modelado de bi y data warehouse.pdf
TRANSCRIPT
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BI y Data Warehouse Qu es Business Intelligences Propositos de BI Evolucin del BI Data Warehouse y BI Teconologas y productos para BI
Conceptos y terminologa en Data Warehouse Definicin y propiedades Data Warehouse VS sistemas transaccionales Data Mats Componentes de un Data Warehouse Procesos en un Data Warehouse Procesos ETL Distribucin de la informacin
Planificando la implementacin de un Data Warehouse ROI asociado a los costos Objetivos de implementar un Data Warehouse Requerimientos para la implementacin Estrategia de accedo a datos Herramientas para acceder a datos Performance de los SQL VPD Virtual private database Verificando la calidad de los datos
Fases del modelado de un Data Warehouse Modelo Star Modelo Snowflake Fases de diseo Creando el modelo de negocios Identificando Metricas y Dimensiones Reglas de negocio Documentacin y metadata Tablas Fact Tablas Dimension Definiendo el modelo fsico Nombres y convenciones Database Sizing Almacenamiento y performace Trabajando con particiones Indices Optimizacin de querys Paralelismo
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Extraccin de datos Proceso ETL
Fuente de datos externa Mapeo de datos Tecnicas de extraccin Posibles fallas en ETLs
Transformacin de Datos Modelos de Staging Rutinas de transformacin Problema posibles en la transformacin Calidad de los datos Merge de datos Sumarizar datos Herramientas de transformacin
Cargando datos Cargando datos en el Data Warehouse Creando el proceso de carga Claves subrogadas Filtrando datos Verificar la integridad de los datos
Actualizando los datos en el Data Warehouse Estrategias de carga Planificacin de carga Agendar procesos Triggers Log de carga de datos Insercin de registros Actualizacin de registros Borrando y archivando files Publicando los datos
Metadata Tipos de metadata Cargando metadata Contexto Histrico Tipos de contextos Estrategias para trabajar con metadata Administrando metadata Contenido y consieraciones sobre metadata