MEDIDAS DE POSICIN

MEDIDAS DE POSICIN CUARTILES

DECILES

PERCENTILESDATOS NO AGRUPADOSXfFa11122331443754116213711485199120103231122512126

CUARTILESIntervalos

A:9Promedio de dasxi Nmero de pacientes fiFrecuencia acumulada fa1 da a 9 das55510 da a 19 das14.561120 da a 29 das24.581930 da a 39 das34.582740 da a 49 das44.543150 da a 59 das54.553660 da a 69 das64.574370 da a 79 das74.585180 da a 89 das84.545590da a 100 das94.5863Un reporte de laboratorio indica el nmero de pacientes que en los primeros 100 das del ao recibieron peticiones por parte de una clnica, de reportes clnicos para realizar estudios de glucosa.

Para la obtencin del primer cuartil tenemos k=1, obteniendo:

LifafiLo que indica que 25 % de los pacientes fueron mandados a valoracin de glucosa en 25.34 das y el 75% de los pacientes atendidos lo hicieron despus de 25.34 das.

8DECILESFRMULA DEL DECIL

Li-1: 1,60K:3fi:20Fi-1: 20ai:0,5N:80

POSICION DEL DECILFi-1fiPERCENTILESFORMULA

Li - LsfiFi50 - 598860 69101870 - 79163480 89144890 991058100 109563110 - 119265Li-1: 70K:35fi:16Fi-1:18 ai: 9N:65

Posicin PercentilTIPOS DE DATOSCUALITATIVOS Ejemplo : nacionalidad, sexo, estado civil, especialidad de estudio, religin.

Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenmenos que son estudiados mediante tcnicas como la observacin participante y las entrevistas no estructuradas3No llevan valor numricoaquellos mas difciles de manejar estadsticamente

Posee vivienda propia?SINOVARIABLES NOMINALESEsta es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por categoras que no mantienen una relacin de orden entre siColor de OjosRazaEstado civil

ORDINALES:La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.Ejemplos:

Son las variables que se expresan mediante cantidades numricas. Ejemplo: x= nmero de vacas de una granja en una determinada regin. Los valores posibles son 0, 1, 2,... existe un salto o ruptura entre ellos, (por ejemplo entre 15 y 16, la variable x nmero de vacas, no puede tomar un valor 15,2).

a) Discretas: aquellas cuyos valores se interrumpen o separan.

b) Continuas: No son medibles exactamente// DECIMALES

PESOESTATURALONGITUDDATOS ATIPICOS

Valores atpicos (outliers):EJEMPLO:Es este valor realmente un valor atpico?Por ejemplo, tomemos los datos 5.3, 3.1, 4.9, 3.9, 7.8, 4.7 y 4.3 para los que se muestra el grfico de puntos en la Figura 1.

Figura 1 Trazado de puntos para los datos, 5.3, 3.1, 4.9, 3.9, 7.8, 4.7 y 4.3.La prueba de Dixon utiliza relaciones de los espacios entre datos de diferentes modos segn la cantidad de valores en el grupo de datos.Por lo tanto, el ndice de Dixon es:(7.8 5.3)/(7.8 3.1) = 2.5/4.7 = 0.532

Este valor se compara con un valor crtico de una tabla, y el valor se declara valor atpico si supera ese valor crtico. El valor crtico depende del tamao de la muestra, n, y de un nivel de representatividad elegido, que es el riesgo de rechazar una observacin vlida. La tabla por lo general utiliza niveles de baja representatividad tal como 1% o 5%. Para Para un n = 7 y un riesgo del 5%, el valor crtico es 0.507. El ndice de Dixon 0.532 excede este valor crtico, indicando que el valor 7.8 es un valor atpico.La prueba de Grubbs utiliza una estadstica de prueba, T, que es la diferencia absoluta entre el valor atpico, XO, y el promedio de la muestra dividida por la desviacin estndar de la muestra, s. Para el ejemplo anterior, el promedio de la muestra es = 4.86 y la desviacin estndar de la muestra es = 1.48. La estadstica calculada de la prueba es:

Para un n = 7 y un riesgo del 5%, el valor crtico es 1.938 y el T = 1.99 excede este valor crtico, indicando que el valor 7.8 es un valor atpico.

AGRUPACIN DE DATOS

Tablas de distribucin de frecuenciasDATOS NO AGRUPADOSDATOS AGRUPADOS

DATOS NO AGRUPADOS

Frecuencia absoluta = fiNmero de vecesque aparece un valor. Frecuencia relativa = niCocienteentre la frecuencia absolutade un determinado valor y elnmero total de datos. Frecuencia acumulada= FiSuma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Frecuencia relativa acumulada= HiCocienteentre lafrecuencia acumuladade un determinadovalory el nmero total de datos

Ejemplo :

AGRUPE EN UNA DE DISTRIBUCIN DE FRECUENCIA LOS SIGUIENTES DATOS.

DATOS AGRUPADOS

DATOS TOTALES (35)53,210,823,919,334,940,719,652,723,940,138,750,858,328,927,233,959,120,230,129,320,745,939,821,727,925,119,240,119,717,323,723,156,311,742,1PASO 1:ORDENAR DATOSDATOS TOTALES (35)10,820,727,238,750,211,721,727,938,850,817,323,128,940,152,719,223,729,340,153,219,323,930,110,756,319,623,933,942,158,319,725,134,945,959,1 2^k nK= numero de intervalos2= constanten= cantidad de datos (muestra)

2^6 64K (Numero de intervalos) = 6

PASO 2:DETERMINAR NUMERO DE INTERVALOSA= (x max x min)/kA= (59,1-10,8)/6A=8,05A8,1

PASO 3:DETERMINAR EL ANCHO DEL INTERVALO10,8 - 0,1 + 8,1 = 18,818,8 + 0,1 + 8,1 = 27

PASO 4:DETERMINAR EL LIMITE INFERIOR AL PRIMER INTERVALOLIMITE INFERIOR DE INTERVALO10,718,818,92727,135,235,343,443,551,651,759,8LIMITE INFERIOR DEL INTERVALOFRECUENCIA ABSOLUTAFRECUENCIA RELATIVAMARCA DE CLASE (PUNTO MEDIO)SIMPLEACUMULADASIMPLEACUMULADA10,718,8330,090,0914,7518,92711140,310,4022,9527,135,27210,200,6031,1535,343,46270,170,7739,3543,551,63300,090,8647,5551,759,85350,141,0055,75PASO 5:ARMAR LA TABLA Y DISTRIBUIR DATOSMUCHAS GRACIAS