numpy + pandas: corso python avanzato - fordatascientist 01
TRANSCRIPT
LEZIONE 1..PYTHON AVANZATOlibrerie
NUMPY e PANDAS
Riepilogo lezione precedente
LISTA
SeriesEstrattore
DIZIONARIO
DataFrame
Array
Ndarray
[ ]
( )tupla
{ }
defPARAMETRO
ARGOMENTO
datetime.datetime
pandas.Period
OGGETTI APPARENTE-MENTE SIMILI POSSONO ESSERE IN REALTA’ MOLTO DIVERSI
[.....]
numpy.array([..])
pandas.Index
numpy.array([.[..].])
numpy.matrix
LEZIONE 1..www.fordatascientist.org
E00-PyDataE02-Numpy
’201501’ 125.6 ‘201506’ 128.3 ‘201507’ 132.9 ‘201508’ 133.1 ‘201509’ 135.5 ‘201510’ 135.2 ‘201511’ 138.6
DataFrame Seriesindex values D1 D2
’201501’ 125.6 745 ‘201506’ 128.3 234 ‘201507’ 132.9 654 ‘201508’ 133.1 954 ‘201509’ 135.5 849 ‘201510’ 135.2 621 ‘201511’ 138.6 485
indexcolumns
values
{ ’201501’: 125.6, …… ‘201511’: 138.6 }
{ D1: {’201501’: 125.6, …… ‘201511’: 138.6 }, D2: {’201501’: 745, …… ‘201511’: 485 } }
LEZIONE 1..www.fordatascientist.org
E00-PyDataE04-Pandas-DataStructures.ipynb
LEZIONE 1..www.fordatascientist.org
E00-PyDataE06-Pandas-DF-Methods.ipynb
concat
map
merge
groupby
apply
input esterni
da memoria di massa o da memoria centrale
pandas.read_csv (indirizzo di memoria)pandas.read_pickle (indirizzo di memoria)…pandas.read_excel (indirizzo di memoria)
da memoria centrale da memoria di massa
indirizzo di memoria= path + nome file utilizzo della classe StringIO del modulo standard io, per leggere e scrivere memory file (stringhe formatatte come file)
LEZIONE 1..www.fordatascientist.org
E00-PyDataE72-ReadCSV-EuroExchangeRate
Index Multi Index
LEZIONE 1..www.fordatascientist.org
H00-PyData-AdvancedH10-Pandas-MultiIndex1.ipynb
LEZIONE 1..www.fordatascientist.org
H00-PyData-AdvancedH10-Pandas-MultiIndex2.ipynb
index MultiIndex
.isin()
.loc()
.set_index()
.reset_index()
.sortlevel()
pandas.IndexSlice().unstack()
.stack()
LEZIONE 1..www.fordatascientist.org
H00-PyData-AdvancedH50-Pandas-TimeSeries.ipynb
.shift()
.resample()
