miguel lou moreno1 multiagent architectures for intelligent traffic management systems josefa z....
TRANSCRIPT
![Page 1: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/1.jpg)
Miguel Lou Moreno 1
Multiagent architectures for intelligent traffic management
systems
Josefa Z. HernándezSascha Ossowski
Ana García-Serrano
![Page 2: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/2.jpg)
Miguel Lou Moreno 2
Indice
ITMS Objetivos Traffic Knowledge Processing Layer
TRYS Arquitectura Modelos de coordinación
InTRYS TRYSA
2
Conclusiones
![Page 3: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/3.jpg)
Miguel Lou Moreno 3
ITMS
Objetivo: Optimizar el flujo de tráfico Paneles de señalización Difusión por RDS Configuración de itinerarios Otros sistemas
![Page 4: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/4.jpg)
Miguel Lou Moreno 4
ITMS
Sistemas basados en el conocimiento Reglas y frames Manejo facil del conocimiento Explicación de las decisiones tomadas
![Page 5: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/5.jpg)
Miguel Lou Moreno 5
Knowledge processing layer
![Page 6: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/6.jpg)
Miguel Lou Moreno 6
Knowledge processing layer
Gestiona: Estrategias Servicios de control de tráfico
Aprendizaje
![Page 7: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/7.jpg)
Miguel Lou Moreno 7
Arquitectura TRYS
Basada en agentes Diagnóstico:
Dónde está el problema Gravedad del problema Posibles causas
Acciones propuestas: Path uses frame:
Control Plan: Mensajes que se mostrarán Path uses: impacto esperado State of control areas: Situación para aplicar el plan
Unidades de conocimiento (KUs) - Jerarquía
![Page 8: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/8.jpg)
Miguel Lou Moreno 8
Modelos de coordinación
Incompatibilidades: Conflicto físico Conflicto semántico
![Page 9: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/9.jpg)
Miguel Lou Moreno 9
InTRYS
Agente coordinador: Evaluación de la compatibilidad Proposición del plan global
Sintetización de mensajes Plan global Selección de 1 plan local
![Page 10: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/10.jpg)
Miguel Lou Moreno 10
InTRYS
Agente coordinador: Unidades de conocimiento:
Proposal compatibility KU: Evaluación de la compatibilidad
Proposal integration KU: Resolución de conflictos Proposal completion KU: Deducción de señales
complementarias
![Page 11: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/11.jpg)
Miguel Lou Moreno 11
TRYSA2
Self-interested agents No cooperación = beneficio 0 Planes globales consistentes = Nash equilibrium Planes globales mixtos = Nash mixed equilibrium
Permisos
![Page 12: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/12.jpg)
Miguel Lou Moreno 12
TRYSA2
![Page 13: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/13.jpg)
Miguel Lou Moreno 13
TRYSA2
![Page 14: Miguel Lou Moreno1 Multiagent architectures for intelligent traffic management systems Josefa Z. Hernández Sascha Ossowski Ana García-Serrano](https://reader033.vdocument.in/reader033/viewer/2022051218/5665b4961a28abb57c926d7f/html5/thumbnails/14.jpg)
Miguel Lou Moreno 14
Conclusiones
InTRYS Coordinación
síncrona Planes globales
construidos siempre desde cero
TRYSA Coordinación
Asíncrona Los planes globales
se pueden modificar localmente
Escalabilidad