ponencia en el foro #aslan2013 big data y empresas
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Sin límites de almacenamiento, sin límites de computación. ¿Cuáles son los retos a los que se enfrentan las infraestructuras #IT como consecuencia del crecimiento continuo de la información? Presentación y gráficas de la ponencia de Robert Assink: '¿Cómo están las empresas europeas abordando Big Data?'TRANSCRIPT
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20 noviembre 2013
¿Como están las empresas abordando
BIG DATA ?
RobertAssink
Robert Assink
Director General
Interxion Data Centers
Resultados Encuesta de Mercado
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2
ESCENARIO
BIG DATA
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3
PRENSA GENERALISTA
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4
PRENSA GENERALISTA
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5
CURIOSIDADES
4,4 millones puestos de trabajo en 2015 (Gartner)
3,6 millones megabytes anuales – producción de datos de un empleado de oficina típico en 2015
200 millones – número de fotos compartido en Snapchat cada día
2.000 millones USD - estimación de VISA como fraude potencial a combatir antes de
perder el dinero, gracias a su motor análitica (WSJ, marzo 2013)
45 millones – número de clientes online que analiza Walmart cada mes.
Resultado: aumento de 10-15% del número de clientes que terminan sus transacciones (Gartner, 2013)
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6
DATOS VIDA DIGITAL
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7
MEJOR INTELIGENCIA
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8
AVANCES TECNOLOGÍA
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9
COSTES MENORES
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10
CLOUD
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11
ALTO VALOR DE LA RAPIDEZ
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12
RESULTADOS ENCUESTA
BIG DATA
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13
RESUMEN
40%
39%
21%
Tamaño empresas España
501-1000 empledos
1001-3000 empleados
+3000 empleados
30%
30%
11%
29%
Sector actividad España
Fabricación Financiero
Distribución Otros
Estudio realizado en 11 países en Europa.
750 entrevistas (100 en España).
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14
PLAN ESTRATÉGICO A LARGO PLAZO
68%
23%
9%
España
Sí
En proceso
No
0%
20%
40%
60%
80%
Europa
Los grandes mercados sí tienen planes a largo plazo definidos.
¿Cuenta su empresa con un
plan estratégico a largo plazo?
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15
IT DEPENDE DEL CEO ….
0%
10%
20%
30%
40%
50%
CEO Consejo COO CFO Otro
España Europa
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16
56%
35%
6% 3%
0%
46%
31%
11% 10% 3%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Estrategia IT enfunción del
negocio
Estrategia ITalineada con el
negocio
Estrategia IT noes a largo plazo
Estrategia ITtiene otrosobjetivos
Planes denegocio no secomparten con
IT
España
Europa
…. Y SU ESTRATEGIA APOYA AL NEGOCIO
Los departamentos IT españoles (91%)
consideran que sí tienen planes en línea con
sus objetivos de negocio a largo plazo.
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17
PRIORIDADES DE IT EN 18 MESES
52% 49%
46%
39%
35%
24%
15%
8%
48%
35% 38%
38% 35%
29%
21%
17%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
Reducir gastosoperativos
Mejorardisponibilidadde información
Mejorarresultados através de IT
Gestionar ctoexponencial
datos
Reducirinversiones
Eliminar silos eislas
Desarrollarestrategia de
futuro
Mejorartecnología de
comunicaciones
España Europa
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18
OBSTÁCULOS (ESP)
33% del tiempo de IT se emplea en apagar
incendios
3 principales problemas por orden:
IT tiene que gestionar los requerimientos de
negocio de modo reactivo en el corto plazo
Los presupuestos cada vez son menores
No se tiene visión de los planes a largo
plazo de la empresa
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19
BIG DATA ES UNA PRIORIDAD
… a pesar de los retos que supone
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20
0%
10%
20%
30%
40%
50%E
spaña
Ale
mania
Fra
ncia
Euro
pa
UK
+ Irlan
da
Bene
lux
Austr
ia +
Suiz
a
Nórd
ico
s
BIG DATA: ¿PRIORIDAD EN 12 MESES?
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21
… EN ESPAÑA SÍ ES PRIORIDAD EN 12 MESES
45%
38%
12% 2%
3% 12 meses
3 años
5 años
No antes de 5 años
Ya es una prioridad
Big Data es una prioridad para su empresa en los próximos ….
En España, Big Data será
prioritario en los próximos
12 meses y en Europa no
antes de 2 años.
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22
BIG DATA BENEFICIA AL NEGOCIO: 96%
20%
39%
37%
3% 1%
En proceso
Pendiente plan de negocio
Con plan de negocio
En planificación
Sin planes
Su empresa ha estudiado
como Big Data beneficiaría al
negocio …. (datos España)
96% de los encuestados en
España ha estudiado cómo Big
Data beneficiaría al negocio
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23
PERCEPCIÓN DE BIG DATA EN LA EMPRESA
81% 89%
79% 80%
10%
30%
50%
70%
90%
Desafío Oportunidad
Área IT Área Negocio
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24
BENEFICIOS DE BIG DATA … mejora de los procesos y marcará
diferencias competitivas
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25
BENEFICIOS DEL USO DE BIG DATA (ESP)
11%
18%
50%
51%
56%
57%
57%
0% 20% 40% 60%
Mejoras en el gobierno y cumplimientocorporativo
Mejora en la productividad de los empleados
Mejores cifras de ventas, mayores ventascruzadas y dirigidas
Lanzamiento más rápido de nuevosproductos y servicios
Mejora en la satisfacción del cliente
Mayor innovación
Mejora en la toma de decisiones
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26
APLICACIONES QUE IMPULSAN BIG DATA (ESP)
12%
14%
14%
15%
16%
20%
20%
28%
36%
42%
44%
45%
0% 10% 20% 30% 40% 50%
Otros
Web logs
Registro de llamadas
Medios sociales
Datos de sensores
Documentos y textos de Internet
Comercio electrónico
Datos científicos y de investigación
Banco de imágenes
Sistemas de gestión de clientes
Transacciones financieras
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27
PARA IMPLANTAR BIG DATA … preocupaciones, herramientas e inversión
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28
PREOCUPACIONES
38%
41%
43%
54%
58%
Velocidad del software
Velocidad de la red
Velocidad del hardware
Almacenamiento a largo plazo
Análisis
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
¿Qué temas relativos a Big Data le preocupan?
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29
HERRAMIENTAS
68%
74%
Centros de DatosProfesionales
Análisis de Big Data
50% 60% 70% 80%
¿Qué herramientas o infraestructuras son más importantes para
desplegar Big Data?
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30
INVERSIÓN
47%
38%
15%
Software
Hardware
Redes de teleco
¿El sector en que necesita una mayor inversión para poner en
marcha la solución de Big Data?
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31
CÓMO IMPLANTAR BIG DATA
… solución propia o como servicio
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32
DESAFÍOS SOLUCIÓN BIG DATA PROPIA
50%
37%
35%
28%
22%
16% 10%
Mayores presiones en el departamento IT
Tecnología obsoleta
No disponemos de capacidad de almacenamiento
No disponemos de la experiencia necesaria
La empresa no está dispuesta a la inversión necesaria
Requisitos de acceso: múltiples dispositivos y plataformas.
Ninguna
¿Qué retos se han de superar para
poder implantar una solución Big
Data interna?
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33
BIG DATA COMO SERVICIO
77%
71% 68%
63% 61%
53% 52%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
Francia España Alemania UK +Irlanda
Benelux Austria +Suiza
Nórdicos
¿Preferiría comprar Big Data como servicio a construir una
solución propia?
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34
49%
45% 44% 41%
32%
14%
6%
49%
40%
36% 38%
33%
25%
18%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
Escalabilidad IT se centraría enotros temas
Retorno de lainversión más
rápido
Pago por uso, sininversión
Sin capacidadinterna paraaprovechar
ventajas de BigData
Los beneficios deBig Data se verían
antes
Acceso a lo mejorde Big Data encada momento
España Europa
BIG DATA COMO SERVICIO: RAZONES
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35
BIG DATA Y LOS CENTROS DE DATOS
… para una solución satisfactoria
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36
LATENCIA EN LA EXTRACCIÓN DE DATOS
163 182 193 195
220 234 248
316
0
50
100
150
200
250
300
350
Francia Austria +Suiza
España Alemania MediaEuropea
UK +Irlanda
Benelux Nórdicos
Mil
iseg
un
do
s
España es uno de los países en
los que se exige una mayor
velocidad en la extracción de la
información
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37
5%
58%
28%
8% 9%
49%
30%
12%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
10-50 ms 50-100 ms 100-500 ms 500+ ms
España
Europa
LATENCIA REQUERIDA
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38
LATENCIA POR SECTOR
196 224 225
242
0
50
100
150
200
250
300
Distribución Financiero Fabricación Otros
Mil
iseg
un
do
s
El sector de la distribución
exige una mayor
velocidad
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39
TIPOLOGÍA DE LOS CENTROS DE DATOS
1%
8%
40%
49%
61%
No tenemos Centro de Datos
Centro de Datos neutral
Integrador de Sistemas
Operador telco
Interno
0% 20% 40% 60% 80%
¿Qué tipo de centro/s de datos tiene actualmente?
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40
RETOS DE LOS CENTROS DE DATOS PROPIOS
7%
11%
39%
39%
51%
52%
54%
Disponibilidad
Costes eléctricos y de refrigeración
Adaptar recursos y necesidades
Seguridad
Obsolescencia de la tecnología
Capacidad
Conseguir y alcanzar la eficiencia
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
¿A qué retos se enfrenta en la gestión de su CPD interno?
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