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MSc Wirtschaftsinformatik (Business Intelligence and Data Science)

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MSc Wirtschaftsinformatik (Business Intelligence and Data Science)

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Daten: das Öl des 21. Jahrhunderts

Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century Das Masterstudium Wirtschaftsinformatik mit Studienschwerpunkt „Business Intelligence & Data Science“ bereitet AbsolventInnen sehr gut auf die gesteigerten Anforderungen der Unternehmen, ihre Datenmengen (Big Data) logisch zu verknüpfen, auszuwerten und so Wettbewerbsvorteile zu finden, vor.

Die Harvard Business Review-Autoren Thomas H.

Davenport and D.J. Patil bezeichnen den Data Scientist

als „The Sexiest Job of the 21st Century“. Im Grunde

geht es bei diesem noch jungen Berufsfeld darum, aus

den schnell wachsenden Datenbergen – Stichwort Big

Data – all jene Informationen zu generieren, die das

Unternehmen braucht, um sich beispielsweise besser

den wechselnden Geschäftsbedingungen anpassen oder

effizienter arbeiten zu können.

Das Berufsbild ist noch relativ neu in Europa und bietet

daher großen Gestaltungsfreiraum. Querdenken und Kre-

ativität sind neben dem technologischen Background

wichtige Aspekte. Der Job des Data Scientists ist eine

Kombination aus MathematikerIn, InformatikerIn, Statis-

tikerIn, Software-EntwicklerIn und Business Process

Development ManagerIn.

Das StudiumOrganisation und Unternehmen verfügen über einen

zunehmend größeren Berg von Daten, die durch

Sensoren, Maschinen und Menschen im Rahmen von IT-

gestützten Produktions- und Geschäftsprozessen

anfallen. Internetbasierte Medien und Web Services bie-

ten Zugang zu riesigen Datenmengen in strukturierter,

unstrukturierter und multimedialer Form, die potentiell

geschäftsrelevante Information bergen.

Die gezielte Extraktion, Aufbereitung und Analyse der

Flut unternehmensinterner und -externer Daten ermög-

licht, wertvolle Information als Grundlage für operative

und strategische Entscheidungen zu erschließen. Die

„Schatzsuche im Datenmüll“ ist von zentraler Bedeu-

tung, um Produktions- und Geschäftsprozesse zu

steuern und zu verbessern. Dieser Entwicklung wird mit

dem Angebot des Schwerpunktes Business Intelligence

& Data Science Rechnung getragen.

Foto

s: J

KU

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Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik ECTS

Service Engineering

Advanced Service Engineering oder Anwendungen des Service Engineering

Semantic Technologies

Data Warehousing

Data Mining

Strategische IT-Planung

Summe

6

6

6

6

6

6

42

Software Architecture

Statistik 2

Information Retrieval and Extraction

Learning from User-Generated Data

Multi-Media Search and Retrieval

Information Visualization

4,5

3

3

4,5

4,5

4,5

Business Intelligence & Data Science – Besondere Qualifikation des Studienschwerpunkts

Die AbsolventInnen sind insbesondere qualifiziert, für Unternehmen geschäftsrelevante Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.

Sie besitzen vertieftes Wissen aus semantischen Technologien, Data Warehousing und Data Mining und kennen Möglichkeiten und Verfahren der

Informationsextraktion aus Text-, Multimedia- und Web-Daten, der Informationsvisualisierung und Visuellen Analyse sowie der Statistik. Sie sind damit in der

Lage, in interdisziplinären Teams innovative Werkzeuge zur Datenanalyse zu entwickeln beziehungsweise Werkzeuge zur Datenanalyse nutzbringend

einzusetzen.

Business Engineering & Management 6 Visual Analytics 3

Mindestens 18

Studienaufbau MSc Wirtschaftsinformatik (Business Intelligence & Data Science)

Spezialkompetenz Informatik ECTS

Masterarbeit ECTS

Masterarbeitsseminar 3

Masterarbeit aus Business Intelligence and Data Science, inkl. Masterprüfung

27

Seminare Wirtschaftsinformatik 12

Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik / Informatik / Informationsrecht / Methodenlehre

12

Summe 30

Seminare und Wahlprogramm ECTS

Summe 30

Freie Studienleistungen 6

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Informationen & Kontakt

Information Engineering o.Univ.Prof. Mag. Dr. F. Roithmayr

Tel.: +43 732 2468-4300

Fax: +43 732 2468-4305

E-Mail: [email protected]

www.ie.jku.at

Data & Knowledge Engineering o.Univ.Prof. DI Dr. M. Schrefl

Tel.: +43 732 2468-4270

Fax: +43 732 2468-4275

E-Mail: [email protected]

www.dke.jku.at

Communications Engineering o.Univ.Prof. DI Dr. C. Stary

Tel.: +43 732 2468-4320

Fax: +43 732 2468-24320

E-Mail: [email protected]

www.ce.jku.at

Software Engineering o.Univ.Prof. DI Dr. G. Pomberger

Tel.: +43 732 2468-4241

Fax: +43 732 2468-4245

E-Mail: [email protected]

www.se.jku.at

Studienberatung der ÖH Linz Tel.: +43 732 2468-1121

E-Mail: [email protected]

http://oeh.jku.at

Studienvertretung: [email protected]

Studierendeninfo- und -beratungsservice

Tel.: +43 732 2468-3450

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