Business Analytics Servicios ofrecidos

Marc Rodríguez Martinez Marketing Assistant

BARCELONA | MADRID | SAN FRANCISCO

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1 Sobre DatKnoSys

Índice de Contenidos

2 Servicios de Business Analytics

3 Algunas propuestas

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DatKnoSys y el análisis de datos

Expertos en dar la visión global que un negocio necesita para mejorar su toma de decisiones. Incorporando a los datos de su empresa datos externos del mercado.

MI COMPAÑÍA

MIS DATOS VENTAS, Nº CLIENTES, INVERSIÓN PUBLICITARIA,…

DATOS EXTERNOS DEMOGRÁFICOS, ECONÓMICOS, MERCADO LABORAL, SUELO Y VIVIENDA, PRECIOS,…

OPINIÓN CLIENTES COMENTARIOS EN REDES SOCIALES, POST EN BLOGS, ENCUESTAS,…

DATOS COMPETENCIA INDICADORES PROPIOS DEL SECTOR, Nº DE COMPETIDORES, PRESENCIA EN LOS MEDIOS,…

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DatKnoSys apuesta por el Business Analytics

El Business Analytics persigue llevar la información adecuada, a las personas adecuadas, en el momento adecuado.

Utiliza técnicas de estadística y data mining aplicadas a negocio.

Permite:

• La comprensión de los clientes.

• La predicción de su comportamiento.

• La optimización del marketing

• El análisis de las redes sociales

5 www.datknosys.com

Las preguntas clave que responde DatKnoSys

PASADO PRESENTE FUTURO

INFORMACIÓN ¿Qué ha pasado? INFORMES

¿Qué está pasando? ALERTAS

¿Qué va a pasar? PREDICCIÓN

COMPRENSIÓN ¿Cómo y porqué ha

pasado? MODELADO

¿Cuál es la siguiente acción a tomar?

RECOMENDACIÓN

¿Qué es lo mejor y peor que puede

pasar? OPTIMIZACIÓN Y

SIMULACIÓN

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS ANALYTICS

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Servicios de Business Analytics

Customer Intelligence

Marketing Analytics

Riesgos

Web Analytics

Social Media Analytics

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Servicios de Business Analytics – Customer Intelligence

Segmentación estratégica y táctica de clientes.

Predicción de la evolución de los clientes.

Captación de nuevos clientes.

Análisis de cesta de la compra.

Ciclo de vida del cliente.

Prevención de fuga de clientes

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Servicios de Business Analytics – Marketing Analytics

Segmentación.

Ventas cruzadas (cross-selling y up-selling).

Análisis y optimización de campañas de marketing.

Detección oportunidades de negocio.

Geomarketing.

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Servicios de Business Analytics – Riesgos

Análisis de riesgos de clientes, créditos y pólizas.

Gestión de cartera.

Gestión del riesgo.

Estimar coste de reclamaciones.

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Servicios de Business Analytics – Web Analytics

Implantación y definición de métricas y informes.

Análisis de tráfico y recomendaciones orientadas a objetivos.

Optimización de contenidos y conversión.

Cuadros de mando e informes combinados (online-offline).

Optimización del marketing en Search Engines.

Optimización del motor de búsqueda interno.

Sistemas de recomendación.

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Servicios de Business Analytics – Social Media Analytics

Seguimiento de cuentas de redes sociales.

Inteligencia competitiva.

Análisis de sentimiento.

Análisis de comportamiento de usuarios.

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Algunas propuestas - Segmentación de clientes

También podemos hacer una identificación de segmentos de clientes en base

frecuencia de compra, recencia y valor monetario (RFM).

Hacer un seguimiento de movimiento de clientes entre segmentos.

Una vez definidos los segmentos diseñar estrategias de de marketing adaptadas

a sus necesidades.

Consiste en dividir automáticamente a los clientes en grupos o segmentos basándonos

en la similitud entre ellos. En función del objetivo perseguido agruparemos a los clientes

en base a variables demográficas, de comportamiento o de valor.

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Algunas propuestas - Prevención de fuga

• Un análisis de fuga permite orientar de forma óptima las acciones hacia los clientes que aportan valor.

• Habitualmente se utiliza la fuga en renovación o la fuga en todo un ciclo anual entendida como la baja voluntaria del cliente no debida a un cambio de cobertura.

Desarrollo Integración Producción

• Hay que conciliar el lenguaje de negocio con el matemático para orientar correctamente

los desarrollos hacia su aplicación práctica.

• Se procede al diseño de un sistema de extracción de los datos disponibles en el histórico

de los clientes que después será utilizado en la puesta en producción para poder explotar

periódicamente los modelos.

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Algunas propuestas - Prevención de fuga

• La obtención de un buen modelo es el resultado de la complementación entre el trabajo

analítico y el conocimiento del negocio que el cliente aporta

• Tras haber estudiado detalladamente las variables disponibles se ejecutan procesos de

aprendizaje estadístico orientados a la predicción de la fuga

• Los resultados son comparados entre ellos por medio de criterios cuantitativos como

bondades de ajuste o curvas de ganancia para determinar la mejor alternativa teniendo

en cuenta la explicabilidad del modelo.

• En redes de telecomunicación se tienen datos de la red social de la cartera de clientes de manera directa. Esto permite añadir a la modelización usual de un

modelo de fuga la componente social.

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Conclusiones

Somos expertos en integración y análisis de datos

Sacamos el máximo partido a los datos de su empresa y del mercado

Proporcionamos una visión clara de qué está pasando

Le sugerimos cuales son las actuaciones que puede realizar

Le permitimos decidir con la máxima información

© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados www.datknosys.com

¡Gracias! Estamos a su disposición

Marc Rodríguez| Marketing Assistant

mrodriguez@datknosys.com

www.datknosys.com

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