUCIÓN
CIU Cambridge International University es una institución
superior de educación a distancia especializada en la enseñanza de postgrado para adultos. Está legalmente registrada e incorporada
bajo las leyes del Estado de Florida, EE.UU. Codex: P12000025755. Registrada en el Reino de España (UE), con el número de
identificación CIF: W4006629B. Es miembro de pleno derecho de CUE University Euroamerican Consortium.
DESCRIPCION
El propósito de la titulación posgrado de Máster es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los
estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias directamente relacionadas con dicha
especialidad. Estos conocimientos especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel
de titulación a distancia de una gran popularidad empresarial.
CIU Cambridge International University los programas de maestría
están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que
valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.
Este Máster desarrolla un programa en idioma español de calidad, cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia
Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un Máster único, junto con su enfoque
pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.
Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones
industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que
utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias. El Máster
se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas
básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología Common KADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas
de IA que utilizan la metodología propia de Common KADS en ejemplos reales.
A QUIEN VA DIRIGIDO
El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales de la Ingeniería especializados en
Inteligencia Artificial y del Conocimiento interesados en ampliar conocimientos a nivel de Maestría.
El postgrado está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente
experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del
estudiante.
En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
OBJETIVOS
o Obtener una visión actualizada de la Inteligencia Artificial y
Ciencias del Conocimiento y de su aplicación Técnica. o Dominar el método científico para la resolución de problemas
tanto de índole académica como profesional. o Aprender aspectos prácticos y concretos en el campo de la
Inteligencia Artificial y Ciencias del Conocimiento desde una perspectiva interdisciplinar.
PARA QUE TE PREPARA
Este Máster proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios
para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos ingeniería y tecnología en Inteligencia Artificial y
Ciencias del Conocimiento tanto a nivel industrial como de investigación.
SALIDAS LABORALES
Empresas y laboratorios en ingeniería y tecnología en el sector de la
Inteligencia Artificial y Ciencias del Conocimiento.
PROGRAMACION DEL CURSO
CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
MAI101 Resolución de problemas IA MAI102 Formalismos del conocimiento IA
MAI103 Razonando con el conocimiento IA MAI104 Ingeniería del conocimiento I
MAI105 Aprendizaje I
MAI106 Ingeniería del conocimiento II MAI107 Aprendizaje II
MAI108 Percepción visual MAI109 Procesamiento del lenguaje natural
MAI110 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
MAI201 Problemas de “Constraint Satisfaction”.
MAI202 Agentes que razonan de manera lógica
MAI203 Sistemas que razonan lógicamente
MAI204 Incertidumbre IA MAI205 Sistemas de razonamiento over time
MAI206 Toma de decisiones complejas
MAI207 Procesamiento del lenguaje natural MAI208 Agentes que se comunican
MAI209 Percepción y robótica MAI210 Evaluación.
CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III
MAI301 Neuronas y transistores MAI302 Métricas y medidas de similitud
MAI303 Extracción y selección de atributos
MAI304 Técnicas de factorización matricial MAI305 Inteligencia artificial avanzada
MAI306 Optimización MAI307 Métodos de optimización
MAI308 Algoritmos genéticos I MAI309 Código fuente en Python
MAI310 Evaluación.
CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV
MAI401 Ramas que componen la IA MAI402 Lógica difusa
MAI403 Redes neurales artificiales I MAI404 Algoritmos genéticos II
MAI405 Lógica booleana y difusa MAI406 Redes neurales artificiales II
MAI407 Redes neurales trigonométricas MAI408 Algoritmos genéticos III
MAI409 Archivos Matlab para el algoritmo MAI410 Evaluación.
MAI411 Anteproyecto y Tesis de Proyecto final.
DURACIÓN DEL CURSO
Puede estudiar a su ritmo al tratarse de un curso a distancia.
Está valorado en 60 Créditos equivalente a 600 horas lectivas.
MATERIAL DEL CURSO
Guía didáctica: Instrucciones de Metodología de Estudio. Campus Virtual: Acceso al Campus Virtual con una serie de
recursos de apoyo al estudio. Gestión Tutorial, Posibilidad de abrir foros asociados a los temas de estudio, Zona de
evaluación-calificación, acceso a TDR (Repositorio Informativo de acceso a documentación, referente a la edición de la tesis de
proyecto final), Zona de Anteproyecto de Tesis, y Tesis de
Proyecto Final, Web-link y recursos externos, etc… Bibliografía de apoyo: El alumno recibirá los
volúmenes correspondientes al programa que está interesado en soporte físico (libros de texto publicados).
Unidades didácticas clasificadas por áreas de estudio:
o “Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento”. (480
págs.). Autor: Matilde Santos Peñas, (Ra-Ma Editorial, S.A.). o “Inteligencia artificial”. (1240 págs.). Autor: Russell, Stuart,
(Ediciones Alhambra). o “Inteligencia artificial avanzada”. (298 págs.). Autor: Raúl
Benítez Iglesias, (Editorial UOC) o “Inteligencia Artificial con Aplicaciones a la Ingeniería”. (376
págs.). Autor: Pedro Ponce Cruz, (Marcombo, S.A.).
MODALIDAD DE ENSEÑANZA
A distancia, con tutoría y apoyada mediante los recursos del Campus
Virtual.
TUTORIAS
Al comenzar el programa del curso se asignará al alumno el tutor del
área correspondiente, con el que seguirá el programa del curso hasta
su finalización. Para ello se pone a su disposición el correo electrónico, que el tutor atenderá de manera personalizada.
TITULACION
CERTIFICACIÓN DEL GRADO DE MASTER
CIU promociona sus propios Certificados y Diplomas en idioma inglés, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de
Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y
aprobado el Máster Degree y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Máster (Proyecto final), y aprobado este se extenderá
el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.
Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno
recibirá la Certificación que avala los conocimientos adquiridos a
través de los estudios realizados: Master of Science in Artificial Intelligence and Science of Knowledge, M.Sc.
Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con
su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de
CUE University Euroamerican Consortium. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través
de CIU Cambridge International University.
PRECIO
Master completo al contado: UE€ 1350 BECADO (1)
Master fraccionado:
3 Plazos a: UE€ 600
Gastos de Envío: España: UE€ 20 Internacional: UE€ 35
(1) La aplicación de la Beca Activa se realiza directamente sobre la Modalidad de Pago al Contado, y sin cursar solicitudes previas. La beca activa presenta caducidad. Si desea solicitar matriculación, en otro periodo del año deberá solicitar esta información de nuevo, con el fin de comprobar posibles variaciones de las tasas académicas administrativas.
FORMA DE PAGO
o Transferencia bancaria
o Tarjeta de Crédito o PayPal
MATRICULATE AHORA
Cumplimente el Formulario de Solicitud de Matriculación, los datos
solicitados y remítalos a CIU Cambridge International University. Una vez valorada su solicitud, recibirá un correo electrónico
comunicándole el resultado. Aceptada su Solicitud de Matriculación, puede formalizarla, mediante los métodos indicados en “Formas de
Pago”.
CONTACTO
Si desea comunicarse con el Dto. de Admisión, puede utilizar el contacto rápido desde: http://www.ciu-edu.org/?p=349 o la dirección
correo electrónico: [email protected]
Cambridge International University
Sede para los Países de habla Hispana
C/ Francisco Jiménez Lomas, 5
29004 - Málaga -España
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