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VII Giornata Scientifica Comprensione e produzione dei testi scritti

Polo Universitario di ricerca e intervento sui disturbi del linguaggio e dell’apprendimento “M.T. Bozzo”

Processi sottostanti la comprensione del testo

Francesco Benso

25/01/2013 GENOVA 1

• Gernsbacher, M. A., Varner K.R. & Faust M.E. (1990) Investigating Differences In General Comprehension Skill. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory And Cognition N.16, 430-445

• De Beni, R.,Palladino, P. Pazzaglia, F e Cornoldi, C. (1998). Increases in intrusion errors and working memory deficit of poor comprehenders. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, n.51A 305-320

25/01/2013 GENOVA 2

• Carretti et al. (2005) Palladino et al. (2001). dimostrano che i soggetti con difficoltà di comprensione del testo incontrano maggiori difficoltà nei compiti in cui è richiesto di selezionare le informazioni rilevanti in mezzo a quelle irrilevanti.

25/01/2013 GENOVA 3

• Mac Nab et al. (2008) valutano che i gangli della base (nuclei sottocorticali con diverse funzioni motorie e cognitive) possono essere elementi essenziali per filtrare l'informazione in memoria di lavoro. Tali studi dimostrano che l'attività nella corteccia prefrontale e nei gangli della base precede la selezione delle informazioni irrilevanti.

• Awh e Vogel (2008) paragonano il filtro prodotto dai gangli della base al “buttafuori dentro il cervello”(così titolano il loro articolo).

• Lee et al. (2010) confermano che i pazienti con malattia di Parkinson sono soggetti inefficaci nel filtrare i distrattori e che i gangli della base sarebbero utili per il controllo dell'accesso nella memoria di lavoro.

• Nostri recenti studi (Benso et al., in preparazione) suggeriscono come i pazienti parkinsoniani siano portati ad utilizzare, forse per compensare come dicevamo sopra, uno stile di focalizzazione sostanzialmente ristretto.

25/01/2013 GENOVA 4

Studio

• - Partecipanti

• 68 bambini di qarta elementare

• 49 bambini di 4° primaria senza disturbo di lettura e comprensione del testo

• 3 bambini non hanno sostenuto tutte le pprove

• 16 bambini con cadute nella comprensione del testo

25/01/2013 GENOVA 5

Materiali - prove

Area letto-

scrittura Sistema esecutivo

Area memoria e

sistema

esecutivo

Area linguaggio e

sistema esecutivo

Area visuo-

percezione e

sistema

esecutivo

Area attenzione

spaziale e

sistema esecutivo

Lettura

parole

Numerazione

avanti/indietro

Memoria verbale

a breve termine

(span di cifre)

Denominazione

veloce di numeri TPV

Test di orientamento

automatico

dell’attenzione

Lettura non

parole

Memoria visiva a

breve termine

(test di Corsi)

Denominazione

veloce di colori

Test di

Cancellazione

Test di orientamento

volontario

dell’attenzione

Lettura

brano Switch di calcolo Alpha span

Fluenza verbale

(FAS)

Test di fluenza

figurale (five

point)

Test di Navon

controllo esecutivo e

focalizzazione

dell'attenzione visiva

Dettato di

brano

Flanker Test

“controllo

esecutivo” e

capacità di

“shifting di

compito”

Updating di

Oggetti

Spoonerismo Figura di Rey flanker test

Comprensio

ne del brano

25/01/2013 GENOVA 6

r

Correlazioni con la

Comprensione del testo

.59 Spoonerismo

.57 Figura di Rey

.53 Alpha span

.50 Updating oggetti

.47 Span cifre avanti

.46 Span cifre indietro

.45 TPV Posizione spazio

.43 Fluenza fonemica FAS

-.41 Enumer. indietro-avanti 25/01/2013 GENOVA 7

Equazione di regressione

Comprensione Spoonerismo ,37 < ,001 ,568

Figura di Rey ,31 ,001

Updating oggetti ,20 ,037

Fluenza fonemica FAS ,23 ,008

Criterio Predittori

beta P Adj R2

25/01/2013 GENOVA 8

spoonerismo

25/01/2013 GENOVA 9

Correlazioni con SPOONERISMO Cifre Avanti Span

,464

Updating ogg ,454

Cifre Indietro Span

,384

TPV Pt. Compl. Figura

,352

FDF3grandeDentrocentrocomp

-,350

FDF2piccFuoricomp

-,346

posner volont improvv t comp

-,342

TPV Pt. Posiz. Spazio

,331

Den. Colori Tempo

-,311

Corsi Span Indietro

,307

TOT punti five point

,307

TPV Pt. Copia ,306

posner volont valide tcomp

-,301

25/01/2013 GENOVA 10

• Comprensione testo = 8 + 0,38 Spoonerismo

• 8+0,38x.ddl

25/01/2013 GENOVA 11

8+0,38x.ddl

Specificità e Sensibilità spoonerismo

CALCOLO d'

Group probabilità

PATOL SANO Si No

Anomaly SIGNIF 12 7 19 a+b Sotto soglia 0,750 0,368

NON SIGNIF 4 42 46 c+d Sopra Soglia 0,143 0,913

16 49 65 Efficienza 0,831

a+c b+d Specificity 0,857

Sensitivity 0,750

Confronto proporzioni indipendenti

Group P 0,292

PATOL SANO Q 0,708

Anomaly SIGNIF 12 7 19 s(p1-p2) 0,131

NON SIGNIF 4 42 46 z -4,636

16 49 65 chisq 21,493

p1 0,750 p 0,000

p2 0,143

p 0,292 Yates corrected z 4,320

p 0,000

INTERVALLI DI CONFIDENZA

DA A

SPECIFICITY 0,759163 0,955122

SENSITIVITY 0,537824 0,962176

25/01/2013 GENOVA 12

13

Test della Figura Complessa di Rey (1941)

Valuta l'organizzazione percettiva e le funzioni visuo-costruttive.

25/01/2013 GENOVA

Correlazioni Rey

TPV Pt. Compl. Figura ,550

TPV Pt. Copia ,491

TPV Pt. Posiz. Spazio ,478

TPV Pt. Rapp spaz ,472

navon tcomp congrue locale -,423

TPV Pt. Figura-Sfondo ,415

TOT punti five point ,373

flanker incongrue tcomp -,362

Cifre Avanti Span ,329

TLvissearch15comp -,325

TLpopout5comp -,320

TLvissearch5comp -,316

flanker neutre t comp -,315

Tind-Tava -,309

Updating ogg ,305

tot giuste FAS ,302

Cifre Indietro Span ,299

Ricerca Visiva 2 (f10-f8) -,299

25/01/2013 GENOVA 14

Retta di regressione Y= comprensione testo; X= Figura di Rey

• rey grafico.ddl

25/01/2013 GENOVA 15

rey grafico.ddl

rey grafico.ddl

rey grafico.ddl

Specificità e Sensibilità Figura di Rey

CALCOLO d'

Group probabilità

PATOL SANO Si No





Sensitivity 0,563


Group P 0,292

PATOL SANO Q 0,708


NON SIGNIF 7 39 46 z -2,737

16 49 65 chisq 7,490

p1 0,563 p 0,024

p2 0,204


p 0,008


DA A

SPECIFICITY 0,68307 0,908766

SENSITIVITY 0,319422 0,805578

25/01/2013 GENOVA 16

PROVA DI UPDATING

(adattato da Passolunghi, De Beni)

oggetti più piccoli

• Somministrazione e consegna:

• “Ora ti leggerò alcune parole.

• Tu dovrai memorizzarle per poi ripeterle; inizialmente le ripeterai come le hai sentite, poi mi dirai il nome de due oggetti più piccoli che hai sentito. Fai attenzione però, perché nella lista, oltre a nomi di oggetti, ci sono anche termini astratti che tu non dovrai prendere in considerazione .

• Ad esempio se dico – CHIODO BOTTIGLIA STANCHEZZA PALAZZO – ripeto prima – CHIODO BOTTIGLIA STANCHEZZA PALAZZO – e poi - CHIODO e BOTTIGLIA - tenendo conto che il palazzo è più grande e la stanchezza non è un oggetto”

• Facciamo una prova: se io dico OCCHIALI, BARCA, PROBLEMA CHIAVE tu rispondi….

• Terminata questa fase si dovrà dire: “Adesso comincia la prova vera e propria. Le parole diverranno gradualmente sempre più numerose, ma io ti avvertirò quando aumenteranno”

• Vengono presentate 3 sequenze per ogni span. La prova viene interrotta quando il soggetto sbaglia tutte le sequenze dello span corrispondente.

25/01/2013 GENOVA 17

PROVA DI UPDATING

(adattato da Passolunghi, De Beni)

oggetti più piccoli

3.1. mela asciugamano scala

1. carota lago camicia

1. azione limone ombrello

4.1 amore foglio calza torre

1. scarpa luce sedia tazza 1. libro porta voce luna

5.1. goccia mela forza differenza tavolo

2. naso gioia conoscenza patata libro

2. panino stanchezza bottiglia temperino barca

6.1. chiave voglia fagiolo fantasia mare gonna

2. dovere albero casa tappo tristezza caramella 2. scrivania pennello forno valore penna interesse

7.1. fazzoletto freddo salto divano collana tovaglia furgone

2. prezzo camicia dolce biscotto nave tappo vicino 2. chitarra dito prova piatto braccialetto simpatia coperta

8.1. treno bocca, calza, sete banco vento vuota frigorifero

2. grissino magia divano collare giallo saluto braccio cappotto

2. dente libro campanile fortuna conchiglia sparo albero maglione

9.1. speranza problema sciarpa baule pila tramonto cucchiaio pomodoro torta

2. cattedra musica portone orecchio colore tortura guanto mongolfiera minuto

2. prova piede bottiglia canto anello cravatta mito moneta sogno

10.1. parrucca parola paura labbro bottiglia graffetta morale soffio sedia asciugamano

2. cravatta tetto spavento montagna dolcezza maniglia orecchino chitarra albero pastiglia

2.volontà saluto pollice piatto quercia invidia lampadario amore voglia zaino

11.1. materasso calore piastrella forchetta moglie sonno dattero forno piede pallone abbandono

2. postino fontana tetto gabbiano velocità quaderno astuzia oliva papa collera serpente

2. matita giraffa manica fiume estraneo treno malato mandarino scoglio dottore freddo

Span parole: Span oggetti più piccoli:

25/01/2013 GENOVA 18

Retta di regressione y= comprensione del testo; x = updating

• Comprensione testo = 10,83 + 1,7 updating oggetti

• updating_grafico.ddl

25/01/2013 GENOVA 19

updating_grafico.ddl

Sensibilità e Specificità updating

CALCOLO d'

Group probabilità

PATOL SANO Si No





Sensitivity 0,250


Group P 0,092

PATOL SANO Q 0,908


NON SIGNIF 12 47 59 z -2,510

16 49 65 chisq 6,299

p1 0,250 p 0,043

p2 0,041


p 0,022


DA A

SPECIFICITY 0,903782 1,014586

SENSITIVITY 0,037824 0,462176

25/01/2013 GENOVA 20

ALPHA SPAN

Ordine di presentazione Ordine alfabetico

2.1 noce lista lista noce 2.2 pugno metallo metallo pugno 2.3 trono satellite satellite trono 3.1. latte caminett

o

scaffale caminetto latte scaffale

3.2. gatto cinghiale cartella cartella cinghiale gatto 3.3. carnevale nebbia acciaio acciaio carnevale nebbia

4.1 angolo pianeta gente cera angolo cera gente pianeta 4.2. ginestra baco pillola drago baco drago ginestra pillola 4.3. palato alluvione luce flotta alluvione flotta luce palato

5.1. vescovo gita pagina fieno autunno autunno fieno gita pagina vescovo

5.2. elmo ciuffo orma parrucca mulo ciuffo elmo mulo orma parrucca

5.3. tana famiglia marmotta vapore scudo famiglia marmotta scudo tana vapore

6.1. brodo mulino coro usignolo folla argento argento brodo coro folla mulino usignolo

6.2. gara ufficio guerra asino nipote pacco asino gara guerra nipote pacco ufficio 6.3. voce notte diluvio tuta sentiero polpo diluvio notte polpo sentiero tuta voce

7.1. femmina panno spigolo cofano orma bocca riva bocca cofano femmina orma panno riva spigolo

7.2. veleno febbre moglie alloro tela principe mago alloro febbre mago moglie principe tela veleno

7.3. tosse colore manzo sera catrame fata giudice catrame cipria fata giudice manzo sera tosse

Pre test:

zattera – giorno foca – bestia labirinto – canzone

25/01/2013 GENOVA 21

Retta di regressione Y= comprensione del testo; X = alpha span

• Comprensione testo = 6.46 + 3,57 alpha span

• alfa span grafico.ddl

25/01/2013 GENOVA 22

alfa span grafico.ddl





Specificità e Sensibilità alpha span

CALCOLO d'

Group probabilità

PATOL SANO Si No





Sensitivity 0,563


Group P 0,169

PATOL SANO Q 0,831


NON SIGNIF 7 47 54 z -4,832

16 49 65 chisq 23,348

p1 0,563 p 0,000

p2 0,041


p 0,000


DA A

SPECIFICITY 0,903782 1,014586

SENSITIVITY 0,319422 0,805578

25/01/2013 GENOVA 23

Specificità e Sensibilità FAS

CALCOLO d'

Group probabilità

PATOL SANO Si No





Sensitivity 0,188


Group P 0,092

PATOL SANO Q 0,908


NON SIGNIF 13 46 59 z -1,515

16 49 65 chisq 2,295

p1 0,188 p 0,317

p2 0,061


p 0,154


DA A

SPECIFICITY 0,871648 1,005903

SENSITIVITY -0,00375 0,378753

25/01/2013 GENOVA 24

Specificità e Sensibilità spoonerismo + Fig. Rey

CALCOLO d'

Group probabilità

PATOL SANO Si No





Sensitivity 0,875

z(hit) 1,150 d' 1,716 PPV 0,500

z(FA) -0,566 c 0,292 NPV 0,946

Group P 0,431

PATOL SANO Q 0,569


NON SIGNIF 2 35 37 z -4,133

16 49 65 chisq 17,081

p1 0,875 p 0,000

p2 0,286


p 0,000


DA A

SPECIFICITY 0,587795 0,840777

SENSITIVITY 0,712948 1,037052

25/01/2013 GENOVA 25

Retta di regressione Y= comprensione del testo; X = FAS

• FAS.ddl • Comprensione= 10,8 + 0,28 FAS

25/01/2013 GENOVA 26

FAS.ddl

Default Mode Network e Concentrazione di risorse

I moduli cambiano caratteristiche in base al coinvolgimento del sistema attentivo esecutivo. I tipi diversi di compito, pertanto, possono graduare la modularità (più automatizzata fig. di sinistra e più controllata figura di destra) . La scoperta dei neuroni mirror indebolisce ulteriormente l’aspetto della modularità «stretta» fodoriana già rigettata dalla neuropsicologia (a partire da Shallice 1988). Ciò deve far pensare seriamente ai diversi lavori che non valutando tale aspetto interpretano come modularmente simili due compiti assolutamente diversi (per come trasformano ed impegnano uno stesso modulo). Nella figura di sinistra è coinvolto ‘modularmente’ il linguaggio, in quella di destra oltre al linguaggio vi è un forte impegno attentivo, del sistema di controllo esecutivo, dell’updating anche visuospaziale (vedere correlazioni presentate prima). Ciò fa pensare come diverse conclusioni di diversi lavori siano fuorvianti. Ad esempio una caduta nello spoonerismo ha molto poco da condividere con il linguaggio nei soggetti alfabetizzati. Ne risentono anche tutte le metaanalisi che senza volerlo ingigantiscono tale bias .

Default Mode Network e Concentrazione di risorse

25/01/2013 GENOVA 28

Studio 4 – Curva Ex-Gaussiana Uno dei modelli statistici che facilita l’analisi della distribuzione dei RT è la curva Ex-gaussiana che è il risultato della somma tra una componente distribuita normalmente e una in maniera esponenziale. I suoi parametri di riferimento sono: • Mu ( μ ) = media della componente normale. • Sigma ( σ ) = deviazione standard della componente distribuita

normalmente. • Tau ( τ ) = media della componente esponenziale (rappresenta i

punteggi estremi).

25/01/2013 GENOVA 29

Studio 4 – Variabilità intra-individuale

• Bambini con ADHD differiscono dai controlli di pari età specificamente nel parametro tau (τ) della ex-gaussiana che cattura la coda della distribuzione RT (Leth-Steensen, King Elbaz, e Douglas, 2000)

• Tale indice sembra assumere valori più elevati nei bambini con ADHD rispetto ai bambini normali, a seguito della marcata variabilità intra-individuale che caratterizza i RT dei bambini con ADHD (Castellanos et al., 2005, 2007; Gilden e Hancock, 2007). 25/01/2013 GENOVA 30

Studio 4 – Default Network nell’ADHD

• Fassbender et al. (2004) hanno dimostrato che una maggiore variabilità nei tempi di reazione è associata con un fallimento nella disattivazione della corteccia prefrontale mediale in compiti di difficoltà crescente e che perciò una maggiore variabilità di risposta risulta associata ad una maggiore attività cerebrale in questa regione.

25/01/2013 GENOVA 31

Effetto Flanker

• Ci sono ormai diversi lavori che con questa prova che valutano il sistema di controllo nei disturbi di attenzione gli scompensi del neurotrasmettitore dopamina nei soggetti Bordeline psichiatrici (Posner, Rothbart, Vizueta, Levy, Evans, Thomas e Clarkin, 2002). Per i bimbi più piccoli l’effetto flanker viene ottenuto con prove come quella di figura

25/01/2013 GENOVA 32

25/01/2013 GENOVA 33

Notare la distribuzione della moda della mediana e della media

25/01/2013 GENOVA 34

Flanker disturbi comprensione/ controlli

25/01/2013 GENOVA 35

• Pairwise Comparisons • Measure:MEASURE_1

• (I) factor1 (J) factor1 Mean Difference (I-J) Std. Error Sig.a 95% Confidence Interval for Differencea

• Lower Bound Upper Bound

• 4 1 -74,708* 19,342 ,002 -132,122 -17,295

• 2 -95,933* 18,958 ,000 -152,208 -39,658

• 3 -207,924* 16,662 ,000 -257,383 -158,465

• 5 -7,671* 1,433 ,000 -11,924 -3,419

• 6 -104,936* 1,580 ,000 -109,627 -100,246

• 5 1 -67,037* 19,451 ,010 -124,775 -9,299

• 2 -88,262* 19,155 ,000 -145,122 -31,402

• 3 -200,253* 16,819 ,000 -250,179 -150,327

• 4 7,671* 1,433 ,000 3,419 11,924

• 6 -97,265* 1,983 ,000 -103,150 -91,380

• 6 1 30,228 19,605 1,000 -27,967 88,424

• 2 9,003 19,151 1,000 -47,843 65,849

• 3 -102,988* 16,843 ,000 -152,984 -52,991

• 4 104,936* 1,580 ,000 100,246 109,627

• 5 97,265* 1,983 ,000 91,380 103,150

• Based on estimated marginal means • a. Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni. • *. The mean difference is significant at the ,05 level.

25/01/2013 GENOVA 36

Valutazione della gestione del conflitto cognitivo e dell’orientamento dell’attenzione

Fla_Beneifici Controllo_Fla Costi_fla comp

Volont_E_ValiditàCOMP

Volont_BeneficiCOMP Volont_CostiCOMP

Volont_AllertaCOMP

Mann-Whitney U 18,000 89,000 145,000 116,500 65,500 139,000 135,000

Wilcoxon W 189,000 260,000 316,000 287,500 236,500 310,000 306,000

Z -4,653 -2,492 -,790 -1,657 -3,213 -,973 -1,094

Asymp. Sig. (2-tailed) ,000 ,013 ,429 ,098 ,001 ,331 ,274

Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] ,000a ,012

a ,443

a ,098

a ,001

a ,343

a ,284

a

25/01/2013 GENOVA 37

25/01/2013 GENOVA 38

Levels of Selective Attention Revealed Through Analyses of Response Time Distributions

Daniel H. Spieler Stanford University and Washington University

David A. Balota Washington University

Mark E. Faust University of South Alabama

• Mean ex-Gaussian parameter estimates from the Stroop task 25/01/2013 GENOVA 39

• . Mean ex-Gaussian parameter estimates from the flanker task

25/01/2013 GENOVA 40

197,522

179,07

203,659

114,771

183,6847

206,675

0102030405060708090

100110120130140150160170180190200210220230240250

flanker congrue

Valori di Tau nel test Flanker studio 4

caduta comp testo

controllo

flanker neutre flanker incong

25/01/2013 GENOVA 41

In base a quanto trovato si conferma nei soggetti con disturbo della comprensione del testo

• Il problema del controllo esecutivo (vedi flanker)

• La debolezza nell’updating

• Una difficoltà di concentrazione con l’emergenza del «rumore di fondo» anche quando il compito non richiede reclutamento di ragguardevoli risorse.

• Tutto ciò porta alla teoria dei trattamenti per ottenere una abilitazione

25/01/2013 GENOVA 42

• I programmi metacognitivi e psicopedagogici sono indispensabili. Sarebbe come preparare un atleta che fa salto in alto con i pesi senza mai insegnare le tecniche di scavalcamento.

• Tuttavia è necessario anche il rafforzamento del sistema esecutivo nei suoi aspetti di:

• Controllo • Updating • Shifting • Attenzione sostenuta nel tempo (0.1Hz …0.02H; per le

frequenze cerebrali si veda Adamo 2012 e Gazzellini Benso et al 2011)

25/01/2013 GENOVA 43

• Pertanto i soggetti vanno stimolati nelle debolezze dei sistemi carenti • Mantenuti più tempo possibile (dipende dalle risorse del soggetto) in

particolari set «attentivi» per contrastare l’attivazione delle «default mode network» durante i compiti

• Il filmato che seguirà dimostra come un ragazzo normodotato di 16 anni con difficoltà di concentrazione sia arrivato a migliorarsi con il training. Il livello raggiunto con il training rispecchia l’incremento del successo scolastico.

• Le tecniche di visualizzazione dell’immagine visiva e della rielaborazione in memoria di lavoro sono utilizzate, da decenni da atleti affermati e da centinaia di anni, nelle scuole più raffinate di spada giapponese che si ispirano alla cultura Zen.

• filmato matrici\Matrici da visualizzare 2.mov • filmato matrici\._Matrici.mov

25/01/2013 GENOVA 44

filmato matrici/Matrici da visualizzare 2.mov



filmato matrici/._Matrici.mov



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