power point seminar on 2007 edit

8/9/2019 Power Point Seminar on 2007 Edit

1/19

OLEH

MUHAMMAD INDRA BENDI

13.07.1659


2/19


3/19

Badan Meteorologi Klimatologi Dan

Geofisika mempunyai 13 stasiun yang

dilengkapi dengan pengamatan

Radiosonde. Namun pemanfaatan hasilpengamatannya belum maksimal.

Terutama di wilayah Kupang.

Salah satu yang dapat dihasilkan dari data

udara atas adalah prediksi peluangterjadinya Thunderstorm berdasarkan

indek-indeks labilitas atmosfer.


4/19

Tujuan dari penulisan ini adalah

membuat persamaan untuk

memprediksi peluang thunderstorm

di wilayah Kupang dan mengetahuinilai verifikasi dari persamaan

tersebut.


5/19

Dalam tulisan ini penulis

memberi batasan daerah Stasiun

meteorologi El Tari Kupang

(97372) dan metode penulisanadalah melakukan validasi

ketepatan presentase prediksi

dan verifikasi terjadinyathunderstorm dengan

menggunakan regresi binary

logistic


6/19


7/19

Data yang digunakan adalah:

Data Radiosonde dalam bentuk sandi TEMP

(TTAA dan TTBB) 00.00UTC atau jam 08.00

WITA pada musim transisi, (Maret-April danNovember-Desember) selama 5 tahun dari

tahun 2005 - 2009.

Data F KLIM 71 pada musim transisi selama 5tahun dari tahun 2005 2009 untuk mengetahui

hari terjadinya Thunderstorm.


8/19

Regresi Binary Logistic dengan

Mengggunakan Software Minitab 14.

Analisa Upper air dengan

menggunakan Raob 5.7


9/19

Data di-input ke dalam Raob 5.7

Hasil dari input tersebut adalah indeks SI, KI, LI,

kemudian dibandingkan dengan kejadian

thunderstorm selama musim transisi.

Untuk nilai probabilitas thunderstorm digunakan nilaikemungkinan 1 untuk adanya thunderstorm dan

nilai kemungkinan 0 untuk tidak adanya

thunderstorm.

Menggunakan software minitab 14 untuk

mendapatkan persamaan regresi dengan menggunakan

metode Regresi Binary Logistik.

Persamaan Regresi Binary Logistik adalah sebagai

berikut :

y = koefisien + a(si) + b(ki) + c(li)


10/19

Regresi adalah salah satu metode untuk

menentukan hubungan sebab-akibat antara

satu variabel dan variabel - variabel yang

lain. Ada beberapa macam metode regresiyang diantaranya adalah Regresi Binary

Logistic

Regresi Binary Logistic Regression (Regresi

Logistik Biner) digunakan ketika hanya ada2 kemungkinan variabel respon (Y), misal

Terjadi dan Tidak terjadi.


11/19

A. Showalter Indeks

SI = T500 - T

T500 = Suhu observasi pada lapisan

500 mb

T ' = suhu parsel pada lapisan

500 mb

Theimage partwith relationship ID rId2wasnotfound in thefile.


12/19

Nilai SI Kejadian

+3 sampai +1Kemungkinan besar terjadi shower dan dapat menjadi

thuderstorm

+1 sampai -2 Berpeluang tumbuhnya thunderstorm dengan cepat

-3 sampai -6 Kemungkinan terjadi Thunderstorm hebat

Kurang dari

-6Forecaster harus mempertimbangkan akan terjadinya tornado


13/19

K-Indeks

KI = (T850 - T500) + Td850 - (T700 - Td700)

Dimana

T850-T500 adalah untuk mengetahui suhu udara

secara vertikal, bila makin condong berarti makin

labil

Td850 adalah untuk mengetahui kandungan uap

air pada lapisan 850 mb, jika banyak maka ada

kondensasi

T700-Td700 adalah untuk mengetahui

kandungan uap air pada lapisan

K-IndeksKemungkinan

TS(%)

< 15

15 -20

21 -25

26 - 30

31 35

36 -40

>40

0


14/19

Lifted Indeks

LI = T500 - T '

T500 = Suhu observasi pada lapisan 500

mb

T ' = suhu parsel pada lapisan 500

mb

Nilai LI Potensi cuaca yang terjadi

-2 Lemah

-3 sampai -5 Sedang

< -6 Kuat


15/19


16/19

Tabel Hasil Validasi Data Thunderstorm Tahun 2005-2009

dan Nilai Verifikasi Terhadap Data Tahun 2009

Bulan Nilai Validasi Nilai Verifikasi terhadap Data Tahun 2009

November 72.73% 92.31%

Desember 34.29% 47.37%

Maret 78.38% 18.18%

April 91.07% 92.59%


17/19


18/19

1. Metode regresi binary logistic dengan

prediktor SI, LI dan KI dapat dijadikan salah

satu acuan untuk prediksi peluang terjadinya

Thunderstorm.

2. Dari hasil verifikasi yang dilakukan pada

musim transisi (november desember) dan

(maret april) di stasiun meteorologi El Tari

Kupang persamaan yang digunakan cukup

akurat terutama terlihat pada bulan novemberdan bulan april dengan persentase

keakuratannya di atas 50 %.


19/19

power point seminar on 2007 edit

Documents