UNIVERSIDAD DE EL SALVADORFACULTAD MULTIDISCIPLINARIA DE OCCIDENTE

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

I. GENERALIDADES

1. NOMBRE DE LA ASIGNATURA: MUESTREO I2. CODIGO: MUT11093. PRERREQUISITO: Inferencia Estadística4. DURACION DEL CURSO: 16 semanas5. UNIDADES VALORATIVAS: 4 U.V.6. AÑO Y CICLO ACADEMICO: Año 2013 y Ciclo II7. NIVEL: Ciclo VI8. CARRERA: Licenciatura en Estadística 9. PROFESOR RESPONSABLE:

CONTENIDO

I. Introducción

I.1 Consideraciones generales sobre el muestreoI.2 Componentes en un problema de muestreoI.3 Procedimientos y métodos de recolección de datosI.4 Marcos de muestreoI.5 Parámetros poblacionalesI.6 Estimación e intervalos de confianzaI.7 Muestreo con y sin reposiciónI.8 Encuestas económicas

II. Muestreo aleatorio simple

II.1 Muestreo con y sin reposiciónII.2 DefinicionesII.3 Principales resultados del MAS S/R

DefiniciónEstimadores de la media y el totalVarianzas de los estimadores Muestreo aleatorio simple con y sin reposición

Estimadores para las varianzas de los estimadoresIntervalos de confianzaDeterminación del tamaño de muestraEstimación de proporcionesIntervalos de conf. simultáneos para varias proporcionesEstimador de razónVarianza aproximada de los estimadores de razón

Estimadores para la varianza de los estimadores de razónLimitaciones del MAS S/R como método de muestreo

III Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)

III.1. Definición del MAE y notaciónIII.2. Parámetros, estimadores y estimación de su variabilidadIII.3. Eficiencia del MAEIII.4. Afijación de la muestra por estratoIII.5. Ventajas y desventajas de los criterios de afijaciónIII.6. El tamaño de la muestra en el MAEIII.7. Cómo definir los estratosIII.8. Cuántos estratosIII.9. Precisión total y precisión en subpoblacionesIII.10. ¿Puede ocurrir que nh > Nh en el MAE óptimoIII.11. Efecto de alejarse un poco de la afijación óptimaIII.12. Efecto de disponer sólo una aproximación de los Nh

III.13. Problema de la estratificación impura

IV Muestreo de conglomerados

IV.1. Definición del diseño y notaciónIV.2. Conglomerados de igual tamañoIV.3. Conglomerados de tamaños desiguales

Muestreo PPTEstimadores y sus varianzas

V Muestreo sistemático

V.1. Definición del diseño y notación V.2. Estimación del promedioV.3. Comparación del muestreo sistemático con el aleatorio simple y el muestreo de

conglomerados.

VI Otros tópicos de muestreo

VI.1. Muestreo en dos o más etapasPreparación del marco de muestreoUnidades de selección auto-representadasTasas de muestreo en las diferentes etapas de selecciónMuestras autoponderadasDiseños en tres etapas: ventajas y desventajas

VI.2. Estimación de la varianza en diseños complejosVI.3. El tamaño de la muestra por unidad de marco

MAE en una sola etapa de selección

MAE en dos etapas, la primera con reposición y pptMAE en dos etapas, en ambas sin reposición

VI.4. Estimadores de razón y de regresiónEstimador de razónEstimador de regresiónEstimador por diferenciaComparación de los métodos

VI.5. Muestras de panelVI.6. Errores de muestreo y ajenos al muestreo

Errores de muestreoErrores ajenos al muestreo