prototipe aplikasi mobile pendukung keputusan pemilihan

Prototipe Aplikasi Mobile Pendukung Keputusan Pemilihan

Investasi Ideal Bagi Generasi Milenial

Ruhul Amin

Program Studi Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri

Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat (Margasatwa), Jakarta Selatan

[email protected]

Bakhtiar Rifai Program Studi Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri

Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat (Margasatwa), Jakarta Selatan

[email protected]

Abstract— The development of mobile applications in

Indonesia is currently experiencing rapid progress. Many

Indonesian people download and use mobile applications for

investment, employment, communication, shopping, and

many other activities. It is estimated by experts for the

future use of mobile applications will increase. The existence

of investment in Indonesia is now growing, this is due to the

desire of the community to get profits in the future. The lack

of knowledge about investments owned by the community,

the many criteria, and alternatives in choosing an

investment will be a separate problem to choose the most

ideal investment. Decision support systems are built to help

humans to help solve unstructured and semi-structured

problems. Mobile application development supporting

investment selection decisions has the goal of helping the

community or investors to choose the most appropriate and

correct investment based on various criteria and

alternatives that have been determined to choose various

investments. The stages of application development (1) need

analysis, (2) Design, (3) system implementation, (4) Support

operations and (5) Evaluate Performance. The criteria and

alternatives used in investment selection come from

research before what was done by the author. The criteria

consist of market risk, liquidity, inflation, period,

investment value, return, and income, while alternative

investments are deposits, insurance, gold, shares, DPLK,

and mutual funds. The development of investment selection

mobile applications are built with the PHP programming

language and MySQL database. This application can be

installed and used on smartphones connected to the internet

and has an operating system Android, Apple iOS and

Windows Phone. The investment selection mobile

application is ideal for the community to provide

recommendations or support in choosing the right and right

investment or ideal based on many criteria and alternatives

that have been determined and weighted in previous studies.

Keywords : Mobile applications, Decision support system,

Investment

I. LATAR BELAKANG

Investasi yang semakin berkembang pesat di

Indonesia tidak terlepas juga dengan risiko, karenanya

investor maupun calon investor dituntut mampu

memperdalam wawasan, menggali informasi ataupun

melihat peluang investasi yang nantinya akan

memberikan keuntungan yang besar di masa depan.

Setiap orang ingin mendapatkan keuntungan yang lebih

baik di masa yang akan datang [1].

Jika seseorang memilih varian investasi yang

optimal, pilihannya haruslah multi-faceted, dengan

mempertimbangkan keragaman masalah. Kapan

mengevaluasi opsi, seseorang tidak dapat hanya

mengandalkan analisis keuangan investasi, tetapi juga

harus mempertimbangkan yang lain sangat penting

masalah, seperti: teknis, teknologi, organisasi, lingkungan

atau sosial [2].

Minimnya informasi masyarakat tentang

pemilihan investasi yang ideal menyebabkan

pengambilan keputusan yang kurang tepat dan sesuai

sehingga menimbulkan kerugian berinvestasi. Dengan

mengukur pengembalian investasi sebagai nilai yang

diharapkan dan mengkuantifikasi risiko investasi sebagai

varians, portofolio optimal harus memaksimalkan nilai

yang diharapkan dari return portofolio di bawah batasan

varians tertentu atau meminimalkan varians dari return

portofolio di bawah batasan nilai harapan tertentu [3].

Pemilihan investasi sangat penting karena harus

menyeimbangkan risiko dan pengembalian. Misalnya

banyak orang berinvestasi di perusahaan swasta yang

menawarkan tingkat bunga yang sangat tinggi tetapi

mereka mungkin setelah beberapa waktu kehilangan

semua uang yang diinvestasikan [4]. Seiring dengan

meningkatnya mobilitas masyarakat yang tinggi,

terutama dalam menggali informasi dan mengolah

informasi inilah yang akan dijadikan sebagai acuan untuk

peneliti mengembangkan aplikasi mobile pendukung

keputusan pemilihan investasi yang ideal bagi

masyarakat yang akan menentukan ketepatan dalam

berinvestasi dan seberapa keuntungan investasi yang

akan diperolehnya pada masa yang akan datang.

Penelitian tentang model pengambilan keputusan

berbasis aplikasi mobile yaitu penelitian yang dilakukan

oleh Zulqifli dan Sutikno yang berjudul “Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan tempat Kuliner berbasis

Android menggunakan model Fuzzy Mamdani”,

penelitian ini mengembangkan aplikasi yang memiliki

fungsi untuk memberikan rekomendasi tempat kuliner

berdasarkan budget dan fasilitas yang dipilih oleh

pengguna dengan menggunakan model fuzzy Mamdani

[5]. Penelitian lainnya yaitu dilakukan oleh Amin dan

ISSN: 2085-6350 Yogyakarta, 24-25 Juli 2019 CITEE 2019

284 Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, FT UGM

Wida yang berjudul “Model Pengambilan Keputusan

Berbasis Kriteria Majemuk dalam Pemilihan Investasi

Ideal bagi Masyarakat”, penilitan ini ini menggunakan

metode Analytical Network Process (ANP), Penelitian ini

menghasilkan prioritas dari alternatif investasi

diantaranya Deposito, Asuransi, Emas, Saham, Dana

Pensiun Lembaga Keuangan (DPLK) dan Reksadana,

dari prioritas alternatif masyarakat bisa mengambil

keputusan dalam pemilihan investasi ideal sehingga dapat

meningkatkan minat masyarakat untuk berinvestasi [6].

Berdasarkan uraian permasalahan yang disampaikan di

atas, Penulis akan mengangkat penelitian yang membahas

tentang pengembangan model sistem informasi berbasis

mobile yang berjudul “Prototipe aplikasi mobile

pendukung keputusan pemilihan investasi ideal bagi

generasi milenial”.

II. TINJAUAN PUSTAKA

A. Penelitian Terkait

Beberapa penelitian yang terkait dengan topik penelitian ini dan pernah dilakukan sebelumnya, ringkasannya pada tabel I. Penelitian terkait pertama dilakukan oleh Jayakumar, Leon & Mariappan (2014) membangun model pengambilan keputusan untuk berbagai macam investasi dari sudut pandang investor. Hal yang menjadi kesamaan antara penelitian ini dengan penelitian Jayakumar, Leon & Mariappan yaitu pengambilan keputusan untuk berbagai macam investasi. Penelitian terkait yang kedua oleh Zulqifli & Sutikno (2017) membangun aplikasi rekomendasi tempat kuliner di Semarang menggunakan model Fuzzy Mamdani, hal yang menjadi kesamaan dengan penelitian ini yaitu membangun aplikasi sistem pendukung keputusan. Penelitian terkait yang ketiga yaitu oleh Amin & Mustika (2017) membangun model pengambilan keputusan berbasis kriteria majemuk dalam pemilihan investasi yang ideal bagi masyarakat, hal yang menjadi kesamaan dengan penelitian ini yaitu penggunaan kriteria dan alternatif investasi yang digunakan. Penelitian terkait yang keempat yaitu oleh [7]. Pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis mobile untuk pengisian kartu rencana studi dengan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) metode Simple Additive Weighting (SAW) di Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja, hal yang menjadi kesamaan dengan penelitian ini yaitu membangun aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis mobile. Penelitian terkait yang kelima yaitu oleh [8]. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan prioritas penanganan perbaikan jalan menggunakan metode SAW berbasis mobile web, hal yang menjadi kesamaan dengan penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan menentukan prioritas dengan aplikasi berbasis mobile. Dapat disimpulkan penelitian sebelumnya sistem pendukung keputusan meberikan rekomendasi alternatif yang tepat kepada pengguna dari beberapa alternatif yang disediakan.

tabel I. RINGKASAN PENELITIAN TERKAIT

No Peneliti Metode yang

dipakai Tujuan Penelitian

1.

V. Jayakumar,

J. Stephen

Leon, C. Mariappa

AHP

Model Sistem

Pendukung Keputusan dalam

pemilihan berbagai

Investasi.

2.

Sandhi Yani

Zulqifli dan

Sutikno

Fuzzy Mamdani

Membangun aplikasi tempat

kuliner di

Semarang berdasarkan budget

dan fasilitas yang dipilih oleh

pengguna.

3.

Ruhul Amin

dan Wida Prima

Mustika

Analytical Network

Process

Membangun model

pengambilan keputusan berbasis

kriteria majemuk

dalam pemilihan investasi yang ideal

bagi masyarakat.

4.

Anak Agung Gde Putra

Ajiwerdhi,

Made Windu Antara

Kesiman, I

Made Agus Wirawan

Fuzzy Multi-Attribute (FMADM)

Membangun aplikasi mobile

pendukung

keputusan untuk pengisian kartu

rencana studi

(KRS).

5. Yadi Utama

Simple Additive

Weighting (SAW)

Membangun

aplikasi mobile

untuk menentukan

prioritas penangan

perbaikan jalan.

B. Kriteria dan Alternatif dalam Pemilihan Berbagai

Investasi

Pada saat memilih investasi investor dihadapkan oleh berbagai kriteria dan alternatif, hal ini harus diperhatikan untuk mendapatkan alternatif yang ideal [6].

tabel II. KRITERIA dalam PEMILIHAN INVESTASI

No Kriteria Sub Kriteria Keterangan

1. Risiko

Risiko pasar

Jenis risiko ini berupa

fluktuasi yang ada dipasar

dan dapat mempengaruhi variabilitas return suatu

investasi [9]

Likuiditas

Likuiditas merupakan rasio untuk mengukur

kemampuan perusahaan

dalam melunasi hutang jangka pendeknya [10]

Inflasi

Faktor pertama yang

mempengaruhi masuknya PMA di Indonesia adalah

inflasi. Tingkat inflasi yang

tinggi akan memberikan pengaruh negatif yaitu

menurunnya produksi dan

juga menurunnya

permintaan barang karna

harga yang semakin tinggi.

Hal ini akan mempengaruhi kegiatan investasi dalam

suatu Negara karna akan

menurunkan minat investor akibat biaya investasi yang

semakin meningkat pula

[11].

CITEE 2019 Yogyakarta, 24-25 Juli 2019 ISSN: 2085-6350

Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, FT UGM 285

tabel II. KRITERIA dalam PEMILIHAN INVESTASI (lanjutan)

No Kriteria Sub Kriteria Keterangan

2. Lainnya

Jangka waktu tempo pinjaman atau

investasi jangka pendek dan investasi jangka panjang,

untuk investasi jangka

pendek biasanya dibawah satu tahun, sedangkan

investasi jangka panjang

yaitu satu sampai empat puluh tahun [6]

Nilai Investasi Modal atau nilai besaran

yang menjadi syarat atau

ketentuan dari alternatif investasi, masing-masing

alternatif memiliki nilai

investasi yang berbeda.

Pengembalian Investor menengah sampai

jangka panjang pada

umumnya menginginkan rate of return atau tingkat

kembalian yang wajar dari

investasinya dengan memperhatikan risiko yang

dihadapi [11].

Pendapatan Gaji atau penghasilan yang diperoleh seorang karyawan

dalam masa kerja satu

bulan, setiap investor bisa memiliki pendapatan yang

bereda dalam satu bulan.

III. METODE PENELITIAN

Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D). Metode penelitian R&D digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk yang akan dibuat. Untuk menghasilkan produk tertentu digunakan penelitian yang bersifat analisis kebutuhan (digunakan metode survey atau kualitatif) dan untuk menguji keefektifan produk tersebut supaya dapat berfungsi di masyarakat luas, maka diperlukan penelitian untuk menguji keefektifan produk tersebut digunakan metode eksperimen [9]. Adapun tahapan-tahapan dalam pengembangan produk digambarkan dengan kerangka tahapan pengembangan aplikasi.

Sumber : [10] gambar 1. Kerangka tahapan pengembangan aplikasi

Adapun penjelasan dari masing-masing tahapan :

A. Analisis Kebutuhan (Analysis Needs)

Pada tahapan ini melakukan wawancara dengan

stakeholder atau pihak-pihak yang terkait

dengan system yang akan dibangun, diantara

dengan pakar dan praktisi yang mengetahui

tentang pemilihan investasi di Indonesia, dari

hasil wawancara dan studi pustaka dibuatlah

model yang terdiri atas kriteria dan alternatif

untuk pemilihan investasi yang ideal bagi

masyarakat.

Sumber : Hasil pengolahan model ANP

gambar 2. Model Kriteria Majemuk Pemilihan Investasi

Berdasarkan penelitian sebelumnya yang berjudul

“Model Pengambilan Keputusan Berbasis Kriteria

Majemuk dalam Pemilihan Investasi yang Ideal bagi

Masyarakat” dilakukan oleh Ruhul Amin dan Wida

Prima Mustika, diketahui prioritas dari alternatif yaitu :

(1) Saham, (2) Emas, (3) Asuransi, (4) DPLK, (5)

Reksadana, (6) Deposito.

tabel III. PRIORITAS DARI ALTERNATIF

Alternatives Total Normal Ideal Ranking

1. Deposito 0.0004 0.0004 0.0007 6

2 Asuransi 0.0014 0.0014 0.0029 3

3 Emas 0.4962 0.4981 0.9999 2

4 Saham 0.4962 0.4982 1.0000 1

5 DPLK 0.0011 0.0011 0.0021 4

6 Reksadana 0.0008 0.0008 0.0016 5

Analisis Kebutuhan Fungsional

Pada bagian ini menggambarkan kebutuhan

fungsional dari aplikasi mobile pendukung

keputusan pemilihan berbagai investasi. Sistem

dibagi menjadi dua hak akses yaitu sebagai

investor dan administrator dari sistem.



uc Pemilihan Inv estasi

Pengguna

Mengisi Kuisioner

Perbandingan Alternatif

Registasi PenggunaLogin

Peringkat alternatif

berdasarkan satu sub

kriteria

Peringkat alternatif

berdasarkan semua sub

kriteria

Inv estor

«include»

Sumber : Hasil pengolahan model

gambar 3. Use case diagram pengguna

Halaman pengguna

a. Pengguna melakukan registrasi agar bisa

login dan melihat rekomendasi pemilihan

investasi.

b. Pengguna menggisi kuisioner perbandingan

antar alternatif berdasarkan masing-masing

sub kriteria

c. Pengguna melihat peringkat alternatif

berdasarkan satu sub kriteria

d. Pengguna melihat ranking alternatif

berdasarkan semua sub kriteria.


gambar 4. Use case diagram administrator

Halaman administrator

a. Administrator melakukan login sebelum

mengelola data kriteria dan alternatif pemilihan

berbagai investasi.

b. Administrator bisa mengelola kriteria diataranya

menambah, mengubah dan menghapus data

kriteria pemilihan berbagai investasi.

c. Administrator bisa mengelola alternatif

diataranya menambah, mengubah dan

menghapus data alternatif pemilihan berbagai

investasi.

d. Administrator bisa melakukan logout untuk

keluar dari sistem.

B. Desain (Design Spesification)

Pembuatan rancangan basis data untuk aplikasi

pendukung keputusan pemilihan investasi ideal bagi

masyarakat diawali dengan membuat Entity Relationship

Diagram (ERD), kemudian dirubah menjadi Logical

Record Structured (LRS), dari LRS dihasilkan tabel

relasi basis data yang selanjutnya akan disalin menjadi

spesifikasi file.


gambar 5. Desain database pemilihan investasi

C. Implementasi Sistem (Implement System)

Sistem pendukung keputusan pemilihan berbagai

investasi dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP

dan databasenya MySQL.

D. Support Operations

Pada bagian ini berisi penjelasan mengenai hardware dan

software yang bisa digunakan untuk menjalankan aplikasi

mobile sistem pendukung keputusan pemilihan berbagai

investasi. tabel IV. SPESIFIKASI CLIENT

No Kebutuhan Keterangan

1. Sistem Operasi Android 6.0.1 (Marsmallow)

2. RAM 3 GB

3. Internal 32 GB

4. Layar 5.0 inches

5. Jaringan 4G

E. Evaluate Performance

Pada tahapan ini melakukan evaluasi untuk menilai

kinerja (performance) daripada aplikasi pendukung



keputusan pemilihan investasi yang ideal bagi

masyarakat, jika ditemukan kekurangan dari aplikasi

maka perlu diadakan kembali analisis kebutuhan untuk

dikembangkan lagi.

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bagian ini penulis menampilkan hasil desain dari sistem dalam bentuk prototipe, selanjutnya akan dilanjutkan pada tahapan implementasi.

A. Antarmuka pada bagian Backend

Pada bagian ini digunakan oleh administartor sistem

untuk mengelola kriteria, sub kriteria dan alternatif yang

digunakan pada pemilihan investasi.

1) Antarmuka login

Sumber : Hasil pengolahan rancangan

gambar 6. Antarmuka login administrator

Halaman login digunakan oleh administrator untuk

mengelola kriteria dan alternatif yang digunakan dalam

pemilihan investasi

2) Antarmuka menu utama pada halaman admin


gambar 7. Antarmuka menu utama administrator

Halaman menu utama administrator menampilkan menu

yang bisa dipilih oleh administrator untuk mengelola sub

kriteria dan alternatives dalam pemilihan investasi.

3) Antarmuka mengelola sub kriteria


gambar 8. Antarmuka mengelola sub kriteria

Halaman mengelola sub kriteria digunakan oleh

administrator untuk menambah, mengubah dan

menghapus sub kriteria yang digunakan dalam pemilihan

investasi.

4) Antarmuka mengelola alternatif




gambar 9. Antarmuka mengelola alternatif

Halaman mengelola alternatif digunakan oleh

administrator untuk menambah, mengubah dan

menghapus alternatif yang digunakan dalam pemilihan

investasi.

B. Antarmuka pada bagian Frontend

Pada bagian ini digunakan oleh pengguna sistem untuk

melihat hasil alternatif yang disarankan oleh sistem yang

selanjutnya akan dijadikan dasar pengambilan keputusan

dalam pemilihan investasi yang ideal.

1) Antarmuka registrasi pengguna


gambar 10. Antarmuka registrasi pengguna

Halaman registrasi pengguna digunakan oleh

pengguna aplikasi untuk melakukan registrasi

sebelum menggunakan aplikasi untuk melihat

rekomendasi alternatif investasi dari aplikasi.

2) Antarmuka login


gambar 11. Antarmuka login pengguna

Halaman log in digunakan oleh pengguna

setelah mendaftar diri di halaman registasi,

halaman ini digunakan untuk mengakses

fasilitas yang disediakan oleh aplikasi untuk

pengguna.

3) Antarmuka ganti password


gambar 12. Antarmuka ubah sandi

Halaman ubah sandi digunakan oleh pengguna

untuk mengganti password sebelumnya

didaftarkan tetapi lupa, sehingga pada halama

ini pengguna bisa mendaftarkan sandi barunya

yang belum digunakan oleh pengguna

4) Antarmuka pengisian kuisioner




gambar 13. Antarmuka pengisian kuisioner

Halaman pengisian kuisioner diisi oleh

pengguna untuk membandingkan masing-

masing alternatif berdasarkan masing-masing

sub kriteria

5) Antarmuka peringkat alternatif berdasarkan satu

sub kriteria


gambar 14. Antarmuka alternatif berdasarkan 1 sub kriteria

Halaman peringkat alternatif berdasarkan satu

sub kriteria menampilkan peringkat dari

alternatif investasi berdasarkan sub kriteria yang

dipilih oleh pengguna.

6) Antarmuka peringkat alternatif berdasarkan

semua sub kriteria


gambar 15. Antarmuka peringkat alternatif

Halaman peringkat alternatif menampilkan

peringkat dari semua alternatif investasi

berdasarkan kuisioner yang diisi oleh pengguna

sebelumnya, dari hasil ini pengguna

mendapatkan rekomendasi untuk memilih

investasi yang paling tepat atau ideal.

7) Antarmuka about


gambar 16. Antarmuka about

Halaman about menampilkan profile dari

aplikasi, contact person berupa email yang bisa

dihubungi oleh pengguna.

8) Antarmuka tutorial




gambar 17. Antarmuka tutorial

Halaman tutorial menampilkan penjelasan tata

cara menjalankan aplikasi, mulai dari proses

registrasi sampai dengan menampilkan hasil

peringkat dari alternatif.

V. KESIMPULAN

Prototipe aplikasi mobile pendukung keputusan pemilihan investasi ideal merupakan bagian dari tahapan desain dari pengembangan aplikasi mobile pendukung keputusan pemilihan investasi ideal bagi geneasi milenial. Prototipe ini membantu dalam tahapan selanjutnya yaitu tahapan implementasi dari pengembangan aplikasi mobile pendukung keputusan pemilihan investasi bagi generasi milenial. prototipe ini memberikan gambaran dan penjelasan dari produk yang akan dibuat nantinya. sehingga diharapkan nantinya produk yang dihasilkan memenuhi kebutuhan pelanggan.

UCAPAN TERIMA KASIH

Dengan selesainya tulisan ini, pertama penulis mengucapkan terimakasih yang sedalam- dalamnya kepada Allah SWT atas limpahan dan karunia dan hidayahNYA sehingga penulis dapat melaksanakan penelitian dan menyelesaikan tulisan ini, kedua ucapan terima kasih kepada Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia yang telah membiayai penelitian ini.

REFERENSI

[1] R. D. Putra, Darminto, and Z. Z. A, “Analisis Pemilihan

Investasi Saham Dengan Menggunakan Metode Capital Asset Pricing Model ( Capm ) Dan Reward To Variability Ratio (

Rvar ) Sebagai Penentu Pengambilan,” vol. 1, no. 2, pp. 21–

30, 2013. [2] E. J. Sobczyk, J. Kicki, W. Sobczyk, and M. Szuwarzyński,

“Support of mining investment choice decisions with the use

of multi-criteria method,” Resour. Policy, vol. 51, no. October 2016, pp. 94–99, 2017.

[3] S. Guo, L. Yu, X. Li, and S. Kar, “Fuzzy multi-period

portfolio selection with different investment horizons,” Eur. J. Oper. Res., vol. 254, no. 3, pp. 1026–1035, 2016.

[4] V. Jayakumar, J. S. Leon, and C. Mariappan, “A Decision-

Making Framework for IT Outsourcing using the Analytic Hierarchy Process,” vol. 1, no. 2, pp. 10–14, 2003.

[5] S. Y. Zulqifli and Sutikno, “Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Tempat Kuliner Berbasis Android Menggunakan Model Fuzzy Mamdani,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan

Pembelajaran Inform., vol. 02, no. 2, pp. 43–54, 2017.

[6] R. Amin and W. P. Mustika, “Model Pengambalian Keputusan Berbasis Kriteria Majemuk dalam Pemilihan

Investasi Ideal bagi Masyarakat,” J. Ind. Serv., vol. 3, no. 1b,

Sep. 2017. [7] D. Anak Agung Gde Putra Ajiwerdi, “Pengembangan Sistem

Pendukung Keputusan Berbasis Mobile untuk pengisian Kartu

Rencana Studi dengan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) Metode Simple Additive Weighting

(SAW),” Informatika, vol. 1. pp. 153–165, 2012. [8] Y. Utama, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan

Prioritas Penanganan Perbaikan Jalan Menggunakan Metode

Saw Berbasis Mobile Web,” J. Sist. Inf., vol. 5, pp. 566–584, 2013.

[9] Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan

Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2015. [10] R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan

Praktisi. Yogyakarta: ANDI, 2012.



prototipe aplikasi mobile pendukung keputusan pemilihan

Documents