matrix solver

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matriz original -2 8 3 p1 -7 6 -5 p2 5 -6 9 p3 paso 1 -2 8 3 1 -7 6 -5 0 5 -6 9 0 paso 2 1 -4 -1.5 -0.5 -7 6 -5 0 5 -6 9 0 paso 3 1 -4 -1.5 -0.5 0 -22 -15.5 -3.5 0 14 16.5 2.5 paso 2 1 -4 -1.5 -0.5 0 1 0.7045454545 0.159090909 0 14 16.5 2.5 paso 3 1 0 1.3181818182 0.136363636 0 1 0.7045454545 0.159090909 0 0 6.6363636364 0.272727273 paso 2 1 0 1.3181818182 0.136363636 0 1 0.7045454545 0.159090909 0 0 1 0.04109589 paso 3 1 0 0 0.082191781 0 1 0 0.130136986 0 0 1 0.04109589 paso 5 0.082191781 -0.308219178 -0.198630137 0.130136986 -0.113013699 -0.106164384 x 0.04109589 0.095890411 0.1506849315

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ejemplos resueltos de una matriz por diversos metodos

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Inversion de matrizmatriz de coeficientesmatriz originalvector de incognitas-283p14vector de valores conocidos-76-5p285-69p36

paso 1
Luffi: Luffi:Junto a la matriz de coeficientes, escribir una matriz identica-283100-76-50105-69001paso 2
Luffi: Luffi:Hacer igual a 1 el primer elemento diagonal1-4-1.5-0.500pivot-76-50105-69001paso 3
Luffi: Luffi:hacer los elementos de arriba y/o debajo de la primera columna iguales a cero haciendo la fila 1 pivot1-4-1.5-0.5000-22-15.5-3.51001416.52.501paso 21-4-1.5-0.500010.70454545450.1590909091-0.04545454550pivot01416.52.501paso 3101.31818181820.1363636364-0.18181818180010.70454545450.1590909091-0.04545454550006.63636363640.27272727270.63636363641paso 2101.31818181820.1363636364-0.18181818180010.70454545450.1590909091-0.045454545500010.04109589040.0958904110.1506849315pivotpaso 31000.0821917808-0.3082191781-0.1986301370100.1301369863-0.1130136986-0.10616438360010.04109589040.0958904110.1506849315paso 5
Luffi: Luffi:Multiplicar la matriz inversa por el vector de valores conocidos y se obtiene el vector de incognitas0.0821917808-0.3082191781-0.1986301374-3.32876712330.1301369863-0.1130136986-0.1061643836x8=-1.02054794520.04109589040.0958904110.150684931561.8356164384

Regla de Cramermatriz de coeficientesmatriz originalvector de incognitas283p14vector de valores conocidos-76-5p285-69p36paso 1
Luffi: Luffi:hallar el determinante de la matriz:a) la matriz nxm transformarla en una matriz (2n-1)x(m) agregando (n-1)x(m) al final de la matriz originalb)Restar la suma de los productosde las diagonales principales y secundaria para obtener el determinantepaso 3
Luffi: Luffi:dividir el determinante de cada presion por el general para hallar las soluciones

-283p1-3.3287671233-76-5determinante292p2-1.02054794525-69p31.8356164384-283-76-5paso 2
Luffi: Luffi:hallar cada determinante de cada incognita al reemplazar el vector de resultados en cada una de las filas de la matriz 48386-5determinante p1-9726-6948386-5-243-78-5determinante p2-298569-243-78-5-284-768determinante p35365-66-284-768

E. Gaussmatriz de coeficientesmatriz originalvector de incognitas-2834p1vector de valores conocidos-76-58p25-696p3paso 1
Luffi: Luffi:Hacer el primer elemento de la diagonal uno, dividiendo toda la fila por ese elemento1-4-1.5-2-76-585-696paso 2
Luffi: tomo como pivote la primera fila y hago cero los elemento de la columna uno que este por debajo de la diagona principal1-4-1.5-20-22-15.5-601416.516paso 3
Luffi: Luffi:se hace pivot la fila 2 y se hace cero los elementos de la columna 2 que esten por debajo de la diagonal principal1-4-1.5-20-22-15.5-600-146-268paso 4
Luffi: Luffi:se calcula la ultima presion y apartir de ella las demas en forma descendente 3, 2, 1...p31.8356164384p2-1.0205479452p1-3.3287671233

Gauss - Jordanmatriz de coeficientesmatriz originalvector de incognitas-2834p1vector de valores conocidos-76-58p25-696p3paso 11-4-1.5-2-76-585-696paso 21-4-1.5-20-22-15.5-601416.516paso 31-4-1.5-2010.70454545450.272727272701416.516paso 41-4-1.5-2010.70454545450.2727272727006.636363636412.1818181818paso 51-4-1.5-2010.70454545450.27272727270011.8356164384paso 61-400.7534246575010-1.02054794520011.8356164384paso 7100-3.3287671233p1010-1.0205479452p20011.8356164384p3