CP463 B01 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

WEKA

Cluster

Data• Instances = 68•Attributes = 60•Use SimpleKMeans Algorithm

Knee Curve

Knee Curve : numCluster = 16

ResultClustered Instances

0 3 ( 4%) 1 12 ( 18%) 2 7 ( 10%) 3 10 ( 15%) 4 1 ( 1%) 5 2 ( 3%) 6 1 ( 1%) 7 3 ( 4%) 8 1 ( 1%)

9 3 ( 4%) 8 1 ( 1%) 9 3 ( 4%)10 16 ( 24%)11 1 ( 1%)12 1 ( 1%)13 3 ( 4%)14 3 ( 4%)15 1 ( 1%)

Cluster ที่��เป็�นของเรา และ ความแตกต�าง

สร�ป็การ Cluster•ควรเล�อก Knee Curve ที่��ม�ค�ามากที่��ส�ดเพราะการแบ่�งกล��มยิ่��งมากยิ่��งด�

Classify

Classify•การจำ าแนกตามเกรดเฉล��ยิ่ว�ชา CP โดยิ่แยิ่กเป็�นตระกร$า A,B,C เน��องจำากการซื้�&อของบ่างอยิ่�างใน 7-11อาจำช�วยิ่ให้$สมองด�ข)&น

Data Train• Instances = 59•Attributes = 60•Class = GradeCPBasket•Use J48 Algorithm•Test Option Cross – Validation Folds =10

Train ResultCorrectly Classified Instances 38 64.4068 %

Incorrectly Classified Instances 21 35.5932 %

Detailed Accuracy By ClassTP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class

0.462 0.091 0.8 0.462 0.585 0.684 A

0 0.077 0 0 0 0.473 B

1 0.424 0.65 1 0.788 0.752 C

Weight Avg. 0.644 0.236 0.639 0.644 0.605 0.689

Confusion MatrixClassification

A B C

Truth

A 46.15385% 15.38462% 38.46154%

B 42.85714% 0% 57.14286%

C 0% 0% 100%

Data Test• Instances = 9

Result

ผลล+พธ์-การที่ านายิ่

ค าตอบ่ที่��ถู/กต$อง

No GradeCPBasket

1 A

2 A

3 A

4 C

5 C

6 C

7 B

8 B

9 B

สร�ป็การ Classify•ความถู/กต$องม�เพ�ยิ่ง 64.4068%•ที่��ที่ านายิ่ว�าเป็�น B ไม�ได$เน��องจำาก ข$อม/ล B ม�น$อยิ่เก�นไป็ จำ)งที่ าให้$ที่ านายิ่ผ�ด เราควรจำะเพ��มข$อม/ลที่��ได$ B

Associate

Associate•Use Apriori Algorithm•Upper Bound Min Support = 0.05

Result

สร�ป็การ Associate•Associate กฎที่��ด�ที่��ส�ดออกมากแสดงผลให้$ด/

Supplementary

Download File Data, Result and Model

https://www.mediafire.com/?h8g4m9u3sg2pd4u

Present By

นายิ่นภนต- ม�ข ป็ระด+บ่

54102010339