Minería de datos / Machine Learning30 de Setiembre 2015 (12 pm

GMT -5)Andrei Garzon

Resumen:

Al empezar a hablar de ciencia de datos se vuelven comunes las palabras minería de datos y machine learning. En esta sesión se presentarán las capacidades de minería de datos en SQL Server y las posibilidades que nos ofrece Azure Machine Learning..

Está por comenzar:

Moderador: Carlos Ulate

Próximos Eventos

14 de OctubreGuillermo Taylor

SQL Server 2016 Strech Database desde cada ángulo

07 de OctubreKenneth Ureña

SQL Server 2016: Row Level Security

21 de OctubreCarlos Ulate

Prácticas recomendadas para SQL Server en

Microsoft Azure

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Minería de datos / Machine Learning

30 de Setiembre de 2015

Andrei GarzonMCT, MCSE, MCSA@andreigarzonhttp://andreigarzon.wordpress.com

Moderador: Carlos Ulate

Machine Learning

Minería de datos

Definiciones

Machine Learning (Aprendizaje automático)• Permitir que las máquinas (computadoras)

aprendan utilizando ejemplos

Minería de datos• Descubrir patrones en los datos• Utiliza técnicas de Machine Learning

Modelos

Tradicional

Machine Learning

Escenarios

Churn analysis

Equipmentmonitoring

Spam filtering

Ad targeting

Recommendations

Fraud detection

Image detection & classification

Forecasting

Anomaly detection

Tipos de Aprendizaje

Aprendizaje Supervisado• Conozco las respuestas• Entreno el modelo con las respuestas conocidas• Verifico los resultados del modelo con las respuestas conocidas• Publico el modelo para predecir nuevos datos

Tipos de Aprendizaje

Aprendizaje no Supervisado• No conozco las respuestas• Generalmente agrupaciones

Técnicas

Classification Regression Clustering AnomalyDetection

Herramientas

SQL Server Data Mining• Desde SQL Server 2000• Cliente en Excel (2007, 2010, 2013)• Datos Locales

Azure Machine Learning• Entorno web• Datos en Azure

Minería de Datos

Machine Learning

Resumen

• SQL Server DM• Requiere SSAS• Datos locales• Fácil consumo desde Excel• 9 algoritmos• Consumo principalmente

en batch

12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia3 |

• Azure ML• Fácil despliegue• Datos Azure• Interfaz Web• Algoritmos predefinidos• Permite Extensibilidad (R,

Phyton)• Consumo en batch o web

service

SQL Server 2016 Strech Database desde cada ángulo

07 de Octubre (12 pm GMT -5)

Kenneth UreñaResúmen:

En esta charla se hablara Strech Database en SQL Server 20016.

Próximo Evento